神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法_第1頁
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法_第2頁
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法_第3頁
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法_第4頁
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文檔簡介

關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法第1頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三目的內(nèi)容學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與方法。1、人工神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型4、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab工具箱函數(shù)2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第2頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第3頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三一、人工神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型第4頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第5頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第6頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第7頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖所示。1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):第8頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第9頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及流程以三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,它的訓(xùn)練過程包括以下幾個(gè)步驟:第10頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第11頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第12頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流程圖:第13頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab工具箱函數(shù)第14頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三net=newff(PR,[S1,S2,…,SN],{TF1,TF2,…,TFN},BTF,BLF,PF)第15頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第16頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第17頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第18頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第19頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第20頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第21頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過177次訓(xùn)練后,雖然網(wǎng)絡(luò)的性能還沒有達(dá)到0,但是輸出的均方誤差已經(jīng)很小了,MSE=2.95307e-006,誤差曲線如圖1所示。為更直觀地理解網(wǎng)絡(luò)輸出與目標(biāo)向量之間的關(guān)系,見圖2所示。>>plot(P,T,'-',P,Y,'o')圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差曲線圖圖2訓(xùn)練后BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真圖ToMatlabexp12_4_1.m第22頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第23頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第24頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第25頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第26頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第27頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第28頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果圖

ToMatlabexp12_4_2.m第29頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第30頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第31頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第32頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第33頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第34頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第35頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第36頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第37頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第38頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三ToMatlabexp12_4_3.m第39頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三第40頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三練習(xí)1、蠓蟲分類問題生物學(xué)家試圖對(duì)兩種蠓蟲(Af與Apf)進(jìn)行鑒別,依據(jù)的資料是觸角和翅膀的長度,已經(jīng)測得了9只Af和6只Apf的數(shù)據(jù)如下:Af:(1.24,1.27),(1.36,1.74),(1.38,1.64),(1.38,1.82),(1.38,1.90),(1.40,1.70),(1.48,1.82),(1.54,1.82),(1.56,2.08);Apf:(1.14,1.82),(1.18,1.96),(1.20,1.86),(1.26,2.00),(1.28,2.00),(1.30,1.96).(i)根據(jù)如上資料,如何制定一種方法,正確地區(qū)分兩類蠓蟲;(ii)對(duì)觸角和翼長分別為(1.24,1.80),(1.28,1.84)與(1.40,2.04)的三個(gè)標(biāo)本,用所得到的方法加以識(shí)別;(iii)設(shè)Af是寶貴的傳粉益蟲,Apf是某疾病的載體,是否應(yīng)該修改分類方法.第41頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三2、人口預(yù)測

下表是從《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》中給出的1980-2010年的北京城近郊區(qū)戶籍人口統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為樣本數(shù)據(jù),(1)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

(2)預(yù)測2011年的北京城近郊區(qū)戶籍人口.第42頁,講稿共44頁,2023年5月2日,星期三數(shù)據(jù)處理后的樣本數(shù)據(jù):樣本用途樣本組數(shù)輸入一輸入二輸入三輸入四輸出學(xué)習(xí)樣本10.49840.51020.52130.5340.540720.51020.52130.5340.54070.542830.52130.5340.54070.54280.55340.5340.54070.54280.5530.563250.54070.54280.5530.56320.573960.54280.5530.56320.57390.582170.5530.56320.57390.58210.59280.56320.57390.58210.5920.598790.57390.58210.5920.59870.6043100.58210.5920.59870.60430.6095110.5920.59870.60430.60950.6161120.59870.60430.60950.61610.6251130.60430.60950.61610.62510.6318140.60950.61610.62510.63180.6387150.61610.62510.63180.63870.6462160.62510.63180.63870.64620.6518170.63180.63870.64620.65180.6589180.63870.64620.65180.65890.6674190.64620.65180.65890.66740.6786200.65180.65890.66740.67860.6892210.65890.66740.67860.68920.6988220.66740.67860.68920.69880.7072檢驗(yàn)樣本230.67860.68920.69880.70720.7132240.68920.69880.70720.71320.7185250.69880

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