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文檔簡介
含光伏發(fā)電的配電網(wǎng)風險評估成元;張二龍;陳祥平;甘新華;王富根;朱代發(fā)風險影響,開展了計及光伏處理和負荷相關性的概率潮流算法,建立了含大規(guī)模分散光伏的配電系統(tǒng)風險評估指標,通過算例對光伏不同安裝位置等情況下的配電網(wǎng)運行電公司;;[1]國網(wǎng)安徽省電力有限公司岳西供電公司;;[1]國網(wǎng)安徽省電力有供電公司;;[1]國網(wǎng)安徽省電力有限公司岳西供電公司;;[1]國網(wǎng)安徽省電西供電公司;;[1]國網(wǎng)安徽省電力有限公司岳西供電公司0引言大量分散的分布式光伏發(fā)電在配網(wǎng)中應用導致潛在的未知風險難以預估[1-3]。到有效控制的情況下,可能會導致輸電網(wǎng)發(fā)生大面積停電事故。針對模光伏分散接入的復雜配電網(wǎng),亟待建立一套科學有效的風險評估方法及描述光伏發(fā)電出力特性主要有參數(shù)估計法和非參數(shù)估計法兩類。前者受多種因素的影響,往往存在較大誤差。而后者對總體的假定較少,避免了總體分布預判偏差或錯誤。因此,選用核密度估計法對光伏發(fā)電隨機模型進行描述。設光伏發(fā)電輸出功率P1的概率密度函數(shù)為fpv(P1),則fpv(P1)的核估計為:由式(1)得到基于兩個不同核函數(shù)K1(.)和的兩個核估計則最優(yōu)帶寬選取可轉化為下式的優(yōu)化問題:論式中,f(x)是概率密度函數(shù)。離散型隨機變量的概率密度函數(shù)為:其累積概率分布函數(shù)為:①中心距和原點矩。設連續(xù)隨機變量x的密度函數(shù)為f(x),則其k階原點矩αk②半不變量。設F(x)是累積分布函數(shù),t為實數(shù),因存在函數(shù)g(x)=eitx在 (-∞,+∞)上關于F(x)可積。實變量t對應于F(x)分布的特征函數(shù)為:若其k階矩存在,將特征函數(shù)φ(t)按Taylor級數(shù)展開得:的兩個重要性質:。2.隨機變量n倍的k(k≥1)階半不變量等于它自身的k階半不變量的nk倍。copula的聯(lián)合分布用其一維邊際分布連接起來的函數(shù),描pulacopula函數(shù)構建過程主要分為兩個步驟:一是各變量邊緣分布的構建,二是尋找設W、X、Z分別為節(jié)點注入功率、節(jié)點狀態(tài)變量和支路潮流變量,f為功率方程;忽略2次以上的高次項得:。rlier態(tài)變量的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)[5]。求得各邊緣分布后,利用copula函數(shù)將其合并成一個計及相關性的綜合注入變量,copula函的節(jié)點電壓和支路潮流的概率分布及累積分布函數(shù),可求得越限的概率,再通過嚴重度指標即可求出配電網(wǎng)的風險大小 [6]。節(jié)點電壓越限的概率如下:采用電壓偏移量作為風險定義中嚴重性后果函數(shù),節(jié)點電壓越限嚴重度指標如下:如下:式所示:支路潮流越限風險指標為:指標權重計算步驟如下: (1)計算i節(jié)點中第j個指標值的比重pij (2)計算所有節(jié)點第j個指標的熵值ej (3)計算第j個指標的熵權Wj綜合風險評估指標為:4仿真分析IEEE評光伏數(shù)量對系統(tǒng)風險的影響期望值為系統(tǒng)原始負荷值,標準差取期望值的10%。本節(jié)針對以下三種情況討論分布式光伏接入系統(tǒng)的數(shù)量對配網(wǎng)風險水平的影響:(1)無分布式光伏接入;(2)有5個節(jié)點含有分布式光伏;(3)有10個節(jié)點含有分布式光伏。 (1)無分布式光伏接入 2)5個節(jié)點含有分布式光伏求出各個節(jié)點的電壓越限的風險值大小如圖6所示。(3)10個節(jié)點含有分布式光伏位置對系統(tǒng)風險的影響 (1)電壓越限風險指標圖11光伏接入后越限風險指標(方式一)將接入節(jié)點22的光伏調整到節(jié)點11時,各節(jié)點電壓越限風險指標如圖12所示。圖12光伏接入后越限風險指標(方式二),光伏接入配電網(wǎng)后對電網(wǎng)電壓的影響主要取 (2)潮流越限風險指標圖13光伏接入后越限風險指標(方式一)圖14光伏接入后越限風險指標(方式二)風險值從接入時的風險大小,從4.3綜合風險指標.0082780.0575210.0250.1870.0527本文利用計及相關性的概率潮流算法,對含大規(guī)模分散光伏的配電網(wǎng)系統(tǒng)進行了風 (1)建立了系統(tǒng)元件的隨機模型,包括基于非參數(shù)核密度估計的光伏出力概率模荷概率模型。 (2)建立了含大規(guī)模分散光伏的配電網(wǎng)風險指標。從節(jié)點電壓越限和支路潮流越限兩個方面分別計算越限概率和嚴重度指標,得出節(jié)點電壓越限風險指標和支路潮流越限風險指標,再計算各指標權重得到綜合指標,利用綜合指標評估大規(guī)模分散配電網(wǎng)運行帶來的風險。 (3)開展了基于計及相關性的概率潮流算法對含大規(guī)模分散光伏的配電網(wǎng)進行風險評估。通過風險值的計算將系統(tǒng)運行中存在的風險進行量化,為大規(guī)模分散光伏參考文獻 [1]周湶,廖婧舒,廖瑞金,等.含分布式電源的配電網(wǎng)停電風險快速評估[J].電網(wǎng)技術,2014,38(04):882-887. [2]劉科研,吳心忠,石琛,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)故障風險預警[J].電力自動化設備,2018,38(05):148-153. [3]林子釗,潘凱巖,周名煜,等.考慮實時和潛在因素的城市配電網(wǎng)風險評估模型和方法[J].017,41(04):48-55+104. [4]董新,張波,潘志遠.改進狀態(tài)抽樣法及其在含微網(wǎng)配電網(wǎng)風險評估中的應用[J].電力系統(tǒng)9-45. [5]廖劍波,李振坤
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