AI+教育行業(yè)市場分析1、AI+教育：優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)模化、公平化、個(gè)性化1.1AI改造教育本質(zhì)：科技替代拓展人力邊界，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)?；?、公平化、個(gè)性化傳統(tǒng)教學(xué)模式存在個(gè)性化教育與普惠教育之間的矛盾。AI相較于真人教師具有成本優(yōu)勢（規(guī)模化條件下），因此AI替代人力的過程使得在維持現(xiàn)有教育投入成本不變的情況下，優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)?；蔀楝F(xiàn)實(shí)，且隨著AI所替代人腦活動(dòng)的復(fù)雜度提升，其對(duì)于教育的降本增效作用也更為明顯。因此AI與教育結(jié)合、改造教育的本質(zhì)在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源規(guī)模化、發(fā)掘普惠教育與個(gè)性化教育的平衡點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)教育公平、低成本因材施教。在規(guī)模化教育背景下，個(gè)性化教育與普惠教育的矛盾難以調(diào)和。教育的目的是實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展，其內(nèi)涵極為豐富，而“因材施教”是從古至今被廣泛接受的教育理念。1984年BenjaminBloom在其教育實(shí)驗(yàn)中提出"twosigma"理論從定量角度證明了其正確性，即接受一對(duì)一輔導(dǎo)的教學(xué)組的平均表現(xiàn)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)教學(xué)組，差距達(dá)到兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。但教育個(gè)性化程度的提升需要配套教師資源的持續(xù)投入，對(duì)于具有規(guī)模化教育需求的國家而言，會(huì)產(chǎn)生師資稀缺、教育開支過高等問題。一方面，根據(jù)教育部數(shù)據(jù)，2022年我國各級(jí)各類在校學(xué)生人數(shù)為2.93億人，而配套的專職教師數(shù)僅為1880.36萬人，教師學(xué)生人數(shù)比接近1：16，教師資源相對(duì)稀缺；另一方面，2021年我國教育行業(yè)就業(yè)人員年平均工資為11.14萬元，且過去5年呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢，通過采取小班上課或1對(duì)1模式將會(huì)產(chǎn)生龐大的教育開支。因此，在規(guī)?；逃尘跋拢瑢?shí)現(xiàn)個(gè)性化教育與實(shí)現(xiàn)普惠教育之間存在明顯的矛盾。AI賦能教育的過程即為替代人類腦力活動(dòng)由簡入繁的進(jìn)程。AI技術(shù)誕生的初衷是通過模擬人類的智能、行為，將人類從繁重、瑣碎的程序化任務(wù)中解放。AI+教育是指將AI技術(shù)應(yīng)用于教育場景，即借助計(jì)算機(jī)視覺、NLP、智能語音、知識(shí)圖譜等技術(shù)，降低教育環(huán)節(jié)中的繁瑣、低效腦力活動(dòng)時(shí)間。從AI+教育的發(fā)展歷程看，創(chuàng)新AI技術(shù)于教育領(lǐng)域?qū)嵤?、落地的過程，也正是AI替代人類腦力活動(dòng)由簡入繁的流程：計(jì)算智能代替人腦的記憶、計(jì)算功能；感知智能代替人腦聽覺、視覺、語言功能；認(rèn)知智能代替人腦推理、聯(lián)想、思維組織功能，而達(dá)到認(rèn)知智能的AI系統(tǒng)（自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)），在某種程度上已經(jīng)具備了提供“千人千面”教育服務(wù)的能力。AI替代繁瑣人力的同時(shí)拓展人腦機(jī)能，實(shí)現(xiàn)AI與真人的“教”、“育”分工。一方面，AI教師可以超越人腦的限制，完成真人教師能力所不能及之事，如自適應(yīng)系統(tǒng)可以精準(zhǔn)記錄、分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、遺忘曲線、專注力、知識(shí)薄弱環(huán)節(jié)等，并據(jù)此推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)路徑；另一方面，目前的AI教師并不能完全替代真人教師，根據(jù)劍橋大學(xué)MichaelOsborne、CarlFrey的數(shù)據(jù)（BBC整理），教師被人工智能替代的可能性僅為0.4%，情感、道德、個(gè)性培養(yǎng)等育人工作是AI教師難以涉及的領(lǐng)域。技術(shù)的發(fā)展促使AI教師與真人教師實(shí)現(xiàn)“教”、“育”分工，AI負(fù)責(zé)替代、深化繁瑣的教學(xué)工作，真人教師則專注于學(xué)生品行、素質(zhì)、情感的提升以及為AI提供必要的教學(xué)補(bǔ)充。隨著服務(wù)學(xué)生規(guī)模上升，AI教師可實(shí)現(xiàn)普惠的個(gè)性化教育。開發(fā)一套AI系統(tǒng)前期的成本極高，其中包含數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等研發(fā)人員成本；外購或自主收集標(biāo)注數(shù)據(jù)的成本；云計(jì)算資源、服務(wù)器等硬件設(shè)備成本；優(yōu)化算法、升級(jí)系統(tǒng)等維護(hù)更新成本。而AI教師的優(yōu)勢在于，一旦開發(fā)成功，即可憑借較低的運(yùn)營成本，跨越時(shí)空的障礙為數(shù)以萬計(jì)的學(xué)生提供個(gè)性化教育服務(wù)，且隨著服務(wù)學(xué)生規(guī)模的上升，其人均成本逐漸趨向于0。根據(jù)格隆匯專訪松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋的數(shù)據(jù)，開發(fā)一個(gè)合格的AI教師至少需要10億元，而隨著系統(tǒng)優(yōu)化投資還需要持續(xù)跟進(jìn)，80分（表現(xiàn)優(yōu)異）的AI教師需要100萬左右生源達(dá)到盈虧平衡。人工智能訓(xùn)練成本大幅下降，進(jìn)一步鞏固AI教師的成本優(yōu)勢。近年來，人工智能的訓(xùn)練成本呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，根據(jù)ARKInvest數(shù)據(jù)，2020-2022年，將一個(gè)大語言模型訓(xùn)練至GPT-3性能級(jí)別所需要的成本由460萬美元下降到45萬美元，下降幅度超過90%，而預(yù)計(jì)到2030年，訓(xùn)練成本將以每年70%的降幅遞減，只需要30美元。AI教師前端開發(fā)成本的下降將使得其低成本優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大。1.2實(shí)現(xiàn)路徑：AI賦能教育、AI人才培養(yǎng)AI替代、拓展人腦機(jī)能從而實(shí)現(xiàn)規(guī)?；栈萁逃袃蓷l并行發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑，即AI賦能教育、AI人才培養(yǎng)，二者協(xié)同發(fā)展。1）AI賦能教育：本質(zhì)上是AI技術(shù)在教育場景下的應(yīng)用，是指在各教育領(lǐng)域中（K12、職業(yè)教育、高等教育等），通過AI硬件設(shè)備、AI軟件系統(tǒng)與教育中“備”、“教”、“練”、“考”、“評(píng)”、“管”等環(huán)節(jié)（場景）深度融合，達(dá)到提升教育質(zhì)量、促進(jìn)教育公平、節(jié)約教育成本等目的，并最終實(shí)現(xiàn)“因材施教、個(gè)性化學(xué)習(xí)”的愿景。其最先落地于拍照搜題軟件（利用OCR技術(shù)）與英語口語測評(píng)（語音識(shí)別技術(shù)），代表性的產(chǎn)品有小猿搜題、英語流利說。隨后一段時(shí)期內(nèi)，AI賦能教育各賽道產(chǎn)品“百花齊放”，在軟件系統(tǒng)方面，智能作業(yè)批改、智能題庫、分級(jí)閱讀、AI課堂等輔助教師教學(xué)、學(xué)生練習(xí)的應(yīng)用紛紛落地，走班排課軟件、校園安防系統(tǒng)也在新高考下教務(wù)管理壓力、校園安全需求日益增大的背景下應(yīng)運(yùn)而生；在智能硬件方面，交互白板、智能平板、智能手寫筆、智能臺(tái)燈等設(shè)備層出不窮。而其中最亮眼的當(dāng)屬自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其最有可能從根本改變教育的理念與方式，是AI賦能教育的核心賽道，代表產(chǎn)品為松鼠AI于2017年（并非最早的）推出的“松鼠AI”人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。2）AI人才培養(yǎng)：即以人工智能作為教學(xué)內(nèi)容的教育培訓(xùn)過程，其屬于STEAM教育的一個(gè)分支，也是未來深化人工智能理論基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。AI人才培養(yǎng)可分為校內(nèi)與校外兩大場景，也可根據(jù)教育階段劃分為青少年AI教育、高校AI教育、成人AI教育等。其中校內(nèi)場景下的高校AI教育是高層次AI人才輸出的主要渠道，截至2022年中國已有499所高校的人工智能專業(yè)通過審批、備案，而2017年以來各地政府也推出多項(xiàng)政策推廣中小學(xué)人工智能教育，培養(yǎng)科技創(chuàng)新后備人才。而同時(shí)期的課外AI培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也針對(duì)課外教育場景、特定的受眾人群提供匹配的人工智能課程，使得AI人才教育培養(yǎng)體系更加完備，代表性的課程為傳智教育旗下的數(shù)字化專業(yè)人才課程（含人工智能培訓(xùn)模塊）與盛通股份旗下的人工智能啟蒙課程（基于機(jī)器人編程）。1.3AIGC深化教育變革的原因：數(shù)字化教育內(nèi)容的智能生成、智能推送1.3.1回顧歷史：科技改造教育的外在形式為數(shù)字化教育內(nèi)容的生成、傳遞方式的改變回顧我國歷次技術(shù)變革對(duì)于教育改造，其外在形式體現(xiàn)為：1.數(shù)字化教育內(nèi)容的變化（數(shù)量、形式、生成方式）；2.數(shù)字化教育內(nèi)容傳遞方式的改變（非智能傳遞、算法精準(zhǔn)傳遞），而數(shù)字化內(nèi)容的豐富度、傳遞速度與傳遞精確度，決定了技術(shù)是否能對(duì)教育領(lǐng)域的人腦活動(dòng)進(jìn)行有效的替代與拓展。隨著互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展的深入，教育數(shù)字化內(nèi)容的形式（圖文、音頻、錄播視頻到直播視頻）與數(shù)量逐漸豐富，內(nèi)容傳遞的速度、形式的多樣性得到提升，特別是AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得教育內(nèi)容的傳遞逐步實(shí)現(xiàn)智能化，即根據(jù)學(xué)生需求個(gè)性化推送學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法。我國AI+教育的起步較早（12年左右），得益于智能語音與圖片識(shí)別兩項(xiàng)感知技術(shù)的發(fā)展，口語測評(píng)與拍照搜題軟件率先落地，在上傳生成大量文字、語音、圖片材料的同時(shí)（需要龐大的題庫、語音庫支撐），開始利用算法推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。而隨后出現(xiàn)并逐步成熟的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，兼具評(píng)估、精準(zhǔn)推送兩項(xiàng)功能，通過“測評(píng)-學(xué)習(xí)-練習(xí)-測評(píng)”的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式，達(dá)到“千人千面”的個(gè)性化推送效果。1.3.2還看今朝：AIGC——智能生成、推送數(shù)字化教育內(nèi)容AIGC對(duì)教育產(chǎn)生深刻變革的原因：具有智能生成模塊化數(shù)字教育內(nèi)容、提升算法推送精度的雙重屬性。AIGC為可智能生成海量的多模態(tài)數(shù)字化教育資源。AIGC即人工智能生成內(nèi)容，其可生成的內(nèi)容包括文字、代碼、圖像、聲音、3D模型、視頻等，ChatGPT即是一種文本生成式的AI語言模型，而StableDiffusion、Midjourney等軟件主要用于生成AI圖像，WaveNet等技術(shù)可用于合成真實(shí)的類人聲音，GET3D、Make-a-Video等軟件可將文本轉(zhuǎn)化為虛擬3D模型，Deepfake，videoGPT等軟件可通過圖片、文本信息生成視頻片段。AIGC與教育結(jié)合，可根據(jù)原有輸入的數(shù)據(jù)形態(tài)與數(shù)據(jù)產(chǎn)生模式，自動(dòng)或半自動(dòng)生成形式多模態(tài)的數(shù)字化教學(xué)內(nèi)容。不同于以往拍照搜題式的AI應(yīng)用，AIGC所生成的教學(xué)資源并非“題庫”中已有樣本，而是將知識(shí)點(diǎn)“打碎”、“重組”后構(gòu)建的新數(shù)字化教育樣本。AIGC極大提升了算法推薦的精確度。AIGC其本質(zhì)是AI技術(shù)（尤其是2014年GAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上線后）發(fā)展深化并實(shí)踐應(yīng)用的成果，是技術(shù)量變引起質(zhì)變的節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)物。相較于以往的AI模型，AIGC類模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量龐大，模型的參數(shù)量也隨之增大（GPT-3的參數(shù)量為1750億），依靠海量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)提升模型的訓(xùn)練效果，但同時(shí)也更容易產(chǎn)生判斷失誤。2017年GoogleBrain所提出的Transformer框架為大型模型引入了注意力機(jī)制（模擬人類抓取關(guān)鍵信息、忽略其他信息），提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率與精確性，使得AI可在眾多信息中準(zhǔn)確抓取主要矛盾。以ChatGPT為例，其訓(xùn)練過程（RLHF技術(shù)）中采用了更精確的獎(jiǎng)勵(lì)模型算法、PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等，可基于輸入的prompt指令生成精準(zhǔn)的輸出內(nèi)容，并可根據(jù)上下文語境持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷完善所生成的材料。業(yè)界普遍認(rèn)為現(xiàn)有的AIGC技術(shù)已超越弱人工智能，并無限逼近可處理通用任務(wù)、可自我學(xué)習(xí)的強(qiáng)人工智能。1.4推動(dòng)因素：技術(shù)、政策、產(chǎn)業(yè)1.4.1技術(shù)賦能：人工智能技術(shù)飛速發(fā)展推動(dòng)“AI（GC）+教育”應(yīng)用規(guī)模化落地相關(guān)AI技術(shù)日益成熟，加速賦能教育領(lǐng)域。近年來AI技術(shù)的飛速發(fā)展、愈漸成熟，是推動(dòng)AI于教育領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用的主要原因。根據(jù)2018-2022年GartnerResearch發(fā)布的AI技術(shù)成熟度曲線（HypeCycleforArtificialIntelligence），可于教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)賦能的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人等AI技術(shù)發(fā)展迅速，并且在未來仍有發(fā)掘的前景，而語音識(shí)別技術(shù)等已處于成熟階段，可廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)化階段。新興AI技術(shù)層出不窮，加速AI自動(dòng)化成為值得關(guān)注的技術(shù)趨勢。根據(jù)GartnerResearch于2022年8月發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線，25項(xiàng)新興技術(shù)值得關(guān)注，其中生成式AI（GenerativedesignAI）、因果AI（CasualAI）等加速AI自動(dòng)化的AI技術(shù)尤為重要。而以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)本質(zhì)上為生成式AI，其未來具有較大的發(fā)展?jié)摿Γ型M(jìn)一步推進(jìn)深層次、多樣化“AI（GC）+教育”應(yīng)用場景落地。1.4.2政策推動(dòng)：國家、地方多層級(jí)政策助推AI與教育深度融合隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G等支持技術(shù)的飛速發(fā)展，以及相關(guān)算法、模型、框架的日愈成熟，AI技術(shù)在多元化的應(yīng)用場景下已實(shí)現(xiàn)落地，逐步成為國家產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張的重要推動(dòng)力量，推動(dòng)AI發(fā)展已上升至國家戰(zhàn)略級(jí)別。由于教育領(lǐng)域兼具可結(jié)合AI技術(shù)、可推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的雙重特性，因此國家、地方政府將AI賦能教育、培養(yǎng)AI教育人才有機(jī)融合，出臺(tái)相關(guān)政策以推動(dòng)我國AI+教育領(lǐng)域的發(fā)展。與此同時(shí)，為儲(chǔ)備充足的AI后備人才、大力推動(dòng)STEM教育的發(fā)展，中央及各地政府針對(duì)校內(nèi)青少年AI素質(zhì)的培養(yǎng)提出了專門的政策。AI+教育整體政策規(guī)劃：以綱領(lǐng)性政策為指引，相關(guān)配套政策穩(wěn)步推進(jìn)。2017、2018年，國務(wù)院、教育部分別頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》兩大綱領(lǐng)文件，分別從頂層規(guī)劃、行動(dòng)規(guī)劃兩個(gè)方面明確了AI+教育未來發(fā)展的重點(diǎn)與目標(biāo)，提出利用AI加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革、開展智能校園建設(shè)、加快培養(yǎng)聚集AI高端人才等。隨后中央及地方各部門分別推出相關(guān)的配套政策、措施，從建設(shè)具有AI素養(yǎng)的教師團(tuán)隊(duì)、建立智慧教育示范區(qū)、開展AI條件下的教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)、完善AI基礎(chǔ)教育設(shè)施建設(shè)、推進(jìn)高校AI領(lǐng)域創(chuàng)新等角度積極開展AI+教育的推進(jìn)工作，以響應(yīng)國家對(duì)于促進(jìn)教育與AI技術(shù)融合發(fā)展的號(hào)召。青少年AI教育相關(guān)政策：雖然高校AI人才培養(yǎng)是推動(dòng)我國AI技術(shù)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的主戰(zhàn)場，但青少年AI教育對(duì)于維持我國AI領(lǐng)域的長期優(yōu)勢具有重大意義。近年來國務(wù)院、教育部頻頻發(fā)文強(qiáng)調(diào)素質(zhì)教育的重要性，2014年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化考試招生制度改革的實(shí)施意見》，指出要開展招生考試改革試點(diǎn)工作，全面實(shí)施素質(zhì)教育；2015年教育部發(fā)布《關(guān)于“十三五”期間全面深入推進(jìn)教育信息化工作的指導(dǎo)意見》，首次提出要探索“STEAM”教育新模式；而2018公布的新課標(biāo)方案中，人工智能等編程技術(shù)更是被正式列入高中選擇性必修課中。與此同時(shí)，浙江、河南、山西、山東、天津、四川等省份陸續(xù)在中小學(xué)開設(shè)編程及人工智能課程，或?qū)⑵渥鳛榭荚嚳颇浚Ｍ馇嗌倌昃幊探逃渤脛莅l(fā)展，對(duì)于校內(nèi)固定的課程體系做出了有益的補(bǔ)充。1.4.3產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí)：在線教育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求加速AI技術(shù)落地教育領(lǐng)域近年我國在線教育行業(yè)發(fā)展迅猛，尤其在疫情期間，教育信息化進(jìn)程進(jìn)一步加快，在線教育滲透率不斷提升，大規(guī)模在線教育活動(dòng)順利開展。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心數(shù)據(jù)，從2018年6月到2022年6月，我國在線教育用戶規(guī)模由1.72億人增長至3.77億人，CAGR達(dá)21.7%，在線教育使用率（用戶人數(shù)占全部網(wǎng)民的比率）由2016年12月的14.1%上升至2021年6月的32.1%。目前，在線教育仍然存在交互性、學(xué)習(xí)效果等方面的缺陷，而龐大的用戶規(guī)模產(chǎn)生了海量可供分析的數(shù)據(jù)，為AI技術(shù)賦能教育、創(chuàng)造新的教育形式提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”。除此之外，為減輕義務(wù)教育階段學(xué)生的課業(yè)壓力、全面規(guī)范管理校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，2021年7月中共中央、國務(wù)院頒布“雙減政策”，該政策對(duì)于K12線上教育平臺(tái)造成了較大影響。龍頭在線教育品牌與相關(guān)資本紛紛采取應(yīng)對(duì)政策，一方面，部分企業(yè)將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型至國家較為重視的STEAM教育、職業(yè)教育等教育領(lǐng)域，如好未來旗下學(xué)而思編程于2022年夏季發(fā)售了包括“Scratch”“Python”和“C++”三大課程體系的全新編程課程。另一方面，由于國家持續(xù)重視教育信息化投入，根據(jù)數(shù)據(jù)，我國2021年中小學(xué)教育信息化經(jīng)費(fèi)投入為1634億元，2017-2021年CAGR為7.7%，維持穩(wěn)中有升，預(yù)計(jì)2024年將達(dá)到2120億元，智慧校園終端設(shè)備（如智能黑板、智慧交互屏）、AI課堂解決方案、c端硬件設(shè)備（智能錯(cuò)題本、智能臺(tái)燈）等也是有資金實(shí)力的教育機(jī)構(gòu)可發(fā)力的方向，如猿輔導(dǎo)和好未來專門組建了自己的硬件團(tuán)隊(duì)。2、AI在教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、學(xué)校管理場景的應(yīng)用根據(jù)2019年科技部聯(lián)合羅蘭貝格發(fā)布的《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》，教學(xué)全流程可以分為備課、教學(xué)、練習(xí)、考試、評(píng)價(jià)、管理六大環(huán)節(jié)，以備課為開端、管理為末端，包含學(xué)校、教師、學(xué)生三大主體，覆蓋課前、課中、課后三大場景。為清晰展示AI如何在各應(yīng)用場景下賦能，我們以學(xué)生、教師、學(xué)校三大主體為線索，將六大環(huán)節(jié)有機(jī)融入課前、課中、課后等場景中，并對(duì)典型的應(yīng)用場景進(jìn)行詳細(xì)分析。2.1教師端：AI賦能備課、教學(xué)、考評(píng)環(huán)節(jié)1）課前備課環(huán)節(jié)：智能備課平臺(tái)（相似題推薦）：原理：基于班級(jí)或個(gè)體學(xué)情的輔助備課工具，通過知識(shí)圖譜、NLP算法、聚類算法等AI技術(shù)智能生成教師的個(gè)性化教案，具體功能包括自動(dòng)生成授課教案、智能匹配同類型習(xí)題、根據(jù)學(xué)生反饋提供復(fù)習(xí)教案等，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提供精準(zhǔn)個(gè)性化的推薦內(nèi)容。產(chǎn)品形態(tài)：以學(xué)海密探旗下的“同類題AI備課平臺(tái)”為例，其備課流程大體可以分為：AI智能生成：根據(jù)選定例題智能生成知識(shí)點(diǎn)與題型的講解內(nèi)容。AI智能匹配：自動(dòng)匹配命題方式、解題思路與選定例題類似的題目，節(jié)約教師尋找同類練習(xí)題時(shí)間；智能生成教師教案與學(xué)生學(xué)案，提升學(xué)生課堂學(xué)習(xí)與課下復(fù)習(xí)效果。AI智能分析：采集學(xué)生課堂練習(xí)作答情況，自動(dòng)生成班級(jí)學(xué)情分析，并根據(jù)錯(cuò)題情況生成教師復(fù)習(xí)教案與學(xué)生智能錯(cuò)題本。2）課中教學(xué)環(huán)節(jié)：線下AI課堂（雙師課堂）原理：線下AI課堂主要采用“教師+AI輔助”的授課方式。AI助手在教授知識(shí)的同時(shí)，通過計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、NLP等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)生的表情識(shí)別、語音識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別等，形成精準(zhǔn)的學(xué)情分析報(bào)告，并通過班級(jí)學(xué)情調(diào)整授課內(nèi)容；真人教師則根據(jù)分析數(shù)據(jù)為學(xué)生提供精細(xì)化輔導(dǎo)與個(gè)性化關(guān)懷。產(chǎn)品形態(tài)：好未來的“魔法雙師課堂”于2018年正式發(fā)布，推出了行業(yè)首創(chuàng)的AI課堂解決方案。以“魔法雙師課堂”為例，線下AI課堂的運(yùn)行模式如下：真人名師團(tuán)隊(duì)提供優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源：好未來聘請具有多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)質(zhì)教師，通過直播/錄播的方式，將優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源上傳教研云、輸入AI智能終端T-Box。智能終端實(shí)現(xiàn)課中互動(dòng)、學(xué)情分析。學(xué)生于智慧教室中學(xué)習(xí)經(jīng)AI技術(shù)整合后的教學(xué)資源，并可在課中通過答題器等智能終端與“AI教師”進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。T-Box可通過表情識(shí)別、手勢識(shí)別、語音識(shí)別等AI技術(shù)，精準(zhǔn)分析學(xué)生的課堂表現(xiàn)并生成學(xué)情分析報(bào)告。線下輔導(dǎo)教師全程伴學(xué)、答疑解惑。機(jī)構(gòu)輔導(dǎo)教師全程陪伴、引導(dǎo)學(xué)生開展教學(xué)活動(dòng)，根據(jù)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)情反饋，提供有針對(duì)性的服務(wù)，如課前預(yù)習(xí)、課后答疑等。3）課后作業(yè)、考試環(huán)節(jié)：智能作業(yè)批改/智能閱卷/智能錯(cuò)因診斷。原理：通過圖像識(shí)別、NLP、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)發(fā)掘等人工智能技術(shù)，輔助老師智能高效地批改作業(yè)及考試中的客觀題與部分主觀題，如英語作文、口算、簡單題等，并可以通過采集匯總學(xué)生考試結(jié)果，分析不同學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況，從而有針對(duì)性的提供教學(xué)指導(dǎo)。產(chǎn)品形態(tài)：Gradescope是美國一款針對(duì)高等教育的在線批改工具，可應(yīng)用于計(jì)算科學(xué)、物理、生物、化學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)等廣泛的學(xué)科領(lǐng)域。該軟件除可以協(xié)助教師進(jìn)行作業(yè)、考試的評(píng)分外，還可針對(duì)學(xué)生錯(cuò)題提供錯(cuò)因并生成不同知識(shí)點(diǎn)的綜合錯(cuò)因報(bào)告。Gradescope的批改流程可分為以下步驟：掃描或在線提交作業(yè)/項(xiàng)目/考試：對(duì)于紙質(zhì)作業(yè)/考試材料，教師或?qū)W生可通過掃描的方式提交在線平臺(tái)；對(duì)于代碼文件，學(xué)生可通過Github或Bitbucket進(jìn)行提交。閱卷任務(wù)分配：Gradescope支持多人在線協(xié)同評(píng)分，既可以實(shí)現(xiàn)不同人不同題的評(píng)分模式，也可以實(shí)現(xiàn)不同人同一題的評(píng)分模式。AI輔助評(píng)分：針對(duì)客觀題，Gradescope可通過圖像識(shí)別、NLP等技術(shù)，智能完成評(píng)分；針對(duì)計(jì)算題、應(yīng)用題等題目，教師可針對(duì)每一個(gè)細(xì)節(jié)點(diǎn)靈活設(shè)置錯(cuò)因與分值，并可隨時(shí)更改分值，更改后的評(píng)分點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)同步到已批改題目，而對(duì)于新出現(xiàn)的錯(cuò)誤也可進(jìn)行手動(dòng)輸入。同時(shí)，AI會(huì)針對(duì)相同類型的學(xué)生答案進(jìn)行智能分組，教師可根據(jù)組內(nèi)學(xué)生答案的相同錯(cuò)誤原因進(jìn)行批量修改，極大地節(jié)約批改時(shí)間。智能分析學(xué)情與反饋結(jié)果：完成作業(yè)/考試的批改后，教師可通過Gradescope一鍵智能生成學(xué)生日常練習(xí)情況報(bào)告與考試綜合情況報(bào)告，以為學(xué)生提供個(gè)性化的輔導(dǎo)。2.2學(xué)生端：AI賦能課內(nèi)、課外學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)1）課內(nèi)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)：自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)（線上AI課堂）原理：本質(zhì)上是一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的可規(guī)模化個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過NLP、知識(shí)圖譜、認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，針對(duì)學(xué)習(xí)者的具體特征，提供“千人千面”的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)路徑以及學(xué)習(xí)策略，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的變化不斷適應(yīng)、調(diào)整，其產(chǎn)品模式接近于“因材施教”的教育理念，是AI賦能教育賽道的核心產(chǎn)品。產(chǎn)品形態(tài)：松鼠AI是國內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，于2017年成功研發(fā)出國內(nèi)第一個(gè)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)“松鼠AI”。松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)的線上、線下結(jié)合學(xué)習(xí)過程可分為以下步驟：測試知識(shí)狀態(tài)：根據(jù)被測試者答題時(shí)長、答題數(shù)量、題目類型，剔除其已掌握知識(shí)點(diǎn)、識(shí)別定位薄弱知識(shí)點(diǎn)。線上學(xué)習(xí)：智適應(yīng)系統(tǒng)根據(jù)被測者的測試結(jié)果推薦符合其知識(shí)圖譜的課程講義、習(xí)題，其背后由信息論、空間知識(shí)論、模糊邏輯等人工智能技術(shù)以及百萬納米級(jí)大數(shù)據(jù)題庫支撐。針對(duì)性練習(xí)：根據(jù)練習(xí)結(jié)果進(jìn)行算法優(yōu)化，追溯薄弱環(huán)節(jié)的根基，并重新規(guī)劃知識(shí)點(diǎn)路徑，有效避免重復(fù)練習(xí)。同時(shí)也會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識(shí)掌握程度進(jìn)行戰(zhàn)略性放棄，保證一定的正答率，使得學(xué)習(xí)者在正向激勵(lì)中保持學(xué)習(xí)積極性。課后測試：學(xué)習(xí)完畢后，進(jìn)行綜合測試全面檢查當(dāng)堂知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，并生成詳細(xì)的學(xué)習(xí)成果報(bào)告。線下答疑：通過線下1V1輔導(dǎo)的方式，有效補(bǔ)足線上系統(tǒng)。2）課外練習(xí)環(huán)節(jié)a.拍照搜題-智能題庫原理：通過OCR（圖像識(shí)別技術(shù)）自動(dòng)識(shí)別學(xué)生上傳的問題，并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)檢索對(duì)應(yīng)的解答，及時(shí)向?qū)W生反饋，同時(shí)依托于龐大題庫與精準(zhǔn)推薦算法，為學(xué)生提供“舉一反三”的針對(duì)性強(qiáng)化練習(xí)。其核心技術(shù)為圖像識(shí)別與內(nèi)容檢索，這兩項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)較為成熟，而檢索的題庫質(zhì)量是該類產(chǎn)品的關(guān)鍵壁壘。產(chǎn)品形態(tài)：作業(yè)幫APP于2014年上線，其核心功能為拍照搜題，同時(shí)提供查單詞、計(jì)算器等作業(yè)情境下的其他應(yīng)用，積累了相當(dāng)?shù)脑剂髁?，并以此為基礎(chǔ)衍生其他增值服務(wù)，或?yàn)槠渌邇糁禈I(yè)務(wù)引流，具體的商業(yè)模式如下：引流功能：拍照搜題、同步題庫（可根據(jù)搜題結(jié)果智能推薦同類題）、作業(yè)批改（針對(duì)于家長）、單詞查詢、作文范文、古文解析、計(jì)算器等作業(yè)情景應(yīng)用；衍生產(chǎn)品：作業(yè)幫VIP（主要提供視頻講題、試卷下載、VIP問答等服務(wù)）、聽學(xué)VIP（利用碎片時(shí)間學(xué)習(xí)需要背誦的知識(shí)點(diǎn)）；引流產(chǎn)品：SVIP精準(zhǔn)學(xué)（AI課程）、直播課（素養(yǎng)課是雙減政策下傾斜的方向）、商城智能硬件產(chǎn)品（學(xué)習(xí)筆、智能輔導(dǎo)機(jī)等）b.智能口語測評(píng)原理：通過人機(jī)交互的訓(xùn)練方式搜集學(xué)生口語發(fā)音情況的多維度信息，運(yùn)用智能語音、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等AI技術(shù)，分析、生成個(gè)性化口語測評(píng)報(bào)告，精準(zhǔn)定位學(xué)生發(fā)音的薄弱環(huán)節(jié)，并提供有針對(duì)性的提升路徑。產(chǎn)品形態(tài)：懂你英語A+是流利說旗下的一款c端自適應(yīng)英語口語學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供豐富的英語學(xué)習(xí)交互場景，其部分情景內(nèi)容已經(jīng)涉及較為靈活的復(fù)述與表達(dá)能力測評(píng)。運(yùn)用該軟件實(shí)現(xiàn)英語口語測評(píng)及提升的流程如下：口語能力測評(píng)：用戶首次使用懂你英語A+時(shí)，需要進(jìn)行5分鐘的等級(jí)測試。軟件通過分析用戶口語的流暢度、準(zhǔn)確度和完整度，結(jié)合其他評(píng)估形式如聽力、完形填空等，全面了解被測者的英語水平，劃定不同的英語能力等級(jí)；用戶完成階段性學(xué)習(xí)后可進(jìn)行等級(jí)測評(píng)，達(dá)到合格分?jǐn)?shù)后可以提升現(xiàn)有等級(jí)。智能推送學(xué)習(xí)內(nèi)容：根據(jù)用戶的測評(píng)結(jié)果，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，并推送適合其英語口語能力的情景對(duì)話、單詞清單、復(fù)述跟讀等學(xué)習(xí)材料，其中語音測評(píng)伴隨用戶整個(gè)學(xué)習(xí)過程。智能推送練習(xí)內(nèi)容：根據(jù)用戶過往學(xué)習(xí)、練習(xí)過程中暴露的發(fā)音問題，智能推薦看圖說話、聽力復(fù)述等練習(xí)內(nèi)容，并進(jìn)行實(shí)時(shí)打分，只有分?jǐn)?shù)達(dá)標(biāo)才可解鎖之后的學(xué)習(xí)內(nèi)容。其練習(xí)模塊中包含AI智能老師與學(xué)習(xí)者的1V1情景實(shí)戰(zhàn)互動(dòng)，學(xué)員可根據(jù)具體情景表達(dá)自己的想法，進(jìn)而推動(dòng)出不同的劇情發(fā)展。2.3學(xué)校端：AI賦能教務(wù)、考試、安全管理環(huán)節(jié)1）教務(wù)管理環(huán)節(jié)：智能走班排課系統(tǒng)原理：基于學(xué)生選課與教師教學(xué)資源數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為每個(gè)學(xué)生制定專屬個(gè)性化課表，同時(shí)通過智能語音、人臉識(shí)別等技術(shù)，高效解決走班排課等帶來的管理問題，節(jié)約教師資源的消耗，提升學(xué)校在新高考背景下的管理效率。產(chǎn)品形態(tài)：曉羊集團(tuán)是一家智慧教育全棧產(chǎn)品與服務(wù)提供商，旗下的新高考一站式解決方案從選、排、管等方面切入，高效解決了新高考背景下學(xué)校所面臨的管理難題。其走班排課體系的架構(gòu)如下：選課階段：為學(xué)生提供分層選課前必要的生涯規(guī)劃指導(dǎo)、自我認(rèn)知探索等選課指導(dǎo)課程。2）考試管理環(huán)節(jié)：智能監(jiān)考原理：通過計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等人工智能技術(shù)，系統(tǒng)對(duì)大量考場視頻的考生動(dòng)作進(jìn)行分析，建設(shè)智能考場的人工智能感知分析體系，全面提升考試的安全與效率。產(chǎn)品形態(tài)：以深圳華頤智能系統(tǒng)有限公司旗下的人臉識(shí)別智慧考場系統(tǒng)為例，智慧監(jiān)考方案的基本架構(gòu)如下：身份核驗(yàn)端：通過人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)于考生身份進(jìn)行驗(yàn)證，也可以為監(jiān)考員提供考場違約登記、座位表信息查詢等功能。考場智能監(jiān)控：由考場內(nèi)的全景相機(jī)與部署于機(jī)房的智能引擎服務(wù)器構(gòu)成。智能監(jiān)考端可將考場上舉手、起立、轉(zhuǎn)身、趴桌子等異常行為上傳至監(jiān)考系統(tǒng)。web端、移動(dòng)端：實(shí)時(shí)顯示所有考場的考試情況、接受異常情況警告信息、考試信息維護(hù)等。3）安全管理：校園安防系統(tǒng)原理：基于計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，通過智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門禁控制系統(tǒng)以及考勤系統(tǒng)等對(duì)校園進(jìn)行常規(guī)檢查工作，對(duì)于校園暴力、踩踏、交通事故、失竊等安全問題實(shí)現(xiàn)有效預(yù)警與防控。產(chǎn)品形態(tài)：安然云服務(wù)旗下的校園安全管理平臺(tái)可通過校園監(jiān)控、安檢門、探測器等智能設(shè)備及數(shù)據(jù)處理引擎，實(shí)現(xiàn)在校園通勤、校園消費(fèi)、停車、宿舍管理等場景下，對(duì)人員、車輛、事件等方面存在的安全隱患進(jìn)行感知與預(yù)警。人員管理：通過人臉識(shí)別等技術(shù)與測溫?cái)z像頭等智能終端實(shí)現(xiàn)教師無感考勤、學(xué)生出入統(tǒng)計(jì)、體溫異常報(bào)警、訪客自助登記等功能，同時(shí)可重點(diǎn)目標(biāo)庫對(duì)于重點(diǎn)人物進(jìn)行布控，專拍后實(shí)時(shí)報(bào)警通知車輛管理：對(duì)入校車輛進(jìn)行出入抓拍、人車關(guān)聯(lián)考勤、違停管理、流量統(tǒng)計(jì)等管理措施。事件偵測：通過計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人員擁擠抓拍、區(qū)域入侵報(bào)警，防止發(fā)生踩踏事故、校園暴力等惡性事件。對(duì)于不方便安裝攝像頭區(qū)域，可以采用智能語音設(shè)備對(duì)于打罵等異常行為、以及預(yù)設(shè)敏感字眼進(jìn)行語音監(jiān)測并實(shí)時(shí)將報(bào)警信息發(fā)送相關(guān)人員。其他情況感知：通過煙霧、溫感探頭對(duì)于吸煙行為、火災(zāi)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)于用水、點(diǎn)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)于后廚的操作不當(dāng)、違規(guī)行為、夜間老鼠情況進(jìn)行識(shí)別警告。2.4展望未來：AIGC在教育場景的應(yīng)用潛力巨大2.4.1AIGC初步應(yīng)用于教學(xué)嘗試，AIGC相關(guān)培訓(xùn)課程上線AIGC在教育場景具有巨大的應(yīng)用潛力，國內(nèi)外教育機(jī)構(gòu)已嘗試?yán)肁IGC（以ChatGPT為主）輔助教學(xué)。美國高中教師LarryFerlazzo于《EducationWeek》上發(fā)表《19WaystoUseChatGPTinYourClassroom》，文章指出ChatGPT可用于作文反饋、頭腦風(fēng)暴、扮演辯論對(duì)手、個(gè)性化課堂測驗(yàn)、生成寫作提示等，而其中部分應(yīng)用已經(jīng)被K-12、高校等教育機(jī)構(gòu)運(yùn)用于教學(xué)實(shí)踐中，反饋較為積極；而語言學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)Duolingo在其付費(fèi)“Max訂閱方案”已導(dǎo)入兩項(xiàng)由GPT-4驅(qū)動(dòng)的功能，其中一項(xiàng)為“角色扮演”功能，另一項(xiàng)則是“解釋我的答案”；知名教學(xué)網(wǎng)站KhanAcademy同樣基于GPT-4技術(shù)推出教學(xué)助理“Khanmingo”（部分用戶測試中），通過開放性的問題討論，為學(xué)生提供指導(dǎo)、為老師提供教學(xué)靈感。根據(jù)我們對(duì)國內(nèi)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)調(diào)研了解，目前ChatGPT已在教師備課場景下實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，具體表現(xiàn)為課程大綱的設(shè)計(jì)與課程資料的搜集，而未來通過微軟Copilot的加持，教學(xué)用PPT也將實(shí)現(xiàn)與AIGC的深度融合；今年2月在線教育技術(shù)公司王道科技宣布，公司正在研發(fā)基于OpenAI技術(shù)的ClassBot產(chǎn)品，針對(duì)在線教育場景提供AI應(yīng)用工具；而好未來旗下的學(xué)而思也將計(jì)劃利用ChatGPT相關(guān)技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)等硬件產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)迭代。AIGC相關(guān)培訓(xùn)課程上線，行業(yè)處于萌芽階段。為助力相關(guān)從業(yè)者更好地了解、應(yīng)用AIGC，國內(nèi)已有部分教育機(jī)構(gòu)針對(duì)ChatGPT、AI繪畫推出了相應(yīng)的培訓(xùn)課程。網(wǎng)易云課堂于今年3月中旬發(fā)布了“ChatGPT從入門到精通”和“人工智能繪畫與設(shè)計(jì)”兩門自研課程，除此外平臺(tái)中還上線了ChatGPT賦能辦公、ChatGPT與Python結(jié)合等近20門AIGC相關(guān)課程；而元壤教育于今年推出AIGC提示工程課程、AI模型訓(xùn)練課程，成為國內(nèi)首家推出AIGC提示詞課程的機(jī)構(gòu)；今年2月份新創(chuàng)立的奇點(diǎn)體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室上線的課程包括ChatGPT與AI繪畫；且曼設(shè)計(jì)學(xué)院為提供AI繪畫培訓(xùn)的知名平臺(tái)，目前搭建的500人社群已經(jīng)有6個(gè)以上。目前行業(yè)仍處于初級(jí)階段，課程內(nèi)容主要針對(duì)ChatGPT與AI，課程提供者包括自媒體大V、小型及大型教育機(jī)構(gòu)，個(gè)人及小型機(jī)構(gòu)提供的課程質(zhì)量層次不齊，網(wǎng)易有道等機(jī)構(gòu)的課程較為系統(tǒng)。2.4.2展望未來AIGC賦能教育的具體應(yīng)用場景AIGC技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用建立在GAN（2014）、Transformer（2017）等深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)上，將AIGC植入于自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件中，會(huì)顯著提升自適應(yīng)系統(tǒng)的推薦精確性，從而提供更符合學(xué)生學(xué)情的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑。除此之外，AIGC具有智能生成數(shù)字化教學(xué)資源的屬性，其可與多樣的教育場景相結(jié)合，并將從高效生成、高頻互動(dòng)、高度沉浸三個(gè)方面賦能教育。1）高效生成含義：高效生成是指AIGC技術(shù)可以根據(jù)特定的輸入指令（例如ChatGPT的prompt），幫助教師快速生成形式多樣化的教學(xué)材料，例如教案、試題等，從而極大地提高教師的工作效率。同時(shí)，學(xué)生也可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)需求，生成練習(xí)題、作文提綱等輔助學(xué)習(xí)材料，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。更重要的是，AIGC技術(shù)還可以參照數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模式創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)樣本，可用于生成市面上不存在但更貼近教師、學(xué)生需求的數(shù)字化教育材料。具體應(yīng)用示例：生成備課教案：經(jīng)調(diào)研，國內(nèi)外部門教育機(jī)構(gòu)已在嘗試將ChatGPT等AIGC應(yīng)用于教師的備課環(huán)節(jié)中，其在教師備課環(huán)節(jié)的介入深度遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)AI。以英語教學(xué)為例，備課時(shí)教師只需要將學(xué)生特征、知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容、授課環(huán)節(jié)、備課框架等要點(diǎn)作為prompt輸入ChatGPT，即可得到一份較為詳細(xì)的教案安排，其可應(yīng)用于任何學(xué)科，亦可與現(xiàn)有的相似題推薦等AI應(yīng)用相結(jié)合。生成隨堂練習(xí)題：以英語課的隨堂練習(xí)為例，只需將學(xué)生的認(rèn)知水平、課程中知識(shí)點(diǎn)（甚至可以設(shè)定交叉哪些知識(shí)點(diǎn)）、題目類型等要求作為prompt輸入ChatGPT，即可得到滿足要求的測試題目，還可以根據(jù)其他要求任意調(diào)整題目的細(xì)節(jié)（格式、數(shù)量、選項(xiàng)等）。2）高頻互動(dòng)含義：高頻互動(dòng)是AIGC類應(yīng)用的一個(gè)重要特點(diǎn)，它具有上下文語義的理解能力和一定的邏輯能力。AIGC應(yīng)用能夠根據(jù)輸入內(nèi)容的變化不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整輸出內(nèi)容，從而在課堂中與學(xué)生進(jìn)行辯論、發(fā)起討論會(huì)等活動(dòng)，提高了人機(jī)交互頻率，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。在課外，AIGC應(yīng)用可以進(jìn)行一對(duì)一的個(gè)性化答疑、作業(yè)批改和學(xué)情評(píng)估等工作，一定程度上彌補(bǔ)了教師資源的緊缺，推進(jìn)了規(guī)?；囊虿氖┙虒?shí)踐。具體應(yīng)用示例：辯論對(duì)手：以“AI的