2013年上半年國(guó)內(nèi)電影票房影響因素的實(shí)證分析引言現(xiàn)在的電影已經(jīng)不再簡(jiǎn)單的最為娛樂消遣了，在往年的數(shù)據(jù)中，電影票房為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。2013年開始截至6月30日，內(nèi)地票房總數(shù)超過了108億，同比增長(zhǎng)33.8%，國(guó)產(chǎn)片票房突破67億，超過進(jìn)口片20多億。上半年票房排行榜前十名中，國(guó)產(chǎn)片占據(jù)四席，《西游降魔篇》以12.45億的成績(jī)毫無懸念成為冠軍。中國(guó)內(nèi)地電影市場(chǎng)可以說相當(dāng)紅火，2012年底的《人再囧途之泰囧》和2013年開始的《西游降魔篇》票房大賣，致使今年的電影市場(chǎng)再度升溫。據(jù)中國(guó)電影發(fā)行放映協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，今年1至2月，全國(guó)觀眾人次突破1億，票房累計(jì)約37.5億，高出2012年前3個(gè)月的總和37.2億。電影現(xiàn)在確實(shí)成為了一個(gè)特別熱門的消費(fèi)品。電影產(chǎn)業(yè)的收入其中很大一部分來自電影票房，電影票房的高低成敗，直接影響著電影后續(xù)周邊商品的開發(fā)與營(yíng)銷，針對(duì)電影票房的影響因素，本文采取了2013年開始截至6月30日期間在國(guó)內(nèi)大范圍上映的28部電影，基于調(diào)查數(shù)據(jù)討論投資力度、上映檔期、影評(píng)分?jǐn)?shù)及導(dǎo)演影響力與電影票房收入之間的定量關(guān)系，并對(duì)回歸方程進(jìn)行恰當(dāng)?shù)慕忉?，以期?duì)理解理解票房收入的影響因素有所幫助和啟發(fā)。研究框架2.1研究設(shè)計(jì)本文的研究設(shè)計(jì)如圖1所示：因變量自變量自變量因變量自變量自變量上映檔期導(dǎo)演影響力上映檔期導(dǎo)演影響力票房收入影評(píng)分?jǐn)?shù)票房收入影評(píng)分?jǐn)?shù)投資額是否翻拍續(xù)集續(xù)集投資額是否翻拍續(xù)集續(xù)集大部分觀眾普遍會(huì)有名導(dǎo)效應(yīng)，認(rèn)為優(yōu)秀的電影成就優(yōu)秀的導(dǎo)演，反之優(yōu)秀的導(dǎo)演一定會(huì)拍優(yōu)秀的電影，一位著名的導(dǎo)演的風(fēng)格、水準(zhǔn)、制作班底等都會(huì)影響著影片的質(zhì)量，介于此種心理，影片是否出自名家之手也是其賣點(diǎn)之一。，導(dǎo)演影響力對(duì)電影票房的顯著影響源于我國(guó)電影生產(chǎn)中的導(dǎo)演中心制，即在影片生產(chǎn)的全過程中，導(dǎo)演是最核心的創(chuàng)意人員，掌握著影片的藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，導(dǎo)演的職能和權(quán)限遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了創(chuàng)意范疇，成為擁有投資立項(xiàng)、資金使用、決定演員任用等多種大權(quán)在握的核心人物。觀眾可能對(duì)電影中的導(dǎo)演、偶像、演員陣容、演員之間的合作效應(yīng)、導(dǎo)演與演員的合作效應(yīng)、角色、編劇、制片人、原著作者等因素感興趣。從而影響觀眾是否去觀影，進(jìn)而影響票房收入。當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們可以以最快的速度獲得各種信息，電影這種文化產(chǎn)業(yè)，很大部分受觀眾的心理因素影響。人類決定行為時(shí)，會(huì)以一般人的觀念和行動(dòng)作為行為基準(zhǔn)，體現(xiàn)在電影上有社會(huì)反響強(qiáng)烈、國(guó)內(nèi)外票房火爆、能夠激起觀眾的討論等?？旃?jié)奏的生活里，大家不愿浪費(fèi)時(shí)間精力去看一部質(zhì)量下乘的電影，由此電影評(píng)價(jià)就成為了多數(shù)人是否選擇某部電影的主要參考。對(duì)于不同評(píng)價(jià)的影片，有的觀眾跟風(fēng)，有的觀眾求異，這直接或間接的影響著影片的票房收入。影評(píng)是電影營(yíng)銷的雙刃劍，在利用影評(píng)營(yíng)銷時(shí)，需謹(jǐn)慎操作。對(duì)質(zhì)量過硬的影片可以充分利用影評(píng)營(yíng)銷。對(duì)質(zhì)量一般的影片要做到控制壞影評(píng)，所以影片的評(píng)價(jià)對(duì)其票房的影響不可小覷。電影是否為翻拍作品對(duì)其票房影響：一種情況是極大地促進(jìn)票房成績(jī)，主要指一些主題易于通過電影形式來表現(xiàn)的作品，比如《哈利波特》系列，在其小說全球暢銷背景下，電影未拍出就已萬(wàn)眾期待。同時(shí)魔幻、冒險(xiǎn)、動(dòng)作這三大主題適用電影來很好地還原原著，其系列作品的票房都十分優(yōu)異；另一種情況也常有發(fā)生，就是一些作品不適合用電影的方式去還原原著，往往收到不好的效果。所以，影片是否翻拍自其它作品也是票房收入的影響因素之一。電影具有很強(qiáng)的季節(jié)性，業(yè)界稱之為“檔期”。一般把電影檔期分為賀歲檔、黃金周、暑期檔。相關(guān)節(jié)日如圣誕節(jié)、情人節(jié)、春節(jié)、國(guó)慶節(jié)等在這些黃金檔期，由于有充足的閑暇時(shí)間，觀眾人次會(huì)驟增，與節(jié)日氣氛相關(guān)的影片更能引起觀眾的共鳴對(duì)觀眾選片影響極大。其中賀歲檔共識(shí)為從年底延伸至次年3月，囊括寒假、春節(jié)、元宵、情人節(jié)等多個(gè)假日持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，被視為十分重要、競(jìng)爭(zhēng)激烈的檔期。而黃金周因時(shí)間較短最多只有七天，其影響力低于賀歲檔。例如兒童電影放在暑期檔上映的會(huì)較之其他檔期的票房收入要好，所以電影上映的檔期直接影響電影的票房成績(jī)。在電影產(chǎn)業(yè)化大背景下，電影的投資額是決定電影票房的重要因素，在電影制作階段，投資決定了電影的創(chuàng)作人員水平、電影制作水準(zhǔn)等；在電影上映階段，投資決定了電影的營(yíng)銷規(guī)模。以華誼兄弟為例，2009年10月30日，其在深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市，借助資本市場(chǎng)運(yùn)作平臺(tái)，公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力得到了極大提升。2013年，其投資并參與運(yùn)營(yíng)的大制作成本電影《西游降魔篇》問鼎票房，以及2012年投資拍攝的《畫皮》、《非誠(chéng)勿擾2》等都取得不錯(cuò)了的票房成績(jī)。影片的票房與其宣傳力度密不可分，以《瘋狂原始人》為例，其在電影首映的前期就利用電視、新媒體等手段造足了聲勢(shì)，大街小巷，地鐵公交無處不見其廣告，加之其導(dǎo)演班底的聲名顯赫及3D效果的大制作，早已預(yù)示了其票房成績(jī)的可觀。果不其然，其也是讓東家賺的盆滿缽滿。不可否認(rèn)，好的影片需要強(qiáng)大的人力物力支撐，高投資高質(zhì)量的的影片更易受到大眾的喜愛，那么其票房收入也就必然可觀。2.2變量選取本文利用回歸分析來驗(yàn)證本文的研究假設(shè)。其數(shù)據(jù)來自于社會(huì)調(diào)查，該社會(huì)調(diào)查通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜集的形式完成，依據(jù)時(shí)光網(wǎng)、維基百科、中國(guó)電影周刊等媒體數(shù)據(jù)匯總了2013年1月1日至2013年6月30日期間上映的中外影片的19.8%，是否翻拍自其它作品次之，再次之是導(dǎo)演影響力。我們以教育背景為基礎(chǔ)通過逐步回歸法考察變量間的多元回歸方程。最終的估計(jì)結(jié)果如表1所示：表1：票房收入的整體回歸（因變量：lboxoffice）模型Ⅰ模型Ⅱ模型Ⅲ常數(shù)-0.0703650.171187-0.125595-0.7122090.7432730.724523score0.2010530.1411690.223953-0.1176760.1294490.354711adapt0.4486330.496713-0.357707-0.359072director0.4201110.354711-0.385137-0.389145N282828R20.2457450.2813730.224075A·R20.1854050.1915440.162001F4.0726443.1323383.6098PF0.0294430.0442320.041952表1一共給出三個(gè)模型。模型Ⅰ是由score和adapt共同建立起來的雙變量模型，注意到這個(gè)模型中adapt是弱顯著的，1%的顯著性水平上不顯著的，但相比單變量模型，雙變量模型A·R2有了顯著的提高。于是我們嘗試的以模型Ⅰ為基礎(chǔ)，增加其他變量。我們首先在模型Ⅰ中添加了變量director，構(gòu)造了模型Ⅱ；注意到模型Ⅱ中的director變量是不顯著的，score變量仍是顯著的，但模型Ⅱ較模型Ⅰ的A·R2有了顯著的提高，因?yàn)閐irector在單變量式（1）中是顯著的，所以我們懷疑director在模型Ⅱ中不顯著是adapt引起的，于是我們嘗試著刪除了變量adapt，形成了模型Ⅲ。然而，director在模型Ⅲ中是不顯著的，并且其A·R2模型Ⅱ較模型Ⅰ的有所降低。現(xiàn)在，我們有了模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ。三個(gè)模型的所有變量中只有score是顯著的，模型ⅡA·R2最高為0.191544，所有自變量能夠解釋因變量變異的19.1544%，其他模型的A·R2均小于模型Ⅱ。，縱觀我們所建立的所有模型，三個(gè)模型都沒有通過T檢驗(yàn)，不符合預(yù)期?，F(xiàn)在，我們對(duì)模型Ⅱ進(jìn)行檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)過程中，我們也要回答為什么三個(gè)模型均沒有通過T檢驗(yàn)。我們僅進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn)，不考慮序列相關(guān)檢驗(yàn)，因?yàn)楸窘M數(shù)據(jù)是一個(gè)橫截面數(shù)據(jù)集，序列相關(guān)檢驗(yàn)的意義不大。診察多重共線性的方法較多，這里考慮變量之間的相關(guān)系數(shù)，如表2所示：表2：所有變量間的相關(guān)系數(shù)ADAPTBOXOFFICEDIRECTORINVESTMENTSCOREADAPT

1.000000

BOXOFFICE

0.397084

1.000000DIRECTOR

0.091287

0.331804

1.000000INVESTMENT

0.234232-0.135635-0.122718

1.000000SCORE

0.456450

0.445295

0.417431-0.000963

1.000000注意在表2中，自變量相關(guān)系數(shù)最大的是score和adapt，達(dá)到0.456450，屬于中度正相關(guān)，這就造成如果把score和adapt放在一個(gè)方程中必然存在多重共線性這樣一個(gè)結(jié)果，即這兩個(gè)變量是非獨(dú)立的。這也是模型Ⅰ沒有通過T檢驗(yàn)的根本原因，但在現(xiàn)實(shí)生活中，我們不能定性的認(rèn)為翻拍自其他作品的影片的分?jǐn)?shù)容易獲得高的分?jǐn)?shù)，諸如影片質(zhì)量等影響影評(píng)分?jǐn)?shù)的因素還有很多。我們可以到，自變量adapt和director的相關(guān)系數(shù)為

0.417431，同樣為中度相關(guān)，即就這兩個(gè)變量也是非獨(dú)立的，這就造成模型Ⅱ和模型Ⅲ不顯著的原因，僅從數(shù)據(jù)結(jié)果來看對(duì)此我們無法給出合理的解釋。因?yàn)閍dapt與score和director均呈現(xiàn)出中度相關(guān)，由于多重共線性的影響，所以三個(gè)模型都沒有通過T檢驗(yàn)。我們使用white的一般異方差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ廷虻漠惙讲睢Ｆ湎鄬?duì)應(yīng)的卡方統(tǒng)計(jì)量為，p值為，在1%的水平上4．結(jié)論與啟示基于調(diào)查數(shù)據(jù)，本文證研究了影響影片票房收入的主要因素?；窘Y(jié)論為下：第一，在眾多的因素中，影評(píng)分?jǐn)?shù)是最重要的因素，一部電影影評(píng)分?jǐn)?shù)越高，票房收入越高。第二，影片是否翻拍自其他作品對(duì)影片的票房成正相關(guān)，觀眾更偏好翻拍自其他作品的影片。翻拍的電影一般都出自熱門小說、著名漫畫所改編，觀眾對(duì)其故事情節(jié)內(nèi)容更