實(shí)驗(yàn)三探索性數(shù)據(jù)分析1、實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖炀氄莆誂rcGIS中的探索性空間數(shù)據(jù)分析工具，能利用這些工具檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布、尋找數(shù)據(jù)離群值、分析數(shù)據(jù)的全局趨勢(shì)、空間自相關(guān)及方向變異性。2、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)美國(guó)加州輪廓圖(ca_outline.shp)臭氧采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)(ca_ozone_pts.shp)二氧化氮采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)(ca_NO2_pts.shp)Outliers.shp3、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(以ca_NO2_pts.shp數(shù)據(jù)為例說(shuō)明)1、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布■用直方圖檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布■用QQplot圖檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布2、尋找全局和局部離群值用直方圖查找離群值用半變異/協(xié)方差函數(shù)云識(shí)別離群值通過Vonoroi地圖尋找離群值3、全局趨勢(shì)分析4、檢測(cè)空間自相關(guān)及方向變異4、實(shí)驗(yàn)要求：檢驗(yàn)臭氧采樣點(diǎn)上高程、臭氧(ozone)濃度的數(shù)據(jù)分布、尋找其中是否有全局或局部離群值(若有，標(biāo)示在圖上或給出其ID號(hào))對(duì)臭氧采樣點(diǎn)進(jìn)行全局趨勢(shì)分析(南北方向、東西方向、東北－西南方向、西北－東南方向的空間變化趨勢(shì))、檢測(cè)其是否存在空間自相關(guān)及方向變異。判斷Outliers.shp數(shù)據(jù)高程字段、PM10AGM字段是否有離群值，若有，標(biāo)示在圖上并給出其FID號(hào)及對(duì)應(yīng)屬性值。5、實(shí)驗(yàn)步驟：加載數(shù)據(jù)—激活GeostatisticalAnalyst用直方圖檢臭氧采樣點(diǎn)上的高程、臭氧濃度的數(shù)據(jù)分布GeostatisticalAnalyst—Exploredate—Histogram，可以選擇bars數(shù)，在layer中選擇需選擇的圖層，在Attribute中選擇圖層中得要素。在直方圖右上角有參數(shù)，skewness的數(shù)值大于0是正偏態(tài)，小于0是負(fù)偏態(tài)；kurtosis的數(shù)值大于3是高狹峰，小于3是低闊峰高程：

濃度：如果特征不太明顯，可以在Transformation中轉(zhuǎn)化。2）用QQplot檢驗(yàn)臭氧采樣點(diǎn)上高程、臭氧濃度的數(shù)據(jù)分布GeostatisticalAnalyst—Exploredate—NormalQQplot17SS17SS用直方圖尋找全局離群值打開臭氧濃度的直方圖，選中直方圖中的最大值和最小值，然后該點(diǎn)就會(huì)在圖上顯示，再判斷是否是全局離群值可以看出臭氧濃度沒有全局離群值1.21.441.Data1判斷是否是全局離群值可以看出臭氧濃度沒有全局離群值1.21.441.Data110可以看出它是。可以看出它是?？梢钥闯龀粞醺叱逃腥蛛x群值（3）卯半變異/協(xié)方差函數(shù)云識(shí)別離群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—semivariogram/covariancecloud全局離群值：在整體的變異函數(shù)圖的上方漂浮著一片云，選中它，在圖層上中找出和其他點(diǎn)連接最多的點(diǎn)，再判斷它是否是離群值。局部離群值：在H很小的地方選中在上方漂浮的云（4）通過Vonoroi地圖尋找離群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—voronoiMap顏色發(fā)生突變的點(diǎn)（4）通過Vonoroi地圖尋找離群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—voronoiMap顏色發(fā)生突變的點(diǎn)對(duì)臭氧采樣點(diǎn)進(jìn)行全局趨勢(shì)分析GeostatisticalAnalyst—Exploredate—trendanalysisX代表東，Y代表北自北向南上升趨勢(shì)自西向東也呈上升趨勢(shì)存在空間相關(guān)及變異性(5)判斷Outliers.shp數(shù)據(jù)高程字段、PM10AGM字段是否有離群值由上變異函