歐陽歌谷創(chuàng)編2021歐陽歌谷創(chuàng)編2021年2月1二、AHP求解歐陽歌谷（2021.02.01）層次分析法（AnalyticHierarchyProcess）是一種定量與定性相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析法，將決策者的經(jīng)驗給予量化，這在對目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下較為實用。（一）、建立遞階層次結(jié)構(gòu)目標(biāo)層：最優(yōu)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式。準(zhǔn)則層：方案的影響因素有：c自然屬性、c經(jīng)濟價值、c基礎(chǔ)設(shè)123施、c政府政策。5方案層：設(shè)三個方案分別為：A農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地一產(chǎn)地批發(fā)市場一銷地1批發(fā)市場一消費者、A農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地一產(chǎn)地批發(fā)市場一銷地批發(fā)市場2—農(nóng)貿(mào)市場一消費者、A農(nóng)業(yè)合作社一第三方物流企業(yè)一超市一消3費者（本文假設(shè)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)地和銷地不在同—個地區(qū)）。。

目標(biāo)層:準(zhǔn)則層:目標(biāo)層:準(zhǔn)則層:圖3—1遞階層次結(jié)構(gòu)（二）、構(gòu)造判斷（成對比較）矩陣所謂判斷矩陣昰以矩陣的形式來表述每一層次中各要素相對其上層要素的相對重要程度。為了使各因素之間進行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，引入1—9的標(biāo)度，見表3—1.表3—1標(biāo)度值標(biāo)度a..i]定義1i因素與j因素同等重要3i因素比j因素略重要5i因素比j因素較重要7i因素比j因素非常重要9i因素比j因素絕對重要2,4,6,8為以上判斷之間的中間狀態(tài)對應(yīng)的標(biāo)度值倒數(shù)若i因素與j因素比較，得到判斷值為，a=1/a,a=1jjii為了構(gòu)造判斷矩陣，作者對6個專家進行了咨詢，根據(jù)專家和作者的經(jīng)驗，四個準(zhǔn)則下的兩兩比較矩陣分別為：Gc1c2c118c21/81c31/52c41/36cAA1A23A39cAA1A21/3A31/9cAA1A21/2A31/9cAc3c4531/21/611/331AA231/31/911/881AA2339181/81AA2329171/71AA232021年2021年2月1歐陽歌谷創(chuàng)編2021年2月1層次單排序就是把本層所有要素針對上一層某一要素，排出評比的次序，這種次序以相對的數(shù)值大小來表示。對應(yīng)于判斷矩陣最大特征根入max的特征向量，經(jīng)歸一化（使向量中各元素之和等于1）后記為W。W的元素為同一層次因素對于上一層次因素某因素相對重要性的排序權(quán)值，這一過程稱為層次單排序。能否確認(rèn)層次單排序，需要進行一致性檢驗，所謂一致性檢驗是指對A確定不一致的允許范圍。由于入連續(xù)的依賴于a,則入比n大的越多，A的不一致性越嚴(yán)ij重。用最大特征值對應(yīng)的特征向量作為被比較因素對上層某因素影響程度的權(quán)向量，其不一致程度越大，引起的判斷誤差越大。因而可以用入一n數(shù)值的大小來衡量A的不一致程度。用一致性指標(biāo)進行檢驗：CI」max—"。其中九是比較矩陣的最大特征值，n是比較n-1max矩陣的階數(shù)。CI的值越小，判斷矩陣越接近于完全一致。反之，判斷矩陣偏離完全一致的程度越大。（四）、層次總排序及其一致性檢驗同理可計算出判斷矩陣對應(yīng)的最大特征值與特征向量依次為歐陽歌谷創(chuàng)編歐陽歌谷創(chuàng)編2021歐陽歌谷創(chuàng)編2021年2月1歐陽歌谷創(chuàng)編2021歐陽歌谷創(chuàng)編2021年2月1max‘0.068、=3.111o(i)=<0.146>;九max‘0.068、=3.111o(i)=<0.146>;九2)=3.216,?(i)max0.786VJ‘0.069、九4)max二3.083,①⑴”=<0.155>.0.776VJ‘0.640、0.306>;M)0.054maxVJmax=3.024,?d)3=<‘0.595、0.347*0.058VJ用一致性指標(biāo)進行檢驗：n1234567891011RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.51九rCI—nCR=—max，RIn—1(1)對于判斷矩陣A,2(0)max=4.073RI=0.90表示A的不一致程度在容許范圍內(nèi)，此時可用A的特征向量代替權(quán)向量。2）同理，