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熵值法原理及應用實踐

優(yōu)缺點熵值法及其應用介紹相關術語熵（Entropy）熵值法指標體系評估/評價魯?shù)婪颉た藙谛匏箍藙诘隆ぐ瑺栁榈隆は戕r(nóng)熵值法原理及應用實踐2熵值法如何計算權重？3怎樣合理應用熵值法？熵值法是做什么用的？1日常工作中常常需要計算指標權重專家打分法(德爾菲法)層次分析法(AHP)…主成份分析法因子分析法…多元回歸賦權法線性回歸邏輯回歸……熵值法請大家想一想，你知道的幾種指標賦權方法？賦權算法分類對于權重的確定，目前已提出各種不同的方法，可以分為：往往依靠專家打分和定性分析精確性不夠主觀性太強一般采用數(shù)理統(tǒng)計方法和技術過于依賴數(shù)據(jù)，缺乏業(yè)務指導很多方法不能反映指標對目標的影響方向主觀賦權客觀賦權

二者結合使用最有效“熵”是一種客觀的賦權方法

“熵”原本是物理中熱力學概念，后來發(fā)展為信息論的熵值法理論，在指標賦權方面的應用比較廣泛。

“熵”是不確定性信息的度量(就好比人的身高、體重，可以用來衡量人的體格)：信息量越大，不確定性就越小，熵也就越?。恍畔⒘吭叫?，不確定性越大，熵也越大。熵大越不確定信息量小影響小權重小熵小越確定信息量大影響大權重大指標賦權中熵值法的一般原理

根據(jù)熵的特性，我們可以用熵值來判斷某個指標的離散程度：指標熵值越小，離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（即權重）也就越大。熵值法原理及應用實踐2熵值法如何計算權重？3怎樣合理應用熵值法？熵值法是做什么用的？1“熵”的一般計算公式其中：，n為總樣本數(shù)，為指標值

一個規(guī)劃求極值問題“權”的一般計算公式其中：為第j個指標(維度)的熵，m為指標總數(shù)利用樣本數(shù)據(jù)上感受下熵的變化請大家動一動手，用EXCEL計算出樣本數(shù)據(jù)的熵！感受下不同分布的指標數(shù)據(jù)算出來的熵值會怎樣變化？

詳見附錄1熵值法的一般步驟步驟一確立指標體系步驟二清洗指標極值步驟三歸一化指標處理步驟四計算指標“熵”和“權”步驟五指標加權計算得分熵值法的一般步驟之一：確立指標體系

我們用手游認知客戶挖掘模型實例來解說熵值法計算指標權重的全過程。下圖是手游認知客戶挖掘模型的二級指標評價體系，其中各個維度指標對應的權重系數(shù)均是通過熵值法計算出來的。

下面具體看下模型中“手游認知能力”部分指標權重的計算過程。一級二級熵值法的一般步驟之二：清洗指標極值方法：即剔除各指標中極大或者極小的值，一般用比較合理的上下限值替換這些極值。目的是減少極值數(shù)據(jù)對該指標的熵的影響；原則：剔除占樣本總數(shù)不到1-2%但指標值貢獻率超過20-30%以上的極值樣本樣本id游戲流量（K）貢獻率………98163580.8%98264010.8%98366310.8%98466350.8%98571930.9%98674320.9%98779931.0%98883851.0%98986911.1%990100381.2%991102631.3%992104171.3%993109361.3%994113071.4%995142541.8%996150731.9%997153261.9%998164802.0%999165422.0%1000615737.6%樣本id游戲流量（K）貢獻率………98161070.9%98261070.9%98361070.9%98461070.9%98561070.9%98661070.9%98761070.9%98861070.9%98961070.9%99061070.9%99161070.9%99261070.9%99361070.9%99461070.9%99561070.9%99661070.9%99761070.9%99861070.9%99961070.9%100061070.9%去極值后熵值法的一般步驟之三：歸一化指標處理方法：指標歸一化過程也稱之為指標的無量綱化，即將指標實際值轉(zhuǎn)化為不受量綱影響的指標平價值。方法比較多，具體見附錄《無綱量化方法一覽》；原則：比較常用的是臨界值法和Z-score法(更合理，保持了數(shù)據(jù)的連續(xù)性，減少數(shù)據(jù)信息丟失)，最終將所有指標轉(zhuǎn)化為正區(qū)間里面，二者具體處理如下：分箱處理邏輯處理臨界值法Z-score法[1,2,3…，100](0,1]熵值法的一般步驟之四：

計算指標“熵”和“權”類似，按此公式還可以繼續(xù)計算出和同理可以計算出和熵權熵值法的一般步驟之五：

指標加權計算得分

利用以上3個指標的權重和歸一化指標值，計算上級指標的分數(shù)：手游認知能力得分=0.336*手游歷史付費金額

+0.212*手游訪問次數(shù)

+0.452*手游訪問天數(shù)。

當然，模型其他部分的底層指標權重和一級指標權重均可以按以上步驟計算得到，并一層層由下往上進行加權，最終得到模型的綜合得分。方法：計算綜合得分就是指標合成的過程，一般可以采用加法原理和乘法原理；原則：最常用的是加法合成法，其具體處理如下：加法合成法案例油耗功率費用安全性維護性操作性本田51.46357奧迪9230759桑塔納81.811575別克122.518755購買轎車決策矩陣：求各屬性的熵權？Ej0.970.980.890.960.990.98dj0.030.020.110.040.010.02wj0.140.070.490.160.040.10熵值法原理及應用實踐2

熵值法如何計算權重？3怎樣合理應用熵值法？熵值法是做什么用的？1合理應用熵值法的幾點建議必須結合專家打分法才可以發(fā)揮熵值法的優(yōu)勢。事實上，指標評價體系建立的基礎就是專家經(jīng)驗；在確定權重前，需要完全確定指標對目標得分的影響方向。非線性的指標要么剔除，要么進行預處理；熵值法對底層指標比較適用，而對上層指標權重需要重點借助專家經(jīng)驗；不要怕麻煩，好好處理所有指標的極值問題，對權重的優(yōu)化有好處；個人經(jīng)驗附錄3無量綱方法一覽閥值法(臨界值法)1、2、3、4、Z-score法1、比重法1、2、折線型曲線型直線型優(yōu)缺點優(yōu)點：熵值法能深刻反映出指標的區(qū)分能力，進而確定權重。這種思想和我們的得分評價模型指標選擇的機理是一致的；是一種客觀賦權法，有理論依據(jù)，相對主觀賦權具有較高的可信度和精確度；算法簡單，實踐起來比較方便操作，無需借助其他分析軟件實現(xiàn)。優(yōu)缺點缺陷：智能程度不夠高。與多元回歸和主成份等統(tǒng)計方法不同，它不能考慮指標與指標間橫向的影響(如：相關性)，更不能確定指標對目標/得分的影響方向(如：正相關或負相關)；同其他客觀賦權法一樣，若無業(yè)務經(jīng)驗的指導，權重可能失真；對樣本的依賴性比較大，隨著建模樣本變化，權重會有一定波動；應用領域：風險評估、績效評價、能力評價等等1、有足夠樣本數(shù)據(jù)；2、指標體系有充分的說服力；3、適用于相對評價

謝謝!時間管理：理解1—科學時間管理：理解2—效益1個明白3個方法為什么要進行時間管理明白方法1方法2時間管理：理解3—定位方法3利用碎片化時間把事情分等級《書都不會讀，你還想成功》《新四象限方法》學會拒絕《跑腿》《約飯》時間管理：理解4--模型1、計劃清單表格2、四象限法則3、打卡記錄表格4、九宮格日記表5、六要素表格6、新四象限法則時間管理：理解4—模型7、“吞青蛙”表格8、狀態(tài)統(tǒng)計表9、甘特圖10、34枚金幣管理表格時間管理：理解5—其他方法成功=價值

速度2（S=V

C2）：價值、效率時間價值分析法ABC分類法生理節(jié)奏法：精力充沛時干有價值的事（莫法特休息法）杜拉克時間管理法：記錄、分析、管理時間柯維時間管理法：人性化、原則艾維·利時間管理法：排序最重要6件事日程表時間管理法T.M.:Why、what、how時間管理：總結Why:不想虛度光陰、實現(xiàn)夢想、做有價值的人、要變得有才華What:高效、科學地管理自己，自律，好習慣How:羅列（清單）

排序（分類）

實施（安排）

回顧（總結）

優(yōu)化（模型）Principle:2/8原則、馬上去做、Deadline原則、4D原則Books:《哪有沒時間這回事》《小強升職記》《時間的朋友》《番茄工作法圖解》《讓未來現(xiàn)在就來》《你一年的8760個小時》

第一代時間管理——備忘型第二代時間管理——規(guī)劃型第三代時間管理——效