我國(guó)財(cái)政收入的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析經(jīng)濟(jì)理論背景近幾年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了快速發(fā)展勢(shì)頭。財(cái)政是同國(guó)家的產(chǎn)生和存在相聯(lián)系。國(guó)家為了維持自身的存在和發(fā)揮職能，必須消耗一定的社會(huì)產(chǎn)品。但是，國(guó)家本身通常不直接從事生產(chǎn)活動(dòng)，因而必須憑借自身?yè)碛械恼螜?quán)力，強(qiáng)制性地征收一部分社會(huì)產(chǎn)品，以滿足各方面支出的需要。這種國(guó)家的收入和支出就是財(cái)政，它是國(guó)家憑借政治權(quán)力而進(jìn)行的社會(huì)產(chǎn)品的分配。從這一概念的內(nèi)容可以看出，財(cái)政是一種分配關(guān)系，是一種以國(guó)家為主體、在社會(huì)范圍內(nèi)集中性的分配關(guān)系。這就是財(cái)政的本質(zhì)。我們選取了全國(guó)1978-2001年的財(cái)政收入，通過建立計(jì)量模型，運(yùn)用計(jì)量分析方法對(duì)影響財(cái)政收入的各因素進(jìn)行相關(guān)分析，找出其中關(guān)鍵影響因素，以為政策制定者提供一定參考，最終使財(cái)政收入成為促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。二、有關(guān)財(cái)政收入及其影響因素的理論我們主要從以下幾個(gè)方面分析我國(guó)財(cái)政收入的影響因素：稅收稅收是國(guó)家為實(shí)現(xiàn)其職能，憑借政治權(quán)力，按照法律規(guī)定，通過稅收工具強(qiáng)制地、無(wú)償?shù)卣鲄⑴c國(guó)民收入和社會(huì)產(chǎn)品的分配和再分配取得財(cái)政收入的一種形式。國(guó)民生產(chǎn)總值grossnationalproduct（GNP）GNP是指一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）所有常住機(jī)構(gòu)單位在一定時(shí)期內(nèi)（年或季）收入初次分配的最終成果。其他收入包括基本建設(shè)貸款歸還收入、基本建設(shè)收入、捐贈(zèng)收入等。例如企業(yè)、個(gè)人的捐款，國(guó)際組織和別國(guó)政府的援助等。從業(yè)人數(shù)非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)為就業(yè)報(bào)告中的一個(gè)項(xiàng)目，該項(xiàng)目主要統(tǒng)計(jì)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的職位變化情形。非農(nóng)就業(yè)人數(shù)主要是反映制造行業(yè)和服務(wù)行業(yè)的發(fā)展及其增長(zhǎng)，數(shù)字減少便代表企業(yè)減低生產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)步入蕭條。進(jìn)出口額是指一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）與另一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）之間的商品和勞務(wù)的交換。這種貿(mào)易由進(jìn)口和出口兩個(gè)部分組成。我們猜想財(cái)政收入的增加或減少與以上五個(gè)因素有關(guān)。三、分析影響財(cái)政收入的目的和意義影響財(cái)政收的根本性因素濟(jì)是經(jīng)發(fā)展水平，所以只有大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，使經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定地增長(zhǎng)，財(cái)政收入才能增加。增加財(cái)政收入要處理好國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人的關(guān)系。財(cái)政收入的增加是財(cái)政支出的前提，也是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下發(fā)揮國(guó)家宏觀調(diào)控作用的基礎(chǔ)。雖然從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，國(guó)家實(shí)力的增強(qiáng)必然會(huì)給每個(gè)企業(yè)的發(fā)展和人民生活水平的提高帶來(lái)機(jī)會(huì)，但是，它畢竟與企業(yè)和人民的希望不完全相等。所以，必須把握財(cái)政收入增長(zhǎng)的度。如果國(guó)家財(cái)政收入過多，就是財(cái)政資金分配不當(dāng)?shù)囊环N表現(xiàn)。它的結(jié)果是會(huì)直接減少企業(yè)和個(gè)人的收入，這對(duì)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和個(gè)人購(gòu)買力的增加產(chǎn)生不利影響，最終會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，背離財(cái)政收入增加的初衷，反而導(dǎo)致財(cái)政收入增加困難。如果國(guó)家財(cái)政收入過少，其直接后果則是減少財(cái)政在經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面

的支出，降低國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控能力，最終也將不利于經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展，從而影響財(cái)政收入穩(wěn)步增長(zhǎng)。所以，增加財(cái)政收入要處理好國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人的關(guān)系。在保證國(guó)家財(cái)政收入穩(wěn)步增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，使企業(yè)生產(chǎn)得到發(fā)展，使人民生活水平得到提高。應(yīng)該看到，同其他國(guó)家相比，國(guó)家財(cái)政收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重偏低，國(guó)家掌握的財(cái)政收入偏少，是我國(guó)當(dāng)前面臨的一個(gè)問題。技術(shù)支持：E-VIEWS參考資料：統(tǒng)計(jì)年鑒和《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題集》原始數(shù)據(jù)：obsX1X2X3X4X5Y197840152197940581198042361198143280198244706198346004198447597198549873198651282198752783198854334198955329199056740199158360199259482199360220199461470199562388199668850199769600

199869957199970586200072085200173025這是我們的原始數(shù)據(jù)，其中X1是代表稅收收入，X2是代表GNP,X3是代表其他收入,X4是代表勞動(dòng)力，X5代表進(jìn)出口額。Y就是國(guó)家政府的收入。1、對(duì)各變量進(jìn)行顯著性分析：為了剔除沒有關(guān)系的變量，先對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行顯著性分析。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:00:33Sample:19782001Includedobservations:24CoefficienVariabletStd.Errort-StatisticProb.X1X2X3X4X5R-squaredAdjustedR-squared.ofregressionR-squaredAdjustedR-squared.ofregressionSumsquaredresid1238075.Meandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistDurbin-Watsonstatic)在對(duì)X1,X2,X3,X4,X5的顯著性檢驗(yàn)中，得到X4的P值為并且是最大的，又X1,X2,X3,X4,X5得T值都大于2,可以得到X4是不顯著的。不僅如此，聯(lián)系實(shí)際，勞動(dòng)力跟政府的收入并沒有很大的關(guān)聯(lián)。因此剔除X4這因素。然后再對(duì)X1,X2,X3,X5進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:00:35Sample:19782001Includedobservations:24CoefficienVariabletStd.Errort-StatisticProb.X1X2X3X5R-squaredAdjustedR-squaredR-squaredAdjustedR-squared.ofregressionSumsquaredresid1511275.LoglikelihoodDurbin-WatsonstatMeandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)跟剔除X4的方法一樣，對(duì)X1,X2,X3,X5進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，可以看到X5的P值為，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于。同樣，聯(lián)系實(shí)際，進(jìn)出口額也是對(duì)政府收入沒有很大的影響，因此，剔除掉X5這一個(gè)變量。最后剩X1,X2,X3。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:00:35Sample:19782001Includedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1X2X3MeandependentR-squaredvarAdjustedR-squared.dependentvarAkaikeinfo.ofregressioncriterionSchwarzSumsquaredresid1582873.criterionLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistDurbin-Watsonstatic)在對(duì)X1,X2,X3的顯著性檢驗(yàn)中，X2的P值是＞,也就是X2是一個(gè)不顯著的變量，與Y沒有強(qiáng)烈的關(guān)系。聯(lián)系實(shí)際中，X2代表GNP,顯然，GNP不會(huì)對(duì)政府收入產(chǎn)生很大的影響,加上檢驗(yàn)得出不顯著性，因此，剔除X2這一個(gè)變量。最后再對(duì)X1,X3進(jìn)行一次檢驗(yàn)。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:00:36Sample:19782001Includedobservations:24CoefficienVariabletStd.Errort-StatisticProb.X1X3MeandependentR-squaredvarAdjustedR-squared.dependentvarAkaikeinfo.ofregressioncriterionSchwarzSumsquaredresid1599839.criterionLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistDurbin-Watsonstatic)在最后的檢驗(yàn)X1,X3中，結(jié)果很顯然。X1,X3的P值都小于，檢驗(yàn)出的T值均大于2,又符合F檢驗(yàn)。因此，最終確定變量為X1,X3。由生活常識(shí)，政府收入確實(shí)是跟稅收收入和其他收入存在著很大的關(guān)系。

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:00:46Sample:19782001Includedobservations:24CoefficienVariabletStd.Errort-StatisticProb.CX1X3MeandependentR-squaredvarAdjustedR-squared.dependentvarAkaikeinfo.ofregressioncriterionSchwarzSumsquaredresid1484578.criterionLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistDurbin-Watsonstatic)引入一個(gè)參數(shù)C,然后分別對(duì)C,X1,X3進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。由圖表可以看到,X1,X3的P值均小于，由此可以知道X1,X3均是顯著的。也就是說X1,X3均是有影響的變量。為了進(jìn)一步驗(yàn)證C值是否合理，模型是否是最佳。我們暫時(shí)把X3去掉，驗(yàn)證C和X1的顯著性?？聪乱粓D：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:12:22

Sample:19782001Includedobservations:24CoefficienVariabletStd.Errort-StatisticProb.CX1MeandependentR-squaredvarAdjustedR-squared.dependentvarAkaikeinfo.ofregressioncriterionSchwarzSumsquaredresid2450627.criterionHannan-QuinnLoglikelihoodcriter.Durbin-WatsonF-statisticstatProb(F-statistic)進(jìn)行擬合優(yōu)度分析，其中赤池信息量Akaikeinfocriterion＜，施瓦茲信息量Schwarzcriterion＜，因此，第一個(gè)模型更加精確地說明Y與X1,X3的關(guān)系。到此，我們確定了模型的自變量是X1,X3,因變量是Y，其中存在常數(shù)C。F面我們進(jìn)行模型的假設(shè)。根據(jù)原始數(shù)據(jù)，我們畫出X1,X3,Y的關(guān)系圖，如圖:

推斷Y與X1,X3是一元線性關(guān)系。進(jìn)一步進(jìn)行分析，得出模型的a,b的值。如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:00:46Sample:19782001Includedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-StatistiProb.cCX1X3R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared.dependentvar.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSumsquaredresid1484578.SchwarzcriterionF-statisticLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)由此估計(jì)模型為：Durbin-WatsonstatProb(F-statistic)由此估計(jì)模型為：EstimationCommand:LSYCX1X3EstimationEquation:Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X3SubstitutedCoefficients:Y=+*X1+2.*X3因此得出：Y=++2、對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)：使用EViews進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，得到如下結(jié)果：這個(gè)是含有交差項(xiàng)的結(jié)果：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statisticProbabilityObs*R-squaredProbability這個(gè)是不含交差項(xiàng)的結(jié)果：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statisticProbabilityObs*R-squaredProbability可以看到，無(wú)論是否有交叉項(xiàng)，得到的結(jié)果都說明，在的置信水平下，該模型不存在異方差性。3、對(duì)模型進(jìn)行序列相關(guān)性的檢驗(yàn)檢驗(yàn)：由于?值為，在1%的顯著水平下，n=24,k=3的dl二,故可以肯定該模型存在一階序列相關(guān)。按照杜賓兩步法，首先估計(jì)模型：1)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:21:58Sample(adjusted):19792001Includedobservations:23afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter5iterationsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.X1X3AR(1)R-squaredAdjustedR-squared.ofregressionMeandependentvar.dependentvarAkaikeR-squaredAdjustedR-squared.ofregressioncriterionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatSchwarzcriterionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)InvertedARRoots.60InvertedARRoots.60在1%的顯著性水平下，n=23,k=3的?檢驗(yàn)的鄰居中的上下限dl二,du二,從表中可以看到，?值為，處于du與4-du之間，該模型調(diào)整后已不具有序列相關(guān)性。且模型通過了F檢驗(yàn)，自變量XI、X3、AR(1)均通過了t檢驗(yàn)。若再引入AR(2)，得到如下結(jié)果：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/08/09Time:22:19Sample(adjusted):19802001Includedobservations:22afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter7iterationsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.CX1X3AR(1)AR(2)R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared.dependentvar.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)InvertedARRoots.50.10可以看到，模型通過了F檢驗(yàn)，但是AR（2）的系數(shù)t檢驗(yàn)結(jié)果大于，是不顯著的，因而可以斷定該模型之存在一階序列相關(guān)性。得到的最終回歸模型為：Y=47.+*X1+*X3+[AR（1）=]五、總結(jié)——顯著影響政府收入的因素政府收入，是指政府為履行其職能而籌集的一切資金的總和。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，政府收入是國(guó)家通過一定的形式和渠道集中起來(lái)的以貨幣表現(xiàn)的一定量的社會(huì)產(chǎn)品價(jià)值，其中主要是剩余產(chǎn)品的價(jià)值，它是政府從事一切活動(dòng)的物質(zhì)前提。政府收入的狀況如何，不僅直接影響政府各項(xiàng)職能的發(fā)揮和政府各項(xiàng)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，而且會(huì)對(duì)私人資本獲取利潤(rùn)的過程產(chǎn)生重要影響，既能從總量上改變社會(huì)總需求和總供給的均衡狀況，又能從結(jié)構(gòu)上影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)方向。另外，政府收入還會(huì)對(duì)居民的收入水平、生活狀況、經(jīng)濟(jì)利益等產(chǎn)生明顯影響。所以，不論是對(duì)于一國(guó)的經(jīng)濟(jì)、政治、文化發(fā)展，還是對(duì)于國(guó)民生活狀況的提高，政府收入都起著至關(guān)重要的作用。我們收集了從1978年到2001年我國(guó)的政府收入、稅收收入、國(guó)民生產(chǎn)總值（GNP）、其他收入、從業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口額六項(xiàng)數(shù)據(jù)。在模型建立初期，將政府收入作為因變量，將其他五個(gè)因素作為自變量，做回歸分析。在前幾次的回歸分析中我們發(fā)現(xiàn)，國(guó)民生產(chǎn)總值（GNP）與稅收收入之間存在較強(qiáng)的多重共線性，同時(shí)，從業(yè)人數(shù)和進(jìn)出口額對(duì)稅收收入的影響在顯著性為的條件下影響不顯著。為保證模型的準(zhǔn)確性，我們將國(guó)名生產(chǎn)總值（GNP）、從業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口額這三個(gè)自變量剔除，最后余下的稅收收入和其他收入是成熟模型中的自變量。說明在1978年到2001年中，我國(guó)的稅收收入和其他收入對(duì)政府收入的影響顯著。稅收收入是政府憑借政治權(quán)力參與社會(huì)產(chǎn)品的分配取得的收入。稅收收入是政府收入最主要的形式，是政府活動(dòng)的主要財(cái)力支柱。目前，稅收收入占各國(guó)政府收入的比重一般都在90%左右。稅收是財(cái)政發(fā)展史上最早出現(xiàn)的政府收入范疇之一，經(jīng)過長(zhǎng)期的發(fā)展和演變，逐漸成為政府收入的主要形式。其原因主要是：1.稅收在籌集政府收入方面具有其他收入形式不可替代的重要作用，是取得政府收入的最佳形式。稅收具有依法計(jì)征的強(qiáng)制性、稅款不直接返還納稅人的無(wú)償性、按標(biāo)準(zhǔn)計(jì)征的固定性等特征，這就保證了國(guó)家及時(shí)、穩(wěn)定地取得政府收入。2.稅收在調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行