大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論+實(shí)戰(zhàn)DAY01---京濤老師大數(shù)據(jù)營(yíng)銷現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)導(dǎo)學(xué)-導(dǎo)入大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起二、大數(shù)據(jù)來源分類三、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷定義大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起1互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及和發(fā)展2消費(fèi)者行為模式發(fā)生改變3數(shù)據(jù)正在企業(yè)和消費(fèi)者直接傳遞大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起案例大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類1自由類2第三方大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類1自由類企業(yè)基于自身平臺(tái)開發(fā)和挖掘一類數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類2第三方與第三方公司達(dá)成合作來獲取數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀三、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷定義1什么是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對(duì)廣告投放的內(nèi)容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營(yíng)銷過程。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值一、基于需求定制產(chǎn)品二、開展精準(zhǔn)推廣活動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值一、基于需求定制產(chǎn)品面膜---腳膜---CUK面膜機(jī)---？大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值二、開展精準(zhǔn)推廣活動(dòng)騰訊空間---人人網(wǎng)---豆瓣網(wǎng)---開心網(wǎng)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)一、消費(fèi)群體難以定位二、競(jìng)爭(zhēng)壓力與成本控制難以把握三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握四、缺乏分析大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)一、消費(fèi)群體難以定位1消費(fèi)者購(gòu)物模型發(fā)生改變

AIDMA、AISAS演變到SICAS大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)二、競(jìng)爭(zhēng)壓力與成本控制難以把握1從媒體導(dǎo)向到用戶導(dǎo)向2從用戶主觀數(shù)據(jù)庫(kù)到客觀數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握

1企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)來源在哪里？

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企業(yè)如何開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷？3自己企業(yè)是否適合大數(shù)據(jù)營(yíng)銷？大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)四、企業(yè)急需大數(shù)據(jù)人才

數(shù)據(jù)工資企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷一、精準(zhǔn)廣告投放二、研究與洞察用戶未來需求三、在線銷售與信息收集四、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)五、廣告監(jiān)測(cè)與與決策

企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷圖例企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷處理結(jié)果企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷處理案例1亞馬遜推薦算法企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷處理案例2淘寶賬號(hào)等級(jí)推薦法大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)一、智能終端成為數(shù)字營(yíng)銷的主戰(zhàn)場(chǎng)根據(jù)CNNIC，截至2015年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.82億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.57億，手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民比例為83.4%，手機(jī)上網(wǎng)比例首超傳統(tǒng)PC上網(wǎng)比例（80.9%）。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)一智能終端成為數(shù)字營(yíng)銷的主戰(zhàn)場(chǎng)Case:雙十一數(shù)據(jù)無(wú)線大潮勢(shì)不可擋的趨勢(shì)，清晰反映在了今年雙11的交易數(shù)據(jù)上。截至11月11日24時(shí)，天貓雙11全天交易額突破912.17億，其中移動(dòng)端交易占比68%。2014年同期，這一數(shù)字僅為42.6%。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)二、新型城鎮(zhèn)和農(nóng)村成移動(dòng)新藍(lán)海據(jù)CNNIC的數(shù)據(jù)顯示，截至去年6月，我國(guó)網(wǎng)民中農(nóng)村人口占比為28.2%，規(guī)模達(dá)1.78億。農(nóng)村網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)蘊(yùn)含巨大的開發(fā)潛力。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)三、移動(dòng)營(yíng)銷打造O2O營(yíng)銷新模式

移動(dòng)O2O營(yíng)銷模式充分利用了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)跨地域、無(wú)邊界、海量信息、海量用戶的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)充分挖掘線下資源，進(jìn)而促成線上用戶與線下商品服務(wù)的交易。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)四、App營(yíng)銷是移動(dòng)營(yíng)銷主要形式龐大的App數(shù)量和廣告形成兩個(gè)巨大長(zhǎng)尾市場(chǎng)，通過大數(shù)據(jù)分析可以讓用戶在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)、合適的場(chǎng)景，看到合適的廣告信息。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)五、RTB成移動(dòng)廣告投放主導(dǎo)模式

RTB（RealTimeBidding）實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)，是一種利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)站上針對(duì)每一個(gè)用戶展示行為進(jìn)行評(píng)估以及出價(jià)的競(jìng)價(jià)技術(shù)。與大量購(gòu)買投放頻次不同，實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)規(guī)避了無(wú)效的受眾到達(dá)，針對(duì)有意義的用戶進(jìn)行購(gòu)買。大數(shù)據(jù)對(duì)電商作用國(guó)內(nèi)淘寶京東大數(shù)據(jù)下流量布局思路大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要掌握的理論大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)下買家特征分析一、買家特征案例分析二、買家應(yīng)具備特征三、買家特征分析軟件四、買家特征分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)下買家特征分析一、買家特征案例分析1、案例---賣一條牛仔褲從哪些方面考慮買家特征？大數(shù)據(jù)下買家特征分析二、買家應(yīng)具備特征1、性別2、年齡3、地域4、購(gòu)物特征5、大網(wǎng)時(shí)間6、賬號(hào)等級(jí)7、消費(fèi)層次8、星座9、愛好品牌等大數(shù)據(jù)下買家特征分析三、買家特征分析軟件1、淘寶指數(shù)—現(xiàn)場(chǎng)演練大數(shù)據(jù)下買家特征分析四、買家特征分析應(yīng)用舉例1、知道買家賬號(hào)等級(jí)之后2、知道買家所在地域之后3、知道買家大網(wǎng)時(shí)間之后4、知道買家購(gòu)物習(xí)慣之后大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么二、如何分析出產(chǎn)品屬性三、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么1、分析用戶真實(shí)需求2、生產(chǎn)符合用戶產(chǎn)品大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析二、如何分析出產(chǎn)品屬性

工具----生e經(jīng)大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析二、如何分析出產(chǎn)品屬性Case:牛仔褲—實(shí)操案例大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析三、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用1:給出一份符合用戶需求產(chǎn)品特