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生導致了復雜性增加和數(shù)據(jù)質(zhì)量的不穩(wěn)定性。為了更好地利用這種數(shù)據(jù)，需要一種高效、準確和可靠的傳感器數(shù)據(jù)融合方法，以實現(xiàn)更準確和可數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)胶蠖朔掌骰驊贸绦蛑?，以進行分析處理。然而，這些數(shù)據(jù)通常由不同的傳感器設備生成，它們可能存在不同的噪聲、偏傳感器數(shù)據(jù)融合是將來自多個傳感器的數(shù)據(jù)進行集成和整合的過程，融合后的數(shù)據(jù)更可靠、準確和精確。傳感器數(shù)據(jù)融合方法可以分為基于穩(wěn)定的情況下，模糊邏輯能夠更好地將不同傳感器數(shù)據(jù)進行分析和處理，提高數(shù)據(jù)處理和分析的準確性。

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