知識(shí)轉(zhuǎn)移與網(wǎng)絡(luò)組織動(dòng)力學(xué)行為模式的關(guān)系

1知識(shí)轉(zhuǎn)移特性知識(shí)的分工及其分布特征（haley，1988；khin和mclar，1999）允許公司保持和保持強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢(shì)。除了組織自己創(chuàng)造和整合知識(shí)（未經(jīng)批準(zhǔn)，1994）外，我們還必須探索和擴(kuò)展組織中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)以動(dòng)態(tài)分工和知識(shí)共享為特征的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)組織已成為組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移的重要方式。近年來，研究人員逐漸關(guān)注知識(shí)轉(zhuǎn)移過程與網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)特征和行為模式之間的關(guān)系（argot，2000，2003；podolny，studal，1996；reggrictandmc農(nóng)場，2003）。本文從知識(shí)轉(zhuǎn)移特征的角度分析了知識(shí)轉(zhuǎn)移的真隱性、假隱性和實(shí)體級(jí)知識(shí)轉(zhuǎn)移的不同方法（王英洛，2002）。大量研究結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)組織中的知識(shí)轉(zhuǎn)移是通過各種機(jī)制進(jìn)行的，知識(shí)轉(zhuǎn)移的過程以及組織中的行為特征是不同的。然而，主要研究主要是從兩個(gè)方面進(jìn)行的。另一方面，基于知識(shí)轉(zhuǎn)移的嵌入和組織特征，本文分析了知識(shí)轉(zhuǎn)移的過程（granovietal，1973；uzi，1997；02；hasen，1999）。因此，網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系密切相關(guān)。例如，hasen（1999）發(fā)現(xiàn)，在公司中，基于不同服務(wù)人員的復(fù)雜知識(shí)通過強(qiáng)大的關(guān)系來傳播的。弱連接通常只適用于簡單的知識(shí)傳輸。另一方面，基于組織的認(rèn)知心理學(xué)和社會(huì)學(xué)，差異和利益的概念來解釋知識(shí)轉(zhuǎn)移的有效性（coientandleventein，1990；simin，1991；洛蘭茲，2001；周曉東，向?qū)毴A，2003）。這些研究從微觀層面探討了網(wǎng)絡(luò)組織中的知識(shí)轉(zhuǎn)移過程。然而，在知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中，網(wǎng)絡(luò)組織的宏觀動(dòng)態(tài)行為特征以及微觀和宏觀之間的關(guān)系之間缺乏相對(duì)詳細(xì)的研究。例如，網(wǎng)絡(luò)組織的規(guī)模將影響知識(shí)的傳播過程。例如，網(wǎng)絡(luò)組織的規(guī)模將影響知識(shí)的傳播過程。例如，網(wǎng)絡(luò)組織的不同成員如何影響網(wǎng)絡(luò)組織的傳播過程？通過不同的征服能力和影響力，網(wǎng)絡(luò)組織的溝通模式如何影響知識(shí)的傳播？對(duì)于這些問題的答案，我們可以系統(tǒng)地了解網(wǎng)絡(luò)組織在知識(shí)轉(zhuǎn)移互動(dòng)過程中產(chǎn)生的行為模式。正如上帝和faugh（1995）所想，研究社會(huì)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)是由相互依賴的個(gè)體和信息流之間的關(guān)系模式。2虛擬實(shí)驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)組織2.1虛擬實(shí)驗(yàn)方法卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)的卡利教授在比較人工組織與人類組織時(shí),提出了基于人工組織的形式模型來考察人類組織的思想,并認(rèn)為組織的形式模型是通過其他學(xué)科的一些理論、方法和工具建立起來的,主要包括數(shù)學(xué),仿真,專家系統(tǒng)以及形式邏輯(KathleenM.Carley,1996).在這點(diǎn)上,Carley的思想似乎與Cyert&March(1992)的著名論斷一脈相承,Cyert&March認(rèn)為,利用計(jì)算技術(shù)和計(jì)算分析將增進(jìn)我們對(duì)組織的復(fù)雜行為的認(rèn)識(shí)和理解.因此,虛擬實(shí)驗(yàn)(VirtualExperiment,VE)就是在組織研究中利用形式模型來計(jì)算并分析組織現(xiàn)象和組織運(yùn)作規(guī)律的方法.之所以要采用虛擬實(shí)驗(yàn)的方法,主要是因?yàn)?1)群體,團(tuán)隊(duì)或組織從個(gè)體之間的互動(dòng)中涌現(xiàn)出來的行為具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、適應(yīng)性以及非線性特征,而實(shí)證研究很難準(zhǔn)確地收集到有關(guān)網(wǎng)絡(luò)組織持續(xù)性演化的原始數(shù)據(jù)(Carley,1999);2)從本質(zhì)上講,網(wǎng)絡(luò)組織中各節(jié)點(diǎn)組織規(guī)范的行為表現(xiàn)形式,以及運(yùn)作的規(guī)則和慣例在組織群體的層面上是難以觀察到的,即,大多數(shù)可利用的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)組織的縱向數(shù)據(jù)(指按時(shí)間順序收集的數(shù)據(jù))并未包含微觀過程的實(shí)用信息;3)由于群體或組織也需要觀察它們自身面臨的環(huán)境,并根據(jù)傳遞或處理信息的結(jié)果作出決策.因此,群體或組織本身就具有可計(jì)算性能(Carley,1999);4)利用仿真方法可以促進(jìn)人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)組織中的關(guān)鍵問題的深刻理解,如學(xué)習(xí)與選擇,適應(yīng)與選擇等.因此,“虛擬實(shí)驗(yàn)”對(duì)于擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)生態(tài)研究的前沿方向,與系統(tǒng)的實(shí)證分析具有同樣重要的意義.虛擬實(shí)驗(yàn)作為一種系統(tǒng)化的工具,為人們提供了一種獨(dú)特的視角來考察從個(gè)體的確定性和不確定性狀態(tài)中突現(xiàn)的模式(Hanneman,1995).因此,虛擬實(shí)驗(yàn)?zāi)転榫W(wǎng)絡(luò)組織的研究者們提供開發(fā)非線性適應(yīng)系統(tǒng)的柔性模型,其目的主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)組織作出解釋和預(yù)測,這種建立在人工世界基礎(chǔ)上的模型描述了從個(gè)體代理或行動(dòng)者的互動(dòng)中出現(xiàn)的行為模式.這些網(wǎng)絡(luò)組織模型通過建立各種連接來考察行動(dòng)者之間的不同關(guān)系,而這些連接又依賴于每個(gè)行動(dòng)者的行為特征.因此,網(wǎng)絡(luò)組織的虛擬實(shí)驗(yàn)無疑是挖掘現(xiàn)有的理論并探索現(xiàn)實(shí)生活中尚未發(fā)現(xiàn)的一些新的可能性的強(qiáng)有力的手段.本文利用網(wǎng)絡(luò)組織的仿真模型來研究網(wǎng)絡(luò)組織在知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中的動(dòng)力學(xué)行為模式及其突現(xiàn)現(xiàn)象.這些現(xiàn)象包括網(wǎng)絡(luò)組織中群體規(guī)模的增長,連通性的影響,個(gè)體的影響、知識(shí)的轉(zhuǎn)移以及隨時(shí)間而達(dá)到的一致性.本文借助于這樣一些參變量對(duì)許多一般的網(wǎng)絡(luò)模型以及網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)的特征進(jìn)行描述.2.2網(wǎng)絡(luò)組織的參數(shù)在網(wǎng)絡(luò)組織系統(tǒng)中,個(gè)體或成員組織之間的互動(dòng)常常是通過各種情境下的交往、溝通與合作產(chǎn)生的,如項(xiàng)目合作,戰(zhàn)略聯(lián)盟等等.這些互動(dòng)的共同之處在于關(guān)系的建立,而這些關(guān)系又依賴于網(wǎng)絡(luò)的連接模式和知識(shí)轉(zhuǎn)移的過程.但是,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)往往對(duì)許多影響作出反應(yīng),個(gè)體之間的連接以及某個(gè)個(gè)體對(duì)其他個(gè)體的影響對(duì)網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)和建立都是非常關(guān)鍵的,并且,在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,控制并分配資源、信息和知識(shí)的個(gè)體成員會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的整體行為.所以,網(wǎng)絡(luò)組織中的知識(shí)轉(zhuǎn)移和連接模式常常是變化的.按照YouminXi和FangchengTang(2004)的研究,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)組織O可以與圖聯(lián)系起來,屬于網(wǎng)絡(luò)組織的個(gè)體成員被表示為節(jié)點(diǎn)vi,而個(gè)體成員vi與vj之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移渠道用邊eij來表示,這些邊的增加與刪除意味著網(wǎng)絡(luò)組織中個(gè)體成員組織之間對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的對(duì)象具有選擇性.這樣,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)組織O就可以表示如下:O=O[G],G=G(V,E),V={v1,v2,\:,vn},E={e1,e2,\:,ek}.Ο=Ο[G],G=G(V,E),V={v1,v2,\:,vn},E={e1,e2,\:,ek}.這里模擬的網(wǎng)絡(luò)組織的參數(shù)主要包括:網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)(規(guī)模);每個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)(度);每個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰接點(diǎn)數(shù);描述節(jié)點(diǎn)間互動(dòng)的函數(shù)(規(guī)則);以及改變每個(gè)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的方法(如表1所示).3行為模式的確定本文建立的網(wǎng)絡(luò)組織的形式模型是將網(wǎng)絡(luò)組織中的個(gè)體表示為一個(gè)圖的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間的連接(或邊)代表了知識(shí)轉(zhuǎn)移的渠道.根據(jù)表1,網(wǎng)絡(luò)組織的虛擬實(shí)驗(yàn)還必須考慮到知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中所遵循的規(guī)則系統(tǒng).由于規(guī)則系統(tǒng)描述了網(wǎng)絡(luò)組織的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)成員以及節(jié)點(diǎn)成員之間的互動(dòng)行為,從而規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)組織的連通模式.為此,本節(jié)將設(shè)計(jì)并確定對(duì)網(wǎng)絡(luò)組織的行為模式進(jìn)行仿真計(jì)算所涉及的規(guī)則系統(tǒng).設(shè)網(wǎng)絡(luò)組織的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都處于一定的狀態(tài)中,并僅限于兩種狀態(tài).這兩種狀態(tài)表示個(gè)體對(duì)某個(gè)特殊問題或任務(wù)的知識(shí)的準(zhǔn)確程度或合理性,如分別表示合理與不合理的知識(shí),準(zhǔn)確與錯(cuò)誤的知識(shí)等.根據(jù)布爾網(wǎng)絡(luò)的思想(Kauffman,1993),對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)成員而言,嵌入在溝通渠道中的知識(shí)要么是被吸收(用1來表示),要么是不吸收(用0來表示).由于網(wǎng)絡(luò)組織中的知識(shí)轉(zhuǎn)移過程遵循兩種規(guī)則,一種是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)成員的行為與狀態(tài)變化規(guī)則;另一種是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)成員的互動(dòng)規(guī)則.下面分別給出這兩種規(guī)則.3.1節(jié)點(diǎn)影響力li1)由于各節(jié)點(diǎn)成員的有限認(rèn)知理性,因此,網(wǎng)絡(luò)組織的任何節(jié)點(diǎn)個(gè)體都能表示為一個(gè)有閾限的智能體.這樣,初始化每個(gè)節(jié)點(diǎn),以便描述節(jié)點(diǎn)對(duì)于特定問題或任務(wù)的知識(shí)狀態(tài),即輸入初始狀態(tài)0或1;2)用影響力水平(Li)來表示給定節(jié)點(diǎn)表達(dá)并交流其當(dāng)前狀態(tài)的強(qiáng)度,并賦初值,使得Li=Rand;3)用吸收能力(Ai)來表示每個(gè)節(jié)點(diǎn)能從當(dāng)前的知識(shí)狀態(tài)作出改變的能力,并賦初值,使得Ai=Rand.3.2vi與vj的互動(dòng)1)每個(gè)節(jié)點(diǎn)成員的知識(shí)狀態(tài)都影響與它直接連接的鄰接節(jié)點(diǎn)成員的知識(shí)狀態(tài).同樣,每個(gè)節(jié)點(diǎn)成員的知識(shí)狀態(tài)都受到與它直接連接的鄰接節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)的影響;2)每個(gè)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前知識(shí)狀態(tài)的改變?nèi)Q于與之連通的節(jié)點(diǎn)成員的初始狀態(tài)之間的比較,以及與之直接連接的節(jié)點(diǎn)在互動(dòng)期間的相對(duì)影響力和相對(duì)吸收能力.如果節(jié)點(diǎn)vi的影響力水平為Li,吸收能力為Ai,節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)為S(i),并且,vi和vj作為直接鄰接的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行互動(dòng)與溝通,則有,IfAi<Aj,andLi>Lj,thenS(j)=S(i).(1)IfLi<Lj,andAi>Aj,thenS(i)=S(j).(2)ΙfAi<Aj,andLi>Lj,thenS(j)=S(i).(1)ΙfLi<Lj,andAi>Aj,thenS(i)=S(j).(2)另外要特別進(jìn)行的約定為:如果Ai<Aj,Li<Lj同時(shí)成立,那么,與vi鄰接的節(jié)點(diǎn)vj將不會(huì)吸收vi的知識(shí),這種情況下vj的知識(shí)狀態(tài)將不發(fā)生改變;但當(dāng)Ai>Aj,Li>Lj成立時(shí),vj將吸收vi的知識(shí)從而發(fā)生知識(shí)狀態(tài)的改變,這種情況類似于(1)式1.3)節(jié)點(diǎn)之間的連接是隨機(jī)的,并通過溝通產(chǎn)生的邊來建立,并且,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均連接數(shù)是變化的,以便考察它對(duì)狀態(tài)發(fā)生改變的節(jié)點(diǎn)成員數(shù)的影響.4虛擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果4.1狀態(tài)改變節(jié)點(diǎn)數(shù)對(duì)仿真結(jié)果的影響在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中,為分析知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中網(wǎng)絡(luò)組織的動(dòng)力學(xué)行為模式,主要仿真一種新的知識(shí)(本文用一種新的狀態(tài)來表示)“侵入”一個(gè)處于舊知識(shí)狀態(tài)的群體的過程.假設(shè)知識(shí)的侵入過程相對(duì)較快,這樣我們就把知識(shí)的轉(zhuǎn)移過程類比為一種流行病的感染過程.即,一個(gè)受“感染”的節(jié)點(diǎn)傳遞給它的鄰居,如果鄰接點(diǎn)的吸收能力很強(qiáng),則兩者都受到感染,反之,其鄰接點(diǎn)將在互動(dòng)過程中保持“免疫性”.本文利用上述形式模型(1)和(2),檢驗(yàn)了終結(jié)在吸收了新知識(shí)從而發(fā)生了狀態(tài)改變的群體規(guī)模,用受“感染”的節(jié)點(diǎn)數(shù)來表示,而“感染”的概率(知識(shí)轉(zhuǎn)移的速度)是在0.01和1.0之間變化的,直接連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)是在1和10之間變化的.假設(shè)知識(shí)轉(zhuǎn)移從2500個(gè)節(jié)點(diǎn)序列(或稱為群體)的中心開始,并同時(shí)記錄下在這個(gè)過程中狀態(tài)發(fā)生改變的節(jié)點(diǎn)數(shù).最后,對(duì)10次仿真結(jié)果取平均值,仿真流程如圖1所示.狀態(tài)發(fā)生改變的節(jié)點(diǎn)成員數(shù)與知識(shí)轉(zhuǎn)移速度和鄰接點(diǎn)數(shù)之間的關(guān)系如圖2所示.圖2表明,在鄰接點(diǎn)較少(連接數(shù)最多為2)的情況下,吸收了新知識(shí)而發(fā)生狀態(tài)改變的節(jié)點(diǎn)成員數(shù)僅限于規(guī)模不超過30的群體,特別是在轉(zhuǎn)移速度小于1的情況,這種情況更為明顯.但是,對(duì)于鄰接點(diǎn)數(shù)大于3并且轉(zhuǎn)移速度大于0.5的情況,吸收了新知識(shí)而使?fàn)顟B(tài)改變的節(jié)點(diǎn)成員數(shù)迅速地接近整個(gè)群體的規(guī)模.圖1中,T為迭代終止的次數(shù).假設(shè)知識(shí)轉(zhuǎn)移從2500個(gè)節(jié)點(diǎn)序列(或稱為團(tuán)隊(duì))中隨機(jī)選擇的節(jié)點(diǎn)開始,并同時(shí)記錄下在這個(gè)過程中狀態(tài)發(fā)生改變的節(jié)點(diǎn)數(shù).最后,對(duì)10輪仿真結(jié)果取平均值.利用Matlab6.5進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果如下.圖2表明,在鄰接點(diǎn)較少(連接數(shù)最多為2)的情況下,吸收了新知識(shí)而發(fā)生狀態(tài)改變的節(jié)點(diǎn)成員數(shù)僅限于規(guī)模不超過30的團(tuán)隊(duì),特別是在轉(zhuǎn)移速度小于1的情況,這種情況更為明顯.但是,對(duì)于鄰接點(diǎn)數(shù)大于3并且轉(zhuǎn)移速度大于0.5的情況,吸收了新知識(shí)而使?fàn)顟B(tài)改變的節(jié)點(diǎn)成員數(shù)迅速地接近整個(gè)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模.根據(jù)圖2,可以抽取出一些關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)來進(jìn)一步考察知識(shí)轉(zhuǎn)移速度、鄰接點(diǎn)數(shù)和知識(shí)狀態(tài)發(fā)生改變的群體規(guī)模三者之間的關(guān)系(如圖2所示).當(dāng)仿真節(jié)點(diǎn)總數(shù)為1000時(shí),在知識(shí)轉(zhuǎn)移速度為1的情況下,吸收新知識(shí)并發(fā)生狀態(tài)改變的節(jié)點(diǎn)群體規(guī)模隨著直接連接的鄰接點(diǎn)數(shù)的增加而迅速增大.由于狀態(tài)改變的節(jié)點(diǎn)群體規(guī)模具有逼近整個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的趨勢(shì),因此曲線比較平滑.但是,在知識(shí)轉(zhuǎn)移速度為0.5的情況下,吸收新知識(shí)并發(fā)生狀態(tài)改變的節(jié)點(diǎn)群體規(guī)模緩慢地增大,并平均在150以下的群體規(guī)模上穩(wěn)定下來(如圖3所示).這些結(jié)果表明,知識(shí)的轉(zhuǎn)移速度,個(gè)體成員的影響力在網(wǎng)絡(luò)組織的知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮著主導(dǎo)性的作用.即,在網(wǎng)絡(luò)組織規(guī)模保持不變的情況下,當(dāng)知識(shí)的轉(zhuǎn)移速度較快,并且具有新知識(shí)的個(gè)體成員的影響力較大時(shí),其他節(jié)點(diǎn)成員就很快能吸收新知識(shí),從而導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)組織群體的知識(shí)更新速度就快.反之,則網(wǎng)絡(luò)組織中的知識(shí)更新速度就比較慢.同時(shí),結(jié)果還表明網(wǎng)絡(luò)組織中個(gè)體和知識(shí)轉(zhuǎn)移的特性與行為變化,如節(jié)點(diǎn)成員的影響力,知識(shí)轉(zhuǎn)移的速度等,在知識(shí)轉(zhuǎn)移的過程中,使得網(wǎng)絡(luò)組織整體的知識(shí)狀態(tài)發(fā)生變化,并呈現(xiàn)出從微觀到宏觀的動(dòng)力學(xué)行為模式.4.2面向相對(duì)人的知識(shí)狀態(tài)變化情況上述仿真實(shí)驗(yàn)從網(wǎng)絡(luò)組織的微觀層面考察了群體經(jīng)由微觀行為特征涌現(xiàn)出來的宏觀動(dòng)力學(xué)特征,反映了知識(shí)轉(zhuǎn)移速度和個(gè)體節(jié)點(diǎn)成員的影響力對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)組織的知識(shí)更新速度的影響.本節(jié)將進(jìn)一步考察,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和鄰接點(diǎn)數(shù)變化的情況下,網(wǎng)絡(luò)組織中知識(shí)狀態(tài)改變并達(dá)到一致性的群體比例,即,檢驗(yàn)達(dá)到一致性的群體比例與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和鄰接點(diǎn)數(shù)增加的關(guān)系.換言之,確定這種聯(lián)系的關(guān)鍵就是回答這樣一個(gè)問題,即,一個(gè)具有較多鄰接點(diǎn)數(shù)的小群體比具有同樣鄰接點(diǎn)數(shù)的大群體達(dá)到一致性知識(shí)狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)數(shù)比例更高嗎?分別取規(guī)模為100,500和2000的網(wǎng)絡(luò)組織進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果如圖4所示.根據(jù)圖4,可以比較在規(guī)模分別為100,500和1000的網(wǎng)絡(luò)組織中,隨著鄰接點(diǎn)數(shù)的增加,網(wǎng)絡(luò)組織中知識(shí)狀態(tài)發(fā)生改變的節(jié)點(diǎn)占整體比例的變化情況.顯然,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)組織的規(guī)模和節(jié)點(diǎn)的鄰接點(diǎn)數(shù)增大時(shí),狀態(tài)變化的節(jié)點(diǎn)的百分比也會(huì)增加.但值得注意的是,在鄰接點(diǎn)數(shù)的所有范圍中,特別是圍繞臨界區(qū)域,規(guī)模為500個(gè)節(jié)點(diǎn)和規(guī)模為100個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)組織會(huì)使小群體規(guī)模平緩增加,而規(guī)模為2000個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)組織則會(huì)發(fā)生顯著性變化,這個(gè)變化幅度為4%～10%.同時(shí),還要注意的是,在鄰接點(diǎn)數(shù)的所有區(qū)域中,規(guī)模為100個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)組織與規(guī)模為500和規(guī)模為2000個(gè)節(jié)點(diǎn)成員數(shù)的網(wǎng)絡(luò)組織相比較,知識(shí)狀態(tài)改變并達(dá)到一致性的群體規(guī)模相對(duì)緩慢地增大.這表明隨著網(wǎng)絡(luò)組織規(guī)模的增大,以及鄰接點(diǎn)數(shù)的增加,知識(shí)狀態(tài)發(fā)生改變的節(jié)點(diǎn)的比例也更高.同時(shí),還反映了網(wǎng)絡(luò)組織的局部特性(如網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和鄰接點(diǎn)數(shù))對(duì)全局特性(如群體的知識(shí)狀態(tài)和一致性)的影響,即局部的互動(dòng)變化帶來的全局特征差異.5群體規(guī)模、鄰接基層的規(guī)