Eviews軟件使用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包Eviews快速使用袁建文整理編寫(xiě)內(nèi)容導(dǎo)引：一、啟動(dòng)軟件包附錄：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包Eviews簡(jiǎn)介二、創(chuàng)建工作文件一、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的主要功能三、輸入和編輯數(shù)據(jù)二、EViews經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的基本概念（一）四、由組的觀察查看組內(nèi)序列的數(shù)據(jù)特征三、EViews經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的基本概念（二）五、回歸分析--估計(jì)消費(fèi)函數(shù)四、EViews經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的基本概念（三）六、保存研究成果（工作文件）七、利用已有序列生成新的序列一、啟動(dòng)軟件包假定用戶在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包Eviews的使用方面沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)。試圖通過(guò)一個(gè)實(shí)際問(wèn)題研究我國(guó)人均消費(fèi)水平問(wèn)題（見(jiàn)人大何曉群《回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建?！返?0頁(yè)）的處理過(guò)程，使用戶對(duì)EViews的應(yīng)用有一些感性認(rèn)識(shí)。達(dá)到快速掌握的目的。啟動(dòng)軟件包進(jìn)入WINDOWS以后的啟動(dòng)步驟：（1）開(kāi)始==>（2）程序==>（3）EconometricViews==>（4）EViews啟動(dòng)過(guò)程示意：進(jìn)入EViews窗口。窗口簡(jiǎn)介標(biāo)題欄窗口的頂部是標(biāo)題欄，標(biāo)題欄的右端有三個(gè)按鈕：最小化、最大化（或復(fù)原）和關(guān)閉。標(biāo)題欄左邊是控制框，控制框也有上述三個(gè)按鈕的功能且雙擊它關(guān)閉該窗口。菜單欄標(biāo)題欄下是主菜單欄。主菜單欄上共有7個(gè)選項(xiàng)：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠標(biāo)點(diǎn)擊打開(kāi)下拉式菜單（或再下一級(jí)菜單，如果有的話），雙擊某個(gè)選項(xiàng)電腦執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作響應(yīng)。命令窗口主菜單欄下是命令窗口，窗口最左端一豎線是提示符，允許用戶在提示符后通過(guò)鍵盤(pán)輸入EViews（TSP風(fēng)格）命令。如果熟悉MacroTSP（DOS）版的命令可以直接在此鍵入，如同DOS版一樣地使用EViews。按F1鍵（或移動(dòng)箭頭），鍵入的歷史命令將重新顯示出來(lái)，供用戶選用。主顯示窗口命令窗口之下是EViews的主顯示窗口，以后操作產(chǎn)生的窗口（稱為子窗口）均在此范圍之內(nèi)，不能移出主窗口之外。狀態(tài)欄主窗口之下是狀態(tài)欄，左端顯示信息，中部顯示當(dāng)前路徑，右下端顯示當(dāng)前狀態(tài)，例如有無(wú)工作文件EViews的四種工作方式1。鼠標(biāo)圖形導(dǎo)向方式2。簡(jiǎn)單命令方式3。命令參數(shù)方式(1與2相結(jié)合)4。程序（采用EViews命令編制程序）運(yùn)行方式二、創(chuàng)建工作文件例1．人均消費(fèi)函數(shù)在研究我國(guó)人均消費(fèi)水平的研究中，收集了1981-1993年間13個(gè)樣本資料，人均消費(fèi)額記作y（元），人均國(guó)民收入記作x（元）。根據(jù)資料建立消費(fèi)函數(shù)。（人大何曉群《回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建?！?0頁(yè)）工作文件工作文件是用戶與EViews對(duì)話期間保存在RAM之中的信息，包括對(duì)話期間輸入和建立的全部命名對(duì)象。工作文件好比你工作時(shí)的桌面一樣，放置了許多進(jìn)行處理的東西（對(duì)象），像結(jié)束工作時(shí)需要清理桌面一樣，允許將工作文件保存到磁盤(pán)上。如果不對(duì)工作文件進(jìn)行保存，工作文件中的任何東西，關(guān)閉機(jī)器時(shí)將被丟失。進(jìn)入EViews后的第一件工作用戶第一次使用Eviews處理項(xiàng)目時(shí)，通常應(yīng)從創(chuàng)建工作文件開(kāi)始。只有建立（新建或調(diào)入原有工作文件），EViews才允許用戶輸入開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。建立工作文件的方法方法是點(diǎn)擊File/New/Workfile/OK，選擇新建對(duì)象的類型為工作文件。選擇數(shù)據(jù)類型和起止日期，并在出現(xiàn)的對(duì)話框中提供必要的信息：適當(dāng)?shù)臅r(shí)間頻率（年、季度、月度、周、日）；最早日期和最晚日期。確定起止日期或最大處理個(gè)數(shù)開(kāi)始日期是項(xiàng)目中計(jì)劃的最早的日期；結(jié)束日期是項(xiàng)目計(jì)劃的最晚日期，以后還可以對(duì)這些設(shè)置進(jìn)行更改。非時(shí)間序列提供最大觀察個(gè)數(shù)。具體操作步驟首先打開(kāi)新建對(duì)象類型對(duì)話框，選擇工作文件Workfile再打開(kāi)工作文件時(shí)間頻率和樣本區(qū)間對(duì)話框按OK確認(rèn)，得新建工作文件窗口。工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口。它也有標(biāo)題欄、控制框、控制按鈕。標(biāo)題欄指明窗口的類型workfile、工作文件名和存儲(chǔ)路徑。標(biāo)題欄下是工作文件窗口的工具條。工具條上是一些按鈕。Views觀察按鈕Procs過(guò)程按鈕Save（保存）工作文件，Sample（設(shè)置觀察值的樣本區(qū)間），Gener（生成新的序列），F(xiàn)etch（讀?。?Store（存儲(chǔ)）Delete（刪除）對(duì)象。此外，可以從工作文件目錄中選取并雙擊對(duì)象，用戶就可以展示和分析工作文件內(nèi)的任何數(shù)據(jù)。工作文件一開(kāi)始其中就包含了兩個(gè)對(duì)象一個(gè)是系數(shù)向量C（保存估計(jì)系數(shù)用），另一個(gè)殘差序列RESID（實(shí)際值與擬合值之差）。小圖標(biāo)小圖標(biāo)上標(biāo)識(shí)出對(duì)象的類型，(是系數(shù)向量，曲線圖是時(shí)間序列。使用Views選擇對(duì)象后或直接使用EViews主窗口頂部的菜單選項(xiàng)，可以對(duì)工作文件和其中的對(duì)象進(jìn)行一些處理。這些處理包括生成新的對(duì)象，建立組，估計(jì)參數(shù)，指數(shù)平滑，預(yù)測(cè)，模擬等。三、輸入和編輯數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)有兩種基本方法：data命令方式和鼠標(biāo)圖形界面方式（一）data命令方式命令格式：data<序列名1><序列名2>......<序列名n>功能：輸入和編輯數(shù)據(jù)適用條件：建立或調(diào)入工作文件以后（二）鼠標(biāo)圖形界面方式利用鼠標(biāo)選擇菜單項(xiàng)目或?qū)ο?，填?xiě)相應(yīng)的對(duì)話框。建立新序列建立空組打開(kāi)編輯開(kāi)關(guān)輸入和編輯數(shù)據(jù)1、建立新序列File\New對(duì)象類型選擇series，并給定序列名，一次只能創(chuàng)建一個(gè)新序列。2、建立空組（1）創(chuàng)建將兩個(gè)空序列Y和X后，按住CTRL點(diǎn)擊Y，再點(diǎn)擊X，使兩個(gè)圖標(biāo)加亮，并雙擊，就建立起一個(gè)組。打開(kāi)一個(gè)組窗口，組中含有Y和X序列。命名為XFHSH。（按住CTRL點(diǎn)擊選擇對(duì)象，可以確定構(gòu)成組后的先后順序，還可以間隔選擇對(duì)象。）建立空組（2）3、打開(kāi)編輯開(kāi)關(guān)在組窗口選擇Edit+/-，進(jìn)入編輯狀態(tài)，通過(guò)鍵盤(pán)結(jié)合光標(biāo)移動(dòng)鍵，將下列數(shù)據(jù)輸入。四、由組的觀察查看組內(nèi)序列的數(shù)據(jù)特征組窗口工具條上Views的下拉式菜單：1、SpreadSheet（電子數(shù)據(jù)表）2、Graph（圖形）編輯圖形雙擊圖形中部設(shè)定圖形選項(xiàng)雙擊圖形區(qū)域中任意處，進(jìn)入圖形編輯狀態(tài)。選擇圖形類型，圖形屬性（是否置入圖框內(nèi)，刻度，是否用彩色），柱和線的選項(xiàng)，設(shè)定豎軸（單個(gè)，雙個(gè)，是否交叉），設(shè)定比例尺度（優(yōu)化線性尺度，強(qiáng)制通過(guò)0線，對(duì)數(shù)尺度，正態(tài)化尺度），手動(dòng)設(shè)定比例尺度，線形圖選項(xiàng)，柱型圖的選項(xiàng)，散點(diǎn)圖選項(xiàng)（連接，配擬合直線），餅圖選項(xiàng)等。圖形選項(xiàng)散點(diǎn)圖為設(shè)定模型的函數(shù)形式提供參考得到顯示消費(fèi)支出與收入間存在線性關(guān)系的散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖為設(shè)定理論模型，給出了指導(dǎo)。3、多線圖MultipleGraphs（同一窗口中顯示多幅圖，一個(gè)序列一幅圖）4、DescriptiveStatistics（描述統(tǒng)計(jì)量）5、Correlations（相關(guān)系數(shù)矩陣）6、Covariances（斜方差矩陣）7、Correlogram(1)（組內(nèi)第1序列相關(guān)函數(shù)）8、CrossCorrelation(2)（組內(nèi)第1和第2序列互相關(guān)函數(shù))9、CointegrationTest（執(zhí)行Johansencointegration檢驗(yàn)）10、GrangerCausality（檢驗(yàn)組內(nèi)各個(gè)配對(duì)間的Granger因果關(guān)系）GrangerCausality（因果關(guān)系）檢驗(yàn)X（國(guó)民收入）不是Y（消費(fèi)）的“因”的假設(shè)被拒絕==>X是Y的“因”（小概率0.03002事件發(fā)生拒絕NullHypothesis）；同時(shí)Y（消費(fèi)）不是X（國(guó)民收入）的“因”的假設(shè)被接受，所以國(guó)民收入是消費(fèi)的因，即收入可以作消費(fèi)的自變量。GrangerCausality統(tǒng)計(jì)推斷如果兩個(gè)假設(shè)被接受==>X與Y之間不存在“因果關(guān)系”。如果兩個(gè)假設(shè)被拒絕==>X是Y的因，同時(shí)Y也是X的因，它們之間并不存在因果關(guān)系，第三者或多個(gè)第三者才是它們的因。只有一個(gè)假設(shè)被拒絕，另一個(gè)假設(shè)被接受，才能推斷出其間存在Granger因果關(guān)系。五、回歸分析估計(jì)消費(fèi)函數(shù)1、在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，利用軟件包的“觀察（View）”功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“火力偵察”依據(jù)凱恩斯理論，初步選出一些變量，譬如，考慮可比性，消除人口因素的影響，采用人均指標(biāo)。描述統(tǒng)計(jì)量，散點(diǎn)圖，相關(guān)系數(shù)矩陣，Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等等，取得初步認(rèn)識(shí)；供篩選變量，選擇函數(shù)形式參考。2、設(shè)定理論模型：（這里設(shè)定為直線-Y=a+bX+e）3、作普通最小二乘法估計(jì)在組窗口的操作步驟：Proces==>Equation==>選擇估計(jì)方法==>設(shè)定樣本區(qū)間==>OK進(jìn)行估計(jì)。此外選擇Option還可以設(shè)置選項(xiàng)。Option選項(xiàng)設(shè)置：異方差存在加權(quán)最小二乘法的權(quán)數(shù)迭代的最大次數(shù)收斂的精度ARMA系數(shù)的初始值等得到估計(jì)結(jié)果：Y=54.2286+0.526377X4、對(duì)模型的可靠性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)總的說(shuō)來(lái)，擬合優(yōu)良（因是一元回歸，總的好，自變量的系數(shù)也一定好）。但是，可能存在誤差項(xiàng)的一階正自相關(guān)，因?yàn)槎刨e瓦特蓀統(tǒng)計(jì)量=0.68與2相差很遠(yuǎn)。5、對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)檢驗(yàn)：指的是關(guān)于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)（殘差）是否滿足基本假定的檢驗(yàn)。它包括：異方差檢驗(yàn)，自相關(guān)檢驗(yàn)，多重共線檢驗(yàn)等。序列相關(guān)的判斷殘差（Residual）幾期連續(xù)為負(fù)，幾期連續(xù)為正，又幾期連續(xù)為負(fù)，表明存在正自相關(guān)。而且，Durbin-Watsonstat=0.682156，更是存在殘差自相關(guān)的有力證據(jù)，表明模型違背了普通最小二乘法的基本假定。6、進(jìn)一步改進(jìn)模型（采用Cochran-Orcutt循環(huán)查找法）7、模型應(yīng)用請(qǐng)同學(xué)們自行解釋模型的意義。六、保存研究成果（工作文件）1、保存工作文件選擇主菜單上File/Save將工作文件的一個(gè)拷貝存儲(chǔ)在磁盤(pán)上。第一次使用時(shí)，如同以后使用File/SaveAs一樣，打開(kāi)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Windows文件保存對(duì)話框，用戶在Drive下指定存儲(chǔ)的驅(qū)動(dòng)器，在Directory下指定存儲(chǔ)的路徑。也可以通過(guò)鼠標(biāo)在目錄間航行，尋找到子目錄后，雙擊打開(kāi)子目錄來(lái)確定路徑。然后對(duì)欲保存的工作文件在FileName下命名。最后按OK，就開(kāi)始保存工作文件。缺省路徑的設(shè)置點(diǎn)擊UpdateDefaultDirectory使當(dāng)前路徑成為缺省路徑，為今后存取文件提供方便。在ListfilesofType下指定存儲(chǔ)文件的類型。以便與外部軟件共享數(shù)據(jù)。當(dāng)然也可以在左上角，像DOS格式那樣直接給出盤(pán)符、路徑、文件名，而無(wú)須通過(guò)鼠標(biāo)航行來(lái)確定路徑。2、退出Eviews選擇File/Exit，退出Eviews。3、讀取工作文件到內(nèi)存選擇主菜單上File/Open將先前保存的工作文件讀入內(nèi)存。選擇File/Open后，出現(xiàn)類似于SaveAs打開(kāi)的對(duì)話框。在對(duì)話框的左下方將會(huì)看到，右邊子目錄限定路徑中已經(jīng)保存的文件名。一旦用戶確定了右邊的子目錄，再雙擊左邊的文件名，該文件就自動(dòng)打開(kāi)，在內(nèi)存中建立了工作文件區(qū)，為開(kāi)展研究作了好準(zhǔn)備。七、利用已有序列生成新的序列例2．根據(jù)例1的數(shù)據(jù)計(jì)算我國(guó)1981-1993年間人均國(guó)民收入（Y）對(duì)人均消費(fèi)（X）的彈性。雙對(duì)數(shù)模型因變量與自變量雙雙作對(duì)數(shù)變換以后（取對(duì)數(shù)）再擬合其間的關(guān)系，lnY=lna+lnX+u此時(shí)的回歸系數(shù)就是自變量對(duì)因變量的彈性，即人均國(guó)民收入變動(dòng)1%人均消費(fèi)變動(dòng)百分之幾。在工作文件窗口中選取Genr打開(kāi)生成序列對(duì)話框。在打開(kāi)的生成新序列對(duì)話框中，輸入生成新序列的方程，然后OK注意，此時(shí)生成的ly是y的自然對(duì)數(shù)。用同樣的方法生成lnx。然后進(jìn)行最小二乘估計(jì)回歸方程：LY=0.91214356*LX+0.074366572彈性=0.91214356，即人均國(guó)民收入增加1%，人均消費(fèi)收入平均增加0.91214356%。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包Eviews簡(jiǎn)介一、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的主要功能EViews通常稱為經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包。EViews是EconometricsViews的縮寫(xiě)，它的本意是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、收集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⑦\(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)、求解模型和運(yùn)用模型。EViews是完成上述任務(wù)得力的必不可少的工具。正是由于EViews等經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，發(fā)展成為實(shí)用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)科。（一）經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的主要功能經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包EViews（EconometricViews）是用戶在電腦Windows下進(jìn)行回歸分析和預(yù)測(cè)的一種工具。使用EViews軟件包可以對(duì)時(shí)間序列和非時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立序列（變量）間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系式，并用該關(guān)系式進(jìn)行預(yù)測(cè)、模擬等等。1、軟件包EViews適用范圍銷售預(yù)測(cè)價(jià)格分析和預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)分析宏觀經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)仿真科學(xué)計(jì)算中的數(shù)據(jù)分析和評(píng)價(jià)2、EViews軟件包的成長(zhǎng)過(guò)程EViews軟件包是裝配在大型計(jì)算機(jī)上，處理時(shí)間序列分析軟件包的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新的軟件包。EViews是美國(guó)GMS公司1981年發(fā)行第1版的MicroTSP的Windows版本。目前最新的版本是3.1。我們以V2.0版本為例，介紹經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包使用的基本方法和技巧。雖然EViews是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)發(fā)的，并且大多數(shù)被用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，但并意味著必須限制該軟件包僅只用于處理經(jīng)濟(jì)方面的時(shí)間序列。EViews處理非時(shí)間序列數(shù)據(jù)照樣得心應(yīng)手。實(shí)際上，相當(dāng)大型的非時(shí)間序列（截面數(shù)據(jù)）的項(xiàng)目也能在EViews中進(jìn)行處理。3、EViews處理的基本數(shù)據(jù)對(duì)象是時(shí)間序列每個(gè)序列有一個(gè)名稱，只要提及到序列的名稱就可以對(duì)序列中所有觀察值進(jìn)行操作。EViews允許用戶以簡(jiǎn)便的可視化的方式從鍵盤(pán)或磁盤(pán)文件中輸入數(shù)據(jù)、根據(jù)已有的序列生成新的序列、在屏幕上顯示序列或打印機(jī)上打印輸出序列、對(duì)序列之間存在的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。4、EViews的操作靈活簡(jiǎn)便（1）具有當(dāng)代WINDOWS軟件可視化的特征，允許用戶通過(guò)鼠標(biāo)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的WINDOWS菜單和對(duì)話框進(jìn)行操作。得到的結(jié)果顯示在窗口中，也可進(jìn)一步采用標(biāo)準(zhǔn)的WINDOWS技術(shù)去處理這些結(jié)果。（2）用戶還可以使用功能強(qiáng)大的EViews的命令語(yǔ)言，進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。為一個(gè)大型研究項(xiàng)目編制程序。（3）允許用戶在命令窗口中輸入和編輯命令（為用戶保持了DOS版本MicroTSP的風(fēng)格），單步處理數(shù)據(jù)。（4）上述三種操作混合起來(lái)使用EViews。5、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包EViews的主要功能（1）輸入、擴(kuò)展和修改時(shí)間序列數(shù)據(jù)；（2）依據(jù)已有序列按照任意復(fù)雜的公式生成新的序列；（3）在屏幕上和用打印機(jī)輸出序列的趨勢(shì)圖、散點(diǎn)圖、柱形圖和餅圖；（4）執(zhí)行普通最小二乘法（多元回歸），帶有自回歸校正的最小二乘法，兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法；（5）執(zhí)行非線性最小二乘法；（6）對(duì)二擇一決策模型進(jìn)行Probit和logit估計(jì)；（7）對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行線性和非線性的估計(jì)；（8）估計(jì)和分析向量自回歸系統(tǒng)；（9）計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量：相關(guān)系數(shù)、斜方差、自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)和直方圖；（10）殘差自回歸和移動(dòng)平均過(guò)程；（11）多項(xiàng)式分布滯后；（12）基于回歸方程的預(yù)測(cè)；（13）求解（模擬）模型；（14）管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)；（15）與外部軟件（標(biāo)準(zhǔn)的電子數(shù)據(jù)表）間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換（二）工作環(huán)境概述1、CPU至少486以上2、4M以上內(nèi)存3、至少有一個(gè)軟盤(pán)驅(qū)動(dòng)器和一個(gè)硬盤(pán)4、能顯示圖形的顯示器和顯示卡5、至少是Windows3.1以上的操作系統(tǒng)6、最好安裝全套Office家族，以便將軟件包的處理結(jié)果，形成研究報(bào)告（三）軟件包的安裝1、將軟件包的安裝盤(pán)插入A驅(qū)動(dòng)器中2、開(kāi)始-->運(yùn)行-->瀏覽（在A盤(pán)上找到Setup）-->打開(kāi)-->確定，開(kāi)始安裝3、指定安裝的路徑4、創(chuàng)建啟動(dòng)圖標(biāo)，按確定按鈕，軟件包安裝成功5、關(guān)于軟件包的版本二、EViews經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的基本概念（一）——時(shí)間序列、工作文件、對(duì)象、觀察、組、剪切板、磁盤(pán)（數(shù)據(jù)）文件1、時(shí)間序列（Series）時(shí)間序列由按一定時(shí)間間隔和時(shí)間先后順序排列的某個(gè)變量的一系列觀察值組成。-例如，廣州百貨大樓1989到2000年的各月的銷售額構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列，時(shí)間間隔（或稱頻率）是月。-又如，我國(guó)1978到2000年各年GDP構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列，序列的頻率是年。-截面數(shù)據(jù)也稱為序列。2、EViews中時(shí)間序序列頻率的種類分為日期型的頻率和非日期型頻率兩類。不規(guī)則的日期型數(shù)據(jù)歸入非日期型數(shù)據(jù)類。非日期型序列（截面數(shù)據(jù)），需指明起始序號(hào)=1，終止序號(hào)=序列數(shù)據(jù)的最大個(gè)數(shù)。日期型序列的頻率分為：年需指明開(kāi)始年號(hào)和終止年號(hào)；季度例如1989年1季度為開(kāi)始日期，記為1989：1；1999年4季度為終止日期，記為1999：4（季度用1位數(shù)表示）月度例如1989年1月為開(kāi)始日期，記為1989：01；1999年12月為終止日期，記為1999：12；（月度用2位數(shù)表示）此外，還有周日（星期）型數(shù)據(jù)等。3、工作文件（Workfile）用戶使用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包之前，即啟動(dòng)軟件包以后必須首先在內(nèi)存（RAM）中建立工作文件，即在RAM中開(kāi)辟處理數(shù)據(jù)的工作區(qū)?；蛘?，從磁盤(pán)上加載一個(gè)工作文件到內(nèi)存。用戶在與軟件包之間整個(gè)交互式處理過(guò)程中，工作文件一直保存在內(nèi)存中。--工作文件中可以包括的對(duì)象：序列、組、方程、圖形、系統(tǒng)、模型、系數(shù)向量等等4、對(duì)象（Object）EViews軟件包使用術(shù)語(yǔ)--對(duì)象object表明它已經(jīng)向面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想前進(jìn)了一大步。EViews是圍繞對(duì)象這個(gè)概念建立起來(lái)的，對(duì)象包括時(shí)間序列,方程,模型,系數(shù)和矩陣等等。對(duì)象是可見(jiàn)的，當(dāng)用戶與EViews會(huì)話期間，用戶正在使用的、被激活的對(duì)象在屏幕上是可見(jiàn)的。而其它非激活窗口中對(duì)象要么是一個(gè)圖標(biāo)，要么是一個(gè)打開(kāi)的窗口?？梢噪p擊圖標(biāo)使其變成窗口，也可以點(diǎn)擊窗口最小化按鈕使窗口變成一個(gè)圖標(biāo)。對(duì)象一詞涉及到可對(duì)其操作和建立的許多東西。用戶已經(jīng)熟悉的方程,模型,和系數(shù)等是數(shù)據(jù)對(duì)象。圖形，表格，文本則是非數(shù)據(jù)對(duì)象。5、觀察（Views）每個(gè)對(duì)象都具有觀察。通常意義下的對(duì)象具有屬性、方法、函數(shù)和過(guò)程等等，一旦對(duì)象被激活，它的屬性等就會(huì)表現(xiàn)出來(lái)。顯然EViews中的“觀察”指的是對(duì)象可視的一些屬性。一個(gè)對(duì)象提供的用以對(duì)其自身屬性進(jìn)行觀察和分析的窗口稱為該對(duì)象的“觀察”。大多數(shù)對(duì)象具多種屬性，從而具有多個(gè)“觀察”，即用戶可以從多個(gè)窗口對(duì)該對(duì)象進(jìn)行的不同屬性進(jìn)行觀察?；蛘哒f(shuō)對(duì)象的屬性是通過(guò)各種觀察表現(xiàn)出來(lái)的。例如，一個(gè)序列（顯然是一個(gè)對(duì)象）具有電子數(shù)據(jù)表觀察、線性圖觀察、柱型圖觀察、餅圖觀察、直方圖觀察和描述統(tǒng)計(jì)量觀察。一個(gè)序列的觀察既可以是圖形，也可以是表或電子數(shù)據(jù)表，還可以是描述統(tǒng)計(jì)量等綜合計(jì)算的結(jié)果。觀察并不是孤立的，它是對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)對(duì)象屬性的表現(xiàn)。所以，當(dāng)序列中的數(shù)據(jù)發(fā)生了變更，該對(duì)象的圖形觀察將自動(dòng)進(jìn)行更新。對(duì)象具有“觀察”，與此同時(shí)“觀察”也可生成對(duì)象。EViews允許用戶將一個(gè)觀察轉(zhuǎn)換為一個(gè)對(duì)象，EViews稱這樣生成的對(duì)象為觀察的“凍結(jié)”對(duì)象。當(dāng)對(duì)應(yīng)序列中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，凍結(jié)的圖形（已經(jīng)不是觀察，而是一個(gè)新的對(duì)象）將不再發(fā)生變化。但允許對(duì)凍結(jié)的觀察進(jìn)行各種各樣的編輯并把它們傳送到其它軟件中去。此外，允許對(duì)凍結(jié)了的對(duì)象命名和保存到磁盤(pán)上。6、組（Group）組是對(duì)象之一，組對(duì)象具有使用靈活簡(jiǎn)便的特性。從本質(zhì)上看，組是把若干序列合并在一起構(gòu)成的一個(gè)"組"，以便對(duì)組內(nèi)所有的序列同時(shí)使用一種方法進(jìn)行操作。一個(gè)組可由若干序列或由若干其它的組構(gòu)成。允許用戶利用組打開(kāi)該組的各種觀察。組的作用：（1）通過(guò)組觀察，對(duì)組內(nèi)所有序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的觀察；（2）還允許直接在組窗口中通過(guò)鍵盤(pán)輸入和編輯數(shù)據(jù)。組的特性：（1）組不是各個(gè)序列數(shù)據(jù)的一個(gè)拷貝；當(dāng)用戶改變屬于某組的一個(gè)序列的數(shù)據(jù)時(shí)，在組窗口中可以看到這些數(shù)據(jù)的新變化；（2）與此同時(shí)，如果刪除一個(gè)序列，那么此時(shí)會(huì)看到該序列從組中也消失了；（3）對(duì)組中某個(gè)序列改名，這個(gè)序列仍然留所屬組中，但名稱已被更改。組具有的“觀察”：（1）像其它數(shù)據(jù)對(duì)象一樣，組具有“觀察”，每個(gè)“觀察”又是以“窗口”的形式出現(xiàn)的。（2）組的標(biāo)準(zhǔn)觀察是以電子數(shù)據(jù)表形式顯示序列的窗口，在表中序列按列排列。（3）組的其它“觀察”包括圖形、多線圖形和描述統(tǒng)計(jì)量等窗口。依據(jù)已有序列生成組的最簡(jiǎn)便方法：（1）通過(guò)工作文件窗口新建組從工作文件目錄中選擇序列的名稱，然后雙擊任何一個(gè)被選中的序列區(qū)域，EViewsV1.0直接生成一個(gè)未命名的組，EViewsV2.0彈出一個(gè)小窗口，從中選擇建立組。新生成的組以電子數(shù)據(jù)表形式窗口出現(xiàn)。注意，用非連續(xù)排列的對(duì)象來(lái)生成組時(shí)，需先按住CTRL鍵。在工作文件窗口內(nèi)點(diǎn)擊序列的順序，就是組中序列排列的順序。（2）通過(guò)主菜單新建組在主菜單上點(diǎn)擊Objects/New/Group建立一個(gè)組。此時(shí)還要求鍵入包括在新建組中的各序列名、其它組的組名。一個(gè)新建組中若包括另一個(gè)組的組名，此時(shí)這另一個(gè)組內(nèi)的序列將全部包含在新建組之中。新建組的成員還可以包含滯后序列名。例如：SALESORDERSORDERS(-1)MACGRP（3）通過(guò)鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)新建一個(gè)組通過(guò)鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)新建組的目的，在于給新組輸入數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊主菜單Quick/EmptyGroup，將出現(xiàn)一個(gè)既沒(méi)有數(shù)據(jù)也沒(méi)有名稱的電子數(shù)據(jù)表窗口。允許在列的頂部輸入序列的名稱，并將數(shù)據(jù)鍵入。這樣輸入的序列也將加入到工作文件之中。組窗口工具條與序列窗口工具條的主要差別表現(xiàn)在“SAVE”按鈕上，前者保存組（*.DBG），后者保存序列（*.DB）?？梢栽谌魏螘r(shí)間向組內(nèi)增加數(shù)據(jù)，選擇組電子數(shù)據(jù)表觀察后，必須按Edit+/-按鈕打開(kāi)編輯模式。（4）通過(guò)命令窗口新建組例如，在命令窗口（主菜單下）鍵入命令：DATAYX1X2X3X4X5，以便生成一個(gè)包括Y，X1，X2，X3，X4，X5序列的組。如果序列名是已經(jīng)存在的，就編輯原序列，如為新序列名則等待輸入新的數(shù)據(jù)。7、剪切板EViews為用戶提供了強(qiáng)有力的Windows的剪切板。使用主菜單上Edit/Copy將鼠標(biāo)選定的內(nèi)容復(fù)制到剪切板上，再使用Edit/Paste將保存在剪切板上的內(nèi)容粘貼到其它地方。這些功能使用戶可以在Windows軟件之間交換數(shù)據(jù)，并交互式地使用多個(gè)軟件并行工作。8、窗口間切換使用EViews不難發(fā)現(xiàn)可以用窗口代替紙張進(jìn)行作業(yè)。工作時(shí)會(huì)產(chǎn)生許多窗口，最近使用的窗口處于各個(gè)窗口的頂部。當(dāng)用戶完成探索性研究后，通過(guò)點(diǎn)擊各個(gè)窗口，在窗口之間跳轉(zhuǎn)，瀏覽中不難找出最滿意的結(jié)果。也可以使用ALT-F6對(duì)各個(gè)窗口進(jìn)行循環(huán)瀏覽。9、數(shù)據(jù)文件（Databank）EViews允許用戶在磁盤(pán)的某個(gè)目錄下保存EViews產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件的種類很多，EViews的各個(gè)對(duì)象都可以形成數(shù)據(jù)文件。文件名采用8.3格式。擴(kuò)展名指出了該數(shù)據(jù)文件是何種對(duì)象的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件的類型及擴(kuò)展名對(duì)照-.DBseries-.DBEequation-.DBMmatrix,vector,orcoefficient-.DBGgraph-.DBRgroup-.DBTtable-.DBLmodel-.DBSsystem-.DBVvectorautoregression從對(duì)象擴(kuò)展名看對(duì)象類型：例如：C：\OPRDATA\SALES.DB，是\OPRDATA路徑下，名為SALES的時(shí)間序列文件。因?yàn)樗臄U(kuò)展名是.DB。對(duì)對(duì)象的磁盤(pán)操作與管理（通過(guò)各個(gè)窗口上工具條的按鈕）：（1）可以對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行存存儲(chǔ)（STORE）（2）讀取（FETCH）（3）刪除（Delete）（4）重命名（Rename）等操作三、EViews經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的基本概念（二）--方程、指數(shù)平滑、Granger因果關(guān)系、標(biāo)簽、程序、殘差、t統(tǒng)計(jì)量、系統(tǒng)10、方程（Equation）從主菜單選擇/New/Equation，建立方程對(duì)象。建立方程時(shí)除了設(shè)定數(shù)據(jù)外，還需確定2個(gè)選項(xiàng)：估計(jì)方法和用以估計(jì)模型的樣本區(qū)間。允許采用最小二乘法、兩階段最小二乘法、logit和probit方法之一去估計(jì)一個(gè)方程。方程的系數(shù)可以是非線性的，還可以包含ARIMA和多項(xiàng)式分布滯后選項(xiàng)。還可以設(shè)定樣本區(qū)間。新建方程方法一：（1）點(diǎn)擊Object\New\Equation后打開(kāi)一個(gè)對(duì)話框。（2）對(duì)話框的上邊的編輯欄中，設(shè)定用戶要估計(jì)的方程。（3）設(shè)定待估計(jì)線性方程最容易的辦法是列出包含在方程的變量名，因變量之后排列回歸解釋變量。例如：設(shè)定一個(gè)CONS關(guān)于GDP和截距進(jìn)行回歸的線性消費(fèi)方程的例子如下：CONSCGDP（4）設(shè)定模型的另一種方法（使用常規(guī)的數(shù)學(xué)符號(hào)將待估計(jì)的方程以顯式的形式設(shè)定）例如：道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=C(1)*(L^C(2))*L^C(3)新建方程方法二：（1）先選擇方程中包含的所有變量構(gòu)成為一個(gè)組，最好因變量放在第一位（2）然后在組窗口中選擇Procs/Equations，此時(shí)打開(kāi)的對(duì)話框的上部已經(jīng)將選中的變量列出，只需進(jìn)一步選擇方法和區(qū)間常數(shù)序列C：Eviews事先（建立工作文件時(shí)）構(gòu)造了一個(gè)名叫C的常數(shù)序列，用以保存估計(jì)系數(shù)，C可以在各種統(tǒng)計(jì)運(yùn)算中被調(diào)用，所以不能再用C作序列名。模型中滯后序列的設(shè)置：滯后序列允許包含在方程式中，滯后序列如同一個(gè)新的序列，它與原序列名字相同，必須在后面圓括號(hào)中指明滯后或超前的期數(shù)。在模型設(shè)定中使用滯后變量的示例CONSCONS(-1)CGDPCONS是因變量，而因變量滯后一期的滯后變量CONS(-1)、GDP和截距C是自變量。CONS(-1TO-4)表示4個(gè)滯后變量，它們分別是：CONS(-1),CONS(-2),CONS(-3)和CONS(-4)CONS(TO-2)表示從滯后0期開(kāi)始的3個(gè)變量：CONS,CONS(-1)和CONS(-2)。生成方程以后點(diǎn)擊OK后，EViews進(jìn)行估計(jì)并生成一個(gè)方程對(duì)象。方程對(duì)象有許多觀察，允許用戶從多個(gè)角度對(duì)估計(jì)得到的方程進(jìn)行觀察View/Representations觀察觀察方程的三種形式：（1）命令方式，如變量列表；（2）待估系數(shù)構(gòu)成的代數(shù)式；（3）估計(jì)系數(shù)構(gòu)成的代數(shù)式View/EstimationOutput觀察估計(jì)方程后，View/EstimationOutput是最先觀察到的，該觀察輸出估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果View/Actual,Fitted,Residual/Table觀察從左邊的表中觀察因變量的實(shí)際值、擬合值和殘差，從右邊觀察殘差圖View/Actual,Fitted,Residual/Graph觀察觀察因變量實(shí)際值、擬合值和殘差的標(biāo)準(zhǔn)Eviews圖View/CoefficientTests,ResidualTests,和StabilityTests觀察該觀察打開(kāi)規(guī)范性檢驗(yàn)和診斷性檢驗(yàn)的次級(jí)菜單Procs按鈕給出兩個(gè)選項(xiàng)：一個(gè)是Estimate，另一個(gè)是ForecastPrint按鈕將當(dāng)前窗口打印輸出Store按鈕命名后以.DBE為擴(kuò)展名將方程保存到磁盤(pán)上Name按鈕給方程命名，命名后的方程作為一個(gè)對(duì)象，保持在工作文件中，它的小圖標(biāo)上有一個(gè)等號(hào)"="。Freeze按鈕給出一個(gè)靜態(tài)的表或者圖（已是對(duì)象了，而不是數(shù)據(jù)表觀察或圖形觀察），以便以后進(jìn)行編輯作為研究結(jié)果輸出。Estimate按鈕打開(kāi)估計(jì)對(duì)話框，允許更改待估方程、樣本區(qū)間，并重新進(jìn)行估計(jì)。Forecast按鈕根據(jù)所得方程計(jì)算預(yù)測(cè)值11、指數(shù)平滑（Exponentialsmoothing）指數(shù)平滑的機(jī)理指數(shù)平滑是基于時(shí)間序列的一個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。與回歸模型不同，它不使用除了序列自身以外的其他信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。（1）簡(jiǎn)單指數(shù)平滑這類技術(shù)中最簡(jiǎn)單的是單指數(shù)平滑，適用于對(duì)圍繞常數(shù)平均數(shù)上下隨機(jī)擾動(dòng)的序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。（2）平滑常數(shù)如果序列既不存在趨勢(shì)模式也不存在季節(jié)模式，應(yīng)當(dāng)采用指數(shù)平滑。單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值乃是序列按衰減系數(shù)（平滑系數(shù)）遞推。衰減系數(shù)通常是一個(gè)相當(dāng)小的數(shù)（0-1），例如0.05。-預(yù)測(cè)值緩慢地與序列實(shí)際值相適應(yīng)。（3）指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值在指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的典型應(yīng)用中，允許使用可用于預(yù)測(cè)序列的全部歷史值（實(shí)際值）。對(duì)整個(gè)期間計(jì)算平滑預(yù)測(cè)值以后，觀察值對(duì)應(yīng)的平滑值就是你所求的下一個(gè)觀察期的預(yù)測(cè)值。最后一期的平滑值就是未來(lái)一期的預(yù)測(cè)值。（4）平滑常數(shù)的設(shè)定可以要求EViews按預(yù)測(cè)誤差平方和最小化自動(dòng)求解平滑常數(shù)，而無(wú)須用戶指定平滑常數(shù)。但是，如果EViews自動(dòng)求解出的平滑常數(shù)很大，表明你的序列接近于一個(gè)隨機(jī)游走過(guò)程，最佳預(yù)測(cè)是給近期觀察值以較大的權(quán)數(shù)，給滯后期較遠(yuǎn)的觀察值以較小的權(quán)數(shù)。（5）雙指數(shù)平滑與三指數(shù)平滑如果序列存在趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)采用考慮了趨勢(shì)影響的雙指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，單指數(shù)平滑對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)只是在相同發(fā)展水平上的一個(gè)數(shù)，而雙指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)值則是按發(fā)展水平，同時(shí)也按某種趨勢(shì)增長(zhǎng)，用線性方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。三指數(shù)平滑同時(shí)對(duì)發(fā)展水平，增長(zhǎng)趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)進(jìn)行指數(shù)平滑，且分加法模型和乘法模型。例如，Holt-Winter分為：無(wú)季節(jié)、乘法和加法12、Granger因果關(guān)系（Grangercausality）（1）相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系相關(guān)關(guān)系并不意味著其間必然存在通常意義下的那種因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)墓地處處埋葬著華貴的相關(guān)關(guān)系，要么充滿著虛假，要么就是毫無(wú)意義。這些有趣的例子包括美國(guó)教師的工薪與酒精消費(fèi)量間的正相關(guān)關(guān)系，以及英國(guó)的死亡率與在教堂里舉行莊嚴(yán)婚禮的比率之間存在的極好的正相關(guān)關(guān)系。還有那些經(jīng)濟(jì)學(xué)家爭(zhēng)論不修的貨幣供應(yīng)量與GNP的增長(zhǎng)之間的關(guān)系。（2）Sims方法Sims方法是依據(jù)Granger因果關(guān)系定義建立的檢驗(yàn)方法，首先考察Y的當(dāng)前值在多大程度上能被它的滯后值所解釋，然后接著考察加上X的滯后值后是否能增進(jìn)這種解釋。如果X有助于Y的預(yù)測(cè)，那么Y是被XGranger引致的（即Y是X的Granger果，X是Y的Granger因），換句話說(shuō)，諸X的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。但是，必須指出"X是Y的Granger因"并不意味著Y是X的效應(yīng)或結(jié)果。（3）Granger因果關(guān)系是時(shí)間前導(dǎo)性的因果關(guān)系Granger因果關(guān)系測(cè)度是前導(dǎo)性而并非因果關(guān)系一詞通常意義下的信息內(nèi)容。但是，必須指出"X是Y的Granger因"并不意味著Y是X的效應(yīng)或結(jié)果。有助于設(shè)定模型時(shí)確定誰(shuí)是自變量，誰(shuí)又是因變量。是一種孰先孰后的“因果關(guān)系”。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)自動(dòng)進(jìn)行檢查是否存在Granger因果關(guān)系的回歸分析在EViews中是自動(dòng)進(jìn)行的。用戶只需給出兩個(gè)序列的名稱和指定用于預(yù)測(cè)的滯后期的長(zhǎng)度。一共要擬合4個(gè)回歸方程：（1）Y關(guān)于Y的滯后值的，（2）Y關(guān)于Y的滯后值與X的滯后值的，（3）X關(guān)于X的滯后值的，（4）X關(guān)于X的滯后值與Y的滯后值的。然后檢驗(yàn)兩個(gè)假設(shè)：X=\=>y和Y=\=>X。怎樣判斷結(jié)論？1.X=\=>Y與Y=\=>X同時(shí)被接受（成立），那么X和Y之間不存在任何關(guān)系；2.X=\=>Y被拒絕（即X==>Y成立）且Y=\=>X被接受，那么X是Y的因；3.X=\=>Y被接受（即X=\=>Y成立）且Y=\=>X被拒絕（即Y==>X成立），那么Y是X的因；4.X=\=>Y與Y=\=>X同時(shí)被拒絕，那么X、Y間互為因果，存在第三者們插足。滯后期的選擇一般說(shuō)來(lái)，最好使用幾個(gè)滯后期，因?yàn)镚ranger理論是建立在全部過(guò)去信息的適當(dāng)時(shí)期之上的。雖然如此，在任何實(shí)際研究中必須堅(jiān)信，所導(dǎo)出的結(jié)論在不同的滯后結(jié)構(gòu)上都應(yīng)是有說(shuō)服力的才是普遍的真理。如果專門(mén)研究時(shí)滯影響，那么又當(dāng)別論。13、對(duì)象的標(biāo)簽（LabelsforObjects）EViews的對(duì)象具有說(shuō)明自身的標(biāo)識(shí)或注釋的標(biāo)簽。標(biāo)簽顯示在對(duì)象的標(biāo)簽窗口。序列和矩陣的標(biāo)簽顯示在電子數(shù)據(jù)表觀察的頂部。EViews自動(dòng)補(bǔ)充和更新標(biāo)簽提供的信息。允許將補(bǔ)充的信息附加在原有信息之下。EViews允許的標(biāo)簽信息不超過(guò)20行。14、程序（Programs）使用程序，必須首先熟悉對(duì)象，觀察和過(guò)程。程序是EViews的命令文件。程序不是保持在工作文件之內(nèi)的對(duì)象，程序是能夠操作工作文件甚至操縱EViews自身進(jìn)行工作的軟件。15、殘差（Residuals）殘差是因變量實(shí)際值與擬合值之間的差，殘差度量了回歸方程用于預(yù)測(cè)時(shí)可能發(fā)生的誤差。注意殘差與方程（模型）設(shè)定中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的區(qū)別。16、t統(tǒng)計(jì)量（t-statistics）t統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)檢驗(yàn)系數(shù)具有特殊值的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)系數(shù)等于0（該變量不包哈在模型內(nèi)）的t值是系數(shù)與它的標(biāo)準(zhǔn)差的比值。如果t值超過(guò)1則至少有三分之二的可靠性認(rèn)為系數(shù)不等于0是真實(shí)的；如果t值超過(guò)了2，那么至少有95%的可靠性認(rèn)為系數(shù)是不等于0的。17、系統(tǒng)（System）一個(gè)系統(tǒng)是一組同時(shí)被估計(jì)的方程組。通常一個(gè)系統(tǒng)包含了一個(gè)模型的全部或大部分方程。而模型是用來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和政策評(píng)價(jià)與分析的。（1）建立系統(tǒng)點(diǎn)擊Objects/New/System創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)。在打開(kāi)的對(duì)話框中給定系統(tǒng)的名稱，然后點(diǎn)擊OK按鈕，一個(gè)系統(tǒng)窗口就打開(kāi)了。在系統(tǒng)窗口中可以直接輸入方程。系統(tǒng)的方程是具有待估系數(shù)和殘差項(xiàng)的行為方程。輸入方程時(shí)應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)的EViews符號(hào)。（2）系數(shù)向量允許采用缺省的Eviews系數(shù)符號(hào)，C(1),C(2)等等；也可以采用其它符號(hào)，此時(shí)首先應(yīng)單擊Objects/New/Matrix-Vector-Coef對(duì)采用的系數(shù)向量進(jìn)行聲明。在兩個(gè)或多個(gè)方程中使用相同的系數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)系數(shù)所加的約束。系統(tǒng)方程中可以包含AR誤差選項(xiàng)，但不允許包含MA,SAR,和SMA誤差選項(xiàng)。AR選項(xiàng)必須指定相應(yīng)的系數(shù)，并將所有AR選項(xiàng)置入一個(gè)方括號(hào)中。（3）系數(shù)向量舉例ASQ=C(1)+C(2)*GDP+[AR(1)=C(3),AR(2)=C(4)]（4）系統(tǒng)中的恒等式構(gòu)成一個(gè)完整模型包括一些必不可少的恒等式，但不必包含在一個(gè)系統(tǒng)中。系統(tǒng)被用于估計(jì)參數(shù)，模型被用于求解聯(lián)立方程中內(nèi)生變量的值，或?qū)δＰ瓦M(jìn)行仿真，模擬政策執(zhí)行的結(jié)果。模型的設(shè)定通常先定義系統(tǒng)，然后將幾個(gè)系統(tǒng)組合并加上恒等式來(lái)定義模型。例如上述的包含兩個(gè)方程的系統(tǒng)命名為DEMAND，將其組合成包含兩行的模型：:DEMANDGNP=CONS+INVEST+GOV隨著系統(tǒng)每一次重新估計(jì)，這個(gè)模型將自動(dòng)更新。（5）系統(tǒng)參數(shù)的初始值如果系統(tǒng)具有非線性參數(shù)，可以增加一行以PARAM關(guān)鍵字打頭的給一些參數(shù)賦給初始值的語(yǔ)句行。參數(shù)和初始值應(yīng)成對(duì)的列出。例如：PARAMC(1).15B(3).5（6）工具變量和賦標(biāo)語(yǔ)句如果準(zhǔn)備采用兩階段最小二乘法或三階段最小二乘法，必須為估計(jì)指定工具變量。指定工具變量有兩種方法。如果打算對(duì)對(duì)所有方程使用相同的工具變量，就增加一個(gè)以INST打頭的語(yǔ)句行，INST之后列出作為工具變量的外生變量名。如果此時(shí)再采用無(wú)須指定工具變量的方法進(jìn)行估計(jì)，指定了工具變量也不至于發(fā)生錯(cuò)誤，INST語(yǔ)句行被忽略。采用在一個(gè)方程之后，鍵入"@"再列出工具變量名，可為個(gè)別方程指定特殊的工具變量。一個(gè)方程沒(méi)有進(jìn)行特殊的指定就采用INST語(yǔ)句聲明的工具變量。四、EViews經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)軟件包的基本概念（三）--運(yùn)算符、函數(shù)、特殊函數(shù)、回歸統(tǒng)計(jì)@函數(shù)、混合@函數(shù)（一）運(yùn)算符和函數(shù)+add加-subtract減*multiply乘/divide除^raisetothepower冪次>greaterthan大于;如果X大于Y，那么X>Y取1，否則取0<lessthan;X<Yhasthevalue1ifYexceedsXandzerootherwise=equal;X=Yhasthevalue1ifXequalsYandzerootherwise<>notequal;X<>Yhasthevalue1ifXdiffersfromYandzerootherwise<=lessthanorequal;X<=YhasthevalueoneifXdoesnotexceedYandzerootherwise>=greaterthanorequal;X>=Yhasthevalue1ifXisgreaterthanorequaltoYANDlogicalAND;XANDYhasthevalue1ifbothXandYarenonzeroORlogicalOR;XORYhasthevalueoneifXorYisnonzeroD(X)firstdifferenceofX,X-X(-1)一階差分D(X,n)n-thorderdifferenceofX:,whereListhelagoperatorn階差分，其中L是滯后算子D(X,n,s)n-thorderordinarydifferencingandaseasonaldifferenceatlags:n階差分和滯后s的季節(jié)差分LOG(X)naturallogarithm自然對(duì)數(shù)DLOG(X)changeinthenaturallogarithm,LOG(X)-LOG(X(-1))自然對(duì)數(shù)改變量DLOG(X,n)n-thorderlogdifferenceofX:LOG(X),whereListhelagoperatorn階自然對(duì)數(shù)差分DLOG(X,n,s)n-thorderlogdifferencingandaseasonaldifferenceatlags:LOG(X)n階自然對(duì)數(shù)差分和滯后s的季節(jié)差分EXP(X)exponentialfunction指數(shù)函數(shù)ABS(X)absolutevalue絕對(duì)值SQR(X)squareroot平方根SIN(X)sineCOS(X)cosine@ASIN(X)arcsine@ACOS(X)arccosineRNDuniformlydistributedrandomnumberbetweenzeroandone0和1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)NRNDnormallydistributedrandomnumberwithzeromeanandvarianceofone均值為0方差為1的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)@PCH(X)percentchange(decimal),(X-X(-1))/X(-1)百分改變量@INV(X)inverseorreciprocal,1/X逆或倒數(shù)@DNORM(X)standardnormaldensity標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)密度@CNORM(X)cumulativenormaldistribution累計(jì)正態(tài)分布函數(shù)@LOGIT(X)logitofX:邏輯特函數(shù)@FLOOR(X)converttointegerbyroundingdown;returnsthelargestintegernotgreaterthanX轉(zhuǎn)換為不大于X的最大的整數(shù)@CEILING(X)converttointegerbyroundingup;returnsthesmallestintegernotlessthanX轉(zhuǎn)換為不小于X的最小整數(shù)（二）缺省值和無(wú)效數(shù)據(jù)符號(hào)NAEViews使用1.E-37作為有效數(shù)據(jù)分界點(diǎn)。例如，當(dāng)其給一個(gè)比較長(zhǎng)的序列滯輸入的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)是缺省的，此時(shí)就顯示出NA(fornotavailable)符號(hào)。為了檢驗(yàn)序列ASSETS中是否存在NA數(shù)據(jù)，依據(jù)ASSETS序列生成一個(gè)新序列DAGenrDA=ASSETS<>NADA取1的觀察值處，表示不存在NA；DA取0的觀察值處，表示存在NA數(shù)據(jù)。NA數(shù)據(jù)運(yùn)算的結(jié)果仍然是NA。在計(jì)算時(shí)把NA轉(zhuǎn)換為0，例如使用(DP<>NA)*DP將序列DP中的非NA數(shù)據(jù)保持原樣，將NA數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成0Or,youcaninsertEView'smissingdatacodeinplaceofsomeothervalue.Forexample,toreplaceallthezeroesinZZwithNA,youcoulduse也可把數(shù)據(jù)等于0的轉(zhuǎn)換為NA，非0的保持原樣。例如；(ZZ<>0)*ZZ+(ZZ=0)*NA（三）特殊函數(shù)EViews中有一類以@.打頭的特殊函數(shù)，用以計(jì)算序列的描述統(tǒng)計(jì)量，或者用以計(jì)算最常用回歸估計(jì)量。例如@MEAN(TBILL)給出序列TBILL在當(dāng)前樣本區(qū)間上的算術(shù)平均數(shù)大多數(shù)@函數(shù)對(duì)于所有的觀察值取同一數(shù)值，它們是對(duì)整個(gè)樣本區(qū)間計(jì)算的描述統(tǒng)計(jì)量，或回歸統(tǒng)計(jì)函數(shù)。計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量的@函數(shù)：@SUM(X)sumofX序列X的和@MEAN(X)meanofX序列X的平均數(shù)@VAR(X)varianceofX序列X的方差@SUMSQ(X)sumofsquaredX序列X的平方和@OBS(X)numberofvalidobservationsinX序列有效觀察值的個(gè)數(shù)@COV(X,Y)covariancebetweenXandY序列X和序列Y的協(xié)方差@COR(X,Y)correlationbetweenXandY序列X和序列Y的相關(guān)系數(shù)@CROSS(X,Y)crossproductofXandY序列X和序列Y的的乘積和當(dāng)序列X是一個(gè)數(shù)時(shí)下列統(tǒng)計(jì)函數(shù)也返回一個(gè)數(shù)值；當(dāng)其X是一個(gè)序列時(shí)，下列統(tǒng)計(jì)函數(shù)返回的是一個(gè)序列：@DNORM(X)standardnormaldensityfunctionofX標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)@CNORM(X)standar