中醫(yī)診斷與辨證的關(guān)系研究

1中醫(yī)診斷中的脈象研究中醫(yī)學(xué)的診斷是中醫(yī)治療的前提，中醫(yī)辯證法是中醫(yī)診斷的核心。辯證法是通過看、聞、查、切診斷手段全面收集患者的體征信息，得出診斷結(jié)論。其中,切診又分為脈診和按診,脈診是醫(yī)生用手指切按患者的脈搏,感知脈動應(yīng)指的形象,以了解病證的診察方法。中醫(yī)脈學(xué)理論淵深博奧,中醫(yī)脈診操作簡便易行,是中醫(yī)診斷學(xué)中獨(dú)具特色的一種診斷方法。脈象是脈動應(yīng)指的形象。脈象的形成與心臟的搏動、脈道的通利和氣血的盈虧直接相關(guān),故脈象能夠反映全身臟腑的整體狀況。因此,脈象在中醫(yī)學(xué)診斷學(xué)中具有極為重要的作用。目前,在中醫(yī)學(xué)臨床診斷中大部分都是中醫(yī)專家根據(jù)多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累起來進(jìn)行判斷的。我們的基本研究思路是:首先,從大量的臨床信息中找出并保留與脈象變化關(guān)系比較大的證候,適當(dāng)去掉那些相對比較次要的信息,然后做進(jìn)一步分析;在評價過程中又要盡量避免對已有數(shù)據(jù)信息的損失,以準(zhǔn)確反映證候之間非線性特點(diǎn)。因此,本文嘗試?yán)么植诩椒ㄕ页雠c脈象變化最為密切的證候,并結(jié)合基于信息熵的改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)方法提出一種分析與評價方法,旨在為中醫(yī)診斷學(xué)的研究提供一些參考。2數(shù)據(jù)和方法2.1性別、年齡及性別分布根據(jù)“病毒性肝炎防治方案”的診斷標(biāo)準(zhǔn),收取2004年12月至2005年12月曙光醫(yī)院肝科門診及病房871例慢性乙型肝炎患者的信息。其中男575例占66.0%,女296例占34.0%,男女比例1.9∶1;年齡最小13歲,最大70歲,平均37.85歲±11.87歲,以20歲～50歲之間為多;病程半年至50年,平均8.26±7.84年;門診814例占93.5%,病房57例占6.5%;上海市患者492例占56.5%,外地患者379例占43.5%;140例(16.9%)患者有明確的乙肝家族史。2.2學(xué)習(xí)方法2.2.1癥狀、體征的分級量化根據(jù)采集到的871例慢性乙型肝炎患者的臨床證候信息建立數(shù)據(jù)庫,采用分級量化進(jìn)行記錄和統(tǒng)計(jì),癥狀、體征的分級量化:0表示沒有,1表示輕微,2表示能夠忍受,3則說明難以忍受,脈象等則只用1和0分別表示有和無。2.2.2粗模擬方法在臨床證候研究中的應(yīng)用粗糙集(RoughSet)理論是一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學(xué)工具,能夠在保持分類能力不變的前提下,通過知識約簡,導(dǎo)出問題的決策或分類規(guī)則。屬性約簡,就是保持信息系統(tǒng)在分類能力不變的前提下,刪除其中冗余屬性。特別是當(dāng)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是隨機(jī)采集時,其冗余更為普遍。將粗糙集屬性約簡方法應(yīng)用于特征選擇就是要從原始數(shù)據(jù)中提取最能反映研究對象本質(zhì)的信息,即在保證不丟失知識庫中有效信息的前提下,消除知識庫中的冗余基本范疇。因此,采用粗糙集方法就能夠從大量臨床證候信息中找出關(guān)鍵性的“核心”指標(biāo)。在本次所研究的慢性乙型肝炎數(shù)據(jù)中,記錄到的中醫(yī)脈象變化有3種基本表現(xiàn),即脈沉、脈數(shù)、脈滑;同樣也存在“混合型”的情況,分別為脈數(shù)+脈滑、脈沉+脈數(shù)、脈沉+脈滑以及脈沉+脈數(shù)+脈滑,因此在實(shí)際臨床中共有7種不同的表現(xiàn)。以頭痛、肢體困重、關(guān)節(jié)疼痛等與中醫(yī)五臟系統(tǒng)有關(guān)的73個臨床癥狀、體征作為約簡屬性,以7種脈象為決策量,建立決策表,然后利用粗糙集方法進(jìn)行計(jì)算,其中脈沉、脈數(shù)、脈滑、脈數(shù)+脈滑、脈沉+脈數(shù)、脈沉+脈滑、脈沉+脈數(shù)+脈滑依次賦予1、2、3、4、5、6、7作為決策屬性值,以0表示沒有脈象,信息決策表如表1所示。2.2.3傳統(tǒng)的灰關(guān)聯(lián)分析算法灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷比較序列與參考序列的關(guān)系是否緊密,曲線越接近,其聯(lián)系就越緊密,并通過關(guān)聯(lián)度計(jì)算找出影響目標(biāo)值的主要因素,對多種因素的影響做出評價?；疑P(guān)聯(lián)定義計(jì)算公式如下:γik=minimink|X0(k)?Xi(k)|+ρmaximaxk|X0(k)?Xi(k)||X0(k)?Xi(k)|+ρmaximaxk|X0(k)?Xi(k)|(1)γik=minimink|X0(k)-Xi(k)|+ρmaximaxk|X0(k)-Xi(k)||X0(k)-Xi(k)|+ρmaximaxk|X0(k)-Xi(k)|(1)其中,X0(k)為參考序列,Xi(k)為評價序列,i=1,2,\:,m;ρ為分辨系數(shù),一般取0.5,ρ∈(0,1)。但是,傳統(tǒng)的灰關(guān)聯(lián)方法的共同特點(diǎn)是在確定關(guān)聯(lián)度時都采用計(jì)算逐點(diǎn)關(guān)聯(lián)測度值平均值的辦法得到的,這樣就必然帶來兩個缺點(diǎn):(1)局部點(diǎn)的關(guān)聯(lián)傾向;(2)造成信息損失,未能充分利用由點(diǎn)關(guān)聯(lián)測度值提供的豐富信息,基于這些原因?qū)⑿畔㈧匾牖谊P(guān)聯(lián)分析克服了傳統(tǒng)方法的不足,其計(jì)算方法如(2)與(3)所示:pi=γik∑i=1mγik(2)H(pi)=?∑i=1mpilnpi(3)pi=γik∑i=1mγik(2)Η(pi)=-∑i=1mpilnpi(3)其中,pi為分布密度值,H(pi)為灰色關(guān)聯(lián)熵,最后可以根據(jù)由灰色關(guān)聯(lián)熵大小進(jìn)行排序。另外,在進(jìn)行關(guān)聯(lián)評價前,首先需要建立評價序列和參考序列。我們按照發(fā)病患者的不同時間段分為6組建立序列。如對于“頭痛”癥狀,則可以寫為X=(1,4,2,2,1,2)以表示各個6個不同時間段中出現(xiàn)該種癥狀的人數(shù),依次建立對應(yīng)證候的評價序列,參考序列為所要研究的各種脈象。3結(jié)果3.1慢行性情感患者各中醫(yī)臨床指標(biāo)比較通過信息決策表,采用粗糙集屬性約簡得到:在頭痛、頭重、頭暈、眼花、目赤、目干、耳鳴、鼻出血、口苦、太息、失眠、呵欠、噯氣、自汗、腹痛、吞酸等73個癥狀、體征中,與慢性乙型肝炎的7種脈象變化最為密切的有:頭痛、眼花、眼皮重、視物疲勞、目赤、目干、耳鳴、口干、口苦、口淡、口渴、口臭、牙齒出血、咽喉腫痛、太息、呵欠、失眠、多夢、健忘、腹脹、胃脘痛、吞酸、倦怠乏力、脅肋疼痛、煩躁易怒、腰痛、腰酸、膝軟、面色痿黃、面色無華總共30個中醫(yī)臨床指標(biāo)。3.2各比較序列的關(guān)聯(lián)熵值的計(jì)算針對粗糙集方法的計(jì)算結(jié)果,給出了其中4種比較常見脈象與證候的關(guān)聯(lián)評價結(jié)果,另外3種脈象在臨床上都較為少見,其出現(xiàn)頻率均小于2.0%,故本文不做討論。我們以脈滑為例進(jìn)行分析和說明。首先,以脈滑為參考序列,其他30種證候作為比較序列;然后,由灰色關(guān)聯(lián)公式(1)計(jì)算可以得到關(guān)聯(lián)矩陣R;再根據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣計(jì)算各個比較序列的分布密度值pi;最后,得到各個比較序列的灰色關(guān)聯(lián)熵H(pi),如表2所示。根據(jù)計(jì)算后的關(guān)聯(lián)熵值大小,就可以得到慢性乙肝中醫(yī)脈滑關(guān)聯(lián)性的排序。在此,我們給出前10種癥狀、體征依次是:倦怠乏力、口干、口苦、腰酸、脅肋疼痛、腹脹、失眠、眼皮重等,而與膝軟、目干、耳鳴的關(guān)聯(lián)性相對最小。利用相同處理方法同樣可以得到另外3種脈象的關(guān)聯(lián)評價。乙肝中醫(yī)脈數(shù)關(guān)聯(lián)性最大的前10種癥狀、體征排序依次是:失眠、目干、健忘、視物疲勞、腰痛、腰酸、多夢、頭痛、吞酸、口淡、口干等,而與面色無華、牙齒出血的關(guān)聯(lián)性相對最小。慢性乙肝中醫(yī)脈沉關(guān)聯(lián)性最大的前10種癥狀、體征排序依次是倦怠乏力、脅肋疼痛、煩躁易怒、腰酸、面色痿黃、呵欠、耳鳴、健忘、視物疲勞、太息,而與多夢、膝軟、口淡的關(guān)聯(lián)性相對為最小。脈滑+脈數(shù)關(guān)聯(lián)性最大的前10種癥狀、體征排序依次是:面色痿黃、牙齒出血、視物疲勞、吞酸、脅肋疼痛、耳鳴、呵欠、腰酸、面色無華、頭痛等,而與目赤、目干、口淡的關(guān)聯(lián)性相對為最小。4在關(guān)聯(lián)評價中引入信息熵的方法脈診在中醫(yī)學(xué)診斷學(xué)中具有極為重要的地位,是中醫(yī)診療疾病的主要手段之一。目前,國內(nèi)的中醫(yī)脈象研究還是側(cè)重于信息檢測定量方法,以及采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)脈象的分類或識別。采用粗糙集與灰色系統(tǒng)理論相結(jié)合的方法對中醫(yī)脈象變化與其他證候之間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究,可以有效地分析乙型肝炎中醫(yī)脈象、證候之間的內(nèi)在聯(lián)系。同時,在關(guān)聯(lián)評價中引入信息熵的改進(jìn)方法,可以保留證候之間非線性的相關(guān)信息,能夠克服一般數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中的不足之處。如要求有大量數(shù)據(jù),否則就難以找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律等,使對脈象的分析更加準(zhǔn)確可靠。從研究分析結(jié)果來看,脈象不同時所對應(yīng)的癥狀屬性的排序有著明顯的區(qū)別。例如,多夢在脈數(shù)的關(guān)聯(lián)評價中屬于較重要的癥狀,而在脈沉中則相對次要;耳鳴在脈沉和脈滑+脈數(shù)均關(guān)聯(lián)程度較高,而與脈滑則較小;尤其需要注意,當(dāng)脈滑出現(xiàn)并伴隨脈數(shù)時,癥狀的關(guān)聯(lián)排序便發(fā)生了變化,原來癥狀、體征的主次關(guān)聯(lián)性也發(fā)生了明顯的變化。另外,從計(jì)算所得到的關(guān)聯(lián)熵?cái)?shù)值結(jié)果來看,關(guān)聯(lián)熵值都集中在0.96～1.0之間,說明粗糙集屬性所提取的癥狀、體征都是與脈象變化最為密切的中醫(yī)指標(biāo),可以說粗糙集屬性提取是比較有效