目錄第一章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)展示產(chǎn)業(yè)發(fā)展全景圖01一、核心工業(yè)模型數(shù)量規(guī)?；推奉惗鄻踊l(fā)展趨勢明顯37國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心簡介54數(shù)據(jù)展示產(chǎn)業(yè)發(fā)展第一章II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告一、數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境變產(chǎn)業(yè)體系的復(fù)雜性不斷增加。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)更也出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性調(diào)整，鋼鐵、建材等產(chǎn)業(yè)仍然面臨產(chǎn)能過剩和閑置資源利用方洞察經(jīng)濟(jì)動態(tài)的重要信息來源。特色行業(yè)指數(shù)不斷創(chuàng)新示影響力，在消費(fèi)領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)平臺選擇特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)公布相關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)成從而獲得品牌效應(yīng)。領(lǐng)域代表性平臺紛紛研制特色指數(shù)。在金融領(lǐng)域，通過股市波動掌握龍頭企業(yè)的興衰更替，在產(chǎn)業(yè)層面，也產(chǎn)生了一批衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融指能夠幫助政府對路橋建設(shè)、房地產(chǎn)等行業(yè)市場進(jìn)行趨勢預(yù)測。找鋼網(wǎng)的購時(shí)機(jī)。II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告業(yè)應(yīng)用加速拓展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系進(jìn)入綜合賦能的關(guān)鍵期。目前，我國具有一定行重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚各行業(yè)各區(qū)域工業(yè)資源。截至2022年12月，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)測系統(tǒng)已連接全國32家重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，涵蓋了各倉儲物流到后服務(wù)等全流程各環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)以重點(diǎn)樣本表征全局情況。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)基于32家全國重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)測算，由一項(xiàng)綜合發(fā)展指指數(shù)構(gòu)成。在技術(shù)供給方面，通過測算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)服務(wù)情況表征平臺關(guān)鍵能力，包括資源匯聚能力和知識沉淀能力兩項(xiàng)分類指數(shù)。在應(yīng)用推廣方面，通過測算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP應(yīng)用以及服務(wù)企業(yè)情況表征系列指數(shù)指數(shù)名稱綜合發(fā)展指數(shù)資源匯聚指數(shù)知識沉淀指數(shù)應(yīng)用活力指數(shù)企業(yè)賦能指數(shù)資源匯聚指數(shù)知識沉淀指數(shù)應(yīng)用活力指數(shù)系列指數(shù)指數(shù)名稱綜合發(fā)展指數(shù)資源匯聚指數(shù)知識沉淀指數(shù)應(yīng)用活力指數(shù)企業(yè)賦能指數(shù)資源匯聚指數(shù)知識沉淀指數(shù)應(yīng)用活力指數(shù)什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)指數(shù)含義指數(shù)含義表征平臺在工業(yè)企業(yè)和垂直行業(yè)的規(guī)?；茝V和落地實(shí)施水平IC企業(yè)名稱海爾卡奧斯物聯(lián)生態(tài)科技有限公司航天云網(wǎng)科技發(fā)展有限責(zé)任公司徐工漢云技術(shù)股份有限公司漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺北京東方國信科技股份有限公司東方國信Cloudiip工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺樹根互聯(lián)股份有限公司根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司用友精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺重慶忽米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司忽米H-IIP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺阿里云supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺浙江藍(lán)卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司藍(lán)卓supOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上海寶信軟件股份有限公司寶信xIn3Plat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司華為FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司北京百度網(wǎng)訊科技有限公司百度開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廣東美云智數(shù)科技有限公司美擎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺橙色云互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)有限公司中電云網(wǎng)BachOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺華潤數(shù)科控股有限公司潤聯(lián)Resolink工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廣東盤古信息科技股份有限公司北京數(shù)碼大方科技股份有限公司寧波研祥工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司研祥云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺江蘇極熵物聯(lián)科技有限公司華能AIdustry工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺金蝶云鏑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司上海電氣集團(tuán)數(shù)字科技有限公司發(fā)展指數(shù)2021年至2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體水平持續(xù)提升。平平臺技術(shù)發(fā)展拉動企業(yè)應(yīng)用賦能特征明顯。其中供給側(cè)的資整體呈現(xiàn)“聚合－沉淀－賦能”迭代趨勢。分類指數(shù)接力加II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告2021年至2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體水平持續(xù)提升。平臺發(fā)展指數(shù)數(shù)為213。截至2022年12月，32家重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)設(shè)備連接總數(shù)淀指數(shù)整體超過應(yīng)用活力指數(shù)和企業(yè)賦能指數(shù)，平臺技術(shù)能力水平持續(xù)引趨勢逐漸顯現(xiàn)。資源匯聚指數(shù)知識沉淀指數(shù)資源匯聚指數(shù)知識沉淀指數(shù)應(yīng)用活力指數(shù)資源匯聚指數(shù)應(yīng)用活力指數(shù)資源匯聚指數(shù)企業(yè)賦能指數(shù)知識沉淀指數(shù)資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心應(yīng)用賦能指數(shù)40%0總體指數(shù)資源匯聚指數(shù)知識沉淀指數(shù)應(yīng)用活力指數(shù)企業(yè)賦能指數(shù)資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展關(guān)鍵詞是“資源匯聚”，平臺資源快速積累聚合，資源匯聚指數(shù)以50.84%的增幅遙遙領(lǐng)先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備連2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展關(guān)鍵詞是“知識沉淀”，工業(yè)知識在資源匯聚推動下加速沉淀復(fù)用，知識沉淀指數(shù)以51.96%的增幅引領(lǐng)分類指數(shù)，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展關(guān)鍵詞是“企業(yè)賦能”，平臺賦能效應(yīng)在知識沉淀促進(jìn)中逐步凸顯，企業(yè)賦能指數(shù)增幅變化較2021年提升接近一存量設(shè)備，我國現(xiàn)有設(shè)備聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)較薄弱，根據(jù)2022年全國兩化融合評估農(nóng)林機(jī)械采礦冶煉建材輕工化工工程機(jī)械物流電工、電子機(jī)器人機(jī)床動力儀器儀表交通電力0農(nóng)林機(jī)械采礦冶煉建材輕工化工工程機(jī)械物流電工、電子機(jī)器人機(jī)床動力儀器儀表交通電力0基礎(chǔ)設(shè)施類基礎(chǔ)設(shè)施類通用類設(shè)備通用類設(shè)備資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心口作業(yè)主力軍的正面吊表現(xiàn)突出，月均總工作時(shí)長分別達(dá)到3472.59萬小各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)活躍度持續(xù)回升，成為穩(wěn)投資、穩(wěn)增長的生動注腳。具體到各省市，共有25個省市挖掘機(jī)實(shí)現(xiàn)月均總工作時(shí)長同比正增長，其中40000000挖掘機(jī)月度總工時(shí)與同比增幅趨勢50%40%30%0工業(yè)模型聚焦數(shù)據(jù)算法和研發(fā)仿真，持續(xù)優(yōu)化迭代，2022年工業(yè)模型現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制推廣需求小，所以沉淀數(shù)量較少，如圖2-5所示。值得注意的數(shù)據(jù)算法模型研發(fā)仿真模型行業(yè)機(jī)理模型業(yè)務(wù)流程模型資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心開發(fā)者保持增長趨勢，活躍度持續(xù)攀升，平臺開發(fā)者注冊數(shù)量由202100開發(fā)者注冊數(shù)量開發(fā)者活躍度資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心率由2021年的59.96%增長至67.37%，提升11.67%；工業(yè)APP資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心工業(yè)APP聚焦生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)，強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈和綠色制造成為新主題，工業(yè)制造類和運(yùn)維服務(wù)類工業(yè)APP合計(jì)占比超過64%，如圖2-8所示。在全球政3%2%3%3%6%8%23%24%運(yùn)營管理生產(chǎn)制造運(yùn)維服務(wù)研發(fā)設(shè)計(jì)節(jié)能減排安全生產(chǎn)供應(yīng)鏈管理倉儲物流質(zhì)量管控資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能工業(yè)企業(yè)成效凸顯，2022年企業(yè)賦能指數(shù)達(dá)到重點(diǎn)平臺正在通過開放能力拓展生態(tài)影響力，提供更多免費(fèi)應(yīng)用擴(kuò)大資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告智能化管理平臺連接的超過16萬臺工業(yè)車輛設(shè)備。工業(yè)車輛是企業(yè)專用物斗山叉車等大型工業(yè)車輛制造商實(shí)現(xiàn)服務(wù)化延伸，愛動超越平臺現(xiàn)已接入的工業(yè)車輛設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率達(dá)到近65%，與去年同期相比提升了3個百分點(diǎn)，50%50%40%30%我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用正不斷深化，目前已在45個國民經(jīng)濟(jì)大類中業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能行業(yè)整體來看呈現(xiàn)部分行業(yè)集中分布現(xiàn)象，其中消費(fèi)品工業(yè)和裝備工業(yè)在工業(yè)APP數(shù)量和服務(wù)企業(yè)數(shù)量方面有較大優(yōu)勢，如圖5%7%4%14%3%13%13%7%7%2%2%7%4%3%6%6%2%8%8%6%7%5%18%14%電藥醫(yī)織紡消家費(fèi)電品食品輕工船舶/備空/軌制航道造天交/業(yè)通機(jī)械有色金屬材建料材原屬金色黑工化化5%7%4%14%3%13%13%7%7%2%2%7%4%3%6%6%2%8%8%6%7%5%18%14%電藥醫(yī)織紡消家費(fèi)電品食品輕工船舶/備空/軌制航道造天交/業(yè)通機(jī)械有色金屬材建料材原屬金色黑工化化石礦礦采采汽車5%8%工業(yè)APP行業(yè)分布服務(wù)企業(yè)行業(yè)分布資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心務(wù)企業(yè)數(shù)量和工業(yè)APP數(shù)量上具有優(yōu)勢的行業(yè)。行業(yè)大多面臨共性發(fā)展問.食品服務(wù)企業(yè)數(shù)量 ●.食品服務(wù)企業(yè)數(shù)量 ●石化化工.建材.紡織.紡織第一象限第二象限●第三象限第四象限●均值點(diǎn)資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告原材料工業(yè)發(fā)展處于中間梯隊(duì)，工業(yè)APP和服務(wù)企業(yè)數(shù)量占比分別為原材料工業(yè)安全生產(chǎn)、綠色發(fā)展等共性需求強(qiáng)烈，安全生產(chǎn)和節(jié)能減排類工業(yè)APP在原材料行業(yè)的應(yīng)用較為集中。企業(yè)利用安全生產(chǎn)工業(yè)APP石油氣等等，換算為碳排放數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^比較碳排放指數(shù)，直觀看到碳減排的成果。我國政府公布的基于“單位GDP碳排放”概念的相對減排目標(biāo),體現(xiàn)了發(fā)展中國家在面對氣候變化時(shí)"發(fā)展優(yōu)先"的原則。單位GDP碳排放更能體現(xiàn)企業(yè)的成本管理水平、工藝優(yōu)化水平。全過程進(jìn)行有效控制并實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。通過測量、分析和持續(xù)改進(jìn)的管理II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告裝備工業(yè)在工業(yè)APP和服務(wù)企業(yè)規(guī)模占比分別為30.23%和26.59%，細(xì)分行業(yè)中機(jī)械行業(yè)在工業(yè)APP和服務(wù)企業(yè)數(shù)量兩項(xiàng)指標(biāo)上均排名第一，技術(shù)與關(guān)鍵零部件對外依存度高等問題，利用新一代信息技術(shù)推動裝備數(shù)在遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)等方面價(jià)值效益顯著。裝備工業(yè)產(chǎn)品集成復(fù)雜度點(diǎn)的裝備復(fù)雜度高，產(chǎn)品的跨學(xué)科知識集成、跨企業(yè)組織管理以及系統(tǒng)的針對裝備行業(yè)設(shè)備群體在行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間產(chǎn)生大量價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行分據(jù)需求，就數(shù)據(jù)的代表性與主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行評估建模，構(gòu)造能指數(shù)分析：總工時(shí)方面，入網(wǎng)工程機(jī)械設(shè)備數(shù)量持續(xù)增加，疊加上半年積攢的開工需求在下半年開始逐漸釋放，全國設(shè)備整體開工率及平均工從區(qū)域數(shù)據(jù)中來看，2022年31個省市中11II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告作為我國重要的民生產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，消費(fèi)品工業(yè)細(xì)分賽道多、產(chǎn)品種類全，在工業(yè)APP和服務(wù)企業(yè)數(shù)量上均排名第一，占比分別達(dá)到利用大規(guī)模定制解決方案與輕量化SaaS應(yīng)用能夠快速響應(yīng)柔性訂單。家電行業(yè)積極培育柔性制造、共創(chuàng)共享等新模式，利用個性化定制等多種工業(yè)APP滿足客戶多元化產(chǎn)品和服務(wù)需求。在服務(wù)企業(yè)分布方面，輕工和食品行業(yè)以36.56%和35.54%的占比領(lǐng)推廣緩慢發(fā)展的現(xiàn)象。指數(shù)簡介：金蝶小微企業(yè)成長指數(shù)基于脫敏業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)及外部公開數(shù)控的重大變化對年末的經(jīng)濟(jì)造成了短期干擾，小微企業(yè)成長指數(shù)短暫下破國經(jīng)濟(jì)的全面復(fù)蘇而煥發(fā)生機(jī)。降趨勢不改小微企業(yè)整體向好的成長勢頭。II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告電子信息制造業(yè)APP應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)均處于相對高位，占比分別達(dá)到面難度較大。電子信息制造業(yè)APP應(yīng)用主要聚焦于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的精益化水平、品信息制造業(yè)APP的關(guān)鍵詞。IC國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心|28工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用區(qū)域分布呈現(xiàn)聚集發(fā)展趨勢，工業(yè)設(shè)備連接與服40%0400%設(shè)備連接區(qū)域占比服務(wù)企業(yè)區(qū)域占比設(shè)備連接增幅服務(wù)企業(yè)增幅資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心1.按照2011年6月13日國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的東西中部和東北地區(qū)劃分方法，為科學(xué)反映我國不同區(qū)《國務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施的實(shí)施意見》以及黨的十六大報(bào)告的精神，現(xiàn)將我國的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告從重點(diǎn)城市集群工業(yè)設(shè)備連接和服務(wù)企業(yè)分布來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)和制造遼寧甘肅西藏云南貴州四川重慶廣西內(nèi)蒙古湖南湖北河南東海南福建黑龍江廣東北京安徽江蘇新疆浙江青海寧夏河北上海陜西江西林津西連接設(shè)備區(qū)域分布服務(wù)企業(yè)區(qū)域分布資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用水平與工業(yè)設(shè)備連接數(shù)量和服務(wù)企業(yè)數(shù)量兩項(xiàng)指50資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心長三角塊狀經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效果顯著。長三角地區(qū)在設(shè)備連接數(shù)量和服務(wù)企數(shù)量占總數(shù)超過20%。其中浙江省、江蘇省在兩項(xiàng)指標(biāo)上均處于前四的位積極性高等優(yōu)勢。京津冀區(qū)域聚集發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)。北京市充分發(fā)揮總部優(yōu)勢并利用龍頭II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告方案落地深耕，已累計(jì)從北京、天津轉(zhuǎn)入產(chǎn)業(yè)活成渝地區(qū)雙城協(xié)同發(fā)展不斷深入。作為西南區(qū)域重要的經(jīng)濟(jì)中心、全務(wù)企業(yè)數(shù)量上位于前十行列，其中重慶市在2022年服務(wù)企業(yè)數(shù)量增幅方面山東省在設(shè)備連接方面以近10%的占比處于第一的位置，依托雄厚的廣東省在服務(wù)企業(yè)數(shù)量方面遙遙領(lǐng)先，占比達(dá)到16.07%，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)高、聚集性強(qiáng)等優(yōu)勢，不斷強(qiáng)化省市區(qū)聯(lián)動，已累計(jì)培育了河南省制造業(yè)綜合實(shí)力和競爭力不斷增強(qiáng)，設(shè)備連接數(shù)量位列全國第2.工業(yè)和信息化部“主動服務(wù)和融入新發(fā)展格局促進(jìn)制造業(yè)區(qū)中西部地區(qū)緊跟發(fā)展步伐，設(shè)備連接數(shù)量和服務(wù)企業(yè)數(shù)量增幅均超過一批先進(jìn)制造業(yè)集群，監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示中部地區(qū)工業(yè)設(shè)備連接數(shù)量占比位居?xùn)|北地區(qū)加速追趕，2022年服務(wù)企業(yè)數(shù)量增幅領(lǐng)先其他地區(qū)。東北地區(qū)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對緩慢，新舊動能轉(zhuǎn)換難度較大，從2022年重點(diǎn)工互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展模式加速轉(zhuǎn)變，越來越多的企業(yè)積極利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動區(qū)域工業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平快速性最強(qiáng)的工業(yè)模型，是平臺工業(yè)知識沉淀能力的集中體現(xiàn)；殺手锏工核心工業(yè)模型圖譜木星-裝配車間設(shè)計(jì)規(guī)劃仿真模型核心工業(yè)模型圖譜木星-裝配車間設(shè)計(jì)規(guī)劃仿真模型仿真模型忽米-表面等離激元渦旋場仿真模型忽米-空時(shí)插值仿真忽米-電池內(nèi)阻特性仿真分析模型過程仿真優(yōu)化模型忽米-熱彎曲振動特性仿真分析模型仿真模型調(diào)水機(jī)兩器線脫脂卡奧斯-家用冰箱鈑金線翻板工藝仿真模型能源工業(yè)云-金屬能源工業(yè)云-金屬氬弧焊焊管機(jī)質(zhì)量檢測模型數(shù)壘-設(shè)備防錯互通模型模型研祥云-液壓系統(tǒng)溫升計(jì)算防錯模型故障診斷模型騰訊-接管機(jī)異常檢測研祥云-獨(dú)熱編碼人臉識別模型壓力監(jiān)測模型超員識別模型檢測模型漢云-數(shù)控車床滾動長征云-火災(zāi)煙霧富士康-Label缺陷輔助工檢測模型軸承故障診斷模型識別模型檢測模型穩(wěn)定性評估模型寶信-園區(qū)安全監(jiān)測漢云-數(shù)控車床主軸安全帽識別模型磨損程度檢測模型檢測模型模型模型瑕疵物件偵測檢測智能識別模型長征云-安全生產(chǎn)指數(shù)評價(jià)模型識別模型橙色云-詞語分類模型相似度模型檢測圖像分析橙色云-標(biāo)題生成模型識別模型識別模型分類模型抽取模型研發(fā)仿真模型研發(fā)仿真模型華潤-水泥燒結(jié)工藝仿真優(yōu)化模型檢測模型異議模型識別模型對中識別模型識別模型忽米-發(fā)動機(jī)燃燒過程仿真分析模型日施工工地段識別偷油漏油識別模型根云-高壓開關(guān)設(shè)備健康評估模型根云-挖機(jī)應(yīng)力試驗(yàn)數(shù)據(jù)工況動作識別模型漢云-點(diǎn)焊機(jī)器人減速器齒輪不平衡檢測模型能源工業(yè)云-非晶變壓器三維仿真模型廠商生產(chǎn)過程中裝配質(zhì)量檢測模型箱壓差開關(guān)故障識別模型卡奧斯-注塑機(jī)維修知識圖譜模型標(biāo)檢測模型檢測模型調(diào)水機(jī)卷制生產(chǎn)線吸盤工藝仿真模型紫光-電芯柱極氧化紫光-PCB貼片位置忽米-焊點(diǎn)質(zhì)量失效檢測模型觀檢測模型液檢測模型偏移檢測模型中間量識別模型值識別模型輪機(jī)運(yùn)行監(jiān)控模型華潤-球磨機(jī)滾動軸承故障診斷模型華潤-電機(jī)診斷模型華潤-別嘌醇反應(yīng)釜華潤-回轉(zhuǎn)窯滾動軸華潤-回轉(zhuǎn)窯齒輪箱華潤-球磨機(jī)齒輪箱反應(yīng)模型承故障診斷故障診斷算法故障診斷算法資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心排程模型愛普-數(shù)據(jù)可視化工業(yè)模型金蝶-產(chǎn)品選配模型金蝶-凈改變追蹤模型數(shù)壘-通用類投產(chǎn)模型排程模型愛普-數(shù)據(jù)可視化工業(yè)模型金蝶-產(chǎn)品選配模型金蝶-凈改變追蹤模型數(shù)壘-通用類投產(chǎn)模型木星-點(diǎn)膠路線實(shí)時(shí)動態(tài)調(diào)度機(jī)制模型優(yōu)化模型金蝶-齊套計(jì)算模型金蝶-設(shè)計(jì)變更評估模型紫光-安全態(tài)勢感知木星-設(shè)備預(yù)測性維護(hù)模型漢云-數(shù)控車床開工率趨勢分析備件庫存調(diào)整模型長征云-壓力容器危險(xiǎn)預(yù)測模型紫光-U能效用電質(zhì)量木星-多要素協(xié)同設(shè)備能效分析預(yù)測模型漢云-數(shù)控車床備件庫存預(yù)警模型金蝶-銷售預(yù)測模型數(shù)壘-缺料補(bǔ)料預(yù)警模型金蝶-備料預(yù)測模型0-500500-10001000-50005000-1000010000-100000≥100000采礦業(yè)制造業(yè)通用采礦業(yè)制造業(yè)通用制造業(yè)服務(wù)業(yè)制造業(yè)用友-智能排程模型用友-智能排程模型控制工業(yè)模型金蝶-庫存預(yù)留模型金蝶-余額模型金蝶-核銷模型分析預(yù)測模型動分析預(yù)測模型模型用友-銅礦智能配料模型用友-一維套切配分優(yōu)化模型溫度控制模型軟測量模型率預(yù)測模型研祥云-Arps油藏動態(tài)管理分析模型計(jì)劃模型配料優(yōu)化模型短期預(yù)測富士康-夾具測試探針壽命預(yù)測模型壽命預(yù)測根云-挖掘機(jī)效率油耗模型忽米-摩托車發(fā)動機(jī)主軸總成安全庫存及庫位模型忽米-壓燃發(fā)動機(jī)壓燃條件曲線分析模型健康管理根云-挖掘機(jī)設(shè)備質(zhì)量評估定級模型長征云-鍋爐危險(xiǎn)預(yù)測模型忽米-摩托車發(fā)動機(jī)平衡軸總成裝配工藝模型忽米-摩托車發(fā)動機(jī)油氣分離器總成裝配工藝模型研祥云-塔器流動參數(shù)模型復(fù)判模型漢云-數(shù)控車床刀具剩余壽命預(yù)測模型漢云-挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)故障關(guān)聯(lián)性分析模型富士康-印刷機(jī)速度參數(shù)優(yōu)化模型卡奧斯-洗衣機(jī)注塑線外筒注塑保壓時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差模型卡奧斯-洗衣機(jī)總裝線安檢房絕緣電阻制程能力可靠性模型研祥云-地鐵空調(diào)過熱削峰填谷模型研祥云-基板自立型鋁電解電容器壽命計(jì)算卡奧斯-消毒碗柜外殼脫模穩(wěn)定性極限模型卡奧斯-洗衣機(jī)壓裝線壓裝油封壓力過程能力模型卡奧斯-熱水器焊接線直縫焊引弧電流關(guān)鍵路徑模型華能-預(yù)測油位緩變測模型華能-導(dǎo)軸承漏油預(yù)測模型華潤-火電機(jī)組鍋爐華潤-熱泵運(yùn)行優(yōu)化東方國信-采空區(qū)發(fā)火平衡模型燃燒優(yōu)化控制模型模型故障早期預(yù)警模型潤滑油分析模型指數(shù)模型趨勢明顯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商紛紛加強(qiáng)對工業(yè)機(jī)理知識、數(shù)據(jù)算法和經(jīng)驗(yàn)規(guī)律的沉淀，核心工業(yè)模型整體上呈現(xiàn)出數(shù)量規(guī)模化、品類豐富化的發(fā)展趨（一）跨行業(yè)通用模型占比近半，識別診斷類模型實(shí)現(xiàn)翻倍識別診斷類模型實(shí)現(xiàn)翻倍增長，居四類模型之首。對比近2年四類工業(yè)模型的數(shù)量變化（圖3-2識別診斷類模型在2022年以較大優(yōu)勢領(lǐng)先發(fā)模型占比較高，能夠在多行業(yè)快速推廣復(fù)制。研發(fā)仿真模型數(shù)量達(dá)到2021升現(xiàn)有模型的質(zhì)量和精度，需要持續(xù)深挖行業(yè)機(jī)理進(jìn)行模型近半數(shù)核心工業(yè)模型為跨行業(yè)通用模型?？缧袠I(yè)通用的工業(yè)模型聚焦金蝶構(gòu)建了設(shè)計(jì)變更評估模型，能夠快速評估BOM變更及工藝變更對企業(yè)5研發(fā)仿真模型識別診斷模型動態(tài)優(yōu)化模型分析預(yù)測模型資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心（二）裝備工業(yè)模型沉淀居首位，識別與優(yōu)化模型實(shí)現(xiàn)和動態(tài)優(yōu)化類模型行業(yè)分布相對均衡。識別診斷模型在電力行業(yè)和裝備制（三）聚焦關(guān)鍵部件和重點(diǎn)環(huán)節(jié)，優(yōu)化和預(yù)測模型緊跟關(guān)鍵工業(yè)模型更加聚焦關(guān)鍵部件和核心參數(shù)的影響，通過對關(guān)鍵要素的監(jiān)控和算出數(shù)控機(jī)床生產(chǎn)時(shí)主軸產(chǎn)生周期性振動信號的峰值因子（無量綱參數(shù)更加準(zhǔn)確地判斷設(shè)備的磨損程度，及時(shí)對數(shù)控機(jī)床進(jìn)行保養(yǎng)維修，提高機(jī)II2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告指數(shù)簡介：忽米電機(jī)指數(shù)基于忽米工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺已連接的跨行業(yè)跨區(qū)域的電機(jī)設(shè)備和忽米5G邊緣計(jì)算器數(shù)據(jù)采集能力，對電機(jī)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，側(cè)面反映全國中小型工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)狀況，為中小企業(yè)運(yùn)行分析工作慶地區(qū)的跟蹤分析可以看出今年重慶區(qū)域電機(jī)指數(shù)總體保持穩(wěn)定狀態(tài)。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心|40冰箱研發(fā)設(shè)計(jì)仿真模型冰箱研發(fā)設(shè)計(jì)仿真模型（四）從整體分析到關(guān)鍵點(diǎn)優(yōu)化，核心工業(yè)模型呈現(xiàn)更深更細(xì)探索規(guī)律。在與2021年的核心工業(yè)模型圖譜進(jìn)行對比的過程中能夠看到一個明粒度更細(xì)。從設(shè)備產(chǎn)品到工藝環(huán)節(jié)的持續(xù)優(yōu)化。例如，卡奧斯2021年建立了冰箱評估定級模型實(shí)現(xiàn)了對整車的質(zhì)量評估，2022年增加了發(fā)動機(jī)裝配質(zhì)量檢 基于工況數(shù)據(jù)分析的挖掘機(jī)質(zhì)量評估定級模型家用冰箱鈑金線翻板工藝仿真模型商用中央空調(diào)水機(jī)卷制生產(chǎn)線吸盤工藝仿真模型商用中央空調(diào)水機(jī)兩器線脫脂工藝仿真模型 發(fā)動機(jī)OEM廠商生產(chǎn)過程中裝配質(zhì)量檢測模型高壓開關(guān)設(shè)備健康評估模型風(fēng)機(jī)齒輪箱壓差開關(guān)故障識別模型二維切割算法模型二維切割A(yù)PPII2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報(bào)告二維切割算法模型二維切割A(yù)PP重點(diǎn)平臺的核心工業(yè)模型顯示出較好的成長性，在近兩年逐步從工業(yè)模型轉(zhuǎn)化為工業(yè)APP，實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化和高效利用。工業(yè)模型實(shí)現(xiàn)了對知識內(nèi)核和底層算法邏輯的封裝，而工業(yè)APP能夠調(diào)用現(xiàn)有的工業(yè)模型面向特費(fèi)的同時(shí)進(jìn)一步保證焦炭的產(chǎn)出質(zhì)量202更高效地為企業(yè)用戶提供服務(wù)并創(chuàng)造價(jià)值。 AI配煤優(yōu)化模型華為華為FusionPlant對焦炭質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測，煉焦過程中對焦炭質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測，煉焦過程中及時(shí)調(diào)整原料煤配比，減少資源浪費(fèi)的同時(shí)進(jìn)一步保證焦炭的產(chǎn)出質(zhì)量 焦化配煤APP國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心|42平臺化設(shè)計(jì)研發(fā)仿真智能業(yè)平臺化設(shè)計(jì)研發(fā)仿真智能業(yè)務(wù)類生產(chǎn)執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度數(shù)字化管理運(yùn)營管理質(zhì)量管控?cái)?shù)據(jù)采集APP騰訊-洲海ERP系統(tǒng)騰訊-洲海ERP系統(tǒng)金蝶-智能運(yùn)營駕駛艙金蝶-智能運(yùn)營駕駛艙工業(yè)APP橙色云-CRDE工業(yè)軟件云上研發(fā)APP交互APP金蝶-檢修日計(jì)劃工業(yè)APP金蝶-產(chǎn)線智能排程工業(yè)APP可視化服務(wù)金蝶-移動檢驗(yàn)工業(yè)APP金蝶-研發(fā)設(shè)計(jì)物料優(yōu)選工業(yè)APP金蝶-研發(fā)設(shè)計(jì)物料參數(shù)優(yōu)化工業(yè)APP協(xié)同研發(fā)APP機(jī)組APP華潤-車間現(xiàn)場管理系統(tǒng)卡奧斯-數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營管控系統(tǒng)忽米-云ERP周期數(shù)字化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件智能匹配APP藍(lán)卓-遠(yuǎn)程生產(chǎn)監(jiān)控APP愛普-鋰電池行業(yè)攪拌控制系統(tǒng)APP管理APP長征云-試驗(yàn)室智能管控APP檢測APP木星-數(shù)據(jù)采集異常監(jiān)控APP眾包設(shè)計(jì)眾包設(shè)計(jì)美的-制造執(zhí)行系統(tǒng)美的-高級計(jì)劃長征云-注塑透明愛普-紡織行業(yè)經(jīng)編生產(chǎn)管理系統(tǒng)APP長征云-智慧供暖APP管理APP核心創(chuàng)新類保障類核心創(chuàng)新類保障類力節(jié)能應(yīng)用華潤-能源管理資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心≥10000作業(yè)安全管理耗智能監(jiān)測APP能源工業(yè)云網(wǎng)能源工業(yè)云網(wǎng)能源顧問力管控APP產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警APP全生產(chǎn)監(jiān)控APP華潤-智能安環(huán)華潤-智能安環(huán)紫光-安全生產(chǎn)紫光-安全生產(chǎn)華能-磨煤機(jī)爆華能-磨煤機(jī)爆燃預(yù)警卡奧斯-智能制造卡奧斯-智能制造成熟度評估APP招商地圖政企協(xié)同安全生產(chǎn)節(jié)能政企協(xié)同安全生產(chǎn)運(yùn)行保障類協(xié)同創(chuàng)新類協(xié)同創(chuàng)新類服務(wù)化延伸運(yùn)維協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)化延伸運(yùn)維協(xié)同云設(shè)備智慧物備物聯(lián)系統(tǒng)研祥云-軌道交通行業(yè)預(yù)測性預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)械行業(yè)預(yù)測性熵云-智能服務(wù)華能-鍋爐爐管智能監(jiān)測械行業(yè)預(yù)測性備行業(yè)預(yù)測性智能預(yù)警系統(tǒng)渣厚度監(jiān)測APP倉庫管理應(yīng)用侵蝕監(jiān)測APP邊緣計(jì)算平臺智能物流漢