基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目：基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)研究1.研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，商標(biāo)的使用越來(lái)越普遍，商標(biāo)圖像的數(shù)量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。然而，隨著商標(biāo)圖像數(shù)量的劇增，如何檢索和管理商標(biāo)圖像成了一個(gè)重要的問(wèn)題。目前常見(jiàn)的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)包括基于顏色特征、基于紋理特征和基于關(guān)鍵詞的檢索技術(shù)。然而，這些技術(shù)在處理大規(guī)模商標(biāo)圖像時(shí)仍然存在一定的局限性。形狀匹配是一種比較新的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)，它可以在保證檢索精度的同時(shí)解決大規(guī)模圖像檢索的問(wèn)題。形狀匹配技術(shù)通過(guò)在商標(biāo)圖像中提取出關(guān)鍵的形狀特征，然后進(jìn)行形狀匹配，從而實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像的精確檢索。在目前的研究中，形狀匹配技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種圖像識(shí)別和檢索問(wèn)題。2.研究目的和意義本研究旨在利用形狀匹配技術(shù)實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像的精確檢索，并比較基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)與傳統(tǒng)的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)之間的差異，以期為商標(biāo)圖像檢索技術(shù)的研究提供一種新的思路和方法。3.研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線本研究將采用以下技術(shù)路線：3.1商標(biāo)圖像的特征提取采用基于輪廓的特征提取方法，通過(guò)提取商標(biāo)圖像中關(guān)鍵的輪廓信息，獲得商標(biāo)圖像的形狀特征。3.2形狀匹配算法的實(shí)現(xiàn)采用基于形狀上下文的形狀匹配算法，實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像的形狀匹配過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像的精確檢索。3.3性能評(píng)估和結(jié)果分析在多個(gè)商標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并比較基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)與傳統(tǒng)的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)之間的差異，從而評(píng)估形狀匹配技術(shù)的性能并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。4.研究計(jì)劃和預(yù)期成果4.1研究計(jì)劃本研究總共分為三個(gè)階段：第一階段：商標(biāo)圖像的特征提?。?個(gè)月）；第二階段：形狀匹配算法的實(shí)現(xiàn)（3個(gè)月）；第三階段：性能評(píng)估和結(jié)果分析（1個(gè)月）；4.2預(yù)期成果本研究預(yù)期得到以下成果：1）實(shí)現(xiàn)基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)；2）對(duì)比基于形狀匹配的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)與傳統(tǒng)的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)之間的差異；3）探討商標(biāo)圖像檢索技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及其應(yīng)用前景。5.研究所需資源5.1硬件資源本研究主要需要一臺(tái)高性能計(jì)算機(jī)和一臺(tái)普通計(jì)算機(jī)，用來(lái)實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像的特征提取和形狀匹配算法的實(shí)現(xiàn)。5.2軟件資源本研究主要需要使用MATLAB和OpenCV等開(kāi)源軟件，并需要自己實(shí)現(xiàn)部分算法。6.研究團(tuán)隊(duì)本研究由一名研究生負(fù)責(zé)完成，同時(shí)可以得到導(dǎo)師的指導(dǎo)和支持。7.研究進(jìn)度安排第一階段（商標(biāo)圖像的特征提?。旱?個(gè)月~第2個(gè)月；第二階段（形狀匹配算法的實(shí)現(xiàn)）：第3個(gè)月~第5個(gè)月；第三階段（性能評(píng)估和結(jié)果分析）：第6個(gè)月。8.參考文獻(xiàn)[1]陳立凱,柯偉,孫進(jìn)英.基于輪廓特征的商標(biāo)圖像檢索研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2010,46(20):12-15.[2]ZhouWen,ZhangDapeng,LinWeisi.ShapeContext:ANewDescriptorforShapeMatchingandObjectRecognition[J].AdvancesinMultimedia,2008,690162:1-12.[3]BelongieS,MalikJ,PuzichaJ.ShapeMatchingandObjectRecognitionUsingShapeContexts[C]//