目錄TOC\o"1-2"\h\z\u第1章 邊緣計(jì)發(fā)展況 1邊緣計(jì)的概念 1邊緣計(jì)產(chǎn)業(yè)態(tài) 2邊緣計(jì)相關(guān)業(yè)準(zhǔn) 3邊緣計(jì)相關(guān)業(yè)策 5第2章 邊緣計(jì)應(yīng)用及案例 6智慧城領(lǐng)域 6智能交領(lǐng)域 9石油化領(lǐng)域 13工業(yè)制領(lǐng)域 15智慧電領(lǐng)域 21長尾需領(lǐng)域 27第3章 邊緣計(jì)市場業(yè)鏈 33邊緣計(jì)市場模 33邊緣計(jì)產(chǎn)業(yè)圖與分析 33第4章 邊緣計(jì)發(fā)展與挑戰(zhàn) 42邊緣計(jì)面臨挑戰(zhàn) 42邊緣計(jì)發(fā)展勢 43第1章邊緣計(jì)算發(fā)展概況邊緣計(jì)算的概念邊緣計(jì)算（EdgeComputing）是指在靠近人、物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用融合存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)去中心化：邊緣計(jì)算的本質(zhì)是讓網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用從中心向邊緣分發(fā)，以就近提供智能邊緣服務(wù)。邊緣計(jì)算可以讓用戶無論在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都可以自由地部署、存儲(chǔ)、計(jì)算和控制。實(shí)時(shí)高效：數(shù)據(jù)分析的多數(shù)任務(wù)在數(shù)據(jù)完整精度高的原始邊緣數(shù)據(jù)源附近完成，可以達(dá)到最好的模型計(jì)算準(zhǔn)確性、更精準(zhǔn)的分析及反饋。安全穩(wěn)定：邊緣計(jì)算一方面可以杜絕隱私數(shù)據(jù)泄露的問題，另一方面可以穩(wěn)定快速響應(yīng)客戶，在無網(wǎng)絡(luò)或不穩(wěn)定連接的地點(diǎn)或時(shí)刻仍然可以給客戶提供不中斷無延誤的良好體驗(yàn)。低成本：2014年，歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（ETSI）在發(fā)布的《MobileEdgeComputing：AKeyTechnologyTowards5G》中指出，MEC是在在距離用戶移動(dòng)終端最近的無線接入網(wǎng)內(nèi)提供信息技術(shù)服務(wù)環(huán)境以及云計(jì)算能力。2016年，ETSI把MEC的概念擴(kuò)展為Muti-accessEdgeComputing，意為“多接入邊緣計(jì)算”。邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟認(rèn)為邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣Gartner認(rèn)為邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)洌谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容采集和分發(fā)均被置于距離信息更近的源頭處完成。盡管不同行業(yè)和組織對邊緣計(jì)算的定義描述有差異，但都表達(dá)了一個(gè)共識：邊緣計(jì)算是在更靠近終端數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣上提供與云計(jì)算類似的算力服務(wù)。這種共識的形成與行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)，根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2023年會(huì)有70%的企業(yè)需要處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，2024年全世界會(huì)有380億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。通過對人、物、環(huán)境、過程等對象進(jìn)行數(shù)字化而產(chǎn)生數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，通過人工智能為各個(gè)垂直行業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，進(jìn)而進(jìn)入智能化世界。邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)▲國內(nèi)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)矩陣，AIoT星圖研究院繪圖電信運(yùn)營商關(guān)注邊網(wǎng)融合，例如，中國移動(dòng)構(gòu)建面向邊緣計(jì)算PaaS服務(wù)Sigma平臺，為開發(fā)者提供170余項(xiàng)API，中國聯(lián)通推出CUC-MEC邊緣計(jì)算平臺并設(shè)計(jì)EdgePOD一體化邊緣解決方案，中國電信推出自研MEC平臺，在各行業(yè)開展5G+MEC應(yīng)用合作創(chuàng)新。而中國鐵塔作為全球規(guī)模最大的通信鐵塔基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供者，累計(jì)承建5G站址170余萬座，自主研發(fā)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)場景靈活加載智能AI算法，實(shí)現(xiàn)本地智能處理和快速響應(yīng)。云廠商將公有云服務(wù)延伸至邊緣，通過AI+IoT能力無縫擴(kuò)展至邊緣設(shè)備。九州云深度參與了OpenStackEdgeGroup、StarlingX、Kubernetes、OpenNess和EdgeGallery等邊緣開源社區(qū)，推出了符合3GPP和ETSI規(guī)范的邊緣全棧解決方案；百度發(fā)布DuEdge開源平臺，并建立智能邊緣計(jì)算框架BAETYL，同時(shí)提供邊緣計(jì)算+AI能力；阿里云2020年啟動(dòng)首個(gè)邊緣計(jì)算云原生開源項(xiàng)目OpenYurt，深度挖掘“邊緣計(jì)算+云原生落地實(shí)施”訴求，打造云網(wǎng)邊端一體化的協(xié)同計(jì)算體系。垂直領(lǐng)域解決方案商以新華三、聯(lián)想集團(tuán)等為代表的ICT廠商，將基礎(chǔ)軟硬件及技術(shù)服務(wù)同邊緣計(jì)算場景融合，實(shí)現(xiàn)軟硬一體的邊緣計(jì)算私有化部署，并力推云網(wǎng)融合，以滿足各類行業(yè)智能化應(yīng)用所急需的新型邊緣側(cè)高性能網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算資源。AI創(chuàng)新企業(yè)利用自身對算法和場景的深刻理解，是邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)不可忽視的一股力量，自深度學(xué)習(xí)突破以來，AI視覺進(jìn)入規(guī)?；虡I(yè)落地的發(fā)展階段，迅速賦能安防、泛金融、零售、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、泛工業(yè)及泛農(nóng)業(yè)等場景。邊緣計(jì)算開源項(xiàng)目方面，云廠商開源了各自基于Kubernetes的邊緣計(jì)算云原生項(xiàng)目，如華為云的KubeEdge，阿里云的OpenYurt，騰訊云的SuperEdge等，Kubernetes由于屏蔽了底層架構(gòu)的差異性，可以幫助應(yīng)用平滑地運(yùn)行在不同的基礎(chǔ)設(shè)施上。此外，2016年11ARM合倡議發(fā)起成立邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（geCugCsrum，CC，聯(lián)盟橫跨T、T、多邊緣計(jì)算相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)通用邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)邊緣設(shè)備層面12部分：超融合邊緣邊緣軟件及解決方案層面及解決方案提供統(tǒng)一開發(fā)和管理能力，幫助用戶構(gòu)建邊緣彈性敏捷應(yīng)用。目前已出臺《邊緣節(jié)點(diǎn)1邊緣安全層面，國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)邊緣計(jì)算安全技術(shù)要求》2023年5月發(fā)布，將于2023年12月01要求。行業(yè)領(lǐng)域邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)公路行業(yè)，廣東、浙江、江蘇、四川、重慶、山東、云南、甘肅等省市制定發(fā)布了相關(guān)的地方標(biāo)準(zhǔn)或建設(shè)指南等指導(dǎo)性文件，對智能高速的總體架構(gòu)、應(yīng)用場景和具體內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)定，強(qiáng)調(diào)了5G、北斗、云計(jì)算、高分遙感、人工智能等新一代信息技術(shù)在高速公路的應(yīng)用場景。▼地方智能公路建設(shè)指南，資料來源：省、市交通廳官網(wǎng)省份時(shí)間名稱浙江2020年3月（》江蘇2020年11月《江蘇省智能高速公路建設(shè)技術(shù)指南》《江蘇省普通國省道智慧公路建設(shè)技術(shù)指南》山東2022年8月《智能高速公路建設(shè)指南》寧夏2021年2月《寧夏公路網(wǎng)智能感知設(shè)施建設(shè)指南》云南2022年1月試行（2022版）北京2022年1月（》甘肅2022年4月《甘肅省智能高速公路建設(shè)技術(shù)指南》上海2022年9月《上海市智慧高速公路建設(shè)技術(shù)導(dǎo)則》廣東2022年10月試行》當(dāng)前智能家居行業(yè)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+智能家居系統(tǒng)家庭邊緣計(jì)算總體技術(shù)要求》由中國移動(dòng)、浪潮、鄭州信大捷安、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)等公司和組織共同起草，于2023年5月發(fā)布，2023年8月1日起實(shí)施。AIoT星圖研究院認(rèn)為，圍繞工業(yè)、電力、智能家居、公路等場景需求，產(chǎn)業(yè)界形成了初步的技術(shù)邊緣計(jì)算相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策▼邊緣計(jì)算相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，資料來源：國務(wù)院及地方政府官網(wǎng)時(shí)間發(fā)布單位政策文件政策內(nèi)容2021年3月全國人大《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》推動(dòng)傳感器、網(wǎng)絡(luò)切片、高精度定位等技術(shù)創(chuàng)新，協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計(jì)算服務(wù)，培育車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、家居物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。2021年9月工信部等物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）加快多源海量數(shù)據(jù)計(jì)入的智能感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。2022年1月國務(wù)院“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃加強(qiáng)特定場景的邊緣計(jì)算能力，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。2023年2月國務(wù)院《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)東西部算力高效互補(bǔ)和協(xié)同聯(lián)動(dòng)，引導(dǎo)通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計(jì)算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局。2023年4月上海市經(jīng)信委《上海市推進(jìn)算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導(dǎo)意見》引導(dǎo)根據(jù)應(yīng)用場景，利用存量通信機(jī)房、變電站等設(shè)施按需靈活部署邊緣數(shù)據(jù)中心。2023年5月北京市政府《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》面向邊緣端應(yīng)用場景的低功耗需求，研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構(gòu)智能芯片。2023年5月深圳市政府辦公廳《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案(2023一2024年)》持續(xù)推動(dòng)智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展。在市容巡查、環(huán)境衛(wèi)生領(lǐng)域適度超前布局市容巡查機(jī)器人、掃地機(jī)器人等應(yīng)用。2023年7月杭州市政府辦公廳《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》鼓勵(lì)貼近應(yīng)用場景布局高效邊緣計(jì)算中心，滿足視覺智能、自動(dòng)駕駛、智慧金融、智能工廠等低時(shí)延高可靠業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。2023年7月重慶市經(jīng)信委《重慶市以場景驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2023-2025年)》推動(dòng)云邊一體布局、算力自由調(diào)配的新型云計(jì)算和邊緣計(jì)算平臺發(fā)展，構(gòu)建云網(wǎng)融合的新型算力設(shè)施。第2章 邊緣計(jì)算應(yīng)用場景及案例智慧城市領(lǐng)域ICT“局部智慧”到“整體智慧”，智慧城市的經(jīng)濟(jì)性和系統(tǒng)性正在從自市容巡檢場景萬物云（2602.HK）致力于打造產(chǎn)業(yè)級共享服務(wù)平臺，基于空間物聯(lián)技術(shù)及應(yīng)用，為業(yè)主、客戶和合作伙伴，創(chuàng)造更大更多元的價(jià)值。通過將AI治理AIAI++”萬物云通過能源監(jiān)控、能源統(tǒng)計(jì)、能源消費(fèi)分析等方式，讓電力、燃?xì)?、熱力、水等各種能源介質(zhì)及資源消耗信息可視化，通過開展重點(diǎn)耗能設(shè)備和重點(diǎn)用能區(qū)域的識別與分析，幫助自身和客戶及時(shí)了解和掌握科學(xué)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，挖掘節(jié)能潛力，目前該類水電節(jié)約工作已經(jīng)在物業(yè)管理中付諸實(shí)踐。▲萬物云智慧巡檢車載方案2020”模式——漢金融街集團(tuán)與萬物云城合資成立武漢市江漢城市資源經(jīng)營管理有限公司，萬物云智能AI巡邏車通過“機(jī)器+人”的協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)轄區(qū)全域智能運(yùn)營，推進(jìn)江漢區(qū)從城市“治理”向“智理”轉(zhuǎn)變。該車配備4個(gè)高清攝像頭并搭載全景云臺，可以360°無死角轉(zhuǎn)動(dòng)，車內(nèi)還配置有遙控手控器、車載顯示屏和平板電腦，車后部裝有“靈石”邊緣服務(wù)器等專業(yè)設(shè)備。▲武漢江漢區(qū)萬物云AI巡邏車高空防拋物場景G1太一物聯(lián)高空防拋物方案拓?fù)鋱D空間守護(hù)者G1基于AI和IoT技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)算法能夠快速精準(zhǔn)識別拋物物體，溯源高空拋物行為發(fā)生的全過程，實(shí)現(xiàn)有效地監(jiān)控、取證、追責(zé)及管理，并將相關(guān)告警信息推送到相關(guān)人員的管理端，使高空拋物事件得到第一時(shí)間處理。該產(chǎn)品方案包括AIBox、高拋算法和管理平臺，適用于園區(qū)和社區(qū)等場景，具有7*24小時(shí)全天候巡檢、5*5像素以上精準(zhǔn)識別、識別速度最快達(dá)0.8s等優(yōu)勢。智慧工地場景基于邊緣計(jì)算的智慧工地解決方案將AIAIAI事件（如檢測是否佩戴安全帽，提供人員、環(huán)境、安保等安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識別及報(bào)警提醒服務(wù)，主動(dòng)AI同時(shí)，通過轉(zhuǎn)碼和移植技術(shù)，可在工地作業(yè)現(xiàn)場布置邊緣智能分析服務(wù)器，完成多個(gè)AI識別算法5G+至MEC▲塔吊高清攝像頭及監(jiān)控畫面，來源：AIoT星圖研究院《2023中國智慧工地行業(yè)市場研究報(bào)告》鯤云科技與某智慧工地管理平臺集成商合作，為山東地區(qū)400+工地接入人工智能視頻分析服務(wù)。鯤云為每個(gè)工地提供一臺星空X6A邊緣小站，內(nèi)含安全帽識別、反光衣識別、明煙明火識別等標(biāo)準(zhǔn)工地安全生產(chǎn)算法，幫助工地加強(qiáng)安全生產(chǎn)管理效率，滿足山東住建廳智能化建設(shè)要求。基于5G+邊緣計(jì)算的智慧工地該方案針對傳統(tǒng)工地安全管理缺乏有效機(jī)制、施工作業(yè)人工化程度高、工地安全監(jiān)管人力成本高的痛點(diǎn)，運(yùn)用高清攝像頭和人工智能分析手段讓機(jī)器視覺代替人眼提前發(fā)現(xiàn)問題，規(guī)避可能的危險(xiǎn)事故發(fā)生，為工地提供管理無人化、監(jiān)管自動(dòng)化服務(wù)。視頻監(jiān)控設(shè)備可部署在工地現(xiàn)場各處，5G邊緣計(jì)算解決高清視頻回傳實(shí)時(shí)性和帶寬限制，邊緣計(jì)算平臺完成實(shí)時(shí)的計(jì)算和處理，實(shí)現(xiàn)對工地現(xiàn)場安全和項(xiàng)目進(jìn)度的遠(yuǎn)程監(jiān)測，做到有效信息的及時(shí)抓取，形成隨時(shí)隨地可視化協(xié)同，提高工地安全性，減少人力監(jiān)管成本。智能交通領(lǐng)域全息路口場景AI”百度智能交通推出AIR智能道路系統(tǒng)。AIR基于路側(cè)邊緣計(jì)算MEC設(shè)備，聚焦數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)路口建設(shè)，采用多源異構(gòu)傳感器系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)化部署方案，對全量交通對象、違法行為、交通流量、交通事件、預(yù)警信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，實(shí)現(xiàn)路口全息感知。華為2022年推出了智能交通微邊緣ITS800，主要為全息路口提供服務(wù)，通過智能交通實(shí)現(xiàn)路口數(shù)據(jù)，特別是雷達(dá)和視頻的數(shù)據(jù)融合?！俣華pollo邊緣計(jì)算單元RSCU和華為智能交通微邊緣ITS800202217V2XV2X軌道監(jiān)測場景軌道異物檢測是邊緣計(jì)算在軌道交通領(lǐng)域的高效應(yīng)用場景，旨在提高實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理的效率，以確保現(xiàn)場的高安全標(biāo)準(zhǔn)并滿足斷網(wǎng)條件下的要求。近年來，鐵路入侵檢測問題成為各國鐵路運(yùn)輸安全關(guān)注的熱點(diǎn)問題，當(dāng)軌道出現(xiàn)滾石、行人、動(dòng)物等異物時(shí)，列車需要進(jìn)行緊急制動(dòng)避讓等操作，可能導(dǎo)致列車晚點(diǎn)或停運(yùn)，甚至?xí)?dǎo)致列車脫軌、出軌、撞擊等事故，不僅影響整個(gè)鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)，更嚴(yán)重威脅人民生命財(cái)產(chǎn)安全和鐵路運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?！⒋a科技軌道異物智能識別應(yīng)用架構(gòu)圖與業(yè)務(wù)流程圖英碼科技過RTSPAI英碼科技“深元”AI工作站，可提供多層次算力，支持4~16路1080p視頻結(jié)構(gòu)化；內(nèi)置人員入侵、動(dòng)物入侵、異物檢測、落石檢測、泥石流檢測、工具遺落、水浸檢測等多種AI視覺算法。車路協(xié)同場景車路協(xié)同業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要由路側(cè)終端、邊緣端、云端、外部應(yīng)用組成，其中一個(gè)路側(cè)邊緣計(jì)算平臺會(huì)連接多組路側(cè)感知設(shè)備，一個(gè)區(qū)域計(jì)算平臺連接多個(gè)路側(cè)邊緣計(jì)算平臺，一個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營平臺連接多個(gè)區(qū)域計(jì)算平臺。路側(cè)邊緣計(jì)算平臺實(shí)時(shí)獲取路側(cè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算，以高性能計(jì)算能力提供更高精度和更可靠的融合感知結(jié)果和交通事件，完成目標(biāo)的識別、分類、追蹤和軌跡拼接等功能，還能夠?qū)囕v車牌識別、運(yùn)動(dòng)屬性預(yù)測等，為路側(cè)交通參與者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)服務(wù)。路側(cè)邊緣計(jì)算平臺的感知緩存主要存儲(chǔ)路側(cè)傳感器歷史數(shù)據(jù)，同時(shí)對于路側(cè)海量、繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過濾，抽取業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)發(fā)送給區(qū)域計(jì)算平臺。在高速公路車路協(xié)同場景中，當(dāng)業(yè)務(wù)場景對時(shí)延具有嚴(yán)格要求且需要對感知設(shè)備采集的信息進(jìn)行融合處理時(shí)，路側(cè)邊緣計(jì)算平臺為處理終端，既可以滿足時(shí)延的需求，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理?！嚶穮f(xié)同場景邊緣計(jì)算拓?fù)鋱D如協(xié)作式變道場景，路側(cè)邊緣計(jì)算平臺根據(jù)車輛行駛意圖和感知設(shè)備采集的信息,進(jìn)行融合處理，RSU，RSU周期性廣播RSC消息車輛接收RSC8001846800184米波雷達(dá)的性能需求。雙向8車道及以上，中央分隔帶按400米間隔布設(shè)1臺邊緣計(jì)算設(shè)備。自2018行了實(shí)踐，建立了智慧監(jiān)控系統(tǒng)、智慧標(biāo)志等，開發(fā)了智慧高速公路配套的系統(tǒng)，目前國內(nèi)的個(gè)省份智慧高速在建里程已經(jīng)突破4000公里。京雄高速是是連接北京城區(qū)和雄安新區(qū)最便捷的高速公路，全長100了3728慧專用攝像機(jī)、路側(cè)通信設(shè)備、能見度檢測儀、路面狀況檢測器等新型智能設(shè)備，車路69設(shè)備138套、車載終端100套。京雄高速路段及感知采集設(shè)備94km，沿線布設(shè)1355G通過5GAI▲深圳外環(huán)高速路段和多功能智能桿公路隧道場景2021232682469.891599處、717.08萬延米，長隧道6211處、1084.43隧道洞內(nèi)路段按不大于200米間隔(曲線段適當(dāng)加密)布設(shè)感知點(diǎn)位，每個(gè)點(diǎn)位配置1臺高清攝像機(jī)1200150400感知點(diǎn)位，隧道及相接洞外路段應(yīng)作為一個(gè)1計(jì)算設(shè)備，支持全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的協(xié)同計(jì)算分析。若因隧道太長，設(shè)備太多，可部署多套邊緣計(jì)算設(shè)備，并采用強(qiáng)協(xié)同工作模式。邊緣計(jì)算設(shè)備可依托隧道洞口或洞內(nèi)變電所設(shè)置，具備支持區(qū)域內(nèi)所有感知、通信等的接1km件容錯(cuò)機(jī)制，例如雙機(jī)熱備，3km及以上隧道應(yīng)采用站點(diǎn)級的系統(tǒng)容錯(cuò)機(jī)制，例如雙活機(jī)房。深圳北斗應(yīng)用技術(shù)研究院基于北斗星辰邊緣智能雷視融合一體機(jī)，識別隧道內(nèi)車輛車型、位置、速度等，實(shí)現(xiàn)隧道車輛進(jìn)出可視、隧道內(nèi)位置可視，對隧道車流量、車速、車道占有率等實(shí)時(shí)分析及呈現(xiàn)。聯(lián)動(dòng)隧道內(nèi)溫感、煙感、能見度等傳感器及視頻分析綜合感知異常事件；結(jié)合監(jiān)控及傳感器實(shí)現(xiàn)過程監(jiān)測，及時(shí)獲悉各種數(shù)據(jù)信息；聯(lián)動(dòng)廣播、情報(bào)板提醒過往車輛，構(gòu)建事件處置閉環(huán)。▲圳北斗應(yīng)用技術(shù)研究院智慧公路隧道可視化平臺石油化工領(lǐng)域截止2022年，中國石油和化工規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量達(dá)28760家，全年石油和化工行業(yè)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入16.56萬億元，實(shí)現(xiàn)利潤總額1.13萬億元。目前我國的石化行業(yè)正朝著裝置大型化、煉化一體化、產(chǎn)業(yè)集群化方向發(fā)展，為石化廠區(qū)安全生產(chǎn)場景的邊緣計(jì)算提供了廣闊的市場空間。安全生產(chǎn)場景重點(diǎn)管控的重大危險(xiǎn)源。因此，油庫的設(shè)備安全、作業(yè)安全至關(guān)重要。24AI奔邁科技2000AI“++AI視頻”▲奔邁科技化工安全生產(chǎn)邊緣AI系統(tǒng)拓?fù)浼佑驼緢鼍捌渌?%中石油23%中石化31%其它4%中石油23%中石化31%民營42%油站總數(shù)超過10萬座。其中，中石化3.08萬座，中石油2.24萬座，中海油、中化（道達(dá)爾有和外方獨(dú)資企業(yè)各有1000多座，其余4中國加油站擁有方對比1+N安全帽超過設(shè)定的時(shí)間間隔時(shí)（一般為數(shù)秒，產(chǎn)生抓拍預(yù)警事件上傳并語音提醒(自定義文本，如“請佩戴安全帽”)，系統(tǒng)將自動(dòng)將文本轉(zhuǎn)換為語音播放?！佑驼炯佑蛥^(qū)和卸油區(qū)鯤云科技工業(yè)制造領(lǐng)域產(chǎn)要求計(jì)算能力實(shí)時(shí)、可靠，部分場景要求計(jì)算處理的時(shí)延不超過10ms為滿足工業(yè)現(xiàn)場邊緣計(jì)算需求，用戶要求將5G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能UPF下沉到企業(yè)側(cè)的園區(qū)機(jī)房，園區(qū)內(nèi)的各類終端通過5G基站直接將相關(guān)數(shù)據(jù)通過UPF分發(fā)到企業(yè)側(cè)的邊緣計(jì)算平臺，由邊緣計(jì)算平臺上的各類應(yīng)用提供諸如產(chǎn)線控制、質(zhì)量檢測等生產(chǎn)性功能?！湫椭圃鞓I(yè)AI工作流，AIoT星圖研究院繪圖生產(chǎn)流程優(yōu)化場景桐昆集團(tuán)股份有限公司是一家以PTA、聚酯和滌綸纖維制造為主業(yè)的大型股份制上市企業(yè)，地處浙江桐鄉(xiāng)市。在桐昆集團(tuán)未來工廠，借助5G技術(shù)等，數(shù)字平臺與上千條產(chǎn)線、近3萬臺設(shè)備相連，日夜不停采集150萬余個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)據(jù)。只需幾分鐘，算法就可整合庫存、成本、訂單等信息，排出最優(yōu)生產(chǎn)方案，及時(shí)將具體轉(zhuǎn)產(chǎn)方案下達(dá)對應(yīng)工廠?！├ゼ瘓F(tuán)智能生產(chǎn)車間，資料來源：桐昆集團(tuán)官網(wǎng)、年報(bào)在鋼鐵等流程行業(yè)，傳統(tǒng)控制方式是PID（比例--微分）應(yīng)時(shí)的波動(dòng)振幅來改造整體工藝的效果和量化價(jià)值，達(dá)到降低能耗、減少碳排放的核心目的。對工藝設(shè)備、風(fēng)機(jī)、水泵等單體設(shè)備進(jìn)行診斷、預(yù)測分析保證工藝參數(shù)穩(wěn)定；在DCS系統(tǒng)之上部電機(jī)工作溫度。利用基于現(xiàn)場控制器PLC，框架的邊緣人工智能計(jì)算模塊，可以找到工作主電機(jī)的溫升與風(fēng)機(jī)電機(jī)頻率的關(guān)系當(dāng)工作主電機(jī)溫度異常升高，自動(dòng)停止主電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)或改變通風(fēng)系統(tǒng)的頻率，以此來提高電機(jī)運(yùn)行效率，減少能源浪費(fèi)和降低電機(jī)損壞的可能性。，H型鋼生產(chǎn)線設(shè)備預(yù)測性維護(hù)場景PF為功能故障點(diǎn)。如果在PF會(huì)伴隨嚴(yán)重的損失，在PFP-F設(shè)備性能劣化曲線（P-F曲線，IoT星圖研究院繪制，因此，預(yù)測性維護(hù)不但可以提前識別設(shè)備故障，避免功能性故障帶來嚴(yán)重?fù)p失而且可以協(xié)助確定最佳維修時(shí)間，減少非必要的預(yù)防性維護(hù)費(fèi)用支出，縮短停工時(shí)間。但是預(yù)測性維護(hù)對技術(shù)水平和，數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測、處理、分析等能力提出了更高的要求，前期成本也較高，企業(yè)往往沒有動(dòng)力自行研發(fā)預(yù)測性維護(hù)所需的設(shè)備、軟件等，因此與外部的智能運(yùn)維公司合作成為較為普遍的模式。預(yù)測性維護(hù)能夠有效降低人員工作量、減少現(xiàn)場停機(jī)時(shí)間和提高設(shè)備使用壽命，但目前其應(yīng)用在傳統(tǒng)流程行業(yè)并未廣泛鋪開。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年我國制造業(yè)中實(shí)行預(yù)測性維護(hù)的企業(yè)僅占14%，東吳證券預(yù)測顯示，2025年風(fēng)電、鋼鐵、煤炭和石化等行業(yè)預(yù)測性維護(hù)潛在市場合計(jì)超400億元。場內(nèi)部風(fēng)機(jī)數(shù)量較多，故該行業(yè)市場對設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷需求較為迫切。但是風(fēng)電運(yùn)維領(lǐng)域的競爭日益激烈，目前從事風(fēng)電運(yùn)維服務(wù)的企業(yè)有三類：整機(jī)制造商、風(fēng)電場開發(fā)商和第三方運(yùn)維服務(wù)商。相較于制造商和風(fēng)電場開發(fā)商，第三方運(yùn)維服務(wù)商的議價(jià)能力較弱，但入局較早的公司仍有較大的競爭優(yōu)勢。安裝了在線監(jiān)測系統(tǒng)的風(fēng)機(jī)主軸承陸上新增裝機(jī)容量（GW）陸上新增裝機(jī)容量（GW） 海上新增裝機(jī)容量（GW）2025E2024E2023E2022E2021E2020E30.6749.0049.0049.0045.0050.5816.904.0010.008.006.003.85國內(nèi)2020-2025新增風(fēng)電裝機(jī)容量預(yù)測▲2020-2025風(fēng)電裝機(jī)容量預(yù)測，數(shù)據(jù)來源：山西證券上市公司容知日新（688768.SH）推出采用“”三層架構(gòu)的靈芝SuperCare備事故年停機(jī)次數(shù)在53273濟(jì)增益估值約700余萬元。SophonEdge（688031.SH）人工智能產(chǎn)品Sophon它將AI工業(yè)質(zhì)檢場景（AOI）形態(tài)進(jìn)入質(zhì)檢領(lǐng)域，但AOIAOI+小樣本學(xué)習(xí)為代表的AIAI▼工業(yè)質(zhì)檢分類及需求，資料來源：海通國際行業(yè)痛點(diǎn)需求新能源電池誤檢率、部署周期、檢測速度涂布、極片表面缺陷檢測、模組焊點(diǎn)缺陷檢測等3C電子電子產(chǎn)品的微小結(jié)構(gòu)多，表面紋理復(fù)雜檢測效率低背板、玻璃、擋光板缺陷檢測、PCB檢測、字符缺陷檢測，降低漏檢率，提高檢測速度半導(dǎo)體誤檢率高，部署周期長LED表面缺陷檢測、硅片缺陷檢測、芯片表面檢測等能源電力人工質(zhì)檢檢出效率低風(fēng)電、火電、新能源故障檢測，位置分析等汽車沖壓車間、焊接車間生產(chǎn)工序多，結(jié)構(gòu)件多，一致性差，誤檢率/漏檢率高，檢測速度慢鈑金焊點(diǎn)檢測、雨刷檢測、結(jié)構(gòu)件外觀檢測等生產(chǎn)工序的自動(dòng)化質(zhì)檢鋼鐵鐵水運(yùn)輸效率低，鋼鐵表面缺陷多樣，鋼管焊縫缺陷細(xì)微等提高鐵水運(yùn)輸效率，鋼鐵表面/焊縫缺陷檢測食品飲料人工質(zhì)檢成本，檢測效率茶葉質(zhì)檢、玻璃瓶質(zhì)檢、包裝質(zhì)檢等醫(yī)療漏檢率、誤檢率、成本，檢測速度藥品缺陷檢測、針管檢測、口服液雜質(zhì)檢測等光伏誤檢率、部署周期、檢測速度，成本光伏板缺陷檢測、外觀檢測等以3C電子行業(yè)為例，該行業(yè)中國的質(zhì)檢人員大概300萬人，AI視覺檢測系統(tǒng)替代50%的人工計(jì)算，全面引入AI視覺檢測系統(tǒng)的市場規(guī)模可達(dá)到300-600億元/年。汽車行業(yè)單條“沖-焊-涂-總”生產(chǎn)線的AI視覺檢測改造價(jià)值在2000-3000萬元，對應(yīng)市場規(guī)模120億。根據(jù)IDC報(bào)告，工業(yè)質(zhì)檢前五大廠商分別為百度智能云、創(chuàng)新奇智、騰訊云、華為和阿丘科技。華為南方工廠在試點(diǎn)產(chǎn)線部署了華為升騰全套AI質(zhì)檢方案，實(shí)現(xiàn)了成像子系統(tǒng)、訓(xùn)練子系統(tǒng)、推智能化升級的實(shí)現(xiàn)方式如下：工業(yè)數(shù)據(jù)方面，應(yīng)用難例識別實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)篩選難例，同等精度僅需65%ISV算法精度提升10%50%50%。（2121.HK）ManuVisionMatrixVisionOrion三個(gè)AIMatrixVisionMatrixVision平臺與工業(yè)云平臺深度融合通過邊緣云協(xié)同實(shí)現(xiàn)隨時(shí)監(jiān)管及控制邊緣計(jì)算設(shè)備上的模型及算法，并可以通過OTA▲創(chuàng)新奇智MatrixVision邊緣視頻智能平臺架構(gòu)，資料來源：創(chuàng)新奇智官網(wǎng)創(chuàng)立于1980年，是+200620205GAI200AIMECEL（）▲橫店東磁電池片六廠生產(chǎn)車間，資料來源：橫店東磁2022年度ESG報(bào)告智慧電力領(lǐng)域截至202225.68.7達(dá)到8.6萬億千瓦時(shí)。水電16%水電16%火電52%25.6億kW16%核電風(fēng)電2%14%太陽能電 裝機(jī)規(guī)?；痣?6%8.7萬億kW·h15%9%核電風(fēng)電5%太陽能電5%發(fā)電量水電▲2022年全國各類裝機(jī)規(guī)模和發(fā)電量占比發(fā)電場景2022年1“5G▼典型數(shù)字化火力發(fā)電廠情況電廠項(xiàng)目規(guī)模/MW燃料主要功能投產(chǎn)時(shí)間國華電力太倉電廠2×630燃煤設(shè)備故障診斷、智能燃燒優(yōu)化、機(jī)器人巡檢和智能報(bào)表2020年內(nèi)蒙古東勝熱電公司2×330燃煤三維可視化平臺、5G網(wǎng)絡(luò)、視頻巡檢和機(jī)器人巡檢2020年大唐姜堰（泰州）智慧電廠2×200燃?xì)馊S可視化平臺、三維培訓(xùn)、設(shè)備故障診斷、視頻巡檢、人員定位、智能兩票、電子圍欄、大數(shù)據(jù)運(yùn)行優(yōu)化和APP2021年大唐南京發(fā)電廠二期2×660燃煤三維可視化平臺、鍋爐CT、燃燒優(yōu)化、燃料智能摻配、設(shè)備故障診斷和人員定位2019年海豐熱電廠2×1000燃煤三維可視化平臺、APS一鍵啟動(dòng)、設(shè)備故障診斷、智能吹灰、智能噴氨、煤場自動(dòng)化、人車定位和大數(shù)據(jù)運(yùn)行優(yōu)化2015年寶武馬鋼5G智慧電廠183燃?xì)馊S可視化平臺、智能巡檢、人員定位、視頻巡檢和機(jī)器人巡檢2019年佛山南海垃圾焚燒發(fā)電項(xiàng)目2×25垃圾燃燒優(yōu)化2019年600AGC/AVC50箱報(bào)廢，總費(fèi)用接近100用超過風(fēng)機(jī)年發(fā)電收益的30%?；谶吘売?jì)算的風(fēng)機(jī)故障診斷及預(yù)警系統(tǒng)可以對風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測分析與診斷，其數(shù)據(jù)采集主要對象是風(fēng)機(jī)、升壓站、測風(fēng)塔、AGC和AVC系統(tǒng)等，通5G+”5G瓶頸，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)的飛躍。5G專網(wǎng)eMBB快速初篩查。在5G例行檢修周期縮短至5.2本50/31萬元理人員同比降低1人/每臺機(jī)組。輸電場景330kV43618.7%，停運(yùn)27435.12%輸電系統(tǒng)中有大量的傳感器和控制設(shè)備，收集到的數(shù)據(jù)可以用來監(jiān)測和控制輸電線路的運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化輸電過程。在線路溫度監(jiān)測、異常放電偵測、絕緣狀態(tài)感知、雨雪量監(jiān)測、地質(zhì)災(zāi)害檢測等設(shè)備感知場景中，通過導(dǎo)線、輸電桿塔等處的測溫傳感器、導(dǎo)線弧垂傳感器、氣象傳感器、通道監(jiān)控等端側(cè)感知設(shè)備，將收集的數(shù)據(jù)通過本地組網(wǎng)方式傳輸至邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)進(jìn)行計(jì)算處理，計(jì)算結(jié)果上傳至物聯(lián)管理平臺，并接入實(shí)時(shí)預(yù)警平臺進(jìn)行預(yù)警?！旊娋€路邊緣計(jì)算終端和防鳥刺故障檢測算法原理圖2421Atlas200AIAI2022022202120222021202020195.955.897.84研發(fā)投入(億元)7.672022202120202019150222181901▲深圳供電局研發(fā)投入和累計(jì)專利擁有量，來源：深圳供電局2022社會(huì)責(zé)任實(shí)踐報(bào)告變電場景例，截止2019年變電站數(shù)量達(dá)35350備狀態(tài)感知。若變電站統(tǒng)一采用超清1080P攝像頭，視頻流按25幀每秒計(jì)，每幀的大小為19201080，則一個(gè)變電站每個(gè)小時(shí)將會(huì)產(chǎn)生434.5GB149.8TB視頻巡視模式對采集到的變壓器、套管、PT、CT等重要設(shè)備的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)智能2022統(tǒng)可以分析252035減為多站智能巡視1小時(shí)，替代582項(xiàng)人工例行巡視，大大提升設(shè)備巡檢質(zhì)效。國網(wǎng)石家莊供電公司應(yīng)用智能遠(yuǎn)程巡檢平臺，用時(shí)18分鐘完成1469套繼電保護(hù)裝置的8萬余項(xiàng)信息核查和多處異常點(diǎn)定位工作。使用該平臺單站繼電保護(hù)裝置巡檢平均時(shí)長由2小時(shí)縮短至10分鐘，大幅提高了處置效率，并提升了變電站繼電保護(hù)裝置智能化運(yùn)維水平。無人機(jī)巡視模式通過對無人機(jī)、機(jī)巢的遠(yuǎn)程自動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)變電站無人一鍵式自主巡檢與風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)預(yù)警，涵蓋無人機(jī)在變電站內(nèi)外巡檢安全作業(yè)全過程。通過無人機(jī)智慧管控平臺，巡檢人員無需到達(dá)作業(yè)現(xiàn)場，無人機(jī)便能自主完成例行巡檢、特殊巡檢等任務(wù)。大疆經(jīng)緯M30機(jī)場套裝，機(jī)場預(yù)留邊緣計(jì)算擴(kuò)展接口武漢供電公司是隸屬于國網(wǎng)湖500935~220253RTK配電場景戶用電數(shù)據(jù)和邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)算力，分析臺區(qū)故障及停電事件，發(fā)揮臺區(qū)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)本地化邊緣計(jì)算能力和處置優(yōu)勢。全國297個(gè)地級市大概有配電站30行狀態(tài)感知、營配業(yè)務(wù)貫通、臺區(qū)精益管理三大類，覆蓋了柱上是山東省14設(shè)14502020會(huì)”配電室為試點(diǎn)，開展基于“數(shù)字孿生”的全感知智慧配電室建設(shè)，布置巡檢機(jī)器人、邊緣物聯(lián)代理設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測、視頻監(jiān)控等設(shè)備8套，安裝水浸、煙感等傳感器637個(gè)，是應(yīng)用“數(shù)字孿生”技術(shù)的全感知物聯(lián)網(wǎng)配電室。10源網(wǎng)荷儲(chǔ)場景源網(wǎng)荷儲(chǔ)場景中，數(shù)據(jù)量大、采集頻率高，以數(shù)字儲(chǔ)能集裝箱數(shù)據(jù)采集為例，物聯(lián)網(wǎng)采集終端約10100ms~200ms/500TB示范項(xiàng)目，也是全球最大“網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化項(xiàng)目。項(xiàng)目于2020年10202112月實(shí)現(xiàn)首批機(jī)組并網(wǎng)。通過建設(shè)智慧聯(lián)合調(diào)度中心，打造烏蘭察布項(xiàng)目的“中樞大腦加強(qiáng)與電網(wǎng)、負(fù)荷實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的耦合，加強(qiáng)與電網(wǎng)調(diào)度交烏蘭察布“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”示范項(xiàng)目2022年4月29V2G1▲車網(wǎng)雙向互動(dòng)示范項(xiàng)目——龍華區(qū)民興苑充電站截至2022110系統(tǒng)等可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源85萬千瓦，分布式光伏約25萬千瓦，實(shí)時(shí)最大可調(diào)節(jié)負(fù)荷能力20萬千瓦。長尾需求領(lǐng)域快遞中轉(zhuǎn)場景全國快遞業(yè)務(wù)量變化情況快遞業(yè)務(wù)量（億件） 同比增長全國快遞業(yè)務(wù)收入變化情況1200833.670%120008795.410332.330%1000800600312.8497.6610.5635.360%50%40%全國快遞業(yè)務(wù)量變化情況快遞業(yè)務(wù)量（億件） 同比增長全國快遞業(yè)務(wù)收入變化情況1200833.670%120008795.410332.330%1000800600312.8497.6610.5635.360%50%40%30%10000800060003974.44957.125%20%15%40020%400010%20010%20005%02017201820200%020172018202120220%快遞業(yè)務(wù)收入（億元） 同比增長▲全國2016-2022年快遞業(yè)務(wù)量與收入變化，數(shù)據(jù)來源：國家郵政局物流行業(yè)是一個(gè)對于業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)速度要求很高的行業(yè)，有大量就近計(jì)算的場景，對于AIAI▲物流中轉(zhuǎn)現(xiàn)場和通用I/O設(shè)備2022243.8922%AI的邊緣計(jì)算平臺ZEdgeQoS202220222021分揀中心成本占比2018 2019 營收 0%78.4567.7552.2541.0931.9850010%5%176.04150100221.10252.1420015%304.0620%353.7725%400350300250中通快遞2018-2022分揀中心成本變化（億元）▲中通快遞分揀中心成本及其占比呈逐年上升趨勢，數(shù)據(jù)來源：中通快遞年報(bào)100個(gè)，每次發(fā)布需要5個(gè)人/到本地的GPU韻達(dá)是A股首家樞紐轉(zhuǎn)運(yùn)中心100%自營的快遞公司，截止2022年，公司自動(dòng)化設(shè)備資產(chǎn)值為58.02億元，占固定資產(chǎn)的比例約42.09%AI+OCR▲快遞爆倉場景MaskR-CNNMarskR-CNN進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)對訓(xùn)練模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，在保證數(shù)據(jù)精度的同時(shí)能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)算。通過將視覺負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣AI50%20%。韻達(dá)技術(shù)團(tuán)隊(duì)打造的智能視覺系統(tǒng)，使用OpenVINO工具套件進(jìn)行模型優(yōu)化與推理加速，并使用英特爾開源的性能評估套件來滿足多路視頻拉流解碼、視頻編碼分發(fā)、視覺AI分析等高并發(fā)邊緣側(cè)視頻處理的需求。OpenVINO是英特爾針對自家的硬件平臺開發(fā)的一套深度學(xué)習(xí)工具庫，包含推斷庫、模型優(yōu)化等與深度學(xué)習(xí)模型200的CNN2023.0。CPUOpenVINO快速部署畜牧養(yǎng)殖場景相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模預(yù)計(jì)2023年將超過4200億元，到2030年將超過1.6萬億元。喜為智慧是一家致力于邊緣計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)和AI視覺算法融合創(chuàng)新的企業(yè)，憑借其邊緣智能平臺、算法商城和邊云協(xié)同產(chǎn)品，已服務(wù)溫氏股份、正邦集團(tuán)、京基智農(nóng)、鐵騎力士等農(nóng)牧企業(yè)?！矠橹腔壑腔垧B(yǎng)殖方案35點(diǎn)數(shù)算法從識別到數(shù)據(jù)上報(bào)僅在5>99.9%>99.9%測試條件下比主流算法商高10%、比主流攝像機(jī)商高20%灰//7在邊緣側(cè)，喜為智慧智能一體機(jī)可以快速部署于應(yīng)用場景，利用自帶的邊緣智能平臺CivicTurbo和高精度AI算法對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析、上報(bào)到云平臺。云平臺接收智能一體機(jī)上報(bào)的高價(jià)值數(shù)據(jù)，匯聚、分析、挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)時(shí)推送到移動(dòng)端App，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)閉環(huán)。CivicX邊云協(xié)同部分算法衛(wèi)星遙感場景▲遙感全要素地物識別和耕地監(jiān)測中國遙感衛(wèi)星發(fā)射數(shù)量（顆）105613535337近年來國營、民營單位紛紛合作發(fā)布商業(yè)遙感衛(wèi)星星座計(jì)劃，《中國遙感應(yīng)用事業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(2023)》顯示，截至2023年6300200遙感能力的提升使得在軌生成的數(shù)據(jù)量急劇增加，以中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心陸地遙感數(shù)據(jù)為例，20072018中國遙感衛(wèi)星發(fā)射數(shù)量（顆）10561353533716111120201420152016201720182019202020212022▲近10年中國遙感衛(wèi)星發(fā)射數(shù)量變化遙感衛(wèi)星數(shù)量的提升帶動(dòng)數(shù)據(jù)均價(jià)下降，有望實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用，根據(jù)《衛(wèi)星應(yīng)用》，2022年高分辨率光學(xué)數(shù)據(jù)價(jià)格預(yù)計(jì)將跌至10.7美元/景，較上一年下降約15%。同期，雷達(dá)數(shù)據(jù)價(jià)格預(yù)計(jì)將跌至57.1美元/景，較上一年下降約12%。據(jù)共研產(chǎn)業(yè)咨詢數(shù)據(jù)顯示，2015年中國遙感衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為56.1億元，到2022年，增長至130.8億元，年復(fù)合增速達(dá)到12.86%。▲遙感衛(wèi)星資源一號04星和珠海一號（右，后者由珠海歐比特宇航科技股份有限公司發(fā)射并運(yùn)營目前，除華為MindSpore、百度飛槳PaddleRS對遙感應(yīng)用的支持外，武漢大學(xué)與華為基于昇騰AI打造了遙感影像智能解譯專用框架LuoJiaNET，中科院空天信息創(chuàng)新研究院聯(lián)合華為昇騰AI打造了面向跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的生成式預(yù)訓(xùn)練大模型“空天·靈眸”。▼國內(nèi)部分遙感平臺一覽企業(yè)產(chǎn)品簡介中科北緯L-earth天樞集成了海量數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測試和發(fā)布、遙感推理服務(wù)以及模型知識資產(chǎn)的安全管控功能，提供數(shù)據(jù)中心、遙感解譯、工具箱等模塊阿里達(dá)摩院AIEarth提供遙感、氣象等多源對地觀測數(shù)據(jù)的云計(jì)算分析服務(wù)，包括數(shù)據(jù)檢索、處理分析、模型訓(xùn)練3大模塊騰訊云WeEarth超級地球提供遙感影像、時(shí)空大數(shù)據(jù)管理、融合和邏輯運(yùn)算能力，以及地圖、遙感、物聯(lián)網(wǎng)、位置服務(wù)等領(lǐng)域的全時(shí)空PaaS、SaaS服務(wù)華為云地理智能GeoGenius構(gòu)建一站式全流程遙感智能開發(fā)云平臺，提供數(shù)據(jù)平臺、智能計(jì)算平臺，為自然資源、生態(tài)、氣象、環(huán)保等提供技術(shù)支撐商湯SenseEarth提供涵蓋30+智能遙感分析算法，覆蓋地物分類、變化檢測、目標(biāo)識別等應(yīng)用場景中國四維四維地球提供日新圖影像、鑲嵌圖影像、地物分類、變化檢測、目標(biāo)檢測等產(chǎn)品大地量子時(shí)空PaaS通過遙感+AI技術(shù)，為農(nóng)業(yè)、林業(yè)氣候、金融等多個(gè)領(lǐng)域提供遙感服務(wù)珈和科技珈和地事通針對農(nóng)情、農(nóng)險(xiǎn)相關(guān)場景提供農(nóng)情類、土地類、氣象類、病蟲害、氣象災(zāi)害5大類遙感監(jiān)測服務(wù)易智瑞ENVI提供完整的遙感圖像處理平臺，支持光譜分析、數(shù)據(jù)分析、高級圖像分析中科星圖GEOVIS在基礎(chǔ)軟件平臺之上承載融合各行業(yè)空間信息、擴(kuò)展行業(yè)應(yīng)用打造形成的行業(yè)專屬應(yīng)用軟件，目前主要應(yīng)用在自然資源、交通、氣象等領(lǐng)域航天宏圖PIE-Engine平臺構(gòu)建了基于云原生的并行高效底層架構(gòu)，包含無人機(jī)影像、衛(wèi)星影像、遙感專題產(chǎn)品等多源數(shù)據(jù)以及虛擬仿真、城市實(shí)景三維等多維框架，為用戶提供“云+端”"平臺+SaaS”的應(yīng)用模式，助力地球科學(xué)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展第3章邊緣計(jì)算市場與產(chǎn)業(yè)鏈邊緣計(jì)算市場規(guī)模IDC2021規(guī)模達(dá)到33.1億美元，預(yù)計(jì)2020～202522.2%2027年將達(dá)到25092023年至2027年的復(fù)合年增長率為36.1%。20272027202620252024202320222021202020192018298229177400542732994134918592509中國邊緣計(jì)算市場規(guī)模（億元人民幣）▲中國2018-2027邊緣計(jì)算市場規(guī)模，資料來源：沙利文邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈圖譜與分析方案?！吘売?jì)算產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，AIoT星圖研究院繪圖AI芯片算力前置是行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，在邊緣側(cè)，設(shè)備不僅需要完成AI指令集、處理器架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)算法芯片化。RISC-V具有架構(gòu)永久開源、指令集CPU▼不同場景AI芯片對比終端云端邊緣端芯片需求低功耗、高能效；推理任務(wù)為主、成本敏感；產(chǎn)品形態(tài)多產(chǎn)品形態(tài)少功耗、性能介于終端與云端之間；推理任務(wù)為主、多用于插電設(shè)備；產(chǎn)品形態(tài)相對較少典型算力<8TOPS>30TOPS5TOPS-30TOPS典型功耗<5W>50W4W-15W智能制造應(yīng)用領(lǐng)域消費(fèi)類電子數(shù)據(jù)中心智慧零售物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品企業(yè)私有云智能交通自動(dòng)駕駛▼不同芯片架構(gòu)對比X86ARMRISC-V架構(gòu)類別CISC(復(fù)雜指令計(jì)算機(jī))RISC(精簡指令集計(jì)算機(jī))RISC(精簡指令集計(jì)算機(jī))流水線及硬件復(fù)雜度流水線指令復(fù)雜硬件實(shí)現(xiàn)難度大流水線指令精簡硬件實(shí)現(xiàn)相對容易流水線指令精簡硬件實(shí)現(xiàn)相對容易指令集性能模塊化不支持不支持支持模塊化指令集可擴(kuò)展性不可擴(kuò)展不可擴(kuò)展支持第三方擴(kuò)展定制指令能耗高低功耗低功耗應(yīng)用實(shí)例高通600E和410E、華為Boudica120、150以及三星Artik1、5、10等英特爾Edison、Curie目前仍是微處理器，特斯拉已加入RISC-V基金會(huì)適用領(lǐng)域桌面、HPC移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域寒武紀(jì)（688256.SH）自2020年邊緣產(chǎn)品線量產(chǎn)，思元220系列是其主打邊緣計(jì)算加速卡。算能脫胎于比特大陸，專注于人工智能領(lǐng)域，擁有算豐BM智算芯片系列等邊緣側(cè)芯片。瑞芯微（603893.SH）的旗艦芯片RK3588是目前國內(nèi)市場同類產(chǎn)品的最高水平之一，RK3588正式版SDK于2022年發(fā)布。登臨科技的Goldwasser-L系列和Goldwasser-UL系列推理卡是基于登臨科技GPU+計(jì)算架構(gòu)的通用人工智能處理器?！浼o(jì)MLU220-M.2、算豐BM1684X、瑞芯微RK3588及登臨科技Goldwasser-UL（688343.SH）DeepEdge10系列2022AIoT12TopsAI芯片CAISAX3和星空X9。JetsonNVIDIAJetson(SOM)GPUCPU▲鯤云科技CAISA芯片、星空X3加速卡及英偉達(dá)JetsonTX2模組場景。應(yīng)用場景的變化，使得原有通用的CPU架構(gòu)就難易滿足功耗、性能等要求，需要對軟件架AI算法（動(dòng)車，如二輪、三輪、騎車人性別等）與半結(jié)構(gòu)化信息（可用于以圖搜圖的向量信息，可廣泛應(yīng)用深度學(xué)習(xí)是解決計(jì)算機(jī)“運(yùn)籌帷幄”的問題，而小樣本學(xué)習(xí)是解決計(jì)算機(jī)“照貓畫虎”的問題。深度學(xué)AIAI▼常見AI算法分類智慧城管智慧交通智慧零售智慧園區(qū)井蓋識別車牌識別客流統(tǒng)計(jì)河道違建識別機(jī)動(dòng)車顏色識別人流密度識別河道漂浮物識別安全帶識別工服識別河道晾曬識別交通違法識別口罩識別占道經(jīng)營識別交通擁堵識別顧客軌跡識別街道垃圾識別行人闖紅燈識別動(dòng)作捕捉消防車道占用識別電動(dòng)車頭盔識別表情識別智慧工地智慧工業(yè)智慧物流明廚亮灶反光衣識別缺陷識別口罩識別安全帽識別火焰識別快遞爆倉識別廚師帽識別攀爬識別絕緣手套識別包裹移動(dòng)識別工作服識別重型機(jī)械識別布匹瑕疵識別拋物識別抽煙識別人員闖入識別指示燈識別集裝箱編號識別老鼠識別安全通道異常識別刀閘狀態(tài)識別火焰識別芯算一體基于訓(xùn)推一體AI盒子提供算法的下載更新及自學(xué)習(xí)、自訓(xùn)練、自推理服務(wù)，以邊緣側(cè)為例，在工業(yè)檢測場景有圖文印刷在線檢測系統(tǒng)、膠裝龍?jiān)诰€檢測系統(tǒng)、胚布在線檢測系統(tǒng)、看樣臺對版檢測系統(tǒng)等，此外，還有明廚亮灶視頻監(jiān)控智能分析預(yù)警系統(tǒng)、智慧燈桿機(jī)器人系統(tǒng)等其他場景的算法及方案。▲胚布在線檢測系統(tǒng)用于檢測胚布的顏色缺陷和雜質(zhì)數(shù)量千視通為適應(yīng)和滿足市場對AI長尾算法的海量需求，運(yùn)用算法自訓(xùn)練技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化技術(shù)、流程化數(shù)據(jù)再采集與標(biāo)注的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，打造了“鴻云”訓(xùn)推一體平臺。該平臺提供按需定義的能力架構(gòu)，該架構(gòu)基于中心節(jié)點(diǎn)的算法編排能力對邊緣端進(jìn)行場景、功能定義、算法下發(fā)及場景適配。基于邊緣節(jié)點(diǎn)的可編程特性，可在算力配置恒定的情況下，最大程度適應(yīng)業(yè)務(wù)場景對邊緣節(jié)點(diǎn)推理能力的多樣性要求?！б曂ā傍櫾啤庇?xùn)推一體平臺架構(gòu)極視角“星光棧市”四大產(chǎn)品助力算法開發(fā)與落地，極棧是一站式私有化AI中臺，面向大型政企與科研機(jī)構(gòu)；極光為AI一體機(jī)，面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方和合作伙伴；極市是算法開發(fā)訓(xùn)練平臺，面向算法開發(fā)者；極星為算法推理部署平臺，面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方。鯤云科技針對智慧城市、智慧能源、智慧安監(jiān)、智能制造等垂直領(lǐng)域，提供算力、算法、平臺一體化的解決方案，加速人工智能落地。在華北某石油工業(yè)基地，鯤云部署AI視頻分析平臺，接入現(xiàn)場的400余路視頻，提供安全帽識別、漏油識別、采油設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)識別、非法入侵識別等視頻分析算法，并根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境優(yōu)化算法效果，幫助油田建立起全方位安全監(jiān)管系統(tǒng)。云天勵(lì)飛（688343.SH）在人臉識別、商標(biāo)識別、人體分析、高性能搜索等技術(shù)上處于行業(yè)領(lǐng)先水智能制造解決方案商凌云光（688400.SH）開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的AI算法平臺，形成了顯示屏缺陷AI98%創(chuàng)（2121.HK）為其機(jī)器視覺智能平臺ManuVision開發(fā)了334MatrixVision413邊緣計(jì)算硬件AI其本質(zhì)就是具備AINVIDIA統(tǒng)ICT硬件廠商，諸如聯(lián)想、戴爾等也在利用自身能力優(yōu)勢，積極打造邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品和方案。英碼科技專注國產(chǎn)邊緣計(jì)算盒子多年，面向全場景需求，推出覆蓋2T~38T不等的多層次算力邊緣計(jì)算盒子，滿足碎片化場景對不同層次算力硬件的需求。此外，英碼可提供成熟、易用的0代碼算法移植工具鏈，在不觸碰客戶模型文件的前提下，實(shí)現(xiàn)算法從GPU到XPU的一鍵移植，最快3大大縮短企業(yè)的開發(fā)周期和節(jié)省溝通成本，也降低了客戶的試錯(cuò)成本，賦能企業(yè)AI▲英碼科技智能工作站+IoT++”“AI+”AIAIoT深圳北斗應(yīng)用技術(shù)研究院推出北斗·星辰邊緣智能分析一體機(jī)，是融合視頻+、5G推出的星空X6AAI芯片CAISA分析，以及設(shè)備的缺陷識別和狀態(tài)判斷，可同時(shí)處理8智微智能（001339.SZ）是國內(nèi)領(lǐng)先的智聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品及解決方案提供商，2022年8月在深交所主板上市，公司推出了基于英特爾模塊化邊緣計(jì)算架構(gòu)的SYS-6049C高密度邊緣計(jì)算服務(wù)器，以及基于第11代英特爾酷睿處理器的E098超融合智能邊緣網(wǎng)關(guān)。2022年，公司設(shè)計(jì)開發(fā)的光電混合交換機(jī)和AI邊緣計(jì)算5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)并逐步進(jìn)入量產(chǎn)階段。AIoT星圖研究院認(rèn)為，設(shè)備廠商從單純提供硬件產(chǎn)品向“設(shè)備+平臺”供給轉(zhuǎn)變，通過打造“設(shè)備+平臺”一體化供給轉(zhuǎn)變，提升產(chǎn)品的市場占有率和企業(yè)自身的邊緣計(jì)算技術(shù)升級。解決方案和SaaS平臺提供商ICT廠鯤云科技AI（園區(qū)、樓宇、校園、社區(qū)，智慧能源（石油、電力、礦山、智慧安監(jiān)（工地3C)（300496.SZ）20162021年，發(fā)布了基于openEuler2022創(chuàng)通聯(lián)達(dá)在人工智能、邊緣計(jì)算、多模態(tài)融合等方面的研發(fā)投入合計(jì)8.47億元，邊緣計(jì)算產(chǎn)品在萬物云（K）“。中國鐵塔（0788.HK）通過構(gòu)建統(tǒng)一的鐵塔視聯(lián)平臺、建設(shè)開放的算法倉、打造標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，為7▲中