大數(shù)據(jù)技術、市場、產(chǎn)業(yè)與投資

影響未來技術變革

?大數(shù)據(jù)時代。iPhone手機的運算能力能讓上世紀70年代的IBM主機自愧

不如?；ヂ?lián)網(wǎng)正演變?yōu)椤霸啤本W(wǎng)絡------個由數(shù)以千計的數(shù)據(jù)中心組成的網(wǎng)絡，

每一個數(shù)據(jù)中心都可以讓1990年的任何一臺超級計算機看上去像是洪荒年代的

產(chǎn)物。驚人的數(shù)據(jù)處理能力使以往無法想象的服務和業(yè)務成為了可能。

?智能化生產(chǎn)。這是一個近乎完美的計算化設計和制造的時代，它將令我們

制造產(chǎn)品的方式產(chǎn)生巨大改變，而這個時代的決定性力量將是高素質(zhì)人才而不是

廉價勞動力。

?無線網(wǎng)絡革命。無線連接的成本快速下降，其意義如同電報和電話剛剛出

現(xiàn)所帶來的深遠影響。結(jié)合云計算，無線技術給所有地點的幾乎所有人帶來了低

成本的連接、信息和處理能力。

-《華爾街日報》網(wǎng)站2013年4月22日文章：科技引領的繁榮即將到來

互聯(lián)網(wǎng)上的一分鐘

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什么正在發(fā)生?

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當下，五大力量的消長：

?快遞消滅渠道

?網(wǎng)銀支付消滅終端

?SNS（社交化媒體）消滅傳統(tǒng)媒體

?SEO（搜索引擎優(yōu)化）消滅廣告

?客戶端消滅逛街

一一阿里、騰訊、百度、小米、樂視等代表了進攻方力量。

電商的顧客在“空中”即被攔截，央視媒體的飽和轟炸，也不能改變消費者

購物路徑遷移的趨勢。2013年馬云與王健林1億元對賭電商份額，以2014年王

健林的主動取消而告結(jié)束。形勢比人強：線下店商無法阻擋線上電商對零售份額

的瓜分。2013年，從李寧到好想你，百貨商場的關店潮蔓延到品牌連鎖店，已

經(jīng)充分說明，傳統(tǒng)商業(yè)形態(tài)的模式紅利已經(jīng)走到了盡頭。

提綱

新經(jīng)濟模式及變革性

大數(shù)據(jù)技術及其影響

商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重塑

產(chǎn)品生產(chǎn)與交付按需而動服務戴字化帶來體黔蜉

可口可樂逢SKSSS.S32快

競爭顯費$單一竟爭向生態(tài)竟爭轉(zhuǎn)變

.占和用TSazi/35IAE?鐘西波鎮(zhèn)現(xiàn)26000.合慨租33B

g-理務均耳其K4紅利閨IT意為國內(nèi)3金

?樂況由內(nèi)8?酶?竊＞*￥8傳的電曠亶?2013年,百陋詢于Wi

墨芬競爭S—百3m解僦翩.

虛擬與現(xiàn)實邊界跨越

2

現(xiàn)實中的個人虛擬與現(xiàn)實

結(jié)合

曲Kinecttr吩后

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現(xiàn)實中的企業(yè)BP的

020M吻聯(lián)

數(shù)據(jù)生產(chǎn)力倍增效應

產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的深度融合

?產(chǎn)業(yè)融合：是指由于技術進步和管制放松，發(fā)生在產(chǎn)業(yè)邊界和交叉處的技

術融合，改變了原有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的特征和市場需求，導致產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之間競爭合作

關系發(fā)生改變，從而導致產(chǎn)業(yè)界限的模糊化甚至重劃產(chǎn)業(yè)界限。

?產(chǎn)業(yè)融合帶來傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界的模糊化和產(chǎn)業(yè)服務化趨勢，意味著產(chǎn)業(yè)間新

型競爭協(xié)同關系的建立和更大的復合經(jīng)濟效應。

?產(chǎn)業(yè)融合具有全方位、跨行業(yè)、深層次、超國界的深遠影響。

3

高新技術的滲透融合產(chǎn)業(yè)間的延伸融合產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的重組融合

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機器人時艮究員互聯(lián)網(wǎng)&金融手機&應用服努

組織模式的加速變革

?信息技術應用加速制造方式變革，通過網(wǎng)絡協(xié)作徹底顛覆制造業(yè)組織模

式。

?新材料、廉價機器人、智能軟件、在線服務和3D打印機等綜合應用，將

催生大量中小企業(yè)進行低成本、小批量生產(chǎn)，小作坊、在家里、車庫都可以生產(chǎn)。

傳統(tǒng)流水線生產(chǎn)模式:利用互聯(lián)網(wǎng)組織生產(chǎn):

—面對大眾市場—面對小眾人群

一一提供標準產(chǎn)品一一提供個性產(chǎn)品

一一按標批里生產(chǎn)一一按需定制服務

一一平均利閏水平一一簡化中間環(huán)節(jié)

一一維持較高利詞

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雨

物流酉d送體系委托貼牌生產(chǎn)外包質(zhì)里控制

新興業(yè)態(tài)的快速興起

信息技術加速與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合

E電子政務?

產(chǎn)對象識別?SmartObjocl"

業(yè)無線電子等名?

鏈謂礴?移動依華?

移動電子錢包?

融移動條形叫?應按工作組■

合移動川星電視.健康收掙,

漕

媒行業(yè)

也動游戲?精?定位

?金融行業(yè)

IWPS，視頻國付?WLAN>

PTT?Phone廣泛的行業(yè)融合零售行業(yè)

可視電話.嵯體克,”創(chuàng)生新的業(yè)務存

我一消息?制造行業(yè)

家庭監(jiān)控?在形式

教育行業(yè)

E110>P1M?口最導航收務?和商業(yè)模式

數(shù)字版權?醫(yī)療行業(yè)

MMS娛樂業(yè)協(xié)

下或

a螭;信行業(yè)應用?

復雜性/年作性

200720082010

GPRSEDGEHSDPAWiMaxE3GB3G

端設備快速增長

Numberofhosts

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使用人數(shù)、時間增加

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2012處13年肚支付用用及施

大數(shù)據(jù)的來源

大數(shù)據(jù)就是對多樣化的海量數(shù)據(jù)進行快速處理與分析，從而獲取巨大商業(yè)價

值的理念、技術和服務。

交互數(shù)據(jù)傳感數(shù)據(jù)WID視頻監(jiān)控

多樣AA想』

6

大數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長

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口全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增40%,全球信息總量每兩年就可以翻番！

口其中非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容超過85%!

大數(shù)據(jù)價值的供應鏈

大數(shù)據(jù)指一切與大數(shù)據(jù)組織管理和價值發(fā)現(xiàn)相關的活動集合。包括用以搭建

大數(shù)據(jù)平臺、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲、處理、分析、展示的相關IT基礎設施與軟件的

銷售和租賃活動，以及相關信息服務。

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大數(shù)據(jù)四大特征

7

海事化Volume

■全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，從TB級別躍升到PB乃至EB級別

■全球可統(tǒng)計的數(shù)據(jù)存儲量2015年將超過8ZB

多樣化Variety

■網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

■非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的80%~90%

■非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快10倍以上

快速化elocity

■對數(shù)據(jù)的實時分析需求取代批量化分析需求

■實時分析、實時洞察、快速響應

價值化Value

■蘊含巨大價值，成為企業(yè)的新型資產(chǎn)

■價值密度低，需要深度挖掘分析

大數(shù)據(jù)變革性影響

社會管理

＞交通管理

＞輿情監(jiān)控

經(jīng)驗治理科學治理＞應急管理

化＞衛(wèi)生服務，

■

數(shù)企業(yè)創(chuàng)新

,＞消費行為分析

里＞網(wǎng)絡品牌營徜

產(chǎn)業(yè)務驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動＞廣告精準投放

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＞業(yè)務風險視吃

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大數(shù)據(jù)三個方面的應用

1.拓展傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)領域。以前針對大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計、關聯(lián)分析、

趨勢預測由抽樣變成全量分析、將數(shù)據(jù)回流到各種報表。

2.業(yè)務流程改進。對各種數(shù)據(jù)進行聚合分析，用來做業(yè)務流程改進和考核的

依據(jù)。

3.數(shù)據(jù)商品化。通過對已有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)處理能力進行服務化或產(chǎn)品化包裝,

8

形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務。

1.智能分析（BI）——實現(xiàn)精準營銷

在保險客戶生命周期（包括：潛在客戶獲取、客戶接觸、客戶成熟、客戶價

值衰退、客戶流失）的不同階段，企業(yè)選取不同的策略，基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對客戶

進行細分（包含產(chǎn)品偏好、服務偏好、消費方式偏好、風險偏好）。

試點結(jié)果：提升度1.935倍

1.智能分析（BI）——結(jié)果預測

9

大數(shù)據(jù)助力奧馬巴選舉

奧巴馬競選團隊有數(shù)千名志愿者，通過社交網(wǎng)絡和微博數(shù)據(jù)，挖掘團隊能利

用這個數(shù)據(jù)庫來進行分析，針對不同類型的選民測試采取不同的宣傳策略；

運行66000個計算機分析輿情數(shù)據(jù)并建立選民檔案，實施提供相關輿情報

告。

棱鏡門

“棱鏡”項目2007年啟動。國安局的電話記錄數(shù)據(jù)庫至少已有7年。項目

年度成本2000萬美元，自奧巴馬上任后日益受重視。2012年，作為總統(tǒng)每日簡

報的一部分，項目數(shù)據(jù)被引用1477次，國安局至少有1/7的報告使用項目數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)成功預測選舉結(jié)果

微軟紐約研究院的經(jīng)濟學家DavidRothschild根據(jù)網(wǎng)絡輿情在2012年預測

美國總統(tǒng)選舉結(jié)果，對51個選區(qū)預測命中其中50個，準確率達到98%o在2013

年奧斯卡獎項的預測中，全部猜中。

同時運行66000個計算機分析數(shù)據(jù)并建立選民檔案，例如某個選民在

Facebook或者Twitter上的大部分帖子都是關于環(huán)保和醫(yī)療成本，就可通過電

子郵件發(fā)一條源自奧巴馬專門談論環(huán)境問題的信息，讓該選民有理由支持總統(tǒng)連

任。

2.業(yè)務流程改進一一攻防戰(zhàn)略調(diào)整

10

2.業(yè)務流程改進一一互聯(lián)網(wǎng)金融

三大變革性影響

支付革命

?第三方支付（250多家，每年100%增長）

?移動支付（4.5億移動用戶，2012年1500億）

?網(wǎng)絡借貸（300余家P2P,12年總額超600億）

?眾籌投資（人人貸，去經(jīng)營化革命）

?碎片化理財（余額寶，幾天超過200億）

服務模式

從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”

從“尊重客戶”轉(zhuǎn)向“尊重客戶體驗”

從“以金融為核心”轉(zhuǎn)向“技術+金融”結(jié)合

從“關注大企業(yè)”轉(zhuǎn)向“服務小微企業(yè)”

盈利手段

主要盈利手段：

一是利息收入

11

二是支付手續(xù)費；

渠道被分流，客戶在流失，去中介化明顯

1.第三方支付。銀行的兩大功能，在支付領域發(fā)展得非常快，第三方支付現(xiàn)

在已經(jīng)批了250家了差不多，他們的這個增長，牌照200多家還在批，他們增長

幾乎是每年100%以上，現(xiàn)在超過2萬億，很快就4萬億，說到2016年就十幾萬

億，這個量非常大，但是這些正像曉靈說的，有它存在的必然性，它是大量的小

的頻繁發(fā)生的，非常快捷的這種淘寶網(wǎng)上發(fā)生的，這些說實在的銀行真的沒人家

方便。

2.移動支付。第二個就是移動支付也是基于互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務，移動支付發(fā)展也

非?？?，因為現(xiàn)在移動支付，現(xiàn)在中國的移動支付手機都4.5億了，去年的交易

量是1500億，可能到2013年就超過1萬億，爆炸式的增長。

3.網(wǎng)絡借貸。網(wǎng)絡借貸的風波是2007年從上海登陸，現(xiàn)在到2012年我們的

P2P的網(wǎng)絡平臺已經(jīng)超過300家，在中國，整個貸款總額大約超過600億，現(xiàn)在

數(shù)額不是很大。但是這件事兒它是呈燎原之勢，發(fā)展非?？臁?/p>

4.眾籌投資。一個是人人貸，這個是純屬的互聯(lián)網(wǎng)金融，眾籌投資掀起了一

個去經(jīng)營化的這樣一個大眾融資革命，但是在中國好像還受到很多限制，在美國

發(fā)展比較快，特別是預消費成為一種新的潮流的時候，眾籌投資的消費不僅僅是

拿出一個項目來吸引投資，針對音樂、游戲、初創(chuàng)企業(yè)、應用程序、時尚設計，

包括你設計一個影片的創(chuàng)意，都可以籌資。

5.余額寶帶來的碎片化理財模式。再有一個剛才講到理財.，過去銀行都是拿

手的，但是現(xiàn)在余額寶推出以后，剛才講到，通過網(wǎng)絡銷售基金產(chǎn)品，這個就可

以把現(xiàn)在大額理財變成一個碎片化的理財，最小10塊錢，我覺得這個可能將來

對于廣大老百姓，可能會有一點影響，喜歡碎片的理財;因為余額寶才幾天就

200億了，而且現(xiàn)在還有很多的在繼續(xù)申請余額寶這樣的一個產(chǎn)品，你既然放開

了，那就不是一家了。所以我想現(xiàn)在通過網(wǎng)絡做金融，這幾方面發(fā)展比較快。那

么就這幾方面，就足夠提醒商業(yè)銀行不可輕視了，一個是商業(yè)銀行面臨金融中介

角色的弱化問題。因為過去商業(yè)銀行他也是信息流、資金流的集中。商業(yè)銀行獲

取信息，現(xiàn)在遠沒有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)這么寬泛、這么快，而且互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的開放性決

定他對信息的集成要比商業(yè)銀行更敏感，這是互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。

2.業(yè)務流程改進一一阿里金融

12

阿里巴巴是中國領先的b2b電子商務公司。淘寶是其重要子品牌，截至2009

年底，淘寶擁有注冊會員1.7億，交易額為2083億人民幣，2010年交易額達4000

億元人民幣。是亞洲最大的網(wǎng)絡零售商圈。今年雙H^一1分鐘內(nèi)交易額突破1

億；1小時內(nèi)突破67億，成交超2500萬單。

阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況進行數(shù)據(jù)分析和篩選，實施阿

里互聯(lián)網(wǎng)金融。

-小額貸：累計服務25萬家企業(yè)，貸款總額過800億，戶均6萬，不良

率1.02%（銀行小微企業(yè)為5.5%?6%）；

——余額寶：最低轉(zhuǎn)入為1元，1600萬用戶，七日年化收益率為4.54%；

—眾安保險：注冊資本10億元，是一家基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型互聯(lián)網(wǎng)保險

公司。

阿里金融核心：量化之路

依托自身在網(wǎng)絡體系內(nèi)的巨大客戶數(shù)據(jù)，進行一系列數(shù)據(jù)分析挖掘和風險評

估；

內(nèi)部數(shù)據(jù)：交易，評價、貨運、口碑等；

外部數(shù)據(jù)：海關、稅務、電力、水力等；

阿里“玩”大數(shù)據(jù)

十大數(shù)ttOFR?個時代叼.押”可H交M敷蛔的問甲巴巴.

已經(jīng)VU乂到達足?岸富爐.霜開曲旭劉公久過河

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2.業(yè)務流程改進一一智能交通系統(tǒng)

13

3.數(shù)據(jù)商品化一一數(shù)據(jù)魔方

自2006年第一位會員登錄麥包包官網(wǎng)，麥包包至今共賣出箱包1974萬余個,

遍布全國596個城市；

數(shù)據(jù)魔方主頁的“包包中國地圖”，標識每個地區(qū)人群購包特征。例如：

?華東消費者喜歡“高價比”；

?華南地區(qū)最鐘愛復古風；

?浙江人最愛牛皮包；

?江蘇喜歡追隨日韓風。

14

麥八卦你不知道的箱包小秘密

北京驢友多：月購入旅行包4592個；

上海攝影師多：月購入攝影包1654個；

四川大學男生以15.4%購買女包比例榮獲最浪漫男生榜第一名;

浙江大學的女生以15.6%的購包比例成為最愛美女生。

大數(shù)據(jù)技術的挑戰(zhàn)（一）

?數(shù)據(jù)管理一一數(shù)據(jù)來自不同地方和不同標準，數(shù)據(jù)量大小、結(jié)構(gòu)形式、實

時性等要求不同，增加采集、編索與整合的困難，需要對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸工具

ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）流程進行重新設計。

15

?數(shù)據(jù)存儲一一傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)已經(jīng)不能有效的處理大

數(shù)據(jù)的存儲和分析，需要分布式處理，Hadoop就是分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方案。

?數(shù)據(jù)計算一一大量的仿真和計算任務必須協(xié)調(diào)數(shù)百個參數(shù)，大多數(shù)數(shù)據(jù)挖

掘算法有很高的計算復雜度（N2）,而不是Nlog（N）或N,需要實時操控超量

和耗時的計算任務或者能夠可視化中間的計算結(jié)果。當前主要是采用以GPU為核

心的硬件架構(gòu)與以谷歌MapReduce為基礎的軟件并行處理框架。

大數(shù)據(jù)技術的挑戰(zhàn)（二）

?數(shù)據(jù)挖掘一一為了處理具有高維特征的圖像等多媒體數(shù)據(jù)