基于維基百科的垂直搜索查詢擴(kuò)展問題研究的開題報告一、研究背景與意義隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)搜索已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑之一。然而，傳統(tǒng)的搜索引擎對于某些領(lǐng)域的專業(yè)知識并不夠精確，對于一些需要深入學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，常常需要用戶自己不斷囫圇吞棗地掌握。維基百科是一種基于社區(qū)協(xié)作的在線百科全書，它深入講解了各種領(lǐng)域的專業(yè)知識，已成為人們?nèi)粘W(xué)習(xí)和工作的重要工具。因此，使用維基百科的數(shù)據(jù)作為查詢擴(kuò)展的來源，可以為用戶提供更加準(zhǔn)確、全面的搜索結(jié)果，從而提高搜索的效率和準(zhǔn)確性。二、主要研究內(nèi)容本研究旨在基于維基百科的垂直搜索查詢擴(kuò)展問題，主要研究內(nèi)容包括以下幾方面：1.維基百科數(shù)據(jù)的獲取及預(yù)處理本研究將使用維基百科作為查詢擴(kuò)展的來源，因此需要先獲取維基百科的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以便于后續(xù)的分析和應(yīng)用。預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)清理、詞干提取等。2.基于維基百科的查詢擴(kuò)展算法的研究與開發(fā)本研究將研究基于維基百科的查詢擴(kuò)展算法，主要包括基于詞匯相似度、基于實(shí)體鏈接、基于知識圖譜等三種算法。通過這些算法，可以通過維基百科的知識庫為用戶提供更加準(zhǔn)確、全面的搜索結(jié)果。3.實(shí)驗設(shè)計與結(jié)果分析為了評價基于維基百科的查詢擴(kuò)展算法的性能，本研究將設(shè)計一些實(shí)驗以測試算法的準(zhǔn)確性、召回率、F值等指標(biāo)，通過實(shí)驗結(jié)果進(jìn)一步分析算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并對算法進(jìn)行改進(jìn)。三、研究目標(biāo)本研究的目標(biāo)是開發(fā)一個基于維基百科的垂直搜索查詢擴(kuò)展系統(tǒng)，為用戶提供更加準(zhǔn)確、全面的搜索結(jié)果，并通過實(shí)驗分析算法的優(yōu)劣，在實(shí)際應(yīng)用中提高搜索的效率和準(zhǔn)確性。四、研究計劃1.文獻(xiàn)調(diào)研和維基百科數(shù)據(jù)的獲?。?月）2.維基百科數(shù)據(jù)的預(yù)處理與算法研究（2-4月）3.系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)與測試（5-8月）4.對比實(shí)驗設(shè)計與結(jié)果分析（9-12月）5.完成論文與答辯（2023年1月）五、預(yù)期成果1.基于維基百科的垂直搜索查詢擴(kuò)展系統(tǒng)2.一篇高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文3.實(shí)驗數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)代碼六、研究難點(diǎn)1.維基百科數(shù)據(jù)的獲取和處理由于維基百科的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)規(guī)模復(fù)雜，因此在數(shù)據(jù)的獲取和處理上需要投入大量的時間和精力，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。2.算法優(yōu)化與效率提升由于查詢擴(kuò)展算法需要對維基百科的知識庫進(jìn)行搜索，因此需要在算法方面做出優(yōu)化和改進(jìn)，以提高查詢效率和準(zhǔn)確性。七、研究意義本研究將研究基于維基百科的垂直搜索查詢擴(kuò)展問題，可以為用戶提供更加準(zhǔn)確、全面的搜索結(jié)果，從