課程設(shè)計(jì)說明題目 同態(tài)濾波器設(shè)計(jì)及實(shí) 學(xué)院（系 里仁學(xué)院 年級(jí)專業(yè) 號(hào) 學(xué)生姓名 指導(dǎo)教師 王志 林洪教師職稱 副專 講 燕ft大學(xué)課程設(shè)計(jì)（論文）院（系）：電氣工程學(xué) 基層教學(xué)單位：自動(dòng)化儀表專業(yè)（班級(jí)10-數(shù)程設(shè)計(jì)報(bào)告書。布置課程設(shè)計(jì)任務(wù),查閱資料,擬定方 兩天進(jìn)行編程設(shè) 兩天完畢課程設(shè)計(jì)報(bào)告 一天1、數(shù)字圖像解決 電子工業(yè)出版 賈永2、數(shù)字圖像解決（Matlab版）電子工業(yè)出版 岡薩雷3matlab 在圖像采集過程中,由于實(shí)際環(huán)境中成像條件的限制,造成圖像的背景光照不均勻，當(dāng)照度不均勻時(shí),圖像上對(duì)應(yīng)照度暗的部分,其細(xì)節(jié)就較難分辨。為了消除數(shù)字圖像中的照度不均勻性（即圖像增強(qiáng),本報(bào)告對(duì)數(shù)字圖像的照度不均勻校正技術(shù)（即圖像增強(qiáng)解決技術(shù)）進(jìn)行了分析,分析了這些辦法在計(jì)算誤差上的內(nèi)在因素,并在此基礎(chǔ)上研究了基采用本辦法校正后的圖像既消除了局限性照度的影響而又不損失圖像的細(xì)節(jié)。成果表明:經(jīng)解決后的圖像,局部對(duì)比度增強(qiáng)效果明顯,較好地保持了圖像的原始面貌,獲得了預(yù)期核心詞：摘 核心 第一 MATLAB的介紹及應(yīng) MATLAB介 MATLAB應(yīng) 第二章同態(tài)濾波器設(shè)計(jì)原 第三章matlab程 第四章課程設(shè)計(jì)總 參考文獻(xiàn)資 第一章MATLABMATLABMATLABMathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視MATLAB和Simulink兩大部分。MATLAB是矩陣實(shí)驗(yàn)室（MatrixLaboratory）Mathematica、Maple并稱MATLABMATLABB測(cè)量、財(cái)務(wù)建模和分析以及計(jì)算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。附加的工具箱（單獨(dú)提供的專用B函數(shù)集擴(kuò)展了Bf(xyf(xy0f(x,y)

反射光的總量。這兩個(gè)分量分別稱為入射分量和反射分量,表達(dá)為i(x,y)r(x,y)f(xyf(x,y)i(x,y)r(x,0i(x,y)

0r(x,y)

式(4.3)指出反射分量限制在0(全吸取)和1(i(xyr(x,y)取決于成像物體的特性。同態(tài)濾波器對(duì)光照局限性的或有光照變化的圖象進(jìn)行解決,能夠減少因光照局限性引發(fā)的圖像質(zhì)量下降,并對(duì)感愛好的景物進(jìn)行有效增強(qiáng),這樣就在很大程度保存圖像原貌的同時(shí)對(duì)圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)。同態(tài)濾波是一種在頻域中進(jìn)行的圖像對(duì)比度增強(qiáng)和壓縮圖像亮度范或細(xì)節(jié)。圖像的同態(tài)濾波是基于以入射光和反射光為基礎(chǔ)的圖像模型上的,如果把圖像函數(shù)f(x,yi(x,yr(x,y這兩個(gè)分量的乘積,那么圖像

f(x,y)i(x,y)r(x,0i(x,y),0r(x,y)

r(x,y

z(x,y)lnf(x,y)lni(x,y)lnr(x,

Z(u,v)I(u,v)R(u,

選擇適宜的傳遞函數(shù),壓縮i(x,yI(uvr(x,y分量的R(uvH(uv)H(uv)（4.1）rhrl D(uvuu)2vv)22表達(dá)點(diǎn)(uv到濾波中心(uv圖 同態(tài)濾波傳遞函H(uv對(duì)(4.6)S(u,v)H(u,v)Z(u,H(u,v)I(u,v)H(u,v)R(u,

i'(x,y)F1H(u,v)I(u,r'(x,y)F1H(u,v)R(u,

0 i(x,y)expi'(x,0 r0(x,y)expr(x,g(x,y)i(x,y)r(x,

f(x,h(u,g(x,g(x,H(u,v)1/(1

D(u,

)2n

D(u,

)2n)

ll由前面的分析可知,同態(tài)濾波器的傳遞函數(shù)在高頻部分應(yīng)不不大于1,低頻部分應(yīng)不1,rh1rl1,這樣能夠減小低頻和增強(qiáng)高頻,使得圖像整體灰度范疇壓縮,而對(duì)比度增強(qiáng)。D0的選擇則與照度函數(shù)和反射函數(shù)有關(guān),需要大量實(shí)踐比較選擇適宜的值,C為銳化系數(shù)。第三 matlab程clc;clearall;closeall;[M,N]=size(P);%Psubplot(2,2,2),imshow(uint8(abs(P)),[]),title('濾波前的頻譜圖像')%8256y0=floor(N/2);%MN2Hh=2;Hl=0.5;%Hh>1,Hl<1，Hh，Hlforu=1:MforhImg=Fimg.*H(u,v);%Y=exp(gImg);J=im2uint8(Y);%8256subplot(2,2,4),imshow(J),title('

濾波后的頻譜圖 濾波后的增強(qiáng)圖1《數(shù)字圖像解決學(xué) 電子工業(yè)出版 賈永2《數(shù)字圖像解決