第六章遙感圖像的計算機分Evaluationonly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL教學目的理解遙感圖像計算機分類的一般原理和常用的判別函數(shù)一學握傳統(tǒng)的監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法,以及分類中的輔助處理技術了解計算機分類的新方法EvaluadononlychAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL教學提綱遙感圖像計算機分類的一般原理判別函數(shù)小非監(jiān)督分類監(jiān)督分類光譜特征分類中的輔助處理技術計算機分類新方法雷達遙感圖像分類新方法Evaluatononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL§1燙感圖像計算機分糞的一般原理概迷●計算機分類的基本原理以計算機分類處理的一過程區(qū)EvaluadononlychAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述遙感像的解譯通過對遙感圖像所提供的各種識別目標的特征信息進行分析、推理與判斷,從而識別目標或現(xiàn)象的過程目視方法憑著光譜規(guī)律、地學規(guī)律和解譯者的經(jīng)驗從影像的亮度色調(diào)、位置、時間、紋理、結構等特征推出地面的景物類型冷計算機方法利用計算機模式識別技術對遙感圖像上的信息進行屬性的識別和分類Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述光譜特征概念地物電磁波輻射的多波段測量值,通常以地物多光譜圖像上的亮度體現(xiàn)冷遙感圖像分類的主要依據(jù)不同的地物在同一波段圖像上表現(xiàn)的亮度一般互不相同;同時,不同的地物在多個波段圖像上亮度的呈現(xiàn)規(guī)律也不同(example)Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述少漠當發(fā)長m液段若按照地物類別聚集的規(guī)律把多光譜空間劃分為若千個子空間,每一個子空間包含一個類別,就可以把圖像中未知像元進行分類,分配到各自的子空間中EvanStononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述冷相關概念光譜類別完全按照光譜特征在多光譜空間內(nèi)聚集的類別信息類別與地面實際景物對應的類別同物異譜同一種地物包含幾種光譜類別異物同譜同一種光譜類別中有不同的信息類別Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述遙感圖像的計獷機分類冷概念將圖像中每一個像元點或區(qū)域歸屬于若干個類別中的一類,或若干個專題要素中的一種,完成將圖像數(shù)據(jù)從二維灰度空間轉換到目標模式空間的工作分類統(tǒng)計模式方法傳統(tǒng)方法句法模式方法新方法Valadononry.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL、概述冷相關概念監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類監(jiān)督分類基于對于遙感圖像上樣本區(qū)內(nèi)的地物的類屬已有先驗知識,以已知樣本的特征作為依據(jù)判斷非樣本數(shù)據(jù)的類別非監(jiān)督分類遙感圖像地物的屬性不具有先驗知識,純粹依靠不同光譜數(shù)據(jù)組合在統(tǒng)計上的差別進行“盲目分類”,分類結果并不確定類別的屬性Valadononry.chAsposeslidesf