城市管理數(shù)據(jù)治理與分析展示系統(tǒng)需求說明1、城市管理數(shù)據(jù)治理與分析展示系統(tǒng)升級改造1.1 數(shù)據(jù)匯聚對接為加快完善以環(huán)衛(wèi)全流程為核心的業(yè)務數(shù)據(jù)專題、數(shù)據(jù)分析專題數(shù)據(jù)庫建設，本期項目需對新建垃圾分類、環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行匯聚，動態(tài)更新數(shù)據(jù)資源目錄清單，并保障好與“穗智管”平臺的數(shù)據(jù)對接。1.1.1 數(shù)據(jù)采集服務垃圾分類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、市城市管理智慧環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)于2021年建設完成，本期項目建設主要是對升級改造功能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行清洗和梳理工作，對城市管理數(shù)據(jù)質量進行全面的監(jiān)控和提升。綜合性城市管理數(shù)據(jù)庫作為市智慧城市管理的數(shù)據(jù)資源中心，用于歸集城市管理信息模塊的格式化和非格式化數(shù)據(jù)，并通過現(xiàn)有已建立的信息系統(tǒng)元數(shù)據(jù)標準規(guī)范，對分散、多樣化的數(shù)據(jù)進行清洗、轉換、分類、集成等操作，對數(shù)據(jù)質量進行全面的監(jiān)控和提升，加載到對應的數(shù)據(jù)庫中，并對所有數(shù)據(jù)資源進行實時監(jiān)控和異常監(jiān)控。同時，由于綜合性城市管理數(shù)據(jù)庫歸集了所有的核心數(shù)據(jù)，相關數(shù)據(jù)的服務接口統(tǒng)一通過數(shù)據(jù)管理平臺，向各業(yè)務系統(tǒng)、可視化展示分析輸出數(shù)據(jù)服務。1、數(shù)據(jù)總體架構數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源包括新建的垃圾分類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、市城市管理智慧環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)梳理：根據(jù)已有數(shù)據(jù)標準規(guī)范，采用已建的大數(shù)據(jù)平臺，對接入的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行處理。（1）結構化數(shù)據(jù)對于結構化數(shù)據(jù)，經(jīng)過加載、抽取、轉換、清洗、比對等處理后，按照數(shù)據(jù)分類和分層進行存儲。（2）非結構化數(shù)據(jù)對于非結構化數(shù)據(jù)，按數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型（如文檔類、圖片類、音頻類、視頻類等）進行存儲目錄規(guī)劃，并按數(shù)據(jù)分析需求進行預處理（如關鍵字標簽）后分別存入結構化數(shù)據(jù)庫和對象存儲庫中。資源庫：對數(shù)據(jù)進行處理后形成業(yè)務管理子專題庫、業(yè)務運行子專題庫。（1）業(yè)務管理子專題庫包括分類小區(qū)數(shù)據(jù)、分類投放點數(shù)據(jù)、投放人數(shù)據(jù)等。（2）業(yè)務運行子專題庫包括清掃保潔數(shù)據(jù)、機械化作業(yè)數(shù)據(jù)、公廁保潔數(shù)據(jù)等。2、數(shù)據(jù)匯聚范圍本次匯聚的系統(tǒng)范圍如下：序號模塊名稱主要數(shù)據(jù)項1垃圾分類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)垃圾收集點數(shù)據(jù)、各類垃圾量數(shù)據(jù)等2市城市管理智慧環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)公廁數(shù)據(jù)、保潔數(shù)據(jù)等3、數(shù)據(jù)調研對本期需要接入的系統(tǒng)，涉及的業(yè)務對象和業(yè)務范疇進行梳理，包括業(yè)務對象梳理和精細化業(yè)務梳理兩部分內容。業(yè)務對象梳理：對本期接入的各個數(shù)據(jù)系統(tǒng)按照管理業(yè)務、基本對象、子對象、公用屬性、對象屬性等維度進行詳細梳理，為數(shù)據(jù)規(guī)范化提供支撐。精細化業(yè)務梳理：對本期接入的各個數(shù)據(jù)系統(tǒng)按照管理業(yè)務、業(yè)務大類、業(yè)務數(shù)據(jù)對應系統(tǒng)等維度進行詳細梳理，為數(shù)據(jù)規(guī)范化提供支撐；調研的內容包括數(shù)據(jù)和業(yè)務流程兩部分。業(yè)務部門的數(shù)據(jù)都與其業(yè)務密切相關，在調研報告的輸出中，需要詳細闡述被調研部門的業(yè)務現(xiàn)狀。4、數(shù)據(jù)匯聚流程數(shù)據(jù)采集是將綜合性城市管理數(shù)據(jù)庫所需要的業(yè)務數(shù)據(jù)從本次新建的業(yè)務應用系統(tǒng)中采集出來并建立原始庫的過程。數(shù)據(jù)采集的方式通常有以全量/增量方式從各類主流數(shù)據(jù)庫、各類文件（txt、excel、csv等）采集的結構化數(shù)據(jù)；5、數(shù)據(jù)采集方式配置在確定需要進行采集的數(shù)據(jù)后，通過判斷將要采集數(shù)據(jù)類型，使用已建的大數(shù)據(jù)平臺-采集任務配置工具來配置相應的數(shù)據(jù)采集方式，其中結構化數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)庫直接采集方式，非結構化數(shù)據(jù)采用文件采集方式，單機數(shù)據(jù)和紙質文檔數(shù)據(jù)采用手工輸入方式。6、數(shù)據(jù)采集頻率配置默認采用T+1的采集周期方式，在每天凌晨零點30分（為了消除各業(yè)務系統(tǒng)和采集系統(tǒng)時間不一致導致的增量數(shù)據(jù)丟失問題，不以0點開始，往后推遲30分鐘）的時候開始進行數(shù)據(jù)采集。對于有特殊時間要求，但未達到實時的數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務系統(tǒng)的壓力和采集時間等情況進行綜合分析，采用準實時(時間單位為分鐘或小時)的采集周期。對于實時性要求比較高的數(shù)據(jù)，采用實時(時間單位為秒或分鐘)的采集周期，各業(yè)務系統(tǒng)將數(shù)據(jù)實時推送到前置機。數(shù)據(jù)同步方式選擇為了最大程度減少對原始業(yè)務系統(tǒng)的影響和最大程度減少采集任務配置的復雜度，本次采用業(yè)內常用的標準，1百萬條記錄為平衡點：對于數(shù)量小于1百萬以下的數(shù)據(jù)表，采用全量采集方式。采集速度快，配置簡單。對于數(shù)據(jù)量大于1百萬的表，采用增量同步方式。如果有時間戳字段，采用時間戳的方式。不需要每次都同步全表數(shù)據(jù)，提高采集效率?？紤]到業(yè)務的影響以及部署的復雜性等相關因素，本次項目將結合接入系統(tǒng)的實際情況，主要采取時間戳的方式進行數(shù)據(jù)增量同步。7、數(shù)據(jù)采集任務配置對不同采集源數(shù)據(jù)的采集作業(yè)進行圖形化配置，包括關系型數(shù)據(jù)庫、非關系數(shù)據(jù)庫、業(yè)務文件、服務接口數(shù)據(jù)等。1.1.2 數(shù)據(jù)處理服務數(shù)據(jù)處理服務主要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)采集庫數(shù)據(jù)的清洗、轉換、翻譯、校驗、去重、合并處理，并將相關的表合并成標準表和寬表，將雜亂的數(shù)據(jù)變?yōu)橛行?、干凈和高質，提升數(shù)據(jù)價值，為主題庫的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)分析應用提供基礎。1、數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗是對數(shù)據(jù)校驗出不符合標準的數(shù)據(jù)進行清洗處理的過程。（1）清洗規(guī)則配置清洗規(guī)則配置是按照數(shù)據(jù)規(guī)范標準要求，根據(jù)實際業(yè)務情況，配置清洗的規(guī)則，不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的清洗規(guī)則配置通過模板、標識進行管理。數(shù)據(jù)清洗包括但不限于以下內容：缺失值清洗：對每個字段都計算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段重要性，分別制定策略。格式內容清洗：格式不一致：日期、全半角等顯示格式不一致，要統(tǒng)一成統(tǒng)一的格式。內容中有不該存在的字符：去除首尾空格或者出現(xiàn)了格式之外的字符，以半自動半人工的方式找出問題，去掉不需要的字符。邏輯錯誤清洗：主要是去掉一些使用簡單邏輯推理就可以直接發(fā)現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)，去除不合理值。（2）清洗任務調度清洗任務調度主要針對已配置的清洗任務進行實時調度或周期性調度，包括任務的啟動、停止、暫停、重啟等調度方式。（3）清洗結果查詢清洗結果查詢提供每次清洗工作完成后，對形成的新數(shù)據(jù)進行查詢的功能。包括清洗時間、清洗數(shù)據(jù)條數(shù)，清洗前數(shù)據(jù)值、清洗后數(shù)據(jù)值等。3、數(shù)據(jù)加工（1）數(shù)據(jù)比對數(shù)據(jù)比對是將采集來源不同的但具有業(yè)務關聯(lián)性質的數(shù)據(jù)進行相互比對，通過比對規(guī)則配置，篩選出比對不一致數(shù)據(jù)的過程。比對規(guī)則配置：將來源于不同系統(tǒng)但包含同一對象信息的數(shù)據(jù)源進行比對，不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的比對規(guī)則配置通過模板、標識進行管理。比對周期配置：比對周期包括實時比對，定期比對。（2）數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)轉換是將比對出的不一致數(shù)據(jù)進行針對性圖形化轉換處理的過程。轉換規(guī)則配置：轉換規(guī)則配置是根據(jù)實際業(yè)務情況，針對比對不一致數(shù)據(jù)配置轉換的規(guī)則，不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的轉換規(guī)則配置通過模板、標識進行管理。轉換任務調度：轉換任務調度主要針對已配置的轉換任務進行實時調度或周期性調度，包括任務的啟動、停止、暫停、重啟等調度方式。轉換結果查詢：轉換結果查詢提供每次轉換工作完成后，對形成的新數(shù)據(jù)進行查詢的功能。包括轉換時間、轉換數(shù)據(jù)條數(shù)，轉換前數(shù)據(jù)值、轉換后數(shù)據(jù)值等。（3）數(shù)據(jù)合并關聯(lián)：對關聯(lián)表的數(shù)據(jù)進行相關的JOIN操作，將多張表的數(shù)據(jù)關聯(lián)成一個表。合并：對多來源的表進行合并操作，如案件基本信息表，來自不同系統(tǒng)，需要根據(jù)實際業(yè)務情況進行合并，并添加數(shù)據(jù)來源字段。1.2 數(shù)據(jù)主題庫建設本期項目數(shù)據(jù)主題庫初步設計如下，具體以項目實施為準：序號數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)項1分類小區(qū)數(shù)據(jù)：標識碼、名稱、地址、坐標X、坐標Y、面積、戶數(shù)2分類投放點數(shù)據(jù)：標識碼、名稱、地址、坐標X、坐標Y3分類收集點數(shù)據(jù)：標識碼、名稱、地址、坐標X、坐標Y4投放垃圾桶數(shù)據(jù)：標識碼、編號、地址、容量5投放人數(shù)據(jù)：人員姓名、所示區(qū)域、所屬小區(qū)等6監(jiān)督員數(shù)據(jù)：標識碼、名稱、類型、地址、坐標X、坐標Y、啟用日期、建筑面積、垃圾來源分類、垃圾分類狀態(tài)、日均垃圾收集量、日清運次數(shù)7清掃保潔路段數(shù)據(jù)：行政區(qū)劃代碼、路段編號、路段名稱、起點、終點、道路走向、道路等級、路段長度、總面積、主路面積、輔路面積、人行道面積、綠化帶面積、隔離帶面積、是否有護欄8運輸企業(yè)數(shù)據(jù)：行政區(qū)劃代碼、企業(yè)編號、企業(yè)名稱、社會信用代碼、公司負責人、負責人電話、停車場所地址、停車場所面積、總車輛數(shù)、自有車輛數(shù)、駕駛員數(shù)、道路運輸許可證編號、道路運輸許可證有效期結束時間、道路運輸許可證有效期開始時間、運輸處置許可證編號、運輸處置許可證有效期結束時間、運輸處置許可證有效期開始時間9運輸車輛數(shù)據(jù)：行政區(qū)劃代碼、車牌號、企業(yè)編號、制造廠商、車輛型號、車輛噸位、停車場所、工作場所10運輸司機信息數(shù)據(jù)：行政區(qū)劃代碼、駕駛證號、姓名、身份證號、性別、年齡、工齡、企業(yè)編號11清掃保潔作業(yè)數(shù)據(jù)：行政區(qū)劃代碼、路段編號、作業(yè)開始時間、作業(yè)結束時間、作業(yè)車輛類型、作業(yè)車輛車牌號、作業(yè)車速、有效作業(yè)次數(shù)、有效作業(yè)里程、作業(yè)完成率、違規(guī)次數(shù)12機械作業(yè)數(shù)據(jù)：在線車輛數(shù)、作業(yè)里程數(shù)、作業(yè)完成率、車輛違規(guī)作業(yè)告警類型、告警詳細列表、告警處置13車輛行駛軌跡數(shù)據(jù)：標識號、車牌號、行駛地址、X坐標、Y坐標14車輛行駛行為數(shù)據(jù)：標識號、車牌號、異常行為類型、異常行為發(fā)生時間、異常行為發(fā)生地址、X坐標、Y坐標15人員工作數(shù)據(jù)：上班打卡時間、上班打卡位置。下班打卡時間、下班打卡位置、作業(yè)里程、違規(guī)信息16人員軌跡數(shù)據(jù)：標識號、人員編號、人員名稱、X坐標、Y坐標、時間17中轉站地磅稱重數(shù)據(jù)：地磅編號、地磅名稱。中轉站名稱、中轉站地址、車牌號、凈重、毛重、皮重、進場時間、稱重時間、離場時間18垃圾分類數(shù)據(jù)：分類垃圾計量、車輛收運記錄、監(jiān)督員、所屬垃圾站點、所屬小區(qū)19垃圾轉運數(shù)據(jù)：標識號、轉運車牌號、轉運量等20餐廚垃圾數(shù)據(jù)：餐飲企業(yè)數(shù)、運輸公司數(shù)、收運車輛數(shù)、餐廚垃圾產(chǎn)生數(shù)、已收運數(shù)、已收運企業(yè)數(shù)、未收運企業(yè)數(shù)、收運完成進度21公廁運行數(shù)據(jù)：公廁名稱、公廁位置、異味監(jiān)測數(shù)據(jù)、人流量監(jiān)測數(shù)據(jù)、用水用電監(jiān)測數(shù)據(jù)、保潔記錄、保潔時間、異常告警記錄、異常告警時間22公廁保潔作業(yè)數(shù)據(jù)：標識號、公廁名稱、人員名稱。保潔時間、保潔記錄1.3 環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)可視化展示1.3.1 智慧公廁場景（衛(wèi)）對接公廁數(shù)據(jù)主題，獲取公廁智能物聯(lián)感知設備數(shù)據(jù)，分析并展示公廁監(jiān)管數(shù)據(jù)，綜合展示公廁運營情況，包括：基礎數(shù)據(jù)展示：公廁數(shù)量匯總數(shù)據(jù)、各等級公廁數(shù)據(jù)分配情況；公廁男女蹲位情況等；公廁運行數(shù)據(jù)展示：展示單個公廁平均男女廁人流量、公廁臭氣濃度平均值、溫濕度平均值，展示轄區(qū)內公廁使用負荷度；公廁日常運營數(shù)據(jù)展示：展示公廁用水量、用電量平均值與時間維度變化趨勢，查看是否有異常用水用電情況；公廁保潔人員在崗情況：根據(jù)排班信息獲取應在崗人員、實在崗人員；通過人流分析、環(huán)境分析、消耗品分析、使用者反饋等維度分析，反應公廁保潔、運營指數(shù)。1.3.2 環(huán)衛(wèi)保潔場景（潔）通過接口獲取車輛定位監(jiān)控系統(tǒng)的定位數(shù)據(jù)，灑水噴頭開閉與機掃車掃盤落地數(shù)據(jù)，采集并關聯(lián)道路視頻卡口數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)按照預置業(yè)務模型進行分析，多維度展示環(huán)衛(wèi)保潔分析場景。1、作業(yè)過程數(shù)據(jù)分析各類型作業(yè)完成情況展示：包括機掃作業(yè)、灑水作業(yè)，顯示當日完成進度；各作業(yè)公司車輛狀態(tài)統(tǒng)計：顯示查詢時刻各狀態(tài)類型車輛數(shù)量，包括在線、離線、空駛、作業(yè)等；累計作業(yè)完成情況展示：展示整個轄區(qū)作業(yè)完成情況，包括規(guī)定里程、行駛里程等；不同道路類型作業(yè)完成進度等；顯示各公司作業(yè)完成情況：顯示各公司作業(yè)完成情況，各標段（公司）作業(yè)對比分析；2、異常情況自動分析發(fā)現(xiàn)分析車輛是否按規(guī)劃作業(yè)路線進展機掃、灑水作業(yè)，作業(yè)車速是否符合要求，是否超長停車，作業(yè)次數(shù)、作業(yè)時間是否符合要求。在地圖上實現(xiàn)顯示車輛運行軌跡，并結合視頻卡口和車載定位數(shù)據(jù)進行多重考核取證，自動分析研判車輛作業(yè)偏離路線，出車不出力等異常行為。根據(jù)預設指標或參數(shù)，自動發(fā)現(xiàn)的超速、越界、超時停泊、油耗異常、未按規(guī)定要求啟動開關等事件實時預警。顯示各公司違規(guī)情況：各公司違規(guī)事件發(fā)生數(shù)量、各類違規(guī)事件占比情況；顯示單車工作時長、有效作業(yè)里程，與行業(yè)同行標準進行對比分析，分析是否在合理區(qū)間；1.3.3 垃圾投放收集場景分析（產(chǎn)）1、全市垃圾分類概覽實現(xiàn)全市范圍垃圾分類工作的區(qū)劃管理，以區(qū)、街鎮(zhèn)為單位，將行政區(qū)劃、定時投放點、誤時投放點、有害垃圾暫存點、兩網(wǎng)融合點、宣傳教育陣地等靜態(tài)監(jiān)管對象在地圖上進行屬性展示，準確的掌握車輛基礎數(shù)據(jù)、各區(qū)域配置的作業(yè)人員數(shù)量、各處置終端的基礎信息等。在GIS看板中以區(qū)為單位統(tǒng)一展示試點小區(qū)、社區(qū)、單位等整體數(shù)據(jù)，如參與試點小區(qū)/機構的數(shù)量、居民/服務人口、參與考核責任單位的數(shù)量等。另外，運用數(shù)據(jù)透傳功能，將基礎數(shù)據(jù)庫和決策支持模塊中的相關業(yè)務數(shù)據(jù)展示在GIS地圖中，通過數(shù)據(jù)分析展示出全市垃圾整體運行情況，包括分類覆蓋人口、分類覆蓋率、收運合格率、居民知曉率、居民參與率、試點單位數(shù)量、整體平均垃圾減量率等實時數(shù)據(jù)，并與指標要求對比，查看目前的進展差距。2、各區(qū)基本情況以小區(qū)、社區(qū)或街道為單位統(tǒng)一展示試點小區(qū)、社區(qū)、單位等詳細數(shù)據(jù)，如名稱、試點小區(qū)/機構名稱、類型、居民/服務人口、考核責任單位及責任人等。另外展示各區(qū)垃圾分類工作質量情況，包括區(qū)域名稱、垃圾分類開始時間、目前垃圾分類覆蓋率、目前垃圾減量率、垃圾分類質量、區(qū)域垃圾分類工作質量排名、區(qū)域分類工作存在問題展示，可以時間維度、以圖形或報表的形式輸出統(tǒng)計數(shù)據(jù)及變化趨勢，直觀展示其垃圾分類整體概況。3、垃圾分類智能分析集成各類垃圾分類投放智能識別數(shù)據(jù)，對垃圾堆積，廚余垃圾混投、垃圾桶滿冒事件進行歸集、統(tǒng)計、預警，提高市局分類投放業(yè)務集中監(jiān)管能力。4、運行指標及達成情況展示參照市級管理部門頒布的垃圾分類考核標準，通過對監(jiān)管數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，全面展示全市分類運行指標，如分類覆蓋率、居民宣教知曉率、分類正確率等數(shù)據(jù)。以可視化方式進行靜態(tài)數(shù)據(jù)展示，動態(tài)演變過程展示。5、考核數(shù)據(jù)及排行評比根據(jù)市里的垃圾分類考核辦法及各項垃圾分類指標，綜合考核、評價全市各管理單位，形成評比排行榜，并在宣傳平臺和公眾服務平臺進行公示。6、督導員展示展示督導員的GIS分布，統(tǒng)計其督導到崗率和督導履職率，展示其基本信息、督導到崗情況和督導履職情況。7、分類點位展示展示投放點點位的GIS分布情況，展示其基礎信息（包括投放點名稱、投放點負責人、投放點負責人聯(lián)系方式等）、投放垃圾桶的配置情況和設備安裝情況，統(tǒng)計分析其垃圾分類投放重量情況、督導到崗情況。8、分類事件展示統(tǒng)計分析投放點的垃圾分類事件情況，展示其總事件數(shù)、辦結事件數(shù)和辦結率，并展示各類事件詳情。9、分類宣教館展示展示分類宣教館的的GIS分布情況，并展示分類宣教館的名稱、管理員、可預約類型、地址、開館時間等基礎信息。10、分類設備綜合展示展示分類設備的投放點安裝分布情況，并根據(jù)設備類型展示不同的設備詳情。若為普通攝像頭，則展示投放點監(jiān)管視頻；若為智能AI攝像頭，則展示AI攝像頭的不同事件辦結情況和監(jiān)管視頻。11、視頻綜合展示展示所有投放點的視頻GIS分布情況，并展示其在線/離線狀態(tài)，統(tǒng)計其在線率，點擊點位查看具體的實時視頻畫面和視頻回看。1.3.4 環(huán)衛(wèi)收運場景分析（運）1、垃圾收運總覽對生活垃圾車、餐廚垃圾車、密閉式壓縮車和其他垃圾車進行可視化實時監(jiān)控，并顯示車牌號、車輛類型、所屬公司、產(chǎn)權單位、垃圾來源、當前載重、歷史垃圾收運噸數(shù)和垃圾去向等詳情2、生活垃圾收運分析對接垃圾運輸車輛車載終端，獲取車輛運行定位數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)，對生活垃圾車實現(xiàn)區(qū)域作業(yè)范圍和運輸路線分析，及時發(fā)現(xiàn)車輛跨區(qū)作業(yè)、直運偏離路線等違規(guī)行為；3、餐廚垃圾收運分析對餐廚垃圾車，根據(jù)車輛位置停留與餐廚垃圾點匹配，垃圾桶RFID識別、單桶稱重計量等管理手段，分析實現(xiàn)餐廚垃圾收運計量溯源，發(fā)現(xiàn)車輛異常路線行駛行為，通過地磅計量與車載計量比對，結合異常停留、偏航，智能分析預警車輛注水等重大違規(guī)行為。1.3.5 環(huán)衛(wèi)轉運場景分析（轉）結合垃圾壓縮轉運站智能化建設，以人工智能AI分析等技術手段，提高壓縮轉運環(huán)節(jié)監(jiān)管能力；1、轉運高峰分析通過收運車輛進出識別數(shù)據(jù)分析，關聯(lián)收運區(qū)域和路線，分析壓縮站能力區(qū)域覆蓋范圍，分析車輛高頻進出時段，排隊時長，結合車輛收運路線，為高效調度、錯峰轉運提供優(yōu)化依據(jù)。2、站內行為監(jiān)督集成壓縮站內清掃、地面沖洗行為智能識別數(shù)據(jù)，規(guī)范壓縮站作業(yè)行為，對壓縮轉運站內的空氣環(huán)境進行實時監(jiān)測預警，結合收運車輛進出、定時沖洗，找準異味高發(fā)時段的人為影響要素，盡力減少臭氣擾民影響。3、違規(guī)及溯源分析集成壓縮站內垃圾桶顏色智能識別數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)混收混運的違規(guī)行為，智能實時統(tǒng)計壓縮站壓縮垃圾量（按桶），實現(xiàn)一定精度的垃圾分類計量溯源。1.3.6 車輛智能調度場景（調）通過衛(wèi)星定位、機器視覺識別、車載終端調度等智能化手段，優(yōu)化調度作業(yè)流程。1、智能調度分析監(jiān)督以車載終端定位數(shù)據(jù)、垃圾壓縮站和終處理站（入口）攝像機識別的車輛排隊擁堵情況為數(shù)據(jù)源頭，結合壓縮站和終處理廠出現(xiàn)的設備設施故障，定期檢修計劃，實現(xiàn)場站擁堵態(tài)勢監(jiān)測，關聯(lián)處置能力模型和在途車輛位置，實現(xiàn)擁堵排隊情況的預警，實時收集調度任務反饋；2、車輛運行態(tài)勢感知可以按照運輸車輛、車隊、場站不同業(yè)務視角，展示收運作業(yè)完成情況，調度變更執(zhí)行情況，排隊擁堵持續(xù)情況。1.3.7 環(huán)衛(wèi)終處理場景（處）針對當前及未來一定時間垃圾處理設施規(guī)劃情況，設計垃圾處理數(shù)據(jù)專題，綜合垃圾處置方式及垃圾處置量、各區(qū)垃圾處理能力等形成數(shù)據(jù)專題展示；1、處置能力分析按照處理能力分析展示轉運車輛、參與營運單位、歷史處理量、區(qū)域分布等情況；2、處置方式分析按照處置方式分類展示焚燒廠、填埋場、循環(huán)利用不同方式的日處理能力，最大接收能力，年處理量，耗材用量、飛灰產(chǎn)量（處理量）等。1.3.8 環(huán)衛(wèi)全流程可視化場景（全）基于GIS地圖，實現(xiàn)當前市環(huán)衛(wèi)全流程貫通業(yè)務分析展示；1、全流程業(yè)務數(shù)據(jù)分析以分類投放點、收集點、餐廚垃圾點等為源頭，以壓縮站為中間環(huán)節(jié)，以收運車、壓縮運輸車為連接，至末端終處理廠，按照行政區(qū)劃，分析各區(qū)垃圾產(chǎn)生量（車、桶），分析收運路線，壓縮站連接的收運線路、轉運線路，壓縮處理量（車、桶），終處理廠連接的收運線路，處理量（車、桶、噸）；可以按照生活垃圾、餐廚垃圾、大件垃圾、廚余垃圾等按不同時間維度進行垃圾流轉分析。2、環(huán)衛(wèi)節(jié)點業(yè)務分析從分類點、收集點、壓縮站、終處理廠不同環(huán)節(jié)展開，自動分析出垃圾來源、壓縮環(huán)節(jié)、收運車輛（企業(yè)）、處理量等數(shù)據(jù)，形成貫穿環(huán)衛(wèi)整個業(yè)務流程，覆蓋大部分區(qū)域的環(huán)衛(wèi)全流程業(yè)務網(wǎng)。1.4系統(tǒng)非功能性要求1.4.1. 系統(tǒng)性能要求（1）數(shù)據(jù)精度為了保證數(shù)據(jù)的準確，對用戶輸入的數(shù)據(jù)必須準確，對于一些標準數(shù)據(jù)，應提供相應的數(shù)據(jù)驗證功能。對于輸入數(shù)據(jù)必須同時遵循相關的國際、國家規(guī)定。系統(tǒng)對用戶輸入和接口輸入的相關數(shù)據(jù)項的校驗將盡量使用國際、國家的相關規(guī)定，對于無國際、國家標準的數(shù)據(jù)項將使用現(xiàn)行的慣例或者用戶的相關規(guī)定。輸出的統(tǒng)計分析結果應能夠正確反映實際情況。要求必須保證查詢結果符合查詢條件。對于用戶的每個查詢請求，系統(tǒng)將分析其查詢條件的組合情況，并保證查詢結果與用戶的查詢請求保持一致。與外部接口通信，必須保證通信過程中數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏蚀_性。對于所有外部接口，系統(tǒng)將與其定義明確的通信協(xié)議，并確定每個數(shù)據(jù)項的取值范圍以及相關一致性規(guī)定。（2）時間特性要求在500個并發(fā)用戶訪問時，確定條件的信息查詢響應時間小于3秒鐘；打開一般系統(tǒng)界面的響應時間在3秒內，第一次打開的響應時間不超過5秒。對于一般的系統(tǒng)提交操作，響應時間在3秒內。對于簡單的查詢操作，響應時間應在3秒內，對于較復雜的組合查詢，響應時間在5秒內。在業(yè)務高峰時，每分鐘能夠同時處理100條數(shù)據(jù)更新操作、300條數(shù)據(jù)查詢操作；（3）靈活性要求系統(tǒng)設計為可以對系統(tǒng)各種關鍵業(yè)務參數(shù)進行配置，通過不同的配置以滿足不同的業(yè)務模式。系統(tǒng)內部設計與外部接口設計必須盡量減少耦合程度，在外部