走近人工智能一、什么是人工智能人工智能是以計算機為載體所實現(xiàn)的人類智能，是一門綜合性學科。其目標是讓機器人像人那樣認知，思考和學習，即用計算機模擬人的智能。人工智能和人類智能的區(qū)別在于:人工智能是用計算機模擬人的智能；人類智能是人類感知，學習和理解事物，處理問題并作出決策的能力。人工智能的功能有：會聽:語音識別、說話人識別、機器翻譯；會看:圖像識別文字識別、車牌識別駕駛汽車、無人機；會思考:人機對弈、定理證明、醫(yī)療診斷；會說:語音合成、人機對話；會學習:機器學習、知識表示；會行動:機器人、自動。二、人工智能的起源與發(fā)展1.人工智能的起源1950年，艾倫·圖靈提出“圖靈測試”，測試一個系統(tǒng)是否具有智能。怎樣才能判斷一臺機器是否具備了思維能力呢？阿蘭·圖靈提出：在測試人與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。經(jīng)過多次測試后，如果被測試者超過70%的答復不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器的回答，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。2.人工智能發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展可以追溯到上世紀50年代。早期探索（1950年代-1960年代）：在這個時期，人工智能的研究主要集中于邏輯推理和問題解決。艾倫·圖靈提出了著名的圖靈測試，引發(fā)了對機器智能的討論。其他一些重要的里程碑包括約翰·麥卡錫的LISP語言和達特茅斯會議，該會議被認為是人工智能領域的起點。知識導向系統(tǒng)和專家系統(tǒng)（1970年代-1980年代）：在這個階段，人工智能的研究重點轉(zhuǎn)向了知識表示和推理。專家系統(tǒng)成為人工智能的關注點之一，它通過將專家的知識編碼成規(guī)則和推理機制，模擬專家的判斷和決策過程。此時期開展了一系列在醫(yī)學、金融等領域的應用。神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習的興起（1990年代-2000年代）：神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習技術的發(fā)展成為推動人工智能發(fā)展的重要因素。反向傳播算法的提出使得神經(jīng)網(wǎng)絡能夠訓練和學習復雜的模式。支持向量機、決策樹等機器學習算法也得到了廣泛應用。這一階段的研究重點是模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的改進。深度學習和大數(shù)據(jù)時代（2010年代至今）：深度學習技術的崛起標志著人工智能的新篇章。深度學習利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡架構進行特征學習和表示學習，取得了在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域的突破性成果。同時，大數(shù)據(jù)的興起為人工智能提供了更多的訓練數(shù)據(jù)和計算資源支持，推動了人工智能在各個領域的廣泛應用。總體來說，人工智能經(jīng)歷了從早期探索到專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習，再到深度學習和大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展歷程。隨著算法、計算力和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷提升，人工智能在各個領域都取得了顯著的進展，同時也面臨著倫理、隱私等方面的挑戰(zhàn)，需要更多的研究和規(guī)范來推動其可持續(xù)發(fā)展。三、人工智能的應用人工智能是一門綜合性學科，在生活中的各個領域都發(fā)揮著巨大的作用。人工智能在制造業(yè)中的應用非常廣泛。例如，人工智能可以用于生產(chǎn)過程優(yōu)化，通過分析傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控設備健康狀況和預測維護需求，提高生產(chǎn)線的效率和穩(wěn)定性。智能機器人可以在生產(chǎn)線上完成重復性和危險的工作，提高生產(chǎn)效率。此外，人工智能還可以用于質(zhì)量控制、供應鏈管理和智能物流等方面。人工智能在醫(yī)療領域有許多應用。例如，基于機器學習的算法可以用于輔助醫(yī)生進行影像診斷，如CT掃描和MRI圖像的分析。人工智能還可以通過分析大量的病歷數(shù)據(jù)和研究文獻，幫助醫(yī)生制定個性化的治療方案。另外，人工智能還可以用于藥物研發(fā)、基因組學研究和健康管理等方面。人工智能在農(nóng)業(yè)領域也有廣泛應用。例如，通過使用無人機和遙感技術，結合圖像識別算法，可以對農(nóng)作物進行監(jiān)測和管理，檢測病蟲害、缺水情況等。智能灌溉系統(tǒng)可以根據(jù)土壤濕度和氣象條件，自動調(diào)節(jié)灌溉量，提高水資源利用效率。另外，人工智能還可以用于精確農(nóng)業(yè)，根據(jù)土壤和氣候條件，制定最佳的種植方案。人工智能在教育領域有許多應用。一方面，它可以通過個性化教學和智能輔助學習，根據(jù)學生的特點和需求提供定制化的教育內(nèi)容和反饋。人工智能還可以用于在線教育平臺，提供遠程教學和自主學習的機會。另外，人工智能還可以用于智能評估、虛擬實驗和學生行為分析等方面。人工智能在金融領域有廣泛的應用。一方面，它可以用于風險評估和欺詐檢測，幫助金融機構提高安全性和效率。另一方面，人工智能可以用于智能投資和財務規(guī)劃，幫助投資者做出更明智的決策。此外，虛擬助手和聊天機器人也可以為用戶提供個性化的金融建議和服務。人工智能在娛樂和游戲領域有著廣泛的應用。例如，虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術結合人工智能，可以提供身臨其境的游戲體驗。人臉識別技術可以用于游戲中的角色識別和表情捕捉。智能推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的興趣和行為，為用戶推薦電影、音樂、游戲等內(nèi)容。四、我國人工智能發(fā)展水平2023年7