第一章緒論淮海工學(xué)院海洋學(xué)院申欣shenthin@163.com2010年秋季生物信息學(xué)contents1.1什么是生物信息學(xué)？1.2生物信息學(xué)簡史1.3生物信息學(xué)研究的基本方法1.4生物信息學(xué)主要研究內(nèi)容1.5生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù)1.6參考書及期刊生物信息學(xué)（bioinformatics)是80年代未隨著人類基因組計劃（Humangenomeproject)的啟動而興起的一門新的交叉學(xué)科。它涉及生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和工程學(xué)，依賴于計算機科學(xué)、工程學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，依賴于生物實驗和衍生數(shù)據(jù)的大量儲存。概念（廣義）生物體系和過程中信息的存貯、傳遞和表達細胞、組織、器官的生理、病理、藥理過程的中各種生物信息信息科學(xué)生命科學(xué)中的信息科學(xué)

概念（狹義）生物分子數(shù)據(jù)深層次生物學(xué)知識分子生物信息學(xué)MolecularBioinformatics挖掘獲取將計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)應(yīng)用于生物大分子信息的獲取、加工、存儲、分類、檢索與分析，以達到理解這些生物大分子信息的生物學(xué)意義的交叉學(xué)科。1995年，在美國人類基因組計劃（HGP）第一個五年總結(jié)報告中給出了一個較為完整的生物信息學(xué)的定義：生信息學(xué)是包含生物信息的獲取、處理、貯存、分發(fā)、分析和解釋的所有方面的一門學(xué)科，它綜合運用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和生物學(xué)的各種工具進行研究，目的在于了解大量的生物學(xué)意義。1.4生物信息學(xué)主要研究內(nèi)容1.4.1生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理1.4.2數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較1.4.3基因組序列分析1.4.4基因表達數(shù)據(jù)的分析與處理1.4.5蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測基因組數(shù)據(jù)庫蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫DDBJEMBLGenBankSWISS-PROTPDBPIR1.4.1生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理1.4.2數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較

搜索同源序列在一定程度上就是通過序列比較尋找相似序列序列比較的一個基本操作就是比對（Alignment），即將兩個序列的各個字符（代表核苷酸或者氨基酸殘基）按照對應(yīng)等同或者置換關(guān)系進行對比排列，其結(jié)果是兩個序列共有的排列順序，這是序列相似程度的一種定性描述多重序列比對研究的是多個序列的共性。序列的多重比對可用來搜索基因組序列的功能區(qū)域，也可用于研究一組蛋白質(zhì)之間的進化關(guān)系。發(fā)現(xiàn)同源分子1.4.3基因組序列分析

遺傳語言分析——天書基因組結(jié)構(gòu)分析基因識別基因功能注釋基因調(diào)控信息分析基因組比較1.4.4基因表達數(shù)據(jù)的分析與處理目前對基因表達數(shù)據(jù)的處理主要是進行聚類分析，將表達模式相似的基因聚為一類，在此基礎(chǔ)上尋找相關(guān)基因，分析基因的功能。1.4.5蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測

蛋白質(zhì)的生物功能由蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)所決定，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測成為了解蛋白質(zhì)功能的重要途徑蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測分為:二級結(jié)構(gòu)預(yù)測空間結(jié)構(gòu)預(yù)測蛋白質(zhì)折疊二級結(jié)構(gòu)預(yù)測在一定程度上二級結(jié)構(gòu)的預(yù)測可以歸結(jié)為模式識別問題

在二級結(jié)構(gòu)預(yù)測方面主要方法有：立體化學(xué)方法圖論方法統(tǒng)計方法最鄰近決策方法基于規(guī)則的專家系統(tǒng)方法分子動力學(xué)方法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測準(zhǔn)確率超過70%的第一個軟件是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PHD系統(tǒng)?？臻g結(jié)構(gòu)預(yù)測在空間結(jié)構(gòu)預(yù)測方面，比較成功的理論方法是同源模型法

該方法的依據(jù)是：相似序列的蛋白質(zhì)傾向于折疊成相似的三維空間結(jié)構(gòu)運用同源模型方法可以完成所有蛋白質(zhì)10-30%的空間結(jié)構(gòu)預(yù)測工作1.5生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù)1.5.1基因組1.5.2蛋白質(zhì)組1.5.3蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)1.5.4新藥設(shè)計

新基因的發(fā)現(xiàn)1.5.1基因組通過計算分析從EST（ExpressedSequenceTags）序列庫中拼接出完整的新基因編碼區(qū)，也就是通俗所說的“電子克隆”；通過計算分析從基因組DNA序列中確定新基因編碼區(qū)。經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)形成許多分析方法，如根據(jù)編碼區(qū)具有的獨特序列特征、根據(jù)編碼區(qū)與非編碼區(qū)在堿基組成上的差異、根據(jù)高維分布的統(tǒng)計方法、根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、根據(jù)分形方法和根據(jù)密碼學(xué)方法等。非蛋白編碼區(qū)生物學(xué)意義的分析一種是基于已有的已經(jīng)為實驗證實的所有功能已知的DNA元件的序列特征，預(yù)測非蛋白編碼區(qū)中可能含有的功能已知的DNA元件，從而預(yù)測其可能的生物學(xué)功能，并通過實驗進行驗證；對非蛋白編碼區(qū)進行生物學(xué)意義分析的策略有兩種。另一種則是通過數(shù)理理論直接探索非蛋白編碼區(qū)的新的未知的序列特征，并從理論上預(yù)測其可能的信息含義，最后同樣通過實驗驗證?；蚪M整體功能及其調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)把握

基因芯片技術(shù)由于可以監(jiān)測基因組在各種時間斷面上的整體轉(zhuǎn)錄表達狀況，因此成為該領(lǐng)域中一項非常重要和關(guān)鍵的實驗技術(shù)。對該技術(shù)所產(chǎn)生的大量實驗數(shù)據(jù)進行高效分析，從中獲得基因組運轉(zhuǎn)以及調(diào)控的整體系統(tǒng)的機制或者是網(wǎng)絡(luò)機制，便成了生物信息學(xué)在該領(lǐng)域中首先要解決的問題。

基因組演化與物種演化

OutofAfrica1.人類(現(xiàn)代智人)大約起源于100,000~200,000年前2.~45,000年前走出非洲。3.根據(jù)線粒體基因組構(gòu)建進化樹，進行系統(tǒng)發(fā)育樹的分子進化分析。4.線粒體：母系遺傳。5.夏娃：黑人！6.人類遷移的歷史。53個人的線粒體基因組(16,587bp)人類遷移的路線1.5.2蛋白質(zhì)組

從技術(shù)上來講包括二維凝膠電泳技術(shù)和質(zhì)譜測序技術(shù)。通過二維凝膠電泳技術(shù)可以獲得某一時間截面上蛋白質(zhì)組的表達情況；通過質(zhì)譜測序技術(shù)就可以得到所有這些蛋白質(zhì)的序列組成。這些都是技術(shù)實現(xiàn)問題，最重要的就是如何運用生物信息學(xué)理論方法去分析所得到的巨量數(shù)據(jù)，從中還原出生命運轉(zhuǎn)和調(diào)控的整體系統(tǒng)的分子機制。通過計算機輔助預(yù)測的方法，獲得待測蛋白的三級結(jié)構(gòu)。目前，一般認為蛋白質(zhì)的折疊類型只有數(shù)百到數(shù)千種，遠遠小于蛋白質(zhì)所具有的自由度數(shù)目，而且蛋白質(zhì)的折疊類型與其氨基酸序列具有相關(guān)性，這樣就有可能直接從蛋白質(zhì)的氨基酸序列通過計算機輔助方法預(yù)測出蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。1.5.3蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)（預(yù)測）

1.5.4新藥設(shè)計隨著結(jié)構(gòu)生物學(xué)的發(fā)展，一些蛋白質(zhì)、核酸、多糖的三維結(jié)構(gòu)獲得精確測定。根據(jù)生物大分子結(jié)構(gòu)知識，有針對性地設(shè)計藥物成為熱點。生物信息學(xué)的研究不僅可提供生物大分子空間結(jié)構(gòu)的信息，還能提供電子結(jié)構(gòu)的信息，如能級、表面電荷分布、分子軌道相互作用等以及動力學(xué)行為的信息，如生物化學(xué)反應(yīng)中的能量變化、電荷轉(zhuǎn)移、構(gòu)象變化等。理論模擬還可研究包括生物分子及其周圍環(huán)境的復(fù)雜體系和生物分子的量子效應(yīng)。1.6參考書及期刊教材：陶士珩主編。生物信息學(xué)?？茖W(xué)出版社，2007入門級參考書：李衍達等譯。生物信息學(xué)——基因和蛋白質(zhì)分析的實用指南。清華大學(xué)出版社，2001國內(nèi)相關(guān)期刊《生物信息學(xué)》/sitepage3/index.asp?rwbh=XXSW《基因組學(xué)，蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)》

《Genomics,Proteomics&Bioinformatics》/science/journal/16720229此外，中國科學(xué)科學(xué)通報生物物理學(xué)報生物化學(xué)與生物物理學(xué)報生物化學(xué)與生物物理進展等雜志及各專業(yè)相關(guān)期刊都有生物信息學(xué)文章刊登。

國外相關(guān)期刊GenomeResearchImpactfactor:11.2NucleicAcidsResearch/Impactfactor:6.878PLosComputationalBiology/home.actionImpactfactor:5.895Bioinformaics

Impactfactor:4.328BriefingsinBioinformatics

/ImpactFactor:4.627BMCBioinformatics

/bmcbioinformatics/

Impactfactor:3.78BMCGenomics