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文檔簡介
試題說明
本套試題共包括1套試卷
每題均顯示答案和解析
人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案10(500題)
人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案10
L[單選題]下面對集成學(xué)習(xí)模型中的弱學(xué)習(xí)者描述錯誤的是()。
A)他們經(jīng)常不會過擬合
B)他們通常帶有高偏差,所以其并不能解決復(fù)雜學(xué)習(xí)問題
C)他們通常會過擬合
答案:C
解析:弱學(xué)習(xí)者是問題的特定部分。所以他們通常不會過擬合,這也就意味著弱學(xué)習(xí)者通常擁有低
方差和高偏差。
2.[單選題]K折法是下列哪個函數(shù)?
A)RepeatedKFold
B)KFold
C)LeaveOneOut
答案:B
解析:
3.[單選題]如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率,但在測試集上僅能達(dá)到70%左
右,這說明:()。
A)欠擬合
B)模型很棒
C)過擬合
答案:C
解析:
4.[單選題]以下說話正確的是()
A)一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型如果有較高準(zhǔn)確率,總是說明這個分類器是好的
B)如果增加模型復(fù)雜度,那么模型的測試錯誤率不一定會降低
C)如果增加模型復(fù)雜度,那么模型的訓(xùn)練錯誤率總是會降低
答案:C
解析:一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型如果有較高準(zhǔn)確率,不能說明這個分類器是好的。對于不平衡的數(shù)據(jù)集進(jìn)
行預(yù)測時,正確率不能反映模型的性能。模型越復(fù)雜,在訓(xùn)練集上越容易表現(xiàn)好,在測試集上越容
易表現(xiàn)不好。
5.[單選題]關(guān)于欠擬合(under-fitting),正確的是0。
A)訓(xùn)練誤差較大,測試誤差較小
B)訓(xùn)練誤差較小,測試誤差較大
C)訓(xùn)練誤差較大,測試誤差較大
D)訓(xùn)練誤差較小,測試誤差較小
答案:C
解析:欠擬合是指對訓(xùn)練樣本的一般性質(zhì)尚未學(xué)好,因此訓(xùn)練誤差和測試誤差均較大
6.[單選題]大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分
析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的
A)新一代技術(shù)平臺
B)新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)
C)新一代服務(wù)業(yè)態(tài)
D)新一代信息技術(shù)
答案:B
解析:新一代信息技術(shù)包括通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路以及高端
軟件六個行業(yè)
7.[單選題]numpy中向量轉(zhuǎn)成矩陣使用
A)reshape
B)reval
C)arange
D)random
答案:A
解析:
8.[單選題]()是人工智能地核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法,其應(yīng)用遍及人工智能地各個
領(lǐng)域。
A)深度學(xué)習(xí)
B)機(jī)器學(xué)習(xí)
C)人機(jī)交互
D)智能芯片
答案:A
解析:深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字,圖
像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能
夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個重要的研究方向,它被引入機(jī)器
學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)一人工智能。答案選A
9.[單選題]將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是以下哪個步驟的任務(wù)()。
A)頻繁模式挖掘
B)分類和預(yù)測
C)數(shù)據(jù)預(yù)處理
D)數(shù)據(jù)流挖掘
答案:c
解析:數(shù)據(jù)預(yù)處理是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約的過程。頻繁模式挖掘、分
類和預(yù)測和數(shù)據(jù)流挖掘均屬于數(shù)據(jù)挖掘范疇。多選題
10.[單選題]視覺slam中,()不是特征點(diǎn)法的優(yōu)點(diǎn)。
A)對光照、運(yùn)動不敏感,比較穩(wěn)定
B)魯棒性好
C)能構(gòu)建稠密地圖
D)方案成熟
答案:C
解析:
11.[單選題]下面對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述不正確的是
A)各個神經(jīng)元接受前一級神經(jīng)元的輸入,并輸出到下一級
B)層與層之間通過“全連接”進(jìn)行連接,即兩個相鄰層之間神經(jīng)元完全成對連接
C)同一層內(nèi)的神經(jīng)元相互不連接
D)同一層內(nèi)神經(jīng)元之間存在全連接
答案:D
解析:
12.[單選題]下列。不是多艾真體系統(tǒng)的模型
A)bdi模型
B)協(xié)商模型
C)聯(lián)合規(guī)劃模型
D)自協(xié)調(diào)模型
答案:C
解析:
13.[單選題]大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂,主要表現(xiàn)為()
A)人信息的被識別與暴露
B)用戶畫像的生成
C)廣告的推送
D)病毒入侵
答案:A
解析:大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂,主要表現(xiàn)為人信息的被識別與暴露。
14.[單選題]常見的聚類算法有哪些?
A)K-means
B)譜聚類
C)密度聚類
D)層次聚類
答案:A
解析:
15.[單選題]使用批量歸一化可以解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的哪些問題?
A)過擬合Overfitting
B)Restrictactivationstobecometoohighorlow
C)訓(xùn)練過慢
D)以上所有
答案:D
解析:
16.[單選題]世界上第一次正式的AI會議于()年召開,JohnMarthy正式提出
"Artifiiallntelligene”這一術(shù)語
A)1954
B)1955
C)1956
D)$1,957
答案:C
解析:
17.[單選題]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutionalneuralnetwork,CNN)是一種專門用來處理具有類似
()的數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
A)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)
B)數(shù)組結(jié)構(gòu)
C)序列結(jié)構(gòu)
D)表格結(jié)構(gòu)
答案:A
解析:
18.[單選題]在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,哪個機(jī)制的引入使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)具備了在利用與探索中尋求平衡的能力
A)貪心策略
B)蒙特卡洛采樣
C)動態(tài)規(guī)劃
D)Bellman方程
答案:A
解析:
19.[單選題]下列選項(xiàng)中對泊松分布與二項(xiàng)分布的關(guān)系描述正確的是?
A)泊松分布可以代替二項(xiàng)分布
B)泊松分布是二項(xiàng)分布當(dāng)n很大p很小時的近似計(jì)算
C)泊松分布與二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概型
D)泊松分布與二項(xiàng)分布沒有關(guān)系
答案:B
解析:
20.[單選題]關(guān)于python類說法錯誤的是()。
A)類的實(shí)例方法必須創(chuàng)建對象后才可以調(diào)用
B)類的實(shí)例方法必須創(chuàng)建對象前才可以調(diào)用
C)類的類方法可以用對象和類名來調(diào)用
D)類的靜態(tài)屬性可以用類名和對象來調(diào)用
答案:B
解析:
21.[單選題]。不屬于CRF模型對于HMM和MEMM模型的優(yōu)勢。
A)特征靈活
B)速度快
C)可容納較多上下文信息
D)全局最優(yōu)
答案:B
解析:CRF模型的優(yōu)點(diǎn):1)與HMM:CRF沒有HMM那樣嚴(yán)格的獨(dú)立性假設(shè)條件,因而可以容納任意的
上下文信息,特征設(shè)計(jì)靈活。2)與MEMM:由于CRF計(jì)算全局最優(yōu)輸出節(jié)點(diǎn)的條件概率,他還克服了
MEMM模型標(biāo)記偏置的缺點(diǎn)。CRF模型的缺點(diǎn):訓(xùn)練代價大,復(fù)雜度高。
22.[單選題]在其他條件不變的前提下,以下做法容易引起機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合問題的是()
A)增加訓(xùn)練集量
B)減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)
C)刪除稀疏的特征
D)SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核
答案:D
解析:在其他條件不變的前提下,以下做法容易引起機(jī)器學(xué)習(xí)中的“過擬合”問題的是SVM算法中使
用高斯核/RBF核代替線性核。
23.[單選題]以下哪個模型屬于生成模型()()
A)支持向量機(jī)
B)邏輯回歸
ODNN
D)樸素貝葉斯
答案:D
解析:
24.[單選題]為了允許支持向量機(jī)在一些樣本上出錯,引入。的概念。
A)軟間隔
B)硬間隔
C)間隔
D)誤差
答案:A
解析:
25.[單選題]()是產(chǎn)生式系統(tǒng)中存放問題求解過程中各種當(dāng)前信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
A)規(guī)則庫
B)綜合數(shù)據(jù)庫
C)控制系統(tǒng)
D)知識庫
答案:B
解析:
26.[單選題]游戲AI用來增強(qiáng)軟件的智能性,賦予軟件更強(qiáng)的生命力和挑戰(zhàn)性的是()
A)定性技術(shù)
B)非定性技術(shù)
C)定量技術(shù)
D)非定量技術(shù)
答案:B
解析:
27.[單選題]輸入圖像已被轉(zhuǎn)換為大小為28X28的矩陣和大小為7X7的步幅為1的核心/濾波器。卷積
矩陣的大小是多少?
A)22X22
B)21X21
028X28
D)7X7
答案:A
解析:
28.[單選題]人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面()
A)聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用
B)能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才
干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息
C)感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新
D)能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)
行創(chuàng)新思維。
答案:C
解析:
29.[單選題]請選擇下面可以應(yīng)用隱馬爾科夫(HMM)模型的選項(xiàng)()。
A)基因序列數(shù)據(jù)集
B)電影瀏覽數(shù)據(jù)集
C)股票市場數(shù)據(jù)集
D)所有以上
答案:D
解析:
30.[單選題]在pytorch中,如果主機(jī)有1塊TitanX顯卡,以下哪個選項(xiàng)中的代碼都可以將變量名為
var的tensor放在GPU上運(yùn)行()
A)var=var.toC'cuda:0")、var=var.toC'cuda:1")
B)var=var.toC'cuda:1")
C)var=var.cuda()、var=var.toC'cuda:0")
D)var=var.cuda()、var=var.toC'cuda:1")
答案:C
解析:
31.[單選題]強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)模型是()模型
A)馬可夫決策
B)貝葉斯
C)HMM
D)最大后驗(yàn)概率
答案:A
解析:基礎(chǔ)概念
32.[單選題]關(guān)于貝葉斯網(wǎng)描述錯誤的是
A)也稱為信念網(wǎng)
B)借助有向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關(guān)系
C)借助無向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關(guān)系
D)用條件概率表來描述屬性的聯(lián)合概率分布
答案:C
解析:貝葉斯網(wǎng)亦稱“信念網(wǎng)”,它借助有向無環(huán)圖來刻畫屬性之間的依賴關(guān)系,并使用條件概率表
來描述屬性的聯(lián)合概率分布
33.[單選題]DataFrame和ROD最大的區(qū)別是()0
A)科學(xué)統(tǒng)計(jì)支持
B)多了
C)存儲方式不一樣
D)外部數(shù)據(jù)源支持
答案:B
解析:相比于RDD.DataFrame多了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)信息,即schema。
34.[單選題]foriin'hello':print(i)請問運(yùn)行的結(jié)果是?
A)無顯示
B)分別顯示個字母
Ohello
D)出錯
答案:B
解析:
35.[單選題]Inception模塊采用()的設(shè)計(jì)形式,每個支路使用()大小的卷積核。
A)多通路,不同
B)單通路,不同
C)多通路,相同
D)單通路,相同
答案:A
解析:Inception模塊采用多通路,不同的設(shè)計(jì)形式,每個支路使用多通路,不同大小的卷積核。
36.[單選題]關(guān)于混合模型聚類算法的優(yōu)缺點(diǎn),下面說法正確的是()。
A)當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點(diǎn),或者數(shù)據(jù)點(diǎn)近似協(xié)線性時,混合模型也能很好地處理。
B)混合模型比K均值或模糊均值更一般,因?yàn)樗梢允褂酶鞣N類型的分布。
C)混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇。
D)混合模型在有噪聲和離群點(diǎn)時不會存在問題。
答案:B
解析:
37.[單選題]圖靈測試是圖靈在()年在論文中《計(jì)算機(jī)與智能》中提出的。
A)1956
B)1950
C)1946
D)1940
答案:B
解析:
38.[單選題]思維理論認(rèn)為,智能的核心是()。
A)知識
B)思維
C)能力
D)智力
答案:B
解析:
39.[單選題]最早被提出的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)門控算法是()。
A)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
B)門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)
C)堆疊循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D)雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
答案:A
解析:LSTM是最早被提出的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)門控算法。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(L。ng-ShortTermMem。ry,
LSTM)論文首次發(fā)表于1997年11月15日。門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)(GRU)論文發(fā)表于2014年。堆疊循環(huán)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SRNN)論文發(fā)表于2017年。雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bidirectionalrecurrentneural
networks)發(fā)表于1997年11月。多選題
40.[單選題]低頻振蕩在線監(jiān)視應(yīng)用利用相量測量裝置(PMU)采集的實(shí)時數(shù)據(jù),識別電網(wǎng)中發(fā)生的
Oo
A)短路擾動
B)切機(jī)擾動
O非同期并列
D)低頻振蕩
答案:D
解析:
41.[單選題]光柵中采用sin和cos兩套光電元件是為了()。
A)提高信號幅度
B)辯向
C)抗干擾
D)三角函數(shù)運(yùn)算
答案:B
解析:
42.[單選題]()影響遺傳優(yōu)化的結(jié)果和效率。
A)初始種群
B)種群規(guī)模
C)編碼方式
D)適應(yīng)度函數(shù)
答案:B
解析:
43.[單選題]Python中列表類型(list)是序列類型,它的特點(diǎn)不包括()
A)元素之間存在先后關(guān)系
B)可通過序號訪問各元素
C)元素類型可以不同
D)列表不屬于迭代類型
答案:D
解析:
44.[單選題]()主要研究用計(jì)算機(jī)模擬生物和人的感知。
A)分類器
B)機(jī)器學(xué)習(xí)
C)遺傳算法
D)模式識別
答案:D
解析:
45.[單選題]BP學(xué)習(xí)屬于哪種學(xué)習(xí)方式。?
A)有監(jiān)督學(xué)習(xí)
B)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)
C)無監(jiān)督學(xué)習(xí)
D)半監(jiān)督學(xué)習(xí)
答案:A
解析:
46.[單選題]x=float(input("AA"))執(zhí)行完后,變量x的類型是?
A)字符串
B)列表
C)int
D)float
答案:D
解析:
47.[單選題]關(guān)于ROS通信方式的描述錯誤的是()。
A)現(xiàn)在要設(shè)計(jì)一個節(jié)點(diǎn),開發(fā)路徑規(guī)劃功能,輸入是目標(biāo)點(diǎn)和起始點(diǎn),輸出是路徑,適合用Topic通
信方式
B)傳感器消息發(fā)布一般都采用Topic形式發(fā)布
C)Action更適合用在執(zhí)行時間長、并且需要知道狀態(tài)和結(jié)果的場景
D)機(jī)械臂關(guān)節(jié)逆解適合用Service通信
答案:A
解析:
48.[單選題]循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)在工業(yè)上最常用的兩種實(shí)現(xiàn)是:①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNN
A)①③
B)①②
C)①③
D)①④
答案:B
解析:CNN、DNN不屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
49.[單選題]關(guān)于Python中的復(fù)數(shù),下列說法錯誤的是()
A)表示復(fù)數(shù)的語法是real+imagej
B)實(shí)部和虛部都是浮點(diǎn)數(shù)
C)虛部必須后綴j,且必須是小寫
D)方法conjugate返回復(fù)數(shù)的共甄復(fù)數(shù)
答案:c
解析:
50.[單選題]我們想在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹,為了減少訓(xùn)練時間,我們可以
A)增加樹的深度
B)增大學(xué)習(xí)率(LearninRate)
C)對決策樹模型進(jìn)行預(yù)剪枝
D)減少樹的數(shù)量
答案:C
解析:
51.[單選題]下列關(guān)于L1和L2正則描述錯誤的是?
A)L1和L2正則的引入都能預(yù)防過擬合
B)L1正則的引入會使得權(quán)重產(chǎn)生更多的0元素
OL1正則兼具特征選擇的功能
D)L1正則項(xiàng)是非凸的,L2正則項(xiàng)是凸的
答案:D
解析:
52.[單選題]1969年成立的()是人工智能發(fā)展史上最重要的里程碑,標(biāo)志著人工智能這門新興學(xué)
科得到了世界的肯定與公認(rèn)。
A)圖靈測試
B)感知機(jī)研制
C)人工智能語言研制
D)國際人工智能聯(lián)合會議
答案:D
解析:
53.[單選題]AI是()的英文縮寫。
A)AutomaticIntelligence
B)ArtificalIntelligence
C)Automaticeinformation
D)ArtificalInformation
答案:B
解析:人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI
54.[單選題]()是指能夠按照人的要求,在某一個領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類工作的人工智能。
A)超人工智能
B)強(qiáng)人工智能
C)弱人工智能
D)人工智能
答案:C
解析:
55.[單選題]在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,利用粒子群優(yōu)化算法求解博弈論中的()。
A)均衡解
B)策略解
C)方法解
D)結(jié)果解
答案:A
解析:
56.[單選題]“從有標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù)中來預(yù)測下季度的商鋪營收會在2030萬還是3040萬”,這是
一個什么問題?
A)回歸問題
B)規(guī)則問題
C)分類問題
D)聚類問題
答案:C
解析:
57.[單選題]下列不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程的流程的是
A)數(shù)據(jù)獲取
B)數(shù)據(jù)清洗
C)模型解釋
D)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
答案:C
解析:
58.[單選題]為了解決如何模擬人類的感性思維,例如視覺理解、直覺思維、悟性等,研究者找到
一個重要的信息處理的機(jī)制是()O
A)專家系統(tǒng)
B)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C)模式識別
D)智能代理
答案:A
解析:
59.[單選題]智能門禁所運(yùn)用的技術(shù)是下列哪一項(xiàng)?
A)語音技術(shù)
B)VR技術(shù)
C)人臉識別
D)視頻技術(shù)
答案:C
解析:
60.[單選題]人工智能AI是()的英文縮寫。
A)AutomaticIntelligence
B)ArtificalIntelligence
C)AutomaticeInformation
D)ArtificalInformation
答案:B
解析:
61.[單選題]刪除字符串str末尾的指定字符char的表達(dá)式為
A)str.Istrip('char')
B)str.strip(char)
C)str.rstrip('char')
D)str.rstrip(char)
答案:C
解析:
62.[單選題]屬性劃分的目標(biāo)是讓各個劃分出來的子節(jié)點(diǎn)
A)屬于同一類別
B)盡可能屬于同一類別
C)屬于不同類別
D)盡可能屬于不同類別
答案:B
解析:屬性劃分的目標(biāo)是讓各個劃分出來的子節(jié)點(diǎn)盡可能地“純”,即屬于同一類別。
63.[單選題]AI這個英文縮寫的全稱是
A)AutomaticIntelligence
B)ArtificalIntelligence
C)AutomaticeInformation
D)ArtificalInformation
答案:B
解析:
64.[單選題]以Le-net5為例,輸入圖像32x32x1,kernel=5x5,step=l,padding=l,則經(jīng)第一次卷
積操作后,輸出ferturemap大小為
A)29x29
B)27x27
028x28
D)30x30
答案:C
解析:以Le-net5為例,輸入圖像32x32x1,kernel=5x5,step=l,padding=l,則經(jīng)第一次卷積操作
后,輸出ferturemap大小為28x28
65.[單選題]Boosting是一可將弱學(xué)習(xí)器提升為強(qiáng)學(xué)習(xí)器的算法,最著名的代表是(—)(_)。
A)Bagging
B)隨機(jī)森林
C)AdaBoost
D)決策樹
答案:C
解析:
66.[單選題]對于移動(平動)關(guān)節(jié)而言,關(guān)節(jié)變量是D-H參數(shù)中的()。
A)關(guān)節(jié)角
B)桿件長度
C)橫距
D)扭轉(zhuǎn)角
答案:C
解析:
67.[單選題]基于()的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法
A)梯度
B)維度
C)縱向
D)橫向
答案:A
解析:
68.[單選題]下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中,錯誤的是()。
A)不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目,完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別
B)要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小
C)要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小
D)與分類挖掘技術(shù)相似的是,都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理
答案:B
解析:聚類挖掘技術(shù)中要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小。
69.[單選題]國家電網(wǎng)有限公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一階段目標(biāo)為:到()年,初步建成智慧國網(wǎng),實(shí)
現(xiàn)“三個轉(zhuǎn)型.兩個升級”,數(shù)字化發(fā)展基本達(dá)到國際領(lǐng)先水平,支撐基本建成能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和初
步建成能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)。
A)2024
B)2025
02026
D)2028
答案:B
解析:
70.[單選題]()負(fù)責(zé)MapReduce任務(wù)調(diào)度。
A)NameNode
B)JobTracker
C)TaskTracker
D)SecondaryNameNode
答案:B
解析:JobTracker負(fù)責(zé)MapReduce任務(wù)調(diào)度,TaskTracker負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行。
71.[單選題]下列選項(xiàng)中,哪一項(xiàng)可以從students列表中移除薛寶釵同學(xué):students=['林黛玉
'賈寶玉',‘薛寶釵','襲人']
A)students,del(2)
B)delstudents[3]
C)delstudents[2]
D)students,append('薛寶釵')
答案:C
解析:
72.[單選題]智能機(jī)器人可以根據(jù)()得到信息。
A)思維能力
B)行為能力
C)感知能力
D)學(xué)習(xí)能力
答案:C
解析:
73.[單選題]人工智能是屬于0
A)人和動物的學(xué)習(xí)
B)人類的學(xué)習(xí)
C)知識和技能的學(xué)習(xí)
D)模塊4
答案:D
解析:
74.[單選題]()是產(chǎn)生智能活動的前提。
A)知識
B)智力
C)思維
D)感知
答案:D
解析:
75.[單選題]下列選項(xiàng)中,不屬于深度學(xué)習(xí)模型的是
A)線性回歸
B)深度殘差網(wǎng)絡(luò)
C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
D)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
答案:A
解析:線性回歸是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)系呢絨
76.[單選題]RNN語音識別是指()。
A)端到端的語音識別技術(shù)
B)人工神經(jīng)網(wǎng)路識別技術(shù)
C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)
D)模板匹配識別技術(shù)
答案:A
解析:
77.[單選題]模糊集合,是采用()
A)序偶表示法
B)向量表不法
OZadeh
D)集合表示法
答案:A
解析:
78.[單選題]選擇Logistic回歸中的One-Vs-All方法中的哪個選項(xiàng)是真實(shí)的。(n>2)
A)我們需要在n類分類問題中適合n個模型
B)我們需要適合n-1個模型來分類為n個類
C)我們需要只適合1個模型來分類為n個類
D)這些都沒有
答案:A
解析:
79.[單選題]從配電網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用角度出發(fā),配電網(wǎng)數(shù)據(jù)中其中()由資產(chǎn)分析.資產(chǎn)臺賬.資產(chǎn)運(yùn)維
.資產(chǎn)環(huán)境等組成。
A)資產(chǎn)域
B)電網(wǎng)域
C)安全域
D)營銷域
答案:A
解析:
80.[單選題](A-B)AA=>B是
A)附加律
B)拒收律
C)假言推理
D)US
答案:c
解析:
81.[單選題]在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中,反向傳播算法用于尋求最優(yōu)參數(shù),在反向傳播算法中使用的什么法
則進(jìn)行逐層求導(dǎo)的?
A)鏈?zhǔn)椒▌t
B)累加法則
C)對等法則
D)歸一法則
答案:A
解析:反向傳播算法利用鏈?zhǔn)椒▌t進(jìn)行梯度求解及權(quán)重更新的。
82.[單選題]下列關(guān)于蒙特卡洛樹搜索算法的說法中,不正確的是()。
A)選擇過程體現(xiàn)了探索和利用的平衡
B)算法進(jìn)入擴(kuò)展步驟時,當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的所有子結(jié)點(diǎn)必然都未被擴(kuò)展
C)模擬步驟采取的策略與選擇步驟不一定要相同
D)反向傳播只需要更新當(dāng)前路徑上已被擴(kuò)展的結(jié)點(diǎn)。
答案:D
解析:
83.[單選題]假設(shè)你需要調(diào)整超參數(shù)來最小化代價函數(shù)(costfunction),會使用下列哪項(xiàng)技術(shù)?
A)窮舉搜索
B)隨機(jī)搜索
C)Bayesian優(yōu)化
D)都可以
答案:D
解析:
84.[單選題]嫡是為消除不確定性所需要獲得的信息量,投擲均勻正六面體骰子的嫡是:
A)1比特
B)2.6比特
03.2比特
D)3.8比特
答案:B
解析:
85.[單選題]Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,HBase是一種()0
A)分布式文件系統(tǒng)
B)數(shù)據(jù)倉庫
C)實(shí)時分布式數(shù)據(jù)庫
D)分布式計(jì)算系統(tǒng)
答案:C
解析:HBase是一個面向列的實(shí)時分布式數(shù)據(jù)庫。
86.[單選題]在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推
理預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。
A)感知智能;認(rèn)知智能
B)認(rèn)知智能;感知智能
C)感知智能;感知智能
D)認(rèn)知智能;認(rèn)知智能
答案:A
解析:
87.[單選題]以下哪些算法是分類算法?
A)DBSCAN
B)C4.5
C)K-Mean
D)EM
答案:B
解析:
88.[單選題]一般來講,下列語言屬于人工智能語言的是()
A)VB
B)Pascal
C)Logo
D)Prolog
答案:D
解析:典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog.Smalltalk,C++等。
89.[單選題]在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中我們目的是讓損失函數(shù)不斷減小,我們常用以下哪種方法最小化
損失函數(shù)
A)梯度下降
B)Dropout
C)交叉驗(yàn)證
D)正則化
答案:A
解析:
90.[單選題]以下關(guān)于異常處理的描述,正確的是:
A)Python中允許利用raise語句由程序主動引發(fā)異常
B)try語句中有except子句就不能有finally子句
0Python中,可以用異常處理捕獲程序中的所有錯誤
D)引發(fā)一個不存在索引的列表元素會引發(fā)NameError錯誤
答案:A
解析:
91.[單選題]生成對抗網(wǎng)絡(luò)主要包含了一對相互對抗的網(wǎng)絡(luò)模型:生成網(wǎng)絡(luò)和()。
A)卷積網(wǎng)絡(luò)
B)判別網(wǎng)絡(luò)
C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D)深度網(wǎng)絡(luò)
答案:B
解析:
92.[單選題]下列哪些屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)()
A)LeNet
B)GoogleNet
C)Bi-LSTM
D)BERT
答案:C
解析:Bi-LSTM屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
93.[單選題]()不可以直接來對文本分類。
A)K-means
B)決策樹
C)支持向量機(jī)
D)KNN
答案:A
解析:K-means是聚類方法,屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。BCD都是常見的分類方法。
94.[單選題]以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價標(biāo)準(zhǔn)?()a)警察抓小偷,描述警察
抓的人中有多少個是小偷的標(biāo)準(zhǔn);b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn);
A)準(zhǔn)確率,召回率
B)召回率、準(zhǔn)確率
C)準(zhǔn)確率、準(zhǔn)確率
D)召回率、召回率
答案:A
解析:
95.[單選題]()是受到對鳥類群體行為研究結(jié)果都啟發(fā)。
A)蟻群算法
B)蜂群算法
C)魚群算法
D)粒子群優(yōu)化
答案:D
解析:
96.[單選題]在專家系統(tǒng)中知識的不確定性一般是由領(lǐng)域?qū)<医o出的,通常是一個數(shù)值,稱為(
)0
A)知識的靜態(tài)強(qiáng)度
B)知識的可信度
C)知識的概率
D)知識的可能性
答案:A
解析:
97.[單選題]x=[l,2,3,4,5],x[3]的計(jì)算結(jié)果是?
A)12345
B)出錯
04
D)3
答案:C
解析:
98.[單選題]R0S最早誕生于哪所學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室()。
A)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)
B)麻省理工學(xué)院(MIT)
C)加州大學(xué)伯克利分校(UC.Berkeley)
D)斯坦福大學(xué)(Stanford)
答案:D
解析:
99.[單選題]數(shù)據(jù)清洗的目標(biāo)是使數(shù)據(jù)干凈、整齊,以免數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果受到影響。其主要內(nèi)容包括對
()的處理、噪音點(diǎn)的清除。
A)異常點(diǎn)
B)缺失值
C)數(shù)據(jù)
D)數(shù)據(jù)范圍
答案:B
解析:
100.[單選題]()是一個觀測值,它與其它觀測值的差別如此之大,以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)
生的。
A)邊界點(diǎn)
B)質(zhì)心
C)離群點(diǎn)
D)核心點(diǎn)
答案:C
解析:
101.[單選題]能夠自己找出問題、思考問題、解決問題的人工智能是()。
A)超人工智能
B)強(qiáng)人工智能
C)弱人工智能
D)人工智能
答案:A
解析:
102.[單選題]df.tail。這個函數(shù)是用來
A)用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)
B)用來展現(xiàn)數(shù)據(jù)
C)用來分析數(shù)據(jù)
D)用來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
答案:B
解析:
103.[單選題]()用于購物籃分析、交叉銷售、商品目錄設(shè)計(jì)等商業(yè)決策領(lǐng)域。
A)關(guān)聯(lián)分析
B)分類分析
C)聚類分析
D)序列分析
答案:A
解析:
104.[單選題]決策樹中,同一路徑上的所有屬性之間是()關(guān)系。
A)因果
B)相關(guān)
C)邏輯或
D)邏輯與
答案:D
解析:
105.[單選題]如何查看一個RPM軟件的配置文件的存放位置?
A)rpm-qcrpml
B)rpm-Vcrpml
C)rpm-configrpml
D)rpm-qa-configrpml
答案:A
解析:
106.[單選題]福建公司人工智能平臺樣本庫支持以()框進(jìn)行標(biāo)注。
A)三角形
B)矩形
C)圓形
D)多邊形
答案:B
解析:
107.[單選題]前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過誤差后向傳播(BP算法)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí),這是一種()機(jī)器學(xué)習(xí)手
段
A)監(jiān)督學(xué)習(xí)
B)無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C)半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D)無監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)合
答案:A
解析:
108.[單選題]如下選項(xiàng)中,關(guān)于激光雷達(dá)的說法錯誤的是()。
A)兩點(diǎn)同步難匹配、數(shù)據(jù)處理自動化程度低
B)價格便宜、生產(chǎn)成本低
C)對天氣、可見度等自然條件要求高
D)很難獲取較全面的信息
答案:D
解析:
109.[單選題]電影()中,機(jī)器人最終脫離了人類社會,上演了“出埃及記”一幕。
A)黑客帝國
B)人工智能
C)我,機(jī)器人
D)她
答案:C
解析:
110.[單選題]卷積神經(jīng)網(wǎng)中,如果特征圖是32X32矩陣,池化窗口是4X4的矩陣,那么池化后的特征圖
是()的的矩陣。
A)2X2
B)4X4
08X8
D)16X16
答案:D
解析:
111.[單選題]以下剪枝算法中性能最好的是
A)REP
B)IREP
C)RIPPER
D)CN2
答案:C
解析:
112.[單選題]RPA機(jī)器人可以執(zhí)行以下()任務(wù)。
A)從文本字段捕獲數(shù)據(jù)
B)啟動應(yīng)用程序
C)根據(jù)預(yù)定義規(guī)則進(jìn)行決策
D)以上全部
答案:D
解析:
113.[單選題]()不是長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個門中的一個門。
A)輸入門
B)輸出門
C)遺忘門
D)進(jìn)化門
答案:D
解析:長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)增加了三個門用來控制信息傳遞和最后的結(jié)果計(jì)算,三個門分
別為遺忘門、輸入門、輸出門。
114.[單選題]不屬于機(jī)器人技術(shù)參數(shù)的是()。
A)外殼顏色
B)自由度
C)定位精度
D)工作范圍
答案:A
解析:
115.[單選題]下列算法,哪項(xiàng)不屬于深度學(xué)習(xí)模型?
A)支持向量機(jī)SVM
B)深度殘差網(wǎng)絡(luò)
C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
D)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
答案:A
解析:
116.[單選題]短路計(jì)算最常用的計(jì)算方法是0。
A)快速分解法
B)牛頓-拉夫遜法
C)阻抗矩陣法
D)矩陣降階法
答案:C
解析:
117.[單選題]在公式中"y$xp(x,y)),存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi),我們允許所存在的x可能
依賴于y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義,它把每個y值映射到存在的那個X。這種函
數(shù)叫做()
A)依賴函數(shù)
B)Skolem
C)決定函數(shù)
D)多元函數(shù)
答案:B
解析:
118.[單選題]維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了()研究領(lǐng)域,使機(jī)器學(xué)習(xí)有了堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
,掃清了學(xué)科發(fā)展的障礙。
A)計(jì)算學(xué)習(xí)理論
B)機(jī)器學(xué)習(xí)理論
C)機(jī)器科學(xué)理論
D)機(jī)器數(shù)據(jù)理論
答案:A
解析:
119.[單選題]中國國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,闡述了我國人工智能發(fā)展規(guī)劃,并
提出到()年的三步走發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。
A)2025
B)2030
02035
D)2040
答案:B
解析:2017年,中國國務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,闡述了我國人工智能發(fā)展規(guī)
劃,并提出到2030年的三步走發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)
120.[單選題]泛化誤差可分解為偏差、方差與噪聲之和,當(dāng)學(xué)習(xí)器擬合程度不夠強(qiáng)時,是()主導(dǎo)了
泛化錯誤率。
A)偏差
B)方差
C)噪聲
D)差與方差共同
答案:A
解析:學(xué)習(xí)器擬合程度不夠強(qiáng)時,及欠擬合,此時是偏差主導(dǎo)了泛化錯誤率。
121.[單選題]在語音識別中當(dāng)某個人名效果很差時,通常會用到熱詞技術(shù)激勵熱詞的得分,那么熱
詞技術(shù)主要激勵了語音識別中哪一模塊的分?jǐn)?shù)?
A)語音端點(diǎn)檢測(判斷錄音片段中什么時間點(diǎn)開始有聲音)
B)提特征模塊(聲音波形轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以計(jì)算的數(shù)字序列)
C)聲學(xué)模型(發(fā)音特征的規(guī)律統(tǒng)計(jì)模型)
D)語言模型(含有上下文語義信息的文本空間構(gòu)建)
答案:B
解析:
122.[單選題]下列哪些沒有使用Anchorbox?()
A)FasterRCNN
B)Y0L0vl
C)Y0L0v2
D)Y0L0v3
答案:B
解析:YOLOvl沒有使用Anchorbox
123.[單選題]對于非連續(xù)目標(biāo)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程中,下面哪種梯度下降方法是最好的?
A)SGD
B)AdaGrad
C)1-BFGS
D)拉格朗日松弛Subgradientmethod
答案:D
解析:
124.[單選題]關(guān)于集成學(xué)習(xí),下列說法錯誤的是
A)集成學(xué)習(xí)一定能提升個體學(xué)習(xí)器的性能
B)Bagging方法中,個體學(xué)習(xí)器之間彼此獨(dú)立
C)Boosting是一種重視錯誤樣本的學(xué)習(xí)方法
D)Boosting方法中,個體學(xué)習(xí)器存在強(qiáng)依賴
答案:A
解析:
125.[單選題]人工智能誕生在1955年,50年代末第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-()將人工智能推向了第一個高
潮。
A)費(fèi)曼機(jī)
B)感知機(jī)
C)無人機(jī)
D)機(jī)器人
答案:B
解析:
126.[單選題]()業(yè)務(wù)應(yīng)用,通過配電網(wǎng)智能設(shè)備有效覆蓋.就地化集成臺區(qū)總表.用戶電表等采集
感知設(shè)備信息,實(shí)時獲取電壓.電流.有功等關(guān)鍵數(shù)據(jù),利用邊緣計(jì)算就地開展臺區(qū)線損統(tǒng)計(jì)分析
,實(shí)現(xiàn)對中低壓線損進(jìn)行實(shí)時監(jiān)管。
A)故障快速處置
B)線損實(shí)時分析
C)設(shè)備預(yù)先檢修
D)臺區(qū)能源自治
答案:B
解析:
127.[單選題]AGV總體外觀結(jié)構(gòu),機(jī)械部分主要包括車體總成、車輪、舉升裝置和滑動平臺。電氣
部分包括()電池、伺服驅(qū)動器、充電連接器、傳感器等。
A)控制器
B)傳感器
C)繼電器
D)以上都不是
答案:A
解析:
128.[單選題]一般來講,下列語言屬于語言的是()
A)VJ
B)C#
C)Foxpro
D)LISP
答案:D
解析:
129.[單選題]圖像分類任務(wù)表述正確的有:①.被認(rèn)為是一個已經(jīng)解決了的任務(wù)②.解決這個問題主
要使用的是深度學(xué)習(xí)算法③.圖像分類任務(wù)主要是識別圖像中的主體④.圖像分類任務(wù)是很多其他視
覺任務(wù)的基石
A)①③④
B)①②③④
C)①③④
D)①②④
答案:B
解析:描述都正確
130.[單選題]下列哪個情況,需要考慮使用啟發(fā)式策略?()
A)一個問題由于在問題陳述和數(shù)據(jù)獲取方面固有的模糊性,可能會使它有多個確定的解。
B)一個問題由于在問題陳述和數(shù)據(jù)獲取方面固有的模糊性,可能會使它沒有一個確定的解。
0問題沒有確定解
D)雖然一個問題可能有確定解,但是其狀態(tài)空間特別小,導(dǎo)致解無法被搜索到。
答案:B
解析:
131.[單選題]下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型是0
A)k-means
B)線性回歸
C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D)決策樹
答案:A
解析:k-means是聚類,屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
132.[單選題]什么是KDD?
A)數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
B)領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)
C)文檔知識發(fā)現(xiàn)
D)動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)
答案:A
解析:
133.[單選題]根據(jù)是否需要標(biāo)注數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)
中的訓(xùn)練集用于()
A)定量評價機(jī)器學(xué)習(xí)性能
B)估算模型
C)驗(yàn)證模型
D)定性評價機(jī)器學(xué)習(xí)性能
答案:B
解析:
134.[單選題]對于分類任務(wù),我們不是將神經(jīng)絡(luò)中的隨機(jī)權(quán)重初始化,是將所有權(quán)重設(shè)為零。下列
哪項(xiàng)是正確的?
A)沒有任何問題,神經(jīng)?絡(luò)模型將正常訓(xùn)練
B)神經(jīng)?絡(luò)模型可以訓(xùn)練,但所有的神經(jīng)元最終將識別同樣的事情
C)神經(jīng)?絡(luò)模型不會進(jìn)?訓(xùn)練,因?yàn)闆]有凈梯度變化
D)這些均不會發(fā)?
答案:B
解析:
135.[單選題]假設(shè)要研制一臺服務(wù)機(jī)器人工作環(huán)境為寫字樓,樓層內(nèi)存在大量透明玻璃墻及玻璃門
,要求機(jī)器人能夠自主避障,應(yīng)該選擇以下哪種傳感器用于避障()。
A)ToF激光雷達(dá)
B)超聲波傳感器
C)三角測距激光雷達(dá)
D)RGBD相機(jī)
答案:B
解析:
136.[單選題]語音識別系統(tǒng)根據(jù)詞匯量的大小進(jìn)行劃分,下面劃分不正確的選項(xiàng)是()。
A)小詞匯量語音識別系統(tǒng)
B)中等詞匯量語音識別系統(tǒng)
C)大詞匯量語音識別系統(tǒng)
D)巨型詞匯量語音識別系統(tǒng)
答案:D
解析:
137.[單選題]關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法正確的是()
A)LR模型在加入正則化項(xiàng)后Variance將增大
B)線性SVM是尋找最小邊緣的超平面的一個分類器
0*8130051:和6口1311都是屬于15005宣118算法
D)xgboost和隨機(jī)森林都是屬于bagging算法
答案:C
解析:
138.[單選題]以下不屬于微信小程序AI應(yīng)用的是?
A)微軟小冰
B)形色識花
C)猜畫小歌
D)舊照片修復(fù)
答案:A
解析:
139.[單選題]以下哪些算法是基于規(guī)則的分類器()
A)C4.5
B)KNN
ONaiveBayes
D)ANN
答案:A
解析:
140.[單選題]思維理論認(rèn)為,智能的核心是()。
A)知識
B)思維
C)能力
D)智力
答案:B
解析:
141.[單選題]所有預(yù)測模型在廣義上都可稱為一個或一組()。
A)公式
B)邏輯
C)命題
D)規(guī)則
答案:D
解析:
142.[單選題]()是用評價標(biāo)準(zhǔn)來代替人的監(jiān)督工作。
A)無監(jiān)督學(xué)習(xí)
B)有監(jiān)督學(xué)習(xí)
C)邏輯學(xué)習(xí)
D)歸納學(xué)習(xí)
答案:A
解析:
143.[單選題]設(shè)乂={1,2,3}是頻繁項(xiàng)集,則可由X產(chǎn)生()個關(guān)聯(lián)規(guī)則?
A)4
B)5
06
D)7
答案:C
解析:
144.[單選題]()是人體生物識別技術(shù)的一種。
A)虹膜識別技術(shù)
B)群智能計(jì)算技術(shù)
C)搜索技術(shù)
D)語音識別技術(shù)
答案:A
解析:
145.[單選題]均方誤差有非常好的幾何意義,它對應(yīng)了常用的()
A)歐氏距離
B)曼哈頓距離
C)切比雪夫距離
D)馬氏距離
答案:A
解析:
146.[單選題]以下不是tuple類型的是()o
A)-l
B)(1,)
0(:],[1])
D)([{'a''b',1])
答案:A
解析:以下不是tuple類型的是(1)。
147.[單選題]以下哪種是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?
A)U=0,o=1
B)u=1,o=0
C)u=0,o=0
D)11=1,o=l
答案:A
解析:
148.[單選題]集成學(xué)習(xí)中的結(jié)合策略不包括
A)平均法
B)投票法
C)學(xué)習(xí)法
D)加權(quán)法
答案:D
解析:集成學(xué)習(xí)中的結(jié)合策略包括平均法、投票法、學(xué)習(xí)法
149.[單選題]以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,最早用于手寫數(shù)字識別的是
A)LeNet-5
B)AlexNet
C)ResNet50
D)ResNetl52
答案:A
解析:最早用于手寫數(shù)字識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是LeNet-5
150.[單選題]一本書的價格低了50吼現(xiàn)在,如果按原價出售,提高了百分之幾。
A)25
B)50
075
D)100
答案:D
解析:
151.[單選題]影響基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一個選項(xiàng)?
A)樣本輸入順序
B)模式相似性測度
C)聚類準(zhǔn)則
D)初始類中心的選取
答案:C
解析:
152.[單選題]循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以有作用是因?yàn)椋?/p>
A)序列中的元素是無關(guān)的
B)序列中的元素蘊(yùn)含著順序的規(guī)律
C)序列中的元素都是隨機(jī)出現(xiàn)的
D)序列中的元素都來自同一個數(shù)據(jù)源
答案:B
解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以有作用是因?yàn)樾蛄兄械脑靥N(yùn)含著順序的規(guī)律
153.[單選題]電調(diào)()最大持續(xù)輸出電流要()電池持續(xù)輸出電流。()
A)最小、大于
B)最大、大于
C)最小、小于
D)最大、小于
答案:D
解析:
154.[單選題]下列表示中()越大,表示對象的輸入對輸出的影響越大。
A)積分常數(shù)
B)純滯后時間
C)時間常數(shù)
D)放大倍數(shù)
答案:D
解析:
155.[單選題]()3D視覺定位系統(tǒng)最為顯著的優(yōu)勢。
①精度高
②效率高
③通用性高
A)①②③
B)①②
C)②③
D)①③
答案:A
解析:
156.[單選題]梯度下降算法的正確步驟是什么?1.計(jì)算預(yù)測值和真實(shí)值之間的誤差2.重復(fù)迭代
,直至得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的最佳值3.把輸入傳入網(wǎng)絡(luò),得到輸出值4.用隨機(jī)值初始化權(quán)重和偏差5.對
每一個產(chǎn)生誤差的神經(jīng)元,調(diào)整相應(yīng)的(權(quán)重)值以減小誤差
A)l,2,3,4,5
B)5,4,3,2,1
C)3,2,1,5,4
D)4,3,1,5,2
答案:D
解析:
157.[單選題]0LAM技術(shù)一般簡稱為"數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析挖掘”,下面說法正確的是:
A)OLAP和OLAM都基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式,只有后者有與用戶的交互性
B)由于OLAM的立方體和用于OLAP的立方體有本質(zhì)的區(qū)別
C)基于WEB的OLAM是WEB技術(shù)與OLAM技術(shù)的結(jié)合.
D)OLAM服務(wù)器通過用戶圖形借口接收用戶的分析指令,在元數(shù)據(jù)的知道下,對超級立方體作一定的操
作.
答案:D
解析:
158.[單選題]在長度為n的順序表中查找一個元素,假設(shè)需要查找的元素有一半的機(jī)會在表中,并且
如果元素在表中,則出現(xiàn)在表中每個位置上的可能性是相同的。則在平均情況下需要比較的次數(shù)大約
為
A)3n/4
B)n
C)n/2
D)n/4
答案:A
解析:
159.[單選題]下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組織特性描述錯誤的是
A)可以模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)
B)面向真實(shí)世界物體
C)面向仿真環(huán)境物體
D)作出交互反應(yīng)
答案:C
解析:
160.[單選題]機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用廣泛,主要具有如下功能()。
①引導(dǎo)和定位
②外觀檢測
③高精度檢測
④識別
A)①②③
B)①②③④
C)②③④
D)①②
答案:B
解析:
161.[單選題]選擇Logistic回歸中的One-Vs-All方法中的哪個選項(xiàng)是真實(shí)的
A)我們需要在n類分類問題中適合n個模型
B)我們需要適合nT個模型來分類為n個類
C)我們需要只適合1個模型來分類為n個類
D)這些都沒有
答案:A
解析:如果存在n個類,那么n個單獨(dú)的邏輯回歸必須與之相適應(yīng),其中每個類的概率由剩余類的概率
之和確定
162.[單選題]以下哪個選項(xiàng)是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法進(jìn)行有效支持的?()
A)新型病毒的分析判斷
B)精確預(yù)測股票價格
C)個人消費(fèi)習(xí)慣分析及預(yù)測
D)天氣情況預(yù)測
答案:B
解析:
163.[單選題]一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn),對其掃描件進(jìn)行()操作去噪效果最好。
A)中值濾波
B)高斯濾波
C)均值濾波
D)拉普拉斯濾波
答案:A
解析:
164.[單選題]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有分類、估計(jì)、()、關(guān)聯(lián)分析和預(yù)報(bào)。
A)回歸
B)統(tǒng)計(jì)
C)聚類
D)假設(shè)
答案:C
解析:
165.[單選題]能對發(fā)生故障的對象(系統(tǒng)或設(shè)備)進(jìn)行處理,使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是(
)O
A)修理專家系統(tǒng)
B)診斷專家系統(tǒng)
C)調(diào)試專家系統(tǒng)
D)規(guī)劃專家系統(tǒng)
答案:A
解析:
166.[單選題]tf.keras.preprocessing的作用是?
A)keras模型部署工具
B)keras數(shù)據(jù)處理工具
C)Keras生成模型工具
D)Keras內(nèi)置優(yōu)化器
答案:B
解析:
167.[單選題]多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少包含()個隱層
A)0
B)1
03
D)5
答案:B
解析:只需包含一個隱層便可以稱為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
168.[單選題]以下關(guān)于炳、信息增益、基尼指數(shù)的相關(guān)描述中錯誤的是
A)嫡越大,不確定性越大,信息量也就越大
B)信息增益越大,表示某個條件炳對信息病減少程序越大,也就是說,這個屬性對于信息的判斷起
到的作用越大
C)Gini指數(shù)越大,不純度越小,越容易區(qū)分,越不容易分錯
D)嫡權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,因?yàn)樗鼉H依賴于數(shù)據(jù)本身的離散性
答案:C
解析:
169.[單選題]目前協(xié)作機(jī)器人的驅(qū)動方式是()。
A)電力驅(qū)動
B)液壓驅(qū)動
C)氣壓驅(qū)動
D)新型驅(qū)動
答案:C
解析:
170.[單選題]ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表()
A)C3有3個殘差塊
B)C4有4個殘差塊
C)C5有4個殘差塊
D)C2有3個殘差塊
答案:D
解析:ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3個殘差塊
171.[單選題]在一個簡單的MLP模型中,輸入層有8個神經(jīng)元,隱藏層有5個神經(jīng)元,輸出層有1個神
經(jīng)元。隱藏輸出層和輸入隱藏層之間的權(quán)重矩陣的大小是多少?
A)[1X5],[5X8]
B)[8X5],[1X5]
C)[5X8],[5X1]
D)[5X1],[8X5]
答案:D
解析:
172.[單選題]()是指通過對個人信息的技術(shù)處理,使其在不借助其他信息的情況下,無法識別個
人信息主體的過程。
A)加密化
B)隱藏化
C)隱匿化
D)去標(biāo)識化
答案:D
解析:
173.[單選題]盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面,但是,當(dāng)前國際人工智能的主流派仍
屬于:
A)連接主義
B)符號主義
C)行為主義
D)經(jīng)驗(yàn)主義
答案:B
解析:盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面,但是,當(dāng)前國際人工智能的主流派仍屬于:符
號主義
174.[單選題]()是以樣本統(tǒng)計(jì)量作為未知總體參數(shù)的估計(jì)量,并通過對樣本單位的實(shí)際觀察取得樣
本數(shù)據(jù),計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量的取值作為被估計(jì)參數(shù)的估計(jì)值。
A)參數(shù)估計(jì)
B)邏輯分析
C)方差分析
D)回歸分析
答案:A
解析:參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)推斷的一種。根據(jù)從總體中抽取的隨機(jī)樣本來估計(jì)總體分布中未知參數(shù)的過
程。
175.[單選題]一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個數(shù)得到的值叫做()。
A)最大值
B)平均值
C)中位數(shù)
D)眾數(shù)
答案:B
解析:
176.[單選題]用來計(jì)算匹配雙方相似程度的算法,稱為()。
A)不確定性匹配算法
B)閾值
C)確定性匹配算法
D)組合證據(jù)不確定性的算法
答案:A
解析:
177.[單選題]航向角是飛行器()在水平面的投影與指北線之間的夾角。
A)縱軸
B)橫軸
C)立軸
D)經(jīng)線
答案:A
解析:
178.[單選題]2017年7月8日,《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中涉及了人
工智能的幾個基礎(chǔ)理論,其中,()研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交
互、隱私保護(hù)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。
A)大數(shù)據(jù)智能理論
B)跨媒體感知計(jì)算理論
C)高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論
D)群體智能理論
答案:C
解析:
179.[單選題]函數(shù)f(x)=e"x-2)的單調(diào)遞增區(qū)間是()
A)08,+OO)
B)(-8,0)
C)(2,+8)
D)沒有單調(diào)遞增區(qū)間
答案:C
解析:
180.[單選題]Python語言中,在循環(huán)語句中,語句的作用是提前結(jié)束本層循環(huán)。
A)break
B)continue
C)return
D)try
答案:A
解析:
181.[單選題]C5.0和QUEST決策樹只能處理()目標(biāo)值的問題。
A)隨機(jī)型
B)連續(xù)型
C)離散型
D)分類型
答案:D
解析:
182.[單選題]下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?()。
A)變量代換
B)離散化
C)聚集
D)估計(jì)遺漏值
答案:D
解析:
183.[單選題]自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的。不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
A)理解別人講的。
B)對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯
C)欣賞音樂
D)機(jī)器翻譯
答案:C
解析:
184.[單選題]下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中,錯誤的是()0
A)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)
B)在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析
C)在分析效果上更追求效率而不是絕對精確
D)在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)
答案:D
解析:在大數(shù)據(jù)的分析理念中,數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)絕對數(shù)據(jù)而不是相對數(shù)據(jù)。
185.[單選題]假設(shè)有一個列表a,現(xiàn)要求從列表a中每3個元素取1個,并且將取到的元素組成新
的列表b,可以使用語句
A)b=a[:2]
B)b=a[::2]
C)b=a[l:3]
D)b=a[0:3]
答案:B
解析:
186.[單選題]在框架結(jié)構(gòu)中,一個()用于描述對象某一方面的屬性。
A)屬性
B)域
C)槽
D)值
答案:C
解析:
187.[單選題]人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為()。
A)誕生期和成長期
B)形成期和發(fā)展期
C)初期和中期
D)初級階段和高級階段
答案:B
解析:
188.[單選題]下列哪項(xiàng)不屬于集成學(xué)習(xí)范疇
A)隨機(jī)森林
B)Adaboost
OkNN
D)XGBoost
答案:C
解析:集成方法分類為:Bagging(并行訓(xùn)練):隨機(jī)森林,Boosting(串行訓(xùn)練):Adaboost,
GBDT:XgBoost,Stacking,Blending
189.[單選題]Python不支持的數(shù)據(jù)類型有()
A)char
B)int
C)float
D)dict
答案:A
解析:Python中沒有char
190.[單選題]關(guān)于Boosting,Bagging和隨機(jī)森林,以下說法錯誤的是
A)從偏差-方差分解的角度看,Boosting主要關(guān)注降低偏差
B)從偏差-方差分解的角度看,Bagging主要關(guān)注降低方差
C)隨機(jī)森林簡單、容易實(shí)現(xiàn)、計(jì)算開銷小
D)Boosting不能基于泛化性能相當(dāng)弱的學(xué)習(xí)器構(gòu)建出很強(qiáng)的集成
答案:D
解析:從偏差一方差分解的角度看,Boosting主要關(guān)住降低偏差,因此Boosting能基于泛化性能相當(dāng)
弱的學(xué)習(xí)器構(gòu)建出很強(qiáng)的集成
191.[單選題]我們?nèi)粘I钪械纳舷掳?,指紋掃描打卡考勤、虹膜掃描,應(yīng)用到了人工智能中的
A)機(jī)器翻譯技術(shù)
B)機(jī)器翻譯
C)虛擬現(xiàn)實(shí)
D)模式識別
答案:D
解析:
192.[單選題「維數(shù)災(zāi)難”指的是:()
A)因在低維情形下出現(xiàn)的數(shù)據(jù)樣本稀疏、距離計(jì)算困難等問題,給機(jī)器學(xué)習(xí)方法造成的障礙。
B)因在高維情形下出現(xiàn)的數(shù)據(jù)樣本稀疏、距離計(jì)算困難等問題,給機(jī)器學(xué)習(xí)方法造成的障礙。
C)因在低維情形下出現(xiàn)的數(shù)據(jù)樣本密集、距離計(jì)算困難等問題,給機(jī)器學(xué)習(xí)方法造成的障礙。
D)因在高維情形下出現(xiàn)的數(shù)據(jù)樣本密集、距離計(jì)算困難等問題,給機(jī)器學(xué)習(xí)方法造成的障礙。
答案:B
解析:
193.[單選題]RPA通過()的集成方式或修補(bǔ)方式,使得RPA實(shí)施過程對原有系統(tǒng)的影響最小,帶來
的風(fēng)險也最小
A)非侵入式
B)侵入式
C)嵌入式
D)接口式
答案:A
解析:
194.[單選題]下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()o
A)機(jī)器感知
B)機(jī)器學(xué)習(xí)
0自動化
D)機(jī)器思維
答案:C
解析:
195.[單選題]關(guān)于“回歸(Regression)”和“相關(guān)(Correlation)”,下列說法正確的是?注意
:x是自變量,y是因變量。
A)回歸和相關(guān)在x和y之間都是互為對稱的
B)回歸和相關(guān)在x和y之間都是非對稱的
C)回歸在x和y之間是非對稱的,相關(guān)在x和y之間是互為對稱的
D)回歸在x和y之間是對稱的,相關(guān)在x和y之間是非對稱的
答案:C
解析:
196.[單選題]專家系統(tǒng)是以()為基礎(chǔ),以推理為核心的系統(tǒng)。
A)專家
B)軟件
C)知識
D)解決問題
答案:C
解析:
197.[單選題]answer=input('6.18')print(answer)程序運(yùn)行后,會顯示什么?
A)出錯
B)“6.18”
C)answer
D)6.18
答案:D
解析:
198.[單選題]下列關(guān)于核函數(shù)的表述正確的是
A)核函數(shù)即特征的映射關(guān)系
B)多項(xiàng)式核函數(shù)只是將原始特征映射,并沒有升維
0高斯核函數(shù)將特征映射到無窮維
D)使用線性核函數(shù)的SVM是非線性分類器
答案:C
解析:高斯核函數(shù)將特征映射到無窮維
199.[單選題]第一個提出大數(shù)據(jù)概念的公司是()
A)微軟公司
B)谷歌公司
C)臉譜公司
D)麥肯錫公司
答案:D
解析:
200.[單選題]混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,準(zhǔn)確率是()□
A)1212122022年1月4日
B)1212122022年1月2日
01212122022年4月7日
D)1212122022年2月3日
答案:B
解析:根據(jù)準(zhǔn)確率計(jì)算公式可得。
201.[單選題]大數(shù)據(jù)技術(shù)是由()公司首先提出來的。
A)阿里巴巴
B)百度
C)谷歌
D)微軟
答案:C
解析:
202.[單選題]兩個變量線性相關(guān)的強(qiáng)度以及這些變量的尺度,一般用()來衡量。
A)方差
B)期望
C)協(xié)方差
D)標(biāo)準(zhǔn)差
答案:C
解析:
203.[單選題]()是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要保障。
A)數(shù)據(jù)管理
B)數(shù)據(jù)分析
C)數(shù)據(jù)治理
D)數(shù)據(jù)規(guī)劃
答案:C
解析:
204.[單選題]對于線性可分的數(shù)據(jù),支持向量機(jī)的解決方式是()
A)軟間隔
B)硬間隔
C)核函數(shù)
D)以上選項(xiàng)均不正確
答案:B
解析:對于線性可分的數(shù)據(jù),支持向量機(jī)的解決方式是硬間隔
205.[單選題]()肯定是寬依賴操作。
A)map
B)flatMap
C)reduceByKey
D)sample
答案:C
解析:spark中常見的窄依賴操作包括map、filer、union、sample等,寬依賴操作包括
reduceByKey、groupByKey,join等。
206.[單選題]以下不屬于大數(shù)據(jù)重要意義的是()。
A)大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力
B)大數(shù)據(jù)成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機(jī)遇
C)大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑
D)大數(shù)據(jù)會增加經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本
答案:D
解析:大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,催生新的業(yè)態(tài),在輔助商業(yè)決策、降低運(yùn)營成本、精準(zhǔn)市場的
營銷方面都能發(fā)揮作用,進(jìn)一步提升企業(yè)競爭力。
207.[單選題]在不考慮標(biāo)記樣本時,支持向量機(jī)試圖找到(—)間隔劃分超平面
A)最大
B)最小
C)最長
D)最短
答案:A
解析:
208.[單選題]主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法,它通過()將向量投影到低維空間
O
A)線性變換
B)非線性變換
C)拉布拉斯變換
D)z變換
答案:A
解析:主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法,它通過線性變換將向量投影到低維空間。
209.[單選題]數(shù)據(jù)審計(jì)是對數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì),發(fā)現(xiàn)其中存在的()
A)缺失值
B)噪聲值
C)不一致、不完整值
D)以上都是
答案:D
解析:
210.[單選題]下列對《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中關(guān)于到2030年人工智能
發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),表述錯誤的是()o
A)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平
B)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心
C)人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)
D)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會取得明顯成效
答案:C
解析:
211.[單選題]以電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺為核心,加快推進(jìn)新一代設(shè)備資產(chǎn)精益管理系統(tǒng)(PMS3.0)建設(shè)
,實(shí)現(xiàn)“()”四個數(shù)字化。
A)設(shè)備.資產(chǎn).作業(yè).管理
B)設(shè)備.作業(yè).決策.協(xié)同
C)設(shè)備,作業(yè).管理.協(xié)同
D)資產(chǎn).作業(yè).決策.管理
答案:C
解析:
212.[單選題]下列屬于變電站智能監(jiān)控范圍的是()
A)煙霧
B)防震錘
C)現(xiàn)場抽煙
D)聲紋識別
答案:D
解析:
213.[單選題]下列哪個模型結(jié)構(gòu)中沒有出現(xiàn)循環(huán)連接的結(jié)構(gòu)()
A)LSTM
B)GRU
C)Transformer
D)text-convolution
答案:D
解析:text-convolution是卷積網(wǎng)絡(luò),沒有循環(huán)鏈接
214.[單選題]以下哪些算法是基于規(guī)則的分類器()
A)C4.5
B)KNN
C)NaiveBayes
D)ANN
答案:A
解析:
215.[單選題]P(B|A)表示在規(guī)則A-B中,證據(jù)A為真的作用下結(jié)論B為真的()
A)可信度
B)信度
C)信任增長度
D)概率
答案:D
解析:
216.[單選題]數(shù)據(jù)管理以()活動為基礎(chǔ)。
A)數(shù)據(jù)分析
B)數(shù)據(jù)處理
C)數(shù)據(jù)預(yù)處理
D)數(shù)據(jù)可視化
答案:C
解析:
217.[單選題]在輸電線路參數(shù)中屬于耗能參數(shù)的是()。
A)電抗、電阻
B)電納、電阻
C)電導(dǎo)、電抗
D)電阻、電導(dǎo)
答案:D
解析:
218.[單選題]以公司戰(zhàn)略目標(biāo)為統(tǒng)領(lǐng),圍繞“一體四翼”發(fā)展布局,充分激活數(shù)據(jù)資源.數(shù)字技術(shù)
.數(shù)字生態(tài)要素潛能,驅(qū)動全業(yè)務(wù).全環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,堅(jiān)持()個原則。
A)五
B)四
C)六
D)三
答案:A
解析:
219.[單選題]下面不屬于python特性的是()。
A)簡單易學(xué)
B)開源的免費(fèi)的
C)屬于低級語言
D)高可移植性
答案:C
解析:python屬于高級語言。
220.[單選題]下面屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的是()
A)用戶經(jīng)常閱讀軍事類和經(jīng)濟(jì)類的文章,算法就把和用戶讀過的文章相類似的文章推薦給你。
B)算法先少量給用戶推薦各類文章,用戶會選擇其感興趣的文章閱讀,這就是對這類文章的一種獎
勵,算法會根據(jù)獎勵情況構(gòu)建用戶可能會喜歡的文章的“知識圖”。
C)用戶每讀一篇文章,就給這篇新聞貼上分類標(biāo)簽,例如這篇新聞是軍事新聞,下一篇新聞是經(jīng)濟(jì)
新聞等;算法通過這些分類標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí),獲得分類模型;再有新的文章過來的時候,算法通過分
類模型就可以給新的文章自動貼上標(biāo)簽了。
D)兩個變量之間的關(guān)系,一個變量的數(shù)量變化由另一個變量的數(shù)量變化所惟一確定,則這兩個變量
之間的關(guān)系稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
答案:B
解析:
221.[單選題]下面對誤差反向傳播(errorbackpropagation,BP)描述不正確的是
A)BP算法是一種將輸出層誤差反向傳播給隱藏層進(jìn)行參數(shù)更新的方法
B)BP算法將誤差從后向前傳遞,獲得各層單元所產(chǎn)生誤差,進(jìn)而依據(jù)這個誤差來讓各層單元修正各
單元參數(shù)
C)對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言,BP算法可調(diào)整相鄰層神經(jīng)元之間的連接權(quán)重大小
D)在BP算法中,每個神經(jīng)元單元可包含不可偏導(dǎo)的映射函數(shù)
答案:D
解析:
222.[單選題]
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