籌劃部天津市西青經(jīng)濟(jì)開發(fā)總公司建設(shè)效勞公司大數(shù)據(jù)與云計(jì)算數(shù)博會(huì)麥肯錫全球研究院(MGI)?大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿?麥肯錫公司是全球最著名的管理咨詢公司，在全球44個(gè)國家和地區(qū)開設(shè)了84間分公司或辦事處。麥肯錫目前擁有9000多名咨詢?nèi)藛T，分別來自78個(gè)國家，均具有世界著名學(xué)府的高等學(xué)位。1.什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(data資料)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的的原始素材。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是：符號(hào)、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。條數(shù)據(jù)：例如一套房子定位數(shù)據(jù)：北緯26度,東經(jīng)106度；用數(shù)字和字母書寫是：26°N,106°′E.定性數(shù)據(jù)：XX市XX路X號(hào)X單元號(hào)〔靠近省委、十八中學(xué)、甲秀小學(xué)〕定量數(shù)據(jù)：建筑面積90，使用面積75定時(shí)數(shù)據(jù)：建于1987年，1998年購置信息數(shù)據(jù)：周矩，男，XX歲，結(jié)論：估價(jià)45萬

2.大數(shù)據(jù)概念（1980年，托夫勒在《第三次浪潮》首提大數(shù)據(jù)）2008年，部分計(jì)算機(jī)專家首次提出大數(shù)據(jù)概念。2011年，麥肯錫公司發(fā)布《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》報(bào)告，大數(shù)據(jù)開始備受關(guān)注。2012年，美國政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的時(shí)代特征。2013年，大數(shù)據(jù)元年，數(shù)據(jù)成為資源，幾乎所有世界級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都將業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。2014年3月1日，貴州·北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推介會(huì)在北京隆重舉行，貴州大數(shù)據(jù)正式啟航。2015年9月5日，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。2009年，美國政府通過D網(wǎng)站開放政府?dāng)?shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)：普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)抽樣數(shù)據(jù)測量數(shù)據(jù)例如：國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)開展統(tǒng)計(jì)公報(bào)大數(shù)據(jù)有兩層含義：一是海量數(shù)據(jù)，指其量大，或者稱為全數(shù)據(jù)；二是指分析方法，指的是對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析大數(shù)據(jù)到底有多大？TB〔1024GB=1TB〕2的40次方PB〔1024TB=1PB〕2的50次方100萬GEB〔1024PB=1EB〕2的60次方10億GZB〔1024EB=1ZB〕2的70次方1萬億G15寸500G電腦〔22億臺(tái)〕排成行可以往返一次月球。YB〔1024ZB=1YB〕2的80次方1千萬億G從Byte、KB、MB、GB、TB到PB、EB、ZB、YB。Intel：人類文明開始到2003年，地球共產(chǎn)生5EB數(shù)據(jù)。2021年全年，全球產(chǎn)生數(shù)據(jù)2.7ZB是2003年以前的500倍。2021年，全球估計(jì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)8ZB，等于1800萬個(gè)美國國會(huì)圖書館。數(shù)據(jù)增長迅速大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景facebook社交網(wǎng)絡(luò)…淘寶、ebuy電子商務(wù)…微博、Apps移動(dòng)互聯(lián)…21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大開展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)〔社交、搜索、電商〕、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)〔微博〕、物聯(lián)網(wǎng)〔傳感器，智慧地球〕、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、平安監(jiān)控、金融〔銀行、股市、保險(xiǎn)〕、電信〔通話、短信〕都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)〔IBM提出〕：Volume大量〔積累性〕Velocity高速〔即時(shí)性〕Variety多樣〔多維度〕Value價(jià)值〔有用性〕Veracity真實(shí)性〔客觀性〕傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主觀統(tǒng)計(jì)（抽樣）大數(shù)據(jù)客觀統(tǒng)計(jì)（全數(shù)據(jù)）根本定義：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合?！按髷?shù)據(jù)〞與“大規(guī)模數(shù)據(jù)〞的最大區(qū)別，就在于“大數(shù)據(jù)〞這一概念中包含著對數(shù)據(jù)對象的處理行為。如何界定大數(shù)據(jù)

智能數(shù)字采集〔數(shù)字化〕實(shí)時(shí)同步上傳〔云聚集〕智能即時(shí)分析〔云計(jì)算〕自動(dòng)需求發(fā)布〔云推送〕各種數(shù)字化設(shè)備采集

同步傳輸?shù)綌?shù)據(jù)云〔云存儲(chǔ)〕

智能軟件分類、歸納、分析，生成結(jié)果

自動(dòng)按需求發(fā)布到特定用戶什么是“數(shù)字化〞二進(jìn)制：0〔關(guān)〕1〔開〕二進(jìn)制編碼：阿拉伯?dāng)?shù)字690102819104對應(yīng)各數(shù)字的二進(jìn)制編碼：這幾位條形碼的二進(jìn)制編碼是：。數(shù)字化不是“數(shù)字〞，而是編碼化的“數(shù)據(jù)〞獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化〔或稱之為弱結(jié)構(gòu)化〕及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識(shí)效勞模型的根本。主要完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。重點(diǎn)應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域：商業(yè)智能、政府決策、公共效勞。在過去的幾十年里，“并行計(jì)算〞、“分布式計(jì)算〞、“網(wǎng)格計(jì)算〞等與云計(jì)算類似的概念和理論以不同的方式進(jìn)行著嘗試與實(shí)踐。人們希望能夠更好地整合互聯(lián)網(wǎng)和不同設(shè)備上的信息和應(yīng)用，把所有的計(jì)算、存儲(chǔ)資料連接在一起，實(shí)現(xiàn)最大范圍的協(xié)作與資源分享。云計(jì)算式這些計(jì)算計(jì)算的融合和開展，強(qiáng)調(diào)基于網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算與存儲(chǔ)資料，到達(dá)高效率、低本錢計(jì)算的理念。“按需計(jì)算〞、“軟件即效勞〞、“平臺(tái)即效勞〞等新理念和新模式，都是各企業(yè)對云計(jì)算的各自解讀或云計(jì)算開展的不同階段。云計(jì)算云計(jì)算云計(jì)算的定義

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和各種軟件效勞。本質(zhì)是將所有的計(jì)算〔社會(huì)〕資源集中起來，并有軟件〔平臺(tái)〕實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理，使得各種效勞提供商和應(yīng)用者無需為細(xì)節(jié)而操心，能夠更加專注于自己的業(yè)務(wù)，有利于創(chuàng)新和降低本錢。云計(jì)算之我見提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云〞?！霸屁曋械馁Y源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取。這種特性經(jīng)常被比喻為像水電一樣使用硬件資源，按需購置和使用。把所有本地的事情，都可以放在云端上來完成就是云計(jì)算。云計(jì)算的工作原理

在典型的云計(jì)算模式中，用戶通過終端接入網(wǎng)絡(luò)，向“云〞提出需求；“云〞接受請求后組織資源，通過網(wǎng)絡(luò)為“端〞提供效勞。用戶終端的功能可以大大簡化，諸多復(fù)雜的計(jì)算與處理過程都將轉(zhuǎn)移到終端背后的“云〞上去完成。用戶所需的應(yīng)用程序并不需要運(yùn)行在用戶的個(gè)人電腦、等終端設(shè)備上，而是運(yùn)行在互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模效勞器集群中；用戶所處理的數(shù)據(jù)也無需存儲(chǔ)在本地，而是保存在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)中心里。提供云計(jì)算效勞的企業(yè)負(fù)責(zé)這些數(shù)據(jù)中心和效勞器正常運(yùn)轉(zhuǎn)的管理和維護(hù)，并保證為用戶提供足夠強(qiáng)的計(jì)算能力和足夠大的存儲(chǔ)空間。在任何時(shí)間和任何地點(diǎn)，用戶只要能夠連接至互聯(lián)網(wǎng)，就可以訪問云，實(shí)現(xiàn)隨需隨用。云計(jì)算的三種效勞模式1軟件即效勞(SaaS)2平臺(tái)即效勞(PaaS)3根底設(shè)施即效勞(IaaS)3.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算3.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算數(shù)據(jù)從何而來：人人都是數(shù)據(jù)源●人在街上走，數(shù)據(jù)被采集●人在家中坐，數(shù)據(jù)被上傳只要你是活人，有行為，就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。比方，你在街上走，你就會(huì)被攝像頭拍到。據(jù)說你每次上街平均會(huì)被拍8次；只要你看電視、用電腦、玩、打，數(shù)據(jù)就會(huì)被上傳誰擁有大數(shù)據(jù)A.政府：政府嘗試數(shù)據(jù)開放〔將條數(shù)據(jù)脫敏后向企業(yè)開放〕交通、人口、醫(yī)療……B.電信：客戶數(shù)據(jù)〔實(shí)名制〕通信數(shù)據(jù)C.銀行：客戶數(shù)據(jù)〔實(shí)名制〕金融數(shù)據(jù)〔信用〕如何制作炸彈D.網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搜索平臺(tái)、電商平臺(tái)、門戶網(wǎng)站百度、阿里〔淘寶〕、騰訊〔QQ、微信〕、搜狐、新浪、你喜歡上網(wǎng)、喜歡百度搜索，告訴你，你的每一次點(diǎn)擊都有記錄。輸入了什么“不雅〞詞匯，有什么特殊愛好。你會(huì)想，它不知道我是誰。但它知道你的使用電腦的IP地址……。很多程序要求你用號(hào)注冊……所以很容易知道你是誰。智能GPS定位大數(shù)據(jù)的有用性在于：發(fā)現(xiàn)邏輯關(guān)聯(lián)，得出科學(xué)結(jié)論。

馬云說：做淘寶不是賣貨，而是為了獲得大數(shù)據(jù)，獲得零售和制造業(yè)數(shù)據(jù)。電腦會(huì)比你更了解你，大數(shù)據(jù)的核心不是對昨天的總結(jié)，而是對未來的預(yù)測和預(yù)判。4.大數(shù)據(jù)有什么用A商用大數(shù)據(jù)有效制造〔預(yù)判消費(fèi)，減少庫存〕精準(zhǔn)廣告〔特定群體投放〕信用兌現(xiàn)〔方便信用調(diào)查〕B公用大數(shù)據(jù)智能電網(wǎng)〔有效調(diào)解發(fā)電量〕智能交通〔緩解擁堵〕疾病預(yù)防〔方便就診〕生態(tài)監(jiān)控〔空氣、水質(zhì)、土壤〕

商業(yè)應(yīng)用案例——百度旅游景區(qū)預(yù)測大數(shù)據(jù)

2021年國慶，九寨溝運(yùn)用百度大數(shù)據(jù)預(yù)測，預(yù)測游客數(shù)為188898人次，實(shí)際數(shù)為177159人次，準(zhǔn)確率為93.79%。2021年10月2日，九寨溝景區(qū)因游客太多，導(dǎo)致交通線路癱瘓，擁堵數(shù)公里長。其間，甚至出現(xiàn)游客“攻陷〞售票處的傳聞。

根據(jù)預(yù)測數(shù)，九寨溝從“吃、住、行、游、購、娛〞等方面著手，提前做好各項(xiàng)準(zhǔn)備工作，并發(fā)廣告，超過接待4.1萬人就停售門票，成功應(yīng)對了10月4日旅游頂峰期。

政府治理案例——貴陽利用大數(shù)據(jù)打“黑車”凡屬于選擇行車路線不經(jīng)濟(jì)的、經(jīng)常到人員密集地段“趴活〞的、頻繁上下不同乘客的，即可判斷為“黑車〞統(tǒng)計(jì)學(xué)判定模型嫌疑職業(yè)黑車分類器行為持續(xù)出現(xiàn)天數(shù)閾值d人工確認(rèn)黑車特征普通私家車特征機(jī)器學(xué)習(xí)判定模型每天過車記錄數(shù)閾值m出租車特征每天經(jīng)過卡口數(shù)n嫌疑黑車全集待分類樣本經(jīng)分類確認(rèn)的黑車樣本結(jié)果分析嫌疑黑車數(shù)量在上午7時(shí)后逐漸增多，在下午3-6時(shí)到達(dá)最大值；全部嫌疑黑車8408輛，嫌疑職業(yè)黑車4705輛，而中心城區(qū)出租車6922輛上游資源：任何企業(yè)都將可能成為數(shù)據(jù)公司上游資源：任何企業(yè)都將可能成為數(shù)據(jù)公司產(chǎn)業(yè)鏈劃分硬件根底軟件分析效勞信息平安硬件根底軟件分析效勞信息平安IBM、HP、EMCCloudera、MongoDBTableau、Palantir、SplunkDataGuise、Imperva華為、浪潮信息、中科曙光、海康威視中標(biāo)軟件、金蝶國際、東方通東方國信、東方通、托爾思、北信源奇虎、綠盟科技、衛(wèi)士通下游應(yīng)用：數(shù)據(jù)開放將引爆萬眾創(chuàng)新2B:面向企業(yè)或者公共政府部門，提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的效勞，如交通流量數(shù)據(jù)公司Inrix2C：面向個(gè)人，提供基于數(shù)據(jù)分析的效勞；如FlightCaster基于分析過去十年里每個(gè)航班的情況，然后將其與過去和現(xiàn)實(shí)的天氣情況進(jìn)行匹配，預(yù)測航班是否會(huì)晚點(diǎn)6.大數(shù)據(jù)變現(xiàn)兩種模式：閉環(huán)生態(tài)、開放交易〔1〕模式一：“內(nèi)部創(chuàng)新+外延并購〞形成閉環(huán)。

典型公司：阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。這一模式可以理解為，以大型互聯(lián)網(wǎng)公司擁有的海量數(shù)據(jù)資源為根基，通過內(nèi)部創(chuàng)新和外延并購構(gòu)建閉環(huán)生態(tài)，推動(dòng)數(shù)據(jù)在閉環(huán)中流動(dòng)以創(chuàng)造價(jià)值。從“數(shù)據(jù)魔方〔賣數(shù)據(jù)〕->達(dá)摩盤〔大數(shù)據(jù)營銷平臺(tái)〕->入股第一財(cái)經(jīng)〔閉環(huán)生態(tài)區(qū)圈〕〞的開展路徑可以洞悉阿里逐步收縮的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?！?〕模式二：打造開放的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。典型平臺(tái)和公司：貴陽大數(shù)據(jù)交易所，九次方大數(shù)據(jù)公司等。貴陽大數(shù)據(jù)交易所是全球第一家大數(shù)據(jù)交易所，由政府和產(chǎn)業(yè)界共同發(fā)起成立，將引領(lǐng)中國大數(shù)據(jù)交易市場的開展，九次方作為其第二大股東，將成為積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)開放交易的先行者。7.如何挖掘大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是