《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第二章》ppt課件contents目錄統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)概述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理描述性統(tǒng)計(jì)概率與概率分布參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)回歸分析統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)概述01總結(jié)詞描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和主要特點(diǎn)。詳細(xì)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、整理、分析和推斷的科學(xué)。它具有以下特點(diǎn)：客觀性、數(shù)量性、總體性和具體性。統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與特點(diǎn)闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性和應(yīng)用領(lǐng)域?？偨Y(jié)詞統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等。它對(duì)于決策制定、預(yù)測(cè)和解決問(wèn)題具有重要意義。詳細(xì)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性與應(yīng)用領(lǐng)域總結(jié)詞概述統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史和發(fā)展趨勢(shì)。詳細(xì)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)起源于17世紀(jì)中期的政治算術(shù)，隨著數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)的發(fā)展，逐漸形成了多個(gè)分支領(lǐng)域?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)和相關(guān)學(xué)科，呈現(xiàn)出多元化和跨學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史與發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理02統(tǒng)計(jì)調(diào)查、觀測(cè)、試驗(yàn)、文獻(xiàn)資料等。按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，如數(shù)據(jù)來(lái)源、調(diào)查方式、計(jì)量單位等，可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為不同的類型。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源與分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)確定調(diào)查目的和任務(wù)設(shè)計(jì)調(diào)查指標(biāo)和調(diào)查表確定調(diào)查時(shí)間和調(diào)查期限確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位

統(tǒng)計(jì)調(diào)查的實(shí)施與數(shù)據(jù)整理調(diào)查前的準(zhǔn)備工作包括組織領(lǐng)導(dǎo)、人員培訓(xùn)、物資準(zhǔn)備等。調(diào)查實(shí)施階段按照調(diào)查方案的要求進(jìn)行調(diào)查，并做好記錄和數(shù)據(jù)收集工作。數(shù)據(jù)整理階段對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核、分類、匯總、制表等處理，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的分析和應(yīng)用。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，必須對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行控制。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的意義登記誤差、代表性誤差、系統(tǒng)性誤差等。數(shù)據(jù)誤差的種類加強(qiáng)數(shù)據(jù)審核、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系、采用科學(xué)的數(shù)據(jù)處理方法等。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法對(duì)誤差進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估和處理，如采用加權(quán)平均數(shù)、中位數(shù)等方法減少誤差的影響。誤差處理的方法數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制與誤差處理描述性統(tǒng)計(jì)03計(jì)算所有數(shù)據(jù)的總和，然后除以數(shù)據(jù)的數(shù)量，得到平均數(shù)。平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)將數(shù)據(jù)從小到大排序后，位于中間位置的數(shù)即為中位數(shù)。出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)即為眾數(shù)。030201數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)描述各數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方的平均數(shù)。方差方差的平方根。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值。變異系數(shù)數(shù)據(jù)的離散程度描述描述數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性，正偏態(tài)表示數(shù)據(jù)偏向大值，負(fù)偏態(tài)表示數(shù)據(jù)偏向小值。偏態(tài)描述數(shù)據(jù)分布的尖銳程度，正峰態(tài)表示數(shù)據(jù)分布尖銳，負(fù)峰態(tài)表示數(shù)據(jù)分布平坦。峰態(tài)數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)與峰態(tài)描述數(shù)據(jù)的其他描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)四分位數(shù)將數(shù)據(jù)分為四等分，分別對(duì)應(yīng)最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)和最大值。百分位數(shù)將數(shù)據(jù)分為100等分，第p百分位數(shù)表示有p%的數(shù)據(jù)小于或等于該值。概率與概率分布04對(duì)立事件兩個(gè)事件中必有一個(gè)發(fā)生，且僅有一個(gè)發(fā)生。互斥事件兩個(gè)事件不能同時(shí)發(fā)生。隨機(jī)事件概率介于0和1之間的事件，如擲骰子點(diǎn)數(shù)為6。概率描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性的量度，取值范圍為[0,1]。必然事件概率等于1的事件，如拋硬幣正面朝上。概率的基本概念離散隨機(jī)變量連續(xù)隨機(jī)變量期望值方差隨機(jī)變量的概率分布01020304隨機(jī)變量可以取有限或可數(shù)無(wú)窮多個(gè)值。隨機(jī)變量可以取任何實(shí)數(shù)值。離散隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望或連續(xù)隨機(jī)變量的平均值。衡量隨機(jī)變量取值分散程度的量。常見的概率分布及其性質(zhì)n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中成功k次的概率分布。在給定時(shí)間內(nèi)發(fā)生事件的次數(shù)的概率分布。連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布，曲線呈鐘形。描述隨機(jī)事件發(fā)生時(shí)間的概率分布。二項(xiàng)分布泊松分布正態(tài)分布指數(shù)分布描述隨機(jī)變量取值的平均水平。數(shù)學(xué)期望描述隨機(jī)變量取值分散程度的量。方差衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量共同變動(dòng)的程度。協(xié)方差衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。相關(guān)系數(shù)隨機(jī)變量的數(shù)字特征參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)05用單個(gè)數(shù)值來(lái)表示總體參數(shù)的估計(jì)值，如使用樣本均值來(lái)估計(jì)總體均值。點(diǎn)估計(jì)提供總體參數(shù)可能存在的范圍，如估計(jì)總體均值的95%置信區(qū)間。區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)簡(jiǎn)單直觀，但缺乏精度；區(qū)間估計(jì)能夠提供更全面的信息，但計(jì)算較為復(fù)雜。優(yōu)缺點(diǎn)比較點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)常見參數(shù)檢驗(yàn)方法如t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等，適用于不同類型的數(shù)據(jù)和不同的參數(shù)檢驗(yàn)問(wèn)題。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟包括提出假設(shè)、選擇合適的統(tǒng)計(jì)量、確定臨界值、做出推斷結(jié)論等步驟。假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)，然后利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷假設(shè)是否成立。參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)不依賴于總體分布的具體形式，只利用樣本數(shù)據(jù)本身的信息進(jìn)行檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)的概念適用于更廣泛的數(shù)據(jù)類型和分布形式，不受總體分布限制。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)如符號(hào)檢驗(yàn)、秩次檢驗(yàn)、Wilcoxon秩和檢驗(yàn)等，適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問(wèn)題。非參數(shù)檢驗(yàn)的方法非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)方法回歸分析06VS一元線性回歸分析是研究一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。詳細(xì)描述一元線性回歸分析通過(guò)建立線性回歸方程來(lái)描述因變量和自變量之間的平均變化關(guān)系，并預(yù)測(cè)因變量的取值。這種方法適用于因變量和自變量之間存在直線關(guān)系的場(chǎng)景，如身高與年齡的關(guān)系?？偨Y(jié)詞一元線性回歸分析多元線性回歸分析是研究多個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法?？偨Y(jié)詞多元線性回歸分析通過(guò)建立多元線性回歸方程來(lái)描述多個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間的平均變化關(guān)系，并預(yù)測(cè)因變量的取值。這種方法適用于多個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間存在直線關(guān)系的場(chǎng)景，如收入與教育程度、工作經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)的關(guān)系。詳細(xì)描述多元線性回歸分析總結(jié)詞非線性回歸分析是研究非線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。詳細(xì)描述非線性回歸分析通過(guò)建立非線性回歸方程來(lái)描述因變量和自變量之間的非直線關(guān)系，并預(yù)測(cè)因變量的取值。這種方法適用于因變量和自變量之間存在非直線關(guān)系的場(chǎng)景，如藥物劑量與治療效果的關(guān)系。非線性回歸分析回歸分析在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，但在應(yīng)用時(shí)需要注意其假設(shè)和限制?？偨Y(jié)詞回歸分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，可以幫助研究者了解變量之間的關(guān)系，并進(jìn)行