不精確知識(shí)在日常工作、學(xué)習(xí)中，需要解決各種各樣的問題，或?qū)Ω鞣N情況作出判斷。但是，由于客觀事件的出現(xiàn)常常伴有隨機(jī)性，許多事實(shí)或概念本身不完全、不精確，甚至是不確定的；所用的知識(shí)加工系統(tǒng)的功能也常常不夠完善。這一切都將造成人們?nèi)粘Ｋ莆盏闹R(shí)實(shí)際上是不精確的。如何根據(jù)問題的環(huán)境和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，靈活地運(yùn)用已經(jīng)掌握的不精確知識(shí)進(jìn)行思維和推理，使問題較好地得到解決，這是人們必需探討的。

為了說明知識(shí)的隨機(jī)性，先來看一個(gè)例子。有一種說法：“過了保修期、計(jì)算機(jī)會(huì)出故障?！蹦敲闯^了保修期，計(jì)算機(jī)要么出現(xiàn)故障，要么不出現(xiàn)故障。過多長時(shí)間才出現(xiàn)故障，要到故障發(fā)生以后才能知道。這種知識(shí)具有的特性是事先就知道有兩種不同的結(jié)果，但是到底會(huì)發(fā)生哪一種結(jié)果，只有到結(jié)果發(fā)生時(shí)才能確定，這種特性就叫隨機(jī)性，具有這種屬性的知識(shí)稱為隨機(jī)性知識(shí)。對于隨機(jī)性知識(shí)，可以采用可信度來描述其可信的程度，在一般情況下CF是在區(qū)間[-1，1]上取值，CF在[-1，0）中取值反映知識(shí)的不可信程度，-1表示知識(shí)完全不可信（即知識(shí)為假），值越小不可信程度越高；CF在（0，1]中取值反映知識(shí)的可信程度，1表示知識(shí)完全可信（即知識(shí)為真），值越大可信程度越高；0表示對知識(shí)的真假無法判斷。為了便于理解，在以下的例子中，限制CF在[0，1]上取值，也就是僅僅考慮知識(shí)的可信程度。因此，在這種情況下，一個(gè)命題的可信度是指該命題為真的可信程度。例如，在命題：

這楊球賽甲隊(duì)取勝（0.9）中，0.9就是命題“這場球賽甲隊(duì)取勝”的可信度，它表示“這場球賽甲隊(duì)取勝”為真的可信度為0.9。例如，命題“如果烏云密布并且電閃雷鳴，那么天很可能要下暴雨”，可以表示如下：

（1）如果烏云密布并且電閃雷鳴，那么天要下暴雨（0.95）。其中，0.95是對“很可能”的程度的量化描述。同樣，命題“如果駕車不遵守交通法規(guī)且速度又快，那么大概會(huì)出交通事故”，可以表示如下：

（2）如果駕車不遵守交通法規(guī)且速度又快，那么會(huì)出交通事故（0.8）。其中，0.8是對“大概”一詞的量化描述。（1）和（2）中的0.95和0.8分別是兩個(gè)規(guī)則的可信度。在基于可信度的不確定性推理模型中，知識(shí)可以用產(chǎn)生式規(guī)則的形式表示，知識(shí)的不確定性則用可信度CF（A，B）表示，其一般形式是：IFATHENB（CF(A，B)）。其中：

（1）A是知識(shí)的前提條件或稱為證據(jù)。它既可以是一個(gè)簡單的條件，也可以是用AND及OR把多個(gè)簡單條件連接起來構(gòu)成的復(fù)合條件，例如：A=A1ANDA2AND（A3ORA4）。（2）B是結(jié)論，它可以是簡單的結(jié)論，也可以是多個(gè)結(jié)論通過AND及OR連接起來的復(fù)合結(jié)論。

（3）CF（A，B）是知識(shí)的可信度，它表示由條作A推出結(jié)論B的可信程度。上面的兩個(gè)例子可以表示成：

（1）IF烏云街布AND電閃雷鳴THEN天要下集雨（0.95）；

（2）IF駕車不遵守交通法規(guī)AND速度又快THEN會(huì)出交通事故（0.8）。在日常生活中，還常常出現(xiàn)與事實(shí)和概念的模糊性描述相關(guān)的知識(shí)，人們通常稱之為模糊知識(shí)，為了理解什么是模糊知識(shí)，下面通過一些例子加以說明。通過前面的學(xué)習(xí)，我們知道命題要么是真要么是假是在現(xiàn)實(shí)生活中，很多命題并不是絕對的真或假。例如，對于如下命題，張三比較胖；

今天的天氣真熱，“張三比較胖”這個(gè)命題就具有模糊性，什么樣的體型稱之為胖，并沒有確切的界定；同理，“今天的天氣真熱”這個(gè)命題同樣具有模糊性。在一般情況下，人們不能精確判斷具有模糊性的命題的真和假。這種具有模糊性的命題稱之為模糊命題，通常用大寫的字母P.Q.A…表示。一般采用閉區(qū)間[0，1]上的一個(gè)實(shí)數(shù)值表示一個(gè)命題的模糊程度，當(dāng)這個(gè)數(shù)值為1時(shí)，命題為真，當(dāng)這個(gè)數(shù)值為0時(shí)，命題為假。如果命題“張三比較胖”的模糊程度值是0.8，“李四比較胖”的模糊程度值是0.6，這就反映張三比較胖的程度比李四比較胖的程度要高，因此，我們更有理由相信張三是比較胖的。事實(shí)上，模糊性描述可以廣泛應(yīng)用于謂詞邏輯、產(chǎn)生式規(guī)則、框架和語義網(wǎng)絡(luò)等多種知識(shí)表示方法中，從而擴(kuò)充它們的表示范圍和能力。以產(chǎn)生式規(guī)則為例，對于規(guī)則：

如果“患者的頭很疼”而且“患者有高熱”那么“他患了重感冒”。假設(shè)，“患者的頭很疼”的模糊程度值是0.95，“患者有高熱”的模糊程度值是0.8，那么“他患了重感冒”的模糊程度值可以如下計(jì)算：u=min{0.95，0.8}0.8，說明患者患重感冒的真實(shí)程度比較高。1實(shí)踐體驗(yàn)

1.實(shí)驗(yàn)名稱：體驗(yàn)專家系統(tǒng)如何進(jìn)行汽車啟動(dòng)故障診斷。

2.實(shí)驗(yàn)要求：通過《DiagnosingWhyaCarWon'tStart》以及不精確知識(shí)的概念，了解專家系統(tǒng)是如何表示不精確知識(shí)的。

3.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用戶在系統(tǒng)中根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行事實(shí)或知識(shí)的選擇，以及相應(yīng)的可信度選擇。系統(tǒng)在獲取用戶的選擇以后，也就得到用戶提供的事實(shí)及其可信度，系統(tǒng)據(jù)此進(jìn)行推理計(jì)算，最后提供相應(yīng)結(jié)論。

4.實(shí)驗(yàn)步驟提示：

（1）訪問網(wǎng)頁：htp:///webesie/car.

（2）在系統(tǒng)的提示下，用戶根據(jù)已發(fā)現(xiàn)的實(shí)際情況對選項(xiàng)列表進(jìn)行選擇。

5.結(jié)果呈現(xiàn)：系統(tǒng)根據(jù)用戶的選擇進(jìn)行推理，將診斷的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶，并作必要的解釋。

6.實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)：（1）填寫下表。活動(dòng)主題運(yùn)用專家系統(tǒng)診斷汽車故障總計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)對事實(shí)和可信度做出選擇，并得出運(yùn)行結(jié)果（3分）對事實(shí)和可信度作另一種選擇，并得出運(yùn)行結(jié)果（3分）能對系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行解釋（4分）評(píng)價(jià)（2）填寫“學(xué)生學(xué)業(yè)成長記錄表”。

7.通過因特網(wǎng)運(yùn)行專家系統(tǒng)示例的步驟：

（1）訪問網(wǎng)頁；

（2