醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-第三章總體均數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)單擊添加副標(biāo)題Ppt匯報(bào)人：PPT目錄01單擊添加目錄項(xiàng)標(biāo)題03假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念05方差分析02總體均數(shù)的估計(jì)04t檢驗(yàn)06非參數(shù)檢驗(yàn)07回歸分析添加章節(jié)標(biāo)題01總體均數(shù)的估計(jì)02樣本均數(shù)和總體均數(shù)的關(guān)系樣本均數(shù)：從總體中抽取的樣本的均值樣本均數(shù)的作用：用于估計(jì)總體均數(shù)，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)樣本均數(shù)的分布：服從正態(tài)分布，其均值為總體均數(shù)，方差為總體方差除以樣本量總體均數(shù)：總體中所有元素的均值關(guān)系：樣本均數(shù)是總體均數(shù)的估計(jì)值總體均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)總體均數(shù)的概念：描述總體特征的統(tǒng)計(jì)量總體均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)方法：樣本均值、樣本中位數(shù)、樣本眾數(shù)等樣本均值的計(jì)算公式：(x1+x2+...+xn)/n樣本均值的性質(zhì)：無(wú)偏性、有效性、一致性、穩(wěn)定性等總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，估計(jì)總體均數(shù)的范圍區(qū)間估計(jì)的步驟：選擇樣本、計(jì)算樣本均數(shù)、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差、確定置信水平、計(jì)算置信區(qū)間置信區(qū)間：表示總體均數(shù)可能落在某個(gè)范圍內(nèi)的概率置信水平：表示估計(jì)的準(zhǔn)確性，通常選擇95%作為置信水平假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念03假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果通常以p值表示，p值表示在假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)的概率。如果p值小于某個(gè)顯著性水平（如0.05），則拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)。單擊此處添加標(biāo)題假設(shè)檢驗(yàn)通常包括兩個(gè)步驟：建立假設(shè)和檢驗(yàn)假設(shè)。單擊此處添加標(biāo)題假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，用于檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否符合總體分布。單擊此處添加標(biāo)題假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，提出一個(gè)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)，然后使用統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。單擊此處添加標(biāo)題假設(shè)檢驗(yàn)的步驟添加標(biāo)題選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法添加標(biāo)題確定研究問(wèn)題和假設(shè)添加標(biāo)題計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量添加標(biāo)題收集數(shù)據(jù)2143添加標(biāo)題比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與臨界值添加標(biāo)題確定顯著性水平添加標(biāo)題得出結(jié)論并解釋結(jié)果657假設(shè)檢驗(yàn)的意義檢驗(yàn)假設(shè)：通過(guò)比較樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)，檢驗(yàn)假設(shè)是否成立確定差異：確定樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義決策依據(jù)：為科學(xué)研究、臨床實(shí)踐等提供決策依據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)：檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，為科學(xué)研究、臨床實(shí)踐等提供決策依據(jù)t檢驗(yàn)04單樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法：t檢驗(yàn)適用條件：樣本服從正態(tài)分布，且總體方差未知目的：檢驗(yàn)樣本均數(shù)是否等于總體均數(shù)假設(shè)：H0：樣本均數(shù)等于總體均數(shù)，H1：樣本均數(shù)不等于總體均數(shù)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的定義：用于比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值是否相等配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的假設(shè)：H0：兩個(gè)樣本的均值相等，H1：兩個(gè)樣本的均值不相等配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的步驟：選擇合適的檢驗(yàn)方法，計(jì)算t值，確定P值，得出結(jié)論配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用：用于醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域的研究?jī)瑟?dú)立樣本t檢驗(yàn)原理：比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的總體均數(shù)是否相等假設(shè)：H0：兩個(gè)總體均數(shù)相等，H1：兩個(gè)總體均數(shù)不相等檢驗(yàn)方法：t檢驗(yàn)應(yīng)用場(chǎng)景：醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域方差分析05方差分析的原理添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題方差分析的基本思想是，將數(shù)據(jù)的總方差分解為組間方差和組內(nèi)方差，然后比較這兩部分方差的大小。方差分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的平均值是否存在顯著差異。如果組間方差大于組內(nèi)方差，說(shuō)明不同組之間的差異顯著，反之則不顯著。方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)包括F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)，其中F檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)組間方差是否大于組內(nèi)方差，t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)的平均值是否存在顯著差異。方差分析的應(yīng)用條件研究設(shè)計(jì)：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)等樣本量：每組樣本量應(yīng)足夠大，以保證統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性變量類型：定量變量，如身高、體重、血壓等方差齊性：各組間的方差應(yīng)相等或近似相等，否則需要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)方差分析的步驟確定研究目的和假設(shè)選擇合適的方差分析方法收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理計(jì)算方差分析統(tǒng)計(jì)量確定顯著性水平和P值解釋結(jié)果并撰寫(xiě)報(bào)告方差分析的實(shí)例分析實(shí)例背景：某醫(yī)院對(duì)三種不同藥物治療高血壓的效果進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：隨機(jī)選取100名高血壓患者，分為三組，每組30人，分別使用三種藥物進(jìn)行治療數(shù)據(jù)收集：記錄每個(gè)患者的血壓變化情況方差分析：使用方差分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，比較三種藥物的治療效果結(jié)果解釋：根據(jù)方差分析結(jié)果，得出三種藥物治療高血壓的效果存在顯著性差異結(jié)論：根據(jù)方差分析結(jié)果，選擇最有效的藥物進(jìn)行推廣使用非參數(shù)檢驗(yàn)06非參數(shù)檢驗(yàn)的概念和特點(diǎn)非參數(shù)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于檢驗(yàn)總體分布是否相同。非參數(shù)檢驗(yàn)不需要假設(shè)總體分布的具體形式，因此適用于各種類型的數(shù)據(jù)。非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能通常低于參數(shù)檢驗(yàn)，但在某些情況下，非參數(shù)檢驗(yàn)可能是唯一可行的選擇。非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍包括：樣本量較小、數(shù)據(jù)分布未知、數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布等情況。非參數(shù)檢驗(yàn)的常用方法卡方檢驗(yàn)：用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本的頻率分布是否相同秩和檢驗(yàn)：用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本的中位數(shù)或秩和是否相同符號(hào)檢驗(yàn)：用于比較兩個(gè)樣本的符號(hào)是否相同方差分析：用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本的方差是否相同相關(guān)分析：用于分析兩個(gè)變量之間的相關(guān)性回歸分析：用于分析一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響程度非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍和注意事項(xiàng)注意事項(xiàng)：正確理解檢驗(yàn)假設(shè)，如檢驗(yàn)總體均值、總體比例等應(yīng)用范圍：適用于總體分布未知的情況，如小樣本、分布不均勻、數(shù)據(jù)缺失等注意事項(xiàng)：選擇合適的檢驗(yàn)方法，如卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等注意事項(xiàng)：正確解讀檢驗(yàn)結(jié)果，如P值、置信區(qū)間等非參數(shù)檢驗(yàn)的實(shí)例分析實(shí)例：比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否相等結(jié)論：如果P值小于顯著性水平，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)均值不相等假設(shè)檢驗(yàn)：兩組數(shù)據(jù)來(lái)自同一總體非參數(shù)檢驗(yàn)方法：Mann-WhitneyU檢驗(yàn)回歸分析07回歸分析的概念和特點(diǎn)回歸分析是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，用于研究變量之間的關(guān)系回歸分析可以分為線性回歸和非線性回歸回歸分析的特點(diǎn)包括：可以處理多個(gè)自變量，可以處理非線性關(guān)系，可以處理缺失數(shù)據(jù)，可以處理異常值回歸分析的應(yīng)用領(lǐng)域包括：經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等回歸分析的常用方法線性回歸：研究自變量與因變量之間的關(guān)系多元回歸：研究多個(gè)自變量與因變量之間的關(guān)系邏輯回歸：研究因變量為二分類或多分類的回歸問(wèn)題生存分析：研究生存時(shí)間的回歸問(wèn)題泊松回歸：研究因變量為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題負(fù)二項(xiàng)回歸：研究因變量為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的回歸問(wèn)題，適用于數(shù)據(jù)分布為負(fù)二項(xiàng)分布的情況回歸分析的應(yīng)用范圍和注意事項(xiàng)應(yīng)用范圍：回歸分析廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，用于研究變量之間的關(guān)系和預(yù)測(cè)。注意事項(xiàng)：在進(jìn)行回歸分析時(shí)，需要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的分布、模型的選擇和參數(shù)的估計(jì)等問(wèn)題。應(yīng)用實(shí)例：在醫(yī)學(xué)研究中，回歸分析可以用于研究疾病的危險(xiǎn)因素、藥物的療效和副