BusinessDataAnalysis商務(wù)數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程01明確目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析要有目標(biāo)性。漫無(wú)目的的分析很可能得到的是無(wú)用的分析結(jié)果。因此，在數(shù)據(jù)分析前，首先要明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)選擇需要分析的數(shù)據(jù)，進(jìn)而明確數(shù)據(jù)分析想要達(dá)到的效果。商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析清晰的目標(biāo)不會(huì)偏離方向，并為企業(yè)決策者提供有意義的指導(dǎo)意見。02明確分析維度和指標(biāo)梳理分析思路搭建分析框架確定分析方法具體分析指標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程明確分析維度和指標(biāo)即如何具體開展數(shù)據(jù)分析即需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析行業(yè)分析行業(yè)容量趨勢(shì)集中度……商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程03數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集建立在數(shù)據(jù)分析目標(biāo)之上的，按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。數(shù)據(jù)采集建立在數(shù)據(jù)分析目標(biāo)之上的，按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。一手?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等方法獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、平臺(tái)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)資料等。04數(shù)據(jù)清洗對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理基本目的是從大量的、散亂的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值的部分，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。數(shù)據(jù)清洗商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化是將數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過(guò)程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)清洗過(guò)程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化是將數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過(guò)程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化“臟數(shù)據(jù)”清洗是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，其目的在于處理缺失值、重復(fù)值、錯(cuò)誤值?！芭K數(shù)據(jù)”清洗商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)清洗過(guò)程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化是將數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過(guò)程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化“臟數(shù)據(jù)”清洗是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，其目的在于處理缺失值、重復(fù)值、錯(cuò)誤值?！芭K數(shù)據(jù)”清洗數(shù)據(jù)提取是從數(shù)據(jù)源中利用文本提取等方法抽取數(shù)據(jù)的過(guò)程。數(shù)據(jù)提取商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)清洗過(guò)程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化是將數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過(guò)程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化“臟數(shù)據(jù)”清洗是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，其目的在于處理缺失值、重復(fù)值、錯(cuò)誤值?！芭K數(shù)據(jù)”清洗數(shù)據(jù)計(jì)算是對(duì)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)有目的地進(jìn)行加、減、乘、除等計(jì)算，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，提取有用信息。數(shù)據(jù)提取是從數(shù)據(jù)源中利用文本提取等方法抽取數(shù)據(jù)的過(guò)程。數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計(jì)算商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)清洗過(guò)程05數(shù)據(jù)分析用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ê凸ぞ?，?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程，以便后續(xù)的提出合理的商業(yè)決策。數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程對(duì)比法拆分法分組法……數(shù)據(jù)分析方法描述性統(tǒng)計(jì)分析

趨勢(shì)分析對(duì)比分析

頻數(shù)分析分組分析

平均分析結(jié)構(gòu)分析

交叉分析……商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析工具常用的數(shù)據(jù)分析工具包括Excel、SPSS、SAS、Python、R語(yǔ)言等。Excel中涵蓋了大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析功能，能夠有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、建模、分析及可視化。商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程06數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化即如何把數(shù)據(jù)觀點(diǎn)展示出來(lái)的過(guò)程。數(shù)據(jù)展現(xiàn)除了當(dāng)循各企業(yè)已有的規(guī)范原則外，具體形式還要根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景而定。商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程常用的數(shù)據(jù)圖表包括柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖、氣泡圖、雷達(dá)圖等。還可對(duì)數(shù)據(jù)圖表進(jìn)一步加工整理，變成我們需要的圖形，如矩陣圖、漏斗圖等。07數(shù)據(jù)分析報(bào)告將一系列分析結(jié)果具有邏輯性