03全球AI應(yīng)用平臺(tái)企業(yè)圖譜與模型分析 u對每個(gè)國家而言,持續(xù)且穩(wěn)健的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展能帶來切實(shí)效益。全球數(shù)字就緒度指數(shù)將各國數(shù)字經(jīng)濟(jì)分階段排名,且指出打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)、發(fā)展AI并非發(fā)達(dá)國家專屬。u機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,美國憑借深厚的技術(shù)積累與頭部企業(yè)布局,持續(xù)主導(dǎo)全球人工智能市場發(fā)展,其市場規(guī)模占比超55%;中美兩國作為全球AI產(chǎn)業(yè)的兩大動(dòng)力源,市場規(guī)模合計(jì)占比已接近七成;歐洲地區(qū)人工智能發(fā)展迅猛,預(yù)計(jì)2029年市場規(guī)模約為2500億美元,其中西歐市場規(guī)模占整個(gè)歐洲基礎(chǔ)能力規(guī)模分布億歐智庫:全球地區(qū)市場的九成以上。基礎(chǔ)能力規(guī)模分布億歐智庫:全球地區(qū)AI判斷一個(gè)國家的AI潛力,需從以下基礎(chǔ)問題入手:AI該國利用現(xiàn)有資源已制定合理的AI戰(zhàn)略在國家、區(qū)域及洲際層面已形成監(jiān)管AI的措施年全球各區(qū)域人工智能市場規(guī)模預(yù)測占比億歐智庫:年全球各區(qū)域人工智能市場規(guī)模預(yù)測占比億歐智庫:202533u2025年,AI成為全球創(chuàng)業(yè)公司融資的主導(dǎo)領(lǐng)域,融資額達(dá)2023億美元,同比增長超75%,占全球總?cè)谫Y近50%,涵蓋了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈——AI基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)模型實(shí)驗(yàn)室及各類應(yīng)用。億歐智庫:全球人工智能融資規(guī)模(億美元)u按地區(qū)來看,美國主導(dǎo)了AI領(lǐng)域的融資,2025年,美國本土企業(yè)在該領(lǐng)域獲得的融資總額達(dá)1590億美元,占全球AI融資的79%,僅舊金山灣區(qū)就億歐智庫:全球人工智能融資規(guī)模(億美元)20212022202320242025億歐智庫:美國與其他地區(qū)的AI融資對比(億美元45043045020212022202320242025E4crunchbase、4億歐智庫三大全球政策趨勢:全球治理與合作成為重要議程多國開始認(rèn)識(shí)到需要超越國別競爭,在關(guān)鍵領(lǐng)域展開合作?！度斯ぶ悄苋蛑卫硇袆?dòng)計(jì)劃》的發(fā)布,旨在推動(dòng)在國際標(biāo)準(zhǔn)制定、安全治理框架、基礎(chǔ)設(shè)施共享和能力建設(shè)等方面的國際合作。政策已成為國家AI競爭的核心工具。美國的是放資本、減約束,旨在通過市場力量快速擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢。歐盟則力圖通過立規(guī)則、設(shè)邊界,在規(guī)范中尋找發(fā)展路徑,這種路徑差異使得全球AI競爭格局更加復(fù)雜。安全與風(fēng)險(xiǎn)治理從原則走向?qū)嵅賰|歐智庫三大全球政策趨勢:全球治理與合作成為重要議程多國開始認(rèn)識(shí)到需要超越國別競爭,在關(guān)鍵領(lǐng)域展開合作?！度斯ぶ悄苋蛑卫硇袆?dòng)計(jì)劃》的發(fā)布,旨在推動(dòng)在國際標(biāo)準(zhǔn)制定、安全治理框架、基礎(chǔ)設(shè)施共享和能力建設(shè)等方面的國際合作。政策已成為國家AI競爭的核心工具。美國的是放資本、減約束,旨在通過市場力量快速擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢。歐盟則力圖通過立規(guī)則、設(shè)邊界,在規(guī)范中尋找發(fā)展路徑,這種路徑差異使得全球AI競爭格局更加復(fù)雜。安全與風(fēng)險(xiǎn)治理從原則走向?qū)嵅僭诠膭?lì)發(fā)展的同時(shí),各國政策都在推動(dòng)安全治理從抽象原則走向具體操作。例如,探索建立風(fēng)險(xiǎn)國家間競爭白熱化,政策成為關(guān)鍵工具億歐智庫:全球主要地區(qū)AI政策總覽●——政策核心與最新動(dòng)態(tài)關(guān)鍵文件權(quán),掃除各州法規(guī)障礙,加速AI美國《贏得《贏得AI競賽:美國AI》(2025.07)歐盟基,通過"歐盟中國全面實(shí)施“人工智能+”,推動(dòng)AI與經(jīng)濟(jì)社中國+以聯(lián)合國為主渠道的全球治理呼聲日益增強(qiáng),以聯(lián)合國為主渠道的全球治理呼聲日益增強(qiáng),系統(tǒng)提出了把握機(jī)遇、安全治理、能力建設(shè)等十三項(xiàng)行動(dòng)國際社會(huì)《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》(2025.07)u機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2029年中國人工智能總投資規(guī)模將達(dá)1,114億美元,五年復(fù)合增長率為25.7%。2024年中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.2%。隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,2029年生成式AI投資占比將達(dá)到41.1%,投資規(guī)模超450億美元,五年復(fù)合增長率為48.0%。10.890.730.48億歐智庫:2025年全球與中國AI產(chǎn)品與服務(wù)發(fā)展對比AIAPP下載量(億次)AIAPP產(chǎn)品總數(shù)(個(gè))AIAPP內(nèi)購收入(萬)AIWEB訪問量(億次)二2025年10月全球AIAPPTOP10活躍用戶數(shù)(億人)8.036.353.262.260.68ChatGPT百度AI搜索Gemini10.890.730.48億歐智庫:2025年全球與中國AI產(chǎn)品與服務(wù)發(fā)展對比AIAPP下載量(億次)AIAPP產(chǎn)品總數(shù)(個(gè))AIAPP內(nèi)購收入(萬)AIWEB訪問量(億次)二2025年10月全球AIAPPTOP10活躍用戶數(shù)(億人)8.036.353.262.260.68ChatGPT百度AI搜索Gemini豆包deepseek美圖秀秀作業(yè)幫EdgeReminiPerplexity2025年10月全球AIWEBTOP10活躍用戶數(shù)(億人)4.842.262.061.890.424002000億歐智庫:中國AI與生成式AI市場規(guī)模預(yù)測(億美元40%202420252026E2027E2028E2029E其他AI生成式AIu基礎(chǔ)資源層面,算力、算法、數(shù)據(jù)構(gòu)成核心支撐;技術(shù)生態(tài)形成"基礎(chǔ)層-技術(shù)層-應(yīng)用層"協(xié)同體系,通過開源大模型推動(dòng)迭代,并與閉源模式形成差異化競爭;場景應(yīng)用呈現(xiàn)顯著行業(yè)分化,垂類大模型+AIAgent滲透實(shí)體領(lǐng)域拓展空間巨大。未來(未來(2026-2030)現(xiàn)在(2024-2025)過去(2020-2023)算力一體化?算力:算力一體化?算力:依賴英偉達(dá)芯,國產(chǎn)算力處于技術(shù)起步階段,訓(xùn)練需求占主導(dǎo)。?算法:大模型以預(yù)訓(xùn)練規(guī)模競賽為主,國內(nèi)模型與國際水平差距顯著。?數(shù)據(jù):依賴互聯(lián)網(wǎng)公開語料,面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不均、隱私合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。?生態(tài)模式:閉源主導(dǎo)(如GPT-3)鏈缺失,AI落地周期長。小企業(yè)難以參與。薦系統(tǒng))為主,制造業(yè)滲透率不足。?算力:推理負(fù)載占比提升,國產(chǎn)芯片性能追趕,初步構(gòu)建國產(chǎn)生態(tài)。閉源,推動(dòng)全球二次開發(fā)。能體,部分實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)落地。媒/設(shè)計(jì))使用率超90%。多模態(tài)?算力:實(shí)現(xiàn)接口/算子庫/訓(xùn)練統(tǒng)一,云邊端動(dòng)態(tài)調(diào)度成常態(tài),能效將提升30%。多模態(tài)基礎(chǔ)資源層算力、算法、數(shù)據(jù)的螺旋升級合成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源層算力、算法、數(shù)據(jù)的螺旋升級合成數(shù)據(jù)語料平臺(tái)?數(shù)據(jù):合成數(shù)據(jù)占比將超50%,語料平臺(tái)構(gòu)建全生命周期體系,徹底突破"數(shù)據(jù)墻"。語料平臺(tái)開源生態(tài)開源生態(tài)低代碼開發(fā) 低代碼開發(fā)技術(shù)生態(tài)層開源協(xié)同與工程能力人機(jī)交互?工程化普及:AI開發(fā)"流水化",低代碼平臺(tái)覆蓋80%場技術(shù)生態(tài)層開源協(xié)同與工程能力人機(jī)交互垂模深耕范式,。垂模深耕MaaS?垂直行業(yè)深化:垂類模型更專業(yè)化本地化部署。MaaS節(jié)儉型AI場景應(yīng)用層儉型AI”。節(jié)儉型AI場景應(yīng)用層原生AI產(chǎn)業(yè)?智能體驅(qū)動(dòng)新產(chǎn)業(yè):AI硬件如人形機(jī)器人與AR眼鏡催生原生AI產(chǎn)業(yè)億歐智庫:2024"人工智能+”行動(dòng)發(fā)布提高產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略定位《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國第一個(gè)國家層面的人工智能中長期發(fā)展規(guī)劃,旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑中國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)世界科技強(qiáng)國。規(guī)劃提出了三步走目標(biāo):億歐智庫:2024"人工智能+”行動(dòng)發(fā)布提高產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略定位《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國第一個(gè)國家層面的人工智能中長期發(fā)展規(guī)劃,旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑中國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)世界科技強(qiáng)國。規(guī)劃提出了三步走目標(biāo):?到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平;?到2030年,人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。明確智能制造典型場景是智能工廠建設(shè)基礎(chǔ)與推進(jìn)智“人工智能+”行動(dòng)的意見》202720302035年三階段目標(biāo),推動(dòng)AI賦能多領(lǐng)域發(fā)展,助力現(xiàn)代化建設(shè)。中央網(wǎng)信模型部署應(yīng)用指引》“”“”“ ”強(qiáng)調(diào)加快AI等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)供給,實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),推動(dòng)其與多領(lǐng)域結(jié)合賦能產(chǎn)業(yè),搶占應(yīng)用制高點(diǎn),同時(shí)加強(qiáng)AI治理與相關(guān)制度規(guī)范"人工智能+"行動(dòng),打造具有國際競爭力的"人工智能+"行動(dòng),打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群+。激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)能激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)能推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可助推助推AI賦能千行百業(yè)賦能賦能AI產(chǎn)業(yè)高地打造定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可定義:通過政策引導(dǎo)與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI基礎(chǔ)研究、芯片研發(fā)與算法創(chuàng)新,構(gòu)建自主可億歐智庫:大模型平民化趨勢億歐智庫:大模型平民化趨勢uDeepSeek-V3使大模型推理成本年降90%,率先引爆開源革命與大模型平民化趨勢;AIAgent已進(jìn)入大語言模型驅(qū)動(dòng)階段,行業(yè)AI應(yīng)用化平臺(tái)正從工具轉(zhuǎn)向集成化平臺(tái);算力革新、智能層級突破人機(jī)協(xié)同等領(lǐng)域?qū)⑹俏磥淼奶魬?zhàn)與機(jī)遇。成本優(yōu)勢對比GPT-4o的1/18-1/5,輸出成本為1/4-1/10。輸出成本僅為其1/53。/tokensDeepSeek-V30.07-0.140.28-1.10DeepSeek-R10.142.16GPT-4o2.5Claude3.5Sonnet3Gemini2.00.0750.3o1(OpenAI)7.560億歐智庫:行業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)化解決方案趨勢構(gòu)與知識(shí)體系,其關(guān)鍵特征包括:全要素集成能力:即整合算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景四大AI核分層架構(gòu)設(shè)計(jì):典型如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用“邊緣層–IaaS–PaaS–應(yīng)用層”四層結(jié)構(gòu),支持從設(shè)備接入、云資源調(diào)度到工業(yè)APP開發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ眯?平臺(tái)內(nèi)置大量行業(yè)知識(shí)組件,并支持知識(shí)圖譜構(gòu)建與演化建模,使AI系統(tǒng)能理解物理過程與業(yè)務(wù)語義三大應(yīng)用模式支撐:識(shí)別類、數(shù)據(jù)建模優(yōu)化類和知識(shí)推理決策類與OT系統(tǒng)深度耦合:通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)PLC聯(lián)動(dòng)、實(shí)時(shí)反饋控制,整合算力算法數(shù)據(jù)場景整合算力算法數(shù)據(jù)場景分層架構(gòu)設(shè)計(jì)支持端到端閉環(huán)流程提供三美應(yīng)用模式億歐智庫:AIAgent億歐智庫:AIAgent智能體崛起趨勢9四大發(fā)展階段,現(xiàn)在已經(jīng)跨入基于1-3年e3-5年"5年以上億歐智庫:挑戰(zhàn)與機(jī)遇億歐智庫:挑戰(zhàn)與機(jī)遇算力瓶頸與架構(gòu)革新:AI發(fā)展的核心制約隨著模型復(fù)雜度指數(shù)級上升,計(jì)算資源正成為提升AI研究水平的關(guān)鍵障礙。要突破這一瓶頸,必須從芯片架構(gòu)、加速模塊、集成模式和軟件棧等多維度進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化,而非僅依賴算法層面的微調(diào)。智能層級斷層:從感知到自主的認(rèn)知鴻溝當(dāng)前AI系統(tǒng)主要停留在數(shù)據(jù)智能和感知智能階段,現(xiàn)有AI僅在邏輯、語言和空間能力三個(gè)維度表現(xiàn)尚可,其余如內(nèi)六項(xiàng)能力仍相距甚遠(yuǎn)。這種斷層導(dǎo)致AI無法實(shí)現(xiàn)真正的主動(dòng)創(chuàng)造,缺乏與環(huán)境持續(xù)交互并自我進(jìn)化的機(jī)制。人機(jī)協(xié)同范式:破解完全自動(dòng)化迷思人類元智能始終是智能系統(tǒng)的源頭活水,而機(jī)器通用智能僅是賦能載體。這種定位決定了AI發(fā)展必須堅(jiān)持“人在回路”決等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域保留人類最終決策權(quán),避免陷入技術(shù)決定論陷阱。 05未來發(fā)展趨勢與建議億歐智庫:人工智能行業(yè)滲透率持續(xù)提升億歐智庫:人工智能行業(yè)滲透率持續(xù)提升u當(dāng)前中國AI應(yīng)用滲透率最高的行業(yè)集中在互聯(lián)網(wǎng)、電信、政務(wù)等領(lǐng)域。2024年數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的AI滲透率已接近90%,處于絕對領(lǐng)先地位,uAI在領(lǐng)先行業(yè)的應(yīng)用已超越表面自動(dòng)化,深入解決結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),這種由AIAI正從可用邁向好用隨著人工智能智能技術(shù)的不斷發(fā)展,2021-2024年各行業(yè)人工智能應(yīng)用滲透率持續(xù)提高,互聯(lián)網(wǎng)、908070605040302002021202220232024757268707268646564626262555252535049515552525350494748474545454545454540403836384040383635353530303027252720億歐智庫:億歐智庫:典型行業(yè)AI應(yīng)用場景(部分)代碼自動(dòng)生成???AI+工業(yè)制造智能調(diào)度???AI+交通出行AI+電子通信員工行為分析???AI+政務(wù)公務(wù)AI+企業(yè)服務(wù)影像智能篩查化合物篩選智能排班???AI+醫(yī)療健康A(chǔ)I+金融智能批改???AI+零售消費(fèi)AI+科研教育u工業(yè)制造各環(huán)節(jié)對AI的需求圍繞“提效、提質(zhì)、降本、控風(fēng)險(xiǎn)”展開,研發(fā)需AI加速設(shè)計(jì)與仿真,生產(chǎn)依賴AI應(yīng)鏈靠AI優(yōu)化預(yù)測與風(fēng)險(xiǎn)管控,銷售借AI精準(zhǔn)獲客與提轉(zhuǎn)化,服務(wù)用AI提升響應(yīng)與運(yùn)維能力,本質(zhì)是通過AI打通全鏈路數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的智能億歐智庫:工業(yè)制造行業(yè)需求及應(yīng)用AI億歐智庫:中國AI+工業(yè)應(yīng)用場景發(fā)展趨利用AI的自然語言交互能力實(shí)現(xiàn)CAD軟件功能的拓展,支持智能推薦、文檔生預(yù)警潛在故障利用AI編寫更加靈活和智能的工控程序,產(chǎn)品缺陷,提高檢測速度和準(zhǔn)確性通過將大模型能力集成到產(chǎn)品中,或開億歐智庫:工業(yè)制造行業(yè)需求及應(yīng)用AI億歐智庫:中國AI+工業(yè)應(yīng)用場景發(fā)展趨利用AI的自然語言交互能力實(shí)現(xiàn)CAD軟件功能的拓展,支持智能推薦、文檔生預(yù)警潛在故障利用AI編寫更加靈活和智能的工控程序,產(chǎn)品缺陷,提高檢測速度和準(zhǔn)確性通過將大模型能力集成到產(chǎn)品中,或開預(yù)警調(diào)度室等,實(shí)現(xiàn)訂單到回款的打通,功能,在營銷全鏈路場景中進(jìn)行應(yīng)用, 數(shù)字人等相融合,重構(gòu)客戶交互模式,通過外掛RAG知識(shí)庫,壓縮響應(yīng)時(shí)間勢的設(shè)計(jì)方案,允許制造商快速評估多個(gè)迭代方案,從而縮短設(shè)計(jì)周期精準(zhǔn)需求預(yù)測庫存優(yōu)化利用AI整合訂單、庫存、物流數(shù)據(jù),支持高效的搜索和摘要,來轉(zhuǎn)變制造業(yè)的提升響應(yīng)速度降低服務(wù)成本挖掘增值服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)AIAI應(yīng)用與賦能在內(nèi)部提效方面,AI等AI技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了工業(yè)軟件的研發(fā)效率,降低使用門檻在場景方面,生成式設(shè)計(jì)、AI仿真等場景突破傳統(tǒng)功能軟件功能邊界,開拓增量市場在決策方面,AI驅(qū)動(dòng)工藝優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)、智能排產(chǎn)等核心場景落地,賦能工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)工具到智能決策伙伴u零售消費(fèi)各環(huán)節(jié)對AI的需求聚焦“精準(zhǔn)、高效、降本、提體驗(yàn)”:營銷環(huán)節(jié)需AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客與內(nèi)容增效,會(huì)員運(yùn)營依賴AI分層服務(wù)與需求挖掘,億歐智庫:AI賦能傳統(tǒng)零售AI的成熟應(yīng)用有望打通傳統(tǒng)零售數(shù)字化過程中的堵點(diǎn):用標(biāo)準(zhǔn)化解決管理流程中人的問題:AI技術(shù)縮短了管理過程人的溝通偏差問題,同時(shí)也解決了終端服務(wù)過程中盤活傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)及沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn):傳統(tǒng)零售企業(yè)線下積累的大量數(shù)據(jù),但無法有效運(yùn)用,億歐智庫:AI賦能傳統(tǒng)零售AI的成熟應(yīng)用有望打通傳統(tǒng)零售數(shù)字化過程中的堵點(diǎn):用標(biāo)準(zhǔn)化解決管理流程中人的問題:AI技術(shù)縮短了管理過程人的溝通偏差問題,同時(shí)也解決了終端服務(wù)過程中盤活傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)及沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn):傳統(tǒng)零售企業(yè)線下積累的大量數(shù)據(jù),但無法有效運(yùn)用,通過AI工具盤活數(shù)據(jù)后可以更有效的指導(dǎo)運(yùn)營優(yōu)化解決選品及銷售問題:中小品牌爆品運(yùn)營因?yàn)槿狈ο到y(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐難度較大,AI輔助選品以及柜面排布,產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)億歐智庫:零售消費(fèi)行業(yè)AI需求及應(yīng)用提升營銷效率個(gè)性化體驗(yàn)內(nèi)容生產(chǎn)力AI基于用戶畫像實(shí)時(shí)競價(jià)與創(chuàng)意優(yōu)化,進(jìn)行程序化廣告投放;AI模型分析各觸點(diǎn)貢獻(xiàn),優(yōu)化預(yù)算分配。個(gè)性化權(quán)益與積分激勵(lì),億歐智庫:零售消費(fèi)行業(yè)AI需求及應(yīng)用提升營銷效率個(gè)性化體驗(yàn)內(nèi)容生產(chǎn)力AI基于用戶畫像實(shí)時(shí)競價(jià)與創(chuàng)意優(yōu)化,進(jìn)行程序化廣告投放;AI模型分析各觸點(diǎn)貢獻(xiàn),優(yōu)化預(yù)算分配。個(gè)性化權(quán)益與積分激勵(lì),根據(jù)用戶偏好動(dòng)態(tài)推薦積分兌換商品或?qū)賰?yōu)惠券,通過行為模式識(shí)別即將流失的用戶。標(biāo)準(zhǔn)化管控根據(jù)用戶生命周期階段,如新客激活、子、促銷海報(bào);基于商品信息自動(dòng)生成短視頻腳本,或結(jié)合數(shù)字人進(jìn)行播報(bào)。進(jìn)店客流統(tǒng)計(jì)與熱力圖:進(jìn)店客流統(tǒng)計(jì)與熱力圖:通過攝像頭分別新老客、年齡段,輔助精準(zhǔn)服務(wù)。基于成本、需求、競爭情況動(dòng)態(tài)建議采基于成本、需求、競爭情況動(dòng)態(tài)建議采購價(jià)格與數(shù)量;監(jiān)控奧情、物流延遲等精準(zhǔn)銷量預(yù)測:融合歷史銷售、促銷計(jì)劃、天氣、輿情等多維度數(shù)據(jù),進(jìn)行億歐智庫:“保險(xiǎn)+AI”相關(guān)政策..金融保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,與此同時(shí),政策端持續(xù)釋放利好信號(hào),為“保險(xiǎn)+AI”創(chuàng)新模式的落地億歐智庫:“保險(xiǎn)+AI”相關(guān)政策..金融保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,與此同時(shí),政策端持續(xù)釋放利好信號(hào),為“保險(xiǎn)+AI”創(chuàng)新模式的落地2022—2025年期間,相關(guān)政策迅速響應(yīng)并持續(xù)加碼,政策層面明確鼓勵(lì)保險(xiǎn)業(yè)緊抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,著力打造智慧金融新業(yè)態(tài),全面驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在具體業(yè)務(wù)實(shí)踐領(lǐng)域,政策進(jìn)一步引導(dǎo)保險(xiǎn)業(yè)深度融合人工智能等前沿技術(shù),在風(fēng)險(xiǎn)管控、智能客服營銷客服、合規(guī)審查、資金投資等核心業(yè)務(wù)板塊積極探索技術(shù)應(yīng)012020年《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年》AIAIAIAIAI7x24AIAI億歐智庫:"AI+醫(yī)療"細(xì)分賽道AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用正加速落地,覆蓋從疾病預(yù)防、診斷到治療和康復(fù)的全鏈條,呈現(xiàn)出多元化、多其中,醫(yī)學(xué)影像分析、電子病歷、專病?？啤⑨t(yī)院管理、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理、中醫(yī)問診及醫(yī)療健康保險(xiǎn)等方醫(yī)學(xué)影像分析電子病歷★★★億歐智庫:"AI+醫(yī)療"細(xì)分賽道AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用正加速落地,覆蓋從疾病預(yù)防、診斷到治療和康復(fù)的全鏈條,呈現(xiàn)出多元化、多其中,醫(yī)學(xué)影像分析、電子病歷、專病專科、醫(yī)院管理、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理、中醫(yī)問診及醫(yī)療健康保險(xiǎn)等方醫(yī)學(xué)影像分析電子病歷★★★專病?？漆t(yī)藥研發(fā)億歐智庫:醫(yī)療健康行業(yè)AI需求及應(yīng)用AI需求AI應(yīng)用與賦能AIAIAIAIAI億歐智庫:AI+文旅教育的機(jī)遇與挑 戰(zhàn)傳統(tǒng)文旅教育資源分散、體驗(yàn)割裂,而AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“”“”AI伴游系統(tǒng)可根據(jù)用戶興趣自動(dòng)規(guī)劃行程:家庭游客AI在文旅教育中面臨的三大核心挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與泛化能力不足幻覺問題制約嚴(yán)肅場景應(yīng)用價(jià)值觀對齊與安全合規(guī)隱患u在文旅與教育行業(yè),AI的需求演進(jìn)呈現(xiàn)出清晰的路徑:獲客與服務(wù)環(huán)節(jié),AI主要扮演“效率提升者”和“成本優(yōu)化者"的角色,通過自動(dòng)化處理重復(fù)任務(wù),讓人力聚焦于高價(jià)值、億歐智庫:AI+文旅教育的機(jī)遇與挑 戰(zhàn)傳統(tǒng)文旅教育資源分散、體驗(yàn)割裂,而AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“”“”AI伴游系統(tǒng)可根據(jù)用戶興趣自動(dòng)規(guī)劃行程:家庭游客AI在文旅教育中面臨的三大核心挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與泛化能力不足幻覺問題制約嚴(yán)肅場景應(yīng)用價(jià)值觀對齊與安全合規(guī)隱患億歐智庫:文旅教育行業(yè)AI需求及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)AI需求AI應(yīng)用與賦能AIAIAIAIARAIAIAIAI億歐智庫:政務(wù)服務(wù)效率提升的核心挑戰(zhàn)首先是數(shù)據(jù)孤島問題,盡管AI需要跨域數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)制尚不健全,導(dǎo)致AI模型“看得見流程、看不見全貌”其次是責(zé)任界定難題:當(dāng)AI參與審批建議甚至作出初此外,技術(shù)適配性也不容忽視?；鶎诱?wù)環(huán)境差異更為深層的挑戰(zhàn)在于組織慣性。許多政務(wù)流程本質(zhì)上是權(quán)力運(yùn)行的載體,AI的介入實(shí)質(zhì)上是對既有利益格局億歐智庫:政務(wù)服務(wù)效率提升的核心挑戰(zhàn)首先是數(shù)據(jù)孤島問題,盡管AI需要跨域數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)制尚不健全,導(dǎo)致AI模型“看得見流程、看不見全貌”其次是責(zé)任界定難題:當(dāng)AI參與審批建議甚至作出初此外,技術(shù)適配性也不容忽視?；鶎诱?wù)環(huán)境差異更為深層的挑戰(zhàn)在于組織慣性。許多政務(wù)流程本質(zhì)上是權(quán)力運(yùn)行的載體,AI的介入實(shí)質(zhì)上是對既有利益格局重組,讓AI不僅“能做事”,更能“促變革”。億歐智庫:政務(wù)與公共服務(wù)行業(yè)AI需求及應(yīng)用AI需求AI應(yīng)用與賦能精準(zhǔn)調(diào)控利用語音識(shí)別、合成和自然語言處理,為視障、聽障人士或老年人提供語音交互、手語翻譯等服務(wù);簡化政務(wù)利用語音識(shí)別、合成和自然語言處理,為視障、聽障人士或老年人提供語音交互、手語翻譯等服務(wù);簡化政務(wù)APP和“” AIAI“”無障礙2.2AI億歐智庫:各行業(yè)環(huán)節(jié)AI應(yīng)用對比情況億歐智庫:行業(yè)AI預(yù)算分布優(yōu)先級邏輯u在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,AI已深度滲透各行業(yè),但不同領(lǐng)域的AI應(yīng)用成熟度進(jìn)程存在明顯差異,高端制造、金融、零售消費(fèi)成為AI應(yīng)用化成熟度水平領(lǐng)先的行業(yè),其中在營銷與銷售環(huán)節(jié)預(yù)算分布最高,軟件開發(fā)與客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)億歐智庫:各行業(yè)環(huán)節(jié)AI應(yīng)用對比情況億歐智庫:行業(yè)AI預(yù)算分布優(yōu)先級邏輯營銷與銷售環(huán)節(jié)預(yù)算分布最高直接驅(qū)動(dòng)增長與收入營銷的核心目標(biāo)是獲客、轉(zhuǎn)化和增收,AI應(yīng)用的個(gè)性化推薦與廣告,內(nèi)容生成與優(yōu)化,投資回報(bào)清晰可見:點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、客戶獲取成本、投資回報(bào)率等指標(biāo)可以精確量化,讓企業(yè)能明確看到AI帶來的收益。營銷大量依賴內(nèi)容、創(chuàng)意和客戶數(shù)據(jù)分析,而這正是當(dāng)前生成式AI和預(yù)測性AI最擅長的領(lǐng)域。軟件開發(fā)環(huán)節(jié)預(yù)算分布邏輯直接提升核心生產(chǎn)力對于科技公司和任何擁有數(shù)字化產(chǎn)品的企業(yè)而言,軟件開發(fā)效率直接決定創(chuàng)新速度和市場響應(yīng)能力,AI編程助手能自動(dòng)生成代碼,完成代碼審查與調(diào)試,且效果立竿見影,顯著減少開發(fā)時(shí)間,讓工程師更專注于高價(jià)值的設(shè)計(jì)和架構(gòu)工作,投資回報(bào)非常直接。降低高昂的人力成本資深工程師人力成本極高,AI工具能放大其產(chǎn)能,相當(dāng)于用工具實(shí)現(xiàn)了降本增效?？蛻暨\(yùn)營環(huán)節(jié)預(yù)算分布邏輯傳統(tǒng)的客戶服務(wù)是人力密集的成本中心,處理大量常規(guī)咨詢,大幅降低人力成本,提供即時(shí)響應(yīng),提升客戶滿意度?？蛻暨\(yùn)營環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量對話和交互數(shù)據(jù),AI可以分析這些數(shù)據(jù),洞察客戶痛點(diǎn)、產(chǎn)品問題,并反饋給產(chǎn)品開發(fā)和營銷部門,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)。u降本增效、客戶體驗(yàn)、決策智能、自動(dòng)化流程是當(dāng)前各行業(yè)擁抱AI的四大核心共性需求,降本增效作為最直接、最普適的驅(qū)動(dòng)因素,主要體現(xiàn)在運(yùn)營成本優(yōu)化和人力生產(chǎn)力提升;提升客戶體驗(yàn)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)服務(wù)從“千人一面”到“千人千面”的轉(zhuǎn)變,從而成為新的核心競爭力;決策智能則是AI將決策從基于直覺和歷史經(jīng)驗(yàn),升級為基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、復(fù)雜模型和未來預(yù)測;最后的流程自動(dòng)化是連接上述三大需求的血管和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓智能得以落地執(zhí)行。u企業(yè)在規(guī)劃AI戰(zhàn)略時(shí),不應(yīng)孤立看待這四點(diǎn),而應(yīng)思考如何讓它們協(xié)同作用,以自動(dòng)化流程為執(zhí)行體,以決策智能為大腦,共同實(shí)現(xiàn)降本增效與體驗(yàn)升級的終極商業(yè)目標(biāo)。億歐智庫:行業(yè)對AI應(yīng)用平臺(tái)的四大共性需求降本增效員工賦能:降本增效員工賦能:輔助員工更快、更準(zhǔn)地完成任務(wù),如代碼生成、報(bào)告撰寫、設(shè)計(jì)草圖。減少錯(cuò)誤與返工:通過自動(dòng)化檢查和質(zhì)量控制,提升一次性通過率。自動(dòng)化替代重復(fù)勞動(dòng):自動(dòng)化替代重復(fù)勞動(dòng):如客服問答、單據(jù)處理、數(shù)據(jù)錄入。優(yōu)化資源消耗:如制造業(yè)的能耗管理、物流的路徑優(yōu)化?？蛻趔w驗(yàn)客戶體驗(yàn)個(gè)性化溝通:營銷信息、客服話術(shù)、產(chǎn)品界面根據(jù)用戶特征動(dòng)態(tài)調(diào)整。決策智能數(shù)據(jù)挖掘:決策智能數(shù)據(jù)挖掘:從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新趨勢、新需求或潛在問題。市場與競品洞察:自動(dòng)化監(jiān)控并分析市場動(dòng)態(tài)。需求與銷量預(yù)測:指導(dǎo)生產(chǎn)、采購和庫存計(jì)劃。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:提前識(shí)別信貸風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備故障、客戶流失。復(fù)雜方案尋優(yōu):復(fù)雜方案尋優(yōu):在無數(shù)可能性中找到最優(yōu)解,如物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、投資組合配置?！啊?自動(dòng)化流程流程智能:任務(wù)自動(dòng)化:規(guī)則明確的重復(fù)任務(wù),自動(dòng)化流程流程智能:任務(wù)自動(dòng)化:規(guī)則明確的重復(fù)任務(wù),如發(fā)票處理、報(bào)表生成、數(shù)據(jù)遷移。認(rèn)知型任務(wù):閱讀合同提取關(guān)鍵條款、審核簡歷匹配崗位。 03AI03AI 05未來發(fā)展趨勢與建議u在人工智能從技術(shù)探索邁向規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵階段,AI應(yīng)用平臺(tái)已成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的核心載體。它并非單一的工具軟件,而是一個(gè)集成了AI模型開發(fā)、部署、運(yùn)營和管理能力,并提供標(biāo)準(zhǔn)化、可組合業(yè)務(wù)功能模塊的一體化企業(yè)級平臺(tái)。u核心價(jià)值在于,將復(fù)雜的大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能體等技術(shù),封裝成可解決企業(yè)營銷、銷售、生產(chǎn)制造(研-產(chǎn)-供-銷-服)、職能服務(wù)(人事、法務(wù)、財(cái)務(wù)等)全鏈路業(yè)務(wù)場景問題的產(chǎn)品與服務(wù),顯著降低企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻與集成成本。億歐智庫:AI解決方案發(fā)展的三個(gè)階段提供獨(dú)立的AI功能點(diǎn),如智能客服機(jī)器人、內(nèi)容生成工具,解決單點(diǎn)效率問題。將AI能力嵌入具體業(yè)務(wù)流程(如營銷自動(dòng)化、銷售預(yù)測),實(shí)現(xiàn)局部流程的智能化。構(gòu)建統(tǒng)一的AI能力中臺(tái)(如智能體中臺(tái)),支持跨部門、多場景的智能體協(xié)同,并通過開放API和生態(tài)合作,形成覆蓋"技術(shù)-簡歷篩選與人才庫戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)情景模擬合同智能審查與風(fēng)險(xiǎn)支撐職能人力戰(zhàn)略財(cái)務(wù)票據(jù)識(shí)別與自動(dòng)記賬法務(wù)采購智能核價(jià)與成本分析業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能體中臺(tái)AI輔助實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)智能專利檢索與分析簡歷篩選與人才庫戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)情景模擬合同智能審查與風(fēng)險(xiǎn)支撐職能人力戰(zhàn)略財(cái)務(wù)票據(jù)識(shí)別與自動(dòng)記賬法務(wù)采購智能核價(jià)與成本分析業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能體中臺(tái)AI輔助實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)智能專利檢索與分析仿真模擬與參數(shù)優(yōu)化智能體問答客服程序化廣告精準(zhǔn)投放業(yè)務(wù)職能研發(fā)銷售話術(shù)實(shí)時(shí)推薦與質(zhì)檢銷售預(yù)測與業(yè)績洞察生產(chǎn)售后智能生產(chǎn)排程與調(diào)度供應(yīng)鏈營銷動(dòng)態(tài)庫存優(yōu)化3.1AIu在全球AI應(yīng)用平臺(tái)生態(tài)中,服務(wù)商根據(jù)其核心價(jià)值、技術(shù)棧和服務(wù)模式,可以清晰地劃分為平臺(tái)層/PaaS提供者、解決方案構(gòu)建者、傳統(tǒng)軟件服務(wù)者三種關(guān)鍵角色。領(lǐng)先的解決方案構(gòu)建者在成功后,可能將能力向平臺(tái)層演進(jìn);而平臺(tái)層提供者和傳統(tǒng)軟件服務(wù)者也會(huì)向下游延伸,逐步推出全行業(yè)解決方案。億歐智庫:全球AI應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商分類1平臺(tái)層/PaaS提供者定義:提供企業(yè)級的AI開發(fā)與部署平臺(tái)。核心是"工具箱"和"腳手架",降低AI應(yīng)用開發(fā)門特點(diǎn):粘性高,綁定開發(fā)者與企業(yè)IT體系;生態(tài)代表企業(yè):代表企業(yè):微軟Azure、百度智能云2定義:基于平臺(tái)或模型,構(gòu)建面向具體業(yè)務(wù)場景的"智能體"或垂直解決方案。核心是"場景專家"。壁壘在于行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)積累。代表企業(yè):代表企業(yè):Palantir、邁富時(shí)3定義:在成熟的傳統(tǒng)軟件(CRM,ERP,Offi中嵌入AI功能,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化升級。核心是"增強(qiáng)與延續(xù)"。特點(diǎn):擁有巨大的存量客戶與渠道,變現(xiàn)路徑代表企業(yè):代表企業(yè):Oracle、用友3.2AIu依賴與賦能:解決方案構(gòu)建者和傳統(tǒng)軟件服務(wù)者都重度依賴平臺(tái)層/PaaS提供者提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施和能力。前者在其上構(gòu)建應(yīng)用,后者利用其進(jìn)行自我升級。u競爭與融合:在具體業(yè)務(wù)場景(如智能客服、銷售自動(dòng)化)的入口處,解決方案構(gòu)建者與傳統(tǒng)軟件服務(wù)者會(huì)直接競爭。同時(shí),競爭也可能催生合作,例如傳統(tǒng)軟件商將頂尖的解決方案集成到自己的套件。億歐智庫:AI應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商能力對比/PaaS提供AI生產(chǎn)力工具,降低AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻,提供模型、工具鏈和部署環(huán)境。解決具體業(yè)務(wù)問題,交付可直解決方案。延續(xù)與增強(qiáng)既有能力,在成熟軟件中嵌入AI,提升原有產(chǎn)品的智能與效率。技術(shù)賦能型客戶:開發(fā)者、企業(yè)IT部門、收費(fèi):資源消耗、API調(diào)用、平臺(tái)訂閱?？蛻?業(yè)務(wù)部門決策者(如CMO、銷售總監(jiān))。收費(fèi):解決方案訂閱、項(xiàng)目制客戶:企業(yè)CIO及傳統(tǒng)軟件使收費(fèi):軟件許可、年費(fèi)、增量AI模塊費(fèi)用。能力:技術(shù)廣度與生態(tài)壁壘:技術(shù)棧完整性、開發(fā)者生態(tài)、規(guī)模效應(yīng)。能力:行業(yè)深度與落地壁壘:行業(yè)Know-how、場景理解、數(shù)據(jù)閉環(huán)、效果驗(yàn)證。能力:客戶基礎(chǔ)與流程嵌入壁壘:存量客戶規(guī)模、產(chǎn)品替換成本、業(yè)務(wù)流程理解。平臺(tái)、API、SDK、開發(fā)框行業(yè)解決方案、可配置的智能嵌入AI功能的軟件新版本(如架XX軟件AI版)億歐智庫:AI應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商競合關(guān)系/PaaS3.2AIu全球頂級AI服務(wù)商集中在美國、歐洲和中國,比如AWS,IBM,AzureAzureOpenAI,GoogleCloud,SAP,阿里云,火山引擎,邁富時(shí),科大訊飛等全球領(lǐng)先的AI應(yīng)用平臺(tái),這并非偶然,而是由科技創(chuàng)新基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、資本投入和市場需求這四個(gè)關(guān)鍵維度共同塑造的。其他國家(如以色列、加拿大、印度)在特定領(lǐng)域(如網(wǎng)絡(luò)安全、農(nóng)業(yè)AI)形成突破。供者AWSAzureOpenAIAnthropic解決方案供者AWSAzureOpenAIAnthropic解決方案傳統(tǒng)軟件服務(wù)者Adobe平臺(tái)層/PaaS提AlephAlpha/PaaS提阿里云華為云騰訊云百度智能云火山引擎天翼云移動(dòng)云浪潮云解決方案構(gòu)建者科大訊飛深信服廣聯(lián)達(dá)邁富時(shí)中望軟件金證股份傳統(tǒng)軟件服務(wù)者用友網(wǎng)絡(luò)金蝶國際金山辦公恒生電子?xùn)|軟集團(tuán)中軟國際3.2.1AIu美國是"定義規(guī)則"的領(lǐng)導(dǎo)者,其核心優(yōu)勢在于從0到1的原創(chuàng)能力,并以此為基礎(chǔ)定義技術(shù)范式、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式(如Agent、SaaS化AI),并通過資本和生態(tài)將影響力全球化。億歐智庫:美國AI應(yīng)用平臺(tái)供需市場特征市場AI需求表現(xiàn)基礎(chǔ)市場AI需求表現(xiàn)成熟且付費(fèi)意愿強(qiáng):企業(yè)(尤其是大型企業(yè))將AI視為核心戰(zhàn)略,投入意愿明確,驅(qū)動(dòng)市場高速增長。消費(fèi)級市場出現(xiàn)"贏家通吃"趨勢。全球引領(lǐng):擁有最強(qiáng)的原始創(chuàng)新能力與頂尖人才,成熟且付費(fèi)意愿強(qiáng):企業(yè)(尤其是大型企業(yè))將AI視為核心戰(zhàn)略,投入意愿明確,驅(qū)動(dòng)市場高速增長。消費(fèi)級市場出現(xiàn)"贏家通吃"趨勢。需求客戶類型AI產(chǎn)品化程度需求客戶類型多元化,以大型科技企業(yè)和先鋒企業(yè)為主:既有追求技術(shù)前沿的科技巨頭和初創(chuàng)公司,也有積極轉(zhuǎn)型的各行業(yè)頭部企業(yè)(金融、零售、醫(yī)療等)。產(chǎn)品化程度最高:構(gòu)建了從云AI服務(wù)(AWS,Azure)、企業(yè)級多元化,以大型科技企業(yè)和先鋒企業(yè)為主:既有追求技術(shù)前沿的科技巨頭和初創(chuàng)公司,也有積極轉(zhuǎn)型的各行業(yè)頭部企業(yè)(金融、零售、醫(yī)療等)。市場生態(tài)協(xié)同能力AI落地效能市場生態(tài)協(xié)同能力關(guān)系及開源文化,構(gòu)建了無可比擬的全球雜工作流重塑關(guān)系及開源文化,構(gòu)建了無可比擬的全球AI應(yīng)用平臺(tái)"定義規(guī)則"的領(lǐng)導(dǎo)者AI應(yīng)用平臺(tái)"定義規(guī)則"的領(lǐng)導(dǎo)者3.2.2AIu歐洲是"深度整合"的價(jià)值專家,不追求全面領(lǐng)先,而是將AI作為"瑞士軍刀",深嵌到其全球領(lǐng)先的實(shí)體產(chǎn)業(yè)和精密工業(yè)體系中,解決高價(jià)值、高復(fù)雜度的具體問題。同時(shí),其試圖通過嚴(yán)格的《人工智能法案》輸出治理規(guī)則。億歐智庫:歐洲AI應(yīng)用平臺(tái)供需市場特征市場AI需求表現(xiàn)需求明確,市場AI需求表現(xiàn)需求明確,受合規(guī)與轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng):需求主要來自產(chǎn)業(yè)升性強(qiáng),但受GDPR和《人工智能法案》深刻影響。聚焦優(yōu)勢領(lǐng)域:在工業(yè)AI、開源模型(如Meta的ETH)提供深厚支撐。需求客戶類型以大型工業(yè)企業(yè)和受監(jiān)管行業(yè)為核心:汽車制造商需求客戶類型以大型工業(yè)企業(yè)和受監(jiān)管行業(yè)為核心:汽車制造商(大眾、寶馬)、高端制造、金融機(jī)構(gòu)、奢侈主力客戶,對解決方案的行業(yè)專有知識(shí)要求深。深度垂直化:產(chǎn)品與高端制造、汽車、奢侈品、企業(yè)軟件(SAP)等深厚產(chǎn)業(yè)結(jié)合,以B2B解決方案為主,客單價(jià)高。市場生態(tài)協(xié)同能力強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,市場生態(tài)協(xié)同能力強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,弱消費(fèi)生態(tài):擁有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)學(xué)研體系,技術(shù)、資本(如"地平線歐洲"計(jì)劃)、高價(jià)值、高合規(guī)性落地:在智能制造、醫(yī)療、金融服務(wù)等高風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值領(lǐng)域落地,對精確性、可靠合規(guī)性要求極高,流程嚴(yán)謹(jǐn)。AI應(yīng)用平臺(tái)"深度整合"的價(jià)值專家AI應(yīng)用平臺(tái)"深度整合"的價(jià)值專家3.2.3AIu中國是"規(guī)模應(yīng)用"的場景大師,核心優(yōu)勢在于利用全球最大的統(tǒng)一市場,實(shí)現(xiàn)技術(shù)從1到N的快速規(guī)?；瘧?yīng)用和迭代。其發(fā)展由強(qiáng)烈的應(yīng)用需求、海量數(shù)據(jù)、高效的工程化能力和國家戰(zhàn)略共同驅(qū)動(dòng)。億歐智庫:中國AI應(yīng)用平臺(tái)供需市場特征市場AI需求表現(xiàn)基礎(chǔ)AI市場AI需求表現(xiàn)技術(shù)追趕,應(yīng)用驅(qū)動(dòng):在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等應(yīng)用層技術(shù)突出。工程化能力強(qiáng),但在引領(lǐng)性的基礎(chǔ)模型和芯片上仍處追趕階段。需求旺盛,內(nèi)需市場巨大:政府引導(dǎo)(新質(zhì)生產(chǎn)力)技術(shù)追趕,應(yīng)用驅(qū)動(dòng):在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等應(yīng)用層技術(shù)突出。工程化能力強(qiáng),但在引領(lǐng)性的基礎(chǔ)模型和芯片上仍處追趕階段。需求客戶類型政府和大型企業(yè)引領(lǐng),中小企業(yè)快速跟進(jìn):需求客戶類型政府和大型企業(yè)引領(lǐng),中小企業(yè)快速跟進(jìn):政府、國業(yè)和消費(fèi)者市場構(gòu)成了豐富的長尾需求。高度場景化與敏捷:基于海量用戶場景,催生了豐富具),尤其在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域產(chǎn)品化能力強(qiáng)。市場生態(tài)協(xié)同能力AI落地效能市場生態(tài)協(xié)同能力大規(guī)模、高效率推廣:憑借龐大的統(tǒng)一市場和政府支持,能在智慧城市、安防、移動(dòng)支付等領(lǐng)政策引導(dǎo)下的國內(nèi)閉環(huán)生態(tài):政府戰(zhàn)略強(qiáng)大規(guī)模、高效率推廣:憑借龐大的統(tǒng)一市場和政府支持,能在智慧城市、安防、移動(dòng)支付等領(lǐng)AI應(yīng)用平臺(tái)"規(guī)模應(yīng)用"的場景大師u根據(jù)對全球領(lǐng)先AI應(yīng)用市場分析得出結(jié)論,評估一個(gè)AI應(yīng)用平臺(tái)的競爭力,需從"技術(shù)深度"與"市場廣度"兩個(gè)基本面進(jìn)行考察。具體可拆解為以下六個(gè)核心維度,這構(gòu)成了后續(xù)企業(yè)對標(biāo)分析的基石。技術(shù)能力決定了平臺(tái)解決問題的上限和可持續(xù)性,市場影響力反映了平臺(tái)商業(yè)化的成功度和生態(tài)位。億歐智庫:AI應(yīng)用平臺(tái)核心能力評估維度基礎(chǔ)技術(shù)實(shí)力市場表現(xiàn)情況AIAPI.ISVu此評價(jià)體系從"技術(shù)深度"與"市場廣度"兩個(gè)基本面,系統(tǒng)解構(gòu)了AI應(yīng)用平臺(tái)的核心競爭力。技術(shù)能力決定了平臺(tái)解決復(fù)雜問題的上限與效能;市場影響力則驗(yàn)證了其解決方案的認(rèn)可度與生態(tài)位。兩者相輔相成,共同構(gòu)成企業(yè)在競爭中建立護(hù)城河的基礎(chǔ)。億歐智庫:市場影響評估維度億歐智庫:市場影響評估維度1=小規(guī)模低增長;5=市場領(lǐng)先高增長1=項(xiàng)目制為主;5=高續(xù)費(fèi)高1=單一區(qū)域;5=全球化布局客戶結(jié)構(gòu)質(zhì)量1=中小客戶為主;5=全行業(yè)1=案例缺乏;5=行業(yè)公認(rèn)最佳實(shí)踐1=低使用高流失;5=深度使用高粘性1=少量合作;5=全生態(tài)深度1=封閉系統(tǒng);5=繁榮開發(fā)者產(chǎn)業(yè)影響力1=無影響力;5=行業(yè)定義者1=無自研/少量場景;5=全棧1=基礎(chǔ)架構(gòu);5=全棧智能體1=基礎(chǔ)分析;5=全鏈路智能決策1=單一產(chǎn)品;5=全行業(yè)全鏈路1=復(fù)雜定制;5=開箱即用/全面集成1=年更;5=周更/敏捷響應(yīng)1=基礎(chǔ)場景;5=復(fù)雜業(yè)務(wù)全流程1=無數(shù)據(jù);5=全鏈路ROI驗(yàn)證部署靈活性1=長周期重定制;5=快速輕量部署3.4AIu成功的公司往往沿"行業(yè)新潮→技術(shù)挑戰(zhàn)者/行業(yè)深耕者→市場領(lǐng)導(dǎo)者"的針路徑演進(jìn)。"市場領(lǐng)導(dǎo)者"象限內(nèi)部的競爭,已從單一技術(shù)比拼,轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)體系、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與平臺(tái)粘性的綜合較量。億歐智庫:億歐智庫:全球AI應(yīng)用平臺(tái)二維能力象限圖億歐評述市場領(lǐng)導(dǎo)者定義行業(yè)規(guī)則的"雙強(qiáng)"巨頭。既掌握核心AI平臺(tái)技術(shù),又擁有龐大的客戶基礎(chǔ)與生態(tài),是市場的主導(dǎo)者與價(jià)值定義者。云與平臺(tái)巨頭:Azure,GoogleCloud,火山引擎、百軟件與方案巨頭:Adobe,SAP,Salesforce,新興平臺(tái)領(lǐng)袖:PalantirSnowflake,邁富時(shí)等。技術(shù)挑戰(zhàn)者以技術(shù)為矛的"顛覆者"。在特定技術(shù)(如大模型、Agent框架)有原創(chuàng)性和領(lǐng)先性,但尚未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化或建立廣泛生態(tài)。行業(yè)深耕者依賴行業(yè)Know-how的"整合專家"。其市場影響力不依賴于尖端AI研發(fā),而源于深行業(yè)知識(shí)、客戶關(guān)系和解產(chǎn)品跟隨者尋找突破口的"場景探索者"。通常指利用現(xiàn)有AI技術(shù) AIGC內(nèi)容創(chuàng)作、特定職能效率工具)開發(fā)應(yīng)用的公司。 03全球AI應(yīng)用平臺(tái)企業(yè)圖譜與模型分析4.4Azure 4.1MarketingforceuMarketingforce邁富時(shí),是全球領(lǐng)先的AI應(yīng)用平臺(tái),公司聚焦人工智能,提供有競爭力的產(chǎn)品與服務(wù),持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值?，F(xiàn)已累計(jì)服務(wù)超21萬家企業(yè),涵蓋零售消費(fèi)、汽車、金融、B2B制造、醫(yī)藥大健康、企服、跨境電商等行業(yè)領(lǐng)域。億歐智庫:AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺(tái)AIAIAIAI/AIuMarketingforce在國內(nèi)開創(chuàng)性研發(fā)AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺(tái),打造出覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷、銷售、服務(wù)、經(jīng)營決策、組織人才賦能等全鏈路的智能化產(chǎn)品,億歐智庫:AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺(tái)AIAIAIAI/AI公司AI-Agentforce智能體中臺(tái)具有自然語言構(gòu)建智能體、多智能體系統(tǒng)協(xié)同、多模態(tài)交互等能力,覆蓋業(yè)務(wù)全鏈路,構(gòu)建AI智能體生態(tài)閉環(huán)。模型層:提供TForce專屬微調(diào)模型、私有化模型、外部服務(wù)商模型等多種模型資源,提供穩(wěn)定的智能模型支撐。中臺(tái)層:涵蓋Agent設(shè)計(jì)、能力中心、平臺(tái)管理、系統(tǒng)服務(wù)等模塊,提供智能體管理、知識(shí)庫/工具庫等能力組件、平臺(tái)運(yùn)撐等功能。業(yè)務(wù)應(yīng)用層:集成CRM、ERP、OA、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能助手,直接對接各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求,讓智能能力快速落地到具體業(yè)務(wù)中。u火山引擎是一家以AI,其AI應(yīng)用平臺(tái)的核心在于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)與大模型服務(wù)平臺(tái)火山方舟的雙輪驅(qū)動(dòng),既提供傳統(tǒng)AI開發(fā)的全流程工程化支持,也提供面向大模型時(shí)代的一站式服務(wù)。億歐智庫:火山方舟大模型服務(wù)平臺(tái)億歐智庫:技術(shù)架構(gòu):從傳統(tǒng)云到AI云原生運(yùn)營SaaS傳統(tǒng)云架構(gòu)PaaSIaaSAI云原生架構(gòu)視頻理解提升、低幀理解超長視頻加強(qiáng)工具調(diào)用、長文和多輪支持256K、原生API上下文管理豆包視頻生成模型更強(qiáng)億歐智庫:火山方舟大模型服務(wù)平臺(tái)億歐智庫:技術(shù)架構(gòu):從傳統(tǒng)云到AI云原生運(yùn)營SaaS傳統(tǒng)云架構(gòu)PaaSIaaSAI云原生架構(gòu)視頻理解提升、低幀理解超長視頻加強(qiáng)工具調(diào)用、長文和多輪支持256K、原生API上下文管理豆包視頻生成模型更強(qiáng)Agent能力更靈活的上下文理解億歐智庫:豆包大模型家族模型部署與推理模型部署與推理推理代工服務(wù)?你推理我訓(xùn)練,企業(yè)無需管理底層資源,成本可控?企業(yè)只需關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯,無需關(guān)注復(fù)雜工程系統(tǒng)?為人提供好的輸入:火山VikingAl搜索用戶數(shù)據(jù)安全用戶數(shù)據(jù)安全MaaSonAICC?業(yè)內(nèi)首個(gè)MaaS原生的機(jī)密推理服務(wù)u亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AmazonWebServices,簡稱AWS)是全球領(lǐng)先的云計(jì)算與技術(shù)服務(wù)提供商。作為亞馬遜公司的核心業(yè)務(wù)之一,AWS成立于2002年,并于2006年正式推出其首項(xiàng)公有云服務(wù)。億歐智庫:AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)AWS擁有覆蓋范圍領(lǐng)先的全球云基礎(chǔ)設(shè)施。Gartner已將AWS區(qū)域/可用區(qū)模型視為一種值得推薦運(yùn)行方式,適用于要求高可用性的企業(yè)應(yīng)用程序。AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)u億歐智庫:AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)AWS擁有覆蓋范圍領(lǐng)先的全球云基礎(chǔ)設(shè)施。Gartner已將AWS區(qū)域/可用區(qū)模型視為一種值得推薦運(yùn)行方式,適用于要求高可用性的企業(yè)應(yīng)用程序。AWS區(qū)域的全球網(wǎng)絡(luò)AWSAIAI2025TrainiumTrainium3ARMAWSAIAWSAIAIAPIuAmazonBedrockAIAWSAWSAmazonSageMakerAIAIAmazonQQBusinessQDeveloperAgentAmazonQuickAIBedrockAgentCoreAmazonConnectAIAWS4.4Azureu微軟Azure是微軟公司旗下的云計(jì)算平臺(tái),自2010年正式推出以來,已發(fā)展為全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商之一。它在全球擁有超過400個(gè)高度安全的數(shù)據(jù)中心,服務(wù)覆蓋廣泛,超過95%的財(cái)富500強(qiáng)公司使用其服務(wù)。近年來,人工智能已成為Azure增長的核心引擎,其AI應(yīng)用平臺(tái)以全面、開放和深度集成為特色。億歐智庫:Azure技術(shù)特色與市場表現(xiàn)與微軟生態(tài)的深度集成AzureAI與Microsoft365、Dynamics365、PowerPlatform、GitHub等產(chǎn)品無縫集成,為企業(yè)提供從底層云、AI能力到上層應(yīng)用的一體化解決方案。企業(yè)級信任與安全依托微軟在企業(yè)市場數(shù)十年的積累,AzureAI在設(shè)計(jì)上高度重視安全性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)隱私和治理,滿足金融、醫(yī)療、億歐智庫:Azure技術(shù)特色與市場表現(xiàn)與微軟生態(tài)的深度集成AzureAI與Microsoft365、Dynamics365、PowerPlatform、GitHub等產(chǎn)品無縫集成,為企業(yè)提供從底層云、AI能力到上層應(yīng)用的一體化解決方案。企業(yè)級信任與安全依托微軟在企業(yè)市場數(shù)十年的積累,AzureAI在設(shè)計(jì)上高度重視安全性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)隱私和治理,滿足金融、醫(yī)療、政府等高度監(jiān)管行業(yè)的需求。強(qiáng)勁的市場增長AI已成為Azure收入增長的核心驅(qū)攀升,其增長的主要驅(qū)動(dòng)力正是AI億歐智庫:AzureAIFoundryAzureAIFoundry為企業(yè)AI基于Azure提供的模型服務(wù)和集成環(huán)境,用戶可以構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)和AI模型,也可調(diào)用2024年12月公司推出14B參數(shù)小語言模型Phi-4,在語言處理、數(shù)學(xué)領(lǐng)域億歐智庫:AzureAI應(yīng)用平臺(tái)核心構(gòu)成統(tǒng)一的人工智能開發(fā)平臺(tái):統(tǒng)一的人工智能開發(fā)平臺(tái):AzureAIAzure將其AI開發(fā)工具和服務(wù)整合在“AzureAI”這一品牌下,核心是AzureAIStudio和AzureAIFoundry。AzureAIFoundry為企業(yè)提供了一個(gè)端到端的AI運(yùn)營、模型生成和應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)?；诖?用戶可以構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)和AI模型,或直接調(diào)用APIAI能力到自己的產(chǎn)品中AzureAIStudio是一個(gè)統(tǒng)一的開發(fā)環(huán)境,讓開發(fā)者能夠在一個(gè)地方處理從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇與微調(diào)、評估豐富的模型與模型服務(wù)豐富的模型與模型服務(wù)AIAI原生應(yīng)用與智能體Teams等辦公軟件,成為用戶的智能生產(chǎn)力AIAI助手與智能體、Azure、 AgentAI億歐智庫:低代碼AI開發(fā)趨勢??AI864202023202420252026E2027E2028E2029E2030EuAI應(yīng)用平臺(tái)的技術(shù)發(fā)展不再是單線程的,而是沿著Agent、低代碼開發(fā)和多模態(tài)三條主線深度融合、相互促進(jìn),AI智能體向主動(dòng)規(guī)劃、工具調(diào)用的閉環(huán)能力演進(jìn),各平臺(tái)推低門檻工具加速普及;低代碼AI開發(fā)成新范式,自然語言描述即可生成應(yīng)用;多模態(tài)成AI核心趨勢,億歐智庫:低代碼AI開發(fā)趨勢??AI864202023202420252026E2027E2028E2029E2030E?從被動(dòng)問答到主動(dòng)規(guī)劃與執(zhí)行,能調(diào)用工具完成復(fù)雜任務(wù)閉環(huán)?各大平臺(tái)紛紛推出低門檻的智能體開發(fā)工具和應(yīng)用市場,推動(dòng)其快速普及和生態(tài)構(gòu)建億歐智庫:AI智能體普及趨勢行業(yè)典型應(yīng)用場景技術(shù)成熟度(2026-2028挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)?中國低代碼/零代碼市場持續(xù)高速增長,預(yù)計(jì)未來幾年將保持超過20%的年復(fù)合增長率,AI與低代碼的深度融合,正催生AI零代碼平臺(tái)等新一代開發(fā)范式400020000202420252026E2027E2028E2029E任務(wù)高頻且重復(fù)性強(qiáng)顯著提升效率或降低成本AI能在節(jié)省時(shí)間、人力或資源方面帶來可觀收益。例如客服自動(dòng)回復(fù)可替代大量人工,代碼生成加快開發(fā)進(jìn)度,形成明確的投入產(chǎn)出比(ROI億歐智庫:人工智能應(yīng)用高發(fā)展?jié)摿鼍芭袛嘁粋€(gè)場景是否為人工智能的“高潛力”應(yīng)用場景,并非僅看技術(shù)是否炫酷,而是基于一套結(jié)合市場、技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)的綜合判定邏輯,任務(wù)高頻且重復(fù)性強(qiáng)顯著提升效率或降低成本AI能在節(jié)省時(shí)間、人力或資源方面帶來可觀收益。例如客服自動(dòng)回復(fù)可替代大量人工,代碼生成加快開發(fā)進(jìn)度,形成明確的投入產(chǎn)出比(ROI億歐智庫:人工智能應(yīng)用高發(fā)展?jié)摿鼍芭袛嘁粋€(gè)場景是否為人工智能的“高潛力”應(yīng)用場景,并非僅看技術(shù)是否炫酷,而是基于一套結(jié)合市場、技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)的綜合判定邏輯,其核心在于評估AI技術(shù)能否在該場景中創(chuàng)造顯著的、可規(guī)?；慕?jīng)濟(jì)價(jià)值或社會(huì)效益。高頻、重復(fù)性強(qiáng)的任務(wù)最適合AI自動(dòng)化。這類工作通常流程固定、規(guī)則明確,如報(bào)銷審批、數(shù)據(jù)錄入、代碼調(diào)試等,AI可大幅減少人工操作,提升效率并降低出錯(cuò)率。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度高結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)便于模型訓(xùn)練和推理,能顯著提升AI系統(tǒng)效源,使模型更易理解業(yè)務(wù)邏輯并產(chǎn)出穩(wěn)定結(jié)果。人機(jī)協(xié)同價(jià)值高AI可作為智能助手,輔助人類決策和創(chuàng)作,提升整體工作效率。例如銷售預(yù)測、代碼建議、內(nèi)容生態(tài)成熟或快速發(fā)展具備活躍生態(tài)的領(lǐng)域更易落地AI應(yīng)用,擁有成熟工具、平臺(tái)與社區(qū)支持。如辦公自動(dòng)化、代碼生成等領(lǐng)域已有豐富解決方案,降低企業(yè)實(shí)施門檻。辦公自動(dòng)化代碼編譯銷售與營銷億歐智庫:AI應(yīng)用平臺(tái)市場發(fā)展趨勢行業(yè)化?通用大模型難以解決行業(yè)的專業(yè)問題。競爭的關(guān)鍵在于深耕垂直行業(yè),結(jié)合行業(yè)Know-How、私有數(shù)據(jù)和工作流,提供開箱即用的解決方案1場景化業(yè)類公司正憑借對場景的深刻理解快速切入市場22生態(tài)化競爭3生態(tài)化競爭3?億歐智庫:數(shù)據(jù)安全億歐智庫:人才短缺億歐智庫:倫理合規(guī)如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏見,AI系統(tǒng)會(huì)延續(xù)甚至放大這種偏見,導(dǎo)致輸出結(jié)果不公平或具有歧視性,這在招聘、信生成式AI能制造逼真的虛假文本、圖像和視頻,這可能導(dǎo)致虛假新聞、詐騙和偽造證據(jù)泛濫,對社會(huì)信任體系全球各地針對AI數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和責(zé)任的億歐智庫:數(shù)據(jù)安全億歐智庫