版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
2020年概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末測(cè)試復(fù)習(xí)題288題[含
答案]
一、選擇題
1.已知隨機(jī)變量X?N(0,1),求隨機(jī)變量Y=X2的密度函數(shù)。
解:當(dāng)yWO時(shí),F(xiàn)Y(y)=P(YWy)=P(X2Wy)=0;
當(dāng)y>0時(shí),F(xiàn)Y(y)=P(YWy)=P(X2Wy)=0(-6-**6)
_//2,1-r2/2i
dx—2].edx
\i
di---------,y>0,
加4(y)=jJ2乃y
因此,fY(y)=I"y-0-
2.設(shè)①(X)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
1,事個(gè)卜A發(fā)生
X,=12…1OO
O,否則,,,3,且Q(A)=07X],X2,…,乂⑼相
100
Y=YXi
互獨(dú)立。令I(lǐng),則由中心極限定理知y的分布函數(shù)/()')近似于(B)。
A”B①固)c①(-0)D①右)
3.已知隨機(jī)變量X和y相互獨(dú)立,且它們分別在區(qū)間[-1,3]和[2,4]上服從均勻分布,
則E(XK)=(A)。
A.3B.6C.10D.12
4.已知隨機(jī)變量x的概率密度為/x(x),令y=-2X+3,則Y的概率密度"(V)為
A)o
1v-31v-31y+3
--/x(-)------))
A.22B.22C.22D.22
1,事件A發(fā)生
X:=i=l,2,…,100,
0,否則
5.設(shè)①(X)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且
100
y=,x,
P(A)=0.9,X|,、2,…,X|00相互獨(dú)立。令,=1則由中心極限定理知y的分布
函數(shù)F(>)近似于(B)。
小90小90、
A①(y)B3C①(y-90)D9
6.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則Y=7—5X的密度函數(shù)為(B)
1y-7B.1/(-二
A.7(-虧))
55
c4仆號(hào)
)D.)
55
7.設(shè)隨機(jī)變量X?N(u,9),Y?N(口,25),記
Pl=P[X<p-3},p2={y>/z+5},則(B)。
A.pl<p2B.pl=p2C.pl>p2D.pl與p2的關(guān)系無法確定
8.下列事件運(yùn)算關(guān)系正確的是(A)。
A.B=BA+BAB.=BA+BAc.8=8A+8AD.B=1—B
v=f46]
9.己知隨機(jī)向量(X,Y)的協(xié)差矩陣V為169;
計(jì)算隨機(jī)向量(X+Y,X—Y)的協(xié)差矩陣(課本116頁26題)
解:DX=4,DY=9,COV(X,Y)=6
D(X+Y)=DX+DY+2COV(X,Y)=25
D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)=1
COV(X+Y,X—Y)=DX-DY=-5
故(X+Y,X-Y)的協(xié)差矩陣代(—5宣1J
10.若A與B對(duì)立事件,則下列錯(cuò)誤的為(A)。
AP(AB)=P(A)P(8)B.2缶+砂=1cP(A+B)=尸(A)+P(B)D
P(AB)=0
11.在假設(shè)檢驗(yàn)中,下列說法錯(cuò)誤的是(C)。
A.乩真時(shí)拒絕&稱為犯第二類錯(cuò)誤。B."1不真時(shí)接受也稱為犯第一類錯(cuò)誤。
Q設(shè)P{拒絕“014°具}=0,P{接受“01“0不具}=P,則a變大時(shí)£變小。
D.a.夕的意義同(C),當(dāng)樣本容量一定時(shí),口變大時(shí)則萬變小。
12.一個(gè)機(jī)床有1/3的時(shí)間加工零件A,其余時(shí)間加工零件B?加工零件A時(shí)停機(jī)的概率
是0.3,加工零件A時(shí)停機(jī)的概率是0.4。求(1)該機(jī)床停機(jī)的概率;(2)若該機(jī)床已停
機(jī),求它是在加工零件A時(shí)發(fā)生停機(jī)的概率。
解:設(shè)G,02,表示機(jī)床在加工零件A或B,D表示機(jī)床停機(jī)。
(1)機(jī)床停機(jī)夫的概率為
1”2…11
=一x0.3+—x0.4=——
P(8)=P(C]).P(D|C,)+P(C2).P(D|A)3330
(2)機(jī)床停機(jī)時(shí)正加工零件A的概率為
P(G).P(OG)
P(GI0=
P(D)
30
13.已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為
f2x,xe(0,A)
,"=1o,其它
求(1)A;(2)分布函數(shù)F(x);(3)P(-0.5<X<l)o)
(1)Jf(x)dx=J:2xdx=A2=1
解:A=1
(2)當(dāng)x<0時(shí).,F(xiàn)(x)=['f(t)dt=0
J-00
當(dāng)0<x<lUt,F(x)=f于⑴di=「2idt=x2
J-coJo
當(dāng)x21時(shí),F(xiàn)(x)=「/QW/=l
J—X)
0,x<0
故F(x)='x2,0<x<1
1,x>1
(3)P(-0.5<X<l)=F(1)—F(-0.5)=l
14.已知連續(xù)型隨即變量X的概率密度為
其它
求⑴c;(2)分布函數(shù)F(x);(3)P(-0.5<X<0.5)o
(1)=carcsinx|L1=C7t-1
解:c=l/4
(2)當(dāng)x<—1時(shí),F(xiàn)(x)=f=0
J-oo
當(dāng)一1Wx<1時(shí),F(xiàn)(x)=[=[——..dt--arcsin11\
J-”JT萬"^7i
1."、
=—(zarcsinx+—)
712
當(dāng)xNl時(shí),F(xiàn)(x)=['f(t)dt=\
J-00
0,x<-l
I兀
故F(x)=《一(arcsinx+—),—1<x<1
7C2
1,X>1
(3)P(-0.5<X<0.5)=F(0.5)—F(-0.5)=l/3
15.設(shè)隨機(jī)變量X?N(u,81),Y?N(u,16),記
四=P{X<〃-9},。2={丫*+4},則(B)O
A.pl<p2B.pl=p2C.pl>p2D.pl與p2的關(guān)系無法確定
16.已知某味精廠袋裝味精的重量X?'(〃,^?),其中〃=15,。2=°.09,技術(shù)革新
后,改用新機(jī)器包裝。抽查9個(gè)樣品,測(cè)定重量為(單位:克)
17.若隨機(jī)事件A與8相互獨(dú)立,則P(A+B)=(B)。
B
AP(A)+P(B).P(A)+P(8)-P(A)P(8)cP(A)P(B)d
P(A)+P國(guó)
18.設(shè)①(X)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
fl,事件A發(fā)生;
X,=4一,7=1,2,…,100,八v、zxz
[o,否則。且P(A)=0.1,X、,X?,…,X](x)相互獨(dú)
100
立。令I(lǐng),則由中心極限定理知y的分布函數(shù)尸。)近似于(B)。
,,y—10
-
A.①(y)B.-c.①(3y+i°)D.①(9y+i0)
(9一6、
19.己知隨機(jī)向量(X,Y)的協(xié)方差矩陣V為1—66)
求隨機(jī)向量(X—Y,X+Y)的協(xié)方差矩陣與相關(guān)系數(shù)矩陣。
解:D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=9+6-2*(-6)=27
D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=9+6+2*(-6)=3
Cov(X-Y,X+Y尸DX-DY=9-6=3
_M(x-y,x+y)_3_
Px~YX+Y~gx_y)Jr>(x+y)-V27*V3-3
/、fi1
(273)3
ii
所以,(X—Y,X+Y)的協(xié)方差矩陣與相關(guān)系數(shù)矩陣分別為13和(3
fl,事件A發(fā)生
X,={二?/=1,2,…,100,
20.設(shè)①⑺為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),1°'否則且
100
y=£Xj
P(A)=0.3,X|,、2,…,Xioo相互獨(dú)立。令,=!則由中心極限定理知y的分布
函數(shù)Ry)近似于(B)。
①告當(dāng)①(匕當(dāng)
A.①(y)B.⑨c.21'D①(N一30)
21.設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為P(X=l)=0.2,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.5,寫出其分布函數(shù)
F(x)。
[答案:當(dāng)x<l時(shí),F(xiàn)(x)=0;當(dāng)lWx<2時(shí),F(xiàn)(x)=0.2;
當(dāng)2WxV3時(shí),F(x)=0.5;當(dāng)3Wx時(shí),F(x)=l
22.已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
F(x)=A+Barctanx
求(1)A,B;(2)密度函數(shù)f(x);(3)P(1<X<2)<,
TT
(1)limF(x)=A+-B=l
XT+82
TT
limF(x)=A--B=0
XTY2
fig.A=1/2,B=1/兀
⑵
f(x)=F'(x)=------...—
》(l+Y)
1c
—arctanz
(3)P(0<X<2)=F(2)—F(0)=萬
23.某廠生產(chǎn)某種零件,在正常生產(chǎn)的條件下,這種零件的周長(zhǎng)服從正態(tài)分布,均值為
0.13厘米。如果從某日生產(chǎn)的這種零件中任取9件測(cè)量后得了=0.146厘米,S=0.016厘
米。問該日生產(chǎn)的零件的平均軸長(zhǎng)是否與往日一樣?
(已知:a=0.05,Z005(9)=2.262,Zo05(8)=2.306,w0025=1.96)
一一〃
解:待檢驗(yàn)的假設(shè)為"。:〃=°」3選擇統(tǒng)計(jì)量/J〃當(dāng)"。成立時(shí),T?t(8)
p{m>U5(8)}=°a取拒絕域w={IT>2.306}
由已知
0.146-0.131
=3
|T|>2.306拒絕”。,即認(rèn)為該生產(chǎn)的零件的平均軸長(zhǎng)與往日有
顯著差異。
24.已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
2x
xe(0,4/)
/(%)=<6
0,其它
求(1)a;(2)分布函數(shù)F(x);(3)P(-0.5<X<0.5)o
解
(1?詞;)
。二7
(2)當(dāng)》<耐,F(xiàn)a)=「J(/Mf=O
當(dāng)04%<就寸,
當(dāng)耐,F(xiàn)(x)=|f(t)dt=\
0,i<0
故尸(》=信,
0<x<^
1,X>JT
1
(3)P(-0.5<X<0.5)=F(0.5)—F(-0.5)=4萬2
25.某廠加工一種零件,已知在正常的情況其長(zhǎng)度服從正態(tài)分布N(〃,0-92),現(xiàn)從一批產(chǎn)
品中抽測(cè)20個(gè)樣本,測(cè)得樣本標(biāo)準(zhǔn)差S=1.2o問在顯著水平下,該批產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)
差是否有顯著差異?
22
(已知:Zo.o5(19)=30.14,895飛9)=1012;7。屋(20)=31.41,Zo95(20)=10.85)
叫(〃T.
解:待檢驗(yàn)的假設(shè)是"o:b=°.選擇統(tǒng)計(jì)量"在"。成立時(shí)
卬~/(19)
22
^{ZO.O5(19)>W>Z095(19)}=0.90
取拒絕域W={W>30」14,W<101I7}
W=(〃_?52=19x22-=33778
由樣本數(shù)據(jù)知b0.9-33.778>30.114
拒絕"o,即認(rèn)為這批產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)差有顯著差異。
26.設(shè)總體X?N(〃,〃),從中抽取容量為16的一個(gè)樣本,樣本方差§2=007,試求
總體方差的置信度為0.95的置信區(qū)間。
(已知:2222
ZOO25(16)=28.845,Zo975(16)=6.908;Zo.o25(15)=27.488,Zo975(15)=6.262)
解:由于x?Ms)所以
u/(n-l)S2/n
W=------o------X("D22
a~P{AO25(15)<W<ZO,975(15)}=().95
2力0.025(〃—1)/0.975("-1)
b-的置信區(qū)間為:
15>0.0715x0,07>
227.488'6.262)(0.038,0.168)
b的置信度0.95的置信區(qū)間為B1]
27.05.75.86.57.06.35.66.15.0
設(shè)零件長(zhǎng)度X服從正態(tài)分布N(u,l)。求口的置信度為0.95的置信區(qū)間。
(已知:%。(9)=2.2”,.05(8)=0.3?。?5
-X"])
.解:由于零件的長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,所以b/、比'P{|U|<”0025}=0.95
9
(x-w0025—j=,x+H0025無■=/Z%=6
所以〃的置信區(qū)間為7n7tl經(jīng)計(jì)算
〃的置信度為0.95的置信區(qū)間為(6-1.96x1,6+1.96x1)即(5.347,6.653)
28.從某同類零件中抽取9件,測(cè)得其長(zhǎng)度為(單位:mm):
29.設(shè)總體X的概率密度函數(shù)是
1上
f(x-,^)=-7=e26,-00<X<+00
72兀b
%,々,不,是一組樣本值,求參數(shù)b的最大似然估計(jì)?
解:似然函數(shù)
d\nL_n12
d8~~28+28i^Xi
30.若E(xr)=E(x)E(y),則⑴)。
A.x和y相互獨(dú)立B.x與y不相關(guān)c.D(XY)=D(X)D(Y)D
D(x+y)=z)(x)+D(y)
31.某廠由甲.乙.丙三個(gè)車間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,它們的產(chǎn)量之比為3:2:1,各車間產(chǎn)品的
不合格率依次為8%,9%,12%o現(xiàn)從該廠產(chǎn)品中任意抽取一件,求:(1)取到不合格產(chǎn)
品的概率;(2)若取到的是不合格品,求它是由甲車間生產(chǎn)的概率。(同步45頁三.1)
解:設(shè)Al,A2,A3分別表示產(chǎn)品由甲.乙.丙車間生產(chǎn),B表示產(chǎn)品不合格,則Al,A2,
A3為一個(gè)完備事件組。P(A1)=1⑵P(A2)=l/3,P(A3)=l/6,
P(B|Al)=0.08,P(B|A2)=0.09,P(B|A3)=0.12。
由全概率公式P(B)=P(A1)P(B|Al)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=0.09
由貝葉斯公式:P(A1|B)=P(A1B)/P(B)=4/9
32.設(shè)對(duì)目標(biāo)獨(dú)立地發(fā)射400發(fā)炮彈,已知每一發(fā)炮彈地命中率等于0.2。請(qǐng)用中心極限定
理計(jì)算命中60發(fā)到100發(fā)的概率。(同步46頁四.1)
解:設(shè)X表示400發(fā)炮彈的命中顆數(shù),則X服從B(400,0.2),EX=80,DX=64,
由中心極限定理:X服從正態(tài)分布N(80,64)
P{60<X<100}=P{-2.5<(X-80)/8<2.5)=2*(2.5)-1=0.9876
0<x<1
/(%,?)=<(?>0)
0others
33.設(shè)總體X的密度函數(shù)為
XI,X2,…,Xn是取自總體X的一組樣本,求參數(shù)a的最大似然估計(jì)(同步52頁三.5)
34.設(shè)A,8為隨機(jī)事件,0⑻>0,P(A|B)=1,則必有(A)。
尸(砂.尸
AP(A2B)=P(A)BA^Bc.P(A)=D(AB)=P(A)
35.:。2未知,求U的置信度為1-a置信區(qū)間
(X-ta(n-Y)—i=,X+ta(n-Y)—r=)
3:求。2置信度為l-a的置信區(qū)間
22
((n-l)S(n-l)S
36.設(shè)隨機(jī)事件A與8互不相容,且P(A)>P(B)>0,則(口)。
AP(A)=1—P(5)B.P(A8)=P(A)P(B)cP(AuB)=lD
P(AB)=\
37.若A.B相互獨(dú)立,則下列式子成立的為(A)。
AP(AB)=P(A)P(B)B.P(AB)=OcP(A\B)=P(B\A)D
P(A\B)=P(B)
38.若A與B對(duì)立事件,則下列錯(cuò)誤的為(A)。
AP(AB)=尸(A)P(B)B.2A+8)=1cP(A+B)=P(A)+尸(B)D
P(AB)=O
39若E(XK)=E(X)E(y),則(D)。
A.x和y相互獨(dú)立B,x與y不相關(guān)c.°(xy)=r>(x)r)(y)D
D(x+r)=D(x)+D(y)
2X
40.設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間[1,2]上服從均勻分布,求Y=e的概率密度f(y)。
1
[答案:當(dāng)/"yWe4時(shí),f(y)=2>,當(dāng)y在其他范圍內(nèi)取值時(shí),f(y)=0.]
41.設(shè)隨機(jī)事件A.B互不相容,P(A)=p,P(8)=4,則P(AB)=(C)?
A(i—p)gB.pqC/D.P
42.設(shè)¥^。一夕是一組樣本觀測(cè)值,則其標(biāo)準(zhǔn)差是(B)。
~~1歸(為一5jf(%一/空(項(xiàng)一君:
A.n-1V(=1B,Vn-1<=ic,n1=1
43.某廠生產(chǎn)某種零件,在正常生產(chǎn)的情況下,這種零件的軸長(zhǎng)服從正態(tài)分布,均值為
0.13厘米。若從某日生產(chǎn)的這種零件中任取10件,測(cè)量后得了=°」46
厘米,SR.016厘米。問該日生產(chǎn)得零件得平均軸長(zhǎng)是否與往日一樣?(a=0.05)
(同步52頁四.2)【不一樣】
44.工廠生產(chǎn)一種零件,其口徑X(單位:毫米)服從正態(tài)分布N(〃,b?),現(xiàn)從某日生產(chǎn)的零件
中隨機(jī)抽出9個(gè),分別測(cè)得其口徑如下:
45.已知隨機(jī)變量X和V相互獨(dú)立,且它們分別在區(qū)間[-1,3]和[2,4]上服從均勻分
布,則(A)?
A.3B.6C.10D.12
46.連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)f(x)必滿足條件(C)。
A.0</(x)<lB.在定義域內(nèi)單調(diào)不減
C.f{x}dx=\D.lim/(x)=l
JFXf+OO
47.已知某批銅絲的抗拉強(qiáng)度X服從正態(tài)分布N(〃,b2)。從中隨機(jī)抽取9根,經(jīng)計(jì)算得
2
其標(biāo)準(zhǔn)差為8.069。求b的置信度為0.95的置信區(qū)間。
(已知:若g(9)=19.023,/.975(9)=2.7,/.必⑻=17.535,%嬴⑻=2180)
解:由于抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布所以,
_(/?—1)5~2/
u/-P~~%。⑻VW<%/(8)}=()95
22
((H-DS(H-I)S)
/的置信區(qū)間為:如。25(〃-1)%:975(〃-1)
’8x8.06928x8.0692、
”2攣尸由4c型「17.535'2.180}(29.705,238.931)
的1vl置信度為0.95的置信區(qū)間為',,即nn\>
1,事件A發(fā)生
Xi=;:二i=l,2,…,100,
48.設(shè)①(幻為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),。,否則且
100
丫=±Xj
P(A)=0.6,X],X2,…,Xioo相互獨(dú)立。令(=1則由中心極限定理知y的分布
函數(shù)Ry)近似于(B)。
不/y—60y—60
①(-i—)①-----------)
A.①(y)B,^24c.①(y-60)D.'24'
49.已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
0,x<0
F(x)=<A^x,0<x<l
1,x>l
求(1)A;(2)密度函數(shù)f(x);(3)P(0<X<0.25)?
解
(Fx=A=
Hl
A=
(2)
[_L,
<x<
fx-F'x-<2>[x
[o,其他
(3)P(0<X<0.25)=1/2
50.設(shè)總體X服從參數(shù)為兄的指數(shù)分布,為,々,七,'X,,是一組樣本值,求參數(shù)力的最大
似然估計(jì)。
n
L=Anne-^=Ane^ln£=nln2-2Sx.
解:似然函數(shù)<='i=\
彳〃1
d\nLA----------=——
——Zx.=0京天
dA1=1
51.某車間生產(chǎn)滾珠,其直徑X?N(〃,0.05),從某天的產(chǎn)品里隨機(jī)抽出9個(gè)量得直徑如
下(單位:毫米):
52.設(shè)某校女生的身高服從正態(tài)分布,今從該校某班中隨機(jī)抽取9名女生,測(cè)得數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)
算如下:162.61cm,s=4.20cm求該校女生身高方差人的置信度為095的置信區(qū)
間。
22
(已知:Zo,o25(8)=17.535,為097s2(8)=2.18;/。二⑼=19.02,Zo.975(9)=2.7)
解:因?yàn)閷W(xué)生身高服從正態(tài)分布,所以
22
4小)P{Z0,025(8)<W<Z0,975(8))=().95
(〃-IS(〃-l)S2
〃的置信區(qū)間為:1%。。25(〃-1)A975(?-1)J/的置信度0.95的置信區(qū)間為
’8x4.228x4.22、
、17.535,2.180)即(8.048,64.734)
53.若事件A'4兩兩獨(dú)立,則下列結(jié)論成立的是(B)。
AA,4,4相互獨(dú)立B.4,4,4兩兩獨(dú)立
cP(A44)=P(A)P(A2)P(4)D.4相互獨(dú)立
54.設(shè)總體X的概率密度函數(shù)是
1一〃)2
f(x;")=-j=e2,-00<X<+00
727r
X'Z,是一組樣本值,求參數(shù)4的最大似然估計(jì)?
解:似然函數(shù)
八—*4=_^exp
日岳(煙"
771n
InL=—§In(2萬)一,斗七一〃了
、八
/dl=nL乎<-〃)=。達(dá);1”
55.715.114.815.015.314.915.214.615.1
已知方差不變。問在a=065顯著性水平下,新機(jī)器包裝的平均重量是否仍為15?
(已知:f005(15)=2.131,f005(14)=2.145,C/0025=1.960)
在Hq成立時(shí)
解:待檢驗(yàn)的假設(shè)是選擇統(tǒng)計(jì)量
U~N(O,1)
「{|U|>Hog}=°Q5取拒絕域w={?。L960}
一…0|X-zz|14.967-15…
033
=14.967⑼=rr-rr0而=|t/|<1.960
經(jīng)計(jì)算』\o-/y/n\().3/3
接受”。,即可以認(rèn)為袋裝的平均重量仍為15克。
56設(shè)X的分布函數(shù)F(x)為
0x<-l
0.4-1<X<1
尸(x)-,
0.8l<x<3
1x-3,則X的概率分布為()。
分析:其分布函數(shù)的圖形是階梯形,故x是離散型的隨機(jī)變量
[答案:P(X=-1)=0.4,P(X=1)=0.4,P(X=3)=0.2.]
57.已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為
、\ay[x,0<x<l
/(X)-\
[0,其它
求(1)a;(2)X的分布函數(shù)F(x);(3)P(X>0.25)?
(1)Jf{x}dx-J。ayfxdx~~a-1
解:a=3/2
(2)當(dāng)x<()H寸,尸(x)=『/Q)力=0
當(dāng)04x<1時(shí),F(xiàn)(x)=J:f(t)dt=£14tdt=x3/2
當(dāng)x21時(shí),F(xiàn)(x)=['f(t)dt=i
J-00
0,x<0
故F(x)=lx3/2,0<x<l
1,x>1
(3)P(X>l/4)=1—F(l/4)=7/8
58.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則Y=5—2X的密度函數(shù)為(B)
,一5y一5
A.——/(-)B.—/(-)
2222
y+5y+5
c.——/(一)D.—/(-)
2222
59.設(shè)①(X)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
U,事件A發(fā)生
Xi=
0,否貝IJ艮P(A)=0.2,X|,X?,…,Xioo相互
KM)
丫這x,
獨(dú)立。令日,則由中心極限定理知y的分布函數(shù)/(>)近似于(B)。
y-20
A.①(>)B'c中(16丁—20)口①(”—20)
60.若隨機(jī)向量(x,y)服從二維正態(tài)分布,則①x,y一定相互獨(dú)立;②若
夕xy=0,則X,y一定相互獨(dú)立;③X和y都服從一維正態(tài)分布;④若X,y相互獨(dú)
立,則
Cov(X,Y)=0o兒種說法中正確的是(B)。
A.①②③④B.②③④C①③④D.①②④
61.已知某煉鐵廠在生產(chǎn)正常的情況下,鐵水含碳量X服從正態(tài)分布N(4?55,0.112)?,F(xiàn)
抽測(cè)了9爐鐵水,算得鐵水含碳量的平均值了=4.445,若總體方差沒有顯著差異,即
問在。=095顯著性水平下,總體均值有無顯著差異?
(已知:%05(9)=2.262,r005(8)=2.306,分g=1.960)
解:待檢驗(yàn)的假設(shè)是"。:〃=4.5選擇統(tǒng)計(jì)量在“。成立時(shí)
U~N(0,l)
P{|U|>Hog}=0.05取拒絕域w={?1,96°}
_4445-4.5$
由樣本數(shù)據(jù)知?|。|>1.96。
拒絕”。,即
認(rèn)為總體均值有顯著差異。
62.若隨機(jī)向量(x,y)服從二維正態(tài)分布,則①x,y一定相互獨(dú)立;②若
夕xy=0,則X,y一定相互獨(dú)立;③X和y都服從一維正態(tài)分布;④若X,y相互獨(dú)
立,貝I
Cov(X,Y)=0。幾種說法中正確的是(B)。
A.①②③④B.②③④C.①③④D.①②④
63.(x,y)是二維隨機(jī)向量,與c。伏x,y)=°不等價(jià)的是(D)
AE(XK)=E(X)E(Y)RD(X+y)=D(X)+D(y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)
a.IJ.\r_z.
D.x和y相互獨(dú)立
64.設(shè)二元隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度是
|---(x+y)
£(丫------e50x>0,y>0
/(%,y)=]2500
0others
求:(1)關(guān)于X的邊緣密度函數(shù)fX(x);(2)P{X250,Y250}
(同步52頁三.4)
65.設(shè)X”是來自總體X的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則最有效的無偏估計(jì)是(A)。
D.
23
〃=—X|+三X
5,5
fl,事件A發(fā)生
X,={翼i=l,2,…,100,
66.設(shè)①(“)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),1°'小人”且
100
Y=^Xi
P(A)=0.3,X|,X2,…,Xioo相互獨(dú)立。令,=|則由中心極限定理知y的分布
函數(shù)p(y)近似于(B)。
①(亨①(口
A.①(y)B.屈2)C.21)D①(入30)
67.擲一顆骰子600次,求“一點(diǎn)”出現(xiàn)次數(shù)的均值為
(A)50(B)100(C)120(D)150
68.下列各函數(shù)中是隨機(jī)變量分布函數(shù)的為(B)。
0x<0
~、1F(x)=I%
F(x)=----,-oo<x<oo----x>0
A.1+廠B.U+尤
F(x)=-+—arctgx,-oo<x<oo
CF(x)=e~x,-(x)<x<co
D.4
69.有Y個(gè)球,隨機(jī)地放在n個(gè)盒子中(YWn),則某指定的Y個(gè)盒子中各有一球的概率
為。
/!仁匯—Cn-
(A)(B)"(C)7"(D)'7"
70.未知方差。2,關(guān)于期望M的假設(shè)檢驗(yàn)
7=1一*—(”1)
S/4n
71.設(shè)隨機(jī)變量X~/(x),滿足/(x)=/(-x),b(x)是X的分布函數(shù),則對(duì)任意實(shí)數(shù)
a有(B)o
AF(-?)=l-£f(x)dxB.Fl)€Jf3dxc…=尸⑷D.
F(-a)=2F(?)-l
72.設(shè)隨機(jī)變量X?N(u,9),Y?N(u,25),記
Pi=P{XW〃一3},%={Y之"+5},則(B)。
A.pl<p2B.pl=p2C.pl>p2D.pl與p2的關(guān)系無法確定
73.設(shè)某校學(xué)生的身高服從正態(tài)分布,今從該校某班中隨機(jī)抽查10名女生,測(cè)得數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)
算如下:亍=162.67,$2=18.43。求該校女生平均身高的95%的置信區(qū)間。
X-u,.、
T=-i-i=~-1)_
解S『由^^干本數(shù)據(jù)1?得〃=10,x=162.67,s—18.43,a—-0.05
查表得:t0.05(?>2.2622,故平均身高的95%的置信區(qū)間為
(X—‘0.05(9)~r=,X+,0.05(9)=(159.60,165.74)
yjn
74.袋裝食鹽,每袋凈重為隨機(jī)變量,規(guī)定每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為500克,標(biāo)準(zhǔn)差為10克,一箱
內(nèi)裝100袋,求一箱食鹽凈重超過50250克的概率。(課本117頁41題)
75.設(shè)X~U(0,2),則Y=X?在(0,4)內(nèi)的概率密度力(y)=()?
[答
1
案填:
,0<x<2
/(X)=<2
解:X~U(0,2)I°,。丘?
4⑴=P{Y<y}=P{X1<y}=P{-方<X<^}=公
求導(dǎo)出人(>)="(")2了""),20=46(0<y<4)
76.設(shè)某廠生產(chǎn)的一種鋼索,其斷裂強(qiáng)度Xkg/cm2服從正態(tài)分布陽〃4。2)從中選取一個(gè)
容量為9的樣本,得又=780kg/cm2.能否據(jù)此認(rèn)為這批鋼索的斷裂強(qiáng)度為800kg/cm2
(a=0.05)
解:HO:u=800.
X-a。
~¥r
采用統(tǒng)計(jì)量u=
其中。=40,u0=800,n=9,
u
a=0Q5,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得a2=1.96
.780—800.
15=7炳,
ua
IU|<"應(yīng)接受原假設(shè),即可以認(rèn)為這批鋼索的斷裂強(qiáng)度為800kg/cm2.
77.兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量x,y,則下列不成立的是(C)。
A.EXY=EXEYB.E(X+Y)=EX+EYcDXY=DXDYD.
D(X+Y)=DX+DY
78.設(shè)①(“)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
J1,事件A發(fā)生;.?
X,=<=,z=l,2,…,100,
0,否'則;且P(A)=0.8,X],X2,…,X]0G相
100
r=£%,.
互獨(dú)立。令,則由中心極限定理知丫的分布函數(shù)尸⑶)近似于(B)。
①(口
A①(y)B,4'c.①(16y+80)D①(4y+80)
79.設(shè)卡云一夕是一組樣本觀測(cè)值,則其標(biāo)準(zhǔn)差是(B)。
(巧-君2
C.n<='D.
80.從總體X服從正態(tài)分布N(U,。2)中抽取容量為10的一個(gè)樣本,樣本方差S2=0.07,
試求總體方差。2的置信度為0.95的置信區(qū)間。
5-1?2
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2026天津市中心婦產(chǎn)科醫(yī)院第一批人事代理制、派遣制招錄9人筆試模擬試題及答案解析
- 2026四川成都金牛區(qū)人民醫(yī)院一季度招聘工作人員7人筆試模擬試題及答案解析
- 2026年智慧城市建設(shè)與房地產(chǎn)行業(yè)的未來
- 2025年定西市幼師事業(yè)編考試及答案
- 2025年小米戰(zhàn)略分析師筆試及答案
- 2026年工程流體力學(xué)在防災(zāi)減災(zāi)中的作用
- 2025年退役大學(xué)生事業(yè)編考試及答案
- 2025年北京公共衛(wèi)生事業(yè)編考試及答案
- 2025年字節(jié)跳測(cè)試筆試題及答案
- 2025年韶關(guān)市教師資格筆試及答案
- SF-36評(píng)估量表簡(jiǎn)介
- GB/T 10454-2025包裝非危險(xiǎn)貨物用柔性中型散裝容器
- pvc地膠施工方案
- 河南省三門峽市2024-2025學(xué)年高二上學(xué)期期末調(diào)研考試英語試卷(含答案無聽力音頻及聽力原文)
- 睡眠科普課課件
- 2025年中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)招聘筆試備考題庫(帶答案詳解)
- 保密車間出入管理制度
- 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課件:車路協(xié)同控制
- 勞務(wù)派遣培訓(xùn)計(jì)劃方案
- 空氣能熱泵中央熱水系統(tǒng)調(diào)試
- 乳品加工工藝流程
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論