11三月2024質(zhì)量管理工具介紹從前有個老和尚，佛理精奧。有一小和尚慕名而來，求取佛法，老和尚往缽盂中倒水，水滿則溢。小和尚道：師父，水已滿,為何還倒？老和尚說：缽中有物，不能再容，所以水滿而溢；不放下心中之物，如何求經(jīng)學(xué)法？小和尚聽之頓誤，彈身靜坐，聽其講經(jīng)。這就是佛經(jīng)上有名的經(jīng)典故事：佛說放下。佛說：放下了，就擁有了放下才能承擔(dān)，放下才能卓越，放下才能走的更遠(yuǎn)；放下是一種智慧，放下是一種境界，放下更是一種人生的開悟。佛說“放下”3/11/2024學(xué)習(xí)的關(guān)鍵

眼睛要看腦袋要想耳朵要聽學(xué)習(xí)的意愿比內(nèi)容更加重要*放下綱要第三部分統(tǒng)計過程控制第二部分統(tǒng)計基礎(chǔ)知識第一部分常用質(zhì)量工具介紹3/11/2024常用質(zhì)量工具介紹第一部分3/11/2024新老七種質(zhì)量管理工具企業(yè)在現(xiàn)場容易量化的問題即有數(shù)據(jù)的資料（產(chǎn)品的不良現(xiàn)像、不良率）方面多利用質(zhì)量老七大工具（QC7Tools）解決，這是QC小組活動的重要工具。在設(shè)計或管理方面的問題，因不易量化即無數(shù)據(jù)無法使用老其中工具。在此前提下，由日本科技聯(lián)盟（JUSE）1972年—1976年開發(fā)出新七工具，成效十分良好。概括來說舊七大工具主要應(yīng)用在實(shí)際工作中，而新七大工具主要應(yīng)用在管理上。3/11/2024新老七種質(zhì)量管理工具用途質(zhì)量新、老七種工具，不僅用在質(zhì)量管理上，還可以應(yīng)用到其它所有管理領(lǐng)域中，如生活、財務(wù)等多個方面。因此，在學(xué)習(xí)的過程中，希望大家不要為質(zhì)量所迷惑，而要學(xué)習(xí)它們的精神實(shí)質(zhì)，把它轉(zhuǎn)化為一種思維模式放在大腦中，這樣可以不受其限制，做到活學(xué)活用。3/11/2024因果圖排列圖直方圖調(diào)查表分層法散布圖控制圖追原因抓重點(diǎn)看分布分類別集數(shù)據(jù)析相關(guān)找異常老七種工具關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖親和圖矩陣圖PDPC法箭條圖矩陣數(shù)據(jù)解析法理清復(fù)雜因素間的關(guān)系系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段從雜亂的語言數(shù)據(jù)中汲取信息預(yù)測過程中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果多角度考察存在的問題,變量關(guān)系合理制定進(jìn)度計劃多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析新七種工具新QC七大手法概述3/11/202410新老QC七大手法的關(guān)系老QC七大手法新QC七大手法理性面感性面大量的數(shù)據(jù)資料大量的語言資料側(cè)重問題發(fā)生后的改善側(cè)重問題發(fā)生前計劃、構(gòu)想新QC七大手法不取代老QC七大手法新QC七大手法與老QC七大手法相輔相成新QC七大手法與老七大手法的差異(見下表)3/11/202411統(tǒng)計基礎(chǔ)知識第二部分3/11/2024一、質(zhì)量波動波動無處不在世界上沒有兩片完全相同的樹葉?！ǖ聡┤R布尼茨3/11/2024正常波動和異常波動波動是質(zhì)量的敵人；品質(zhì)改善就是要持續(xù)減少設(shè)計、制造和服務(wù)過程的波動。正常波動：穩(wěn)定的；結(jié)果是可預(yù)測的；是永久性的；異常波動：不穩(wěn)定的;結(jié)果不可預(yù)測;現(xiàn)象會重復(fù)發(fā)生,除非有所行動;可以減少;3/11/2024二、統(tǒng)計特征數(shù)集中/位置特征值 ：樣本平均值離散特征值：樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差、樣本極差3/11/2024集中/位置特征值有兩個人平均身高190cm，這兩個人身高怎么樣？3/11/2024集中的特征值樣本平均數(shù)：

x-樣本的算術(shù)平均值n-樣本量氈可燃物：4.58、5.32、4.13、2.53、2.93；3/11/2024

如某產(chǎn)品的重量標(biāo)準(zhǔn)為6341-6541，我們檢測5個數(shù)據(jù)。試想：根據(jù)此結(jié)果能否判定產(chǎn)品合格呢？序號重量16462.7026362.0036187.0046587.9056262.70平均值6372.46全部合格嗎？3/11/2024離散特征值極差

一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差;R=(最大值)-(最小值)3/11/2024標(biāo)準(zhǔn)差(S)：過程輸出的分布寬度，距離或平均值的偏差氈可燃物：4.58、5.32、4.13、2.53、2.93；計算可得平均值為3.90，則離散特征值3/11/2024統(tǒng)計過程控制第三部分3/11/2024一、正態(tài)分布68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布的概率3/11/2024控制圖的構(gòu)成+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.73%二、控制圖3/11/2024常用控制圖種類分布控制圖代號控制圖名稱特點(diǎn)使用場合正態(tài)分布（計量值）均值-極差控制圖最常用，判斷工序的靈敏度高。批量較大，且穩(wěn)定的工序。均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖常用，靈敏度最高，s計算量大批量較大，且穩(wěn)定的工序。中位圖-極差控制圖較少采用。單值-移動極差控制圖簡便，不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心變化全檢或取樣費(fèi)用高的場合。二項分布（計件值）p不合格品率控制圖np不合格品數(shù)控制圖3/11/2024均值-極差控制圖（）最常用；最基本；控制對象為計量值；適用于n≤10的情況；均值圖用于顯示子組間的波動,觀察和分析數(shù)據(jù)分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(穩(wěn)定趨勢)；極差圖用于顯示子組內(nèi)的波動,觀察和分析數(shù)據(jù)分布的分散情況，即過程的離散程度；精度尚可,使用方便.3/11/2024確定控制對象，收集數(shù)據(jù)（20-25組）；計算各組的平均值,極差；計算總體平均值、極差平均值；計算控制界限；繪制控制圖；（分析用控制圖）找出異常點(diǎn)的發(fā)生原因予以解決；剔除異常點(diǎn)；重新計算控制界限；延長控制界限作為日?？刂朴茫刂朴每刂茍D）均值-極差控制圖作法步驟3/11/2024分析用控制圖判穩(wěn)1.連續(xù)25點(diǎn)在控制線內(nèi)；2.連續(xù)35點(diǎn)最多有一點(diǎn)出界；3.連續(xù)100點(diǎn)最多有兩點(diǎn)出界。滿足上面任意一點(diǎn)都可以判定為穩(wěn)態(tài)。3/11/2024控制用控制圖如何監(jiān)控生產(chǎn)？3/11/2024

準(zhǔn)則1：一點(diǎn)落在A區(qū)以外。

這個好理解，就是犯第一類的錯誤概率a0=0.0027.其他的準(zhǔn)則其實(shí)都是以此為基準(zhǔn)。也就是界內(nèi)某事件排列概率<=0.0027.

CBACAB3/11/2024準(zhǔn)則2：連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)

CBACAB3/11/2024準(zhǔn)則3：連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減CBACAB3/11/2024準(zhǔn)則4：連續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替CBACAB3/11/2024準(zhǔn)則5：連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外：

CBACAB3/11/2024準(zhǔn)則6：連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外CBACAB3/11/2024準(zhǔn)則7：連續(xù)15點(diǎn)在C內(nèi)。CBACAB3/11/2024準(zhǔn)則8：連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中。CBACAB3/11/2024判異為了什么二十字方針：查出異因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)3/11/20241、過程能力概念在制造業(yè)中，過程能力稱為工序能力，是指工序中人、機(jī)、料、法、測、環(huán)（5M1E）諸因素均處于規(guī)定的條件下，操作呈穩(wěn)定狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。用6б表示。

根據(jù)統(tǒng)計學(xué)理論，若質(zhì)量特征值服從正態(tài)分布，則質(zhì)量特征值落入（±3б）6б內(nèi)，其概率為99.73%。三、過程能力3/11/2024過程能力指數(shù)的公式3/11/2024控制線管理的益處SpecTLTUVeryCentered變異是我們的敵人

LCLUCL不良品已經(jīng)產(chǎn)生潛在不良出現(xiàn)3/11/2024過程能力指數(shù)的公式3/11/2024過程能力指數(shù)Cp值評價標(biāo)準(zhǔn)一般原則Cp值評價標(biāo)準(zhǔn)對于Cpk同樣適用Cp值的范圍級別過程評價參考Cp≥1.67I過程能力過高（應(yīng)視具體情況而定）1.33≤Cp＜1.67II過程能力充分，表示技術(shù)管理能力已很好，應(yīng)繼續(xù)維持1.00≤Cp＜1.33III過程能力充足，但技術(shù)管理能力較勉強(qiáng)，應(yīng)設(shè)法提高為II級0.67≤Cp＜1.00IV過程能力不足，表示技術(shù)管理能力已很差，應(yīng)采取措施立即改善Cp＜0.67V過程能力嚴(yán)重不足，表示應(yīng)采取緊急措施和全面檢查3/11/2024例題：葉片使用pvc套材T500的密度標(biāo)準(zhǔn)為94.0±5.0kg/m3，實(shí)測均值91.5kg/m3，S=1.1，求Cp、CPK解：M=94過程（工序）能力指數(shù)計算（實(shí)例）3/11/2024變異很小,但不準(zhǔn)確準(zhǔn)確但變異大提高過程能力指數(shù)的途徑1098761098763/11/2024提高過程能力指數(shù)的途徑調(diào)整加工過程的分布中心，減少偏移量，即↘。提高過程能力減少分散程度即↘σ。修訂標(biāo)準(zhǔn)范圍,即↗T。3/11/2024氛圍的營造Thankyou!提前預(yù)祝各位身體健康、闔家幸福、春節(jié)快樂！因果圖因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性(結(jié)果)與可能影響質(zhì)量特性的因素(原因)的一種工具。主要用于分析質(zhì)量特性與影響質(zhì)量特性的可能原因之間的因果關(guān)系，通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進(jìn)問題的解決。3/11/20243/11/2024因果圖繪制：

一）利用邏輯推理法繪制因果圖的步驟第一步，確定質(zhì)量特性(結(jié)果)，因果圖中的“結(jié)果”可根據(jù)具體需要選擇。第二步，將質(zhì)量特性寫在紙的右側(cè)，從左至右畫一箭頭(主骨)，將結(jié)果用方框框上；接下來列出影響結(jié)果的主要原因作為大骨，也用方框框上。第三步，列出影響大骨(主要原因)的原因，也就是第二層次原因，作為中骨；接著，用小骨列出影響中骨的第三層次的原因，如此類推。第四步，根據(jù)對質(zhì)量特性影響的重要程度，將認(rèn)為對質(zhì)量特性有顯著影響的重要因素標(biāo)出來。第五步，在因果圖上記錄必要的有關(guān)信息。二）利用頭腦風(fēng)暴法整理繪制因果圖的步驟第一步，選題，確定質(zhì)量特性。第二步，盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素。第三步，找出各原因之間的關(guān)系，在因果圖上以因果關(guān)系箭頭聯(lián)接起來。第四步，根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對結(jié)果有顯著影響的重要因素標(biāo)出來。第五步，在因果圖上標(biāo)上必要的信息。因果圖的注意事項繪制因果圖的注意事項(1)確定原因時應(yīng)通過大家集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主，以免疏漏。(2)確定原因，應(yīng)盡可能具體質(zhì)量特性如果很抽象，分析出的原因只能是一個大概。(3)有多少質(zhì)量特性，就要繪制多少張因果圖(4)驗(yàn)證返回排列圖二八法則

世界上充滿了神秘的不平衡：通常20%的人掌握80%的財富，20%的人集中了80%的人的智慧，20%的人完成了80%的任務(wù)，20%的人管理著80%的股市這就是二八法則。概述：早在1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托(1848～1923年)偶然注意到英國人的財富和收益模式，于是潛心研究這一模式，并于后來提出了著名的二八法則。二八法則又稱作帕累托法則、帕累托定律、二八定律、最省力法則和不平衡原則。經(jīng)典案列：IBM電腦公司是最早，也是成功運(yùn)用二八法則的一家公司。1963年，該公司發(fā)現(xiàn)，一部電腦約80%的執(zhí)行時間，是花在20%的執(zhí)行指令上。據(jù)此，公司立刻重寫它的操作軟件，讓大部分人都能容易接近這20%，從而輕松使用。由此該公司制造的電腦比起其他競爭者，變得速度更快，效率更高。俗話說：家有三件事，先從急處來。說的就是辦事要抓住關(guān)鍵，抓住了主要矛盾，工作就做到了點(diǎn)子上，就會舉一綱而萬目張，出現(xiàn)事半功倍之效。這就是二八法則的一個歷史性貢獻(xiàn)。3/11/2024排列圖又叫巴雷特圖、帕累托圖它是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量主要因素的一種簡單而有效的圖表方法。主要作用：作為降低不良依據(jù)。決定改善的攻擊目標(biāo)。確認(rèn)改善效果。制作方法1

方法2第一步，選題，確定質(zhì)量特性。第二步，設(shè)計一張數(shù)據(jù)記錄表。第三步，將數(shù)據(jù)填入表中，并合計。第四步，制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中有各項不合格數(shù)據(jù)，累計不合格數(shù)，各項不合格所占百分比及累計百分比。第五步，按數(shù)量從大到小的順序，將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。“其他”項的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項目和并在一起，將其列在最后，而不必考慮“其他”向數(shù)據(jù)的大小。制作基礎(chǔ)步驟返回第六步，畫兩根縱軸和一根橫軸，左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)）；右邊縱軸，標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100%。左邊總頻率的刻度與右邊的總頻率的刻度（100%）高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小一次列出各項。第七步，在橫軸上岸頻數(shù)大小畫出矩形，矩形的高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。第八步，在每個直方柱右側(cè)上方，標(biāo)上累計值（累計頻數(shù)和累計頻率百分?jǐn)?shù)），描點(diǎn)，用實(shí)線連接，畫累計頻數(shù)折線（巴雷特曲線）。第九步，在土上記入有關(guān)必要事項，如排列圖名稱、數(shù)據(jù)、單位、作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)的時間、主題、數(shù)據(jù)合計數(shù)等等。返回直方圖將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.直方圖的作用(1)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的類型，分析數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，判斷數(shù)據(jù)有無異常；(2)與產(chǎn)品規(guī)格界限做比較，可直觀地判斷分布中心是否偏離規(guī)格中心，以確定是否需要調(diào)整并求出其調(diào)整量；還可判斷數(shù)據(jù)分布的散差（分布范圍）是否滿足規(guī)格范圍的要求，以確定是否采取縮小散差的技術(shù)性措施；直方圖的作用直方圖的作用(3)用于進(jìn)行過程能力調(diào)查和不合格品率估計；

(4)客觀地反映操作者的技術(shù)水平和主觀努力程度。直方圖的制作步驟收集數(shù)據(jù)計算極差/全距(R)設(shè)定組數(shù)K=1+3.32LgN確定測量最小單位計算組距(H)求各組上下限計算各組中心值制作頻數(shù)表按表畫圖分析同一類型的數(shù)據(jù)（同一機(jī)臺，班組，型號）R=Xmax-Xmin數(shù)據(jù)總數(shù)50—100100—250250以上組數(shù)6—10組7—12組10—20組按小數(shù)點(diǎn)的位數(shù)決定(1,0.1,0.01)h=R/組數(shù)第一組下限=最小值-測量最小單位/2第二組下限=第一組下限+組距組中心值=(組上限+組下限)/2組別組距上下限中心值頻數(shù)表坐標(biāo),刻度,圖,標(biāo)上下限,中心值文字表述制作直方圖應(yīng)注意的問題1.樣本容量要適當(dāng)

直方圖在理論上屬于大樣本的分析方法，其樣本容量要求n>50（一般經(jīng)常采用n＝50－100）。對于抽取數(shù)據(jù)比較容易的，最好多抽取些數(shù)據(jù)。2.選用的分組數(shù)K不適當(dāng)

分組盡量采用計算的方法進(jìn)行，避免分組過多或過少3.直方圖末標(biāo)注有關(guān)資料

繪制直方圖后，應(yīng)在其上標(biāo)注：收集數(shù)據(jù)的目的、日期、測定者、樣本容量、樣本平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差以及產(chǎn)品的規(guī)格界限等。制作直方圖應(yīng)注意的問題

為什么要求組界值必須比觀測值多取一位數(shù)。組界值必須比觀測值多取一位數(shù)，初學(xué)者常常忽視此要求的目的在于避免在分組后觀測值落在組界上，如落在組界上，就不能判斷該觀測值是屬于前一組是后一組。不同質(zhì)的數(shù)據(jù)混雜在一起

樣本必須保證是在同條件下抽取的。不同的操作者、設(shè)備、班次材料、工藝方法等情況下所生產(chǎn)的產(chǎn)品不能混放在一起，用抽測這些產(chǎn)品所得的觀測值來繪制直方圖，將會形成異常的直方圖，不能說明問題，應(yīng)分層后重新抽測數(shù)據(jù)，再繪制直方圖。直方圖的觀察與分析特點(diǎn)：中間高、兩邊低、左右基本對稱。正常大多數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量特性呈現(xiàn)這種形狀。正常型（對稱型）返回直方圖的觀察與分析偏態(tài)型特點(diǎn):峰偏在左邊（右邊），而右面（左面)尾巴較長.原因:a.可能數(shù)據(jù)進(jìn)行了分揀(如位置)b.也有可能生產(chǎn)中單側(cè)控制的結(jié)果(孔加工、軸加工過程）返回直方圖的觀察與分析離島型特點(diǎn)：某種異常，個別數(shù)據(jù)偏離總體原因:a、數(shù)據(jù)輸入人員在輸入的過程中,可能出錯;b、過程中其他物料混入.返回直方圖的觀察與分析缺齒型特點(diǎn)：高低交錯原因:a.測量方法不對、數(shù)據(jù)分組不當(dāng)b.生產(chǎn)波動大返回直方圖的觀察與分析特點(diǎn)：數(shù)據(jù)間差別不大原因：a、經(jīng)過全檢挑選的數(shù)據(jù);b、過程中由于某種緩慢變化的因素造成的c、測量儀器精準(zhǔn)度不夠。平頂型（高原型）返回直方圖的觀察與分析雙峰型特點(diǎn):有兩個分布中心原因：有兩個不同的組合返回——概念

調(diào)查表法是利用統(tǒng)計表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計分析表法。統(tǒng)計分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計分析表和分層法結(jié)合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計分析表必須針對具體的產(chǎn)品，設(shè)計出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。調(diào)查表法調(diào)查表

——常用類型

（1）缺陷位置調(diào)查表。（2）不良原因調(diào)查表。車型檢查部位車身表面工序檢查日期年月日檢驗(yàn)?zāi)康钠崛毕輽z查數(shù)量2100汽車車身噴漆質(zhì)量調(diào)查表×流漆O色斑Δ塵粒零件代號（名稱）A-05檢查日期2015.1.3工序最終檢驗(yàn)加工單位1車間1工段檢驗(yàn)總數(shù)1585（件）生產(chǎn)批號05-3-1檢查方式全數(shù)檢驗(yàn)檢查者張xx不合格種類檢驗(yàn)記錄小計（件）Tex數(shù)不合格36重量30可燃物6外觀15其他11總計98不良原因調(diào)查表返回

分層法概念：分層法又可以稱為分類法，是加工整理數(shù)據(jù)、分析影響質(zhì)量原因的一種方法。分層法是把收集到的數(shù)據(jù)，按照不同目的加以分類，把性質(zhì)相同，在同一生產(chǎn)條件下的質(zhì)量數(shù)據(jù)歸類在一起加工整理，使得數(shù)據(jù)反映的事實(shí)更明顯，更突出，便于找出問題。通常和其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。分層的意義分層的目的：有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。把影響質(zhì)量的眾多因素分離出來，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。常用分層方法按不同時間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分；按操作人員分，如按工人的級別；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料、產(chǎn)品分，如按供料單位、批次、產(chǎn)品、客戶等；其他分層，如按檢驗(yàn)手段、使用條件、氣候條件等。返回分層法與排列圖結(jié)合甲班降級原因分析乙班降級原因分析返回散布圖250Kg大卷裝絡(luò)紗機(jī)卷繞密度？張力絡(luò)紗速度卷繞密度壓力張力與密度張力(N)卷密度(kg/m3)張力(N)卷密度(kg/m3)1335.9816343.732336.1617344.633337.5018344.254337.4619344.925338.8720345.316338.1921346.577339.1722346.808338.9523348.609339.5824348.6410339.2025349.5711340.8526349.1112340.7827349.3713341.9728349.3214342.8829350.7615343.7330350.00壓力與密度壓力(N)卷密度(kg/m3)1344.042344.193346.504344.285344.336344.507344.688344.739343.6010344.9111345.0212346.1213345.2214345.4215345.6116345.7017345.8118345.8119344.5520346.00速度與密度速度卷密度(kg/m3)速度卷密度(kg/m3)200346.25350346.36210346.84360346.71220346.99370346.12230346.13380346.24240346.13390346.31250346.20400346.36260346.33410346.06270346.44420346.32280346.98430346.28290346.15440346.87300346.55450346.11310346.89460346.12320346.20470346.97330346.09480346.52340346.61490346.83相關(guān)性分析用途工程研究中，變量之間的關(guān)系更多地表現(xiàn)為具有隨機(jī)性的一種“趨勢”，即非確定性關(guān)系；欲探索工程研究中變量間的非確定性關(guān)系，常用相關(guān)分析的方法。相關(guān)分析變量之間有無關(guān)系、方向、關(guān)系的密切程度；相關(guān)系數(shù)

的意義與計算表示方法：

-1r

1*意義：描述兩個變量直線相關(guān)的方向與密切程度的指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)的計算：正相關(guān)負(fù)相關(guān)0<r<1-1<r<0

相關(guān)系數(shù)示意：r=1r=-1完全正相關(guān)完全負(fù)相關(guān)

分析步驟如下：

1．繪制散點(diǎn)圖，觀察兩變量間是否呈直線趨勢,從圖的散點(diǎn)圖可見，張力和卷密度散點(diǎn)有線性趨勢存在，而且趨勢的方向相同。

2．編制相關(guān)系數(shù)計算表

1335.981112882.56335.9816343.73256118150.315499.682336.164113003.55672.3217344.63289118769.845858.713337.59113906.251012.518344.25324118508.066196.54337.4616113879.251349.819344.92361118969.816553.485338.8725114832.881694.420345.314001192396906.26338.1936114372.482029.121346.57441120110.767277.977339.1749115036.292374.222346.8484120270.247629.68338.9564114887.12711.623348.6529121521.968017.89339.5881115314.583056.224348.64576121549.858367.3610339.2100115056.64339225349.57625122199.188739.2511340.85121116178.723749.426349.11676121877.799076.8612340.78144116131.014089.427349.37729122059.49432.9913341.97169116943.484445.628349.32784122024.469780.9614342.88196117566.694800.329350.76841123032.581017215343.73225118150.3151563035090012250010500合計4651030394553538925160878分別求出各欄中的總和及均數(shù)和平方和

3．計算

本例中r=0.994顯示絡(luò)紗速度和產(chǎn)品卷繞密度之間呈正相關(guān)關(guān)系。

４、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)?zāi)康模簷z驗(yàn)r

是否來自總體相關(guān)系數(shù)=0的總體，推斷兩變量的相關(guān)關(guān)系是否成立。驗(yàn)證|r|>r1-α/2(n-2)相關(guān)系數(shù)臨界值（ra）表n-2α=5%α=1%

n-2α=5%α=1%

n-2α=5%α=1%10.9971.000160.4680.590350.3250.41820.9500.990170.4560.575400.3040.39330.8780.959180.4440.561450.2880.37240.8110.917190.4330.549500.2730.35450.7540.874200.4230.537600.2500.32560.7070.834210.4130.526700.2320.30270.6660.798220.4040.515800.2170.28380.6320.765230.3960.505900.2050.26790.6020.735240.3880.4961000.1950.254100.5760.708250.3810.4871250.1740.228110.5530.684260.3740.4781500.1590.208120.5320.661270.3670.4702000.1380.181130.5140.641280.3610.4633000.1130.148140.4970.623290.3550.4564000.0980.128150.4820.606300.3490.44910000.0620.081查上表，對n=30,n-2=28,在α=0.02時的臨界值為0.361，由計算求得的r=0.994知道r>0.361，因此說明此兩個變量間具有（正）線性相關(guān)。一元線性回歸方程設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為ｙ＝ａ＋ｂｘ其中：ｂ＝Ｌxy/Lxxａ＝y(tǒng)bar－ｂｘbarb=160878/9455=17.02a=343.4-17.02*15.5=79.62回歸方程為：

y=79.62+17.02*x返回關(guān)聯(lián)圖某車間照明耗電量大,QC小組針對此情況運(yùn)用關(guān)聯(lián)圖進(jìn)行原因分析。照明耗電大管理不嚴(yán)亂蓋房亂接燈用一亮十燈頭多光線暗廠房低開關(guān)集中控制檢查差節(jié)電意識差長明燈缺乏節(jié)電教育責(zé)任不明返回3/11/202499系統(tǒng)圖如何使QC落實(shí)加強(qiáng)培訓(xùn)觀念要正確內(nèi)訓(xùn)外訓(xùn)購置書刊設(shè)黑板報圈員家舉行烤肉郊游標(biāo)語舉辦讀書會圈會活潑化多交流競賽活動活潑化宣導(dǎo)公司內(nèi)公司外國際性技能操作返回3/11/2024100為家庭計劃一個愉快的假期涉及哪些重要的問題？征求孩子們的意見回憶以往經(jīng)歷的愉快假期找到幾種價錢范圍找到各年齡層次都有活動的地方將假期與出差聯(lián)系起來確定總開支聯(lián)系一個有創(chuàng)見的旅行社翻閱家庭圖片考慮每個人的愛好統(tǒng)一全家對理想假期的看法確定最大的開支利用各種渠道研究如何度假親和圖返回3/11/2024101過程決策程序圖(PDPC)法原理：采用“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”的思想，隨著事態(tài)的發(fā)展可能會產(chǎn)生各種結(jié)果，運(yùn)用已預(yù)先設(shè)計好的各種程序、計劃，進(jìn)行動態(tài)管理，達(dá)到予期效果。方法：1、多方案設(shè)計2、系統(tǒng)科學(xué)的一部分應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)某一難度較大目標(biāo)的方案確定PDPC法案例：某設(shè)備維修維修工段，為了保證正常生產(chǎn)，制定的過程決策程序圖來保證。設(shè)備突然發(fā)生故障停機(jī)組織維修人員到位查明原因領(lǐng)取備件更換備件調(diào)試運(yùn)轉(zhuǎn)交付外購配件備件不全無代用件外購無貨修復(fù)舊件臨時應(yīng)急使用維修人員不到位確認(rèn)質(zhì)量要求能否達(dá)到調(diào)試設(shè)備安排其他設(shè)備臨時生產(chǎn)保證正常生產(chǎn)PDPC法的用途利用PDPC法，可從全局、從整體掌握系統(tǒng)狀態(tài)以做出全局性判斷，可按時間順序掌握系統(tǒng)的進(jìn)展情況。其具體用途如下:(1)制訂方針目標(biāo)管理中的實(shí)施計劃。(2)制訂科研項目的實(shí)施計劃。(3)對整個系統(tǒng)的重大事故進(jìn)行預(yù)測。(4)制訂控制工序的措施。返回箭條圖A表示加工管子B表示加工盤子C表示鉆孔D表示焊接ABCD1234關(guān)鍵路線：最快完成時間為75分鐘1234返回3/11/2024105矩陣圖定義：從問題事項中，找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的關(guān)系或相關(guān)程度的大小，探討問題點(diǎn)的一種方法。3/11/2024106適用范圍:所謂“矩陣圖”就是利用多元項的思考方式，分析現(xiàn)象、問題與原因等要素之間的關(guān)連性，組合要素間的各項關(guān)系，發(fā)展成為解決問題的策略，進(jìn)而探索出問題的型態(tài)與內(nèi)容，獲得解決問題的對策，主要適用于：1.探討多組資料群間的相互關(guān)系時2.需要將對策事項做多元性評估時3.參與者評估復(fù)雜事件時矩陣圖3/11/2024107達(dá)到：明確各機(jī)能與各單位間的關(guān)系明確質(zhì)量要求和原料特性間的關(guān)系明確質(zhì)量要求和制程條件間的關(guān)系明確制程不良與抱怨或制程條件間的關(guān)系矩陣圖3/11/2024108矩陣圖種類L型矩陣圖3/11/2024109矩陣圖種類T型矩陣圖3/11/2024110矩陣圖種類Y型矩陣圖a1a2a3b3b2b1c1c2c33/11/2024111矩陣圖種類X型矩陣圖3/11/2024112矩陣圖做法：1、確定事項：如印刷用布污損問題2、選擇構(gòu)成事項影響的因素群：

1）不良現(xiàn)象因素群；2）不良原因因素群；3）加工過程因素群3、選擇合適的矩陣圖類型：T型矩陣圖返回3/11/20241134、討論確定各組要素的組成5、繪制矩陣圖1）根據(jù)選定的矩陣圖模式，將待分析的因素群安排在相應(yīng)的行、列（或縱）的位置上，并依據(jù)事先給定的順序填列各個因素2）確定表征因素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的符號，通常用“◎”表示兩個因素之間存在密切關(guān)聯(lián)關(guān)系，“○”表示兩個因素之間存在一般關(guān)聯(lián)關(guān)系，“△”表示兩個因素之間可能存在（或存在較弱）關(guān)聯(lián)關(guān)系。返回3/11/20241146、對隸屬于不同因素群的各個因素之間可能存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析，并用既定的表征符合進(jìn)行標(biāo)識。

返回3/11/20241157、解釋矩陣圖特征：通過分析矩陣圖，確定最迫切需要解決的問題（或現(xiàn)象），最可能的引發(fā)原因，以及導(dǎo)致這些原因的最可能的根源。