基于Hadoop的微博用戶社會(huì)影響力排名系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告1.項(xiàng)目背景隨著微博的普及，越來(lái)越多的人開(kāi)始在微博平臺(tái)上發(fā)表自己的觀點(diǎn)、分享生活，微博用戶的影響力也越來(lái)越受到關(guān)注。社會(huì)影響力排名是一種對(duì)微博用戶影響力的度量方法，通過(guò)對(duì)用戶在微博上的活躍程度、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，綜合評(píng)價(jià)用戶的影響力，并按照一定的規(guī)則給出排名。本項(xiàng)目旨在基于Hadoop技術(shù)實(shí)現(xiàn)微博用戶社會(huì)影響力排名系統(tǒng)，主要包括以下內(nèi)容：（1）使用HadoopMapReduce框架對(duì)微博用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析；（2）設(shè)計(jì)有效的社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算每個(gè)用戶的社會(huì)影響力值；（3）根據(jù)排名規(guī)則得出每個(gè)用戶的社會(huì)影響力排名，形成榜單。本報(bào)告主要介紹項(xiàng)目的中期進(jìn)展情況。2.完成工作2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理通過(guò)調(diào)研和收集數(shù)據(jù)，我們獲得了約10GB的微博用戶數(shù)據(jù)。我們首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，包括去重、過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)、按時(shí)間排序等步驟，以方便后續(xù)的分析。2.2Hadoop環(huán)境搭建為了在Hadoop上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，我們需要先搭建Hadoop集群。我們選擇了一臺(tái)Master節(jié)點(diǎn)和兩臺(tái)Slave節(jié)點(diǎn)，使用Hadoop2.7版本進(jìn)行搭建。經(jīng)過(guò)測(cè)試，集群運(yùn)行穩(wěn)定，可以滿足我們的需求。2.3MapReduce處理針對(duì)本項(xiàng)目需求，我們?cè)O(shè)計(jì)了三個(gè)MapReduce任務(wù)，分別為數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)計(jì)算和排名統(tǒng)計(jì)。（1）數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗任務(wù)主要用于過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)，去掉重復(fù)的用戶信息，同時(shí)按時(shí)間對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。我們使用MapReduce來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗，將原始的微博數(shù)據(jù)作為輸入，輸出經(jīng)過(guò)處理后的用戶信息。（2）指標(biāo)計(jì)算指標(biāo)計(jì)算任務(wù)主要是根據(jù)我們?cè)O(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，計(jì)算每個(gè)用戶的社會(huì)影響力值。我們目前采用的指標(biāo)包括：微博活躍度、轉(zhuǎn)發(fā)權(quán)重、評(píng)論權(quán)重、點(diǎn)贊?rùn)?quán)重等。通過(guò)MapReduce的方式，我們對(duì)每個(gè)用戶的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)指標(biāo)計(jì)算公式得出其社會(huì)影響力值。（3）排名統(tǒng)計(jì)排名統(tǒng)計(jì)任務(wù)主要是根據(jù)社會(huì)影響力值進(jìn)行排名，并按照一定的規(guī)則輸出排名結(jié)果。我們采用的排名規(guī)則包括：社會(huì)影響力值降序排列，相同影響力值的用戶采用時(shí)間先后排序等。通過(guò)MapReduce的方式，我們將計(jì)算好的用戶影響力值進(jìn)行排序，輸出排名結(jié)果。2.4Web前端設(shè)計(jì)為了方便用戶訪問(wèn)和查詢排名結(jié)果，我們還設(shè)計(jì)了一個(gè)Web前端界面，可以實(shí)時(shí)顯示排名榜單和用戶詳細(xì)信息。我們采用了Bootstrap框架來(lái)設(shè)計(jì)前端界面，可以實(shí)現(xiàn)良好的響應(yīng)式布局和數(shù)據(jù)交互效果。3.下一步工作計(jì)劃下一步我們將完成以下工作：（1）完善指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，提高精度和穩(wěn)定性；（2）優(yōu)化MapReduce任務(wù)代碼，加速計(jì)算速度；（3）集成Hive和HBase等組件，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜數(shù)據(jù)分析；（4）進(jìn)一步優(yōu)化Web前端UI界面，提升用戶體驗(yàn)。4.總結(jié)本中期報(bào)告介紹了我們基于Hadoop技術(shù)實(shí)現(xiàn)微博用戶社會(huì)影響力排名系統(tǒng)的進(jìn)展情況，主要完成了數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)計(jì)