目錄數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法1、華為談“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”方法論：既要聯(lián)接又要云，還靠著平臺(tái)和生態(tài)2、閃耀羊城｜制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及最佳實(shí)踐3、開(kāi)啟應(yīng)用微觀時(shí)代|容器時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法4、企業(yè)如何突破增長(zhǎng)極限？阿里云數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論來(lái)解密5、阿里云首次發(fā)布數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型6、12345企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論7、微軟數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論8、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為授人以漁丨華為企業(yè)BG發(fā)布行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論9、李旭昶：金蝶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論10、阿里云發(fā)布數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，“雙中臺(tái)+ET”助推傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型11、開(kāi)啟應(yīng)用微觀時(shí)代|容器時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論12、助力人力資源領(lǐng)導(dǎo)者5種數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法13、案例|華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論14、企業(yè)物流管理如何從傳統(tǒng)進(jìn)階數(shù)字化之三：物流管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法15、新智認(rèn)知首次亮相貴陽(yáng)數(shù)博會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論備受關(guān)注16、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論17、《用友企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論》正式發(fā)布18、從工業(yè)4.0參考體系看數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和能力1、華為談“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”方法論：既要聯(lián)接又要云，還靠著平臺(tái)和生態(tài)原創(chuàng)周雅CNET“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”一詞，放在兩年前，企業(yè)尚在談“為何要轉(zhuǎn)型”“要不要轉(zhuǎn)型”，而今天，這些問(wèn)題更多變成了“什么時(shí)候轉(zhuǎn)型”“如何轉(zhuǎn)型”。正如牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究所提，技術(shù)發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程出現(xiàn)速度剪刀差。擺在企業(yè)面前的挑戰(zhàn)是，如何加快新技術(shù)的采用節(jié)奏，帶動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)新增長(zhǎng)。在HC2017，華為企業(yè)BG總裁閻力大講述了一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的故事。在深圳龍崗區(qū)，常駐人口有425萬(wàn)，屬于深圳面積最大區(qū)。三年前，龍崗區(qū)政府啟動(dòng)了“智慧龍崗”的建設(shè)項(xiàng)目，較早實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。到現(xiàn)在，“智慧政務(wù)”子項(xiàng)目已經(jīng)實(shí)現(xiàn)線上線下審批一體化，居民足不出戶，就能在網(wǎng)上辦理各種業(yè)務(wù)，同時(shí)，線下服務(wù)大廳實(shí)現(xiàn)前臺(tái)統(tǒng)一受理、后臺(tái)分工協(xié)辦，讓“數(shù)據(jù)多跑道，群眾少跑腿”。去年，龍崗區(qū)“智慧警務(wù)”子項(xiàng)目也上線，區(qū)公安局長(zhǎng)當(dāng)時(shí)非常自豪地說(shuō)，“發(fā)生在龍崗的大案，破案時(shí)間沒(méi)有超過(guò)24小時(shí)的”?！爸腔巯馈弊禹?xiàng)目上線以后，今年上半年的火災(zāi)發(fā)生數(shù)環(huán)比下降了40%。“智慧龍崗”轉(zhuǎn)型，背后的“掌舵人”是華為。華為負(fù)責(zé)整個(gè)“智慧龍崗”的頂層設(shè)計(jì)、ICT基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)，提供了“一云二網(wǎng)三平臺(tái)”的整體架構(gòu)（即云數(shù)據(jù)中心、城市通訊網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)應(yīng)用使能平臺(tái)、ICT能力開(kāi)放平臺(tái)），實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施層面的敏捷開(kāi)放。通過(guò)華為，龍崗區(qū)整合了50多個(gè)單位的215個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，匯聚數(shù)據(jù)量超過(guò)11億條。轉(zhuǎn)型雙引擎，聯(lián)接和云云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，催生了智能時(shí)代到來(lái)，聯(lián)接了物理世界和數(shù)字世界，改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，各個(gè)領(lǐng)域急需變革，紛紛自覺(jué)貼上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)簽——IDC對(duì)全球Top2000的企業(yè)調(diào)查顯示，2017年，全球有67%的CEO將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為核心戰(zhàn)略?！斑^(guò)去，工業(yè)化的標(biāo)志是接上電；現(xiàn)在，數(shù)字化的標(biāo)志是聯(lián)上云?！比A為產(chǎn)品與解決方案總裁汪濤解讀，聯(lián)接和云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙引擎，沒(méi)有聯(lián)接的云是空中樓閣，有了聯(lián)接的云才能“接地氣”。

以上結(jié)論的原因在于，一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是引入新的ICT技術(shù)，而云是ICT技術(shù)的主要提供方式；另一方面，據(jù)波斯頓咨詢公司的企業(yè)數(shù)字化成熟度模型顯示，“數(shù)字化是企業(yè)在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)方向，不斷提高現(xiàn)代化和智能化水平的綜合結(jié)果”——因此，“數(shù)據(jù)采集需要聯(lián)接，數(shù)據(jù)分析需要云?！蓖魸f(shuō)，聯(lián)接的目的是為了云的高效，而云的價(jià)值只有靠聯(lián)接才能釋放，如果云是孤立的，就無(wú)法產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值。譬如，華為照明物聯(lián)網(wǎng)解決方案將城市照明路燈統(tǒng)一接入物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，基于GIS地圖進(jìn)行可視化管理，管理者可以清楚的了解每一個(gè)街區(qū)、每一盞路燈的狀態(tài)信息，節(jié)能效率高達(dá)80%；還有，在泰國(guó)的拉卡邦先皇理工大學(xué)，華為基于CloudCampus建設(shè)了一張校園網(wǎng)絡(luò)，以聯(lián)接為教育創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了泰國(guó)首個(gè)100G園區(qū)核心網(wǎng)、首個(gè)SDN園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心、首個(gè)教育云集裝箱數(shù)據(jù)中心、Wi-Fi全覆蓋等。轉(zhuǎn)型三思考，也是方法論過(guò)去幾年間，華為完成了政務(wù)、警務(wù)、教育、醫(yī)療等等各個(gè)不同的子項(xiàng)目的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，過(guò)程中閻力大意識(shí)到，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有捷徑”。華為積累了鮮活的解決方案之外，也讓閻力大產(chǎn)生了對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)思考。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“鐵三角”工程?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型不但是‘鐵三角’工程，而且還必須是‘一把手’工程”。閻力大介紹：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是用數(shù)字化技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的重構(gòu)、流程的重構(gòu)和組織的重構(gòu)，沒(méi)有誰(shuí)比你更了解你的業(yè)務(wù)，所以客戶這一方的參與、尤其是一把手的參與非常關(guān)鍵。這是一角。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要的是數(shù)字化的技術(shù)，所以ICT廠商也是必不可缺的。這是另外一角。

還有一角就是行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)過(guò)程，一定是面向應(yīng)用場(chǎng)景的敏捷創(chuàng)新、迭代創(chuàng)新。沒(méi)有應(yīng)用就談不上解決方案。

這個(gè)“鐵三角“結(jié)構(gòu)，也是華為所倡導(dǎo)的面向行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的聯(lián)合創(chuàng)新模式。

△數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一個(gè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的融合。除了以上基礎(chǔ)設(shè)施之外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)然還需要一個(gè)平臺(tái)，一個(gè)聯(lián)接物理世界和數(shù)字世界的ICT平臺(tái)——數(shù)字化的基礎(chǔ)是萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能，沒(méi)有單一一種技術(shù)可以獨(dú)自支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定是諸如云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、無(wú)線、光，等等技術(shù)的“協(xié)同”，這個(gè)協(xié)同，就是“平臺(tái)”。

△生態(tài)伙伴可以依托平臺(tái)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。有了平臺(tái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就有了土壤，數(shù)據(jù)的協(xié)作和流動(dòng)就有了基礎(chǔ)。做行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可以在這個(gè)平臺(tái)上，將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與ICT能力充分結(jié)合，為行業(yè)帶來(lái)應(yīng)用。

所以在閻力大的理解中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)只有起點(diǎn)，沒(méi)有終點(diǎn)的旅程。隨著各種創(chuàng)意和應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，或?qū)?huì)遍地開(kāi)花。這也正是華為所打造的生態(tài)。

轉(zhuǎn)型有錦囊：不妨背靠生態(tài)圈生態(tài)一詞聽(tīng)起來(lái)很虛，但對(duì)于急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)和行業(yè)來(lái)說(shuō)卻是一條捷徑。我們不妨看看華為經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的生態(tài)是如何的吧。△

做客戶最信任的小伙伴“以客戶為中心”一直是華為最核心的價(jià)值觀，當(dāng)然也被華為視為業(yè)務(wù)成功的基礎(chǔ)，具體而言不外乎兩點(diǎn)：幫合作伙伴實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功，以及華為自身對(duì)行業(yè)的理解能力。（1）幫合作伙伴實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功在HC2017第一天，華為輪值CEO郭平就強(qiáng)調(diào)，華為的商業(yè)模式是“靠技術(shù)和服務(wù)變現(xiàn)，不靠用戶數(shù)據(jù)變現(xiàn)”。當(dāng)然類似的華為理念還有，針對(duì)合作伙伴“上不碰數(shù)據(jù)，下不碰應(yīng)用”等等。

打鐵還需自身硬，合作的開(kāi)展首先得強(qiáng)化自身業(yè)務(wù)。華為有一個(gè)很重要的理念就是“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新”。以華為與廣東農(nóng)信的合作為例。廣東農(nóng)信是全國(guó)最大的農(nóng)信金融機(jī)構(gòu)，近年來(lái)大力拓展理財(cái)、代繳費(fèi)等中間業(yè)務(wù)，但現(xiàn)有IT系統(tǒng)不能支持新業(yè)務(wù)快速上線，導(dǎo)致錯(cuò)失市場(chǎng)先機(jī)。

再比如，華為、先進(jìn)數(shù)通和廣東農(nóng)信三方聯(lián)合，從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，打造了廣東農(nóng)信的敏捷中間業(yè)務(wù)云，將業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署、上線時(shí)間從原來(lái)的3-6個(gè)月縮短為1-2周，從而幫助廣東農(nóng)信快速占領(lǐng)市場(chǎng)先機(jī)。

目前，全球財(cái)富500強(qiáng)中的197家，100強(qiáng)中的45家，已經(jīng)選擇了華為作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。（2）理解行業(yè)訴求在華為的商業(yè)談判桌上，盡管出發(fā)點(diǎn)都是合作伙伴對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的考慮，但過(guò)程中涵蓋了各行各業(yè)。為更加深刻地理解每個(gè)行業(yè)、貼近客戶和伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，華為在全球布局了OpenLab。孵化的解決方案已經(jīng)覆蓋公共安全、金融、電力、制造、交通等各個(gè)領(lǐng)域。

未來(lái)3年，華為還將投入2億美金建設(shè)和運(yùn)營(yíng)OpenLab，數(shù)量將從目前的13個(gè)發(fā)展到20個(gè)。覆蓋亞洲、歐洲、中東、非洲和美洲等等。顯然這也是華為全球化的方式之一。△

恪守業(yè)務(wù)邊界，做平臺(tái)的平臺(tái)現(xiàn)在有許多公司的轉(zhuǎn)型方式是，基于自己對(duì)特定行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，轉(zhuǎn)型而成為面向特定行業(yè)的使能平臺(tái)。最典型的如GE，面向航空和制造行業(yè)提供Predix工業(yè)云平臺(tái)。華為同樣恪守自己的業(yè)務(wù)邊界：“打造一個(gè)開(kāi)放、安全、可靠的ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，做客戶和伙伴平臺(tái)的平臺(tái)”。用“ICT平臺(tái)+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”滿足合作伙伴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)訴求。華為的平臺(tái)是云、管、端協(xié)同的全棧式ICT平臺(tái)，平臺(tái)上層的合作伙伴根本無(wú)需理會(huì)華為下層復(fù)雜的ICT軟硬件系統(tǒng)，可以專注于自身業(yè)務(wù)。

全棧式ICT平臺(tái)當(dāng)然少不了行業(yè)解決方案和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。華為與霍尼韋爾在全球范圍聯(lián)合打造智能樓宇解決方案，基于華為邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，結(jié)合霍尼韋爾智能樓宇管理系統(tǒng)，將ICT平臺(tái)能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)充分結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜多樣的樓宇設(shè)備之間的聯(lián)接和互通。通過(guò)對(duì)千萬(wàn)級(jí)物聯(lián)終端的云化管理，降低了60%的樓宇運(yùn)營(yíng)成本和50%的能耗。

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做生態(tài)的土壤華為生態(tài)的第三個(gè)特質(zhì)是分享，致力于“做生態(tài)的土壤”，并建立一個(gè)開(kāi)發(fā)者孵化平臺(tái)“沃土計(jì)劃”，計(jì)劃2018年將投入3億美元，主要在技術(shù)支持（包括OpenLab的賦能服務(wù)，樣機(jī)支持開(kāi)發(fā)者開(kāi)放、測(cè)試、參加展會(huì)等）；并且提供給滿足相關(guān)條件的企業(yè)免費(fèi)的云資源；2018年，華為還將加大在營(yíng)銷和市場(chǎng)銷售的支持，通過(guò)營(yíng)銷活動(dòng)，在線Marketplace，線下的巡展，開(kāi)發(fā)者大賽，以及對(duì)優(yōu)先解決方案伙伴的優(yōu)先支持和銷售激勵(lì)來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且新增商機(jī)共享的相關(guān)激勵(lì)。同時(shí)，針對(duì)華為云上的開(kāi)發(fā)者，華為制定了一個(gè)特別的華為云開(kāi)發(fā)者計(jì)劃，每家開(kāi)發(fā)者最高可獲得10萬(wàn)美金扶持。

華為在全球170多個(gè)國(guó)家有自己的運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)，這是華為除了技術(shù)平臺(tái)以之外的另一個(gè)平臺(tái)，也就是面向全球的“營(yíng)銷與服務(wù)平臺(tái)”，與伙伴聯(lián)合打造創(chuàng)新的方案。閻力大透露，“我們會(huì)借助這個(gè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)快速上市”。

例如，在平安城市領(lǐng)域，海克斯康是全球領(lǐng)先的ISV，擁有CAD、地理傳感器、GIS等專業(yè)技術(shù)。華為與?？怂箍倒餐蛟炝讼乱淮诤现笓]系統(tǒng)。兩年多以來(lái)，華為與?？怂箍德?lián)合營(yíng)銷，?？怂箍档氖袌?chǎng)從發(fā)達(dá)國(guó)家延伸到南太、中東、拉美等許多新興國(guó)家，相關(guān)領(lǐng)域的收入實(shí)現(xiàn)翻番。未來(lái)，華為表示將向合作伙伴最大限度地開(kāi)放技術(shù)平臺(tái)、營(yíng)銷平臺(tái)、培訓(xùn)和服務(wù)平臺(tái)。華為計(jì)劃在未來(lái)3年支撐100家伙伴收入超過(guò)1億元，發(fā)展超過(guò)1200家的解決方案伙伴，同時(shí)投入10億元發(fā)展云伙伴。

我們有理由相信，華為生態(tài)會(huì)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)催化劑，但生態(tài)圈并不是一家獨(dú)大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不僅是靠一己之力。就像閻力大所言：“生態(tài)建設(shè)，不是一家唱獨(dú)角戲，而是各方共同參與；不是要營(yíng)造各自的后花園，而是要建設(shè)共享的百花園?！?、閃耀羊城｜制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及最佳實(shí)踐原創(chuàng)EPLANEPLAN易盼軟件——威圖

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易盼出席產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域重磅峰會(huì)由e-works主辦的“第十五屆中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化國(guó)際峰會(huì)”已于2019年11月29日在廣州市成功落下帷幕。本屆峰會(huì)以“智能物聯(lián)時(shí)代的產(chǎn)品創(chuàng)新之道”為主題，圍繞支撐制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用，邀請(qǐng)到了各方專家一起探討智能制造時(shí)代的產(chǎn)品創(chuàng)新變革之道，厘清產(chǎn)品創(chuàng)新的方法、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)及軟硬件解決方案。作為全球領(lǐng)先的工程方案提供商，易盼軟件(EPLAN)攜手威圖(Rittal)共同出席了本屆峰會(huì)，EPLAN大中華區(qū)咨詢管理經(jīng)理、資深咨詢顧問(wèn)肖冰女士受邀作了題為《制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及最佳實(shí)踐》的主題演講，演講中基于EPLAN與Rittal助力全球多家企業(yè)成功實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字孿生的經(jīng)驗(yàn)向與會(huì)嘉賓分享了制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和方法。EPLAN大中華區(qū)咨詢管理經(jīng)理、資深咨詢顧問(wèn)肖冰首先，肖冰女士談到了數(shù)字化的背景及本質(zhì)特征，她指出數(shù)字化的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)CPS（Cyber、Physical、System）,而CPS的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)企業(yè)數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)。從世界先進(jìn)制造格局中不難發(fā)現(xiàn)，美國(guó)和德國(guó)為了實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化裝備”和“工業(yè)4.0”，都需要依托DMS和DT/DT。尤其是德國(guó)，為了構(gòu)建完整的CPS系統(tǒng)，通過(guò)“管理殼“為工業(yè)4.0中我們所熟悉的包括設(shè)備，元器件，甚至是一個(gè)軟件程序的“物”披上數(shù)字化馬甲，使其得以實(shí)現(xiàn)對(duì)外的溝通。德國(guó)電氣和電子制造商協(xié)會(huì)(ZVEI)作為德國(guó)最大的行業(yè)協(xié)會(huì)之一，定義了“管理殼“這項(xiàng)”跨界“標(biāo)準(zhǔn)。值得一提的是，F(xiàn)riedhelmLoh集團(tuán)的所有者兼首席執(zhí)行官FriedhelmLoh是ZVEI德國(guó)工業(yè)聯(lián)合會(huì)（BDI）的總裁。EPLAN服務(wù)全球控制領(lǐng)域工程設(shè)計(jì)30多年的經(jīng)驗(yàn)助力了這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的定義。當(dāng)了解了構(gòu)建“工業(yè)4.0“，需要企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型之后，肖冰女士向我們闡明了能夠支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層信息化基礎(chǔ)需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)有序高效的溝通，企業(yè)的IT系統(tǒng)中各子系統(tǒng)和軟件工具必須滿足可擴(kuò)展性、接口統(tǒng)一和互操作的特點(diǎn)。由此可知，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字線程和數(shù)字孿生，需要強(qiáng)大的端到端的滿足互聯(lián)系統(tǒng)（集成）的IT架構(gòu)，還需要系統(tǒng)工程流程來(lái)支撐和支持?jǐn)?shù)據(jù)的生成，也就是產(chǎn)品的研發(fā)。說(shuō)到這里，就不得不提到機(jī)電一體化系統(tǒng)工程，這是由計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、機(jī)械技術(shù)、電子技術(shù)、電氣技術(shù)、控制技術(shù)、光學(xué)技術(shù)等多學(xué)科相融合構(gòu)成的一門(mén)獨(dú)立的交叉學(xué)科。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體化系統(tǒng)工程需要依托基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE），實(shí)現(xiàn)全生命周期設(shè)計(jì)，例如產(chǎn)品規(guī)劃、詳細(xì)設(shè)計(jì)、工藝校驗(yàn)、生產(chǎn)執(zhí)行、裝配調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)等。在了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，并且以基于MBSE的機(jī)電一體化系統(tǒng)工程作為方法論指導(dǎo)后，肖冰女士向我們分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐——EPLAN&Rittal提供多維數(shù)字孿生模型的工程實(shí)現(xiàn)方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化先行，這是大家都明白的道理，但是在制造業(yè)企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)呢？EPLAN&Rittal解決方案中根據(jù)DataPortal構(gòu)建七級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)模型和標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支撐用戶實(shí)現(xiàn)從虛擬產(chǎn)品到虛擬制造，再進(jìn)行真實(shí)制造（自動(dòng)化）、真實(shí)產(chǎn)品全流程，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)由虛擬（Product）到現(xiàn)實(shí)（Production）的數(shù)字孿生映射。EPLAN&Rittal提供了包括一系列幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)虛擬產(chǎn)品設(shè)計(jì)和現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)的軟件工具解決方案，同時(shí)還提供信息化集成與擴(kuò)展的解決方案，讓企業(yè)的控制設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)納入CPS域。演講中，肖冰女士還代表EPLAN邀請(qǐng)嘉賓們有機(jī)會(huì)到德國(guó)總部的EPLAN&Rittal威圖創(chuàng)新中心參觀，了解她所介紹的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐的落地原型。與會(huì)嘉賓用熱烈的掌聲表達(dá)了他們對(duì)于肖冰女士演講內(nèi)容的強(qiáng)烈共鳴。EPLAN&Rittal深處中國(guó)制造業(yè)研發(fā)與生產(chǎn)方式數(shù)字化改革的大潮，吸收全球先進(jìn)制造業(yè)的成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，并將這些經(jīng)驗(yàn)通過(guò)深耕中國(guó)制造業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行本土化的沉淀與豐富，目的就是為了幫助廣大的制造業(yè)同仁在數(shù)字化變革中抓住機(jī)遇，獲得成功。本次峰會(huì)吸引了來(lái)自全國(guó)各地700余名制造企業(yè)和科研院所主管研發(fā)和信息化的專家代表。通過(guò)此次論壇，與會(huì)制造企業(yè)進(jìn)一步了解了數(shù)字化技術(shù)支撐制造業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新的途徑和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，學(xué)習(xí)了行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的最佳實(shí)踐。附錄PPT：制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及最佳實(shí)踐3、開(kāi)啟應(yīng)用微觀時(shí)代|容器時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法青云QingCloudK8S中文社區(qū)談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)文章的表達(dá)方式大概都是“在時(shí)代從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的背景下，所有行業(yè)都應(yīng)該擁抱云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能……”好像只要開(kāi)出這三味藥名就能藥到病除。談到容器與微服務(wù)，人們習(xí)慣圍繞著Docker、Kubernetes、ServiceMesh、FaaS、DevOps、Serverless……這些技術(shù)和概念在微觀層面打轉(zhuǎn)，結(jié)果在落地過(guò)程中出現(xiàn)很大的組織裂痕，舉步維艱。本文試圖從企業(yè)業(yè)務(wù)核心訴求出發(fā)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心邏輯下，幫助企業(yè)厘清企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)維全面向云原生和微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的根本原因，以及轉(zhuǎn)型過(guò)程中涉及的各種關(guān)鍵問(wèn)題、相關(guān)概念之間的關(guān)系。2013年誕生的Docker，讓塵封已久的容器技術(shù)再一次興起。圍繞編排調(diào)度框架的百舸爭(zhēng)流，更是將容器推上了風(fēng)口浪尖。直到Kubernetes脫穎而出，成為業(yè)界公認(rèn)的容器編排標(biāo)準(zhǔn)，容器似乎代表了未來(lái)的一切，業(yè)界對(duì)容器技術(shù)的追捧更是達(dá)到了頂點(diǎn)。然而，如同Gartner經(jīng)典的技術(shù)成熟曲線所描述的，陡然而起的頂峰也意味著即將迎來(lái)的一輪“幻滅低谷”。當(dāng)技術(shù)和生態(tài)日益蓬勃與成熟，越來(lái)越多的從業(yè)人員開(kāi)始從單純對(duì)技術(shù)和理念的追捧，轉(zhuǎn)向?qū)θ萜髀涞貙?shí)踐與真實(shí)價(jià)值的思考。無(wú)獨(dú)有偶，另一份Gartner調(diào)研預(yù)測(cè)到2020年將有50%的企業(yè)會(huì)將容器應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境中。這側(cè)面反映出業(yè)界，特別是最終用戶群體，對(duì)通過(guò)容器技術(shù)達(dá)成真正業(yè)務(wù)價(jià)值的期許。對(duì)于完成了高光亮相的容器和Kubernetes，接下來(lái)面臨的是走向成熟前的最后一次大考：突破“幻滅低谷”，走入真正的生產(chǎn)實(shí)踐，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。w01以“微觀塑形”的新業(yè)務(wù)新應(yīng)用w任何技術(shù)走入生產(chǎn)實(shí)踐的終極目標(biāo)都是塑造企業(yè)創(chuàng)新性競(jìng)爭(zhēng)力，為業(yè)務(wù)目標(biāo)服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)巨大改變：全新的業(yè)務(wù)形態(tài)，更為廣闊的營(yíng)銷空間，愈發(fā)高效的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。面向未來(lái)，企業(yè)業(yè)務(wù)將呈現(xiàn)更為徹底的互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)字化：從面向營(yíng)銷、面向人的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)物聯(lián)智能延伸到面向生產(chǎn)與供應(yīng)鏈（物與流程）的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)將更加依賴通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘而形成的數(shù)據(jù)智能進(jìn)行決策。企業(yè)IT將面臨超大規(guī)模、無(wú)數(shù)觸點(diǎn)、極高并發(fā)、極快速迭代更新等新的挑戰(zhàn)，需要更高的彈性和敏捷性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段，企業(yè)更加關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性改造，通過(guò)系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)）全面云化實(shí)現(xiàn)獲取敏捷和彈性的第一波升級(jí)。而在云計(jì)算基礎(chǔ)上，完成對(duì)更為貼近實(shí)際業(yè)務(wù)的上層應(yīng)用的架構(gòu)轉(zhuǎn)型，將更直接的大幅提升業(yè)務(wù)敏捷性，云原生理念應(yīng)運(yùn)而生。云原生的最基本屬性是分布式的，但以何種粒度和維度實(shí)現(xiàn)模塊化的切分，業(yè)界一直在不斷探索。Gartner提出了一種應(yīng)用（服務(wù)）粒度理論，將應(yīng)用分成：Macroservice、Miniservice、和Microservice，從粗到細(xì)依次對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用切分粒度。越細(xì)的粒度，將帶來(lái)越大的自由度和敏捷性。微服務(wù)架構(gòu)就是基于這一理念，將應(yīng)用進(jìn)行更細(xì)粒度的模塊化拆分，并通過(guò)服務(wù)網(wǎng)格/服務(wù)治理技術(shù)建立起微服務(wù)間的通信網(wǎng)絡(luò)，從而構(gòu)建起由獨(dú)立微小服務(wù)組織而成的應(yīng)用（服務(wù)）網(wǎng)絡(luò)集群。由于每個(gè)個(gè)體相對(duì)而言是輕量化的，可以單獨(dú)開(kāi)發(fā)與部署，使得整個(gè)微服務(wù)應(yīng)用具備了高度的動(dòng)態(tài)化能力，可以不斷的快速迭代演化，也因此具有更強(qiáng)的業(yè)務(wù)敏捷性和彈性。Gartner基于微服務(wù)理念進(jìn)一步提出了MASA（MashAppandServiceArchitecture）應(yīng)用架構(gòu)，并預(yù)測(cè)這種理念將成為未來(lái)應(yīng)用架構(gòu)的主流趨勢(shì)。應(yīng)用開(kāi)發(fā)開(kāi)始從“宏觀造像”逐步走入“微觀塑形”。如同愛(ài)因斯坦的相對(duì)論為我們打開(kāi)了量子世界之門(mén)，微服務(wù)理念開(kāi)啟了應(yīng)用的“微觀世界”。但理論的真正落地，仍然需要一整套龐大的系統(tǒng)工程，包括完整的微服務(wù)工具集，與之匹配全新的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與管理流程，以及符合微服務(wù)特性的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。>>>>新流程DevOps不僅僅是技術(shù)或者實(shí)現(xiàn)技術(shù)的工具，更是應(yīng)用開(kāi)發(fā)的一種組織架構(gòu)和工作流程。DevOps通過(guò)流程的重構(gòu)希望實(shí)現(xiàn)從開(kāi)發(fā)、測(cè)試到最終應(yīng)用部署發(fā)布全流程的貫通與高度自動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)。而正是這種對(duì)高度的動(dòng)態(tài)特性的關(guān)注，讓DevOps方法論與微服務(wù)理念找到了共識(shí)。

>>>>新平臺(tái)“輕量化”和“標(biāo)準(zhǔn)化”是容器最顯著的特性，而這兩個(gè)特性也恰恰完美匹配微服務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的需求。輕量化匹配對(duì)“微觀”資源的需求，而標(biāo)準(zhǔn)化的封裝則為組網(wǎng)和標(biāo)準(zhǔn)化通信提供了基礎(chǔ)。進(jìn)入“微觀”世界最不可避免的是數(shù)量劇增帶來(lái)的管理復(fù)雜性，也因此容器的使用從來(lái)不從單體出發(fā)，而強(qiáng)調(diào)調(diào)度編排，這也正是Kubernetes有如壓艙石一般的價(jià)值所在。同時(shí)，業(yè)界也普遍認(rèn)可容器是運(yùn)行DevOps的最佳平臺(tái)?？偨Y(jié)下來(lái)，企業(yè)真正需要的是利用更敏捷靈活的應(yīng)用交付能力持續(xù)鎖定創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力，而通過(guò)落地微服務(wù)完成應(yīng)用架構(gòu)升級(jí)，則是取得這一目標(biāo)的關(guān)鍵。完善的容器平臺(tái)，提供基礎(chǔ)設(shè)施資源、完整的工具集、流程鏈及企業(yè)級(jí)工作平臺(tái)，為微服務(wù)及DevOps的全面落地提供一站式支持，應(yīng)該成為所有企業(yè)容器建設(shè)的共同目標(biāo)。02廣義架構(gòu)的粘合劑以上是從縱向的視角探討容器對(duì)單體應(yīng)用的重構(gòu)，而以橫向的視角，從宏觀拓展的角度，亦可觀察到容器在多種新興應(yīng)用場(chǎng)景中起到的粘合作用。>>>>容器和云

&虛擬化一方面，容器和虛擬化是互補(bǔ)關(guān)系，這一點(diǎn)越來(lái)越為大家所認(rèn)可。在容器最火熱的時(shí)候，將容器視為虛擬化替代品的論調(diào)也不乏受眾。但逐漸，大家在實(shí)踐中認(rèn)知到容器與虛擬化各自的專長(zhǎng)，也逐步區(qū)分開(kāi)各自的應(yīng)用場(chǎng)景。兩者都是基于分布式的架構(gòu)理念，但是如之上提及的粒度理論，容器更敏捷更輕量，需要全方位的架構(gòu)重組，適合短平快的新業(yè)務(wù)；而虛擬化粒度更粗，靈活不及容器，但單體更強(qiáng)壯，更適合需要長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的重載應(yīng)用。因此在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，虛擬化和容器將以互補(bǔ)的關(guān)系在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中長(zhǎng)期共存。另一方面，容器是可以部署在虛擬化之上運(yùn)行的。特別是在虛擬化大規(guī)模普及的背景下，這樣的部署方式更貼近用戶的使用習(xí)慣和真實(shí)環(huán)境，使用和運(yùn)維都十分方便靈活，同時(shí)虛擬化在隔離性上的優(yōu)勢(shì)也將補(bǔ)強(qiáng)容器的安全性。但代價(jià)是在一定程度的性能損耗，特別是網(wǎng)絡(luò)性能。與之相應(yīng)的，是選擇將容器直接部署在物理機(jī)上，架構(gòu)上減少一層，會(huì)大幅降低運(yùn)維復(fù)雜度和性能損耗，同時(shí)資源利用率也將顯著提升，最終獲得更優(yōu)的TCO（總體擁有成本）。兩者各具優(yōu)勢(shì)，如何選擇則應(yīng)訴諸于使用場(chǎng)景：更為靈活的虛擬機(jī)方案比較適合開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境，而TCO和性能更好的物理機(jī)方案則更適合長(zhǎng)期運(yùn)行的生產(chǎn)環(huán)境。在真實(shí)環(huán)境中，這兩者不是簡(jiǎn)單的二選一，大多數(shù)時(shí)候是同時(shí)存在互相補(bǔ)充的，在一套完整的云體系中統(tǒng)籌管理運(yùn)行。>>>>容器和Serverless&FaaS通過(guò)

Serverless服務(wù)，用戶可以直接執(zhí)行代碼來(lái)處理負(fù)載，從而完全避免了應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境或部署所帶來(lái)的各類消耗，提供極高的需求響應(yīng)速度，面對(duì)突發(fā)性或事件驅(qū)動(dòng)型的負(fù)載，Serverless更具優(yōu)勢(shì)。在目前這個(gè)階段，可以說(shuō)容器為

Serverless概念的落地奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，不少服務(wù)商基于容器技術(shù)構(gòu)建

Serverless服務(wù)。但未來(lái)很有可能，Serverless只是作為從容器到

FaaS的過(guò)渡階段的一個(gè)代名詞，或者以

Serverless統(tǒng)稱類容器的輕量計(jì)算平臺(tái)。輕量化和高度敏捷快速是這類平臺(tái)的共同特征，能滿足關(guān)于彈性伸縮、按需按量計(jì)費(fèi)等敏態(tài)的需求。 >>>>容器和邊緣計(jì)算&IoT邊緣計(jì)算并不是把云簡(jiǎn)單復(fù)制到邊緣，而是一種體系化的計(jì)算框架設(shè)計(jì)。位居中心的云計(jì)算平臺(tái)和邊緣會(huì)有分工，處理不同場(chǎng)景下的負(fù)載。并且這種分工是動(dòng)態(tài)和敏捷的，以適應(yīng)整個(gè)架構(gòu)的狀態(tài)和實(shí)際場(chǎng)景的需求。比如在一個(gè)攝像頭智能識(shí)別圖像的IoT場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的人工智能算法應(yīng)該運(yùn)行在邊緣，以便更快速響應(yīng)來(lái)自攝像頭的實(shí)時(shí)需求，但算法不應(yīng)該是固定不變的，應(yīng)該在不斷的學(xué)習(xí)中迭代升級(jí)。完成學(xué)習(xí)的巨大算力可以由中央的云負(fù)擔(dān)，而邊緣節(jié)點(diǎn)不斷快速迭代的需求則可以通過(guò)運(yùn)行容器環(huán)境作為承載，同時(shí)還可兼顧邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)輕量化的要求。容器之于邊緣之于IoT，是一種更好粘合中心到邊緣的架構(gòu)工具，同時(shí)也賦予整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)更多的彈性與敏捷。整體而言，容器作為一種輕量化的計(jì)算載體，為更多的場(chǎng)景賦予高度的彈性與敏捷性，也將更多場(chǎng)景有機(jī)的粘合在一起。從宏觀的視角看，這也是一種廣義架構(gòu)層面的彈性與敏捷，同樣在橫向上重構(gòu)了場(chǎng)景連接的方式。03實(shí)踐中的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)真正走入生產(chǎn)實(shí)踐時(shí)，環(huán)境現(xiàn)狀是復(fù)雜多樣的，雜糅了多重視角，既需要關(guān)注單體應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程的設(shè)計(jì)，也需要在宏觀全局層面上考量不同平臺(tái)間的有序銜接，同時(shí)兼顧來(lái)自管理、組織、人才等層面的挑戰(zhàn)。 >>>>人才技能作為最前沿的技術(shù)領(lǐng)域，業(yè)界對(duì)這種新事物充滿了好奇。大家最初接觸Docker，都在感慨其便利性。但當(dāng)Kubernetes出現(xiàn)后，很多人都在抱怨其復(fù)雜、難用。一方面，Kubernetes實(shí)際上定義了一套新的標(biāo)準(zhǔn)，里面充斥著大量新概念和方法論，需要時(shí)間理解掌握。同時(shí)Kubernetes作為一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，關(guān)注核心的發(fā)展，而將關(guān)于易用性和教育培訓(xùn)的問(wèn)題交給了廣大社區(qū)自行解決。至今，原生Kubernetes大量的操作還需要通過(guò)命令行指令完成，這與企業(yè)IT從業(yè)者對(duì)UI化操作的預(yù)期還有相當(dāng)?shù)木嚯x。而種類繁多且但參差不齊的周邊套件對(duì)初學(xué)者而言同樣無(wú)所適從。而且，Kuberentes對(duì)部署后期的運(yùn)維也提出了不少新課題，比如容器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、持久化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案、運(yùn)維監(jiān)控等等。另一方面，Kubernetes技術(shù)橫跨企業(yè)的系統(tǒng)和研發(fā)，打破了固有工作邊界。典型企業(yè)場(chǎng)景中，應(yīng)用開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)運(yùn)維是兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，大家擁有不同的工作重心、知識(shí)結(jié)構(gòu)和和習(xí)慣認(rèn)知。運(yùn)行好一個(gè)集群平臺(tái)需要有強(qiáng)壯的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)支持，而Kubernetes在這兩個(gè)方面還處于不斷發(fā)展階段，成熟的方案和先例不多，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員覺(jué)得不可掌控；同時(shí)運(yùn)行容器集群是為了運(yùn)行應(yīng)用，不是作為一個(gè)OS來(lái)使用，系統(tǒng)人員又覺(jué)得沒(méi)有頭緒，兩方都需要理解對(duì)方的視角，也需要有全新的理念、方法論、組織架構(gòu)、工作流程和新的工具，實(shí)現(xiàn)兩種角色的認(rèn)知統(tǒng)一和協(xié)調(diào)推進(jìn)。毫無(wú)疑問(wèn)，面對(duì)新技能的挑戰(zhàn)，企業(yè)都會(huì)想方設(shè)法幫助員工學(xué)習(xí)提升，但如何確保結(jié)果能夠得償所愿呢？現(xiàn)實(shí)的情況大多是，很多從業(yè)人員抱持著極大的熱忱而來(lái)，但面對(duì)陡峭的學(xué)習(xí)曲線又望而卻步，很快就喪失了堅(jiān)持的動(dòng)力，從而很快從好奇轉(zhuǎn)向了抗拒。也許，降低入門(mén)門(mén)檻，在沒(méi)有很專業(yè)的知識(shí)時(shí)就能先使用起來(lái)，在之后的使用中在不斷深入學(xué)習(xí)提升，創(chuàng)造一種學(xué)習(xí)實(shí)踐的正向循環(huán)，是更值得考慮的學(xué)習(xí)路徑。 >>>>企業(yè)Legacy容器帶來(lái)的創(chuàng)新是顛覆性的，而企業(yè)既有的應(yīng)用架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、協(xié)同和管理方法等等，這些行之有年的穩(wěn)定體系，不會(huì)輕易改變，也不可能輕易改變。從技術(shù)層面，作為整體IT的一部分，容器平臺(tái)應(yīng)該恰如其分的融入整體，而絕不應(yīng)該是一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)體系。而一個(gè)全新平臺(tái)想要融入現(xiàn)有企業(yè)IT框架，需要提供良好的集成接口，在資源的調(diào)度和運(yùn)維管理實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。同時(shí)，專業(yè)且舒適的用戶體驗(yàn)也不可或缺，從使用操作角度最大程度的兼容現(xiàn)有的流程和習(xí)慣。組織和協(xié)作機(jī)制是另一種隱形的企業(yè)Legacy，包括業(yè)務(wù)長(zhǎng)期發(fā)展沉淀下來(lái)的工作流程和職能劃分，業(yè)務(wù)需求塑造下的組織形態(tài)，甚至企業(yè)文化奠定的協(xié)作機(jī)制，等等。但容器、DevOps、微服務(wù)帶來(lái)的不止于技術(shù)，同樣也是方法論層面的重構(gòu)，對(duì)這些既有流程和習(xí)慣帶來(lái)沖擊不可避免。綜合來(lái)看，容器項(xiàng)目在立項(xiàng)初期，就需要合理安排推進(jìn)路徑，合理選型，盡量減少對(duì)現(xiàn)有體系帶來(lái)大面積沖擊，逐步融入，長(zhǎng)效演進(jìn)，避免爆發(fā)式急進(jìn)式的改造。也可以參考云計(jì)算在企業(yè)內(nèi)部落地的過(guò)程，很多企業(yè)先將云平臺(tái)應(yīng)用于部分創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)局部業(yè)務(wù)熟悉掌握云平臺(tái)的構(gòu)建和運(yùn)維能力之后再推進(jìn)到全部生產(chǎn)環(huán)境。 >>>>工具的選擇工具是落地的抓手，一方面要足夠豐富以滿足最直接的需求，而另一方面也需要足夠統(tǒng)一以發(fā)揮系統(tǒng)性的價(jià)值。業(yè)務(wù)人員的需求往往是非常直接的：版本發(fā)布頻率越來(lái)越密集該怎么辦、如何做測(cè)試和生產(chǎn)的隔離、如何做灰度發(fā)布、發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境之前要有審批……等等，這都是企業(yè)每天要面對(duì)的具體的事。容器技術(shù)是底層支撐平臺(tái)，和業(yè)務(wù)需求之間有一層鴻溝，Kubernetes也不能完全彌補(bǔ)，更需要一個(gè)貫穿應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)行管理全流程的解決方案級(jí)平臺(tái)產(chǎn)品，彌合開(kāi)發(fā)和運(yùn)維之間的認(rèn)知、習(xí)慣與流程鴻溝。這為圍繞Kubernetes而延展出的應(yīng)用生態(tài)提供了巨大的空間：向下，基于CNI，CSI等標(biāo)準(zhǔn)定義，大大小小的存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)廠商不斷把服務(wù)接駁進(jìn)Kubernetes生態(tài)；向上，面向各類業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)出各類項(xiàng)目，有開(kāi)源的也有商業(yè)，比如微服務(wù)治理的istio、鏡像倉(cāng)庫(kù)Harbor等等，甚至一些遠(yuǎn)早于k8s的老牌軟件也在調(diào)整自身去適應(yīng)容器技術(shù)，比如Jenkins孵化的Jenkinsx項(xiàng)目。橫向，傳統(tǒng)IT領(lǐng)域的巨頭如IBM、VMware，RadHat等，紛紛宣布支持Kubernetes，而大部分云服務(wù)商則已經(jīng)將云端Kubernetes服務(wù)列為標(biāo)配。但生態(tài)快速生長(zhǎng)的同時(shí)，碎片化的問(wèn)題也涌現(xiàn)出來(lái)。各功能模塊雖然選擇豐富，但缺乏整合。好的企業(yè)級(jí)的容器平臺(tái)不應(yīng)該是把各種功能碎片化的拼接起來(lái)，提供一個(gè)大而雜的技術(shù)產(chǎn)品，而應(yīng)該通過(guò)體系化的設(shè)計(jì)，將企業(yè)在業(yè)務(wù)“微觀塑形”過(guò)程中涉及的思維、方法、工具與能力有機(jī)地整合起來(lái)，提供貫通應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)行管理全流程的平臺(tái)級(jí)解決方案，并盡量降低容器技術(shù)的使用門(mén)檻，簡(jiǎn)化操作，最大程度兼容企業(yè)既有的業(yè)務(wù)流程和管理習(xí)慣。綜上，除了滿足功能和業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，諸多延展而來(lái)的問(wèn)題也需要統(tǒng)籌考慮，完整而系統(tǒng)化的容器平臺(tái)，應(yīng)該包括：?

流程重塑能力：貫通工具到方法論的完整流程；?抹平多角色技能與方法gap的能力：讓多種角色各得其所，同心協(xié)力；?

兼容傳統(tǒng)的能力：尊重既有資產(chǎn)，無(wú)縫融入現(xiàn)有IT管理流程；?強(qiáng)大的性能支持：健壯的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)支撐，確保高效穩(wěn)定運(yùn)行；?安全性：企業(yè)級(jí)安全體系，包括多租戶環(huán)境下的安全隔離機(jī)制。只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林，是目前很多企業(yè)進(jìn)行容器建設(shè)時(shí)的真實(shí)寫(xiě)照。對(duì)系統(tǒng)化思考的缺失，盲目追捧熱點(diǎn)，往往很快因?yàn)楦鞣N挑戰(zhàn)阻力導(dǎo)致整個(gè)項(xiàng)目的失敗。

企業(yè)真正需要的是對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行系統(tǒng)性的頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌考慮，因地制宜地結(jié)合現(xiàn)狀和能力進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃和平臺(tái)選型。這是一個(gè)系統(tǒng)性工程，同時(shí)如果能在平臺(tái)工具方面獲得最大助益，則將大幅降低系統(tǒng)推進(jìn)的難度，加速轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

04展望有人將容器作為基礎(chǔ)計(jì)算力使用，可以認(rèn)為這是初級(jí)階段；有人從業(yè)務(wù)視角，把一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)通過(guò)容器交付和運(yùn)行，可以認(rèn)為進(jìn)入了進(jìn)階階段；而更進(jìn)一步，以容器平臺(tái)做依托，去打造諸如物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模計(jì)算平臺(tái)，Serverless、FaaS等，即構(gòu)建平臺(tái)之上的平臺(tái)，以一種技術(shù)去創(chuàng)造新的技術(shù)……

這樣的容器進(jìn)階之路，清晰的描繪出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程，從關(guān)注IT自身的效率提升起步，逐步將重心轉(zhuǎn)移至對(duì)應(yīng)用和業(yè)務(wù)的賦能，最終匯聚單點(diǎn)能量打造平臺(tái)能力，并推動(dòng)新一輪的技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。單一的容器個(gè)體是藐小的，但圍繞它展開(kāi)的對(duì)動(dòng)態(tài)架構(gòu)的探索、對(duì)微觀方法論的思考、對(duì)技術(shù)價(jià)值的反思、和對(duì)未來(lái)應(yīng)用的設(shè)計(jì)，則為我們打開(kāi)了具有無(wú)限可能的未來(lái)世界大門(mén)。容器技術(shù)的本質(zhì)，是面向應(yīng)用和業(yè)務(wù)價(jià)值再思考與再塑造，而方法則是通過(guò)“微觀”解構(gòu)并重塑“宏觀”。只有足夠深入而豐富的“微觀”，才能涌現(xiàn)真正宏大而健壯的“宏觀”。人類進(jìn)入原子時(shí)代后掌握了核能，而容器之于我們呢？換一種視角，重新思考容器。4、企業(yè)如何突破增長(zhǎng)極限？阿里云數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論來(lái)解密阿里研究院我們正在進(jìn)入一個(gè)量子化的高速變革的時(shí)代。智能手機(jī)的深度普及帶來(lái)海量數(shù)據(jù)的瞬間鏈接，一個(gè)事件或者產(chǎn)品出來(lái)，秒級(jí)間全世界都會(huì)知道；人工智能技術(shù)的進(jìn)展和中美關(guān)系的變化，又更進(jìn)一步增大了商業(yè)環(huán)境的不確定性。傳統(tǒng)的信息化和經(jīng)典的戰(zhàn)略觀已經(jīng)不能適應(yīng)數(shù)字業(yè)態(tài)的需要。企業(yè)如何創(chuàng)新存活、如何突破業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的極限，成為了眾多企業(yè)家關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題?；诎⒗锇桶偷纳虡I(yè)實(shí)踐，阿里云重磅發(fā)布了《新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》，阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松、阿里云研究中心戰(zhàn)略總監(jiān)宿宸、畢馬威中國(guó)數(shù)字化咨詢合伙人毛健及畢馬威中國(guó)CIO咨詢總監(jiān)柳曉光共同出席了白皮書(shū)的線上直播活動(dòng)、并就新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)交流與分享?！皵?shù)字外場(chǎng)”成為數(shù)字化商業(yè)業(yè)態(tài)的重要特征阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松表示，目前全球近30億部智能手機(jī)，萬(wàn)千鏈接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將商業(yè)環(huán)境的變化速度和幅度都提升到了一個(gè)新的高度。尤其是對(duì)于與消費(fèi)者直接產(chǎn)生聯(lián)系的行業(yè)，媒體社會(huì)化與社會(huì)媒體化事實(shí)上造就了一個(gè)連接了億萬(wàn)人群的“超級(jí)數(shù)字外場(chǎng)”：一方面，企業(yè)的商業(yè)決策所產(chǎn)生的影響可以在網(wǎng)絡(luò)的扁平時(shí)空中快速放大；另一方面，所有消費(fèi)個(gè)體的行為和選擇，也都可以通過(guò)高度連接的網(wǎng)絡(luò)對(duì)商業(yè)本身產(chǎn)生巨大的影響。這意味著，任何一個(gè)公司與機(jī)構(gòu)都需要“小”看自己，思考如何面對(duì)一個(gè)30億人可以瞬間互動(dòng)的外場(chǎng)，它是大機(jī)遇，也是大風(fēng)險(xiǎn)。到2020年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將逼近300億臺(tái)，這構(gòu)成了一個(gè)更為廣大的外場(chǎng)，采用數(shù)字化科技的企業(yè)與機(jī)構(gòu)，面臨著指數(shù)級(jí)別的成長(zhǎng)機(jī)遇，從而對(duì)企業(yè)與機(jī)構(gòu)的前臺(tái)-后臺(tái)模式帶來(lái)巨大沖擊。▲量子特質(zhì)的數(shù)字化商業(yè)vs牛頓力學(xué)特質(zhì)的非數(shù)字化商業(yè)重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配在數(shù)字化的商業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式下，數(shù)據(jù)成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)，這對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略制定和運(yùn)行決策機(jī)制提出了全新的要求；對(duì)于正在尋求建設(shè)數(shù)字化商業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的企業(yè)，則必須設(shè)計(jì)出與數(shù)字化技術(shù)相匹配的戰(zhàn)略模式和機(jī)制，才能保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。在白皮書(shū)中，以是否改變商業(yè)模式為界限，阿里巴巴把企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為“數(shù)字化重構(gòu)”和“數(shù)字化增長(zhǎng)”兩大類別，并對(duì)應(yīng)不同的商業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化戰(zhàn)略。在數(shù)字化實(shí)踐的過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)明確自身所處于的轉(zhuǎn)型類別，選取合適且匹配的方案策略。對(duì)于以重構(gòu)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重新的商業(yè)模式如何構(gòu)建，在商業(yè)能力和數(shù)字技術(shù)能力兩方面并行搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。構(gòu)建合理的全域數(shù)據(jù)體系，以先進(jìn)的方式存儲(chǔ)、辨識(shí)和連接這些數(shù)據(jù)，并靈活地使用它們，是數(shù)字化重構(gòu)中需要重點(diǎn)考慮的技術(shù)方向。對(duì)于以增長(zhǎng)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)更多的是以解決局部問(wèn)題為切入點(diǎn)，利用高效的數(shù)據(jù)技術(shù)，基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新；通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)和算法，獲取更低成本和更好體驗(yàn)之間的平衡，降低運(yùn)營(yíng)成本，或?yàn)闃I(yè)務(wù)提供增量?！鴶?shù)字化重構(gòu)vs數(shù)字化增長(zhǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素阿里云研究中心戰(zhàn)略總監(jiān)宿宸也分享了自己基于大量實(shí)踐調(diào)研，總結(jié)出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的4個(gè)核心成功因素：1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是企業(yè)資源的重新分配，能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)全局資源的領(lǐng)導(dǎo)力，往往是成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。成立跨部門(mén)轉(zhuǎn)型小組，并且建立從轉(zhuǎn)型終局出發(fā)的資源適配體制，是保證新型業(yè)務(wù)順利成長(zhǎng)的基本措施。2、在數(shù)字化的形態(tài)下，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，流程的概念被弱化，業(yè)務(wù)鏈條與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)相比被極大的縮短，因此也不再需要復(fù)雜的管理結(jié)構(gòu)。扁平化、敏捷的小業(yè)務(wù)單元集合，往往成為數(shù)字化商業(yè)形態(tài)下應(yīng)對(duì)高度不確定商業(yè)環(huán)境的合適選擇。3、當(dāng)集中于前端的、面向“數(shù)字外場(chǎng)”的數(shù)字沉淀模式逐漸趨于明確時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)基于細(xì)顆粒度的市場(chǎng)數(shù)據(jù)流，在智能數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上重構(gòu)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策流程，實(shí)現(xiàn)企業(yè)通盤(pán)智能決策、成本優(yōu)化。4、傳統(tǒng)上認(rèn)為，云計(jì)算只是IT設(shè)施的升級(jí)，但是在數(shù)字化的生態(tài)里，云更是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座。云上部署的企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，可以支持?jǐn)?shù)字化生態(tài)里多變的業(yè)務(wù)要求和全域數(shù)據(jù)的治理使用，實(shí)現(xiàn)多邊的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。畢馬威中國(guó)數(shù)字化咨詢合伙人毛健也特別提到，企業(yè)數(shù)字化應(yīng)從CEO的高度和企業(yè)整體的視角，明晰戰(zhàn)略、促進(jìn)技術(shù)方案與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的銜接。過(guò)程中關(guān)鍵要把握企業(yè)的核心產(chǎn)品力，立足于自身差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與資源，再借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所擅長(zhǎng)的持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)的迭代能力，快速適應(yīng)外部變化。畢馬威中國(guó)CIO咨詢總監(jiān)柳曉光還分享了一些大型企業(yè)的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心是從企業(yè)應(yīng)用的數(shù)字化、客戶觸點(diǎn)的數(shù)字化向數(shù)字化商業(yè)模式演進(jìn)，通過(guò)數(shù)字內(nèi)外場(chǎng)的銜接、協(xié)同、突破，實(shí)現(xiàn)差異化、跨越式發(fā)展。以金融行業(yè)舉例，中國(guó)的金融支付基礎(chǔ)設(shè)施上不及歐美日韓發(fā)達(dá)，但通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代智能設(shè)備線上線下金融消費(fèi)場(chǎng)景的鏈接，眾多中國(guó)的銀行與支付金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了從卡金融到APP金融的跨越式發(fā)展。5、阿里云首次發(fā)布數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型阿里云數(shù)字經(jīng)濟(jì)大潮來(lái)臨如何利用數(shù)字技術(shù)支持智能化轉(zhuǎn)型？曾經(jīng)阿里巴巴也經(jīng)歷過(guò)數(shù)據(jù)信息孤立資源浪費(fèi)創(chuàng)新復(fù)用率低傳統(tǒng)IT架構(gòu)無(wú)法滿足高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)訴求____________________________________________________為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，阿里巴巴也進(jìn)行了諸多創(chuàng)新。其中就包括在2009年成立阿里云并自主研發(fā)大規(guī)模計(jì)算操作系統(tǒng)飛天?；诎⒗锇桶投嗄甑臄?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，阿里云首次發(fā)布“雙中臺(tái)+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，希望能夠賦能各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2015年，阿里巴巴開(kāi)啟中臺(tái)戰(zhàn)略。利用“業(yè)務(wù)中臺(tái)”，盒馬鮮生、釘釘、飛豬等創(chuàng)新業(yè)務(wù)前端部門(mén)可以通過(guò)平臺(tái)上的產(chǎn)品技術(shù)模塊，像搭積木一樣快速搭建起來(lái)。而“數(shù)據(jù)中臺(tái)”則打破了不同業(yè)務(wù)部門(mén)之間的煙囪式IT架構(gòu)，打通了數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)了“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的目標(biāo)，帶來(lái)了持續(xù)的高效創(chuàng)新。

2017年，阿里云正式發(fā)布了面向特定行業(yè)智能化解決方案——ET大腦。目前已廣泛應(yīng)用到工業(yè)、城市、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，以人工智能解決研發(fā)、生產(chǎn)、管理等一系列核心問(wèn)題。

阿里云研究中心主任田豐：如果說(shuō)阿里巴巴體現(xiàn)了中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表，那么雙中臺(tái)+ET的這套黃金組合是其中的關(guān)鍵。如今這些架構(gòu)與方法論也成為部委央企、企事業(yè)單位擁抱互聯(lián)網(wǎng)，走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有力助手。諸如云上貴州、浙江最多跑一次、中石化、國(guó)酒茅臺(tái)等企業(yè)以及國(guó)家農(nóng)業(yè)重點(diǎn)龍頭海升集團(tuán)早已基于雙中臺(tái)+ET進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。6、12345企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新動(dòng)態(tài)一個(gè)平臺(tái)，兩個(gè)核心技能，三個(gè)階段，四個(gè)戰(zhàn)略內(nèi)容，五化建設(shè)，即企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的12345。具體來(lái)說(shuō)，一個(gè)平臺(tái)是指，一個(gè)擁有大數(shù)據(jù)和人工智能各種組件的云計(jì)算平臺(tái)；兩個(gè)核心技能是指，業(yè)務(wù)快速的IT化能力和數(shù)據(jù)科學(xué)的能力，三個(gè)階段是指：一：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化；二：數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化；三：業(yè)務(wù)職能化；四個(gè)戰(zhàn)略是指：管理戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略、分析戰(zhàn)略、工具戰(zhàn)略五化建設(shè)是指：工作移動(dòng)化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、分析可視化、管理云化、業(yè)務(wù)社交化。企業(yè)通過(guò)這12345策略，利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、分析、可視化結(jié)果和反饋的閉環(huán)，打不同系統(tǒng)、不同技術(shù)、不同部門(mén)，甚至不同企業(yè)，不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)生態(tài)整體的運(yùn)行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。一個(gè)云平臺(tái)，在以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為突出特征的新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，云平臺(tái)發(fā)揮著“操作系統(tǒng)”的重要作用。因?yàn)榇蠹铱梢栽谝粋€(gè)平臺(tái)上協(xié)同工作，運(yùn)營(yíng)維護(hù)IT系統(tǒng)、敏捷開(kāi)發(fā)系統(tǒng)平臺(tái)，基于云大協(xié)同工作，基于云進(jìn)行IT創(chuàng)新的平臺(tái)，基于云進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，之前的我們系統(tǒng)大部分煙囪，建了ERP、CRM、OA、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)或者企業(yè)的網(wǎng)站或者企業(yè)的電子商務(wù)平臺(tái)，都多家不同的系統(tǒng)供應(yīng)商提供。每個(gè)系統(tǒng)都有自己的技術(shù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)不連接，跨系統(tǒng)之間的工作流無(wú)法協(xié)同，這樣呢，數(shù)據(jù)在每個(gè)系統(tǒng)里面跑自己的。就形成了數(shù)據(jù)煙囪，我們通過(guò)建一個(gè)統(tǒng)一的云平臺(tái)，可以讓我們的技術(shù)融合、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合。云平臺(tái)的建立，對(duì)于數(shù)據(jù)的共享和流通是非常有幫助的。所以之前的由各家承建的各種系統(tǒng)就會(huì)變成一個(gè)統(tǒng)一的云的大中臺(tái)的系統(tǒng)統(tǒng)一起來(lái)。今天云平臺(tái)提供的服務(wù)非常多，存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、負(fù)責(zé)均衡，業(yè)務(wù)的，整個(gè)的快速定制的管理PaaS平臺(tái)。包括了最后的企業(yè)的各種應(yīng)用系統(tǒng)SaaS。包括了從SaaS系統(tǒng)吐出來(lái)的數(shù)據(jù)能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的這個(gè)DaaS。從IaaS、PaaS、SaaS到DaaS。云平臺(tái)提供了必要的IT資源，同時(shí)也需要數(shù)據(jù)服務(wù)，大數(shù)據(jù)和人工智能，這里主要是一些大數(shù)據(jù)的分析挖掘算法、文本分析、語(yǔ)音分析、視頻分析、個(gè)性化推薦。、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法等，這個(gè)就是我們當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)核心的云平臺(tái)加上大數(shù)據(jù)和人工智能的組件助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括亞馬遜、阿里巴巴、IBM、Oracle、微軟、Facebook、谷歌等國(guó)外的一些大的IT互聯(lián)網(wǎng)公司。兩個(gè)核心的能力，一個(gè)是業(yè)務(wù)的趨勢(shì)把握的能力，一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的能力。業(yè)務(wù)把握的能力實(shí)際上是對(duì)于企業(yè)所在行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)的深刻洞察、預(yù)見(jiàn)、準(zhǔn)備、布局、投資、運(yùn)營(yíng)管理、工具的使用等一種綜合能力。使企業(yè)內(nèi)部人員之間的溝通、對(duì)外的業(yè)務(wù)客戶、企業(yè)內(nèi)部、合作伙伴、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。協(xié)同起來(lái)能夠更加快捷，高效啊，安全穩(wěn)定適應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展，特別是我們從IT到DT這個(gè)變化的過(guò)程中，企業(yè)業(yè)務(wù)就要上云了。IT處理的這些，在之前你可以看作是一個(gè)成本中心。基本上是落后業(yè)務(wù)的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要什么系統(tǒng)IT就會(huì)做什么系統(tǒng)?；旧鲜墙鉀Q線下穩(wěn)定的業(yè)務(wù)問(wèn)題。DT主要是處理多元的，實(shí)時(shí)在線的這種系統(tǒng)，比如說(shuō)用戶畫(huà)像、在線的用戶行為分析、個(gè)性化推薦系統(tǒng)、實(shí)時(shí)搜索、標(biāo)簽的管理包括大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。DT是一個(gè)利潤(rùn)中心，它解決的是實(shí)時(shí)在線的業(yè)務(wù)。所以從這兩個(gè)方面來(lái)看，IT實(shí)際上是成本中心，是落后業(yè)務(wù)的。DT建立的這些系統(tǒng)跟平臺(tái)是利潤(rùn)中心，是領(lǐng)先業(yè)務(wù)的。為什么說(shuō)IT落后業(yè)務(wù)，DT領(lǐng)先業(yè)務(wù)呢？因?yàn)镮T我之前干了八年，DT我干了八年，這個(gè)是我深有體會(huì)的。因?yàn)樵贗T的時(shí)候，我們做系統(tǒng)基本上是客戶要什么，我們做什么，客戶提出需求到項(xiàng)目落地基本上需要三到五個(gè)月，這算短的；如果時(shí)間長(zhǎng)一點(diǎn)兒需要一到兩年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。所以業(yè)務(wù)提出后，IT做出來(lái)的時(shí)候，實(shí)際上業(yè)務(wù)已經(jīng)發(fā)生變化了。而為什么說(shuō)DT是超前業(yè)務(wù)呢？因?yàn)镈T更多是利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)行系統(tǒng)的快速更新迭代。在線下的時(shí)候，比如說(shuō)一個(gè)超市，我們要做商品的擺放、推薦，我們是當(dāng)天在超市結(jié)完帳以后，我們?cè)诓块T(mén)去做一個(gè)工作的調(diào)整，第二天例如是端午節(jié)，我們把粽子放在最顯眼的位置。而業(yè)務(wù)在線上的時(shí)候，比如在京東，明天要過(guò)節(jié)了，消費(fèi)者在線上要選擇一些過(guò)節(jié)需要的商品，如果按IT的方法去收集消費(fèi)者需求，然后再去改進(jìn)系統(tǒng)。消費(fèi)者一點(diǎn)鼠標(biāo)馬上就要跑了，這樣就來(lái)不及。實(shí)際上你希望多元異構(gòu)、實(shí)時(shí)在線根據(jù)消費(fèi)者的標(biāo)簽，偏好馬上就能給他推薦一個(gè)。所以呢，就建立了一個(gè)DT的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)分析最終用戶的行為，這樣能夠超前業(yè)務(wù)、知道他想要什么、他想要做什么，我們能夠把商品做什么樣的流程改進(jìn)，能夠時(shí)時(shí)的去滿足消費(fèi)者的需求、提高他的用戶體驗(yàn)。所以這種預(yù)測(cè)能力，把握消費(fèi)需求趨勢(shì)的能力的就是企業(yè)的數(shù)商，我們的一言一行、一舉一動(dòng)都迅速的轉(zhuǎn)變成大數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)變成商家的洞察力和企業(yè)決策力。大數(shù)據(jù)將作為最重要的生產(chǎn)資料要素驅(qū)動(dòng)所有業(yè)務(wù)流程、體驗(yàn)、效率產(chǎn)業(yè)進(jìn)行革新，所以業(yè)務(wù)趨勢(shì)把握能力的建設(shè)，除了市場(chǎng)的思維上的認(rèn)知，實(shí)際就是我們能夠從線下到線上，從IT到DT，建立一套基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺(tái)，能夠時(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的變化，甚至能夠去領(lǐng)先業(yè)務(wù)。兩個(gè)核心的能力里面還有一個(gè)能力就是數(shù)據(jù)科學(xué)，今天的數(shù)據(jù)科學(xué)為什么沒(méi)有普及到很多行業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)普及到圍棋了，我們產(chǎn)生了AlphaGo這樣一些優(yōu)秀人工智能機(jī)器人可以把下圍棋。那么為什么沒(méi)有阿爾法貓、阿爾法醫(yī)生、阿爾法打麻將，那是因?yàn)槎當(dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人并不會(huì)打麻將，而打麻將的人也不太會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)。所以當(dāng)我們企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，有一類人是非常重要的，那就是既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人才，能夠把業(yè)務(wù)有效的通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)去描述，去實(shí)現(xiàn)它的高效處理速度。各行各業(yè)的業(yè)務(wù)利用數(shù)據(jù)科學(xué)都可以高更智慧的運(yùn)行，智慧醫(yī)療，智慧交通，城市大腦，智慧旅游，智慧海關(guān)，智慧稅務(wù)，智慧**，都是要利用數(shù)據(jù)科學(xué)智慧的。三個(gè)階段：第一個(gè)階段就是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化，到目前為止還有很多企業(yè)沒(méi)有把自己的業(yè)務(wù)全部數(shù)據(jù)化，這個(gè)數(shù)據(jù)化實(shí)際是在企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)的閉環(huán)。從企業(yè)去找客戶，找到客戶以后去跟進(jìn)客戶，跟進(jìn)客戶的時(shí)候要給他去做一些定制或者一些產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；拿到訂單以后要形成一個(gè)服務(wù)，有生產(chǎn)產(chǎn)品，然后要要運(yùn)輸、收賬。最后客戶會(huì)給這個(gè)產(chǎn)品一個(gè)評(píng)價(jià)，反饋這個(gè)產(chǎn)品做的好不好，然后再去影響企業(yè)的下一波的找客戶。這就是從社會(huì)化的客戶到銷售線索到機(jī)會(huì)到訂單到服務(wù)再到評(píng)論，然后再到影響你社會(huì)化的客戶，這樣一個(gè)營(yíng)銷的閉環(huán)，企業(yè)是否把它數(shù)據(jù)化了？如果說(shuō)數(shù)據(jù)化了，那么就完成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的第一個(gè)階段—業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。這個(gè)階段全國(guó)很多優(yōu)秀的知名的企業(yè)，包括一些政府、機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。從數(shù)據(jù)的這種采集，到數(shù)據(jù)管理再到數(shù)據(jù)建模分析再到可視化。基本上去這些企業(yè)都有可視化分析的屏幕，就說(shuō)基本上已經(jīng)做完了從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的這個(gè)部分。當(dāng)然也還有很多企業(yè)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)這個(gè)邏輯過(guò)程，很多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)還是記錄在紙上或者excel表格里，并沒(méi)有把它很好的放在系統(tǒng)里面去記錄、統(tǒng)計(jì)、分析。當(dāng)然業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理非常重要，如果數(shù)據(jù)活性不夠，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)顆粒度，數(shù)據(jù)維度，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不夠，收集的數(shù)據(jù)也會(huì)影響業(yè)務(wù)。做完了第一個(gè)階段以后，企業(yè)就進(jìn)入了第二個(gè)階段叫數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)分析出來(lái)的數(shù)據(jù)能夠去指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐，比如我們通過(guò)在線用戶cookie，發(fā)現(xiàn)他經(jīng)?？匆恍┳闱虻男侣?，做了大量的足球相關(guān)活動(dòng)的評(píng)論，最近的世界杯，他非常也關(guān)注。那么我們當(dāng)他上購(gòu)物網(wǎng)站的時(shí)候，我們能不能給他推薦一些跟世界杯相關(guān)或者跟足球相關(guān)的商品去滿足他的需求。這就是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，將數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果發(fā)揮價(jià)值，產(chǎn)生收益。這一步很多企業(yè)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能對(duì)于數(shù)據(jù)的采集加工分析和利用指導(dǎo)業(yè)務(wù)是做的比較好的，可是在我們很多傳統(tǒng)的企業(yè)，比如制造企業(yè)，收集了產(chǎn)品的不良率，他并不能通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)去指導(dǎo)，因?yàn)楦纳a(chǎn)線可能花費(fèi)巨資，改個(gè)人的行為需要管理上的很多手段。所以數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，實(shí)際上我認(rèn)為對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講很有挑戰(zhàn)性，完全用數(shù)據(jù)去做管理，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)決策，實(shí)際上現(xiàn)在很多企業(yè)還做不到。這個(gè)階段是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程在傳統(tǒng)企業(yè)可能會(huì)持續(xù)再過(guò)二十年、三十年，比如廠房的改造，組織結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)，政府管理制度的變革都會(huì)影響數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)。這里必須說(shuō)的是不是所有企業(yè)是按這個(gè)數(shù)據(jù)決策的。不管是決策管理還是做業(yè)務(wù)，都有科學(xué)和藝術(shù)的成分在里面，最近的世界杯就說(shuō)德國(guó)隊(duì)利用SAP系統(tǒng)，做了對(duì)球員的運(yùn)動(dòng)，對(duì)教練的指導(dǎo)，對(duì)整個(gè)比賽的數(shù)據(jù)分析做了很好排兵布陣，但德國(guó)隊(duì)還是輸了，有的人說(shuō)德國(guó)隊(duì)輸了證明這個(gè)事情是很科學(xué)，但是缺少獲勝的信念，關(guān)鍵的射門(mén)等人的藝術(shù)行為，最終還是贏不了的。而且數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化對(duì)于企業(yè)管理層、企業(yè)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理等具體執(zhí)行人員都要有能夠把數(shù)據(jù)加工運(yùn)營(yíng)好的意識(shí)，除了有意識(shí)以外，當(dāng)然還有過(guò)硬的技術(shù)，自己能夠做一些簡(jiǎn)單分析，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)，這種能力和技術(shù)，還有方法，實(shí)際上是這個(gè)階段非常重要的一個(gè)企業(yè)建設(shè)的內(nèi)容。第三個(gè)階段就是業(yè)務(wù)的智能化，我們已經(jīng)通過(guò)系統(tǒng)的分析得出了結(jié)論，然后能通過(guò)結(jié)論再去調(diào)整系統(tǒng)或是去優(yōu)化管理，指導(dǎo)人的工作，那么這個(gè)就是要把這些全部要寫(xiě)成算法，讓它智能化地去執(zhí)行，減少人的干預(yù)。比如說(shuō)運(yùn)營(yíng)商要給一批客戶打電話，電話每次都是自動(dòng)化撥出呢，在播出的時(shí)候，他可能選擇了一萬(wàn)個(gè)電話號(hào)碼，不同的性格偏好的人選擇不同的話務(wù)員去溝通交流，交流完這一萬(wàn)個(gè)電話號(hào)碼可能第一次接聽(tīng)的是五千個(gè)，接聽(tīng)后深入溝通的可能有三千個(gè)，最終跟你做了洽談?dòng)匈?gòu)買意向的可能有兩千個(gè)，最后可能真正跟你發(fā)生業(yè)務(wù)關(guān)系的也就一千個(gè)。這是一次通過(guò)自動(dòng)化的外呼產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，那么企業(yè)在下次去利用這個(gè)數(shù)據(jù)打電話的時(shí)候，就應(yīng)該有一個(gè)自動(dòng)化的排班，之前打過(guò)這個(gè)電話的人就不要讓他再打了，說(shuō)明這個(gè)客戶可能不喜歡他或者他溝通的方法有問(wèn)題；或者說(shuō)之前已經(jīng)購(gòu)買過(guò)這個(gè)商品的就不要再撥出了；之前一個(gè)脾氣比較暴躁的你可以放一個(gè)聲音比較甜美溫柔的姑娘去跟她溝通。所以就是把之前業(yè)務(wù)的整個(gè)過(guò)程變成一個(gè)智能化的過(guò)程，讓他不斷優(yōu)化。當(dāng)然這個(gè)只是一個(gè)比喻，就是說(shuō)怎么把業(yè)務(wù)智能化。當(dāng)然智能化的除了這個(gè)方面，我們還可以智能化地去發(fā)掘一些銷售線索、跟蹤一些銷售機(jī)會(huì)、進(jìn)行一些訂單的生產(chǎn)、甚至智能化的去做一些售后服務(wù)，比如現(xiàn)在很多聊天機(jī)器人，我們可以做智能化的產(chǎn)品反饋跟調(diào)研，自動(dòng)的去市場(chǎng)上收一些我們產(chǎn)品的缺點(diǎn)、優(yōu)點(diǎn)，以及消費(fèi)者對(duì)它的自然語(yǔ)言的一些信息，通過(guò)這些信息再去改進(jìn)我們的產(chǎn)品，創(chuàng)新改進(jìn)我們的市場(chǎng)營(yíng)銷方法和策略。業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)的智能化大體就這三個(gè)階段，我們現(xiàn)在經(jīng)常做咨詢、培訓(xùn)的一些項(xiàng)目，到了客戶那邊，基本上跟客戶聊完以后就知道他是一個(gè)什么樣的階段，不同的階段，他需要的我們企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做的事情是不一樣的。你數(shù)據(jù)都沒(méi)采集呢，就想實(shí)現(xiàn)智能化這個(gè)是很難的，你沒(méi)有很好的業(yè)務(wù)指導(dǎo)數(shù)據(jù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)的思想和具體的人、場(chǎng)景去實(shí)現(xiàn)它，你就想去說(shuō)這個(gè)事情能不能幫我自發(fā)去做到了，這些都是不切實(shí)際的想法，我們?cè)诟髽I(yè)去做這個(gè)咨詢。到時(shí)候這三個(gè)階段，我們通過(guò)溝通就馬上能知道這個(gè)時(shí)候我們要給企業(yè)提供什么樣的方案。當(dāng)然這三個(gè)階段不是絕對(duì)的，有可能是一個(gè)混合的，企業(yè)也會(huì)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)重點(diǎn)的不同開(kāi)展這三個(gè)階段也是可以的，企業(yè)在不同的發(fā)展階段，企業(yè)的人財(cái)物產(chǎn)供銷對(duì)于IT信息系統(tǒng)和對(duì)于DT系統(tǒng)的需求，迫切程度也是不一樣的。四個(gè)方面：第一個(gè)就是行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢，行業(yè)的變化趨勢(shì)是什么，他的政策法規(guī)和國(guó)家的投入、行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，這對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)講是至關(guān)重要的，其實(shí)它相當(dāng)于一個(gè)大環(huán)境，這個(gè)大環(huán)境好的時(shí)候企業(yè)在這方面投入就能得到回報(bào)，大環(huán)境不好的時(shí)候企業(yè)在這方面投入就會(huì)相對(duì)比較少。第二個(gè)就是運(yùn)營(yíng)，就是運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)架構(gòu)體系，我們要了解行業(yè)，目前領(lǐng)軍企業(yè)他們的運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)在建立的過(guò)程中最后都會(huì)形成自己的核心管理優(yōu)勢(shì)，這些企業(yè)的優(yōu)勢(shì)對(duì)我們企業(yè)轉(zhuǎn)型有哪些借鑒的作用，這個(gè)我們是需要知道的。第三個(gè)就是數(shù)據(jù)分析，因?yàn)椴煌姆治鰧用?，?shí)際上需要的算法和模型是不一樣的，我們有很多優(yōu)秀的算法，效率會(huì)更高，我們有很多優(yōu)秀的人才，他能夠去加快企業(yè)的速度增長(zhǎng)和建設(shè)，所以在企業(yè)的分析層面，我們需要優(yōu)秀的算法跟人才。第四是工具，工欲善其事，必先利其器，我們要實(shí)現(xiàn)我們的戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)我們更好的運(yùn)營(yíng)時(shí)間、更好的商業(yè)上的分析，我們需要好的工具，不管是選擇微軟、oracle、IBM、阿里巴巴、騰訊、百度哪一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工具、SaaS、PaaS…你都會(huì)根據(jù)自己的實(shí)際經(jīng)濟(jì)能力、人員的水平、業(yè)務(wù)的場(chǎng)景去做一些個(gè)性化的選擇。第五是五化的建設(shè)第一個(gè)是業(yè)務(wù)移動(dòng)化，因?yàn)榻裉炜梢哉f(shuō)移動(dòng)手機(jī)占了整個(gè)使用系統(tǒng)時(shí)間的百分之八十九十，所以企業(yè)的五化建設(shè)第一個(gè)一定是移動(dòng)化，就是系統(tǒng)盡可能的去滿足用戶當(dāng)前的場(chǎng)景，移動(dòng)的辦公、移動(dòng)的業(yè)務(wù)、移動(dòng)的需求。第二個(gè)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，因?yàn)閿?shù)據(jù)通過(guò)產(chǎn)品更容易去釋放它的價(jià)值，你把你的數(shù)據(jù)、企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠變成一個(gè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，你的客戶、員工、領(lǐng)導(dǎo)再去發(fā)掘數(shù)據(jù)確定數(shù)據(jù)的時(shí)候，能夠比較便捷地獲取并且比較安全，那么數(shù)據(jù)的這種產(chǎn)品化已經(jīng)是非常重要的一個(gè)方向。第三個(gè)就是分析可視化，大家知道一圖勝千言，一維的分析能讓你發(fā)現(xiàn)的規(guī)律是有限的，二維就能讓你比較容易的發(fā)現(xiàn)，三維的動(dòng)態(tài)就讓你更直觀，能夠去促動(dòng)你找出數(shù)據(jù)之間的一些規(guī)律。企業(yè)在分析自己的業(yè)務(wù)時(shí)，可視化工程師可以說(shuō)是在畫(huà)畫(huà)，能夠通過(guò)畫(huà)去驅(qū)動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)決策對(duì)管理的需求，如果畫(huà)的好可能我們對(duì)于業(yè)務(wù)的探索就會(huì)更加便捷，更加清晰。第四個(gè)就是管理要云化，管理樂(lè)趣在云端，因?yàn)樵谠贫税涯愕膶徟兊煤芊奖?，?duì)員工、客戶的用戶體驗(yàn)就是要及時(shí)，不管是ERP、CRM、OA等最好能夠把它放在云端，云端的管理實(shí)際上會(huì)更加便捷，方便。所以盡可能的讓管理者的應(yīng)用在云端去實(shí)現(xiàn)。今年貴陽(yáng)世博會(huì)提出的主題叫數(shù)化萬(wàn)物，智在融合啊，就是說(shuō)我們的部門(mén)數(shù)據(jù)對(duì)部門(mén)肯定有用，但是對(duì)跨部門(mén)、企業(yè)的集團(tuán)公司、產(chǎn)業(yè)鏈其他的上下游合作伙伴有沒(méi)有幫助？對(duì)整個(gè)行業(yè)有沒(méi)有借鑒作用？能不能創(chuàng)造價(jià)值，就非常重要了。管理者要有大數(shù)據(jù)思維，只有在云端才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。第五個(gè)是銷售社交化，在不知不覺(jué)中，把商品自動(dòng)推薦客戶，這種場(chǎng)景將會(huì)越來(lái)越多，不是客戶找信息和產(chǎn)品，而是產(chǎn)品和信息反過(guò)來(lái)找人，這就是亞馬遜大數(shù)據(jù)的一個(gè)核心能力，個(gè)性化推薦引擎技術(shù)，不打擾式銷售有望通過(guò)社交的方式利用個(gè)人標(biāo)簽、行為、偏好這些數(shù)據(jù)來(lái)解決。7、微軟數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新動(dòng)態(tài)微軟的客戶交互、賦能員工、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)型這條企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和四大核心能力。一：重新思考與客戶的交互。隨著移動(dòng)和社交技術(shù)的興起，客戶現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加強(qiáng)大，他們處于始終連線的狀態(tài)并能夠在幾秒鐘內(nèi)查找信息，這迫使各種規(guī)模的企業(yè)重新思考如何與客戶互動(dòng)和聯(lián)系。今天，企業(yè)不再關(guān)注營(yíng)銷和銷售過(guò)程中的“接觸點(diǎn)”，而是關(guān)注如何發(fā)現(xiàn)和參與有意義以及持續(xù)的客戶關(guān)系，這種關(guān)系涉及到頻繁的線上和線下互動(dòng)。微軟提出重新思考與客戶交互的方法，包括：以業(yè)務(wù)為中心整合業(yè)務(wù)，讓組織中的每個(gè)人都以客戶為中心并癡迷于客戶、關(guān)注客戶滿意度、讓客戶體驗(yàn)與企業(yè)戰(zhàn)略相一致、創(chuàng)建無(wú)縫的服務(wù)體驗(yàn)，根據(jù)客戶洞察力采取行動(dòng)；創(chuàng)建粉絲以及“一個(gè)”客戶群體，到客戶所在的地方，根據(jù)客戶洞察進(jìn)行個(gè)性化，把客戶變成熱愛(ài)企業(yè)產(chǎn)品的“鼓吹手”；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶洞察，利用高質(zhì)量、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察，創(chuàng)造客戶真正想要的體驗(yàn)；成為具有技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力的營(yíng)銷者，與IT合作相應(yīng)的技術(shù)決策以及領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)所需的技術(shù)工具。微軟創(chuàng)建了社交指揮中心，通過(guò)傾聽(tīng)客戶情緒來(lái)支持微軟品牌的社交媒體交互，如@Xbox，@OneDrive和其它26個(gè)品牌（截止2016年7月）。截止2016年7月，在微軟美國(guó)的社交指揮中心有130名員工專注于在網(wǎng)上與客戶聊天，與個(gè)人和社區(qū)進(jìn)行在線對(duì)話，每天能在微軟美國(guó)社交指揮中心進(jìn)行16,000次社交互動(dòng)，粉絲每日俱增。在所有接觸點(diǎn)和渠道中獲得一致的360度全方位客戶視圖，是企業(yè)與客戶交互策略的第一個(gè)重要步驟。微軟已實(shí)施的一個(gè)項(xiàng)目，不僅將來(lái)自各種銷售和營(yíng)銷渠道的客戶洞察聯(lián)系在一起，而且還允許微軟與客戶在所有細(xì)分市場(chǎng)中建立更深入、更具上下文連接的客戶關(guān)系。微軟創(chuàng)建了一個(gè)全球參與計(jì)劃，涵蓋售前和售后客戶旅程，使微軟能夠在客戶生命周期內(nèi)以數(shù)字方式培養(yǎng)客戶，通過(guò)最適合的渠道（電子郵件、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)、產(chǎn)品內(nèi)、社交等），完成從未知的潛在客戶到免費(fèi)和試用客戶再到付費(fèi)客戶的轉(zhuǎn)化。該平臺(tái)的目標(biāo)是通過(guò)內(nèi)容相關(guān)的和個(gè)性化的信息，提供始終在線的連接體驗(yàn)，以積極培養(yǎng)客戶轉(zhuǎn)換和持續(xù)使用微軟在線服務(wù)及交互。微軟全球客戶交互平臺(tái)，采用了微軟自己的營(yíng)銷自動(dòng)化服務(wù)（MicrosoftDynamicsCRM和其它微軟內(nèi)部服務(wù)），以及用于產(chǎn)生需求（DemandGeneration）和電子郵件營(yíng)銷的第三方營(yíng)銷自動(dòng)化工具，數(shù)據(jù)管理方面使用了Azure和相應(yīng)分析功能（AzureDataLake、SQLAzure、AzureML、Azure流分析和PowerBI等）。重新思考與客戶交互的轉(zhuǎn)型路線，需要：構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)客戶交互，例如自動(dòng)遠(yuǎn)程測(cè)量、360度客戶視圖和現(xiàn)代商務(wù)系統(tǒng)；驅(qū)動(dòng)基于病毒式（Viral）營(yíng)銷的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)、嘗試和購(gòu)買機(jī)會(huì)，有助于交叉銷售和追加銷售，并把這些功能構(gòu)建到產(chǎn)品和服務(wù)中；確保核心服務(wù)支持API應(yīng)用程序接口，這樣允許更簡(jiǎn)單的集成。具體步驟包括：設(shè)計(jì)和確認(rèn)數(shù)據(jù)模型、分享客戶的360度視圖；建立洞察力和連接；預(yù)測(cè)客戶體驗(yàn)，提供相應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)。二：賦能員工。為什么要賦能員工呢？這是因?yàn)槿虻臄?shù)字化和自動(dòng)化水平，正在超過(guò)組織的技能水平和員工熟練掌握數(shù)字新技術(shù)的能力。80%的組織認(rèn)為當(dāng)前勞動(dòng)力技能與未來(lái)業(yè)務(wù)需求之間的差異巨大，為確保企業(yè)的健康發(fā)展，必須要為員工進(jìn)行數(shù)字技術(shù)“掃盲”，當(dāng)數(shù)字化新技術(shù)在大面積推廣的過(guò)程中還要提高員工的參與度。怎么為員工賦能數(shù)字化技術(shù)呢？在戰(zhàn)略方面，要關(guān)注員工的優(yōu)先事項(xiàng)，投資那些以客戶為中心、專注于成長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型文化；使用數(shù)據(jù)來(lái)獲得關(guān)于員工的洞察，基于數(shù)據(jù)做出戰(zhàn)略決策；自服務(wù)以及簡(jiǎn)化流程，為HR服務(wù)創(chuàng)建新的交付系統(tǒng)和模型，簡(jiǎn)化和提供自服務(wù)HR工具，標(biāo)準(zhǔn)化常規(guī)流程；在數(shù)字化技能方面，則需要為培養(yǎng)和開(kāi)發(fā)新技能提供培訓(xùn)。在賦能員工方面的一個(gè)例子是微軟日本的遠(yuǎn)程辦公。微軟認(rèn)為遠(yuǎn)程工作和移動(dòng)技術(shù)是解決當(dāng)今業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵解決方案，移動(dòng)員工可以降低成本、提高業(yè)務(wù)連續(xù)性、減少對(duì)環(huán)境的影響、改善工作/生活平衡，并有助于吸引和留住人才。而在日本，雖然自1990年代開(kāi)始就在推行遠(yuǎn)程辦公，但由于日本的企業(yè)仍然在根深蒂固的傳統(tǒng)商業(yè)和文化中運(yùn)作，導(dǎo)致遠(yuǎn)程辦公推進(jìn)緩慢。2015年，微軟日本推出了一個(gè)“遠(yuǎn)程辦公周”活動(dòng)，與651家合作伙伴公司合作，讓日本企業(yè)體會(huì)基于云和移動(dòng)辦公的無(wú)縫體驗(yàn)，最終推動(dòng)了日本企業(yè)向遠(yuǎn)程辦公的邁進(jìn)。微軟自己也開(kāi)始了重新想像HR（HRReimagined）的過(guò)程。為了推動(dòng)戰(zhàn)略和文化變革，微軟從根本上改變了管理員工績(jī)效和發(fā)展的方法，以提升團(tuán)隊(duì)合作和敏捷水平。微軟人力資源組織在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)HRReimagined的新愿景方面發(fā)揮了主導(dǎo)作用，HRReimagined致力于提供基于云的自助式人力資源門(mén)戶，以及吸引、開(kāi)發(fā)和留住人才的新型應(yīng)用程序。新的人力資源門(mén)戶網(wǎng)站可讓微軟員工更新個(gè)人信息，讓管理人員能夠跟蹤和批準(zhǔn)人力資源流程，以及提供對(duì)HR中央支持服務(wù)臺(tái)AskHR的訪問(wèn)。此外，人力資源的相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)基于自助式服務(wù)PowerBI的單一實(shí)時(shí)儀表板中提供給內(nèi)部客戶，管理人員能夠跟蹤其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵人力資源洞察。微軟還采用人才分析來(lái)分析招聘工作中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并為招聘流程開(kāi)發(fā)了一個(gè)移動(dòng)數(shù)字伴侶應(yīng)用程序，通過(guò)更好的招聘體驗(yàn)來(lái)吸引千禧一代?，F(xiàn)在，微軟員工每天都在使用由HRReimagined提供的新工具和資源，通過(guò)在Azure上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，極大提高了工作效率并節(jié)省了成本。微軟認(rèn)為，在企業(yè)的基層組織中存在著大量的知識(shí)和洞察力，它們只是等待被發(fā)現(xiàn)。通過(guò)安全地打破信息障礙，可以了解和學(xué)習(xí)公司中的每個(gè)人如何利用時(shí)間，并幫助最大程度地提高員工隊(duì)伍的效率和能力。因此，賦能員工的轉(zhuǎn)型路線，需要：在任何設(shè)備上提供移動(dòng)體驗(yàn)；轉(zhuǎn)型人力資源和其它業(yè)務(wù)的流程；使流程更易于使用，跨平臺(tái)更直觀；使用Office365重塑協(xié)作效率；通過(guò)有組織的和易于訪問(wèn)的數(shù)據(jù)，啟動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化。具體步驟包括：理解企業(yè)的數(shù)據(jù)分類和安全模型分類；把員工和團(tuán)隊(duì)連接起來(lái)，無(wú)論員工所在地理位置和時(shí)區(qū)，都能實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的創(chuàng)意共享和協(xié)作開(kāi)發(fā)，跨團(tuán)隊(duì)職能、地理邊界和供應(yīng)商組織提高生產(chǎn)力，連接每個(gè)人；通過(guò)移動(dòng)生產(chǎn)力創(chuàng)造價(jià)值；通過(guò)分析讓員工和企業(yè)組織以客戶為中心。三：優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和流程。無(wú)論是哪個(gè)行業(yè)，每家公司都是或者很快就會(huì)像數(shù)字公司一樣思考和運(yùn)營(yíng)，這意味著組織的每個(gè)部分都轉(zhuǎn)型和重新設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)，以支持新的業(yè)務(wù)速度。在優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)管與流程方面，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)核心的顛覆性技術(shù)。例如微軟的IT團(tuán)隊(duì)與基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)合作，通過(guò)傳感器了解公共會(huì)議空間的使用情況，從而更好的分配和使用公共會(huì)議室。在微軟這樣的大公司中，找到合適的公共會(huì)議室是一個(gè)挑戰(zhàn)，雖然可以從Outlook里查詢會(huì)議室的使用情況，但經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)訂了會(huì)議室卻不使用的情況，會(huì)議組織者通常也不更新會(huì)議變更信息。微軟在每個(gè)會(huì)議室部署了低成本的傳感器，以了解每個(gè)會(huì)議空間的更多信息，包括收集噪聲水平、溫度和占用率等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)提供給微軟內(nèi)部應(yīng)用程序。此外，微軟的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以深入了解會(huì)議室和公共會(huì)議空間的使用模式，從而節(jié)省能源成本，為樓層規(guī)劃和會(huì)議空間分配提供更好的意見(jiàn)和建議。那么，如何重新思考運(yùn)營(yíng)和流程呢？首先，可以用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器來(lái)獲得新的效率水平，以對(duì)銷售和客戶滿意度產(chǎn)生影響；其次，使用數(shù)字平臺(tái)縮短交付周期，持續(xù)連接現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，并在一系列分散的終端上收集數(shù)據(jù)，從中抽取洞察并優(yōu)化生產(chǎn)和交付時(shí)間；以較低的成本測(cè)試新產(chǎn)品和服務(wù)；在用戶問(wèn)題成為問(wèn)題之前，預(yù)測(cè)并解決它們。作為微軟全球銷售團(tuán)隊(duì)現(xiàn)代化銷售和營(yíng)銷能力的一部分，微軟的IT團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種定制的銷售解決方案，以簡(jiǎn)化銷售任務(wù)，這就是Microsoft銷售體驗(yàn)（MSX）。MSX構(gòu)建于MicrosoftDynamicsCRMOnline之上，MSX提供一種先進(jìn)的分析模型，使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)地根據(jù)歷史數(shù)據(jù)模式計(jì)算近乎實(shí)時(shí)的銷售機(jī)會(huì)贏/輸預(yù)測(cè)。該概率是基于對(duì)之前兩年300萬(wàn)個(gè)銷售機(jī)會(huì)的分析，微軟銷售可以根據(jù)MicrosoftDynamicsCRM和PowerBl中的分析和可視化訪問(wèn)每個(gè)客戶機(jī)會(huì)的信息，該應(yīng)用程序還為銷售代表的下一步具體行動(dòng)提供建議。要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型，需要：現(xiàn)代化應(yīng)用程序組合，流程和技能；通過(guò)向云遷移的機(jī)會(huì)，優(yōu)先考慮那些能夠?yàn)檗D(zhuǎn)型提供最大機(jī)會(huì)的流程；通過(guò)自動(dòng)化，集中消除手工流程。具體步驟包括：與用戶、服務(wù)提供商和設(shè)備制造商建立全渠道的溝通，建立移動(dòng)化工作和接入方式，在目標(biāo)設(shè)備中嵌入IoT連接能力，推行遠(yuǎn)程交互和去中心化控制的文化，從而降低員工差旅及費(fèi)用、培訓(xùn)及認(rèn)證的成本；集成設(shè)備的遠(yuǎn)程測(cè)量和通信，創(chuàng)建應(yīng)用軟件的分析能力和工具，實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)和IoT的集成，把新舊設(shè)備的自動(dòng)化、遠(yuǎn)程測(cè)量和機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)一到報(bào)表和儀表盤(pán)中，從而減少意外停機(jī)時(shí)間、數(shù)據(jù)建模成本、IT托管和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施成本等；優(yōu)化和增強(qiáng)分析和移動(dòng)能力，通過(guò)去中心化控制降低維護(hù)成本、減少昂貴的第三方合同以及賦予勞動(dòng)力新的技術(shù)能力。四：產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)型。把軟件和技術(shù)直接嵌入到產(chǎn)品和服務(wù)中，正在成為今天企業(yè)交付商業(yè)價(jià)值、創(chuàng)新商業(yè)模式和顛覆已有市場(chǎng)的重要進(jìn)化策略。如果每個(gè)公司都是軟件或數(shù)字化公司，他們的產(chǎn)品性質(zhì)和整體商業(yè)模式將如何變化？由于數(shù)字技術(shù)，企業(yè)的毛利率將從“物體”轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┑姆?wù)。今天，技術(shù)已經(jīng)不再是業(yè)務(wù)的增值能力，而已經(jīng)成為業(yè)務(wù)的一部分。微軟與Keystone合作，了解各行各業(yè)的公司如何利用數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)發(fā)展和發(fā)展業(yè)務(wù)，結(jié)果是領(lǐng)導(dǎo)者每年平均增加1億美元的額外營(yíng)業(yè)收入。那么，如何重新思考產(chǎn)品與服務(wù)呢？首先，可以利用數(shù)據(jù)進(jìn)入新市場(chǎng)，調(diào)查所收集來(lái)的數(shù)據(jù)是否可以成為進(jìn)入新市場(chǎng)的關(guān)鍵資源甚至資產(chǎn)，或?yàn)楫a(chǎn)品工程和服務(wù)流程注入數(shù)據(jù)，從而打開(kāi)新的機(jī)遇；調(diào)整商業(yè)模式，以優(yōu)先考慮業(yè)務(wù)敏捷性和新興趨勢(shì)，這包括通過(guò)數(shù)字服務(wù)來(lái)增強(qiáng)物理商品，圍繞傳統(tǒng)產(chǎn)品構(gòu)建數(shù)字服務(wù)；讓客戶成為業(yè)務(wù)合作伙伴，在數(shù)字優(yōu)先的世界里尋找與客戶的商業(yè)利益交叉點(diǎn)，尋找進(jìn)入新市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，同時(shí)降低技術(shù)與安全風(fēng)險(xiǎn)；把產(chǎn)品連接起來(lái)以擴(kuò)大和重新定義其價(jià)值，通過(guò)更多洞察、機(jī)器學(xué)習(xí)和分析實(shí)現(xiàn)兩種或多種產(chǎn)品之間的新價(jià)值聯(lián)系。在利用數(shù)據(jù)進(jìn)入新市場(chǎng)方面，Cortana就是一個(gè)很好的例子。Cortana作為第一個(gè)微軟的個(gè)人數(shù)字助理產(chǎn)品，就是誕生于把微軟在搜索領(lǐng)域的投資都連接起來(lái)的想法。微軟的Bing工程師一直致力于基礎(chǔ)技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理和把現(xiàn)實(shí)世界物體鏈接到Web數(shù)據(jù)，這個(gè)過(guò)程中并沒(méi)有考慮一個(gè)具體的終端產(chǎn)品。2014年底，匯集了這些技術(shù)的個(gè)人數(shù)字助理Cortana誕生。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣和興趣以及使用Bing服務(wù)，Cortana不僅可以執(zhí)行搜索和幫助組織個(gè)人的日?；顒?dòng)，還可以模仿人類個(gè)人助理，進(jìn)行閑聊甚至開(kāi)玩笑。Cortana可以在用戶到機(jī)場(chǎng)時(shí)提供航班信息和登機(jī)牌，某些情況下甚至可以把信息轉(zhuǎn)發(fā)到另一個(gè)應(yīng)用程序。微軟還有很多其它在線服務(wù)，都使用了數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)而變得更加智能和更有用。另一個(gè)例子是銀行軟件開(kāi)發(fā)商Temonos，全球數(shù)以千計(jì)銀行使用Temenos的軟件。Temenos還希望為世界上沒(méi)有銀行賬戶的20億人創(chuàng)建銀行解決方案，于是開(kāi)發(fā)了使用Azure云服務(wù)的核心銀行應(yīng)用程序T24的云版本。在云中使用TemenosT24應(yīng)用程序的銀行，可以在短短幾個(gè)月內(nèi)部署該應(yīng)用程序，通過(guò)移動(dòng)設(shè)備在任何地方實(shí)現(xiàn)銀行業(yè)務(wù)。這種基于云的應(yīng)用程序，讓Temenos的客戶能夠覆蓋全球最偏遠(yuǎn)的用戶，通過(guò)為他們服務(wù)來(lái)開(kāi)辟新市場(chǎng)。因?yàn)槊考夜径荚诔蔀閿?shù)據(jù)公司，因此需要?jiǎng)?chuàng)建互連的服務(wù)并產(chǎn)生洞察，以了解哪些可以被解鎖新的商業(yè)模型。為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)該側(cè)重于：連接人員以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的想法共享；從產(chǎn)品情緒和市場(chǎng)趨勢(shì)中獲取洞察，以驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品路線圖的決策；從市場(chǎng)中的產(chǎn)品、社交網(wǎng)絡(luò)和分析中獲得數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。具體步驟包括：連接人員、團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的創(chuàng)新共享和協(xié)作開(kāi)發(fā)，用物聯(lián)網(wǎng)和API把物理產(chǎn)品與數(shù)字服務(wù)連接起來(lái)，推廣遠(yuǎn)程連接和去中心化控制的方式；采用增材制造和分析，用3D打印加速創(chuàng)新，從產(chǎn)品情緒和市場(chǎng)趨勢(shì)分析中獲得洞察；實(shí)現(xiàn)移動(dòng)和敏捷的工程生產(chǎn)力，采用更精簡(jiǎn)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)組織，降低原型設(shè)計(jì)、物理建模和測(cè)試的成本。8、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為授人以漁丨華為企業(yè)BG發(fā)布行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論華為企業(yè)業(yè)務(wù)中國(guó)2019-03-22在以“因聚而生智能進(jìn)化”為主題的華為中國(guó)生態(tài)伙伴大會(huì)2019上，華為發(fā)布了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)選擇，加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要，一套行之有效的轉(zhuǎn)型方法論對(duì)于轉(zhuǎn)型成功至關(guān)重要。在21日上午的大會(huì)上，華為企業(yè)BG中國(guó)區(qū)總裁蔡英華說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要堅(jiān)持1個(gè)企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、創(chuàng)造2個(gè)保障條件、貫徹3個(gè)核心原則、推進(jìn)4個(gè)關(guān)鍵行動(dòng)，目標(biāo)是讓企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化。成就客戶、賦能伙伴、持續(xù)增值是華為發(fā)布行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的目標(biāo)。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要很多角色參與其中，包括投融資商、咨詢服務(wù)商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、技術(shù)平臺(tái)提供商、集成商、運(yùn)營(yíng)服務(wù)商等。華為可以提供數(shù)字平臺(tái)、ICT產(chǎn)品解決方案和咨詢服務(wù)，還有大量的工作需要生態(tài)伙伴們貢獻(xiàn)力量。華為與生態(tài)伙伴緊密合作，各司其職，幫助客戶商業(yè)成功。華為提供科學(xué)的方法和工具，幫助客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，這也是發(fā)布數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的核心目的。蔡英華發(fā)布行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論在22日下午的“實(shí)踐之道：華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論”分論壇上，華為企業(yè)BG中國(guó)區(qū)副總裁劉超發(fā)表了“擁抱機(jī)遇，共贏數(shù)字時(shí)代”的演講。劉超指出，當(dāng)前是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最好的時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)要開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是也面臨著很多困惑，總結(jié)下來(lái)，有三個(gè)層面：在企業(yè)戰(zhàn)略層面，如何看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題。有26%的企業(yè)缺少轉(zhuǎn)型整體戰(zhàn)略和路線圖，有17%的企業(yè)存在高層沒(méi)有對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成共識(shí)的問(wèn)題，有28%的企業(yè)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型職責(zé)和權(quán)力不清晰的現(xiàn)實(shí)狀況，戰(zhàn)略層面的問(wèn)題成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要障礙。在策略層面，確定要轉(zhuǎn)型的企業(yè)很多，但是能把目標(biāo)想清楚的很少。在執(zhí)行層面，即使有了目標(biāo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地和執(zhí)行也非常棘手。華為EGB中國(guó)區(qū)副總裁劉超演講華為企業(yè)BG中國(guó)區(qū)咨詢總監(jiān)李凱原博士對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的“