模糊網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)研究的綜述報(bào)告模糊網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃（FuzzyNetworkProgramming，F(xiàn)NP）技術(shù)是一種基于模糊邏輯理論與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃理念相結(jié)合的優(yōu)化方法，能夠解決一些現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的決策問題，如飛行器路徑規(guī)劃、電網(wǎng)調(diào)度、制造過程控制等。本文將綜述FNP技術(shù)的基本思想、應(yīng)用領(lǐng)域以及研究進(jìn)展。一、FNP技術(shù)基本思想FNP技術(shù)基于模糊集合理論，將網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題轉(zhuǎn)換為多目標(biāo)的模糊優(yōu)化問題，并通過構(gòu)建多層結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化。具體步驟如下：（1）確定決策變量通常情況下，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題會(huì)涉及多個(gè)決策變量，如路徑長度、容量、成本等。在FNP技術(shù)中，這些決策變量均被視為模糊變量，即其取值不是精確值而是一個(gè)模糊的區(qū)間。例如，路徑長度可以表示為“較短、適中、較長”三個(gè)模糊值。（2）建立模糊關(guān)系矩陣針對(duì)所涉及的決策變量，需建立一張模糊關(guān)系矩陣。該矩陣描述了各個(gè)變量之間的聯(lián)系情況，常采用模糊語言或集合論來表達(dá)。例如，路徑長度與容量之間的關(guān)系可以表示為“當(dāng)路徑長度較短時(shí)，容量應(yīng)較小”。（3）構(gòu)建多層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立模糊關(guān)系矩陣后，可以利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化。模型通常包括輸入層、隱藏層和輸出層三層結(jié)構(gòu)。輸入層為模糊變量，隱藏層用于計(jì)算各個(gè)變量之間的關(guān)系，輸出層為最終決策結(jié)果。二、FNP技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域FNP技術(shù)具有較廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，以下是幾個(gè)典型案例：（1）飛行器路徑規(guī)劃FNP技術(shù)可應(yīng)用于飛行器路徑規(guī)劃，以解決多目標(biāo)、多約束條件下的路徑選擇問題。例如，在考慮安全性、燃料消耗和航空管制等因素的情況下，尋找最優(yōu)飛行路徑。FNP技術(shù)可以構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過優(yōu)化多個(gè)模糊目標(biāo)函數(shù)，得出最優(yōu)路徑方案。（2）電網(wǎng)調(diào)度電網(wǎng)調(diào)度是一項(xiàng)復(fù)雜而關(guān)鍵的任務(wù)，可通過FNP技術(shù)實(shí)現(xiàn)問題求解。FNP技術(shù)可建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，考慮各個(gè)發(fā)電機(jī)的發(fā)電量、負(fù)載需求以及線路容量等因素，計(jì)算出最優(yōu)調(diào)度方案，以保障電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。（3）制造過程控制FNP技術(shù)也可用于優(yōu)化制造過程控制。將機(jī)器參數(shù)、加工時(shí)間、零件質(zhì)量等因素視為模糊變量，通過構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制。此外，F(xiàn)NP技術(shù)還可應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域。三、FNP技術(shù)研究進(jìn)展FNP技術(shù)在理論和應(yīng)用方面均有持續(xù)的研究進(jìn)展。（1）理論方面FNP技術(shù)的理論方面主要涉及模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多目標(biāo)優(yōu)化等領(lǐng)域。目前，已有大量文獻(xiàn)探討了FNP技術(shù)的數(shù)學(xué)模型和算法，并在此基礎(chǔ)上逐步完善和深入研究。（2）應(yīng)用方面FNP技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的探索也持續(xù)進(jìn)行。例如，在飛行器路徑規(guī)劃領(lǐng)域，已有一些研究對(duì)FNP技術(shù)進(jìn)行探索，并得出了相應(yīng)的結(jié)論。然而，由于FNP技術(shù)的復(fù)雜性和計(jì)算量較大，其應(yīng)用仍受到一定的限制。結(jié)論FNP技術(shù)是一種基于模糊邏輯理論和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃理念的優(yōu)化方法，可應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域中的復(fù)雜決策問題。通過構(gòu)建多層結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，致力于解決多目標(biāo)