工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書(shū)2021

（平臺(tái)價(jià)值篇）

組織單位：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

編寫(xiě)單位：中國(guó)信息通信研究院、石化盈科信息技術(shù)有

限責(zé)任公司、上海寶信軟件股份有限公司、航天云網(wǎng)科技發(fā)

展有限責(zé)任公司、中國(guó)電信集團(tuán)公司、中國(guó)華能集團(tuán)有限公

司、華為技術(shù)有限公司、恒力石化股份有限公司、北京東方

國(guó)信科技股份有限公司、青島海爾工業(yè)智能研究院有限公司、

浪潮集團(tuán)有限公司、樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司、用友網(wǎng)絡(luò)科技

股份有限公司、江蘇徐工信息技術(shù)股份有限公司、浙江藍(lán)卓

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司、重慶忽米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、

京東云計(jì)算有限公司、百度云計(jì)算技術(shù)(北京)有限公司、上

海優(yōu)也信息科技有限公司、格創(chuàng)東智科技有限公司、北京寄

云科技有限公司、北京和利時(shí)智能技術(shù)有限公司、湖北蒲惠

智造科技有限公司、北京云道智造科技有限公司、上海黑湖

網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司、研華

科技(中國(guó))有限公司、參數(shù)技術(shù)（上海）軟件有限公司、思

愛(ài)普(中國(guó))有限公司、南京菲尼克斯電氣有限公司、亞馬遜

通技術(shù)服務(wù)(北京)有限公司

一、平臺(tái)應(yīng)用態(tài)勢(shì)及價(jià)值內(nèi)涵分析

（一）平臺(tái)發(fā)展階段判斷

自2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”

發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》以來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走過(guò)三

年發(fā)展歷程，迎來(lái)新的三年發(fā)展新征程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也

從概念普及走向落地深耕，從探索創(chuàng)新走向深入挖掘應(yīng)用價(jià)

值。平臺(tái)愈發(fā)成熟供給能力和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)烈需求雙向

促進(jìn)，推動(dòng)平臺(tái)走向以應(yīng)用價(jià)值為核心的新型發(fā)展階段。

從供給側(cè)看，經(jīng)過(guò)多年建設(shè)和能力整合，平臺(tái)已經(jīng)具備

服務(wù)制造企業(yè)的基礎(chǔ)能力。近兩年，領(lǐng)先平臺(tái)企業(yè)不斷積聚

力量，務(wù)實(shí)構(gòu)建工程化解決方案，平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)及服務(wù)能力

日益完善。在邊緣層，數(shù)據(jù)接入不再是不可攻克的難題，協(xié)

議解析、外置傳感器等多類(lèi)數(shù)據(jù)接入技術(shù)不斷成熟。在PaaS

層，無(wú)論是微服務(wù)技術(shù)的引入以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，正逐

漸成為平臺(tái)企業(yè)的標(biāo)配，少數(shù)企業(yè)還在不斷提升人工智能和

低代碼開(kāi)發(fā)服務(wù)水平。在應(yīng)用層，多數(shù)企業(yè)基本完成傳統(tǒng)工

業(yè)軟件的云化遷移和整合，平臺(tái)云原生工業(yè)APP逐漸涌現(xiàn)。

以上平臺(tái)能力整合以及新興技術(shù)迭代，正日益武裝、豐富平

臺(tái)服務(wù)能力，為賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

從應(yīng)用側(cè)看，后疫情時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求愈發(fā)強(qiáng)烈，

利用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)、降本、增效”已經(jīng)成為企業(yè)內(nèi)生需求。

面向集團(tuán)型企業(yè)，基于云平臺(tái)打通集團(tuán)企業(yè)間數(shù)據(jù)通道，開(kāi)

1

展協(xié)同設(shè)計(jì)、共享制造、供應(yīng)鏈協(xié)同等網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同應(yīng)用，幾

乎成為集團(tuán)型企業(yè)剛性需求。面向大型企業(yè)，針對(duì)企業(yè)內(nèi)各

業(yè)務(wù)部門(mén)信息孤島林立、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)管理困難、企業(yè)知識(shí)

沉淀和敏捷創(chuàng)新水平低等挑戰(zhàn)，具備統(tǒng)一大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)以

及敏捷低代碼開(kāi)發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

最有利技術(shù)工具。面向中小企業(yè)，由于中小企業(yè)資金緊張、

技術(shù)工程師專(zhuān)業(yè)能力相對(duì)薄弱，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)低成本、

快速部署軟件應(yīng)用的特點(diǎn)，通過(guò)云化解耦提供輕量級(jí)工業(yè)

APP，不但降低企業(yè)基礎(chǔ)IT建設(shè)、運(yùn)維成本，還能夠根據(jù)企

業(yè)需求針對(duì)性訂閱SaaS化服務(wù)。

盡管企業(yè)上云上平臺(tái)需求愈發(fā)強(qiáng)烈，但也面臨著平臺(tái)應(yīng)

用價(jià)值不明晰、平臺(tái)實(shí)施選型困難等挑戰(zhàn)。為了更好的幫助

制造企業(yè)認(rèn)識(shí)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值，推廣平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)，加快

平臺(tái)落地深耕和賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，亟需開(kāi)展平臺(tái)應(yīng)用分

析和價(jià)值研究。

（二）平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值內(nèi)涵分析

當(dāng)前，基于平臺(tái)創(chuàng)新服務(wù)可實(shí)現(xiàn)“有形”和“無(wú)形”兩

類(lèi)應(yīng)用價(jià)值。一是有形價(jià)值，即通過(guò)“降低成本”或“擴(kuò)大

收入”直接為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)。二是無(wú)形價(jià)值，涵蓋“提升質(zhì)

量”和“安全及可持續(xù)”，幫助企業(yè)提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力，保障

企業(yè)安全生產(chǎn)和可持續(xù)發(fā)展。其中，“降低成本”、“擴(kuò)大

收入”、“提升質(zhì)量”和“安全及可持續(xù)”四類(lèi)一級(jí)價(jià)值又

2

可細(xì)分為十二類(lèi)二級(jí)價(jià)值。

圖1平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值體系

一是降低成本，涵蓋“降低產(chǎn)品研發(fā)成本”、“降低生

產(chǎn)運(yùn)營(yíng)投入成本”、“降低資產(chǎn)管理成本”、“降低能源資

源損耗成本”四大類(lèi)應(yīng)用。

?降低產(chǎn)品研發(fā)成本：指利用云化工具提升產(chǎn)品研發(fā)效

率，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，進(jìn)而節(jié)約產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的時(shí)間和

人力成本。

?降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本：指基于平臺(tái)數(shù)字化服務(wù)打通生產(chǎn)

運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，提升生產(chǎn)過(guò)程效率，強(qiáng)化經(jīng)營(yíng)管理水平，進(jìn)而降

低生產(chǎn)成本和企業(yè)管理成本。

?降低資產(chǎn)管理成本：指基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備、物料等企

業(yè)固有資產(chǎn)的管理和運(yùn)維，降低資產(chǎn)折舊費(fèi)、修理費(fèi)，以及

關(guān)鍵設(shè)備停機(jī)造成的營(yíng)收損失。

?降低能源資源損耗成本：指基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)工廠能耗優(yōu)

3

化和物料資源優(yōu)化，降低能耗成本、物料浪費(fèi)成本等。

二是擴(kuò)大收入，涵蓋“擴(kuò)大產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)數(shù)量”、“提升新

增產(chǎn)品需求產(chǎn)能”、“創(chuàng)新單體產(chǎn)品價(jià)值”、“提升產(chǎn)品服

務(wù)附加值”、“創(chuàng)新數(shù)據(jù)衍生服務(wù)”五類(lèi)。

?擴(kuò)大產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)數(shù)量：指通過(guò)平臺(tái)客戶洞察提升工廠獲

得市場(chǎng)訂單概率，進(jìn)而提升產(chǎn)品銷(xiāo)量。

?提升新增產(chǎn)品需求產(chǎn)能：指當(dāng)面臨大量訂單快速涌進(jìn)

工廠時(shí)，企業(yè)通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)柔性化、彈性化的生產(chǎn)組織，進(jìn)

而擴(kuò)大已有產(chǎn)能，滿足產(chǎn)品銷(xiāo)量要求。

?創(chuàng)新單體產(chǎn)品價(jià)值：指基于平臺(tái)個(gè)性化定制滿足客戶

個(gè)性產(chǎn)品需求，或者創(chuàng)造新的產(chǎn)品，進(jìn)而提升產(chǎn)品本質(zhì)價(jià)值。

?提升產(chǎn)品服務(wù)附加值：指基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)賣(mài)產(chǎn)品

向賣(mài)“產(chǎn)品+服務(wù)”的方式轉(zhuǎn)變過(guò)程中，通過(guò)給予用戶增值服

務(wù)提升收入。

?創(chuàng)新數(shù)據(jù)衍生服務(wù)：指平臺(tái)在數(shù)據(jù)要素集聚過(guò)程中創(chuàng)

造出新的衍生服務(wù)，如通過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)展產(chǎn)融結(jié)合催生的新

盈利業(yè)務(wù)。

三是提升產(chǎn)品質(zhì)量，主要包括“提高已有產(chǎn)品良率”。

指通過(guò)精密制造、智能檢測(cè)等舉措減低產(chǎn)品不良率，提升產(chǎn)

品質(zhì)量、增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而提升用戶粘性，獲取更

多市場(chǎng)訂單。

四是安全及可持續(xù)，涵蓋“提升安全水平”和“減少排

4

放”兩大類(lèi)。

?提升安全水平：通過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)感知提升工廠安全生產(chǎn)

水平，降低安全事故發(fā)生概率。

?減少排放：指利用平臺(tái)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)“低碳生產(chǎn)”，

降低污染物排放水平。

（三）平臺(tái)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)分析

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)應(yīng)用成熟度來(lái)看，原材料行業(yè)涉

及的應(yīng)用案例占比達(dá)36%，平臺(tái)應(yīng)用最成熟；裝備制造行業(yè)

應(yīng)用案例數(shù)量占比達(dá)25%，平臺(tái)應(yīng)用成熟度居中；消費(fèi)品行

業(yè)平臺(tái)應(yīng)用成熟度相對(duì)其他兩個(gè)行業(yè)較低，案例占比達(dá)21%。

此外，其他行業(yè)中電力行業(yè)應(yīng)用成熟度較高。

圖2“行業(yè)-業(yè)務(wù)場(chǎng)景”二維圖熱力圖

1、原材料行業(yè)

原材料行業(yè)平臺(tái)應(yīng)用聚焦于生產(chǎn)管控和經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)

領(lǐng)域。一是由于原材料行業(yè)上游產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁，企業(yè)經(jīng)

營(yíng)易受價(jià)格變化影響，因此企業(yè)希望基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)

5

計(jì)劃排產(chǎn)，進(jìn)而提升企業(yè)利潤(rùn)。二是原材料行業(yè)生產(chǎn)工藝復(fù)

雜，具有排放耗能高、生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)，對(duì)于設(shè)備管

控、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、安全環(huán)保管理的應(yīng)用需求大。

2、裝備制造行業(yè)

裝備制造行業(yè)平臺(tái)應(yīng)用關(guān)注產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品

全生命周期管理。一是裝備制造行業(yè)產(chǎn)品復(fù)雜、價(jià)值高，平

臺(tái)應(yīng)用聚焦復(fù)雜產(chǎn)品的數(shù)字化設(shè)計(jì)驗(yàn)證與工藝設(shè)計(jì)。二是裝

備制造行業(yè)產(chǎn)品生命周期長(zhǎng)，且通過(guò)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)貫

通能夠挖掘出巨大應(yīng)用價(jià)值，所以平臺(tái)應(yīng)用貫穿產(chǎn)品研發(fā)設(shè)

計(jì)、生產(chǎn)管控、運(yùn)維服務(wù)全業(yè)務(wù)鏈。

3、消費(fèi)品行業(yè)

消費(fèi)品行業(yè)側(cè)重于產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品后市場(chǎng)服務(wù)應(yīng)

用。一是消費(fèi)品行業(yè)產(chǎn)品更新迭代速度較快，通過(guò)數(shù)字化產(chǎn)

品研發(fā)設(shè)計(jì)提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率的需求更大。二是消費(fèi)品行業(yè)

是最貼近大眾消費(fèi)者的行業(yè)，用戶市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，希望基于

平臺(tái)的后市場(chǎng)服務(wù)提升用戶使用體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶粘性。

二、平臺(tái)應(yīng)用體系多維分析

平臺(tái)應(yīng)用分析可圍繞“應(yīng)用價(jià)值”、“業(yè)務(wù)場(chǎng)景”、“平

臺(tái)能力”三個(gè)維度開(kāi)展，三個(gè)維度相互交織和關(guān)聯(lián)。其中，

應(yīng)用價(jià)值是制造用戶使用平臺(tái)的根本需求，業(yè)務(wù)場(chǎng)景是應(yīng)用

價(jià)值實(shí)現(xiàn)的切入口，平臺(tái)能力是支撐相應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用

價(jià)值的基礎(chǔ)技術(shù)要求。

6

圖3平臺(tái)應(yīng)用發(fā)展分析體系圖

（一）“應(yīng)用價(jià)值-業(yè)務(wù)場(chǎng)景”二維熱力圖分析

圖4“應(yīng)用價(jià)值-業(yè)務(wù)場(chǎng)景”二維熱力圖

降低成本是平臺(tái)實(shí)現(xiàn)最多的應(yīng)用價(jià)值，占比達(dá)63%。基

于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大收入、提升質(zhì)量、安全及可持續(xù)三者相對(duì)均

衡，分別達(dá)到12%、11%和14%。

從降低成本看，平臺(tái)可通過(guò)全鏈條業(yè)務(wù)場(chǎng)景切入開(kāi)展應(yīng)

用探索，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、資產(chǎn)管理和能源管理等

多類(lèi)成本降低。一是降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，是平臺(tái)幫助企業(yè)降

低成本最主要方式。不僅能夠從研發(fā)、生產(chǎn)、管理等單一業(yè)

務(wù)環(huán)節(jié)開(kāi)展應(yīng)用，還能夠通過(guò)平臺(tái)資源協(xié)同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷(xiāo)一體

7

化、設(shè)計(jì)制造一體化等跨環(huán)節(jié)應(yīng)用，如海瀾集團(tuán)基于平臺(tái)打

通材料供應(yīng)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷(xiāo)售各個(gè)環(huán)節(jié)，有效降低了生

產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本。西門(mén)子與3D打印服務(wù)商MaterialsSolutions

合作，基于平臺(tái)打通增材制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真、生產(chǎn)全流程，

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)制造一體化應(yīng)用，有效降低了生產(chǎn)成本。

二是降低資產(chǎn)管理、資源能源浪費(fèi)兩類(lèi)成本，是平臺(tái)幫助企

業(yè)降低成本的次要方式。主要通過(guò)生產(chǎn)管控和經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)

場(chǎng)景切入開(kāi)展應(yīng)用，如優(yōu)也平臺(tái)對(duì)全工序能源介質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行

實(shí)時(shí)映射，構(gòu)建跨工序協(xié)同優(yōu)化模型，基于角色智能推送調(diào)

節(jié)策略，實(shí)現(xiàn)以單位小時(shí)成本最小化與利潤(rùn)最大化的能源整

體平衡，為企業(yè)帶來(lái)5-10%的能源消耗節(jié)降。樹(shù)根互聯(lián)與重

慶宏鋼機(jī)床合作，通過(guò)建立機(jī)床數(shù)字化模型，實(shí)現(xiàn)機(jī)床運(yùn)行、

維護(hù)、保養(yǎng)、變更、調(diào)撥和報(bào)廢等過(guò)程狀態(tài)信息的全面感知

與優(yōu)化，降低設(shè)備管理成本。三是降低產(chǎn)品研發(fā)成本，目前

平臺(tái)實(shí)現(xiàn)該類(lèi)應(yīng)用價(jià)值實(shí)踐較少，可從數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證

或協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)開(kāi)展應(yīng)用。如蘭州電機(jī)與PTC合作，基

于平臺(tái)進(jìn)行研發(fā)數(shù)據(jù)、工藝模型共享，實(shí)現(xiàn)了不同部門(mén)間產(chǎn)

品設(shè)計(jì)協(xié)同，產(chǎn)品交付的準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。

從擴(kuò)大收入看，五類(lèi)應(yīng)用價(jià)值逐漸顯現(xiàn)，價(jià)值挖掘有待

進(jìn)一步提升。一是擴(kuò)大產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)數(shù)量，主要通過(guò)經(jīng)營(yíng)管理環(huán)

節(jié)中客戶洞察與銷(xiāo)售管理實(shí)現(xiàn)。如重慶創(chuàng)盈與用友精智平臺(tái)

合作，通過(guò)平臺(tái)對(duì)商品、客戶進(jìn)行智能分層，并制定不同的

8

營(yíng)銷(xiāo)方式，有效提升商家營(yíng)銷(xiāo)效率。二是提升新增產(chǎn)品需求

產(chǎn)能，主要通過(guò)數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)等業(yè)務(wù)創(chuàng)新

實(shí)現(xiàn)。如ABB推出PickMaster軟件，借助數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)在

虛擬產(chǎn)線上對(duì)機(jī)器人配置進(jìn)行測(cè)試，并優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程中的設(shè)

備配置參數(shù)，大幅提高產(chǎn)線部署效率。三是創(chuàng)新單體產(chǎn)品價(jià)

值，可通過(guò)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)切入創(chuàng)造新的產(chǎn)品，或通過(guò)

“客戶洞察+生產(chǎn)計(jì)劃+設(shè)備管控”業(yè)務(wù)組合實(shí)現(xiàn)用戶需求個(gè)

性化定制，進(jìn)而提升單體產(chǎn)品價(jià)值。如安世亞太與汽車(chē)配件

供應(yīng)商合作，通過(guò)平臺(tái)創(chuàng)成式設(shè)計(jì)編寫(xiě)算法生成設(shè)計(jì)模型，

協(xié)助汽車(chē)配件廠商完成最佳輪轂設(shè)計(jì)，創(chuàng)造出新產(chǎn)品價(jià)值。

無(wú)錫小天鵝電器自建平臺(tái)對(duì)洗衣電器產(chǎn)品進(jìn)行模塊化、參數(shù)

化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化需求的快速轉(zhuǎn)化，有效提升產(chǎn)品單

體價(jià)值。四是提升產(chǎn)品服務(wù)附加值，主要通過(guò)運(yùn)維服務(wù)環(huán)節(jié)

中產(chǎn)品運(yùn)維和后市場(chǎng)服務(wù)實(shí)現(xiàn)。如寄云科技為寶石機(jī)械打造

設(shè)備運(yùn)維平臺(tái)，通過(guò)采集鉆機(jī)、鉆井儀表、電氣傳動(dòng)PLC等

系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)裝備產(chǎn)品的遠(yuǎn)程運(yùn)維，提升傳統(tǒng)鉆機(jī)裝備服

務(wù)附加值。五是創(chuàng)新數(shù)據(jù)衍生服務(wù)，目前應(yīng)用剛剛起步，主

要通過(guò)產(chǎn)融協(xié)同實(shí)現(xiàn)。如智能云科將上萬(wàn)臺(tái)i5機(jī)床數(shù)據(jù)接

入云端，采用租賃方式，按使用時(shí)間或工件數(shù)量計(jì)費(fèi)，有效

為企業(yè)帶來(lái)設(shè)備租賃收入。

從提升質(zhì)量和安全及可持續(xù)看，平臺(tái)重點(diǎn)圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)

和生產(chǎn)管控兩個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品良率提升、安全水平提升及排

9

放減少。一是提升產(chǎn)品良率，通過(guò)生產(chǎn)工藝優(yōu)化本質(zhì)上提升

產(chǎn)品質(zhì)量，或通過(guò)質(zhì)量檢測(cè)降低不良品出廠。優(yōu)也面向鋼鐵

和有色材料質(zhì)量過(guò)程，通過(guò)對(duì)工藝執(zhí)行的監(jiān)控、比對(duì)、分析

和判定，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量過(guò)程管理數(shù)字化全追溯，不斷提高材料產(chǎn)

品制成質(zhì)量與成品精度。格創(chuàng)東智面向泛半導(dǎo)體行業(yè)復(fù)雜工

業(yè)場(chǎng)景，協(xié)助提升開(kāi)換線效率，實(shí)現(xiàn)工藝流程自動(dòng)化，結(jié)合

天樞平臺(tái)視覺(jué)檢測(cè)300多套算法，節(jié)約人力成本和提升產(chǎn)品

良率，單廠綜合降本年均千萬(wàn)元以上。二是安全及可持續(xù)，

主要通過(guò)設(shè)備管控、安環(huán)管理等業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)。如徐工信息漢云

平臺(tái)與環(huán)保企業(yè)合作，通過(guò)實(shí)時(shí)采集車(chē)輛狀態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)車(chē)

輛尾氣排放監(jiān)管與優(yōu)化，有效降低單車(chē)污染30%-50%。新工

集團(tuán)與安元科技合作，通過(guò)傳感器、攝像頭實(shí)時(shí)采集產(chǎn)線生

產(chǎn)狀態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)重大危險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，

提升工廠安全水平。

（二）“業(yè)務(wù)場(chǎng)景-平臺(tái)能力”二維熱力圖分析

工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)

邊緣能力通用PaaS能力工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)工業(yè)模型服務(wù)

及人機(jī)交互

數(shù)字孿

邊緣處數(shù)據(jù)建機(jī)理建設(shè)計(jì)模人機(jī)交

設(shè)備協(xié)議邊云邊緣資源運(yùn)維應(yīng)用云邊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)建生模型低代碼

理與模及模及型構(gòu)建互

接入解析協(xié)同控制管理管理開(kāi)發(fā)協(xié)同管理計(jì)算分析管理模優(yōu)化融合開(kāi)發(fā)

分析分析分析及分析ARVR

分析

研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證(6%)

（8%）數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)(2%)

設(shè)備管控(15%)

生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)(6%)

生產(chǎn)工藝(8%)

生產(chǎn)管控

能耗管理(8%)

(62%)

物料管理(4%)

質(zhì)量管理(12%)

安環(huán)管理(9%)

客戶洞察與銷(xiāo)售管理(2%)

供應(yīng)鏈與物流管理(5%)

經(jīng)營(yíng)管理

財(cái)務(wù)管理(2%)

(14%)

庫(kù)存管理(3%)

人力管理(2%)

運(yùn)維服務(wù)產(chǎn)品運(yùn)維(10%)

(11%)后市場(chǎng)服務(wù)(1%)

協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)(1%)

協(xié)同制造(2%)

資源協(xié)同

供應(yīng)鏈協(xié)同(1%)

(5%)

價(jià)值鏈協(xié)同(0%)

產(chǎn)融協(xié)同(1%)

圖5“業(yè)務(wù)場(chǎng)景-平臺(tái)能力”二維熱力圖

10

在平臺(tái)賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，賦能生產(chǎn)管控領(lǐng)域的占比最多，

達(dá)到62%。經(jīng)營(yíng)管理和運(yùn)維服務(wù)類(lèi)業(yè)務(wù)次之，占比分別達(dá)到

14%和11%。研發(fā)設(shè)計(jì)、資源協(xié)同領(lǐng)域的占比相對(duì)較少，分別

是8%和5%。實(shí)現(xiàn)各類(lèi)業(yè)務(wù)賦能所需的平臺(tái)能力如下：

對(duì)于研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)業(yè)務(wù)，一是平臺(tái)工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力和工

業(yè)模型服務(wù)能力是實(shí)現(xiàn)該類(lèi)業(yè)務(wù)的必備能力，支撐多數(shù)企業(yè)

縮短仿真計(jì)算時(shí)間和提升模擬診斷質(zhì)量。如云道智造將傳統(tǒng)

仿真工具在云端代碼重構(gòu)，相比傳統(tǒng)本地計(jì)算，借助云平臺(tái)

數(shù)據(jù)計(jì)算能力，有效降低仿真模擬時(shí)間；二是少數(shù)企業(yè)探索

將平臺(tái)邊緣能力與工業(yè)模型服務(wù)整合，推動(dòng)傳統(tǒng)離線仿真業(yè)

務(wù)向?qū)崟r(shí)仿真分析發(fā)展。如ANSYS和阿里合作打造實(shí)時(shí)仿真

解決方案，借助阿里平臺(tái)邊緣接入能力，將變壓器核心溫度

參數(shù)接入ANSYS仿真模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)主變壓器的實(shí)時(shí)仿真與預(yù)

警；三是部分企業(yè)也將AR/VR人機(jī)交互能力與工業(yè)模型服務(wù)

能力結(jié)合，實(shí)現(xiàn)仿真模型的沉浸可視化操作。如吉利汽車(chē)通

過(guò)浪潮云洲平臺(tái)基于AR/VR的遠(yuǎn)程維修設(shè)計(jì)產(chǎn)品，在設(shè)備模

型的基礎(chǔ)上結(jié)合平臺(tái)AR/VR人機(jī)交互能力，提供維修性主動(dòng)

設(shè)計(jì)、虛擬維修仿真、產(chǎn)品培訓(xùn)等功能。

對(duì)于生產(chǎn)管控類(lèi)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)該類(lèi)業(yè)務(wù)所需的平臺(tái)能力類(lèi)

型最多，相比于其他業(yè)務(wù)，邊緣能力和工業(yè)模型服務(wù)能力要

求更高。在邊緣能力方面，生產(chǎn)管控業(yè)務(wù)除了應(yīng)用設(shè)備接入、

協(xié)議解析等基礎(chǔ)能力，也存在大量邊云協(xié)同和邊緣控制等能

11

力需求。如SOMIC利用施耐德EcoStruxure平臺(tái)服務(wù)，根據(jù)

產(chǎn)品需求實(shí)現(xiàn)機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中靈活高效控制，推動(dòng)企業(yè)

膠囊劑產(chǎn)能翻番。在工業(yè)模型服務(wù)方面，多數(shù)企業(yè)調(diào)用單一

模型即可滿足需求，少數(shù)企業(yè)也開(kāi)展了基于多模型融合的數(shù)

字孿生應(yīng)用，如奧地利雷內(nèi)公司借助西門(mén)子Mindsphere平

臺(tái)打造數(shù)據(jù)科學(xué)模型、機(jī)理模型及三維模型融合的數(shù)字孿生

系統(tǒng)，幫助企業(yè)提升設(shè)備性能及產(chǎn)品生產(chǎn)效率。

對(duì)于經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)業(yè)務(wù)，該類(lèi)業(yè)務(wù)對(duì)通用PaaS、工業(yè)模型

服務(wù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等能力需求較高，對(duì)邊緣能力要求相對(duì)較低。

一方面，多數(shù)企業(yè)采用“通用PaaS+低代碼開(kāi)發(fā)”的能力組

合，為客戶快速開(kāi)發(fā)定制化APP，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈、庫(kù)存、銷(xiāo)售

等業(yè)務(wù)創(chuàng)新。如聯(lián)邦家私借助阿里低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)宜搭，通

過(guò)簡(jiǎn)單拖拽、配置完成新業(yè)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建，一周上線售后管理

系統(tǒng)，打通信息孤島，提升協(xié)同效率。另一方面，少數(shù)企業(yè)

積極將數(shù)據(jù)建模和業(yè)務(wù)建模能力融入到各類(lèi)經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)

中，優(yōu)化業(yè)務(wù)應(yīng)用效果。如瑞典斯堪斯卡公司利用Oracle

Analytics平臺(tái)上與機(jī)器學(xué)習(xí)融合的數(shù)據(jù)服務(wù)，快速匹配

2000多個(gè)合規(guī)客戶和供應(yīng)商的個(gè)人資料，為公司提供更快、

更公平的融資決策建議；找鋼網(wǎng)依托平臺(tái)數(shù)據(jù)建模服務(wù)與業(yè)

務(wù)流程自動(dòng)化能力融合，實(shí)現(xiàn)鋼貿(mào)企業(yè)開(kāi)票、記賬、分聯(lián)、

封存等業(yè)務(wù)辦理的自動(dòng)化。

對(duì)于運(yùn)維服務(wù)類(lèi)業(yè)務(wù)，產(chǎn)品運(yùn)維類(lèi)業(yè)務(wù)占比較高，后市

12

場(chǎng)服務(wù)相對(duì)較少，重點(diǎn)依托“邊緣能力＋工業(yè)模型服務(wù)”實(shí)

現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)維。如康力電梯借助百度天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)

據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品技術(shù)，對(duì)其銷(xiāo)售電梯運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)

程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)電梯運(yùn)維需求的快速響應(yīng)。

對(duì)于資源協(xié)同類(lèi)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)該類(lèi)業(yè)務(wù)門(mén)檻較低，未來(lái)市

場(chǎng)空間較大。一方面，協(xié)同研發(fā)、供應(yīng)鏈協(xié)同等業(yè)務(wù)主要依

托平臺(tái)數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)。如中國(guó)大唐集團(tuán)公司借

助用友YonBIP平臺(tái)打造“采購(gòu)、銷(xiāo)售”于一體的工業(yè)品超市，

整合上下游客商超80000+家，構(gòu)建全新供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同共享

平臺(tái)。另一方面，協(xié)同制造、產(chǎn)融協(xié)同等業(yè)務(wù)還需要采集設(shè)

備工況數(shù)據(jù)，疊加平臺(tái)邊緣能力。如樹(shù)根互聯(lián)依托平臺(tái)邊緣

能力疊加數(shù)據(jù)服務(wù)能力，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)成為銀行融資擔(dān)

保憑證，打造基于設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融資租賃新模式。

（三）“應(yīng)用價(jià)值-平臺(tái)能力”二維熱力圖分析

邊緣能力通用PaaS能力工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)工業(yè)模型服務(wù)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)及人

(26%)(18%)(29%)(24%)機(jī)交互(3%)

設(shè)計(jì)模型數(shù)字孿生

邊緣處理數(shù)據(jù)建模機(jī)理建模業(yè)務(wù)建模低代碼人機(jī)交互

設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊云協(xié)同邊緣控制資源管理運(yùn)維管理應(yīng)用開(kāi)發(fā)云邊協(xié)同數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)分析模型管理構(gòu)建模型融合

與分析及分析及分析優(yōu)化開(kāi)發(fā)ARVR

(8%)(7%)(5%)(1%)(5%)(5%)(4%)(4%)(9%)(10%)(10%)(4%)及分析分析

(5%)(10%)(4%)(3%)(2%)(1%)

(2%)(1%)

降低產(chǎn)品研發(fā)成本

降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本

降低成本

降低資產(chǎn)管理成本

降低能源資源浪費(fèi)成本

擴(kuò)大產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)數(shù)量

提升新增產(chǎn)品需求產(chǎn)能

擴(kuò)大收入創(chuàng)新單體產(chǎn)品價(jià)值

提升產(chǎn)品服務(wù)附加值

創(chuàng)新數(shù)據(jù)衍生服務(wù)

提升質(zhì)量提高已有產(chǎn)品良率

安全及可提升安全水平

持續(xù)減少排放

圖6“應(yīng)用價(jià)值-平臺(tái)能力”二維熱力圖

在平臺(tái)提供的全類(lèi)能力中，邊緣能力、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能

力、工業(yè)模型服務(wù)能力需求最旺盛，通用PaaS、工業(yè)應(yīng)用開(kāi)

13

發(fā)及人機(jī)交互能力成為平臺(tái)可供選擇的附加服務(wù)。平臺(tái)能力

與應(yīng)用價(jià)值的具體關(guān)聯(lián)關(guān)系如下：

在邊緣能力中，一是設(shè)備接入、協(xié)議解析是邊緣能力中

實(shí)現(xiàn)各類(lèi)應(yīng)用價(jià)值的基礎(chǔ)能力，當(dāng)前需求比例最高。通過(guò)數(shù)

據(jù)上云支撐數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，實(shí)現(xiàn)成本降低、擴(kuò)大收入、提升

質(zhì)量和安全及可持續(xù)。二是邊緣處理分析以及邊云協(xié)同能力

應(yīng)用比例居中，重點(diǎn)從工廠車(chē)間邊緣分析切入，幫助企業(yè)實(shí)

現(xiàn)“降低成本”、“提升質(zhì)量”、“安全及可持續(xù)”。如降

低成本方面，重慶宏鋼基于樹(shù)根互聯(lián)的根云網(wǎng)關(guān)，嵌入診斷

算法進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)設(shè)備監(jiān)控和診斷，使維護(hù)成本降低30%，

實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理成本降低；提升質(zhì)量方面，首鋼部署浪潮云洲

的邊緣質(zhì)檢模塊，基于云邊協(xié)同功能，將邊緣側(cè)采集的數(shù)據(jù)

上傳云端開(kāi)展模型訓(xùn)練，并將成熟算法下發(fā)至邊緣設(shè)備進(jìn)行

邊緣分析，實(shí)現(xiàn)鋼板缺陷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，相較傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)提升

準(zhǔn)確率10%-20%，提升了產(chǎn)品良率；安全及可持續(xù)方面，中

船公司部署航天云網(wǎng)的能源監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)傳感設(shè)備采集的氣

體數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算，并進(jìn)行初步分析后上傳云端，實(shí)現(xiàn)船

廠二氧化碳等氣體排放同比上一年度下降15%。三是基于平

臺(tái)邊緣控制能力實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的實(shí)踐較少，僅有少數(shù)企業(yè)開(kāi)

展了創(chuàng)新探索。如南京移動(dòng)在中國(guó)移動(dòng)紫金創(chuàng)新研究院項(xiàng)目

工地上，基于5GToB專(zhuān)網(wǎng)和邊緣控制模塊實(shí)現(xiàn)了挖掘機(jī)遠(yuǎn)

程開(kāi)工，完全保障操作工人的安全。

14

在通用PaaS和工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力中，兩類(lèi)平臺(tái)能力是

企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量?jī)r(jià)值應(yīng)用的底層支撐。通用PaaS能力方面，

資源管理、運(yùn)維管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、云邊協(xié)同四項(xiàng)細(xì)分能力應(yīng)

用占比均衡，為企業(yè)信息架構(gòu)運(yùn)維、敏捷開(kāi)發(fā)、知識(shí)復(fù)用提

供底層技術(shù)支撐，進(jìn)而幫助企業(yè)更好的實(shí)現(xiàn)全類(lèi)應(yīng)用價(jià)值；

工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力方面，是全類(lèi)平臺(tái)能力中應(yīng)用比例最高的

能力，其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用占比

均衡，緊緊圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)服務(wù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)新。

工業(yè)模型服務(wù)是各類(lèi)應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)的直接體現(xiàn)，當(dāng)前數(shù)

據(jù)模型應(yīng)用比例最高，機(jī)理模型和仿真模型應(yīng)用數(shù)量相對(duì)較

少，背后與機(jī)理模型研發(fā)耗時(shí)費(fèi)力，平臺(tái)企業(yè)更愿意直接提

供數(shù)據(jù)分析工具快速交付息息相關(guān)。一是數(shù)據(jù)模型，絕大多

數(shù)平臺(tái)選擇數(shù)據(jù)模型應(yīng)用，幫助企業(yè)降低成本、提升質(zhì)量。

如Uptake專(zhuān)注于設(shè)備故障分析的數(shù)據(jù)建模，博世專(zhuān)注于能

耗分析、工藝參數(shù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)建模，阿里云、航天云網(wǎng)、海

爾等平臺(tái)集成機(jī)器視覺(jué)能力進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的數(shù)據(jù)建模。

二是機(jī)理模型、業(yè)務(wù)模型、設(shè)計(jì)模型，部分企業(yè)通過(guò)多類(lèi)模

型工業(yè)知識(shí)的沉淀復(fù)用，支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)全類(lèi)價(jià)值。在機(jī)理模

型的應(yīng)用方面，湖南華菱湘潭鋼鐵有限公司應(yīng)用航天云網(wǎng)的

工業(yè)知識(shí)封裝解決方案，基于上百個(gè)工業(yè)機(jī)理算法模型和封

裝了工業(yè)機(jī)理的APP進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，降低了產(chǎn)品研發(fā)成本。

在業(yè)務(wù)模型的應(yīng)用方面，找鋼網(wǎng)基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行業(yè)務(wù)

15

建模優(yōu)化，推出了一系列流程自動(dòng)化應(yīng)用，支持進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)

據(jù)修正、財(cái)務(wù)合規(guī)、上市審計(jì)等，通過(guò)創(chuàng)新數(shù)據(jù)衍生服務(wù)實(shí)

現(xiàn)擴(kuò)大收入。在設(shè)計(jì)模型的應(yīng)用方面，皇家恩菲爾德采用PTC

平臺(tái)的設(shè)計(jì)模型構(gòu)建及分析能力，融合仿真設(shè)計(jì)、多體設(shè)計(jì)、

創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，從設(shè)計(jì)階段改進(jìn)了摩托車(chē)的開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和維修

模式，降低了產(chǎn)品研發(fā)成本并提高了單體產(chǎn)品價(jià)值。三是數(shù)

字孿生模型應(yīng)用，少量平臺(tái)具備數(shù)字孿生模型融合分析能力，

主要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降低成本”。例如ANSYS與阿里supET

平臺(tái)為電網(wǎng)聯(lián)合開(kāi)發(fā)主變壓器的數(shù)字孿生系統(tǒng)，融合電磁、

傳熱、流體等領(lǐng)域的三維建模并生成降階模型，建立了基于

仿真的虛擬傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)主變壓器的鐵芯溫度、損耗、功

率、工況等參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，降低電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本。

工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)及人機(jī)交互能力當(dāng)前應(yīng)用比例較低，屬于

平臺(tái)附加服務(wù)，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降低成本”和“擴(kuò)大收入”。

在低代碼開(kāi)發(fā)方面，Oracle、微軟、PTC、SoftwareAG、藍(lán)

卓、航天云網(wǎng)、浪潮、海爾、用友等平臺(tái)支持圖形化拖拉拽

的方式進(jìn)行各類(lèi)軟件開(kāi)發(fā)和快速部署，從而支持“降低成本”

和“擴(kuò)大收入”的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。在人機(jī)交互AR/VR方面，新型

人機(jī)交互主要可以降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本和提升產(chǎn)品服務(wù)附加

值。例如重慶新興通用傳動(dòng)采用航天云網(wǎng)VR+數(shù)字孿生技術(shù)，

對(duì)跨工廠、跨地域的生產(chǎn)環(huán)境、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行遠(yuǎn)程可視

化巡檢，降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本；卡特彼勒基于PTC的VUFORIA

16

引擎，為設(shè)備產(chǎn)品搭載AR模塊從而方便客戶快速掌握設(shè)備

狀態(tài)，提升產(chǎn)品服務(wù)附加值。

三、總結(jié)及展望

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)步入以價(jià)值為導(dǎo)向的新型發(fā)展時(shí)期，平

臺(tái)應(yīng)用價(jià)值與業(yè)務(wù)場(chǎng)景、平臺(tái)功能緊密交織，洞察制造用戶

核心價(jià)值需求并將其轉(zhuǎn)化為平臺(tái)功能建設(shè)有助于促進(jìn)平臺(tái)

企業(yè)健康發(fā)展。

從應(yīng)用價(jià)值看，降低成本是平臺(tái)最廣泛實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用價(jià)值，

以設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)打通為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，最直觀帶

來(lái)的是工廠透明化、高效化管理，進(jìn)而降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、資產(chǎn)

管理等成本。未來(lái)，隨著我國(guó)“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略實(shí)施，

以及消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合，“安全及可持續(xù)”

和“擴(kuò)大收入”兩類(lèi)應(yīng)用價(jià)值有望進(jìn)一步凸顯。

從賦能場(chǎng)景看，平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景重點(diǎn)聚焦在與工業(yè)工程緊

密相關(guān)的生產(chǎn)管控和運(yùn)維服務(wù)領(lǐng)域，在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用較

少，與研發(fā)工具相對(duì)難以云化部署息息相關(guān)。此外，盡管當(dāng)

前資源協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景較少，但作為技術(shù)門(mén)檻低、收益見(jiàn)效快

的典型應(yīng)用，未來(lái)有望進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用規(guī)模。

從提供能力看，平臺(tái)邊緣能力和工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力需

求最為旺盛，而通用PaaS和應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力則需求較少。說(shuō)明

當(dāng)前制造用戶對(duì)于“邊緣數(shù)據(jù)接入+工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)”的“短

平快”解決方案較為青睞，而對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看支撐企業(yè)敏捷創(chuàng)新

的“通用PaaS+應(yīng)用開(kāi)發(fā)”服務(wù)則不太敏感。

17

平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值案例匯編

（附件）

18

降低產(chǎn)品研發(fā)成本—云道智造

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的研發(fā)設(shè)計(jì)應(yīng)用案例

一、企業(yè)痛點(diǎn)介紹

國(guó)外研發(fā)設(shè)計(jì)軟件經(jīng)過(guò)十多年的開(kāi)拓，占領(lǐng)了國(guó)內(nèi)絕大

部分市場(chǎng)，而我國(guó)自主研發(fā)軟件自90年代中期以后，較國(guó)外

發(fā)展明顯落后。制造業(yè)企業(yè)在使用CAE等研發(fā)設(shè)計(jì)軟件時(shí)

面臨諸多痛點(diǎn)：一是軟件采購(gòu)成本高，國(guó)內(nèi)自主軟件尚未成

熟，企業(yè)需要通過(guò)代理商采購(gòu)昂貴的國(guó)外正版軟件；二是軟

件使用成本高，企業(yè)在采購(gòu)昂貴的仿真軟件后，面對(duì)復(fù)雜設(shè)

計(jì)需求還需要聘用專(zhuān)業(yè)仿真技術(shù)人員；三是配套硬件成本高，

運(yùn)行復(fù)雜仿真對(duì)并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源要求高，進(jìn)一步增

加企業(yè)負(fù)擔(dān)；四是軟件二次開(kāi)發(fā)成本高，針對(duì)特定問(wèn)題場(chǎng)景，

企業(yè)需求從底層開(kāi)發(fā)難。

二、項(xiàng)目落地介紹

（一）應(yīng)用價(jià)值概況

云道智造研發(fā)設(shè)計(jì)平臺(tái)能夠有效幫助企業(yè)降低產(chǎn)品研

發(fā)成本。第一，軟件小而專(zhuān)，使用成本低，能夠解決企業(yè)特

定專(zhuān)業(yè)、特定產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)問(wèn)題，而且不同于傳統(tǒng)集成工

業(yè)軟件“大而全”，避免功能過(guò)剩；第二，軟件云化，部署

成本低，支持云計(jì)算、云存儲(chǔ)，不需要企業(yè)額外負(fù)擔(dān)硬件成

本；第三，無(wú)代碼化開(kāi)發(fā)，人員成本低，企業(yè)APP開(kāi)發(fā)者不

19

需要懂得編程；第四，跨終端協(xié)同研發(fā)縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，

進(jìn)而降低產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的時(shí)間和人力成本。

（二）業(yè)務(wù)場(chǎng)景模式總結(jié)

通過(guò)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證降低產(chǎn)品研發(fā)成本：云道智造

建立“云平臺(tái)+仿真APP”業(yè)務(wù)模式，通過(guò)Simdroid平臺(tái)匯

聚各行業(yè)模型并實(shí)現(xiàn)針對(duì)特定場(chǎng)景的APP敏捷開(kāi)發(fā)。用戶可

以通過(guò)瀏覽器在云端調(diào)用超算資源直接進(jìn)行建模、仿真計(jì)算

和后處理?！霸破脚_(tái)+仿真APP”模式突破了仿真技術(shù)應(yīng)用門(mén)

檻高、二次開(kāi)發(fā)難的行業(yè)壁壘，讓更多的用戶可以在研發(fā)中

應(yīng)用仿真，真正實(shí)現(xiàn)了普惠仿真。

（三）平臺(tái)實(shí)施路徑

一是利用平臺(tái)工業(yè)模型服務(wù)能力進(jìn)行機(jī)理建模及分析。

云道智造Simdroid平臺(tái)自主開(kāi)發(fā)了結(jié)構(gòu)、流體、電磁、熱四

大物理場(chǎng)及多物理場(chǎng)耦合仿真引擎內(nèi)核，能夠滿足各行業(yè)用

戶特定場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)仿真需求，如航空航天行業(yè)氣動(dòng)分析、船

舶行業(yè)水動(dòng)力分析、制造業(yè)成型仿真、電子行業(yè)集成電路封

裝散熱等。

二是利用平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力進(jìn)行低代碼開(kāi)發(fā)。構(gòu)建圖形

交互式的仿真開(kāi)發(fā)環(huán)境，搭載仿真全流程處理工具，將工業(yè)

模型封裝并進(jìn)行仿真APP的編譯和無(wú)代碼化開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)為用

戶快速定制仿真APP或?yàn)槠髽I(yè)/行業(yè)定制仿真軟件平臺(tái)。

三是利用平臺(tái)通用PaaS能力進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維管理

20

和資源管理?；趹?yīng)用開(kāi)發(fā)和運(yùn)維管理能力，SimCapsule通

過(guò)云原生技術(shù)為專(zhuān)業(yè)仿真軟件開(kāi)發(fā)者提供軟件快速開(kāi)發(fā)、在

線運(yùn)行和應(yīng)用推廣的一體化平臺(tái)，為中小企業(yè)提供高效便捷

的仿真服務(wù)。平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)開(kāi)放可拓展，用戶無(wú)需下載安

裝軟件，軟件版本自動(dòng)更新實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)運(yùn)維?；谄脚_(tái)資

源管理能力，海量仿真APP可以調(diào)用超算中心、云計(jì)算資源

進(jìn)行云運(yùn)行，也支持私有云一鍵部署和跨終端訪問(wèn)；支持平

臺(tái)APP商店進(jìn)行APP上傳、加密、下載和交易。

三、可推廣性介紹

我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)量超過(guò)240萬(wàn)家，但是仿真技術(shù)覆蓋

率非常低，增長(zhǎng)空間非常大。以我國(guó)制造業(yè)體量和對(duì)仿真技

術(shù)的需求估算，仿真技術(shù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模應(yīng)在數(shù)千億元級(jí)別。

基于Simdroid平臺(tái)的建模仿真引擎解決了引擎開(kāi)發(fā)的底層

關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了核心技術(shù)自主可控，有解決了仿真APP可

視化開(kāi)發(fā)的問(wèn)題，能夠?qū)崿F(xiàn)仿真技術(shù)普惠推廣。SimCapsule

通過(guò)云原生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了仿真軟件在線運(yùn)行和快速開(kāi)發(fā)。

Simapps成為集工業(yè)APP商店、知識(shí)模型庫(kù)、仿真軟件工具

和工業(yè)APP開(kāi)發(fā)者社區(qū)于一體的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。最終形成自主

通用仿真引擎——仿真平臺(tái)——工業(yè)APP商店的完整仿真

生態(tài)體系。為中小企業(yè)提供了高效、便捷的仿真服務(wù)，大大

降低了其產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)成本，具有重大推廣意義。未來(lái)仿真

軟件各行業(yè)應(yīng)用推廣前景廣闊。Simapps平臺(tái)全面覆蓋高校、

21

科研院所，實(shí)現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化；全面覆蓋仿真咨詢公司和仿

真工程師，實(shí)現(xiàn)仿真知識(shí)變現(xiàn)；從“軍”到“民”實(shí)現(xiàn)仿真

軟件國(guó)產(chǎn)化替代。

22

降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本—黑湖智造

面向食品行業(yè)的生產(chǎn)協(xié)同系統(tǒng)解決方案

一、企業(yè)痛點(diǎn)介紹

大咖國(guó)際食品有限公司是全球最大的茶飲原料生產(chǎn)公

司之一。作為飛速成長(zhǎng)的千人大企業(yè)，大咖國(guó)際從訂單到生

產(chǎn)再到發(fā)貨的協(xié)作變得異常復(fù)雜。在經(jīng)營(yíng)端，“以銷(xiāo)帶產(chǎn)”

的模式要求生產(chǎn)快速響應(yīng)復(fù)雜多變的需求；在生產(chǎn)端，依賴

于紙質(zhì)單據(jù)的小作坊式管理給生產(chǎn)帶來(lái)了信息孤島，導(dǎo)致生

產(chǎn)過(guò)程不透明，成品質(zhì)量難追溯，管理動(dòng)作難落地，整廠協(xié)

作不順暢，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本居高不下。

二、項(xiàng)目落地介紹

（一）應(yīng)用價(jià)值概況

大咖國(guó)際引入了黑湖科技自主研發(fā)的「黑湖智造」生產(chǎn)

協(xié)同系統(tǒng)，降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本。僅用短短半年時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了

全工廠全環(huán)節(jié)的生產(chǎn)協(xié)同，整體生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率提高30%，庫(kù)

存周轉(zhuǎn)率提高50%，相同產(chǎn)能下生產(chǎn)成本下降15%。2020年

全廠整體銷(xiāo)售收入達(dá)到近20億元。

（二）業(yè)務(wù)場(chǎng)景模式總結(jié)

通過(guò)生產(chǎn)管控降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本：在生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)方面，

黑湖生產(chǎn)協(xié)同平臺(tái)通過(guò)工序級(jí)排產(chǎn)，提高計(jì)劃排程效率和可

執(zhí)行性，并且實(shí)時(shí)查看生產(chǎn)進(jìn)度。在生產(chǎn)工藝執(zhí)行方面，通

23

過(guò)SOP工藝流程引擎連接現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，取消車(chē)

間現(xiàn)場(chǎng)80余張紙質(zhì)單據(jù)，減少人工信息錄入，工序任務(wù)自動(dòng)

觸發(fā)流轉(zhuǎn)，物料嚴(yán)格防錯(cuò)，提高效率同時(shí)杜絕下錯(cuò)料帶來(lái)的

浪費(fèi)。在質(zhì)量管理方面，通過(guò)一物一碼，質(zhì)檢信息隨物料編

碼全生命周期流轉(zhuǎn)追溯記錄，質(zhì)檢任務(wù)自動(dòng)觸發(fā)提醒防止漏

檢，異常自動(dòng)逐級(jí)報(bào)警提高異常響應(yīng)速度。在庫(kù)存管理方面，

通過(guò)控制庫(kù)存水位，保證有效期，減少呆滯，拉動(dòng)生產(chǎn)，提

高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。

通過(guò)資源協(xié)同降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本：在協(xié)同制造方面，研

發(fā)BOM一鍵加密下發(fā)到車(chē)間，工廠內(nèi)生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、

設(shè)備等部門(mén)實(shí)時(shí)協(xié)同，集團(tuán)多生產(chǎn)基地訂單、產(chǎn)能、物料統(tǒng)

一調(diào)配。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面，通過(guò)與SRM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打

通，實(shí)現(xiàn)與原料供應(yīng)商、外協(xié)工廠、中轉(zhuǎn)倉(cāng)庫(kù)、需求門(mén)店等

供應(yīng)鏈伙伴的實(shí)時(shí)協(xié)同，顯著提升需求響應(yīng)速度和訂單準(zhǔn)交

率。

（三）平臺(tái)實(shí)施路徑

黑湖智造協(xié)同平臺(tái)匯聚設(shè)備數(shù)采以及各IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)，

實(shí)時(shí)支撐生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的協(xié)同作業(yè)，并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

具體實(shí)施路徑及應(yīng)用平臺(tái)能力如下：

一是利用平臺(tái)邊緣能力實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)接入和邊緣控制。

通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)接入PLC實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與設(shè)備雙向信息傳遞，平臺(tái)

將工序、工藝信息直接導(dǎo)入投料機(jī)、果醬機(jī)、注塑機(jī)等自動(dòng)

24

化設(shè)備，設(shè)備返回工況信息和設(shè)備狀態(tài)，是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)

化和控制閉環(huán)的起點(diǎn)和終點(diǎn)。

二是利用平臺(tái)工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、流轉(zhuǎn)和

分析。基于數(shù)據(jù)管理能力匯聚ERP、OA、SRM等IT系統(tǒng)數(shù)

據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)，替代傳統(tǒng)的紙質(zhì)工單，在業(yè)務(wù)單元之間高效

流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的可視化分析，不斷優(yōu)化

生產(chǎn)流程。

三是利用平臺(tái)工業(yè)模型服務(wù)能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化。建立生

產(chǎn)計(jì)劃、物流規(guī)劃、現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備等數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)模型，導(dǎo)入

設(shè)備數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，快速輸出最優(yōu)方案，分

解為工作指令并下發(fā)至各業(yè)務(wù)執(zhí)行單元。

四是利用平臺(tái)通用PaaS能力進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維管理、

資源管理和云邊協(xié)同?；谖⒎?wù)架構(gòu)為客戶快速開(kāi)發(fā)云端

應(yīng)用并在線更新，客戶無(wú)需考慮IT運(yùn)維?；诤诤脚_(tái)資源

管理能力，大咖國(guó)際在線下開(kāi)設(shè)新工廠時(shí)，線上平臺(tái)能夠快

速擴(kuò)容和復(fù)制系統(tǒng)環(huán)境，以滿足大咖更多數(shù)據(jù)量和賬號(hào)權(quán)限

需求，實(shí)現(xiàn)新老工廠的快速打通對(duì)接。

三、可推廣性介紹

黑湖智造云端生產(chǎn)協(xié)同平臺(tái)，極致降低了工廠生產(chǎn)協(xié)同

層數(shù)字化的成本，快速實(shí)現(xiàn)組織云端在線，跨工廠實(shí)時(shí)協(xié)作，

提升柔性制造能力，幫助工廠由“設(shè)計(jì)定義制造”向“需求

定義制造”升級(jí)。本方案已經(jīng)在大咖國(guó)際、農(nóng)夫山泉、華潤(rùn)

25

醫(yī)藥、海天塑機(jī)、亞大集團(tuán)等2500余家企業(yè)進(jìn)行了應(yīng)用落

地，其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)快速?gòu)?fù)制到食品飲料、快消日化、汽車(chē)零部

件、塑料制品、金屬制品、大健康等行業(yè)。

26

降低資產(chǎn)管理成本—忽米

面向裝備制造業(yè)的工業(yè)資產(chǎn)全生命周期管理系統(tǒng)解決方案

一、企業(yè)痛點(diǎn)介紹

在裝備制造企業(yè)中，機(jī)床、核心元器件等都是企業(yè)重要

的核心資產(chǎn)，而在資產(chǎn)管理過(guò)程中，工裝、夾具、檢具和盛

具等依賴人工管理，數(shù)據(jù)利用性差；設(shè)備的點(diǎn)檢與維保采用

人工處理紙質(zhì)表單的方式，流程長(zhǎng)、效率低，跟蹤進(jìn)度不及

時(shí)，特別是唯一性的核心設(shè)備預(yù)測(cè)保養(yǎng)難等痛點(diǎn)，亟需有效

方法幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理的預(yù)測(cè)化、高效化、低成本

化。

二、項(xiàng)目落地介紹

（一）應(yīng)用價(jià)值概況

忽米工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資產(chǎn)管理解決方案已在汽摩行業(yè)

重慶宗申機(jī)車(chē)進(jìn)行應(yīng)用，方案搭建的資產(chǎn)全生命周期管理系

統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線設(shè)備及時(shí)報(bào)修，降低10%的故障停機(jī)時(shí)間；

日常巡檢和維保規(guī)范化、制度化、降低設(shè)備維修費(fèi)用10%。

通過(guò)方案應(yīng)用提高了設(shè)備維保效率，延長(zhǎng)裝備使用壽命，實(shí)

現(xiàn)資產(chǎn)管理成本降低。

（二）業(yè)務(wù)場(chǎng)景模式總結(jié)

通過(guò)設(shè)備管控降低企業(yè)資產(chǎn)管理成本：平臺(tái)圍繞資產(chǎn)管

理、運(yùn)行監(jiān)測(cè)、維保管理、點(diǎn)檢管理、備件管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，

27

提供資產(chǎn)的臺(tái)賬盤(pán)點(diǎn)、現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)檢、運(yùn)行監(jiān)測(cè)、設(shè)備維修、資

產(chǎn)轉(zhuǎn)移、報(bào)廢等資產(chǎn)全生命周期跟蹤管理。通過(guò)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)

進(jìn)行標(biāo)識(shí)化，建立企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)臺(tái)賬，將各類(lèi)資產(chǎn)管理應(yīng)

用與標(biāo)識(shí)相關(guān)聯(lián)，形成企業(yè)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)；同時(shí)結(jié)合占星者

（Moscryer）?5G邊緣計(jì)算器，實(shí)現(xiàn)設(shè)備終端快速接入，采

集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，針對(duì)設(shè)備類(lèi)資產(chǎn)進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)測(cè)，結(jié)合

工業(yè)AI算法和工業(yè)機(jī)理模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)，為企

業(yè)設(shè)備維修與保養(yǎng)提供決策依據(jù)，提高設(shè)備維保效率和準(zhǔn)確

性。

（三）平臺(tái)實(shí)施路徑

工業(yè)資產(chǎn)全生命周期管理系統(tǒng)，以標(biāo)識(shí)賦碼，到設(shè)備接

入，到數(shù)據(jù)建模，再到應(yīng)用服務(wù)為核心實(shí)施路徑，提供資產(chǎn)

數(shù)據(jù)接入、資產(chǎn)建模、在線監(jiān)視、績(jī)效分析、能耗分析、質(zhì)

量分析等功能。

一是利用平臺(tái)邊緣能力實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集與分析。應(yīng)用

忽米自研的占星者（Moscryer）?5G邊緣計(jì)算器，賦予設(shè)備

無(wú)線連接和智能分析決策的功能，邊緣計(jì)算器支持5G等多

網(wǎng)絡(luò)、多場(chǎng)景設(shè)備接入，在邊緣端直接采集設(shè)備的振動(dòng)、噪

聲、溫度信號(hào)，并通過(guò)邊云協(xié)同的數(shù)據(jù)處理模式，集成多種

故障診斷算法和數(shù)據(jù)分析算法，對(duì)傳感信號(hào)進(jìn)行處理、分析，

對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)有效的判斷，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)

的及時(shí)診斷和預(yù)警，減少計(jì)劃外停機(jī)或設(shè)備損壞。

28

二是利用平臺(tái)工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力進(jìn)行數(shù)據(jù)連接與分析。

忽米工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)覆蓋端、邊、云層級(jí)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備接

入、工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換與解析、信息化系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)處理等能力。

通過(guò)規(guī)則引擎的轉(zhuǎn)發(fā)功能提供設(shè)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、計(jì)算分析

能力；平臺(tái)提供數(shù)據(jù)類(lèi)API接口、服務(wù)類(lèi)API接口，為工業(yè)

AI算法建模、工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等提供數(shù)據(jù)服務(wù)；平臺(tái)提供多種

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，并提供異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)

快速接入，集成Spark、storm、Tensorflow等多種計(jì)算框架，

支持隨機(jī)森林，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等30多種算法。

三是利用平臺(tái)工業(yè)模型服務(wù)能力進(jìn)行資產(chǎn)數(shù)據(jù)建模分

析。忽米工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，通

過(guò)對(duì)設(shè)備資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、篩選、分類(lèi)等，梳理設(shè)備

故障現(xiàn)象、故障原因間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)設(shè)備類(lèi)目建立對(duì)應(yīng)

故障知識(shí)圖譜，將工業(yè)機(jī)理模型和數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，分析預(yù)

測(cè)資產(chǎn)的狀態(tài)變化；實(shí)時(shí)定位生產(chǎn)瓶頸工位、分析產(chǎn)品質(zhì)量

的影響因素、分析企業(yè)能源消耗情況，提供節(jié)能改造、能源

使用優(yōu)化建議。

四是利用平臺(tái)通用PaaS能力實(shí)現(xiàn)可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)。忽

米工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于容器云+微服務(wù)體系架構(gòu)，提供大數(shù)

據(jù)可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具，包含可視化拖拽界面、工業(yè)組件庫(kù)

與模板庫(kù)、地理信息組件、低代碼交互功能配置，實(shí)現(xiàn)通過(guò)

圖形化界面搭建專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用；具備靈活開(kāi)放的應(yīng)用

29

部署與發(fā)布方式，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)控、經(jīng)營(yíng)管理、

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等不同業(yè)務(wù)的展示。

三、可推廣性介紹

資產(chǎn)管理是企業(yè)的通用性需求，不同企業(yè)資產(chǎn)管理的類(lèi)

型類(lèi)似，需求較為統(tǒng)一，應(yīng)用場(chǎng)景相仿。通過(guò)開(kāi)發(fā)面向裝備

制造業(yè)的工業(yè)資產(chǎn)全生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目，形成了資

產(chǎn)管理的示范案例。

該資產(chǎn)管理應(yīng)用現(xiàn)已推廣到汽摩配行業(yè)其他企業(yè)，目前

已推廣到3家宗申機(jī)車(chē)供應(yīng)鏈上企業(yè)的資產(chǎn)管理應(yīng)用場(chǎng)景，

預(yù)計(jì)可以節(jié)約10%的資產(chǎn)管理人員、降低10%的維修費(fèi)用。

30

降低能源資源浪費(fèi)成本—寶信

xIn3Plat平臺(tái)面向鋼鐵行業(yè)的能源管控解決方案

一、企業(yè)痛點(diǎn)介紹

在鋼鐵作業(yè)全環(huán)節(jié)中，由于鋼鐵冶煉環(huán)節(jié)復(fù)雜，環(huán)境危

險(xiǎn)要素多，在能源數(shù)據(jù)匯聚、工序協(xié)同、質(zhì)量分析等環(huán)節(jié)面

臨系列問(wèn)題。在能源數(shù)據(jù)采集和匯聚方面，能源生產(chǎn)和消耗

的數(shù)據(jù)分布在現(xiàn)場(chǎng)各類(lèi)控制系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，涉及通信協(xié)議

眾多，實(shí)時(shí)性要求高，數(shù)據(jù)采集和匯聚困難。在供需協(xié)同方

面，鋼鐵行業(yè)工序協(xié)同性差，專(zhuān)業(yè)管理程度不夠高，生產(chǎn)過(guò)

程中大量作業(yè)需要人工介入。在能源數(shù)據(jù)共享分析方面，能

源和生產(chǎn)、能源和質(zhì)量的聯(lián)動(dòng)不足，能源平衡、計(jì)劃、生產(chǎn)、

使用、分析的全過(guò)程管理不夠完善。

二、項(xiàng)目落地介紹

（一）應(yīng)用價(jià)值概況

通過(guò)面向鋼鐵行業(yè)的能源管控解決方案建設(shè)，在鋼鐵行

業(yè)推動(dòng)能源管理工作由局部能源用量最低向全局綜合用能

成本最優(yōu)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵能源指標(biāo)的異常記錄的預(yù)警跟蹤，

提高能源使用效率，降低企業(yè)能源使用成本，促進(jìn)合理安排

生產(chǎn)計(jì)劃，消峰填谷，降低了峰值用電水平，提高了對(duì)全廠

性能源事故的反應(yīng)能力，減少事故處理時(shí)間，減少能源的損

失，推動(dòng)了作業(yè)流程優(yōu)化，提高勞動(dòng)效率，提升現(xiàn)場(chǎng)安全管

31

理水平，簡(jiǎn)化了能源運(yùn)行管理，減少日常管理的人力投入，

節(jié)約人力資源成本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。南方某鋼廠通過(guò)應(yīng)用

解決方案降低能耗0.5%，年經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到數(shù)百萬(wàn)元。

（二）業(yè)務(wù)場(chǎng)景模式總結(jié)

通過(guò)設(shè)備管控、能耗管控及物料管理協(xié)同實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)

智能化制造。通過(guò)能源管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)集中一貫、扁平化的

能源管理模式，與其他系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享，整合能

源消耗數(shù)據(jù)、生產(chǎn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等，使得企業(yè)能

及時(shí)了解能源生產(chǎn)消耗情況，為企業(yè)改善能源管理提供決策

參考的數(shù)據(jù)支撐。

通過(guò)設(shè)備管控及產(chǎn)品運(yùn)維協(xié)同實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)

程監(jiān)控。通過(guò)對(duì)能源相關(guān)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控及上傳，

實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)在平臺(tái)的實(shí)時(shí)匯聚，同時(shí)依托平臺(tái)利用業(yè)務(wù)模

型和機(jī)理模型監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，基于設(shè)備狀態(tài)下發(fā)控制指令實(shí)

現(xiàn)能源設(shè)備的遠(yuǎn)程操控。

（三）平臺(tái)實(shí)施路徑

寶信基于平臺(tái)邊緣至數(shù)據(jù)、模型管理的全流程服務(wù)能力

打通能耗數(shù)據(jù)采集、分析、優(yōu)化全生命周期，為鋼鐵行業(yè)的

能耗管控提供高效解決方案。

一是基于平臺(tái)設(shè)備接入、協(xié)議解析能力實(shí)現(xiàn)能源設(shè)備的

接入，寶信xIn3Plat平臺(tái)依托協(xié)議解析庫(kù)，支持主流共計(jì)

30多種設(shè)備和協(xié)議種類(lèi)，解決各類(lèi)能源設(shè)備接入的問(wèn)題。

32

二是基于平臺(tái)數(shù)據(jù)管理能力實(shí)現(xiàn)跨IT/OT的數(shù)據(jù)采集，

在確保系統(tǒng)安全的前提下，寶信通過(guò)打通IT系統(tǒng)、OT系統(tǒng)、

視頻數(shù)據(jù)采集通道，實(shí)現(xiàn)能源的數(shù)據(jù)跨層級(jí)采集。

三是基于平臺(tái)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、人機(jī)交互能力實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)融合分析展示，寶信通過(guò)實(shí)現(xiàn)面向工藝的操作導(dǎo)航、區(qū)

域指示和全廠指示，面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)融合，解決能源遠(yuǎn)程操

作和集中的問(wèn)題。

四是通過(guò)數(shù)據(jù)分析、模型管理實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，

寶信通過(guò)統(tǒng)一監(jiān)控視頻管理，無(wú)縫嵌入基礎(chǔ)自動(dòng)化畫(huà)面，同

時(shí)通過(guò)模型調(diào)用實(shí)現(xiàn)視頻信號(hào)根據(jù)生產(chǎn)需要的主動(dòng)調(diào)用，結(jié)

合現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警實(shí)時(shí)彈出，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)能源管控遠(yuǎn)程智能化處理。

五是通過(guò)云邊協(xié)同、模型管理、機(jī)理模型建模構(gòu)建鋼鐵

行業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，寶信基于平臺(tái)模型管理及機(jī)理模型建模

能力解決能源模型構(gòu)建瓶頸，同時(shí)基于平臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力實(shí)

現(xiàn)能源平衡、能源計(jì)劃的智能分析。

三、可推廣性介紹

鋼鐵行業(yè)作為碳排放大戶，面向鋼鐵行業(yè)的能源管控解

決方案對(duì)于鋼鐵行業(yè)踐行國(guó)家“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略意義

重大。同時(shí)基于此解決方案，將進(jìn)一步提升企數(shù)字化管理能

力，尤其是能源的精細(xì)化管理方面，將會(huì)得到系統(tǒng)性提升。

33

擴(kuò)大產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)數(shù)量—用友

基于平臺(tái)的B2B渠道拓展解決方案

一、企業(yè)痛點(diǎn)介紹

海天味業(yè)作為行業(yè)領(lǐng)頭羊，每年研發(fā)新品數(shù)量多，市場(chǎng)

宣傳費(fèi)用投入高，但在消費(fèi)升級(jí)的背景下，客戶群體越來(lái)越

細(xì)，需求越來(lái)越高，傳統(tǒng)渠道的運(yùn)營(yíng)模式下，渠道終端的新

品出樣率不高、公司期望的終端覆蓋度也不夠，導(dǎo)致公司期

望的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整總是不到位，收入利潤(rùn)增長(zhǎng)率不能達(dá)預(yù)期。

同時(shí)，其他互聯(lián)網(wǎng)公司的新零售、新通路模式也跨界沖擊著

傳統(tǒng)渠道，遲遲難以打開(kāi)的銷(xiāo)售局面限制了海天的高速發(fā)展。

二、項(xiàng)目落地介紹

（一）應(yīng)用價(jià)值概況

用友助力海天構(gòu)建基于企業(yè)、經(jīng)銷(xiāo)商、終端門(mén)店三方利

益共同體的渠道產(chǎn)業(yè)鏈交易平臺(tái)—小康買(mǎi)買(mǎi)。海天通過(guò)平臺(tái)

掌握市場(chǎng)最真實(shí)的需求及變化情況，從而在產(chǎn)品研發(fā)、價(jià)格

策略、促銷(xiāo)費(fèi)用投放等各方面作出更加及時(shí)的響應(yīng)，同時(shí)借

助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)渠道層級(jí)縮減，分析出目前分銷(xiāo)網(wǎng)路中的弱點(diǎn)和

盲點(diǎn)，找到合理配送服務(wù)半徑，優(yōu)化采購(gòu)補(bǔ)貨模型，實(shí)現(xiàn)企

業(yè)的分銷(xiāo)體系能力提升，最終達(dá)成新品出樣率提升5倍、終

端覆蓋度提升10%、利潤(rùn)增長(zhǎng)率超出收入增長(zhǎng)率、市值增長(zhǎng)

10倍的高績(jī)效

34

（二）業(yè)務(wù)場(chǎng)景模式總結(jié)

通過(guò)客戶洞察與銷(xiāo)售管理實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求的快速響應(yīng)：海

天依托平臺(tái)實(shí)時(shí)掌控渠道交易情況，了解市場(chǎng)最真實(shí)的需求

變化，分析出目前分銷(xiāo)網(wǎng)路中的弱點(diǎn)和盲點(diǎn)，找到合理配送

服務(wù)半徑，優(yōu)化采購(gòu)補(bǔ)貨模型。

通過(guò)采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售渠道的優(yōu)化拓展：海天

依托平臺(tái)工具將傳統(tǒng)銷(xiāo)售渠道進(jìn)行在線整合，借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

渠道層級(jí)縮減，降低渠道成本，同時(shí)推動(dòng)傳統(tǒng)渠道資源電商

化，將企業(yè)平臺(tái)逐步拓展為行業(yè)平臺(tái)，吸引更多代理商，進(jìn)

一步拓展企業(yè)銷(xiāo)售渠道。

通過(guò)財(cái)務(wù)與人力管理實(shí)現(xiàn)終端門(mén)店的長(zhǎng)期穩(wěn)定：海天依

托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)門(mén)店的會(huì)員制管理，通過(guò)積分抵款的方式將促銷(xiāo)

費(fèi)用直接投放到門(mén)店，增強(qiáng)了終端市場(chǎng)上的客戶粘性，建立

企業(yè)和門(mén)店之間長(zhǎng)期穩(wěn)定的市場(chǎng)供需關(guān)系。

（三）平臺(tái)實(shí)施路徑

海天味業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資源管理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)

據(jù)分析、模型管理及業(yè)務(wù)建模優(yōu)化能力，向下打通不同銷(xiāo)售

渠道數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析優(yōu)化模型，提升市場(chǎng)響

應(yīng)速度，擴(kuò)大產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)數(shù)量。向上提供各部門(mén)、終端門(mén)店的

統(tǒng)一管理界面，支撐門(mén)店直接管理優(yōu)化，提升門(mén)店管理效率。

一是利用平臺(tái)數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)不同銷(xiāo)售渠道的在線整合。

海天味業(yè)基于平臺(tái)數(shù)據(jù)管理能力實(shí)現(xiàn)不同銷(xiāo)售渠道數(shù)據(jù)的

35

統(tǒng)一匯聚，清洗整理及優(yōu)化呈現(xiàn)，通過(guò)銷(xiāo)售渠道數(shù)據(jù)整合推

動(dòng)銷(xiāo)售渠道層級(jí)縮減，降低銷(xiāo)售成本，提升銷(xiāo)售效率。

二是利用平臺(tái)資源管理、數(shù)據(jù)分析、模型管理能力構(gòu)建

門(mén)面向經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析優(yōu)化模型。海天味業(yè)利用平臺(tái)數(shù)據(jù)分

析能力對(duì)匯聚的銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，了解市場(chǎng)最真

實(shí)的需求變化，得到分銷(xiāo)網(wǎng)路中的弱點(diǎn)和盲點(diǎn)，同時(shí)依托平

臺(tái)模型管理能力構(gòu)建優(yōu)化采購(gòu)補(bǔ)貨模型，最后通過(guò)平臺(tái)資源

管理能力支撐數(shù)據(jù)處理、模型運(yùn)行等功能模塊。

三是利用平臺(tái)資源管理、業(yè)務(wù)建模優(yōu)化實(shí)現(xiàn)各部門(mén)、終

端門(mén)店的統(tǒng)一管理。海天味業(yè)通過(guò)平臺(tái)資源的多租戶管理實(shí)

現(xiàn)各部門(mén)、終端門(mén)店統(tǒng)一底座的獨(dú)立管理，推動(dòng)各門(mén)店基于

統(tǒng)一平臺(tái)的靈活業(yè)務(wù)資源配置，同時(shí)基于平臺(tái)業(yè)務(wù)建模優(yōu)化

能力實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)新流程的構(gòu)建下發(fā)，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的高

效變革。

三、可推廣性介紹

用友基于平臺(tái)的B2B渠道拓展解決方案高效解決了快消

品企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣度不足、商品覆蓋廣度不夠、

廠商服務(wù)水平不高、發(fā)展創(chuàng)新基礎(chǔ)缺失四大核心痛點(diǎn)。該解

決方案為整合銷(xiāo)售渠道資源，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同共贏發(fā)展提供了

成功路徑，同時(shí)也是品牌企業(yè)利用新型信息化工具創(chuàng)新渠道

管理的優(yōu)秀案例，對(duì)于企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)

爭(zhēng)中獲取優(yōu)勢(shì)局面具備指導(dǎo)意義。

36

提升新增產(chǎn)品需求產(chǎn)能—浪潮云洲

基于需求預(yù)測(cè)的產(chǎn)能優(yōu)化解決方案

一、企業(yè)痛點(diǎn)介紹

浪潮集團(tuán)作為電子信息產(chǎn)業(yè)制造商，服務(wù)的客戶需求變

化快，產(chǎn)品交期短。以往按照多品種、多批量的生產(chǎn)組織方

式，將多個(gè)產(chǎn)品并線生產(chǎn)，但是臨時(shí)插單現(xiàn)象頻繁，整個(gè)生

產(chǎn)過(guò)程不連續(xù)，非標(biāo)產(chǎn)品多，加工工序復(fù)雜，生產(chǎn)過(guò)程控制

非常困難。當(dāng)面臨大量訂單快速涌入，大規(guī)模生產(chǎn)既要快速

交貨，又要滿足不同企業(yè)的特定設(shè)計(jì)和需求，傳統(tǒng)的OEM模

式和ODM模式都已經(jīng)不再能夠滿足越來(lái)越快、越來(lái)越復(fù)雜的

大規(guī)模定制化需求。

二、項(xiàng)目落地介紹

（一）應(yīng)用價(jià)值概況

浪潮集團(tuán)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造JDM模式下的產(chǎn)業(yè)協(xié)同，

打通市場(chǎng)預(yù)測(cè)、研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、交付全價(jià)值鏈體系，敏

捷高效，共生共榮，快速推動(dòng)浪潮進(jìn)行IT和OT的融合，以

及商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)變，新品研發(fā)周期從1.5年壓縮到9

個(gè)月,從研發(fā)到供貨最快可以3個(gè)月,產(chǎn)品上市時(shí)間縮短一半。

同時(shí)基于微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)建設(shè)浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與

上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同，向產(chǎn)品即服務(wù)的新模式轉(zhuǎn)型，實(shí)

現(xiàn)客戶大規(guī)模定制下的柔性供應(yīng)鏈和智能制造，不斷推動(dòng)模

37

式創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。

（二）業(yè)務(wù)場(chǎng)景模式總結(jié)

通過(guò)客戶洞察與銷(xiāo)售管理、庫(kù)存與物流管理、價(jià)值鏈協(xié)

同等場(chǎng)景協(xié)同優(yōu)化實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。浪潮依

托平臺(tái)從市場(chǎng)宏觀環(huán)境、歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等多

個(gè)維度建立市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型，基于浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平

臺(tái)內(nèi)置的豐富的算法庫(kù)，進(jìn)行市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，并隨著數(shù)據(jù)的

累積不斷完善模型，以市場(chǎng)預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)后端的研發(fā)、生產(chǎn)，快

速響應(yīng)客戶需求，縮短交付周期。

通過(guò)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證、數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)等場(chǎng)景的打

通及其與客戶數(shù)據(jù)的貫通實(shí)現(xiàn)聯(lián)合研發(fā)、聯(lián)合創(chuàng)新。浪潮依

托平臺(tái)打造數(shù)字中臺(tái)，以IPD流程為主線，基于PLM、ALM、

RDM等系統(tǒng)使研發(fā)管理全面數(shù)字化，提升了研發(fā)系統(tǒng)集成能

力，打通了研發(fā)需求、設(shè)計(jì)、測(cè)試、仿真、發(fā)布的全鏈條數(shù)

據(jù)，提升了需求響應(yīng)速度和研發(fā)效率，研發(fā)、設(shè)計(jì)、工程、

制造數(shù)據(jù)可視化。研發(fā)協(xié)同平臺(tái)，在安全的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)內(nèi)

部系統(tǒng)與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享，同時(shí)

讓用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，縮短產(chǎn)品研制周期。

通過(guò)設(shè)備管控、生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)與供應(yīng)鏈協(xié)同的打通實(shí)現(xiàn)

柔性供應(yīng)鏈，支撐規(guī)模定制。浪潮在以ERP為運(yùn)營(yíng)大腦、APO

為供