第一章單元測試1【單選題】(2分)以下不屬于Numpy常用功能的是（）A.統(tǒng)計量B.文件讀寫C.隨機函數(shù)D.畫圖2【單選題】(2分)以下哪個函數(shù)不能將文件存為二進制（）A.numpy.savezB.numpy.saveC.numpy.savez_compressedD.numpy.loadtxt3【單選題】(2分)numpy.savetxt的參數(shù)中，文件路徑寫在（）A.footerB.commentsC.fmtD.fname4【單選題】(2分)關(guān)于numpy.random.seed，下列說法錯誤的是（）A.如果使用相同的seed()值，則每次生成的隨機數(shù)都相同B.seed()不能為空C.seed()用于指定隨機數(shù)生成時所用算法開始的整數(shù)值D.設(shè)置的seed()值僅一次有效5【單選題】(2分)numpy.random.normal可通過設(shè)置（）參數(shù)設(shè)定正態(tài)分布的均值A(chǔ).μB.locC.sizeD.scale6【單選題】(2分)關(guān)于numpy.random.rand和numpy.random.uniform，下列說法錯誤的是（）A.uniform從一個均勻分布(low,high)中隨機采樣B.uniform只能生成一維數(shù)據(jù)C.rand函數(shù)可生成多維矩陣D.rand函數(shù)根據(jù)給定維度生成[0,1)之間的數(shù)據(jù)7【單選題】(2分)numpy.random.binomial生成的隨機數(shù)服從（）A.正態(tài)分布B.泊松分布C.均勻分布D.二項分布8【單選題】(2分)numpy.random.binomial可通過設(shè)置（）參數(shù)設(shè)定成功的概率A.nB.μC.pD.size9【單選題】(2分)關(guān)于numpy.random.poisson，下列說法錯誤的是（）A.lam參數(shù)代表是單位時間(或單位面積)內(nèi)隨機事件的平均發(fā)生次數(shù)B.size參數(shù)可設(shè)置產(chǎn)生的樣本的shapeC.該函數(shù)產(chǎn)生size個服從均值及標準差為lam的泊松分布隨機數(shù)D.泊松分布是連續(xù)函數(shù)10【單選題】(2分)Numpy的函數(shù)中常用于表示集中趨勢的統(tǒng)計量不包括（）A.numpy.averageB.numpy.stdC.numpy.percentileD.numpy.median11【單選題】(2分)關(guān)于Numpy中常用的統(tǒng)計量函數(shù)，下列說法錯誤的是（）A.numpy.percentile可通過q參數(shù)設(shè)置分位值B.numpy.ptp用于計算樣本極差C.numpy.count_nonzero可計算非零樣本數(shù)D.numpy.std計算的是樣本方差的有偏估計12【單選題】(2分)關(guān)于Numpy中的距離計算，下列說法錯誤的是（）A.numpy.corrcoef可以計算兩變量的相關(guān)系數(shù)B.numpy.linalg.norm可以處理矩陣范數(shù)C.曼哈頓距離計算兩點間的直角距離，numpy.linalg.norm中的ord參數(shù)設(shè)置為noneD.歐式距離計算歐式空間中兩點間的直線距離，numpy.linalg.norm中的ord參數(shù)設(shè)置為2第二章單元測試1【單選題】(2分)Pandas查看、檢查數(shù)據(jù)中df.describe的功能是（）A.查看行數(shù)和列數(shù)B.查看索引、數(shù)據(jù)類型和內(nèi)存信息C.查看數(shù)值型列的匯總統(tǒng)計D.查看DataFrame對象的前n行2【單選題】(2分)對于一個Series或DataFrame對象來說，如下選項中說法錯誤的是（）。A.isnull()方法可以用來判斷缺失值B.drop()方法可以用來刪除缺失行C.fillna()方法可以用來填充缺失行%1.fillna()方法可通過method參數(shù)指定缺失值用其上或其下的第一個非缺失值填充3【單選題】(2分)查看數(shù)據(jù)框df前5行數(shù)據(jù)的函數(shù)是（）A.df.describe()B.df.tail()C.df.head()D.df.shape()4【單選題】(2分)從數(shù)據(jù)框df中篩選出學(xué)校為S_1并且數(shù)學(xué)成績大于60的數(shù)據(jù)正確的是（）A.df[(['School']=='S_1')|(['Math']60)]B.df[(df['School']=='S_1')&(df['Math']60)]C.df[(df['School']=='S_1')|(df['Math']60)]D.[(df['School']=='S_1')&(df['Math']60)]5.【多選題】(3分)正確答案：ABCDPandas適用于處理以下類型的數(shù)據(jù)是（）A.帶行列標簽的矩陣數(shù)據(jù)，包括同構(gòu)或異構(gòu)型數(shù)據(jù);B.有序和無序（非固定頻率）的時間序列數(shù)據(jù);C.任意其它形式的觀測、統(tǒng)計數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時不必事先標記。D.與SQL或Excel表類似的，含異構(gòu)列的表格數(shù)據(jù);6.【多選題】(3分)正確答案：ACD數(shù)據(jù)框的三個屬性是（）A.df.B.df.icolC.df.indexD.df.columns第三章單元測試1【單選題】(2分)關(guān)于matplotlib和seaborn，下列說法錯誤的是（）A.matplotlib封裝程度比seaborn要高B.都是基于Python的畫圖庫C.matplotlib參數(shù)設(shè)置細節(jié)靈活度高D.seaborn會自行做好配色，美觀大方2【單選題】(2分)關(guān)于matplotlib，下列說法錯誤的是（）A.set_xlabel設(shè)置X軸B.plot畫回歸圖C.twinx設(shè)置雙坐標D.scatter畫散點圖3【單選題】(2分)關(guān)于seaborn，下列說法正確的是（）A.散點圖只能有兩個維度B.lmplot畫曲線圖C.scatterplot畫散點圖D.lineplot畫回歸圖4【單選題】(2分)關(guān)于繪制雙坐標曲線圖，下列說法錯誤的是（）A.ax2.tick_params('y',colors='r')中，colors='r'代表使用右坐標的y曲線在圖中顏色為紅色B.先設(shè)置使用左坐標的y曲線參數(shù)C.ax1.plot(x,y1,'b--’)中，'b--’表示使用藍色虛線D.ax2=ax1.twinx()代表圖2與圖1共享一個X軸5【單選題】(2分)matplotlib.hist可通過設(shè)置（）參數(shù)設(shè)定柱個數(shù)A.histtypeB.densityC.binsD.label6【單選題】(2分)關(guān)于seaborn.distplot下列說法錯誤的是（）A.只繪制出直方B.自動給出分布擬合曲線C.只輸入x數(shù)據(jù)變量也能執(zhí)行D.會優(yōu)化配色7【單選題】(2分)關(guān)于使用matplotlib繪制多組直方圖，下列說法錯誤的是（）A.X軸的范圍由X取值范圍較大的直方?jīng)Q定B.兩組直方共享X軸和Y軸C.使用兩次hist畫兩組直方圖D.set_title設(shè)置X坐標的標題8【單選題】(2分)seaborn.jointplot中，kind參數(shù)設(shè)定為（），可以繪制出核密度聯(lián)合分布圖A.kdeB.regC.scatterD.hex9【單選題】(2分)以下不能用于分析組間差異的圖是（）A.箱型圖B.提琴圖C.餅圖D.柱狀圖10【單選題】(2分)對matplotlib和seaborn繪制柱狀圖的異同描述正確的是（）A.matplotlib給出了一個各組值相對于均值的粗略誤差，也就是每個柱上的豎線B.seaborn的Y軸給出的并不是累計值，而是均值C.matplotlib和seaborn都使用barplot函數(shù)繪制柱狀圖D.matplotlib不能設(shè)置標簽、圖例等細節(jié)11【單選題】(2分)關(guān)于繪制堆積柱狀圖，下列說法錯誤的是（）A.堆積柱狀圖可以獲得多組數(shù)據(jù)的累計或占比情況B.seaborn.barplot使用hue參數(shù)作為堆積的第三維度設(shè)置C.matplotlib不能實現(xiàn)堆積柱狀圖的繪制D.seaborn的堆積柱狀圖仍然給出誤差棒12【單選題】(2分)關(guān)于箱型圖和提琴圖，下列說法錯誤的是（）A.matplotlib和seaborn都使用boxplot函數(shù)繪制箱型圖B.matplotlib使用violinplot函數(shù)繪制提琴圖C.都可以獲得多級類間數(shù)據(jù)分布比較D.提琴圖的外輪廓顯示數(shù)據(jù)的分布形狀第四章單元測試1【單選題】(2分)Mayavi是基于哪個庫開發(fā)的（）A.TraitsUIB.TVTKC.VTKD.OpenCV2【單選題】(2分)mayavi.mlab模塊的主要功能是什么（）A.操作窗口和UI對象B.圖形可視化及視圖操作C.操作管線對象D.數(shù)據(jù)處理3【單選題】(2分)下面哪個函數(shù)適合矢量數(shù)據(jù)集的繪制（）A.Contour3dB.Quiver3dC.PLot3dD.Mesh4【單選題】(2分)Mayavi管線樹狀圖的最頂層是哪個對象（）A.SurfaceB.ColorandlegendsC.SourcesD.Scene5【單選題】(2分)創(chuàng)建或者訪問一個Scene，需要調(diào)用以下哪個對象（）A.FigureB.DrawC.ViewD.Show_Pipeline6【單選題】(2分)控制當前攝像機的視點，需要調(diào)用以下哪個對象（）A.DrawB.FigureC.Show_PipelineD.View7.【多選題】(3分)正確答案：CD下面哪些函數(shù)可自動將標量信息轉(zhuǎn)化為colormap（）A.Points3dB.Plot3dC.SurfD.Barchart第五章單元測試1【判斷題】在anaconda集成環(huán)境下使用Pyecharts，不需要通過pipinstallpyecharts命令進行安裝。（）A.對B.錯2【單選題】(2分)要使用Pyecharts繪制柱狀圖時，需要從Pyecharts中將相應(yīng)類進行導(dǎo)入，則導(dǎo)入的語句為（）。A.frompyechartsimportoptionsB.frompyecharts.chartsimportBarC.importpyechartsD.frompyecharts.chartsimportScatter3【單選題】(2分)使用Pyecharts完成基本圖表繪制后，可對圖表的全局參數(shù)和系列參數(shù)進行相應(yīng)配置，設(shè)置之前需要使用（）導(dǎo)入相應(yīng)模塊。A.frompyecharts.chartsimportLineB.importpyecharts.optionsasoptsC.importpyechartsD.frompyecharts.chartsimportBar4【單選題】(2分)在Pyecharts中，要對圖表的全局參數(shù)進行配置時，需要調(diào)用（）進行相應(yīng)參數(shù)設(shè)置。A.set_global_options()B..add_yaxis()C..add_xaxis()D.set_series_options()5【單選題】(2分)在Pyecharts中，若要將圖表以render.html文件的形式保存著當前工作目錄下，可使用（）。A..render()B..render_notebook()6【單選題】(2分)在使用Pyecharts