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Android平臺惡意代碼檢測技術(shù)研究的開題報(bào)告一、項(xiàng)目概述隨著智能手機(jī)迅速普及,Android系統(tǒng)成為了移動終端領(lǐng)域最為流行的操作系統(tǒng)之一,同時也成為了黑客攻擊的焦點(diǎn)。Android平臺惡意代碼威脅日益嚴(yán)峻,如何檢測Android平臺惡意代碼已經(jīng)成為目前熱門的研究領(lǐng)域之一。本項(xiàng)目旨在研究Android平臺惡意代碼檢測技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測系統(tǒng)。二、研究意義與目標(biāo)1.研究意義當(dāng)前,移動終端惡意代碼的數(shù)量和更新速度都很快,威脅越來越大。傳統(tǒng)的惡意代碼檢測技術(shù)主要是基于簽名和規(guī)則匹配進(jìn)行的,這些技術(shù)無法對零日攻擊和多樣化的變異代碼進(jìn)行有效識別和防御。而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測技術(shù),能夠應(yīng)對模式識別和樣本變異的問題,具有更好的應(yīng)用前景和實(shí)際意義。2.研究目標(biāo)本項(xiàng)目的研究目標(biāo)如下:(1)收集和整理Android平臺惡意代碼數(shù)據(jù)集;(2)分析多種特征提取方法,選擇合適的特征;(3)探究多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在惡意代碼檢測中的應(yīng)用,選擇最優(yōu)算法;(4)開發(fā)Android平臺惡意代碼檢測系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)檢測結(jié)果的可視化。三、研究內(nèi)容1.數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備本項(xiàng)目將收集并整理一份Android平臺惡意代碼數(shù)據(jù)集,為后續(xù)的研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。2.特征提取方法本項(xiàng)目將綜合比較多種特征提取方法,包括靜態(tài)特征和動態(tài)特征,選擇合適的特征用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和測試。3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法本項(xiàng)目將探究多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在惡意代碼檢測中的應(yīng)用,包括支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,選擇最優(yōu)算法用于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。4.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)本項(xiàng)目將利用Python語言實(shí)現(xiàn)Android平臺惡意代碼檢測系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)檢測結(jié)果的可視化。四、預(yù)期成果本項(xiàng)目預(yù)期完成一下工作:(1)收集和整理一份Android平臺惡意代碼數(shù)據(jù)集;(2)比較多種特征提取方法,選擇合適的特征;(3)探究多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在惡意代碼檢測中的應(yīng)用,選擇最優(yōu)算法;(4)利用Python語言實(shí)現(xiàn)一款A(yù)ndroid平臺惡意代碼檢測系統(tǒng);(5)實(shí)現(xiàn)檢測結(jié)果的可視化。五、研究計(jì)劃明確研究思路,按照時間規(guī)劃,本項(xiàng)目的具體研究計(jì)劃如下:第1-2周:調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)。深入了解Android平臺惡意代碼檢測相關(guān)技術(shù)和研究現(xiàn)狀。第3-4周:收集和整理Android平臺惡意代碼數(shù)據(jù)集。了解數(shù)據(jù)集的來源和構(gòu)成,明確收集標(biāo)準(zhǔn)和方法。第5-6周:分析多種特征提取方法。對多種特征提取方法進(jìn)行比較、分析、測試,選擇合適的特征。第7-8周:探究多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。對主要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行研究和測試,選擇最優(yōu)算法。第9-10周:開發(fā)Android平臺惡意代碼檢測系統(tǒng)。利用Python語言開發(fā)檢測系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)檢測結(jié)果的可視化。第11-12周:系統(tǒng)測試和優(yōu)化。進(jìn)行系統(tǒng)整體測試和優(yōu)化,修改和完善代碼。第13-14周:撰寫論文及答辯準(zhǔn)備。撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文,并做答辯準(zhǔn)備。六、參考文獻(xiàn)[1]霍思燕,張鴻捷,許可平等.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Android惡意代碼檢測綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2018,45(01):19-24+5.[2]劉望,李小龍,崔永祥,汪林青.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Android惡意代碼檢測方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2018(08):1-10.[3]盛麗琴,成清波,梁敏,王志良.Android應(yīng)用惡意代碼靜態(tài)分析技術(shù)進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(s):139-143,160.[4]朱昌榮.An
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