重點城市大數據發(fā)展指數報告（2021）目錄1前言 12城市數據態(tài)勢 2新建促進5G+大數據速發(fā)展 2大據市體高速展 3數開放的落地施進快 4大據治來越被視 5大據創(chuàng)果顯著 6大據法規(guī)正在善 83城市數據指標研究 9城大數展評價方法 9城大數展評價標體系 10城大數展指標據來源 134重點市大發(fā)展評結果 14重城市據發(fā)展體評果 14重城市據發(fā)展體情析 155重點市大產業(yè)發(fā)評價果 18重城市據產業(yè)展評果 18重城市據產業(yè)展情析 196重點市大發(fā)展環(huán)評價果 23重城市據發(fā)展境評果 23重城市據發(fā)展境情析 267重點市數理評價果 34重城市治理評結果 34重城市治理情分析 378重點市大創(chuàng)新發(fā)評價果 44重城市據創(chuàng)新展評果 44重城市據創(chuàng)新展情析 469展望 54跨域數享將持深化 54數治理建設將加注私保護 55數要素將更加重模新 56PAGEPAGE43前言17個重點城市的大數據發(fā)展水平進行評估與分析，期望能為推動我41325城市大數據發(fā)展態(tài)勢5G+大數據高速發(fā)展4G5G5G5G20205G5G5G5G202175G（2021-202320235G5G5G2020205G5G5G5G20205G71.85G3320215G605G10205G5G大數據市場主體高速發(fā)展20203表2-1大數據企業(yè)數量城市排名（TOP50）排名城市省市大數據企業(yè)數量排名城市省市大數據企業(yè)數量1北京市北京370026天津市天津3282上海市上海179727寧波市浙江2993杭州市浙江118228沈陽市遼寧2994廣州市廣東115729哈爾濱市黑龍江2985南昌市江西110930銀川市寧夏2546武漢市湖北108331太原市山西2427深圳市廣東103132大連市遼寧2188成都市四川91333烏魯木齊市新疆2189合肥市安徽82934西寧市青海20110福州市福建81435贛州市江西18911重慶市重慶76036東莞市廣東17112鄭州市河南74037泉州市福建16313石家莊市河北70538溫州市浙江16214南京市江蘇61739臨沂市山東15715南寧市廣西60940呼和浩特市內蒙古自治區(qū)14816濟南市山東58741保定市河北14517廈門市福建54442宜春市江西13718蘭州市甘肅54043吉林市吉林13619長春市吉林51344佛山市廣東13320昆明市云南48845煙臺市山東13221長沙市湖南48546珠海市廣東13122西安市陜西47647濰坊市山東12823蘇州市江蘇41248南通市江蘇12824貴陽市貴州39949上饒市江西12525青島市山東36150無錫市江蘇123數據開放共享的落地實施進展加快2020305620172019620204底，全國已有130個省級、副省級和地級政府上線了數據開放平臺（2020大數據治理越來越被重視自2014年部分省市陸續(xù)成立大數據局以來，全國共有20個省級80數據安全管理的相關標準不斷完善。《信息安全技術數據安全（GB/T2020320203試行20209（JR/T0197-2020）。大數據創(chuàng)新成果顯著圖2-1專利申請趨勢分析20201720124806742020表2-2圖2-2在專利授權方面，專利授權數量也由2012年的23412件增至2020908312020表2-3專利授權趨勢分析大數據法律法規(guī)正在完善20216102021912020年10月，《中華人民共和國個人信息保護法（草案）》公城市大數據發(fā)展指標研究城市大數據發(fā)展評價方法主成分分析法（PCA）是一種普遍使用的多元統(tǒng)計方法，它的基（本報告構建了主成分權重約束堆，為數據包絡分析法（DEA）提供充85%的要城市大數據發(fā)展評價指標體系41325產業(yè)發(fā)展主要評估城市大數據發(fā)展的市場情況和企業(yè)情況，包括2個二級指標和5個三級指標，見下表。表3-1產業(yè)發(fā)展指標體系序號二級指標三級指標應用方法1市場情況大數據項目規(guī)模根據各區(qū)域大數據項目金額（億元）和各區(qū)域GDP的比值進行度量2大數據行業(yè)集中度根據各區(qū)域大數據項目中標金額排名前八位的企業(yè)所占的市場份額進行度量3產業(yè)輻射度根據各區(qū)域大數據企業(yè)在外地中標項目金額和各區(qū)域大數據企業(yè)中標項目總金額的比值進行度量4企業(yè)情況高新技術企業(yè)規(guī)模根據各區(qū)域高新技術企業(yè)數量和各區(qū)域常住人口（百萬人）的比值進行度量5大數據企業(yè)規(guī)模根據各區(qū)域大數據企業(yè)數量和各區(qū)域常住人口（百萬人）的比值進行度量包括4個二級指標和8個三級指標，見下表。表3-2發(fā)展環(huán)境指標體系序號二級指標三級指標應用方法1政策法規(guī)政策法規(guī)完善度根據各區(qū)域大數據相關的法律法規(guī)條文數量進行度量2專項規(guī)劃完善度根據各區(qū)域大數據相關的專項規(guī)劃條文數量進行度量3數據中心建設數據中心規(guī)模根據各區(qū)域建立的數據中心數量進行度量4網絡基礎設施5G發(fā)展根據各區(qū)域建立5G基站數量和各區(qū)域常住人口（百萬人）的比值進行度量5IPv6指數根據國家IPv6發(fā)展監(jiān)測平臺提供的數據進行度量6寬帶速率根據網宿科技提供的帶寬測試數據進行度量7試點示范情況2020根據各區(qū)域2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目數量進行度量82020新型信息消費項目規(guī)模根據各區(qū)域2020新型信息消費項目數量進行度量36表3-3創(chuàng)新發(fā)展指標體系二級指標三級指標應用方法1創(chuàng)新環(huán)境企業(yè)技術中心規(guī)模根據各區(qū)域企業(yè)技術中心數量進行度量2研究交流平臺規(guī)模根據各區(qū)域大數據研究機構、聯盟/協(xié)會數量進行度量3R&D經費投入強度根據各區(qū)域R&D經費和各區(qū)域國民生產總值的比值進行度量4創(chuàng)新成果知識產權授權規(guī)模根據各區(qū)域2020年專利授權數量和各區(qū)域常住人口（百萬人）的比值進行度量5人才保障R&D人員規(guī)模根據各區(qū)域R&D人員數量進行度量6大數據專業(yè)規(guī)模根據各區(qū)域開設大數據相關課程的高校數量和各區(qū)域常住人口（百萬人）的比值進行度量46表3-4數據治理指標體系序號二級指標三級指標應用方法1標準化建設標準化建設完善度根據各區(qū)域出臺現行數據相關的標準規(guī)范條文數量進行度量2治理數據成果重點領域數據公開度根據各區(qū)域覆蓋領域的數量進行度量3數據開放共享度量4數據治理管理貫標企業(yè)規(guī)模根據各區(qū)域貫標企業(yè)數量及其等級進行度量5數據管理完善度根據各區(qū)域出臺現行數據相關的數據管理辦法條文數量進行度量6數字政府數字政府發(fā)展指數引用《2020數字政府發(fā)展指數》城市大數據發(fā)展指標數據來源表3-5指標數據來源序號一級指標二級指標三級指標數據來源1產業(yè)發(fā)展市場情況大數據項目規(guī)模全國公共資源交易平臺2大數據行業(yè)集中度全國公共資源交易平臺3產業(yè)輻射度全國公共資源交易平臺4企業(yè)情況高新技術企業(yè)規(guī)模高新技術企業(yè)認定工作網5大數據企業(yè)規(guī)模全國公共資源交易平臺6發(fā)展環(huán)境政策法規(guī)政策法規(guī)完善度各重點城市政府網站7專項規(guī)劃完善度各重點城市政府網站8數據中心建設數據中心規(guī)模工信部：2020國家綠色數據中心名單公示9網絡設施情況5G發(fā)展各重點城市政府網站10IPv6指數國家IPv6發(fā)展監(jiān)測平臺11帶寬速率網宿科技12試點示范情況2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目規(guī)模工信部：2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目名單公示132020新型信息消費項目規(guī)模工信部：2020年新型信息消費示范項目遴選結果公示14創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)新環(huán)境企業(yè)技術中心規(guī)模202027國家企業(yè)技術中心名單15研究交流平臺規(guī)模全國社會組織信用信息公示平臺16R&D經費投入強度各重點城市統(tǒng)計年鑒17創(chuàng)新成果知識產權授權規(guī)模國家知識產權局中國專利信息中心18人才保障R&D人員規(guī)模各重點城市統(tǒng)計年鑒19大數據專業(yè)開設規(guī)模成信大產業(yè)互聯網研究院提供20數據治理標準化建設標準化建設完善度地方標準信息服務平臺21治理數據成果重點領域數據公開度各重點城市政府網站22數據開放共享度各重點城市政務數據開放平臺23數據治理管理貫標企業(yè)規(guī)模中國電子信息行業(yè)聯合24數據管理完善度各重點城市政府網站25數字政府數字政府發(fā)展指數清華大學數據治理研究中心：《2020數字政府發(fā)展指數》重點城市大數據發(fā)展評價結果重點城市大數據發(fā)展總體評價結果圖4-1總體指數9080970-80之間；西安、長沙、沈陽、呼和浩特的大數據發(fā)展指數在60以上。重點城市大數據發(fā)展總體情況分析圖4-2大數據發(fā)展總體情況評價分析創(chuàng)新發(fā)展方面，深圳緊跟北京位列第二，兩者大數據相關研究機表4-1大數據發(fā)展總體情況城市產業(yè)發(fā)展發(fā)展環(huán)境創(chuàng)新發(fā)展數據治理北京97.1994.8197.5785.87深圳80.8074.8392.4385.27上海83.9590.1685.9272.86廣州83.4279.6681.5283.29杭州84.3576.8779.7177.18貴陽72.7385.0265.2482.96南京77.7075.9973.2478.50重慶79.2679.2571.7973.00武漢81.0477.8473.0964.59天津71.7282.0965.5870.93成都73.9179.8967.9967.54鄭州73.2178.2069.4964.08福州79.4475.4759.3367.00西安69.9673.4678.5555.73長沙72.7075.4866.1361.54沈陽70.3572.1961.6965.59呼和64.36 71.59 52.70 60.19按區(qū)域分析，華北地區(qū)（北京、天津、呼和浩特）產業(yè)發(fā)展兩個方面指數較高；華東地區(qū)（上海、南京、杭州、福州在產業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境兩個方面指數較高；華南地區(qū)（廣州、深圳武圖4-3不同區(qū)域大數據發(fā)展情況重點城市大數據產業(yè)發(fā)展評價結果重點城市大數據產業(yè)發(fā)展評價結果圖5-1產業(yè)發(fā)展指數情況產業(yè)發(fā)展指數排名第一的為北京，達到了90以上；杭州、上海、80-9080以下。圖5-2市場情況指數80-9011重點城市處于60-80之間。圖5-3企業(yè)情況指數80-9010處于60-80之間，呼和浩特的企業(yè)情況指數在60以下。重點城市大數據產業(yè)發(fā)展情況分析市場情況10010100沈陽、西安，呼和浩特的大數據項目規(guī)模在10億以下。圖5-4大數據項目規(guī)模7040%40%-70圖5-5大數據行業(yè)集中度9080-9080圖5-6產業(yè)輻射度企業(yè)情況3000和南京處于2000-3000家之間；其余城市均在2000家以下。圖5-7高新技術企業(yè)規(guī)模37001000-2000家；其余重點城市均在1000家以下。圖5-8大數據企業(yè)規(guī)模重點城市大數據發(fā)展環(huán)境評價結果重點城市大數據發(fā)展環(huán)境評價結果圖6-1發(fā)展環(huán)境指數5圖6-2政策法規(guī)指數圖6-3數據中心建設指數9070-90770圖6-4網絡基礎設施指數圖6-5試點示范情況指數171001685以下。武漢、上海、杭州、成都等13個重點城市試點示范指數在60以上，沈陽、深圳、福州試點示范指數均在60以下。重點城市大數據發(fā)展環(huán)境情況分析網絡基礎設施以及試點示范為當地大數據產業(yè)奠定了良好的發(fā)展基政策法規(guī)17表6-1重點城市大數據相關政策發(fā)布一覽表（部分）城市政策類型相關政策、專項規(guī)劃名稱北京法規(guī)政策《北京市大數據和云計算發(fā)展行動計劃(2016-2020年)》《北京國際大數據交易所設立工作實施方案》《數字經濟領域“兩區(qū)”建設工作方案》專項規(guī)劃《中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)數字經濟引領發(fā)展行動計劃(2020-2022年)》《北京市“十四五”時期智慧城市發(fā)展行動綱要》《北京市促進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展行動綱要(2020-2022年)》《北京市“十三五”時期信息化發(fā)展規(guī)劃》重慶法規(guī)政策重慶市人民政府辦公廳關于《運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管》的實施意見《重慶市支持大數據智能化產業(yè)人才發(fā)展若干政策措施》《重慶市數字化城市市政管理辦法》《重慶市大數據標準化建設實施方案（2020-2022年）》專項規(guī)劃《重慶市信息化發(fā)展“十四五”規(guī)劃》《重慶市健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展行動方案（2016―2020年）》廣州法規(guī)政策廣州市人民政府辦公廳關于促進大數據發(fā)展的實施意見專項規(guī)劃《“智慧司法”信息化建設三年規(guī)劃》《琶洲互聯網創(chuàng)新集聚區(qū)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2025年）》《廣州市信息化發(fā)展第十三個五年發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》杭州法規(guī)政策《2021年數據開放工作方案》《2020年杭州市數據開放的工作實施方案》《杭州市公共數據開放2021年度工作計劃》專項規(guī)劃《杭州市數字經濟發(fā)展“十四五”規(guī)劃（征求意見稿）》《杭州市人工智能產業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃（征求意見稿）》杭州市數據中心優(yōu)化布局建設的意見數據中心建設數據中心建設主要以數據中心規(guī)模為評定標準，17個重點城市6711緊隨其后，各有8家，其余14個重點城市均有不同程度的建設。圖6-6數據中心規(guī)模網絡基礎設施5G5G175G5G5G5G52.45圖6-75G發(fā)展IPv653.7，故各城市IPv6圖6-8IPv6指數就帶寬平均速率情況來看，帶寬平均速率較為平穩(wěn)，均在53左右，排名前五的城市依次為北京、上海、天津、沈陽、成都。圖6-9帶寬速率試點示范情況試點示范情況以工信部發(fā)布的《2020（2020202020017示范項目共12個；上海入選試點示范項目共5個。圖6-102020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目規(guī)模2020100179872-47圖6-112020新型信息消費項目規(guī)模信息消費示范城市中，綜合型信息消費示范城市3個，特色型信8（表6-2信息消費示范城市綜合型信息消費示范城市無錫市南京市寧波市特色型信息消費示范城市溫州市(公共服務類)貴陽市(公共服務類)蚌埠市(公共服務類）株洲市（公共服務類）贛州市(行業(yè)類)莆田市(行業(yè)類)瀘州市(行業(yè)類)昆明市(生活類)《工業(yè)數據分類分級應用試點案例集》中，北京共有3個入選試點案例，長沙有2個入選試點案例，廣州、成都、深圳、杭州、福州各有1個入選試點案例。表6-3工業(yè)數據分類分級應用試點案例集地區(qū)企業(yè)名稱北京北汽福田汽車股份有限公司北京東方國信科技股份有限公司北京軍盛名世物流包裝科技有限公司長沙中聯重科股份有限公司三一集團有限公司深圳深圳市贏領智尚服飾科技有限公司廣州廣東中煙工業(yè)有限責任公司廣州卷煙廠成都國電大渡河流域水電開發(fā)有限公司福州國網福建省電力有限公司杭州浙江大勝達包裝股份有限公司17（天津有限表6-4智能制造標桿企業(yè)案例集地區(qū)企業(yè)名稱上海上汽大通汽車有限公司天津丹佛斯（天津）有限公司徐州徐州重型機械有限公司青島青島海爾特種制冷電器有限公司寧德寧德時代新能源科技股份有限公司蕪湖安徽海螺集團有限責任公司濰坊濰柴動力股份有限公司鞍山鞍鋼集團礦業(yè)有限公司蘇州博世汽車部件（蘇州）有限公司青島中車青島四方機車車輛股份有限公司九江中國石油化工股份有限公司九江分公司桐鄉(xiāng)新鳳鳴集團股份有限公司重點城市數據治理評價結果重點城市數據治理評價結果圖7-1數據治理指數80在70-80之間；其余重點城市數據治理指數均在70以下。數據治理情況分別從標準化建設、治理數據成果、數據管理和數字政府四個方面進行考量。圖7-2標準化建設指數9080-9060-8049.49圖7-3治理數據成果指數8580-857點城市的治理數據指數均在70-80之間，差距不大。圖7-4數據管理指數8060-8010市的數據治理管理指數均在60以下。圖7-5數字政府指數2020102020重點城市數據治理情況分析標準化建設100168880的大數據相關地方標準較少，僅有6項。圖7-6標準化建設完善度治理數據成果數據開放共享程度主要從各重點城市政務數據開放共享平臺的API圖7-7數據開放共享程度101985203、42925圖7-8開放數據集情況在開放數據主題方面，1750382120圖7-9開放主題庫情況在已上線數據開放共享平臺的重點城市中，數據接口（API）API2429239517011609城市為成都，只有83個。圖7-10開放數據接口情況4716920-30610-20點領域信息公開數量最少，僅為8個。圖7-11重點領域數據公開度數據管理暫行73728家，受管理級38家，具體情況見下表。表7-1貫標企業(yè)規(guī)模地區(qū)量化管理級穩(wěn)健級受管理級初始級合計北京355013廣州08109天津13408貴陽17008深圳03003南京11002重慶01001杭州10001上海00000┆┆┆┆┆┆福州000007653291表7-2數據管理完善度地區(qū)數據安全相關標準規(guī)范名稱數量北京北京市《政務數據分級與安全保護規(guī)范》5《北京市公共數據管理辦法》《北京市政務信息資源管理辦法(試行)》《北京市交通出行數據開放管理辦法(試行)》《北京市園林綠化局生態(tài)監(jiān)測數據管理暫行辦法》上?！渡虾Ｊ泄矓祿_放暫行辦法》3《上海市公共數據和一網通辦管理辦法》《上海市高級人民法院關于在互聯網公開相關司法數據的若干規(guī)定（試行）》天津《天津市數據安全管理辦法(暫行)》1成都《成都市公共數據管理應用規(guī)定》1沈陽《沈陽市政務數據資源共享開放條例》1呼和浩特《公共大數據安全管理指南》1武漢《武漢市大數據安全管理條例》1鄭州《鄭州市政務數據安全管理暫行辦法》1西安《西安市政務數據資源共享管理辦法》1杭州《政務數據共享安全管理規(guī)范》1長沙《長沙市政務數據資源管理暫行辦法》1南京《DB3201/T1040-2021政務數據安全管理指南》2《南京市政務數據管理暫行辦法》廣州《廣州市政務信息共享管理規(guī)定》2《廣州市黨政機關電子郵箱系統(tǒng)安全使用管理規(guī)范》福州《福州市政務數據資源管理辦法》3《福州市公共數據開放管理暫行辦法》《福州市政務數據資源共享開放考核暫行辦法》深圳《深圳市衛(wèi)生健康數據管理辦法（征求意見稿）》5《深圳市公共住房房源數據規(guī)范》《區(qū)域醫(yī)療運營管理信息數據規(guī)范（征求意見稿）》《公共圖書館統(tǒng)一服務業(yè)務統(tǒng)計數據規(guī)范》《深圳市政府網站管理辦法》貴陽《貴陽市政府數據資源管理辦法》6《貴陽市電子證照基礎數據庫運行管理辦法》《貴陽市市級政務大數據應用項目（服務類）管理辦法》《貴陽市大數據發(fā)展專項資金管理辦法》《貴陽市政府數據共享開放實施辦法》《貴陽市大數據安全管理條例》重慶《重慶市國土資源和房屋網絡及數據安全規(guī)范》7《重慶市公共數據開放管理暫行辦法》《重慶市政務數據資源管理暫行辦法》《重慶市人民政府辦公廳關于貫徹落實科學數據管理辦法的通知》《重慶市地理國情數據動態(tài)更新管理辦法》《重慶市航空航天遙感影像數據統(tǒng)籌管理辦法》《重慶市地下管線數據動態(tài)更新管理辦法》重點城市大數據創(chuàng)新發(fā)展評價結果重點城市大數據創(chuàng)新發(fā)展評價結果圖8-1創(chuàng)新發(fā)展指數9080新發(fā)展指數均在50以上位于第三梯隊。圖8-2創(chuàng)新環(huán)境指數89.5382.07，位70圖8-3