科研統(tǒng)計分析的原則與步驟劉啟貴1可編輯ppt科研設(shè)計

在研究問題確立后，研究者按研究目的而進(jìn)行科研設(shè)計，選擇和確定具體的研究方法，科研設(shè)計也是科學(xué)研究中具體內(nèi)容和方法的設(shè)想及計劃安排，從而獲得有意義的資料和結(jié)果。研究設(shè)計的主要內(nèi)容有：

2可編輯ppt科研設(shè)計實(shí)驗(yàn)設(shè)計其特點(diǎn)有人為的干預(yù)，即通過施加一個或多個因素，通過觀實(shí)驗(yàn)觀察評價這些因素那個起作用。調(diào)查設(shè)計其特點(diǎn)無人為的干預(yù)，即用設(shè)計好的調(diào)查表，去了解現(xiàn)實(shí)的情況，分析相關(guān)因素的關(guān)系。3可編輯ppt統(tǒng)計學(xué)分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理涉及到醫(yī)學(xué)專業(yè)知識、統(tǒng)計專業(yè)知識、處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)和技巧等，是一項(xiàng)綜合的工作。在數(shù)據(jù)處理過程中，原始數(shù)據(jù)的采集和錄入，數(shù)據(jù)的管理，恰當(dāng)?shù)倪x取統(tǒng)計方法，熟練使用統(tǒng)計軟件等，都是必須重視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。4可編輯ppt例1：冠心病病人編脂肪攝體重家族總膽號入量指數(shù)史固醇

非冠心病人編脂肪攝體重家族總膽號入量指數(shù)史固醇1低2高3中┋┋30高26.527.024.5┋23.4有7.88有9.16無5.67┋┋有6.831低2中3中┋┋30高24.123.524.6┋25.2無5.68有3.21無3.15┋┋無3.065可編輯ppt或如下形式：編脂肪攝體重家族總膽冠心病號入量指數(shù)史固醇否1低2高3中┋┋30高1低2中3中┋┋30高26.527.024.5┋23.424.123.524.6┋25.2有7.88

1有9.16

1無5.67

1┋┋┋有6.83

1無5.68

0有3.21

0無3.15

0┋┋┋無3.06

06可編輯ppt例2：

WBC

前后體溫前后病情前后

陰陽性前后12.5610.34┋9.528.478.567.34┋5.526.4738.537.9┋36.839.236.5.37.0┋35.936.2ⅢⅣ

ⅡⅣⅡⅠ

Ⅰ－＋－

＋＋＿＋

＿＿7可編輯ppt例3

W

B

C

治療前治療后1天治療后3天治療后7天12.5610.34┋9.528.478.567.34┋7.526.476.566.34┋7.527.475.567.34┋6.526.408可編輯ppt原始資料的收集和處理

通過各種測量、問卷、調(diào)查和觀察等方法從研究對象處直接收集到的科研資料，稱之為原始資料，也叫第一手資料，記錄必須可靠，不可自行更改并應(yīng)完整保存。在原始資料整理后再進(jìn)一步分析資料的價值和意義。

9可編輯ppt原始資料的收集和處理通常研究中得到的資料可分為計量資料（定量資料）和計數(shù)資料（定性資料），介于其中的為等級資料（半定量資料）。統(tǒng)計學(xué)分析定量資料和定性資料時選用的檢驗(yàn)方法和計算公式都不同。分析整理研究資料多用計算的方法，如用百分率（％）、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤，還可用統(tǒng)計圖和表格來歸納研究結(jié)果。10可編輯ppt原始資料的收集和處理資料的要求

完整、準(zhǔn)確、及時11可編輯ppt原始數(shù)據(jù)的記錄形式醫(yī)學(xué)研究的原始數(shù)據(jù)常列成類似下表的二維結(jié)構(gòu)，即行與列結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集形式。在表中，每一行稱為一個記錄（record），或一個觀察單位（case）；每一列稱為一個變量（variable），用以表示變量、項(xiàng)目或觀察指標(biāo)等。12可編輯ppt13可編輯ppt原始數(shù)據(jù)錄入

在進(jìn)行統(tǒng)計分析前，原始數(shù)據(jù)需錄入計算機(jī)。錄人的文件類型大致有：數(shù)據(jù)庫文件，如dBASE、FoxBASE、Lotus、EPIinfo、Excel文件。文本文件（如word文件、WPS文件等）等，統(tǒng)計應(yīng)用軟件的相應(yīng)文件，如SPSS數(shù)據(jù)文件、SAS數(shù)據(jù)文件、STATA數(shù)據(jù)文件等。目前，上述文件類型絕大多數(shù)都可以相互轉(zhuǎn)換。14可編輯ppt原始數(shù)據(jù)錄入錄人數(shù)據(jù)時，應(yīng)遵循便于錄入，便于核查，便于轉(zhuǎn)換，便于分析的原則。1.便于錄入是指盡可能地減少錄入工作量2.便于核查是指一定要設(shè)有標(biāo)識變量，以方便數(shù)據(jù)核查

3.便于轉(zhuǎn)換是指錄入數(shù)據(jù)時要考慮不同軟件對字節(jié)和字符的要求

4.便于分析是指每項(xiàng)研究最好錄成一個數(shù)據(jù)文件，錄入的格式最好滿足各種統(tǒng)計分析的需要，這樣才能保證分析數(shù)據(jù)時的高效和全面。

15可編輯ppt

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題

數(shù)據(jù)核查

數(shù)據(jù)錄入后，首先須對數(shù)據(jù)進(jìn)行核查，以確保錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。核查準(zhǔn)確性可分兩步進(jìn)行。第一步邏輯檢查，通過運(yùn)行統(tǒng)計軟件中的基本統(tǒng)計量過程，列出每個變量的最大值和最小值，如果某變量的最大值或最小值不符合邏輯，則數(shù)據(jù)有誤。

16可編輯ppt數(shù)據(jù)處理中的幾個問題第二步數(shù)據(jù)核對，將原始數(shù)據(jù)與錄入的數(shù)據(jù)一一核對，錯者更正。有時，為慎重起見，采用雙份錄入的方式，然后用程序作一一比較，不一致者一定是錄錯的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)核查的另一項(xiàng)任務(wù)是對數(shù)據(jù)的真實(shí)性作出初步判斷

17可編輯ppt數(shù)據(jù)處理中的幾個問題離群數(shù)據(jù)的處理

當(dāng)個別數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏離時，被稱為離群數(shù)據(jù)（outlier）或極端數(shù)據(jù)（extremevalue）。統(tǒng)計軟件一般都有判斷離群數(shù)據(jù)的方法。判斷離群數(shù)據(jù)有多種方法，最常用的方法是采用箱式圖來判定.

18可編輯ppt19可編輯ppt數(shù)據(jù)處理中的幾個問題若有離群數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可分為兩種情況處理。1.如果確認(rèn)數(shù)據(jù)有邏輯錯誤，又無法糾正，可直接刪除該數(shù)據(jù)。例如，若某一數(shù)據(jù)中某病例的身高變量為“1755”cm，且原始記錄亦如此，又無法再找到該病例時，顯然這是一個錯誤的記錄，只能刪除。20可編輯ppt2.若數(shù)據(jù)并無明顯的邏輯錯誤，可將該數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析，若結(jié)果不矛盾，則不剔除；若結(jié)果矛盾，并需要剔除，必須給以充分合理的解釋，例如用何種方法確定偏離數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)在實(shí)驗(yàn)中何種干擾下產(chǎn)生等

21可編輯ppt數(shù)據(jù)處理中的幾個問題

統(tǒng)計方法前提條件的檢驗(yàn)

應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)往往要求數(shù)據(jù)滿足某些前提條件，如兩個獨(dú)立樣本比較t檢驗(yàn)或多個獨(dú)立樣本比較的方差分析，均要求方差齊性，因此需要做方差齊性檢驗(yàn)。如果要用正態(tài)分布法估計參考值范圍，首先要檢驗(yàn)資料是否服從正態(tài)分布。在建立各種多重回歸方程時，常需檢驗(yàn)變量間的多重共線性和殘差分布的正態(tài)性。

22可編輯ppt科研資料的分析

研究問題的目的在于認(rèn)識客觀規(guī)律。試驗(yàn)只在少數(shù)受試者身上（樣本）進(jìn)行，而結(jié)論卻要推至研究對象的全體（總體）。由于生物的變異性大，個體差異普遍存在，所以研究資料只有通過統(tǒng)計學(xué)方法來進(jìn)行分析才能找出規(guī)律性的答案，得到有意義的結(jié)論。

23可編輯ppt選擇統(tǒng)計方法的思路數(shù)據(jù)處理中，正確選擇統(tǒng)計方法至關(guān)重要。選擇統(tǒng)計方法可以沿著以下思路進(jìn)行：第一個層面：看屬于三種資料類型中的哪一種；第二個層面：看單因素還是多因素；第三個層面：看單樣本、兩樣本或多樣本；第四個層面：看是否是配對或配伍設(shè)計；第五個層面：看是否滿足檢驗(yàn)方法所需的前提條件；24可編輯ppt分析目的

比較差異：比較兩組或多組均值、率或中位數(shù)有無差異（單因素單指標(biāo)）。研究相關(guān)與回歸：每兩個變量間的變化是否有關(guān)系，其數(shù)量上的函數(shù)形式如何（兩個指標(biāo)或多個指標(biāo)之間關(guān)系）。多因素分析：研究多個因素對一個變量的影響。25可編輯ppt計量資料或等級資料比較差異

t檢驗(yàn)t‘檢驗(yàn)F檢驗(yàn)配對t檢驗(yàn)配伍F檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)偏態(tài)分布或等級資料正態(tài)分布頻數(shù)表5點(diǎn)法最小值P25MP75最大值正態(tài)分布等級資料偏態(tài)分布統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述計量資料或等級資料26可編輯ppt計數(shù)或分類資料比較差異

樣本與總體率的比較u樣本率與構(gòu)成的比較χ2配對差異性比較χ2趨勢性χ2檢驗(yàn)率構(gòu)成比相對比(OR值或RR值)統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述計數(shù)資料27可編輯ppt相關(guān)與回歸當(dāng)資料是正態(tài)分布時:研究兩者在變化時的關(guān)聯(lián)或趨勢用相關(guān)系數(shù)r，若問數(shù)量上的函數(shù)關(guān)系用普通線性回歸。當(dāng)資料不是正態(tài)分布時:研究兩者在變化時的關(guān)聯(lián)或趨勢用等級相關(guān)rs，若問數(shù)量上的函數(shù)關(guān)系用秩回歸。28可編輯ppt相關(guān)與回歸曲線回歸分析分析兩變量的回歸關(guān)系時，若兩變量呈曲線趨勢，可按曲線類型選擇指數(shù)曲線、多項(xiàng)式曲線、生長曲線、Logistic曲線等。也可選用非線性回歸分析方法。若因變量Y為生存時間,并含有截尾數(shù)據(jù),自變量只有一個處理因素，可選用Kaplan-Meier法做生存分析。29可編輯ppt多變量分析多變量資料大致可規(guī)結(jié)為有無因變量兩種類型。

因變量Y是連續(xù)性正態(tài)分布，用多重線性回歸或多重線性逐步回歸。因變量Y是兩分類的(發(fā)生與不發(fā)生)，且以分析危險因素為主要目的，用Logistic回歸分析。若因變量Y為分類變量（二分類或多分類），且以判別分類為主要目的，自變量近似滿足多元正態(tài)分布，可選用選用判別分析。因變量Y是時間變量(隨訪資料)，用COX回歸分析。30可編輯ppt多變量分析無因變量的多變量分析欲將變量或觀察單位劃分為性質(zhì)相近的k類,可選用聚類分析。若將n個觀察單位聚為