有研究表明：最近兩百年間有三次技術(shù)革命，每一輪的技術(shù)革命都有一定規(guī)律，一般來(lái)說(shuō)，新技術(shù)發(fā)展有50年的周期，前20年是技術(shù)發(fā)展研究的關(guān)鍵期，后30年是新技術(shù)與社會(huì)企業(yè)、大眾生活逐漸融合的時(shí)期，把握每段關(guān)鍵時(shí)期，才能將新技術(shù)高度發(fā)展，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供核心動(dòng)力。近些年來(lái)，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新技術(shù)全面迸發(fā)，當(dāng)前已全面進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，技術(shù)革新對(duì)人類的社會(huì)生活具有廣泛影響，在醫(yī)療體系、交通運(yùn)輸、公共安全以及企業(yè)工作崗位等方面應(yīng)用甚廣，特別是人工智能技術(shù)得到了快速發(fā)展。企業(yè)財(cái)務(wù)部門作為企業(yè)信息加工的關(guān)鍵部門，掌握著企業(yè)的大量信息，但是目前企業(yè)財(cái)務(wù)仍以傳統(tǒng)的手工記賬兼以使用ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）信息系統(tǒng)為主，存在著記錄業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)效率低下、無(wú)法準(zhǔn)確有效進(jìn)行預(yù)測(cè)分析等問(wèn)題，基于財(cái)務(wù)工作的特點(diǎn)以及部門數(shù)據(jù)重要性，企業(yè)架構(gòu)革新迫在眉睫，財(cái)務(wù)部門智能轉(zhuǎn)型通常是大多數(shù)企業(yè)智能化的首要選擇。人工智能能夠有效地提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)架構(gòu)，對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行改進(jìn)。一、智能財(cái)務(wù)與人工智能概述（一）智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵隨著以人工智能為代表的“大智移云”新技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代以數(shù)據(jù)要素作為主要生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)要素在社會(huì)要素配置中發(fā)揮著重要的作用，一般來(lái)說(shuō)，人類社會(huì)的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素包括土地、勞動(dòng)、資本，2020年分類提出了土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)五個(gè)要素領(lǐng)域改革的方向，數(shù)據(jù)首次與其他生產(chǎn)要素并列為新型社會(huì)生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)具有極其重要的意義，通過(guò)分析數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行有效的事前決策，以改善經(jīng)營(yíng)流程。但是傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)的方式有很大弊端，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為例，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理業(yè)務(wù)的方式是不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，將數(shù)據(jù)放在會(huì)計(jì)科目中，以達(dá)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不遺漏的目的。但是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理數(shù)據(jù)的方式忽略了數(shù)據(jù)過(guò)程性的重要，流程中的數(shù)據(jù)具有更重要的價(jià)值，而5G、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及云計(jì)算等數(shù)字基礎(chǔ)信息的建設(shè)為智能財(cái)務(wù)發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力。智能財(cái)務(wù)，是指企業(yè)財(cái)務(wù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建以數(shù)據(jù)分析、智能決策以及智能應(yīng)用為核心的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，旨在促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的提升，促使企業(yè)財(cái)務(wù)從核算為主到管理為主的職能轉(zhuǎn)變。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將移動(dòng)通信與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái)，具有移動(dòng)通信的隨時(shí)隨地隨身和互聯(lián)網(wǎng)的開放分享互動(dòng)的優(yōu)勢(shì)；云計(jì)算和大數(shù)據(jù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系緊密，云計(jì)算的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，載體是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將大量需要處理的數(shù)據(jù)通過(guò)分布式分發(fā)，減少單個(gè)服務(wù)器處理的壓力，并最終對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并把結(jié)果返回給客戶端用戶。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)包含云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)即萬(wàn)物相連的互聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，能夠?qū)崿F(xiàn)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，人、機(jī)、物的聯(lián)互通。智能財(cái)務(wù)能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的提升，傳統(tǒng)企業(yè)的財(cái)務(wù)流程具有數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)控制不足的特點(diǎn)，無(wú)法將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)結(jié)合起來(lái)，并且由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息反映的資金流往往滯后于業(yè)務(wù)信息，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)做不到實(shí)時(shí)監(jiān)控。而智能財(cái)務(wù)能夠提供平臺(tái)將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合，提升財(cái)務(wù)工作效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)的一體化管理。（二）人工智能的概念人工智能是指綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科用于開發(fā)、研究、延展人的智能的技術(shù)科學(xué)。人工智能賦予機(jī)器人類的智能，研究領(lǐng)域包括智能機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等，隨著人工智能技術(shù)的成熟，其應(yīng)用的領(lǐng)域也在不斷延伸，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域也發(fā)揮著重要的作用，提高了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，同時(shí)使財(cái)務(wù)決策更加科學(xué)有效。人工智能從發(fā)展程度來(lái)看，可以劃分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能與超強(qiáng)人工智能。當(dāng)前處于弱人工智能階段，在此階段，人工智能能夠代替人類做具有重復(fù)性、繁重的工作，例如：“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋冠軍，模擬人腦智能的小冰、小白等都屬于弱人工智能；強(qiáng)人工智能與超強(qiáng)人工智能階段的特點(diǎn)是能夠創(chuàng)造出真正模擬人的智能的機(jī)器，具有人的聯(lián)想與思考的能力。二、人工智能驅(qū)動(dòng)下會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革人工智能為企業(yè)財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)帶來(lái)了巨大的變革，根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)目標(biāo)以及流程不同，設(shè)計(jì)全覆蓋的智能化企業(yè)財(cái)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)與財(cái)務(wù)的結(jié)合應(yīng)用，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革主要有以下幾個(gè)方面。（一）會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)變革企業(yè)財(cái)務(wù)工作分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩大領(lǐng)域，兩者分工不同，職能和工作范圍不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)一項(xiàng)非常重要的資金管控工作，通過(guò)會(huì)計(jì)核算程序，處理企業(yè)信息和數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者以及外部債權(quán)人、股東、政府提供可信的會(huì)計(jì)報(bào)告。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要職能包括會(huì)計(jì)核算以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告。企業(yè)財(cái)務(wù)架構(gòu)中管理會(huì)計(jì)主要進(jìn)行解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、籌劃未來(lái)的工作，主要包括資金管理、資產(chǎn)管理、稅務(wù)管理、預(yù)算管理、成本管理、投融資管理、績(jī)效管理以及管理會(huì)計(jì)報(bào)告。在企業(yè)中，一直有著“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)外，管理會(huì)計(jì)對(duì)內(nèi)”的傳統(tǒng)思想，財(cái)務(wù)人員無(wú)法有效地將兩者進(jìn)行融合，財(cái)務(wù)工作效率得不到提高。隨著人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域得到普遍應(yīng)用，這一問(wèn)題得到解決，智能應(yīng)用代替人工完成基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算工作，財(cái)務(wù)工作人員能夠從簡(jiǎn)單重復(fù)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集整理匯總中抽身，投入更多的時(shí)間與精力向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)變，能夠預(yù)測(cè)與決策企業(yè)事項(xiàng)，人工智能使會(huì)計(jì)人員智能結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變。隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)軟件逐漸趨于智能技術(shù)與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合。管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)是利用管理會(huì)計(jì)原理對(duì)企業(yè)活動(dòng)進(jìn)行決策、控制、評(píng)價(jià)的內(nèi)部管理系統(tǒng)，管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)包含很多管理會(huì)計(jì)工具，例如ABC成本法、企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)、戰(zhàn)略成本管理系統(tǒng)等。（二）提升財(cái)務(wù)工作效率在企業(yè)財(cái)務(wù)工作中，傳統(tǒng)收集、處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力，財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量的時(shí)間完成憑證的錄入、數(shù)據(jù)的結(jié)轉(zhuǎn)以及匯總數(shù)據(jù)等工作，不但耗費(fèi)人力物力，還有可能導(dǎo)致當(dāng)天的業(yè)務(wù)沒(méi)有得到及時(shí)處理。人工智能與財(cái)務(wù)的結(jié)合引進(jìn)了智能識(shí)票、智能機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、預(yù)算編制和財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、內(nèi)控管理、績(jī)效評(píng)價(jià)等應(yīng)用。智能識(shí)票是通過(guò)自動(dòng)識(shí)別方式，自動(dòng)識(shí)別發(fā)票的錄入與審核工作。語(yǔ)音識(shí)別是指財(cái)務(wù)人員在任何財(cái)務(wù)軟件使用時(shí)，不需要進(jìn)行新軟件系統(tǒng)的重新學(xué)習(xí)過(guò)程，直接通過(guò)語(yǔ)音輸入完成原始憑證錄入、數(shù)據(jù)提取等工作，不僅節(jié)省了財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)成本，而且能夠保證數(shù)據(jù)錄入的及時(shí)準(zhǔn)確性。預(yù)算編制和財(cái)務(wù)分析能夠極大地減少預(yù)算編制的時(shí)間，自動(dòng)生成分析圖表，實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度的分析并且給出相應(yīng)的建議。傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)是在分析數(shù)據(jù)之后運(yùn)用單一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的，常常會(huì)因財(cái)務(wù)人員的主觀意識(shí)產(chǎn)生預(yù)測(cè)偏差大等問(wèn)題。而在人工智能下的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)會(huì)運(yùn)用多種數(shù)據(jù)分析模型與預(yù)測(cè)模型，對(duì)企業(yè)的各類重大事項(xiàng)例如投資預(yù)測(cè)、利潤(rùn)水平等進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。在進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)工作時(shí)，人工智能可以優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、信息監(jiān)督等多個(gè)環(huán)節(jié)，提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作整體的質(zhì)量與效率，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。（三）推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)人員架構(gòu)重構(gòu)隨著人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的不斷滲透，一方面可以使財(cái)務(wù)人員從重復(fù)性的工作中解脫出來(lái)，提高財(cái)務(wù)工作的效率；另一方面人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)流程中多個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)自動(dòng)化，企業(yè)記賬、算賬、對(duì)賬、以及報(bào)賬實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。相應(yīng)地，技術(shù)的進(jìn)步將會(huì)使一大部分財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作人員被人工智能取代，從事基礎(chǔ)業(yè)務(wù)工作的財(cái)務(wù)人員職能被弱化，崗位可能會(huì)被取消，業(yè)務(wù)人員必須學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)、財(cái)務(wù)、管理等各方面的綜合知識(shí)，培養(yǎng)自身的數(shù)據(jù)思維能力與學(xué)習(xí)能力。未來(lái)專業(yè)的財(cái)務(wù)人員必須能夠?qū)?huì)計(jì)的核算職能與解析過(guò)去、控制現(xiàn)在以及預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)合起來(lái)，為決策數(shù)據(jù)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。三、基于人工智能的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用分析智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)是基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)。從圍棋人機(jī)大戰(zhàn)開始，人工智能引起人們的廣泛關(guān)注。人工智能逐漸滲透到社會(huì)的各行各業(yè)，與企業(yè)財(cái)務(wù)的結(jié)合也更加緊密，探索智能化的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理意義重大。人工智能分為感知智能、運(yùn)算智能以及認(rèn)知智能，人工智能改變了財(cái)務(wù)領(lǐng)域的工作方式，例如專家系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別、智能識(shí)票、財(cái)務(wù)分析、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)以及經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)等。人工智能是研究、模擬、擴(kuò)展人類智能的理論、方法以及應(yīng)用的一門計(jì)算機(jī)分支科學(xué)。如今，幾乎各行各業(yè)都存在人工智能的應(yīng)用，為人類生活和工作提供了很大的便利，同樣地，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能發(fā)揮著重要的作用。人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可分為三個(gè)方面：感知智能、運(yùn)算智能以及認(rèn)知智能，感知智能的應(yīng)用有很多，例如人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別；運(yùn)算智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也很多，如財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化、財(cái)務(wù)的多維分析和關(guān)聯(lián)分析;認(rèn)知智能目前在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用場(chǎng)景較少，如財(cái)務(wù)報(bào)告分析領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，以及智能客服、虛擬個(gè)人助手等。基于人工智能的智能財(cái)務(wù)具體應(yīng)用有以下幾個(gè)方面。（一）會(huì)計(jì)核算語(yǔ)音識(shí)別會(huì)計(jì)核算語(yǔ)音識(shí)別是指在會(huì)計(jì)核算流程中，業(yè)務(wù)人員通過(guò)語(yǔ)音輸入，人工智能自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵信息，例如資產(chǎn)、負(fù)債、收入、費(fèi)用等業(yè)務(wù)的發(fā)生金額、時(shí)間以及地點(diǎn)，進(jìn)行自動(dòng)錄入操作。語(yǔ)音識(shí)別主要通過(guò)人類與機(jī)器的智能交互，利用語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)使財(cái)務(wù)人員輕松完成會(huì)計(jì)事項(xiàng)的核算，企業(yè)財(cái)務(wù)工作流程變得簡(jiǎn)單、高效。（二）機(jī)器視覺(jué)機(jī)器視覺(jué)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用主要是核對(duì)記錄會(huì)計(jì)憑證。機(jī)器視覺(jué)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及人工智能、計(jì)算機(jī)、圖像、模式識(shí)別等多學(xué)科領(lǐng)域；機(jī)器視覺(jué)是指機(jī)器通過(guò)模擬人類的視覺(jué)功能，對(duì)圖像等事物定位所需要的信息，加以提取并最終應(yīng)用到業(yè)務(wù)的技術(shù)，其具有速度快、功能強(qiáng)大、處理信息量大的優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺(jué)在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用主要是核對(duì)記錄電子憑證，主要包括查驗(yàn)會(huì)計(jì)憑證真?zhèn)?、重?fù)等。會(huì)計(jì)核算工作中有大量業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)憑證，其中對(duì)于發(fā)票的真?zhèn)稳斯げ轵?yàn)浪費(fèi)時(shí)間，流程煩瑣，而機(jī)器視覺(jué)能夠節(jié)省人力，自動(dòng)化完成相關(guān)會(huì)計(jì)憑證的真?zhèn)尾轵?yàn)以及是否重復(fù)等。（三）財(cái)務(wù)分析企業(yè)可以利用人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)對(duì)企業(yè)以及所在行業(yè)情況和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、整理、分析，形成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用人工智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，設(shè)定具體參數(shù)，得出數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析結(jié)果，管理層