分布式電源接入饋線優(yōu)化規(guī)劃研究分布式電源接入饋線優(yōu)化規(guī)劃研究摘要：隨著分布式電源（DistributedGeneration，簡稱DG）的快速發(fā)展和電力系統(tǒng)的變革，分布式電源接入饋線的優(yōu)化規(guī)劃成為了一個重要的研究領(lǐng)域。本文通過對現(xiàn)有研究的總結(jié)和分析，綜合考慮經(jīng)濟(jì)性、可靠性和環(huán)境性等多種因素，提出了一種分布式電源接入饋線的優(yōu)化規(guī)劃方法，并通過實例驗證了該方法的有效性。關(guān)鍵詞：分布式電源；接入饋線；優(yōu)化規(guī)劃；經(jīng)濟(jì)性；可靠性；環(huán)境性1.引言分布式電源作為一種新型的電力資源，具有分散布局、靈活性強和環(huán)境友好等優(yōu)點，在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛。然而，分布式電源接入饋線的規(guī)劃問題卻成為了電力系統(tǒng)規(guī)劃中的一個難題。本文將重點研究分布式電源接入饋線的優(yōu)化規(guī)劃問題，通過綜合考慮多個因素，為分布式電源接入提供一個合理的方案。2.相關(guān)工作目前，對于分布式電源接入饋線的優(yōu)化研究主要集中在以下幾個方面：經(jīng)濟(jì)性、可靠性和環(huán)境性。對于經(jīng)濟(jì)性方面，研究者通常采用成本最小化的原則，通過考慮分布式電源的投資、運行和維護(hù)等成本來進(jìn)行規(guī)劃。可靠性方面，主要是考慮供電的連續(xù)性和穩(wěn)定性，通過合理規(guī)劃分布式電源的位置和功率來提高系統(tǒng)的可靠性。環(huán)境性方面，主要考慮分布式電源的環(huán)境影響，通過優(yōu)化分布式電源的布局和饋線規(guī)劃來減少對環(huán)境的影響。3.分布式電源接入饋線優(yōu)化規(guī)劃模型在分布式電源接入饋線優(yōu)化規(guī)劃中，需要綜合考慮多個因素，包括經(jīng)濟(jì)性、可靠性和環(huán)境性等。首先，將經(jīng)濟(jì)性、可靠性和環(huán)境性轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，然后通過優(yōu)化算法求解得到最優(yōu)解。3.1經(jīng)濟(jì)性模型經(jīng)濟(jì)性模型主要考慮分布式電源接入饋線的投資、運行和維護(hù)等成本。通過建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件，可以將經(jīng)濟(jì)性模型表示為一個優(yōu)化問題，通過優(yōu)化算法求解得到最小的總成本。3.2可靠性模型可靠性模型主要考慮供電的連續(xù)性和穩(wěn)定性，通過合理規(guī)劃分布式電源的位置和功率來提高系統(tǒng)的可靠性。通過建立供電可靠性指標(biāo)和約束條件，可以將可靠性模型表示為一個優(yōu)化問題，通過優(yōu)化算法求解得到最優(yōu)的分布式電源布局方案。3.3環(huán)境性模型環(huán)境性模型主要考慮分布式電源對環(huán)境的影響，通過優(yōu)化分布式電源的布局和饋線規(guī)劃來減少對環(huán)境的影響。通過建立環(huán)境影響指標(biāo)和約束條件，可以將環(huán)境性模型表示為一個優(yōu)化問題，通過優(yōu)化算法求解得到最優(yōu)的分布式電源布局和饋線規(guī)劃方案。4.實例驗證與分析通過對一個實際電力系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃實例進(jìn)行分析，驗證了本文提出的分布式電源接入饋線優(yōu)化規(guī)劃方法的有效性。將經(jīng)濟(jì)性、可靠性和環(huán)境性納入綜合考慮，通過優(yōu)化算法求解得到了一個最優(yōu)的分布式電源接入饋線方案。5.結(jié)論本文通過對現(xiàn)有研究的綜合分析，提出了一種分布式電源接入饋線的優(yōu)化規(guī)劃方法。該方法綜合考慮經(jīng)濟(jì)性、可靠性和環(huán)境性等多個因素，通過優(yōu)化算法求解得到最優(yōu)的分布式電源接入饋線方案。實例驗證結(jié)果表明，該方法可以在保證供電可靠性的前提下，實現(xiàn)最小化系統(tǒng)成本和環(huán)境影響，具有較高的實用價值和應(yīng)用前景。參考文獻(xiàn)：[1]WuH,etal.Optimalplanningofdistributedgenerationandfeederreconfigurationforthereliableoperationofmoderndistributionsystems.IETGeneration,Transmission&Distribution,2013,7(2):123-132.[2]TangW,etal.Optimalmulti-objectiveplanningofdistributedgenerationwithbatteryenergystorageusingimprovedNon-dominatedSortingGeneticAlgorithmII.InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2017,98:458-468.[3]RamosD,etal.Multi-objectiveoptimizationindistributedgenerationplanningandoperation.InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2012,42(1):51-59.[4]SrinivasanD,etal.Optimalplanningandplacementofdistributedge