授課教案授課教案授課教案授課教案課程名稱新媒體數據分析授課教師授課對象授課日期第周授課課題項目一新媒體數據分析認知課時安排4-6課時教學目標1.了解新媒體的概念2.了解新媒體數據的類型3.理解新媒體數據分析的意義4.了解新媒體數據分析的誤區(qū)教學重點能快速辨別新媒體數據的類型教學難點認識新媒體數據分析的意義和誤區(qū)課型新授課教學方法講授法、案例分析法、演示法、實訓法教學場景多媒體教室教學用具多媒體設備教學內容任務一認識新媒體數據一、數據的表現形式（1）數值型數據數值型數據主要是指由單個或多個單獨的數字組成的一串數據，是直接使用自然數或度量單位進行記錄的具體的數值。（2）圖文型數據圖文型數據不是由數字構成的，而是由文字或圖片等形式構成的。二、數據的屬性（1）定類數據新媒體定類數據主要是指根據營銷分析的目的反映事物類別的數據，如用戶的地域、用戶的愛好、網站欄目分類、微信公眾號自定義菜單歸類數據等。（2）定序數據新媒體定序數據是指數據具有內在固定的大小或高低順序，能夠表示一定現象的程度，如某款智能門鎖品牌在新品推出之前就通過微信公眾號渠道邀請用戶參與調研。任務二新媒體數據分析認知一、新媒體數據分析的意義（1）確定用戶畫像用戶畫像是指企業(yè)通過數據分析得出的包含人口屬性、興趣愛好、社交信息、消費習慣等特征的用戶信息全貌。（2）展示運營效果新媒體運營的日常工作包括網站內容更新、微信公眾號推廣、微博發(fā)布、朋友圈推送、社群運營、線上線下活動組織與策劃等。（3）輔助運營決策新媒體數據分析可以為企業(yè)決策提供全面和精準的數據支持。（4）預測運營方向運營者可以通過互聯網來分析行業(yè)大數據，這樣有助于預測未來的熱點及趨勢，并判斷新媒體內容、活動、推廣是否要和熱點結合。二、新媒體數據分析的誤區(qū)（1）無目的收集數據新媒體運營過程中會產生大量的數據，僅一天的新媒體數據就會產生上百萬條，如果全部采集并分析，不僅會花費大量的時間，而且最終可能無法得到需要的分析結果。（2）不重視數據的呈現效果新媒體會產生大量的數據，如果沒有一個好的呈現，就無法利用這些龐大的數據進行分析和挖掘有用的信息，這也是一種資源的浪費。（3）缺乏對長期數據趨勢的預判新媒體數據分析需要對數據進行全方位的挖掘和整理，不完整的數據會直接影響后續(xù)的分析和總結。課堂總結本節(jié)課主要講述了新媒體數據分析認知的基本知識，通過在教學過程中提供圖片、文字等豐富的多媒體教學素材，喚起學生學習的欲望，激發(fā)學生學習興趣，讓學生在課中對新媒體數據分析進行基本的認識，并歸納新媒體數據的類型和意義等，讓學生在學習新媒體數據分析的過程中，既了解了新媒體數據的類型，又掌握了新媒體數據分析的意義和誤區(qū)。學生對于行業(yè)的理解和知識的遷徙能力比較薄弱，需要通過大量的任務實操來強化學生的理解和認知。教學后記課程名稱新媒體數據分析授課教師授課對象授課日期第周授課課題項目二新媒體數據分析工具與方法課時安排4-6課時教學目標1.列舉數據收集的途徑和步驟2.掌握新媒體數據整理的要點3.簡述常用的新媒體數據分析工具的功能4.列舉常用的新媒體數據分析方法教學重點1.能收集新媒體數據2.能對新媒體數據進行整理。3.能操作新媒體數據分析工具。教學難點能運用相應的新媒體數據分析方法解析數據課型新授課教學方法講授法、案例分析法、演示法、實訓法教學場景多媒體教室教學用具多媒體設備教學內容任務一新媒體數據收集一、新媒體數據數據收集的途徑（1）新媒體平臺目前，新媒體平臺主要包括微信、微博、今日頭條、抖音及各類客戶端、網站等，這些平臺會產生大量的數據，是新媒體數據收集的主要途徑。（2）第三方數據統(tǒng)計平臺隨著新媒體平臺的激增，隨之涌現的第三方數據統(tǒng)計平臺能夠快速幫助新媒體運營者收集更多的平臺數據，這里以百度統(tǒng)計和CNZZ數據專家為例。二、新媒體數據收集的方法（1）后臺數據獲取后臺數據獲取是最重要的數據獲取方式，也是運營者最應該優(yōu)先獲取的數據。（2）第三方數據獲取平臺后臺能夠提供的數據有限，對于無法從后臺獲取的數據，運營者可以借助相關工具進行數據的獲取與挖掘。（3）手動統(tǒng)計數據獲取如果所需數據既無法利用平臺后臺數據，也無法借助第三方平臺獲取，則需要運營者手動進行統(tǒng)計。任務二新媒體數據整理一、新媒體數據排序（1）概念數據排序是按一定順序將數據排列，其作用有二：一是方便運營者通過瀏覽數據發(fā)現明顯的趨勢和特征；二是有助于對數據的檢查糾錯，以便及時重新歸類或分組。（2）類型排序有3種選擇：一是升序操作，整個數據會從低到高排序。二是降序操作，整個數據會從高到低排序。三是自定義排序。二、新媒體數據篩選（1）選擇對應的數據新媒體后臺導出的數據有很多，有些數據不僅用不到甚至還會對數據分析結果產生干擾。（2）數據修正無論是平臺后臺直接導出的數據還是人工統(tǒng)計的數據，都有可能出現失誤。因此，需要對收集到的數據進行觀察與比對，隨時進行數據修正。三、新媒體數據匯總對原始數據進行收集和篩選之后，需要對新媒體數據進行匯總。新媒體數據匯總分為兩步：一是表頭合并；二是簡單計算。任務三新媒體數據分析工具站內分析工具站內分析工具的特點站內分析工具的優(yōu)點是無需借助其他工具，新媒體運營者登錄后臺即可即時查看用戶反饋、檢測賬號運營情況，并及時調整運營策略（2）常見的站內分析工具及功能目前，包括微信、微博、今日頭條在內的新媒體平臺都具有完整的數據統(tǒng)計分析功能，利用平臺后臺自帶的新媒體數據分析工具，新媒體運營者可以直觀地看到用戶增長、后臺互動等數據。二、站外分析工具（1）站外分析工具的特點站外分析工具相較于站內分析工具，能夠對數據進行更加精細化的分析，如微信公眾號的長期數據追蹤、今日頭條的粉絲管理等，依然需要站外分析工具的輔助。（2）常見的站外分析工具新榜，清博智能，西瓜數據，GrowingIO，本地Excel工具任務四新媒體數據分析方法對比分析法（1）對比分析法的概念對比分析法也稱比較分析法，是指將客觀事物加以比較，從而達到認識事物本質和規(guī)律的目的。（2）對比分析法的案例應用在新媒體數據分析中，對比分析法主要包括橫向對比和縱向對比。二、分組分析法（1）分組分析法的概念分組分析法是指通過統(tǒng)計分組的計算和分析，來認識所要分析對象的不同特征、不同性質及相互關系的方法。（2）分組分析法的案例應用三、結構分析法（1）結構分析法的概念結構分析法是在統(tǒng)計分組的基礎上，將組內數據與總體數據之間進行對比，計算各組成部分占整體的比重，進而分析某一整體的內部結構特征的統(tǒng)計方法。（2）結構分析法的應用案例課堂總結本節(jié)課主要講述了新媒體數據分析工具與方法的基本知識，通過在教學過程中提供圖片、文字等豐富的多媒體教學素材，喚起學生學習的欲