提升風(fēng)電機組性能和智能化水平，掌握基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電場智能化運維技術(shù)，利用新技術(shù)，降低運行管理成本，提高存量資產(chǎn)運行效率，增強市場競爭力，是近些年運達股份不斷創(chuàng)新和探索的方向。運達股份通過對機組故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與質(zhì)量評估，實現(xiàn)對風(fēng)機系統(tǒng)、子系統(tǒng)、部件可靠性特征的了解，掌握了機組實際運行與設(shè)計間的差異，進而獲得機組各部件準確的浴盆曲線，實現(xiàn)運行可靠性的提升，成為運達股份破解搶裝潮下隱藏的質(zhì)量和可靠性風(fēng)險的制勝法寶。然而基礎(chǔ)標(biāo)準化數(shù)據(jù)的缺失卻是攔在風(fēng)電行業(yè)與數(shù)字技術(shù)間的一只巨大的攔路虎。在實際收集故障數(shù)據(jù)時，因各廠家自身機型、配置及可靠性工作基礎(chǔ)差異，行業(yè)內(nèi)對如何收集可靠性數(shù)據(jù)，使用何種故障點分級結(jié)構(gòu)與故障模式定義并不統(tǒng)一，且并無統(tǒng)一的停機原因分類方法和次數(shù)統(tǒng)計方法，致使通過運維口徑得到的故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確度低，參考性差，實際價值低，進而導(dǎo)致：1、原發(fā)故障、誘發(fā)故障界限不清晰，智能化平臺的故障診斷與故障預(yù)警準確度較低，難以促成設(shè)計閉環(huán)和產(chǎn)品的可持續(xù)優(yōu)化?；诳煽啃曰A(chǔ)數(shù)據(jù)的運行優(yōu)化、設(shè)計優(yōu)化和風(fēng)電場全生命周期成本估算等工作更是無從談起；2、部件供應(yīng)商對產(chǎn)品的真實可靠性缺乏了解，無法獲得準確的失效率和主要的故障模式，可靠性優(yōu)化缺乏針對性；3、因機型及信息系統(tǒng)的差異性，風(fēng)電場運行指標(biāo)存在一定差異，無法科學(xué)準確的評價各款機組的優(yōu)劣，且在建設(shè)能效平臺等大數(shù)據(jù)平臺時，因各整機廠商數(shù)據(jù)差異問題導(dǎo)致最終的數(shù)據(jù)接入問題繁多，各類數(shù)據(jù)平臺對風(fēng)電場管理的效果未能達到預(yù)期，無法為前期的投資決策提供大量基礎(chǔ)性資料；4、制約風(fēng)電行業(yè)整體的健康發(fā)展，整體競爭力較國際先進水平存在一定差距，不利于整合市場資源，造成人力、時間、資金的重復(fù)浪費?！熬艑又_起于累土”，那么，如何筑實機組的可靠性數(shù)據(jù)之基呢？美國的Sandia實驗室、歐盟ReliaWind、德國風(fēng)能研究所、IEAWind等國際機構(gòu)對風(fēng)電機組可靠性進行了巨大的投入和深入的研究，并推出了一些具有借鑒意義的報告和標(biāo)準。ReliaWind統(tǒng)計的各部件故障率和故障時長運達在借鑒標(biāo)準及參考國外可靠性工作的基礎(chǔ)上，重點在以下幾個方面進行深入：1、在設(shè)計階段開始開展可靠性建模、FMEA分析、FTA分析等可靠性工程技術(shù)的應(yīng)用，推行健壯設(shè)計和經(jīng)濟性設(shè)計，并開展可靠性試驗驗證；2、建立可靠性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準化庫，將故障停機數(shù)據(jù)中故障點、故障模式、故障原因等內(nèi)容標(biāo)準化，實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源統(tǒng)一、記錄統(tǒng)一；3、將可靠性數(shù)據(jù)標(biāo)準庫在云平臺上部署，實現(xiàn)可靠性標(biāo)準化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在我司智能診斷系統(tǒng)、故障預(yù)警與健康管理系統(tǒng)、運維管理系統(tǒng)以及成本統(tǒng)計和管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，簡化故障數(shù)據(jù)記錄表單，大幅度提升了記錄數(shù)據(jù)的效率和準確性；4、建立故障報告、分析和糾正措施FRACAS系統(tǒng)，對每個故障實施閉環(huán)管理，對關(guān)鍵故障進行故障機理研究，對已運行產(chǎn)品故障進行報告、分析和采取糾正，真正實現(xiàn)可靠性增長；5、大力推進信息化平臺應(yīng)用，開展大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，開發(fā)故障智能診斷系統(tǒng)、PHM系統(tǒng)，不斷推進風(fēng)電機組智能化以及風(fēng)電項目智慧化，為風(fēng)電產(chǎn)品降成本，提升可靠性和優(yōu)化設(shè)計提供數(shù)據(jù)支撐。故障處理流程隨著運行數(shù)據(jù)的不斷積累，運達機組的可靠性數(shù)據(jù)日益豐富，為主力產(chǎn)品全生命周期成本估算、針對性的備品備件庫存優(yōu)化、機組關(guān)鍵部件失效風(fēng)險評估和風(fēng)電場無人值守以及提質(zhì)增效業(yè)務(wù)的開展奠定了堅實的基礎(chǔ)。故障診斷系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)功能機組部件故障率餅圖正是有了這些大量基礎(chǔ)性工作的積累，運達開發(fā)的各項信息化平臺才能“厚積薄發(fā)”，消除“信息孤島”。其中故障專家診斷系統(tǒng)現(xiàn)可覆蓋機組近95%的故障種類，故障診斷準確率達到91.5%，故障響應(yīng)速度大大加快，常規(guī)故障處理效率提升率達38%，疑難故障的診斷處理效率提升16.5%。風(fēng)電行業(yè)發(fā)展至今，經(jīng)歷了多次的“搶裝”，縱觀風(fēng)電發(fā)展史，搶裝潮給風(fēng)電行業(yè)帶來了勃勃生機，從某種意義上促進了風(fēng)電行業(yè)各項技術(shù)的快速發(fā)展，也推動了產(chǎn)業(yè)鏈的提升和轉(zhuǎn)型。然而，我們也不得不關(guān)注的是，由于產(chǎn)能限制和工期限制，搶裝也帶來了產(chǎn)品隱藏的質(zhì)量和可靠性風(fēng)險。如今，風(fēng)電技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，一個成熟的行業(yè)，必須把技術(shù)創(chuàng)新和資源向產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性方向傾斜。運達始終以“做優(yōu)、做強、做好、做