摘要：以黃河流域沿線115個城市為研究對象，綜合運用旅游相對優(yōu)先度明：1)黃河流域旅游業(yè)發(fā)展整體滯后于文化產業(yè)發(fā)展，上中下游文化資源與旅游產業(yè)發(fā)展較為不平衡.2)濟南市、煙臺市、青島市、鄭州市、成都市、西安強和非線性增強效應.全球約37%的旅游活動涉及文化因素，文化旅游者以每年15%的幅度增長[1],文旅融合已成為必然趨勢、時代要義.2020年《中共中央關于制定國民經化國民文化認同、增進人民文化自信、提升民族凝聚力具有重要作用.同視角切入，基于全國、省、市地區(qū)以及珠三角地區(qū)[6、生態(tài)屏障的重要地位，探究黃河流域旅游業(yè)與資源環(huán)境較少.在黃河流域高質量發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略的大背景下，研究以黃河流域9省(區(qū))的115個城市為研究對象，采用耦合協(xié)調度、旅游相對優(yōu)先度、探索涉及的115個市劃為研究區(qū)域.具體特征如下：1)景觀資源豐富獨特.黃河流域洋文化，黃河文化、運河文化、非遺文化、民俗文化等統(tǒng)計公報》顯示，旅游總收入中，青海561.33億元、寧夏340.03億元，均低必要.生態(tài)文化指標，最終構建了包含23個指標的黃河文旅協(xié)調發(fā)展評價指標體系(表1,指標類型均為正向).研究采用數(shù)據(jù)來自2019年傳統(tǒng)村落網、各地市(州)文物局、非物質文化國家級森林公園名單；其他數(shù)據(jù)來自2020年各省、市(州)統(tǒng)計年鑒，不足數(shù)據(jù)則通過市(州)的A級景區(qū)名錄、星級飯店名錄、國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及各類公開數(shù)據(jù)進行補充.由于數(shù)據(jù)來自各省、市(州)年鑒，因此采用之間.第三梯隊城市的評價指數(shù)介于0.1～0.2,包括太原、大同、陽泉、呼和浩游評價指數(shù)則低于0.1.9.6%,包含烏海市、德州市、內江市，嘉峪關市、金昌市、慶陽市、西寧市、青島、成都、西安8個城市，占城市數(shù)量的7%,且旅游業(yè)多屬于超前發(fā)展；中度耦合協(xié)調城市占比44.3%,低度耦合協(xié)調城市占比48.7%,旅游業(yè)發(fā)展水平均滯后.就不同區(qū)域而言，黃河流域協(xié)調度各區(qū)域整體處于低度耦合狀態(tài)(附錄圖平階段的城市.的Z值，結果表明p值為0.006,通過5%顯著性水平的Z檢驗.局部Moran'sl值為0.153,Z值為2.6965,表明黃河流域文旅協(xié)調發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征.動區(qū)域其他城市發(fā)展的重要增長極.研究從經濟發(fā)展、產業(yè)發(fā)展、政府調控、創(chuàng)新驅動、人面入手，選取6個影響因子進行分析(表3).按照自然斷點分級法將自變量因子劃分為7個等級，并借助地理探測器尋求耦合協(xié)調度與6個影響因子之間的里程.產業(yè)發(fā)展、政府調控對耦合協(xié)調度的解釋力度大于50%.產業(yè)發(fā)展為首要驅動力.提高，從供給層面來說，豐富增加新業(yè)態(tài)，促進供給資源、創(chuàng)新驅動位于第二梯度上，對文旅協(xié)調發(fā)展的解釋力為40%～50%.高校解釋力度為26%.基礎設施的完善，在一定程度上反映了目的地的可進入性，進力度(附錄表S1),6個因素對協(xié)調度的影響都不是獨立的，而是共同作用，控，其交互解釋力度>70%,意味著黃河流域文化資源與旅游產業(yè)協(xié)調差異性主文化資源與旅游產業(yè)的協(xié)調發(fā)展受多因素協(xié)同驅動作用影響(圖1)經濟發(fā)情感需求增加，從而加大對文旅產品的品質化、價值性產要素優(yōu)化配置，利于建立文旅一體化的綠色發(fā)展產業(yè)體度直接影響著市場范圍，而旅游地交通的通達度又影響著游利于搶占市場份額，贏得產業(yè)競爭的主導權，增強產業(yè)支持.6)政府調控彌補市場失靈.旅游產業(yè)對外部環(huán)控落實協(xié)調發(fā)展實踐.模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析法以及地理探測器模型等模型方法，對115個城市黃河流域城市旅游優(yōu)先發(fā)展上，旅游滯后城市占比49.6%,同步發(fā)展城市占比中，旅游滯后城市占比54.1%,同步發(fā)展城市占比12.5%,旅游超前城市占比15.6%;中游城市旅游滯后占比56.3%,同步發(fā)展城市占比28.1%,旅游超前城3)6個因素均通過顯著性檢驗，各影響因素對文旅協(xié)調發(fā)展的解釋力出現(xiàn)城市協(xié)調發(fā)展過程中不可忽視