積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗2022-07-01發(fā)布2023-02-01實施國家標準化管理委員會I前言 2規(guī)范性引用文件 13術語和定義 14參考對象 25基本要求 26檢驗方法 26.1檢驗方法選擇 26.2直接檢驗法 26.2.1積雪面積二值遙感產(chǎn)品直接檢驗法 26.2.2積雪面積比例遙感產(chǎn)品直接檢驗法 36.3間接檢驗法 47檢驗報告 57.1封面信息 57.2正文信息 57.2.1待檢積雪面積遙感產(chǎn)品概述 57.2.2參考對象描述 57.2.3檢驗方法及流程 67.2.4真實性檢驗結論 67.2.5附加信息 67.3檢驗報告信息簡表 6附錄A(資料性)高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)積雪面積二值圖獲取方法 7附錄B(資料性)高空間分辨率積雪面積遙感數(shù)據(jù)空間一致性轉換方法 8附錄C(資料性)基于誤差矩陣的積雪面積二值遙感產(chǎn)品準確度和不確定度指標計算方法 附錄D(資料性)高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)積雪面積比例圖獲取方法 附錄E(資料性)積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗報告信息簡表樣例 參考文獻 Ⅲ本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由中國科學院提出。本文件由全國遙感技術標準化技術委員會(SAC/TC327)歸口。本文件起草單位：中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院、中國科學院青藏高原研究所、中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院、蘭州大學、國家衛(wèi)星氣象中心、南京大學。積雪面積影響全球尺度的輻射平衡、能量交換和水文循環(huán)，是水文和氣候模型的重要輸入變量。遙感監(jiān)測積雪面積具有宏觀、快速、動態(tài)、經(jīng)濟等特點，是積雪監(jiān)測的重要途徑。目前廣泛使用的積雪面積遙感產(chǎn)品主要有積雪面積二值遙感產(chǎn)品、積雪面積比例遙感產(chǎn)品兩類。隨著衛(wèi)星觀測能力的提高和反演算法的發(fā)展，積雪面積遙感產(chǎn)品已經(jīng)日臻成熟，然而，全面獨立的真實性檢驗工作仍遠遠落后于產(chǎn)品的生產(chǎn)，更缺乏一套行之有效的驗證操作規(guī)范。制定科學、規(guī)范的針對積雪面積二值遙感產(chǎn)品和積雪面積比例遙感產(chǎn)品的真實性檢驗標準，用以規(guī)范積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗的工作流程，有利于全面客觀評價其準確度和不確定度，從而促進積雪面積遙感產(chǎn)品質(zhì)量提升，推進其定量化應用。1積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗本文件規(guī)定了積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗的參考對象、基本要求、檢驗方法和檢驗報告。本文件適用于積雪面積遙感產(chǎn)品中的二值產(chǎn)品和比例產(chǎn)品的真實性檢驗。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T36296—2018遙感產(chǎn)品真實性檢驗導則GB/T39468—2020陸地定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗通用方法3術語和定義GB/T36296—2018、GB/T39468—2020界定的以及下列術語和定義適用于本文件。地物類型僅含積雪地表覆蓋的像元。積雪混合像元mixedsnowpixel地物類型除積雪地表覆蓋外，也含其他地表覆蓋的像元。非積雪像元non-snowpixel地物類型不含積雪地表覆蓋的像元。積雪深度snowdepth從積雪表面到雪下地面之間的垂直深度。注：積雪深度是積雪觀測最基本的物理量，是雪水當量估算、流域水量平衡和融雪徑流模擬的重要參數(shù)，常用單位為厘米(cm)。積雪面積二值遙感產(chǎn)品binarysnowcoverarearemotesensingproduct像元僅表示地表覆蓋是否為積雪類型的積雪面積遙感產(chǎn)品。積雪面積比例遙感產(chǎn)品fractionalsnowcoverarearemotesensingproduct像元表示積雪地表類型占比的積雪面積遙感產(chǎn)品。注：像元包含積雪混合像元、積雪像元和非積雪像元。2全樣本檢驗fullvalidation對待檢積雪面積遙感產(chǎn)品所有像元進行檢驗。抽樣檢驗samplingvalidation從待檢積雪面積遙感產(chǎn)品空間范圍內(nèi)抽取部分像元進行檢驗。4參考對象積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗的參考對象包括：a)地面積雪深度數(shù)據(jù)：包括人工方法和自動氣象站觀測的積雪深度數(shù)據(jù)；b)高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)：本文件主要指分辨率遠高于待檢積雪面積遙感產(chǎn)品的可判別積雪覆蓋的光學遙感數(shù)據(jù)，可分為全色波段數(shù)據(jù)、多光譜數(shù)據(jù)和高光譜數(shù)據(jù)；c)已檢積雪面積遙感產(chǎn)品：已知精度的積雪面積二值遙感產(chǎn)品和積雪面積比例遙感產(chǎn)品。5基本要求積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗應符合GB/T36296—2018中第7章的規(guī)定，并符合以下要求：a)參考對象的時相應在相對于待檢積雪面積遙感產(chǎn)品不發(fā)生積雪變化的時間范圍內(nèi)；b)參考對象空間分辨率應不低于待檢積雪面積遙感產(chǎn)品空間分辨率；c)參考對象的空間位置應與待檢積雪面積遙感產(chǎn)品相匹配，配準誤差應不大于1個像元。6檢驗方法6.1檢驗方法選擇待檢積雪面積遙感產(chǎn)品分為積雪面積二值遙感產(chǎn)品和積雪面積比例遙感產(chǎn)品，兩種待檢積雪面積遙感產(chǎn)品均可采用直接檢驗法或間接檢驗法，根據(jù)可獲取參考對象情況選擇相應的檢驗方法：a)當有高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)時，優(yōu)先采用直接檢驗法，該方法適用于積雪面積二值遙感產(chǎn)品和積雪面積比例遙感產(chǎn)品真實性檢驗；b)當有地面積雪深度數(shù)據(jù)時，采用直接檢驗法，該方法僅適用于積雪面積二值遙感產(chǎn)品的真實性檢驗；c)當沒有高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)和地面積雪深度數(shù)據(jù)，但有已檢且空間分辨率不低于待檢產(chǎn)品的其他積雪面積遙感產(chǎn)品時，可采用間接檢驗法中的交叉檢驗法，該方法適用于積雪面積二值和積雪面積比例遙感產(chǎn)品真實性檢驗。6.2直接檢驗法6.2.1積雪面積二值遙感產(chǎn)品直接檢驗法直接檢驗法的參考對象包括高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)和地面積雪深度數(shù)據(jù)。主要操作流程見圖1,具體如下：a)參考對象抽樣設計。包含以下兩方面內(nèi)容：1)參考對象為高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)時，若參考對象可以覆蓋整個待檢遙感產(chǎn)品空間范圍，可采取全樣本檢驗；若參考對象不能覆蓋整個待檢遙感產(chǎn)品范圍，可采取抽樣檢驗，樣本3數(shù)量確定方式見GB/T36296—2018中公式(C.2);2)參考對象為地面積雪深度數(shù)據(jù)時，采用抽樣檢驗，樣本數(shù)量確定方式見GB/T39468-b)高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)處理。包含以下兩個具體步驟：1)參考對象為高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)時，首先生成高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)，方法見附錄A;2)空間一致性轉換：其次通過空間一致性轉換獲取待檢積雪面積二值遙感產(chǎn)品像元尺度上c)地面積雪深度數(shù)據(jù)處理。包含以下兩個具體步驟：1)參考對象為地面積雪深度數(shù)據(jù)時，設定積雪深度閾值為a,站點大于或等于a的像元視作積雪像元，小于a的像元視作非積雪像元；2)空間一致性轉換：用站點積雪深度觀測值代表待檢積雪面積二值遙感產(chǎn)品對應位置整個像元所覆蓋的地表，直接獲取待檢積雪面積二值遙感產(chǎn)品對應的像元尺度相對真值。d)準確度評價。采用總體精度、使用者精度、生產(chǎn)者精度和Kappa系數(shù)作為準確度評價指標，具體計算方法見附錄C。e)不確定度分析。采用總體精度、使用者精度和生產(chǎn)者精度各自的方差、標準差和置信區(qū)間作為不確定度分析評價指標，具體計算方法見附錄C。待檢積雪而積二值遙感產(chǎn)品待檢積雪而積二值遙感產(chǎn)品參考對象抽樣設計高空間分辨率遙感數(shù)折處理地面積寫深度數(shù)據(jù)處理空問一致性轉換準確度評價不確定度分析圖1積雪面積二值遙感產(chǎn)品直接檢驗操作流程6.2.2積雪面積比例遙感產(chǎn)品直接檢驗法采用基于高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的檢驗法。主要操作流程見圖2,具體如下：a)參考對象抽樣設計。按6.2.1步驟a)中1)的規(guī)定執(zhí)行。b)高空間分辨率多光譜/高光譜數(shù)據(jù)處理。包含以下兩個具體步驟：1)參考對象為高空間分辨率多光譜/高光譜數(shù)據(jù)時，要求包含積雪混合像元，首先生成高空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)，方法見附錄D;2)空間一致性轉換：其次通過高空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)空間一致性轉換方法獲4取積雪面積比例遙感產(chǎn)品像元尺度相對真值，方法見B.3。c)高空間分辨率全色波段數(shù)據(jù)處理。包含以下兩個具體步驟：1)參考對象為高空間分辨率全色波段數(shù)據(jù)時，要求包含積雪混合像元，首先生成積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)，方法見附錄A;2)空間一致性轉換：其次通過高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)空間一致性轉換方法獲取積雪面積比例遙感產(chǎn)品像元尺度相對真值，方法見B.4。d)準確度評價。采用均方根誤差和平均絕對誤差作為準確度評價指標，計算方法見GB/T36296—2018附錄A。e)不確定度分析。采用均方根誤差和平均絕對誤差各自的標準差和方差作為不確定度分析評價待檢積雪面積比例遙感產(chǎn)品待檢積雪面積比例遙感產(chǎn)品參考對象抽樣設計高空間分辨率多光譜/高光譜數(shù)據(jù)處理高空間分辨率全色波段數(shù)據(jù)處理空問一致性轉換準確度評價不確定度分析圖2積雪面積比例遙感產(chǎn)品直接檢驗操作流程6.3間接檢驗法積雪面積遙感產(chǎn)品的間接檢驗主要采用交叉檢驗法。主要操作流程見圖3,具體如下：a)參考對象獲取。用于交叉檢驗的參考對象除了滿足基本要求，還應滿足以下三方面具體要求：1)參考對象應與待檢積雪面積遙感產(chǎn)品類型一致；2)參考對象的空間分辨率不低于待檢積雪面積遙感產(chǎn)品，采取全樣本檢驗；3)參考對象已經(jīng)過真實性檢驗，其總體精度應不低于預估的待檢產(chǎn)品精度。b)確定參考對象類型。根據(jù)參考對象的來源確定類型，具體包含以下兩方面內(nèi)容：1)參考對象為積雪面積二值遙感產(chǎn)品，待檢積雪面積遙感產(chǎn)品為積雪面積二值遙感產(chǎn)品；2)參考對象為積雪面積比例遙感產(chǎn)品，待檢積雪面積遙感產(chǎn)品為積雪面積比例遙感產(chǎn)品。c)空間一致性判斷。判斷參考對象與待檢積雪面積遙感產(chǎn)品空間分辨率的一致性，若一致，則作為像元尺度相對真值，若不一致，應進行空間一致性轉換。d)空間一致性轉換。根據(jù)參考對象的不同，具體包含以下兩方面內(nèi)容：1)待檢產(chǎn)品為積雪面積二值遙感產(chǎn)品時，通過積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)空間一致性轉換方法獲取待檢積雪面積遙感產(chǎn)品像元尺度相對真值，方法見B.2;2)待檢產(chǎn)品為積雪面積比例遙感產(chǎn)品時，通過積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)空間一致性轉換方法獲取待檢積雪面積比例遙感產(chǎn)品像元尺度上的相對真值，方法見B.3。5e)準確度評價。待檢產(chǎn)品為積雪面積二值遙感產(chǎn)品時，具體要求見6.2.1中d)的準確度評價；待檢產(chǎn)品為積雪面積比例遙感產(chǎn)品時，具體要求見6.2.2中d)的準確度評價。f)不確定度分析。待檢產(chǎn)品為積雪面積二值遙感產(chǎn)品時，具體要求見6.2.1中e)的不確定度分析；待檢產(chǎn)品為積雪面積比例遙感產(chǎn)品時，具體要求見6.2.2中e)的不確定度分析。待檢積雪面積遙感產(chǎn)品待檢積雪面積遙感產(chǎn)品參考對象獲取確定參考對象類別空問一致性判斷?是準確度評價不確定度分析空間一致性轉換圖3積雪面積遙感產(chǎn)品間接檢驗操作流程7檢驗報告7.1封面信息檢驗報告封面應包括以下信息：a)檢驗報告編號；b)檢驗報告名稱；c)檢驗負責人；d)檢驗核對人；e)檢驗簽發(fā)人；f)檢驗單位；g)送檢單位：h)檢驗時間。7.2正文信息7.2.1待檢積雪面積遙感產(chǎn)品概述對待檢積雪面積遙感產(chǎn)品進行描述，至少應包括以下內(nèi)容：待檢積雪面積遙感產(chǎn)品的來源、類型、空7.2.2參考對象描述對作為參考對象的數(shù)據(jù)集進行描述。對于直接檢驗，宜包括：參考對象的來源、觀測方法、時間、數(shù)6據(jù)處理過程。對于間接檢驗，宜包括：參考對象的來源、準確度的描述。7.2.3檢驗方法及流程對采用的檢驗方法和檢驗過程進行描述，宜包括：a)檢驗方法概述；b)檢驗流程；c)檢驗結果的評價指標；d)檢驗過程的記錄要求；e)檢驗結果的存檔。7.2.4真實性檢驗結論對真實性檢驗的評價結果進行描述，宜包括：a)真實性檢驗結果總體評價：描述所檢驗積雪面積遙感產(chǎn)品的總體精度；b)分項指標評價：描述所檢驗積雪面積遙感產(chǎn)品在研究區(qū)內(nèi)不同區(qū)域的精度，描述積雪面積遙感產(chǎn)品在物候期各關鍵點的精度；c)分析檢驗過程中的不確定度。對積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗過程中遇到的問題和其他相關信息進行說明和描述，在可能的情況下給出待檢積雪面積遙感產(chǎn)品應用中的注意事項及改進建議。7.3檢驗報告信息簡表積雪面積遙感產(chǎn)品真實性檢驗報告簡表編制見GB/T36296—2018附錄D,樣例見附錄E。7(資料性)高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)積雪面積二值圖獲取方法積雪面積二值圖獲取方法主要包括目視解譯法、積雪指數(shù)判別法(典型的例如NDSI判別法)、機器學習法。當遙感數(shù)據(jù)為多光譜/高光譜數(shù)據(jù)時，選擇NDSI判別法和機器學習算法，優(yōu)先選用NDSI判別法；當遙感數(shù)據(jù)為全色波段時，選用目視解譯法或機器學習法。A.2目視解譯法遙感圖像解譯的一種，又稱目視判讀，或目視判譯，是遙感成像的逆過程。積雪范圍目視解譯是指通過人眼的觀察(也可借助光學儀器),依靠解譯者的知識、經(jīng)驗和掌握的相關資料，通過大腦分析、推理、判斷，提取遙感圖像積雪范圍信息。早期衛(wèi)星影像質(zhì)量較差，波段較少，目視解譯較為常用；目前新的衛(wèi)星波段較多，目視解譯法已經(jīng)被自動判別法取代。A.3NDSI判別法歸一化雪被指數(shù)(NormalizedDifferenceSnowIndex,NDSI)判別法，是利用積雪在可見光波段有較高的反射和在近紅外波段有較強的吸收的特性，計算可見光和近紅外波段反射率之差與之和的比值，通過設定NDSI最優(yōu)閾值判別積雪。NDSI算法見公式(A.1)。該方法僅適用于多光譜/高光譜遙感數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)包含可見光和近紅外波段的情況，方法精度取決于閾值的設定。式中：NDSI——歸一化雪被指數(shù)；VIS——遙感數(shù)據(jù)可見光波段的反射率；NIR——遙感數(shù)據(jù)近紅外波段的反射率。8(資料性)高空間分辨率積雪面積遙感數(shù)據(jù)空間一致性轉換方法B.1概述空間尺度轉換是將數(shù)據(jù)或信息從一個尺度轉換到另一個尺度的過程。通常，稱由高空間分辨率到低空間分辨率的尺度轉換為升尺度轉換或尺度上推。高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)或比例數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率的積雪面積二值或積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)屬于遙感升尺度問題，可采用像元聚合(Pixelaggregate)法。像元聚合法是基于像元/柵格單元的尺度轉換方法中最常用的方法，它的思想是對有貢獻的所有像元值進行加權平均。積雪面積遙感數(shù)據(jù)的空間一致性轉換根據(jù)參考對象不同可以分為三種情況，第一，由高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)或低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)，第二，由高空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)，第三，由高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)。首先將高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)，方法見B.4。其次，設定積雪面積比例大于50%的像元為積雪像元，積雪面積比例小于50%的像元為非積雪像元，將低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)。B.3高空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)高空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)采用的像元聚合法，具體方法如圖B.1所示。計算方法見公式(B.1)。a)升尺度前的高空間分辨率積雪面積比例圖b)升尺度后的低空間分辨率積雪面積比例圖圖B.1高空間分辨率積雪面積比例圖轉低空間分辨率積雪面積比例圖示例………………(B.1)9GB/T41537—2022FSCA——升尺度后的積雪面積比例；p?(x,y)——升尺度前積雪面積比例影像在(x,y)處的值，其中p,(x,y)∈[0,1];n——升尺度后遙感影像空間分辨率與升尺度前空間分辨率比值的取整。B.4高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)高空間分辨率積雪面積二值遙感數(shù)據(jù)轉換為低空間分辨率積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)采用的像元聚合法如圖B.2所示。a)升尺度前的高空間分辨率積雪面積二值圖b)升尺度后的低空間分辨率積雪面積比例圖圖B.2高空間分辨率積雪面積二值圖轉低空間分辨率積雪面積比例圖示例計算方法見公式(B.2)。FSCA——升尺度后的積雪面積比例；pu(x,y)——積雪面積二值影像在(x,y)處的值，p,(x,y)為積雪像元時為1,p,(x,y)為非積雪像元時為0;n——升尺度后遙感影像空間分辨率與升尺度前空間分辨率比值的取整。(資料性)基于誤差矩陣的積雪面積二值遙感產(chǎn)品準確度和不確定度指標計算方法C.1誤差矩陣誤差矩陣是分類精度評價的一種標準形式，對于積雪面積二值遙感產(chǎn)品，僅僅有積雪和非雪兩種類型，誤差矩陣如表C.1。表C.1誤差矩陣表待檢積雪面積二值遙感產(chǎn)品類型參考對象類型實測總和積雪非雪積雪P?+非雪P?+分類總和P注：P為樣本總數(shù)，P為待檢產(chǎn)品與參考對象均為積雪的樣本數(shù)目；Pi?為待檢產(chǎn)品中屬于積雪而參考對象為非雪的樣本數(shù)目；Pz?為待檢產(chǎn)品中屬于非雪而參考對象為積雪的樣本數(shù)目；Pz?為待檢產(chǎn)品與參考對象均為非雪的樣本數(shù)目；P?+為待檢產(chǎn)品中積雪樣本數(shù)目總和，P2+為待檢產(chǎn)品中非積雪樣本數(shù)目總和，P+i為參考對象中積雪樣本數(shù)目總和；P+2為參考對象中積雪樣本數(shù)目總和。C.2準確度評價指標C.2.1總體精度的計算見公式(C.1)。式中：OA——總體精度。C.2.2使用者精度的計算見公式(C.2)。式中：UA——使用者精度。C.2.3生產(chǎn)者精度的計算見公式(C.3)。式中：PA——生產(chǎn)者精度。C.2.4Kappa系數(shù)的計算見公式(C.4)。式中：CK——Kappa系數(shù)；GB/T41537—2022OA——總體精度。C.3不確定度評價指標計算C.3.1.1總體精度的方差計算見公式(C.5)。式中：Voa——總體精度的方差。C.3.1.2使用者精度的方差計算見公式(C.6)。式中：Vua——使用者精度的方差?！?C.6)C.3.1.3生產(chǎn)者精度的方差計算見公式(C.7)。式中：VpA——生產(chǎn)者精度的方差；PA——生產(chǎn)者精度；UA——使用者精度。C.3.2標準差C.3.2.1總體精度的標準差計算見公式(C.8)。式中：So?——總體精度的標準差；Voa——總體精度的方差。C.3.2.2使用者精度的標準差計算見公式(C.9)。SuA=√VUA………………(C.9)式中：SuA——使用者精度的標準差；VuA——使用者精度的方差。C.3.2.3生產(chǎn)者精度的標準差計算見公式(C.10)。式中：SpA——生產(chǎn)者精度的標準差；VpA——生產(chǎn)者精度的方差。C.3.3置信區(qū)間C.3.3.1總體精度的置信區(qū)間計算見公式(C.11)。GB/T41537—2022 CIo?=±2√VoA……(C.11) 式中：CIo?——總體精度的置信區(qū)間；VoA——總體精度的方差；x——標準正態(tài)分布分位數(shù)，通過GB/T4086.1—1983正態(tài)分布分位數(shù)表查詢。一般置信度為95%時，x=1.96,置信度為90%時，x=1.645。C.3.3.2使用者精度的置信區(qū)間計算見公式(C.12)。Clua=±2√VUA……(C.12)式中：CIuA——使用者精度的置信區(qū)間；VuA——使用者精度的方差；x——標準正態(tài)分布分位數(shù)，通過GB/T4086.1—1983正態(tài)分布分位數(shù)表查詢。一般置信度為95%時，x=1.96,置信度為90%時，x=1.645。C.3.3.3生產(chǎn)者精度的置信區(qū)間計算見公式(C.13)。CIpA=±2√VpA………………(C.13)式中：CIpA——生產(chǎn)者精度的置信區(qū)間；VpA——生產(chǎn)者精度的方差；x——標準正態(tài)分布分位數(shù)，通過GB/T4086.1—1983正態(tài)分布分位數(shù)表查詢。一般置信度為95%時，x=1.96,置信度為90%時，x=1.645。GB/T41537—2022(資料性)高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)積雪面積比例圖獲取方法D.1概述積雪面積比例圖獲取方法主要包括積雪指數(shù)回歸法(典型的例如NDSI回歸法)、混合像元分解法。當遙感數(shù)據(jù)為多光譜/高光譜數(shù)據(jù)時，優(yōu)先選用混合像元分解法；當遙感數(shù)據(jù)為多光譜數(shù)據(jù)，且波段包含可見光和近紅外波段時，可選用積雪指數(shù)回歸法。D.2NDSI統(tǒng)計線性回歸法利用歸一化雪被指數(shù)(NDSI)和積雪面積比例的先驗知識，構建NDSI與積雪面積比例遙感數(shù)據(jù)的線性回歸模型，通過線性