AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報告營銷組?2024iResearchInc.并購家免費行業(yè)報告網(wǎng)并購家免費行業(yè)報告網(wǎng)IPOIPO.CN每日更新不用注冊會員無廣告永久免費01

1.1

AIGC概念及發(fā)展背景的概念與現(xiàn)狀1.2中國AIGC發(fā)展現(xiàn)狀1.3AIGC營銷理解及服務(wù)商賦能場景1.4中國營銷數(shù)字化市場現(xiàn)狀1.5中國AIGC營銷服務(wù)商市場規(guī)模及影響圖譜在中國MarTech生態(tài)中滲透圖譜02AIGC在營銷領(lǐng)域應(yīng)用2.1AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素的背景及價值2.2AIGC營銷對行業(yè)的賦能03AIGC在營銷領(lǐng)域3.1AIGC在五大營銷場景中的核心能力的應(yīng)用3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用04典型廠商案例及專家之聲05在營銷領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢CONTENTSCONTENTS2AIGC在營銷領(lǐng)域應(yīng)用的概念與現(xiàn)狀31.1AIGC概念及發(fā)展背景AIGC是利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式如艾瑞數(shù)智于2023年8月發(fā)布的AIGC（AI-GeneratedContent）相關(guān)報告中基于對國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界的解讀匯總，目前可將AIGC概括為：“利用人工智能技術(shù)（生成式AI路徑）生成內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式”。概念自2022年11月30日，OpenAI發(fā)布ChatGPT并免費試用后快速引發(fā)熱議。AIGC是人類逐漸實現(xiàn)信息數(shù)字化后，建立計算機對不同模態(tài)信息的理解與轉(zhuǎn)換，及計算機可進一步通過人類語言與人進行溝通的一次跨越式技術(shù)進步，為技術(shù)的未來發(fā)展與應(yīng)用提供了構(gòu)想的方向。AIGC相關(guān)概念理解“AGIwillbethebesttoolhumanityhasyetcreated,withitwewillbeabletosolveallsortsofproblems.Wewillbeabletoexpressourselvesinnewcreativeways.Wewillmakejustincrediblethingsforeachotherforourselves,fortheworld,forkindofthisunfoldinghumanstory.”SamAltmanAGI通用人工智能AGI(ArtificialGeneralIntelligence)，

GenAI生成式人工智能GenAI(GenerativeArtificialIntelligence)是根據(jù)應(yīng)用方向、技術(shù)路徑發(fā)展等存在差異性，而區(qū)分出的一個AI類別。有別于決策式AI被用判斷和臆測再進行相應(yīng)部署，生成式AI具有創(chuàng)造性，其可生成新的與AI的的智力任務(wù)的強AI(StrongAI)。其能夠自

音頻、視頻、代碼等內(nèi)容。一個類別

AIGC人工智能生成內(nèi)容AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)所擁有的情感。

AI

AI)技術(shù)生成內(nèi)容的一種方式/手段。?2024.3?2024.3iResearchInc.4PAGE5?2024.3PAGE5?2024.3iResearchInc.AIGC概念及發(fā)展背景降低基本水平內(nèi)容輸出門檻，提升參與規(guī)模和內(nèi)容量，引爆生產(chǎn)力革命內(nèi)容生產(chǎn)的主要模式變化內(nèi)容創(chuàng)作內(nèi)容生產(chǎn)的主要模式變化內(nèi)容創(chuàng)作中、高人力成本低創(chuàng)作門檻； 人類只需給出種子信息（簡單提示以表低人力成本 需求），其他內(nèi)容部分由AI生成內(nèi)容生產(chǎn)方式AIGC***基本人力成本基本創(chuàng)作門檻；UGC**PGC*潛在內(nèi)容創(chuàng)作者規(guī)模10億+10億+單參與內(nèi)容創(chuàng)作1億+300萬容創(chuàng)作者來源：公開信息整理，BiliBili公司2022年年報、騰訊控股有限公司2020年年報、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心《第51次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計表》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制，content)專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容：指如優(yōu)酷、土豆等專門以生產(chǎn)內(nèi)容為主要經(jīng)營模式的主體生產(chǎn)內(nèi)容的方式；UGC**(user-generatedcontent)用戶生產(chǎn)內(nèi)容；AIGC***(AIgeneratedcontent)人工智能生產(chǎn)內(nèi)容。 發(fā)展現(xiàn)狀底層技術(shù)發(fā)展滯后，實踐應(yīng)用或可反超對比Gartner針對2023年全球市場和中國市場人工智能及數(shù)據(jù)管理/分析相關(guān)技術(shù)進行總結(jié)繪制的成熟度曲線我們發(fā)現(xiàn)，雖然中國在AIGC的關(guān)鍵底層技術(shù)方面存在一定的發(fā)展滯后（以“基礎(chǔ)模型”為例，見左圖，在全球市場該技術(shù)預(yù)估距生產(chǎn)成熟期仍需2-5年時間，而右圖該技術(shù)在中國預(yù)計需5-10年達到成熟期），但在需要結(jié)合海量數(shù)據(jù)和多元需求進行大量商業(yè)模式探索及嘗試的“生成式AI”領(lǐng)域，中國預(yù)期發(fā)展更為快速，預(yù)計更早進入成熟期實現(xiàn)應(yīng)用的逐步落地（見左圖，觀察全球市場可見，“生成式AI”距生產(chǎn)成熟期尚需多于10年發(fā)展時間，而右圖該技術(shù)在中國預(yù)計達到生產(chǎn)成熟期僅需2-5年）。智能機器人智能機器人AI神經(jīng)形態(tài)計算提示工程AI決策智能AI系統(tǒng)復(fù)合AI湖倉一體數(shù)據(jù)操作增強數(shù)據(jù)質(zhì)量分布式交易性數(shù)據(jù)庫合成數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)模距離生產(chǎn)成熟期時間：基于數(shù)據(jù)的AIAI仿真因果AI號AI第一原人工智能相關(guān)2-5年5-10年>10年2年數(shù)據(jù)管理相關(guān)2-5年5-10年>10年2年邊緣AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)編織邊緣數(shù)據(jù)管理主動元數(shù)據(jù)管理自助數(shù)據(jù)管理研發(fā)治理平臺AI創(chuàng)客和計算機視覺云AI服務(wù)智能應(yīng)用事件流處理對接對象庫內(nèi)分析技術(shù)存儲的知識圖譜教學(xué)套件主數(shù)據(jù)管理 查詢接口車數(shù)據(jù)分類自主系統(tǒng)向量數(shù)據(jù)庫的生成式AI操作性情報元數(shù)據(jù)管理增強數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)工程圖數(shù)據(jù)庫截至2023年7月技術(shù)萌芽期 期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期 生產(chǎn)成熟期

工智能技術(shù)成熟度曲線期望值期望值基礎(chǔ)模型生成式AI自主可控數(shù)據(jù)庫增強型數(shù)據(jù)和分析湖倉一體組裝式數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)素養(yǎng)知識圖譜聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)國產(chǎn)人工智能數(shù)據(jù)治理芯片數(shù)字倫理負(fù)責(zé)任的AI數(shù)據(jù)編織數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理距離生產(chǎn)成熟期時間：2-5年5-10年>10年2年數(shù)據(jù)分類決策智能自助分析AI工程化平民化因果AI實時數(shù)據(jù)管理截至2023年8月技術(shù)萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期 穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期生產(chǎn)成熟期來源：Gartner《2023年人工智能技術(shù)成熟度曲線》、《2023年數(shù)據(jù)管理技術(shù)成熟度曲線》、《2023年中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 1.2AIGC發(fā)展現(xiàn)狀底層技術(shù)急起追趕，大模型遍地開花在國家戰(zhàn)略以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為重要目標(biāo)的背景下，我國在AIGC相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域正努力快速追趕。以底層基礎(chǔ)大模型為例，從在2019年時的零積累，經(jīng)2021年及2022年的急速發(fā)展，到2023年5月為止我國已在大模型數(shù)量上追平其他技術(shù)發(fā)達國家。我國主要大模型發(fā)布來自于高校/科研機構(gòu)及部分企業(yè)，相較于美國相關(guān)引領(lǐng)性巨頭企業(yè)而言，具備體量更小、敏捷性更高的特點。同時，因我國在科技發(fā)展方面落地效率及迭代速度較快，與如美國在內(nèi)的其他發(fā)達國家發(fā)展理念及側(cè)重存在差異，因此擬合及衍生出自有的AIGC行業(yè)發(fā)展態(tài)勢及布局。2019-2023年全球大模型數(shù)量統(tǒng)計 2023年中國各技術(shù)領(lǐng)域大模型數(shù)量統(tǒng)計0140014021130373028112032621918219184 2 1 015 2 2 2 012 22019 2020 2021 2022 2023.5

NLP 多模態(tài) AI4S

0 0智能決策 語音美國（個） 中國（個） 其他國家（個）

高校/科研機構(gòu)大模型（個）聯(lián)合發(fā)布大模型（個）企業(yè)發(fā)布大模型（個）艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.7發(fā)展現(xiàn)狀海量數(shù)據(jù)及多元需求，驅(qū)動場景應(yīng)用多嘗試、快迭代，以量變待質(zhì)變2023年中國與美國消費端互聯(lián)網(wǎng)使用情況對比互聯(lián)網(wǎng)使用量比*≈網(wǎng)民量2023年中國與美國消費端互聯(lián)網(wǎng)使用情況對比互聯(lián)網(wǎng)使用量比*≈網(wǎng)民量(.)((億人)≈1.873.15::11年中國AIGC產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)融資熱度情況21.2%23.0%21.2%23.0%14.4%9.0%!9.0%!小時每人每周)用時長每人每周)≈0.6:116.2%1.1%透率**透率**8+.(9(%)≈0.9:1

1.1%2021-2023年中國移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量1241 1377

應(yīng)用層 算力層 模型層 工具層2021年融資熱度分布(%) 2022年融資熱度分布(%)2023年融資熱度分布(%)2021-2023年中國AIGC各模態(tài)融資熱度情況42.4%24.9%24.9%22.6%16.4%24.9%24.9%22.6%16.4%0.6%2021年上半年 2021年下半年 2022年上半年 2022年下半年 半年

跨模態(tài)

影像

多模態(tài) 代碼年中國移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量（億GB）

音樂2021-2023年各模態(tài)融資熱度分布(%)注：1*中國網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)使用量=中國網(wǎng)民量╳中國網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)使用時長=10.79（億人）?29.1（小時/每人每周）?52（周/年）；2**=各國移動網(wǎng)民數(shù)量

小時/每人每周）?52（周/年）

各國總?cè)丝跀?shù)量來源：CNNIC《第52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》、美國商務(wù)部網(wǎng)站、Statista、FORTUNE、Worldbank，艾瑞咨詢于2023年8月發(fā)布的《2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 ?2024.3iResearchInc. 8AIGC營銷理解及服務(wù)商賦能場景對內(nèi)容生成及數(shù)據(jù)處理的影響涉及營銷科技(Martech)應(yīng)用的五類場景數(shù)據(jù)喂養(yǎng)及訓(xùn)練思考與想法形成數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)及訓(xùn)練思考與想法形成數(shù)據(jù)法形成數(shù)據(jù)AIGC文字多模態(tài)圖片音頻視頻營銷渠道運場景直接運用需求場景營銷服務(wù)流程管理場景經(jīng)處理后要素間接運用場景策略場景消費數(shù)據(jù)據(jù)池AIGC營銷服務(wù)商C端消費者底層芯片、大模型等多種技術(shù)B端企業(yè)需求方來源：場景劃分引自艾瑞數(shù)智于2021年發(fā)布的《2021年中國MarTech市場研究報告》，公開資料整理，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營&轉(zhuǎn)化池 數(shù)據(jù)池 營&轉(zhuǎn)化池 數(shù)據(jù)池 ?2024.3iResearchInc.來源：數(shù)據(jù)由《2023年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場研究—垂直行業(yè)廣告主投放調(diào)查》于2023年12月針對汽車、游戲、小家電三大垂直行業(yè)的60家頭部廣告主企業(yè)進行的調(diào)研中獲悉，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE11?2024.3來源：數(shù)據(jù)由《2023年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場研究—垂直行業(yè)廣告主投放調(diào)查》于2023年12月針對汽車、游戲、小家電三大垂直行業(yè)的60家頭部廣告主企業(yè)進行的調(diào)研中獲悉，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE11?2024.3iResearchInc.中國營銷數(shù)字化市場現(xiàn)狀過半企業(yè)已在五大營銷場景中完成數(shù)字化部署，且未來投入意愿較強基于艾瑞于2023年12月進行的品牌主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在營銷服務(wù)商為企業(yè)賦能的五大場景中，已有接近半數(shù)廣告主企業(yè)在各場景均實現(xiàn)營銷數(shù)字化，其中數(shù)據(jù)管理及策略分析、廣告投放兩大場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)率最高，分別達68.3%和66.7%。未來短期內(nèi)，90%均有60%廣告主企業(yè)表示將加大數(shù)字化投入以提升效果。數(shù)字化部署現(xiàn)狀

資意愿及目標(biāo)期待提升場景情況68.3%已實現(xiàn)45%已實現(xiàn)營銷渠道68.3%已實現(xiàn)45%已實現(xiàn)營銷渠道及策略分析營銷廣告投放66.7%已實現(xiàn)營銷內(nèi)容45%已實現(xiàn)營銷客戶管理60%已實現(xiàn)

90%企業(yè)表示，未銷數(shù)字化的投入

數(shù)據(jù)分析及管理場景應(yīng)用場景客戶管理場景

68.3%66.7%60.0%營銷策略制定場景 45.0%內(nèi)容及創(chuàng)意場景

45.0%的企業(yè)占比（%）中國營銷數(shù)字化市場現(xiàn)狀A(yù)IGC或為廣告主企業(yè)提供由營銷數(shù)字化向營銷數(shù)智化發(fā)展的解決方案廣告主企業(yè)在營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時也使與之相關(guān)的營銷痛點更為凸顯。如何便捷高效地獲取、分析和管理數(shù)據(jù)，進而完成基于數(shù)據(jù)分析及運營的內(nèi)容生成、決策判斷等進階工作，為企業(yè)管理及決策提供價值和支持，成為推動企業(yè)亟待由數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展的原動力。AIGC營銷為解決相關(guān)問題提供了著力點。2023年已有約半數(shù)（48%）廣告主企業(yè)在線上營銷活技術(shù)，其中超九成用于內(nèi)容及創(chuàng)意場景；另有逾40%在信息收集及翻譯、數(shù)據(jù)分析及管理、用戶管理等場景引入AIGC。線上獲客成本高58.3%營銷內(nèi)容創(chuàng)意難以實現(xiàn)差異化41.7%線上獲客成本高58.3%營銷內(nèi)容創(chuàng)意難以實現(xiàn)差異化41.7%不同線上渠道消費數(shù)據(jù)難以獲取/打通40.0%消費者需求變化快，難以及時洞察40.0%

AIGC技術(shù)在中國廣告主企業(yè)線上營銷活動中的滲透率及主要應(yīng)用場景內(nèi)容及創(chuàng)意生成內(nèi)容及創(chuàng)意生成

38.3%31.7%28.3%媒體多元且分散，指定媒體組合策略的難度較大26私域運營效果不理想媒體多元且分散，指定媒體組合策略的難度較大26私域運營效果不理想18.3%營銷內(nèi)容生產(chǎn)效率較低16.7%隱私保護政策趨嚴(yán)8.3%服務(wù)商眾多，選擇難度大8.3%

48%中應(yīng)用AIGC技術(shù)

信息收集、翻譯等工具性應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析及管理數(shù)據(jù)分析及管理

93.1%客戶管理41.4%客戶管理制定缺乏專業(yè)營銷人員制定其他

1.7%

的企業(yè)占比（%）

27.6%

表示已在相關(guān)場景融合AIGC技術(shù)（%）營銷服務(wù)商市場規(guī)模及影響MarTech領(lǐng)域，2025年預(yù)計撬動千億MarTech市場AIGC營銷探討范疇的界定，受相關(guān)技術(shù)及概念發(fā)展影響的行業(yè)內(nèi)板塊不僅限于內(nèi)容生成領(lǐng)域，更發(fā)散延申至與數(shù)據(jù)相關(guān)的多個板塊，且隨著成熟度提升，相關(guān)市場規(guī)模存在著指數(shù)級增長潛力。因此，我們認(rèn)為AIGC營銷或涉及的市場規(guī)?？蓞⒖糓arTech服務(wù)商市場，預(yù)計2025年將達到千億級別。2018-2025年中國營銷科技（MarTech）服務(wù)商市場規(guī)模*82.0% 79.7% 74.6%35.6%35.6%29.3%31.2%21.1%16.4%1144.11144.1982.7811.8618.9478.7353.1112.6202.22018 2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025eMarTech服務(wù)商市場規(guī)模（億元） 環(huán)比增長率（%）?2024.3iResearch?2024.3iResearchInc.121.5AIGC營銷服務(wù)商市場規(guī)模及影響加持企業(yè)營銷數(shù)字化發(fā)展，助力我國十萬億級產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長iPhone的出現(xiàn)不僅改變了手機行業(yè)，發(fā)展后期也對攝影設(shè)備、播放設(shè)備等領(lǐng)域都產(chǎn)生了較大影響。AIGC正是這樣有極大影響潛力的技術(shù)，營銷數(shù)字化的未來發(fā)展在AIGC的積極影響下，或可擾動我國十萬億級的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大市場。隨著企業(yè)持續(xù)增加投入用于自建、采買并應(yīng)用營銷科技相關(guān)服務(wù)，我國企業(yè)在營銷數(shù)字化方面投入預(yù)計到2025年達到近6000億元，且程度將逐步加深。營銷數(shù)字化在助力我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后因年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模、中國企業(yè)營銷數(shù)字化總花費*及其占中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化**規(guī)模比重年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模、中國企業(yè)營銷數(shù)字化總花費*及其占中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化**規(guī)模比重46.641.037.228.81.041.02%24.95927.90.91%0.96%0.96%1.01%0.88%0.78%1932.62547.42886.63570.13916.84692.4%5311.82018 2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e中國企業(yè)營銷數(shù)字化花費總額（億元） 營銷數(shù)字化投入占產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場價值的比重（%） 中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模（萬億元）*，包括人員費用、咨詢費用、軟硬件及服務(wù)采買等與營銷數(shù)字化直接相關(guān)的企業(yè)年度總體支出；中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化**指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分，包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟等。來源：艾瑞咨詢于2023年9月發(fā)布的《2023年中國MarTech市場研究報告》，中國信息通訊研究院，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 ?2024.3iResearchInc. 13透圖譜應(yīng)用層應(yīng)用層文 本圖 像音 頻視 頻虛擬人/空間企業(yè)需求方上層文 本圖 像音 頻視 頻虛擬人/空間企業(yè)需求方上層中層底層消費者數(shù)據(jù)&策略場景 廣告投放場景 渠道運營&轉(zhuǎn)化場景 戶&流程管理場景垂 模垂 模型層場景垂類模型行業(yè)垂類模型大模型及工具層/模型服務(wù)AI開源社區(qū)通用大模型基 設(shè)施層算法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算力基礎(chǔ)?2024.3?2024.3iResearchInc.14AIGC在營銷領(lǐng)域應(yīng)用的Re景及價值15PAGE16?2024.3PAGE16?2024.3iResearchInc.2.1AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素AIGC技術(shù)在營銷領(lǐng)域的發(fā)展提供了肥沃的土壤市場驅(qū)動技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)2022年受疫情影響，市場經(jīng)濟環(huán)境整體呈下行趨勢，網(wǎng)絡(luò)營銷市場的廣告投放需求疲軟，2022年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模10065.4億市場驅(qū)動技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)2018-2025年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模CAGR=19.3% CAGR=10.0%32.0% 30.2% 18.6% 22.9%6.8% 12.9% 10.4% 9.6%12549.912549.913751.49421.210065.411368.66464.37665.94965.22018 2019 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模（億元） 比增長（%）1、網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模按照媒體收入作為統(tǒng)計依據(jù)，不包括渠道代理商收入；2、此次統(tǒng)計數(shù)據(jù)包含搜索聯(lián)盟的聯(lián)盟廣告收入，也包含搜索聯(lián)盟向其他媒體網(wǎng)站的廣告分成；來源：根據(jù)企業(yè)公開財報、行業(yè)訪談及艾瑞統(tǒng)計預(yù)測模型估算。AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素AIGC的發(fā)展奠定了穩(wěn)固的地基AIGC的發(fā)展提供了底層技術(shù)基礎(chǔ)，同時也成為了自然語言處理領(lǐng)域和計算機視覺領(lǐng)域的核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著算法的不斷發(fā)展，在核心模型的基礎(chǔ)上進一步研發(fā)出了如GPT-4、文心一言等升級產(chǎn)品，降低數(shù)據(jù)獲取門檻，推動AIGC技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的拓展。核心基礎(chǔ)模型市場驅(qū)動技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)市場驅(qū)動技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)由Google團隊于2017年提出，應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域，基于自注意機制，在處理長文本時可保持較好性能，并行計算，提高語音識別等傳統(tǒng)任務(wù)的同時向音樂生成等時序任務(wù)延伸。

ViT，由Google團隊于2020年提Transformer圖像分類的模型，將圖片按切割成分辨率為16*16的小方塊，排列后再轉(zhuǎn)化為向量輸入為Transformer，應(yīng)用在計算機視覺領(lǐng)域。，將圖像的每個特征用概率分布來表示，在

由Kingma等人于2013年基于AE提出了具有生成能力的深度VAE

得到生成圖像的潛在特征表示，再通過解碼解碼得到生成圖像

學(xué)習(xí)模型VAEVAE分為兩部分，編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為潛在空間的概率分布描述，解碼器從采樣的數(shù)據(jù)進行重建生成新數(shù)據(jù)。GAN

由IanGoodfellow等人于2014年提出，GAN分為生成（依據(jù)隨機向量產(chǎn)生內(nèi)容）、判別（判斷接收到的內(nèi)容是否是真實GAN的交替訓(xùn)練過程），生成器依據(jù)隨機向量產(chǎn)生內(nèi)容，由判別器判斷接收到的內(nèi)容是否是真實的，通過相互競爭來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布。DiffusionDiffusionModel于2015年首次提出，常用于圖像上色、文生圖、全景圖生成等。擴散模型即在前向擴散階段，從x0逐步引入噪聲污染至xT（完全隨機噪聲）。在逆向去噪階段，在每個時間步逐步去噪，從高斯噪聲中恢復(fù)至原圖。來源：公開材料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2.1AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素AIGC技術(shù)的實際落地，AIGC技術(shù)可以更精準(zhǔn)的識別語言、動作、場景、情感等，在更好的理解樣本中所包含的情感的基礎(chǔ)上，更加細(xì)膩和真實的給予情感交互反饋。同時，在不斷地數(shù)據(jù)抓取過程中，模型產(chǎn)出的合成數(shù)據(jù)又反哺模型訓(xùn)練，經(jīng)過持續(xù)性訓(xùn)練也為由單模態(tài)模型向多模態(tài)、跨模態(tài)大模型的升級進行了積累。多模態(tài)多模態(tài)大語言模型3D生成模型NLPCV圖片生成模型文生音模型…文生圖模型3D模型代碼生成模型、ViT等DiffusionModel、VAE、GAN等視頻生成模型多模態(tài)模型單模態(tài)模型基礎(chǔ)框架基礎(chǔ)框架單模態(tài)模型多模態(tài)模型市場驅(qū)動技術(shù)支持市場驅(qū)動技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)其他技術(shù)支持展示超強學(xué)習(xí)能力、智能化機器學(xué)習(xí)準(zhǔn)度。深度學(xué)習(xí)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)高速、全面、精準(zhǔn)云計算IT資源，分為IaaS、PaaS、SaaS三種服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)決策提供數(shù)據(jù)支持?？沙掷m(xù)性、高可信度區(qū)塊鏈架構(gòu)，在為AIGC技術(shù)的發(fā)據(jù)安全保障。個性化服務(wù)、冷啟動能力群體智能算法群體智能分為遺傳算法、蟻群算法等，通過算法挖掘用協(xié)同過濾推薦增強體感互動、沉浸式體驗（VR）用戶帶到虛擬世界中。（AR）通過AR設(shè)備將數(shù)字信息疊世界帶到用戶面前?！瓉碓矗骸?023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素AIGC技術(shù)不斷提升，賦能多樣化應(yīng)用場景AIGC技術(shù)應(yīng)用于實踐的關(guān)鍵地基，經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練后的大模型使AIGC技術(shù)由理論層落地到實踐應(yīng)用中。垂直領(lǐng)域服務(wù)商在云計算的基礎(chǔ)上，研發(fā)細(xì)分領(lǐng)域所需使用的垂類服務(wù)模型，將AIGC技術(shù)落地到不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場景的實際應(yīng)用中。當(dāng)有了具備不同功能的AIGC產(chǎn)品后，一定程度上刺激了C端的創(chuàng)作意愿，推進了B端的數(shù)智化進程。雖然當(dāng)前市場環(huán)境下，用戶為AIGC產(chǎn)品的付費意愿還相對較弱，但隨著AIGC技術(shù)的不斷突破和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的愈發(fā)成熟，或?qū)砭薮蟮南M潛力和發(fā)展前景。市場驅(qū)動技術(shù)支持市場驅(qū)動技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)生態(tài)產(chǎn)品應(yīng)用層垂直領(lǐng)域模型

AIGC相關(guān)產(chǎn)品使用需求的用戶及企業(yè)。對于C端來說，降低了內(nèi)容創(chuàng)作門檻，提升了效率與質(zhì)量；對于B端來說，AIGC帶來的企服軟件服務(wù)能力升級推動了企業(yè)的數(shù)智化進程。MaaS（Model-as-a-Service）提供給用戶使用，將AIGC的能力賦能到更多業(yè)務(wù)場景中。預(yù)訓(xùn)練大模型

百度智能云，百川大模型的發(fā)布者百川智能，ChatGPT的發(fā)布者OpenAI，Llama的發(fā)布者Meta等。來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearch來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.PAGE20AIGC營銷對行業(yè)的賦能A 人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，高度匹配需求充分釋放潛能IG AIGC（人工智能生成內(nèi)容）通過核心技術(shù)、底層搭建和智能終端等前沿科技與設(shè)備，迭代了原有的交互方式，提升服務(wù)商的賦能情C 況。隨著人工智能技術(shù)的愈發(fā)成熟以及和產(chǎn)業(yè)的深度融合，將從技術(shù)端更高效穩(wěn)固的助力MarTech產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。技術(shù) AIGC技術(shù)為MarTech場景帶來的價值對銷營 企業(yè)自主能力銷的 隨著AIGC技術(shù)的愈發(fā)成熟，在部分營銷賦 數(shù)字化場景的信息處理、數(shù)據(jù)整合、效能 基礎(chǔ)服務(wù)提效AAIGC從代碼編寫、模型搭建等技術(shù)層面I為營銷數(shù)字化場景帶來了智能服務(wù)的迭G代，在保障服務(wù)器運行更穩(wěn)定的同時提C升了數(shù)字化信息和網(wǎng)絡(luò)媒體的交互能力。營銷對 革新行業(yè)AIGC輔助使用者通過簡要訴求描的述自動化生成內(nèi)容展現(xiàn)形式，提升賦內(nèi)容生產(chǎn)效率，為營銷數(shù)字化的內(nèi)能容&創(chuàng)意等場景帶來高效精準(zhǔn)的產(chǎn)出，帶動內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)革新。

自主選擇權(quán)。

服務(wù)商賦能升級當(dāng)AIGC與服務(wù)商賦能領(lǐng)域深度融合后，生態(tài)多元發(fā)展當(dāng)數(shù)字化內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)深度融合后，現(xiàn)有行業(yè)或?qū)由斐鲋悄芑滦钑ぐl(fā)以數(shù)字內(nèi)容為核心的新興領(lǐng)域崛起。2.2AIGC營銷對行業(yè)的賦能A AIGC技術(shù)貫穿營銷活動全鏈路，實現(xiàn)營銷過程中的全流程智能化精準(zhǔn)提效IG 與國外相比，國內(nèi)的AIGC技術(shù)雖起步相對較晚，底層技術(shù)建設(shè)條件略遜色與國外，但國內(nèi)的應(yīng)用場景更為豐富，產(chǎn)業(yè)鏈更為完善，C 在應(yīng)用和商業(yè)模式的探索上有扎實的基礎(chǔ)。當(dāng)有新的產(chǎn)品和創(chuàng)意出現(xiàn)時，可以快速地將AIGC技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中去，更注重技術(shù)技 務(wù)場景的結(jié)合，幫助企業(yè)建立更全面的認(rèn)知、識別更優(yōu)質(zhì)的線索、生成更個性的內(nèi)容、制定更有效的決策和穩(wěn)固用戶關(guān)系，術(shù) 驅(qū)動了營銷行業(yè)的迭代升級，對于營銷的全鏈路均產(chǎn)生了較大的作用和價值。營對 AIGC技術(shù)為營銷全鏈路帶來的價值營0102030405銷的0102030405賦能 市場認(rèn)知階段AIGC技術(shù)對于品牌在建IA 立市場認(rèn)知階段的核心IG 價值主要是廣告創(chuàng)意的C 參考與廣告投放的優(yōu)化，營 更加高效和智能的達到對銷 提升市場認(rèn)知的效果。對行業(yè)的

線索運營階段營銷過程中有線索接入時，AIGC技術(shù)有助于企業(yè)更好的挖掘優(yōu)質(zhì)商機和線索，以此來輔助企提升優(yōu)質(zhì)線索轉(zhuǎn)化率。

&轉(zhuǎn)化階段在營銷中期，AIGC技術(shù)的價值主要體現(xiàn)在能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋生成有效的營銷建議，精細(xì)化管理線索，進行公私域

營銷優(yōu)化階段在營銷中后期的優(yōu)化階技術(shù)更多的適用于分析和復(fù)盤營銷活動所帶來的效果，為未來的營銷策略提供更加強有力的數(shù)據(jù)支持。服務(wù)商

復(fù)購和增購階段AIGC技術(shù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)的分析與優(yōu)化客戶需求與偏好畫像，通過歸因等方法分析營銷效果及傳播情況，挖掘潛客。賦 AIGC技術(shù)融入營銷后，能為角色方帶來的核心價值

企業(yè)端AIGC技術(shù)幫助企業(yè)端提供更符合客戶需要的產(chǎn)品，也更容易創(chuàng)造出有創(chuàng)意的內(nèi)容或形式去觸達他的客戶。

對于服務(wù)商來說，最大的價值在于提升效率，當(dāng)AIGC技術(shù)得到充分應(yīng)用后，會對人效、工作效率、創(chuàng)作效率等均帶來大幅提升。

用戶端當(dāng)AIGC技術(shù)融入后，借助數(shù)據(jù)大模型可以更深層次更精準(zhǔn)的挖掘用戶需求，減少無效信息獲取，提升用戶體驗感。PAGE22?2024.3PAGE22?2024.3iResearchInc.2.2AIGC營銷對行業(yè)的賦能A AIGC技術(shù)賦能行業(yè)創(chuàng)新，或?qū)?yōu)先滲透并深入覆蓋對于緩解人員壓力、I 釋放創(chuàng)意潛力、實現(xiàn)高效產(chǎn)出、精準(zhǔn)實時優(yōu)化需求較高的行業(yè)GC 與傳統(tǒng)營銷模式相比，AIGC技術(shù)融入營銷場景后，在優(yōu)化內(nèi)容供給的同時可以更高效的產(chǎn)出差異化內(nèi)容，高速的數(shù)據(jù)處理能力也為技 效性、快速迭代需求的行業(yè)提供了極大的助力。同時，將機構(gòu)工作人員從單一、重復(fù)的工作流程中釋放，降低人力成本的同術(shù) 時也提升了業(yè)務(wù)流程的流暢性和準(zhǔn)確性，在運營成本與業(yè)務(wù)優(yōu)化雙方面實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的提升。營對 在營銷過程中，對AIGC技術(shù)需求度較高行業(yè)的核心共性營銷的 提升人效需求能賦 信息積累量大：能有較多內(nèi)容和數(shù)據(jù)積累，需要通過A 大量人工來進行信息整理。I 信息處理需求：G 有信息處理和內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作需求，營C 但現(xiàn)有人員相應(yīng)能力較弱。營銷 提升時效需求對行 信息迭代速度快：業(yè) 市場趨勢及節(jié)奏變化速度快，對于賦的 營銷動作的反應(yīng)速度要求較高；賦能 發(fā)布時效性需求：需在最佳時機發(fā)布內(nèi)容，加速了傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作、信息分發(fā)等流程。

個性化營銷需求個性化內(nèi)容創(chuàng)作：對營銷內(nèi)容個性化要求高，避免同個性化觸達需求：面向的用戶畫像和渠道繁雜，需提實時調(diào)整需求點對點調(diào)整用戶營銷動作針對性調(diào)整營銷動作，精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2.2AIGC營銷對行業(yè)的賦能A AIGC技術(shù)對于不同行業(yè)在營銷上的賦能更多集中在人效、個性化及動態(tài)I 需求方面，以人機協(xié)同實現(xiàn)“代替人”、“增強人”的價值GC AIGC技術(shù)在營銷場景中對于行業(yè)的價值主要體現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作、信息處理及智能生成，一方面，對于需要處理大量重復(fù)性單一工作任技 來說，實現(xiàn)了“替代人”的價值，釋放了人力資源；另一方面，對于智能化信息處理、內(nèi)容生成和及時反饋需求較高的行業(yè)術(shù) 來說，AIGC技術(shù)的融入實現(xiàn)了”增強人“的價值，通過專業(yè)性、針對性、創(chuàng)造性放大營銷效果。AIGC技術(shù)的能力輻射多個行業(yè)，以對 人機協(xié)同，業(yè)技融合，提升營銷效率，為各行各業(yè)的營銷場景帶來了全新的機會。營 在營銷過程中，各行業(yè)對AIGC技術(shù)的需求度銷 高需求 低需求的電商游戲電商游戲廣告媒體影視教育電信金融政府醫(yī)藥地產(chǎn)制造旅游農(nóng)業(yè)效人 信息積累量大效A 需I 求 信息處理需求G效C 時信息迭代速度快效營 需銷 求發(fā)布時效性需求對 個行 性個性化內(nèi)容創(chuàng)作業(yè) 化的求需個性化觸達需求的求能動賦 實時優(yōu)化能動態(tài)分渠道營銷內(nèi)容需 點對點調(diào)整求 用戶營銷動作來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用24PAGE26?2024.3PAGE26?2024.3iResearchInc.AIGC在五大營銷場景中的核心能力流維度梳理，AIGC可在四大功能模塊為營銷場景賦能AIGC在營銷場景下可賦能的核心模塊劃分為信息接收、信息建庫、數(shù)據(jù)處理及信息輸出四大類。考慮在信息流動過程中，數(shù)據(jù)需進行分層處理，四大模塊間關(guān)系為：系統(tǒng)接收到由外界寫入的信息或系統(tǒng)內(nèi)部回收的部分反饋信息構(gòu)成原始數(shù)據(jù)，經(jīng)簡單預(yù)處理后，享有最高權(quán)限的原始數(shù)據(jù)在信息建庫模塊（或需模態(tài)轉(zhuǎn)換）留存建庫，預(yù)處理后數(shù)據(jù)再經(jīng)中間計算生成中間數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理模塊，以決策或應(yīng)用需求為導(dǎo)向，由大模型或垂類模型等對中間數(shù)據(jù)進行高階計算的數(shù)據(jù)處理，最終在信息輸出模塊以結(jié)果為導(dǎo)向進行信息輸出（或需模態(tài)轉(zhuǎn)換），同時，將視在此環(huán)節(jié)產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)情況，返回信息接收或信息建庫模塊。AIGC在五大營銷場景中的核心能力系統(tǒng)內(nèi)外信息接收等預(yù)處理；

預(yù)處理

信息識別及建庫計算處理，生成中間數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理及計算續(xù)運行。

輸入

系統(tǒng)內(nèi) 信息輸入 接收

數(shù)據(jù) 以決策或應(yīng)用需求為導(dǎo)向，由處理 大模型或垂類模型等對信息數(shù)據(jù)進行高階計算等數(shù)據(jù)處理（此處大模型及垂類模型代指狹義的計算機領(lǐng)域算法概念）。信息流來源：公開信息整理，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

信息輸出 適配場景信息輸出以結(jié)果為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)信息經(jīng)進一步轉(zhuǎn)化或模態(tài)轉(zhuǎn)換后輸出。AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用&創(chuàng)意場景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理本的實時進行營銷活動。AIGC等新興技術(shù)對于營銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場景的賦能文本生成的發(fā)展帶動了文字類AI的生成：1、交互式文本生成：智能化的通過用戶需求生成反饋內(nèi)容；2、非交互式文本生成自動化的生成標(biāo)題、內(nèi)容等文本信息，提升效率；圖像生成通過對圖像的編輯修改和自主生成分場景滿足用戶在圖像生另一方面，可以滿足用戶對于圖像展示類型的多樣化需求。音頻生成根據(jù)文本描述、音頻片段、圖像視頻等輸入數(shù)據(jù)智能合成定制化音色、節(jié)奏、長短等組成結(jié)構(gòu)的音頻，企業(yè)在營銷數(shù)字來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

視頻生成AIGC通過給定的描述需求對視頻內(nèi)容進行剪輯合成、提升，常用于批量 視頻內(nèi)容編輯、視覺效果增強、特定廣告宣發(fā)等營銷需求?？缒B(tài)生成AIGC的跨模態(tài)生成技術(shù)即文字-圖像、文字-視頻等實現(xiàn)多，是AIGC技術(shù)的又一次體驗升級，不同模態(tài)語義匹配的深度融合，助力了多行業(yè)的融合創(chuàng)新。虛擬數(shù)字人AIGC的融入使虛擬人數(shù)字人擁有更自然的語言處理能力，無論是外形還是演示效果，都更貼近“人類”，提升了實時圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場景文本版塊：簡化內(nèi)容產(chǎn)出流程，以高時效性提升內(nèi)容精準(zhǔn)度與完整性AIGC技術(shù)應(yīng)用成熟度較高的領(lǐng)域，針對不同的用戶群體和營銷場景，產(chǎn)出定制化內(nèi)容，緩解了靈感枯竭，在提高勞動內(nèi)容&內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIAIGCAIAIGC3221文本檢測1垃圾內(nèi)容檢測：精準(zhǔn)識別和標(biāo)注賭博、暴力、色情等違規(guī)內(nèi)容和無意義、重復(fù)性冗雜文檔；情感內(nèi)容檢測：對字符、圖標(biāo)、動畫等形態(tài)符號進行檢測，識別輸入內(nèi)容所包含的情感；敏感內(nèi)容檢測：多語言文化檢測：有效識別海外語種的同時能做到高效標(biāo)記海外文化背景下的風(fēng)險標(biāo)簽；來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

文本處理文章潤色：智能查找語義相似的信息，簡化文本智能糾錯：實時翻譯：對大篇幅文本內(nèi)容進行多語言翻譯，提煉并呈現(xiàn)關(guān)鍵信息，實現(xiàn)營銷場景下跨語言溝通合作，助力企業(yè)跨境業(yè)務(wù)的開展。此外，還可為聽障等特殊

文本生成對話式生成：以交互式對話形式對文本內(nèi)容進行分并結(jié)合上下文語境開展對話的延伸，提高對話流暢度，高效解決問題；輔助式生成：分析所上傳的文本素材包初始稿，解場景化生成：生成具有情感和高嚴(yán)謹(jǐn)性文案；文本圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場景圖像版塊：提升內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量，以強實用性和商業(yè)性推動生產(chǎn)力升級內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)對于營銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場景下圖像版塊的賦能修復(fù)增強騰訊GFPGAN風(fēng)格轉(zhuǎn)變字原始圖像，完成圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)變。來源于GoogleDeepDreamGenerator來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

圖像生成即可快速、批量生成細(xì)節(jié)豐富的高質(zhì)量、多元素圖像。此外，還可根據(jù)原有圖像信息對其進行預(yù)測和擴展，以達到將圖片內(nèi)容更完整呈現(xiàn)的效果。AIGC技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域的應(yīng)用，一定程度上釋放了設(shè)計者的創(chuàng)造力。來源于來源于字節(jié)跳動豆包編輯轉(zhuǎn)換技術(shù)可以自動識別原始圖像，智能摳圖，生成所需背景后替換原始背景，在保障圖像無損的同時，使新生AIGC還可完成消除等編輯功能，消除所圈選元素，并對消除后的部分進行智能填充和延展優(yōu)化。OPPO虛擬數(shù)字人視頻文本圖像 音頻虛擬數(shù)字人視頻文本內(nèi)容&創(chuàng)意場景音頻版塊：降低內(nèi)容制作門檻，以高時效性提升內(nèi)容精準(zhǔn)度與完整性AIGC在音頻中的應(yīng)用除了基礎(chǔ)的語義識別（ASR）和語音合成（TTS）外，還包含了語音交互、音頻生成、音頻編輯等能力，國內(nèi)內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)對于營銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場景下音頻版塊的賦能音頻生成demo，選擇目標(biāo)風(fēng)格，輸入系統(tǒng)后自動生證相關(guān)環(huán)節(jié)。語音識別

語音合成

音頻編輯響度等要素進行編輯，完成風(fēng)格的遷移，對音頻進行模糊或增強處理。常用于隱私安全保護、歷史原聲帶修復(fù)等，也可輔助智能交互，提高語音識別能力與清晰度。

樂風(fēng)格及段落連貫性。語音交互技術(shù)形成自然語言回復(fù)，智能化

輸入需要合成的文本、音頻等目標(biāo)形式內(nèi)容后，選擇場景、年齡、音色、語速、語言、情感等目標(biāo)條件，輸出視頻配音、資訊播報、語音導(dǎo)航、自動化作業(yè)、同聲傳譯等任務(wù)。

能機器人等場景。文本虛擬數(shù)字人圖像 音頻 視頻文本虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場景視頻版塊：賦能內(nèi)容創(chuàng)意生態(tài)，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)低成本無門檻在視頻版塊的應(yīng)用與成果相對于其他板塊來說發(fā)展時間相對較短，隨著文本、圖像、音頻等版塊的應(yīng)用以及技術(shù)的逐漸成熟，內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)對于營銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場景下視頻版塊的賦能創(chuàng)意生成 拍攝輔助創(chuàng)意生成拍攝輔助…輔助后續(xù)的視頻生成。…

景等相關(guān)現(xiàn)實條件，及時反饋，輔助拍攝演職人員的工作進行?！?/p>

視頻編輯有高連貫性的流暢視頻畫面。指令所包含情感屬性保持一致。之相符的音頻，豐富視頻呈現(xiàn)?！瓉碓矗喊鹱稍冄芯吭鹤灾餮芯考袄L制。

通過插幀等技術(shù)，向前或向后擴展視頻，保持主題和場景風(fēng)格一致的同時流暢自然的擴展。根據(jù)對指令語義的理解，梳理時間與故事線，用戶可一鍵更換視頻風(fēng)格，并可分析視頻原有畫面，擴展畫面邊界，增強畫面沖擊與完整度。…文本圖像音頻視頻虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意場景虛擬數(shù)字人版塊：簡化生產(chǎn)制作流程，重塑創(chuàng)新運營能力賦能商業(yè)價值內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理2021-2026年中國AI數(shù)字人市場規(guī)模預(yù)測2021-2026年中國AI數(shù)字人市場規(guī)模預(yù)測102.4202120222023202420252026AI數(shù)字人市場規(guī)模預(yù)測（億元）AIGC技術(shù)對于營銷數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場景下虛擬數(shù)字人版塊的賦能AIGC技術(shù)虛擬數(shù)字人核心技術(shù)AIGC技術(shù)虛擬數(shù)字人核心技術(shù)0102交互技術(shù)空間創(chuàng)造虛擬人，融入AR/VR等設(shè)備，使數(shù)字人在虛擬空間和現(xiàn)實場景中與人形成交互。人工智能將虛擬數(shù)字人向智能化和實時化推進。提升交互能力通過ASR技術(shù)，將人的語言轉(zhuǎn)為文本，理解并處理文本內(nèi)容，形成文本反饋，再通過TTS技術(shù)將AIGC多模態(tài)交互技術(shù)的支持下，實現(xiàn)多模態(tài)間的高效暢通交互。提升制作效率渲染、生成等多個環(huán)節(jié)，有助于高效、低成本、個性化的完成數(shù)字人制作，降低生成門檻和生產(chǎn)周期，提升投入使用率及商業(yè)變現(xiàn)能力。來源：2021-2026年中國AI數(shù)字人市場規(guī)模預(yù)測，來源于IDC中國，2022；艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：場景類別及場景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場研究報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE35?2024.3來源：場景類別及場景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢于2021年的《2021年中國MarTech市場研究報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE35?2024.3iResearchInc.AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用&策略場景內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理AIGC技術(shù)的價值點分析品牌主

提高已有客戶及潛在消費者需求洞察質(zhì)量提高數(shù)據(jù)甄別及質(zhì)量把控能力提升客戶數(shù)據(jù)管理效率數(shù)據(jù)在營銷數(shù)據(jù)&策略場景下，對相關(guān)服務(wù)商在信息接收、信息建庫及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)有較高能力要求。服務(wù)商的跨渠道數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理能力，數(shù)據(jù)庫安全、穩(wěn)定及優(yōu)化管理能力，以及服務(wù)商是否具備完善、高提高已有客戶及潛在消費者需求洞察質(zhì)量提高數(shù)據(jù)甄別及質(zhì)量把控能力提升客戶數(shù)據(jù)管理效率數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量化及智能化程度確?；蛱嵘龜?shù)據(jù)安全性數(shù)據(jù)分析與測試類確保或提升數(shù)據(jù)安全性受眾數(shù)據(jù)分析服務(wù)商提高服營銷服務(wù)一體化率務(wù)商提高服營銷服務(wù)一體化率歸因分析服務(wù)商…A/B測試服務(wù)商…

數(shù)據(jù)管理類CDP服務(wù)商DMP服務(wù)商其他數(shù)據(jù)處理類數(shù)據(jù)監(jiān)測服務(wù)商數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商數(shù)據(jù)安全計算服務(wù)商AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用廣告投放場景內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客戶&流程管理2023年中國營銷廣告投放場景中的需求點及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)的價值點分析品牌主

增加交易透明度，掌握出價主動權(quán)提升廣告投放轉(zhuǎn)化效果及投放效率增加交易透明度，掌握出價主動權(quán)提升廣告投放轉(zhuǎn)化效果及投放效率提高消費者投放精準(zhǔn)度及購買率提升媒體精準(zhǔn)度和對接效率效率提高品牌曝光度ADNetwork服務(wù)商力力服務(wù)商服務(wù)商…服務(wù)商…

信息接、信息建庫和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)能力標(biāo)。數(shù)據(jù)管理類DMP服務(wù)商3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用營&轉(zhuǎn)化場景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠2023年中國營銷渠道運營&轉(zhuǎn)化場景中的需求點及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)的價值點分析在營銷渠道運營&轉(zhuǎn)化場景下，服務(wù)商能否信息接收及預(yù)處、數(shù)據(jù)處理及信息輸出功能模提高銷售渠道數(shù)字化程度擴展商品與服務(wù)營銷推廣提高銷售渠道數(shù)字化程度擴展商品與服務(wù)營銷推廣渠道 便捷性及效率便捷性及效率運道 運用&…提升營銷轉(zhuǎn)化率優(yōu)化營銷內(nèi)容及展示效果化客戶&流…提升營銷轉(zhuǎn)化率優(yōu)化營銷內(nèi)容及展示效果化客戶&流程管理

增加營銷內(nèi)容傳播裂變效率化程度增加營銷內(nèi)容傳播裂變效率化程度線上商城渠道直播渠道小程序渠道

塊都有較高能力要求。場景化渠道SEO3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用&流程管理場景內(nèi)容&創(chuàng)意內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運營&轉(zhuǎn)化客2023年中國營銷客戶&流程管理場景中的需求點及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)的價值點分析品牌主

增強多渠道客戶數(shù)據(jù)收集及整合能力提升已有客戶數(shù)據(jù)管理效率提高已有客戶及潛在消費者需求洞察質(zhì)量強化潛在消費者定位質(zhì)量和效率提高與已有客戶及潛在消費者的溝通質(zhì)量與效率提升品牌認(rèn)知率及好感度增強客戶忠誠度并提高客戶復(fù)購率/營銷流程自動化程度…在營銷客戶&流程管理場景下，對相關(guān)服務(wù)商在信息接收、信息建庫增強多渠道客戶數(shù)據(jù)收集及整合能力提升已有客戶數(shù)據(jù)管理效率提高已有客戶及潛在消費者需求洞察質(zhì)量強化潛在消費者定位質(zhì)量和效率提高與已有客戶及潛在消費者的溝通質(zhì)量與效率提升品牌認(rèn)知率及好感度增強客戶忠誠度并提高客戶復(fù)購率/營銷流程自動化程度…戶 客戶管理類& 營銷自動化服務(wù)商流 CRM服務(wù)商程 SCRM服務(wù)商理管 理

流程管理類營銷自動化服務(wù)商RPA流程自動化服務(wù)商典型廠商案例及專家之聲36iResearchAIGC專家觀點總結(jié)AIGC%D~()*+,-1/S1,f456^81/19,D:;6?>?@ABCo1FG;?H?,-JKLMNJKLOPJK+QR,AIGCCfiU/1VAXLVYZLV[\+]^o!4!"zCPO(!"z)*+,^@iResearchTMT營銷研究團隊來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.

_`,AIGCab4FG;?cde),ghbiRklbm:MNoLp?oLqdo,1rsstu_`vwxy*+z{o|}~?“F??éxy*fuD??üráàa11o|}????20è+;?ê?,íì?;??y?xL???ò+FG,-??A?;??)Lp?ù?ò+FG?ü?,?°,-?L?ü?￠￡§?+F??éxy*~1?+,-,?a???′¨à?Ы??≤“±=^?+￥μ?F?,g“…êawo?,1?V?MNo+,-efl±=^?,V????j?OP?p?é?,?S±=^?+}?ùo?q,|}gC?C

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AIGC??+“ó?RSD;?>??)+T?,?ffiVW%DX,YW%”u~[ì\4?],-?^_?a+9€,?`Vbcdef>,,-g€^?hqi+j?,hmk??g€f>,VD

l,q,m+n)?Ao?o_AIGC???′p,W%í?q˙C§.BQ,V4bc,-r?st,)p+,-?uCv?+,-}0w′k??üxyw′,z?°AIGC??{;{~|1/o}~)p;Dfi?+BQ,ffiVW%q?6“ó§VD+?“,O:fié?“Lí?Qn)y{LW%°?Qhb+olfüP,áà+^_S1qCv?wDva???r?DvS?ov;?“óo??ú:??,AIGC??4FGí?Q+6)C??′D(,-23,r??Dy34Z“ó,1?+,-q?éP)pfi??èphmBêV4loQo?q,AIGC??4rl6)+í?A?ù??ò,13CV01o來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.

38iResearchAIGC專家觀點總結(jié),-xy*+§.??/01,AI+???dKc?4í1+?SoAIGC%D~lì?í?Q+??,qc?=D?ó+ò.o?=???,Q?+?ú???ù?xy*“)ü?4~°+￠￡*+,a§?4h?AOBQ}0ì7P?7?S¤ì7VD0y,?4??o??,r??ú?ífi?AIGC??4Q?“2?+6)`?′cê¨3ùo&'Q>?.@ABC:D@iResearchTMT營銷研究團隊

2023è,AIGC?ír?????±?oY￥￥μù=ò,a[€)=é,?ífi?D&'?m6)d“?“a3ùo202oè,8,??+?“???6)+?mj?,?íC?.94ùS?L)phma|?*+3?,??vCófixy*??L6)?“P?D??{u,??+/a??ùq?,…01o202oèAIGC?í+ˇR?hm:C

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39典型企業(yè)布局：東信東信以AI大數(shù)據(jù)賦能數(shù)字營銷，四大技術(shù)中臺全面支撐品效銷1900億行業(yè)大數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建集業(yè)務(wù)、采集、數(shù)據(jù)、AI四大中臺一體化的技術(shù)中臺能力體系，以“靈活前臺+能力中臺+基礎(chǔ)平臺”的架構(gòu)，支撐產(chǎn)品的敏捷迭代，打造全棧數(shù)智產(chǎn)品矩陣，賦能業(yè)務(wù)的可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。東信技術(shù)中臺能力體系前臺前臺開放接口運營系統(tǒng)矩陣接口報表中心工單中心用戶中心訂單中心平臺中心公共服務(wù)中心工程能力中心作業(yè)調(diào)度源利用，提高性能，支持合理擴展和分配。源，標(biāo)準(zhǔn)化資源配置、分配和監(jiān)控，優(yōu)化資資源管理中心：集中管理和調(diào)度服務(wù)所需資作業(yè)調(diào)度源利用，提高性能，支持合理擴展和分配。源，標(biāo)準(zhǔn)化資源配置、分配和監(jiān)控，優(yōu)化資資源管理中心：集中管理和調(diào)度服務(wù)所需資發(fā)布、訂閱和監(jiān)控，支撐系統(tǒng)間管理業(yè)務(wù)和產(chǎn)品所需的API，業(yè)務(wù)中臺協(xié)同互聯(lián)、降低耦合度，支持業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。流程標(biāo)準(zhǔn)化、互通互聯(lián)、提高效率和協(xié)同性。

專注業(yè)務(wù)組件和能力建設(shè)，通過規(guī)范、工具和標(biāo)準(zhǔn)化工程實踐，優(yōu)化研發(fā)流程，提質(zhì)增效，支持業(yè)務(wù)迭代和創(chuàng)新。外部數(shù)據(jù)集成外部數(shù)據(jù)集成

采集中臺集成組件庫作業(yè)執(zhí)行作業(yè)調(diào)度集成組件庫作業(yè)執(zhí)行作業(yè)調(diào)度抓取管理任務(wù)管理企業(yè)數(shù)據(jù)集成有序地進行，確保任務(wù)按時達成。于高效、合規(guī)地獲取所需數(shù)據(jù)。升任務(wù)完成速度和資源利用率。策略配置和多樣數(shù)據(jù)對接能力。組件庫提供快速、靈活的數(shù)據(jù)集成。組件庫信息抓取管理信息抓取管理云原生應(yīng)用支撐中心

數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可信度。制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略，監(jiān)管和優(yōu)化數(shù)ETL、建模、分析統(tǒng)計服務(wù)，具備完善的數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)分析與可視化能力，可靈活編排，為數(shù)據(jù)驅(qū)動決策提供強大的支撐。數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)治理及研發(fā)中心DevOpsDevOps

中臺一站式模型工廠AI能力一站式模型工廠AI能力能力中心能力中心模型服務(wù)中心AI解決方案與模型，提高系統(tǒng)的適用性和效能。AI算法和技術(shù)，提供核心能力，構(gòu)建研發(fā)工具鏈和模型流水線，規(guī)范數(shù)據(jù)營銷通用化AI能力營銷場景化AI能力營銷通用化AI能力營銷場景化AI能力AIAI服務(wù)中心AI模型研發(fā)中心AI模型研發(fā)中心公有云設(shè)施（HW）來源：東信企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。自動化運維中心?2024.3iResearchInc. 40自動化運維中心典型企業(yè)布局：東信數(shù)千億級行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成專業(yè)知識庫，打造國內(nèi)首個營銷垂域大模型AI技術(shù)棧賦能，支撐營賽洞見大模型的運行。同時，20年行業(yè)經(jīng)驗的沉淀積行業(yè)大模型場景大模型大模型應(yīng)用營賽大模型L1營銷行業(yè)大模型營賽行業(yè)大模型行業(yè)大模型場景大模型大模型應(yīng)用營賽大模型L1營銷行業(yè)大模型營賽行業(yè)大模型L2場景大模型營賽場景大模型模型路由意圖識別大模型開發(fā)工作流Prompt工程模型管理、部署、測評模型管理、部署、測評標(biāo)注模型定制工作流標(biāo)注模型定制工作流自監(jiān)督學(xué)習(xí)工作流（SFT）強化工作流ChatGLM開源大模型ChatGLM開源大模型L0大模型數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)大模型數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)大模型

微博、微信、抖音、小紅書、B站千億行業(yè)數(shù)據(jù)賦能營東信社媒大數(shù)據(jù)

營賽洞見大模型

打造遙遙領(lǐng)先的垂域大模型營銷內(nèi)容生成營銷內(nèi)容分析營銷策略生成營銷專業(yè)知識庫營銷內(nèi)容生成營銷內(nèi)容分析營銷策略生成營銷專業(yè)知識庫

產(chǎn)品優(yōu)勢小紅書抖音微博微信知?B站生態(tài)工具鏈完善，覆蓋多社媒平臺小紅書抖音微博微信知?B站東信營銷大數(shù)據(jù)直播話術(shù)營銷話術(shù)營銷文案廣告素材豐富優(yōu)化組件庫，覆蓋營銷全流程直播話術(shù)營銷話術(shù)營銷文案廣告素材東信品牌大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)品類數(shù)據(jù)品牌數(shù)據(jù)知識庫高質(zhì)量數(shù)據(jù)洞悉，實時捕獲行業(yè)動態(tài)行業(yè)數(shù)據(jù)品類數(shù)據(jù)品牌數(shù)據(jù)知識庫來源：東信企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.3iResearchInc.

覆蓋品類及內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路。營賽NLP大模型營賽營賽NLP大模型營賽CV大模型營賽視頻大模型營賽多模態(tài)大模型千億行業(yè)大數(shù)據(jù)積累，打造大規(guī)模、高質(zhì)量的垂域數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)指令數(shù)據(jù)人工反饋數(shù)據(jù)收集 測評 審核 標(biāo)注 清洗 存儲 采樣預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)指令數(shù)據(jù)人工反饋數(shù)據(jù)收集 測評 審核 標(biāo)注 清洗 存儲 采樣以盤古千億模型為基座，提供垂域化、場景化能力支撐。儲存集群儲存集群GPU訓(xùn)練集群GPU推理集群訓(xùn)練和推理加速昇騰無限算力支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練與系統(tǒng)服務(wù)平穩(wěn)運行。 41來源：因賽企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE43?2024.3來源：因賽企業(yè)信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 PAGE43?2024.3iResearchInc.典型企業(yè)布局：因賽以營銷行業(yè)方法論為基礎(chǔ)，結(jié)合智能化營銷技術(shù)，全面賦能品牌發(fā)展20余年所積累的品牌營銷“專業(yè)智慧”形成方法論，與AIGC技術(shù)深度融合，自主研發(fā)并打造了專注服務(wù)于垂類賽道的營銷AIGC應(yīng)用大模型，并以海量高質(zhì)量營銷數(shù)據(jù)持續(xù)進行訓(xùn)練、迭代及優(yōu)化，旨在通過模型高效且智能化的為企業(yè)主解決營銷領(lǐng)域的多種痛點，模型能力覆蓋從營銷內(nèi)容創(chuàng)意、傳播投放到效果轉(zhuǎn)化等多個核心環(huán)節(jié)。因賽營銷行業(yè)智慧精髓AIGC大模型的獨特算法

大模型

積累以因賽營銷實戰(zhàn)案例數(shù)據(jù)為核心的海量，保障營銷AIGC垂直大模型泛化性能精髓深度融合算法基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研發(fā)基礎(chǔ) 算力基礎(chǔ)AIGC大模型的算法

海量高質(zhì)量知識體系品牌攝眾營銷傳播理論；KOL篩選和推廣工具；…

語言文本多維洞察算法；需求解讀模型；…

圖像、視頻圖像美學(xué)評分算法；圖像合成算法（幾何及圖像生成算法（創(chuàng)意圖自動化排版算法；視覺呈現(xiàn)算法；…

智慧資產(chǎn)例庫；20+全球范圍創(chuàng)意素材庫；放數(shù)據(jù)；20+大類行業(yè)板塊覆蓋。通用模型的深度能力融合||典型企業(yè)布局：因賽專業(yè)營銷大模型算法及海量高質(zhì)量營銷數(shù)據(jù)，助力覆蓋全鏈路營銷服務(wù)AIGC應(yīng)用大模型InsightGPT定位為由AIGC驅(qū)動的營銷全鏈路應(yīng)用解決方案，目前含AI整合營銷、AI營銷創(chuàng)意、AIAI營銷工具等在內(nèi)的多個模塊已在網(wǎng)站上線。關(guān)于廣受外界關(guān)注的AI短視頻營銷模塊，網(wǎng)站顯示尚處內(nèi)測階段，公司相關(guān)人士也在近期透露內(nèi)部正在論證目前InsightGPT的視頻生成及智能剪輯能力，以及短劇劇本自動生成的可能性。各行業(yè)頭部、腰部、中小企業(yè)服務(wù)覆蓋各行業(yè)頭部、腰部、中小企業(yè)服務(wù)覆蓋汽車游戲C快消大健康美妝…精準(zhǔn)用戶觸達風(fēng)格偏好及特征精準(zhǔn)觸達營銷效果轉(zhuǎn)化營銷效果分析與反饋，實時調(diào)整并提高營銷投放效果高質(zhì)量營銷內(nèi)容生成，涵蓋圖片、視頻和文案等內(nèi)容創(chuàng)意傳播反饋回流|||需求解讀理念|||算法基礎(chǔ)洞察策略高質(zhì)量文案||營銷策劃|||品牌|||算力基礎(chǔ)營銷大模型大模型融合研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 算法基礎(chǔ)方法論與行業(yè)精髓以及海量行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練的營銷