(2023)翻譯Title數(shù)字時(shí)代治理現(xiàn)代化研究報(bào)告——大模型在政務(wù)翻譯日期翻譯器編輯器錄或其他方式在使用本報(bào)告的文本或意見(jiàn)時(shí)注明。CAI等大型模型是AI技術(shù)的飛躍，代表了AI技術(shù)從感知和理解世界到創(chuàng)造世界的轉(zhuǎn)量的內(nèi)容生產(chǎn)和人與人之間的互動(dòng)。它與生成AI大模型的高級(jí)信息收集，文本摘大模型工具出現(xiàn)以來(lái),世界各國(guó)紛紛探索在政府治理中應(yīng)用新技術(shù)的可的數(shù)字政府改革浪潮(智能化)作為其主要特征。就適用范圍而言,國(guó)防和航空航天。在應(yīng)用深度方面，大型模型在政府領(lǐng)域的認(rèn)知度和使用率在一些國(guó)家已經(jīng)達(dá)到較高政府應(yīng)用AI技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)治理框架。二是場(chǎng)景化分類(lèi)分級(jí)、端到端的監(jiān)管規(guī)范比的實(shí)施。政府熱線、智能客服、城市治理、醫(yī)療、教育等是重點(diǎn)實(shí)施方向。隨著大快速發(fā)展，預(yù)計(jì)未來(lái)相關(guān)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于智慧城市建設(shè)和各地政府服務(wù)提供中I.AI大模型為政府治理改革帶來(lái)新機(jī)遇1II.在政府領(lǐng)域3出現(xiàn)了全球性的大型模型應(yīng)用浪潮 3 6 16 18事務(wù)21(i)發(fā)布臨時(shí)指南以促進(jìn)合規(guī)性.................................................................. 28 30 32(i)總體而言，中國(guó)仍處于探索的初級(jí)階段32 38 41 46 46 47 48 48 5 9 10 14 26 29 32 34Table1各類(lèi)政府對(duì)大型模型技術(shù)的應(yīng)用 3表2政府治理中的大模型應(yīng)用場(chǎng)景分布6Table3政府機(jī)構(gòu)發(fā)布的AIGC應(yīng)用指南 23Table4AIGC在主要國(guó)家(地區(qū))的應(yīng)用原則 28Table5國(guó)內(nèi)大型模型商在政府的布局域 34Table6年各地區(qū)發(fā)布的政府領(lǐng)域大模型應(yīng)用政策中國(guó) 391里程碑意義的前沿成果相繼取得，以ChatGPT為代表的1大模型以智能化強(qiáng)、通用性強(qiáng)、交互性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),與交通、醫(yī)療、工業(yè)等傳統(tǒng)部門(mén)深度融合,成為進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和治理變革的關(guān)鍵力量。在工業(yè)領(lǐng)域，大型模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了汽車(chē)，建模和其他設(shè)計(jì)過(guò)程的自動(dòng)化優(yōu)化，以及通過(guò)物流和安全實(shí)現(xiàn)的智能化管理。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，大型模型可以預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)分子的結(jié)構(gòu)，協(xié)助醫(yī)生對(duì)病例報(bào)告進(jìn)行圖像閱讀和分析，并推出AI護(hù)理和交互式心理咨詢應(yīng)用。在金融領(lǐng)域，大模型催生了數(shù)字化員工，AI客服、AI投資顧問(wèn)、AI金融用于自動(dòng)化服務(wù)，進(jìn)一步優(yōu)化投資管理和風(fēng)險(xiǎn)管理。政府領(lǐng)域涉及大量的內(nèi)容生產(chǎn)和人與人之間的交互,與生成式AI匯總、智能交互能力不謀而合,這個(gè)領(lǐng)域是未來(lái)大模2占全國(guó)總數(shù)據(jù)資源的3/4以上，這將為大型模型訓(xùn)練和持續(xù)更新提供充足的基礎(chǔ)燃料。3另一方面,隨著數(shù)字政府建設(shè)的推進(jìn),政務(wù)服務(wù)的,簡(jiǎn)單咨詢和信息熱線占2022年總量的88%。利用生成式AI智能交互、文檔制作等核心能力，可人機(jī)交互模式，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”向“智慧+政務(wù)服務(wù)”演進(jìn)升級(jí)?！霸诜?wù)需求端，通過(guò)擬人化的交流和人性化的交互，大模型可以增強(qiáng)查詢系統(tǒng)理解用戶自然語(yǔ)言和查詢上下文的能力，自動(dòng)準(zhǔn)確地提取用戶需求，提高響應(yīng)準(zhǔn)確性和服務(wù)成功率。在服務(wù)供給端,他們可以替代人力勞動(dòng)或智能輔助服務(wù)指導(dǎo)、咨詢等重復(fù)性工作,大規(guī)模替代和優(yōu)化政務(wù)服務(wù)中的前端人力勞動(dòng),減輕服務(wù)壓力。.Second,創(chuàng)新的內(nèi)容生產(chǎn)方式將在一些行政活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和替代,使他們能夠致力于前瞻性、整體性和創(chuàng)新性的工作，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)更像一個(gè)全面的協(xié)調(diào)者和最（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）格式作為政務(wù)云平臺(tái)的組成部分并列3見(jiàn)https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202303/t20230317_1351341_ext.html。3成式AI模型在政府領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)是比較主流的。截至20門(mén)以及地方機(jī)構(gòu)都應(yīng)用了大型模型。例如，美國(guó)總務(wù)管頓市正在同時(shí)推廣大型模型技術(shù)的應(yīng)用。在日本，農(nóng)林水產(chǎn)省等中央政府部以及橫須賀市等地方政府也在政府辦公室使用ChatGP用涵蓋了文本生成、服務(wù)提供、決策分析、科研創(chuàng)新等多個(gè)場(chǎng)景。大型模型Table1各國(guó)（地區(qū)）政府對(duì)大型模型技術(shù)的應(yīng)用1眾議院，國(guó)防部（DoD國(guó)家航空航天局（NASA衛(wèi)生與人類(lèi)服務(wù)部(24345葡萄牙6愛(ài)爾蘭78澳大利亞9馬來(lái)西亞5技術(shù)可以提供巨大的潛在價(jià)值。羅蘭貝格預(yù)測(cè)，如果它們獲得了充足的應(yīng)用程序，大型模型有望將公共服務(wù)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本降低1.8％。Agriculture6本代碼開(kāi)發(fā)工具。一些大型模型供應(yīng)商已經(jīng)適應(yīng)了政府對(duì)應(yīng)用程序集成的需求，并提供了為政府量身定制的服務(wù)能力。微軟已經(jīng)與Table2政府治理中的大模型應(yīng)用場(chǎng)景分布政府辦公室內(nèi)部工作集合寫(xiě)作簡(jiǎn)化或重寫(xiě)官方農(nóng)業(yè)部,熱線葡萄牙112熱線智能助理7改善社會(huì)和民生服務(wù)，如醫(yī)療保健、交通、教育和就業(yè)醫(yī)療保健Employment人力天涉及國(guó)家安全、國(guó)家科技創(chuàng)NASA一、輔助知識(shí)檢索與收集:基于海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，大型模型度學(xué)習(xí)算法還可以使大型模型對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)和聚類(lèi)，對(duì)分散的信息進(jìn)行整理和2023.8目前，在撰寫(xiě)政府簡(jiǎn)報(bào)、報(bào)告、會(huì)議紀(jì)要、電子郵件等各種應(yīng)用類(lèi)文件時(shí)，都地區(qū)是部門(mén)如日本橫須賀市和東京都政府、中國(guó)臺(tái)灣省花蓮縣和柬埔寨數(shù)字政府委員會(huì)已將9與面向政府官員內(nèi)部辦公工作的用例不同,大模型在政府信息公向公眾輸出政府意圖或信息。該領(lǐng)域的應(yīng)用不僅依賴于大型模型的自然語(yǔ)言處語(yǔ)言和多模態(tài)能力也有助于政府?dāng)U大其信息受眾的范圍，豐富信息披露的格式?？梢园凑罩付ǖ恼Z(yǔ)氣和風(fēng)格輸出內(nèi)容,可以幫助政府采納群眾立場(chǎng),輸出符合群中國(guó)臺(tái)灣省花蓮縣使用獨(dú)家封閉的新聞文章數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)Chat城市的第一次城市的第一次！橫須賀市政廳啟動(dòng)ChatGPT的政府廣泛應(yīng)用示范（2023年4月18”,橫須賀市將允許所有員工創(chuàng)建句子，總結(jié)句子，檢查錯(cuò)別字和遺漏以及生成想法等。使用他們通常在工作中使用的聊天工具。這有望提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率，我們希望它將通過(guò)員工的廣泛利用。橫須賀市旨在根據(jù)“智慧城市促進(jìn)政策”和“橫須賀市數(shù)字政府促的高效和有效實(shí)施。通過(guò)這樣做，員工將專(zhuān)注于只有人才能做的工作，因?yàn)樗怯扇藖?lái)完用ChatGPT創(chuàng)建縣計(jì)劃的摘要和兒童版本。市政府波簡(jiǎn)化文本寫(xiě)作和多語(yǔ)種文本寫(xiě)作，以促進(jìn)政府信息向不同年齡，不同教育程度和不同語(yǔ)言的人大型模型的類(lèi)似人的對(duì)話和交互能力可以重塑政府向用戶提供服務(wù)有實(shí)踐主要體現(xiàn)在政務(wù)服務(wù)查詢系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)上。問(wèn)詢系統(tǒng)是政府為人民群眾明顯、最重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的政府查詢系統(tǒng)僅支持“一問(wèn)一答”可以提高查詢系統(tǒng)理解用戶自然語(yǔ)言和查詢上下文的能力，自動(dòng)準(zhǔn)確地提取用戶率和服務(wù)成功率。多輪對(duì)話互動(dòng)還可以幫助政府查的關(guān)鍵字。但是，借助大型模型的自然語(yǔ)言處理和人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，簡(jiǎn)化適應(yīng)用戶的使用行為習(xí)慣和偏好，為他們提供定制的答案。此外，它還可表和天氣預(yù)報(bào)等數(shù)據(jù)，為電力和水務(wù)局的運(yùn)行提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建著ChatGPT在政府咨詢系統(tǒng)中的成功應(yīng)用，迪拜水電助學(xué)習(xí)中介平臺(tái)，該平臺(tái)具有提問(wèn)指導(dǎo)教學(xué)、過(guò)濾不恰當(dāng)信息、分析記錄學(xué)習(xí)informationsystemc的崗位要求進(jìn)行準(zhǔn)確匹配,還可以進(jìn)一步分析就業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù),為政府就業(yè)政策制定1月，美國(guó)國(guó)防部國(guó)防信息系統(tǒng)局（DISA）將生成人工智能技術(shù)納入2023年技術(shù)觀察名單，以提它正在與學(xué)術(shù)界和企業(yè)界聯(lián)手，共同培訓(xùn)和開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)為國(guó)防部定制的付費(fèi)訂閱是指政府機(jī)構(gòu)或公務(wù)員直接接入公共第三方AIGC平臺(tái),或通U.S.眾議院，柬埔寨數(shù)字政府委員會(huì)以及英國(guó)，丹麥，以色采取有償認(rèn)購(gòu)模式,可以減少政府財(cái)政投入,加快新技術(shù)賦能的政府治理轉(zhuǎn)型,定制部署是指在通用大型模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合政府領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)進(jìn)行培訓(xùn)和微調(diào)模新加坡等9個(gè)國(guó)家和地區(qū)采用定制化部署模式。馬來(lái)西亞性化服務(wù)能力。新加坡、印度、葡萄牙等利用大型模型技術(shù)能力，開(kāi)發(fā)政府問(wèn)答、公共文本生成延伸到政府公文寫(xiě)作、政府服務(wù)問(wèn)答、法律政策咨詢等場(chǎng)景，程度得到提升。這些應(yīng)用場(chǎng)景的更深度意味著政府需要使用政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)場(chǎng)景的些大型模型可以更好地獲取政府信息，促使政府采取措施新加坡使用大型模型工具，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在政府云中，并建立保密協(xié)議，以確保是建立安全的測(cè)試環(huán)境。例如，新加坡已經(jīng)建立了一個(gè)AI創(chuàng)新沙箱，為練，這比模型最初訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集要小得多。這種額外的訓(xùn)練允許模型學(xué)習(xí)和適應(yīng)在較小的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的“專(zhuān)用政府模型”是指基于特定領(lǐng)域的大型數(shù)據(jù)集從頭開(kāi)始構(gòu)建內(nèi)部生成AI系統(tǒng)，以創(chuàng)建適合政府領(lǐng)域的獨(dú)家大型模型。這通常需要強(qiáng)大的資金能力和研發(fā)人才支持。目前，只還聲稱(chēng)正在獨(dú)立開(kāi)發(fā)用于航天器的專(zhuān)用AI模型。專(zhuān)用大型模型由政府培訓(xùn)和開(kāi)驟均由政府控制，以滿足安全性和合規(guī)性要求。但同時(shí)，這種方法可能會(huì)帶來(lái)更對(duì)專(zhuān)有數(shù)據(jù)的訓(xùn)練也可能使此類(lèi)大型模型的應(yīng)急能力和泛化能力不足，因此其智設(shè)水平低的嚴(yán)重問(wèn)題，迫使政府加快接受和使用新技術(shù)。其次，由于人口老面臨勞動(dòng)力短缺的困境。它迫切需要各個(gè)領(lǐng)域的大型模型等自動(dòng)化工具的幫為適應(yīng)新一輪技術(shù)改造的需要,切實(shí)使政府治理水平提高,主要國(guó)家改造和技術(shù)創(chuàng)新的部門(mén)負(fù)責(zé)促進(jìn)大型模型的應(yīng)用。例如，在英國(guó)，中央數(shù)字新與技術(shù)部明確負(fù)責(zé)探索大型模型技術(shù)的用例，風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。在澳大利亞，209月27日，利馬特遣部隊(duì)表示，將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)全面了解軍方和國(guó)防部對(duì)生成人工智能技術(shù)的要求，以加快對(duì)該技術(shù)的理解、評(píng)估、部署和監(jiān)控，然后大規(guī)模整合任務(wù)適應(yīng)性和相關(guān)技術(shù)。利馬工作隊(duì)的工作包括1）全面了解AI的工作原理和外部數(shù)據(jù)應(yīng)用流程，重點(diǎn)關(guān)注軍事用例與作戰(zhàn)流程之間的聯(lián)系，并與其他部門(mén)合作培訓(xùn)多種類(lèi)型的LLM。（2）為國(guó)防部制定基于生成AI的臨時(shí)指南，框架和工作流程，并參與國(guó)防部對(duì)LLM的實(shí)際研究和部署。（3）建立每周，每月和每季度的會(huì)議機(jī)制，以使各級(jí)內(nèi)部人員了解利馬工作隊(duì)正在制定的計(jì)劃和方法。（4）向行業(yè)發(fā)布信息請(qǐng)求（RFI以了解和探索創(chuàng)新AI開(kāi)發(fā)和集成的風(fēng)險(xiǎn)和收益。的生成AI技能。新加坡為公務(wù)員提供ePr21推動(dòng)大型AI模型對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的賦能;韓大型模型的應(yīng)用是一把“雙刃劍”。在推動(dòng)政府治理變革的同時(shí),也帶來(lái)了諸多安全隱患。為了應(yīng)對(duì)這種變化的影響，各國(guó)（和地區(qū)）政府正在同時(shí)促進(jìn)生成AI的應(yīng)用，并發(fā)布有關(guān)政府機(jī)構(gòu)使用生成AI的相關(guān)規(guī)定，以努力使新技術(shù)的應(yīng)用安全，有益，值得信賴和可控。并已出臺(tái)政策，以最大程度地發(fā)揮新技術(shù)的應(yīng)用潛力，并鼓勵(lì)當(dāng)?shù)貦C(jī)構(gòu)探索更多用途。但與此同時(shí),AIGC技術(shù)的快速發(fā)展及其在公務(wù)員中的廣泛普及也帶來(lái)了諸多不確定風(fēng)險(xiǎn),逼22政府在短時(shí)間內(nèi)制定臨時(shí)政策。西雅圖指出：“生成人工流行和流行?？赡苡信d趣使用此類(lèi)系統(tǒng)進(jìn)行城市業(yè)務(wù)。該領(lǐng)域是新興且快速發(fā)展政策影響和風(fēng)險(xiǎn)尚未完全了解。因此，在西雅圖市使用生成AI系統(tǒng)可能會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)政策旨在在進(jìn)行額外研究和分析的同時(shí)，最大限度地減少使用該技術(shù)可能出府還指出：“生成人工智能（AI）工具為加拿大政府（GC）機(jī)構(gòu)提供了許多潛在的好處。聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)該探索生成人工智能工具的潛在用途，以支持和改善其運(yùn)營(yíng)，但他們不應(yīng)用這些工具。機(jī)構(gòu)在開(kāi)始使用之前必須謹(jǐn)慎并評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。他們還應(yīng)該將這些工具信息系統(tǒng)的承包商，波士頓市將適用范圍擴(kuò)大到除公立學(xué)校外的所有城市機(jī)S.GSA，英國(guó)和澳大利亞發(fā)布了相關(guān)的政策規(guī)范，政些政策的內(nèi)容進(jìn)一步明確了對(duì)軟件采購(gòu)、安全測(cè)23詳細(xì)說(shuō)明各部門(mén)的監(jiān)管職責(zé)。七月，美國(guó)S.圣何塞市發(fā)布了生成式AI了《關(guān)于人工智能的安全、可靠和可信發(fā)展和使用的行政命令》，提出了三項(xiàng)全，改善AI采購(gòu)并加強(qiáng)AI部署。二是通過(guò)更效地獲得指定的AI產(chǎn)品和服務(wù)。三是加快招聘A內(nèi)的人工智能人才激增計(jì)劃的一部分，美國(guó)S.數(shù)字服務(wù)，美國(guó)S.數(shù)字軍團(tuán)和總Table3主要國(guó)家（地區(qū)）發(fā)布的政府機(jī)構(gòu)適用AIGC指南1內(nèi)政和安全部項(xiàng)2023年5月 2交通部和信息2023年5月—32024.2023 Intelligence2023年4月。南2023年5月—持續(xù)24華盛頓州Intelligence2023年人工智能行動(dòng)計(jì)劃4UnitedKingdom導(dǎo)5澳大利亞構(gòu)不斷更新6新西蘭公眾對(duì)生成人工智能的初步建議和reviewed7文本生成AI的使用指南2023年改使用準(zhǔn)則2023年—8Intelligence不斷更新9人工智能的開(kāi)發(fā)和使用指南公共當(dāng)局—25數(shù)字政策（CAIDP）。26總是合適總是合適的大多適合適合大約一半的時(shí)間適合大約一半的時(shí)間大部分大部分不正確總是不正確過(guò)度依賴生成AI工具可能會(huì)干擾公務(wù)員個(gè)人的自主性和判斷力，可能會(huì)強(qiáng)公務(wù)員的批判性思維能力下降，從而抑制創(chuàng)新和創(chuàng)造力，導(dǎo)致缺乏完整和全面的成AI模型的不透明性使得難以跟蹤和理解其輸出，在政府機(jī)構(gòu)有義務(wù)向公眾提供行政決策理由（例如拒絕福利政策）的情況下，可能會(huì)破壞程序公平GSA禁止員工私下訪問(wèn)公開(kāi)可用的第三方AIGC平臺(tái)。澳大利亞和新西27度公務(wù)員通常需要核實(shí)和人工審查通過(guò)AIGC獲得的建議或決定，并作為唯一的信息來(lái)源。如果政府應(yīng)用對(duì)公眾有影響的新技術(shù)，則28Table4AIGC在政府領(lǐng)域主要國(guó)家（地區(qū)）的應(yīng)用原則澳大利亞慮與毛利人的伙伴關(guān)系（毛利人社區(qū)在GenAI應(yīng)用方面可能面臨更高的偏見(jiàn)和歧視風(fēng)險(xiǎn)5美國(guó)華盛頓州注釋AIGC授權(quán)廣泛的政府治理活動(dòng)，從政策咨詢和方案設(shè)計(jì)到服務(wù)提供。不同的受眾和業(yè)務(wù)流程可能會(huì)產(chǎn)生不同的收益和風(fēng)險(xiǎn)。從各國(guó)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，場(chǎng)景分層分類(lèi)的整體治泄露風(fēng)險(xiǎn)”和“不利影響風(fēng)險(xiǎn)”兩個(gè)維度，將應(yīng)用場(chǎng)景分為中風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、不可接受風(fēng)險(xiǎn)三類(lèi)（見(jiàn)29高風(fēng)險(xiǎn)輸入個(gè)人、敏感或可識(shí)別信息提案中度風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn)輸入個(gè)人、敏感或可識(shí)別信息提案中度風(fēng)險(xiǎn)30直接提供服務(wù)或做出決定可能會(huì)改變個(gè)人或社區(qū)的權(quán)利、自由和獲得服指示用戶在做出與信貸、就業(yè)、教育機(jī)構(gòu)或公共不可接受的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樯傻拇a可能過(guò)時(shí)、受版權(quán)保護(hù)或包含漏洞，但大型各國(guó)從體制機(jī)制、部署環(huán)境、使用行為等方面明確AIGC應(yīng)用規(guī)范,31并且只有在獲得批準(zhǔn)后才能使用此類(lèi)工具。他們還應(yīng)該在使用之前進(jìn)行在線學(xué)習(xí)進(jìn)行工作，只要符合相關(guān)使用規(guī)范即可。新加坡要求使用生成AI服務(wù)的員工必須提交軟件服務(wù)中心32步驟步驟2-行政領(lǐng)域、職位、角色等.-根據(jù)步驟1中獲得的響應(yīng)添加其他步驟1_33型供應(yīng)商數(shù)量最多的場(chǎng)景，也是競(jìng)爭(zhēng)最激烈的場(chǎng)景。政務(wù)服務(wù)查詢系統(tǒng)的建設(shè)是最適合大型模型產(chǎn)品對(duì)話和互動(dòng)能力的場(chǎng)景。華為、阿里云、科大訊飛、中從不同場(chǎng)景的成熟度來(lái)看、城市管理和政務(wù)服務(wù)是大模型技大型模型到所有攝像機(jī)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)異常事件的分鐘發(fā)城市交通行業(yè)大模型,推進(jìn)城市智慧交通管理,在政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景下,百度與無(wú)錫市合作打造12345智能問(wèn)答助手和政府?dāng)?shù)字人,支撐“一網(wǎng)通”(“一網(wǎng)通辦”)用于政府服務(wù)。深圳市龍崗區(qū)應(yīng)用34全全Table5國(guó)內(nèi)大型模型廠商在政府領(lǐng)域的布局企業(yè):1北京2北京3公文寫(xiě)作4科大訊飛政府辦公室工作,5政府辦公室工作,公文寫(xiě)作6北京智能正義7阿里云杭州,城市管理,8華為35企業(yè):9北京wisdomInterrog智能正義北京政府服務(wù),科學(xué)決策,360北京院北京智能正義北京大學(xué)北京政府服務(wù),南京,2021北京智能正義22北京政府辦公工作,公文寫(xiě)作,36企業(yè):23廣州,24濟(jì)南,政府服務(wù),25北京政府服務(wù),科學(xué)決策,26北京27北京282930濟(jì)南,智能正義31長(zhǎng)城(長(zhǎng)北京32北京政府辦公工作,公文寫(xiě)作,33天北京政府辦公工作,公文寫(xiě)作,34TeleChat北京35公文寫(xiě)作36武漢,政府辦公室工作,3738廣州,3912333廈門(mén),40廈門(mén),政府服務(wù),智慧正義41UniChat杭州,42政府辦公工作,公文寫(xiě)作,43政府機(jī)關(guān)工作,城市管理,37企業(yè):44青島,4546北京474849漢馮（漢王北京智能正義50北京51北京525354院MindLLM（Ming智能正義55文檔寫(xiě)作56杭州,38、杭州、深圳等地發(fā)布的AI政策或行動(dòng)被廣泛視為大模型技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)方向。在應(yīng)用推廣方面，采取了多種軟硬件州和安徽要求加快在政府領(lǐng)域創(chuàng)建大型垂直產(chǎn)業(yè)模型。江西提出建設(shè)全國(guó)首個(gè)全公共服務(wù)生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器(GPT)平臺(tái)。北京支伴，發(fā)布典型應(yīng)用案例和場(chǎng)景需求，編制行業(yè)創(chuàng)新地圖，開(kāi)展競(jìng)賽征集應(yīng)用案39Table6我國(guó)各地出臺(tái)的政府領(lǐng)域大模型應(yīng)用政策北京2023年5月措施(北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展鼓勵(lì)自主可控等新技術(shù)、新產(chǎn)品的示范應(yīng)用(自主可人工智能計(jì)算能力券實(shí)施方案(2023-2025年)(人工智能算力券實(shí)施方案(支持向無(wú)關(guān)方租賃智能計(jì)算資源的企業(yè)在政務(wù)、醫(yī)療、教育、法律事務(wù)、交通、文化旅游、科研、城市管理、作要點(diǎn)（2023年年上海市全面深化“一月務(wù)人工智能加快推進(jìn)AI模型實(shí)施和應(yīng)用，實(shí)施模型創(chuàng)新和應(yīng)用對(duì)標(biāo)試點(diǎn)，推進(jìn)城市專(zhuān)項(xiàng)模型部署使用40工業(yè)(杭州市人民政府辦公廳關(guān)于加快推2023年5月深圳市加快推進(jìn)人工智能和高水平應(yīng)用高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2023-2024年安徽劃（2023-2025年）（安徽月若干政策(打造通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng))評(píng)價(jià)2023年“江西服務(wù)頻道”版本積極運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)分析、生成式AI等現(xiàn)代信息技術(shù),構(gòu)建中國(guó)首個(gè)全省統(tǒng)一的AI全景需要收集、使用數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)當(dāng)在法定職責(zé)范圍內(nèi),按照法律、行政法規(guī)規(guī)定的條41行政法規(guī)規(guī)定的職權(quán)范圍內(nèi)的信息，不得超過(guò)履行法定職責(zé)所必需的范能技術(shù)時(shí)，沒(méi)有關(guān)于道德規(guī)范、算法透明度、算法責(zé)任或算法偏見(jiàn)的詳細(xì)要求生成AI服務(wù)提出了一般要求，但適用于使用生成AI技術(shù)向中華人民共和國(guó)公像、音頻、視頻和其他內(nèi)容服務(wù)的實(shí)體。如果中國(guó)沒(méi)有向公眾提供生成性AI定不適用。政府行為不僅包括外部服務(wù)提供場(chǎng)景，還包括內(nèi)部決策和監(jiān)管行為要求并不適用于所有場(chǎng)景。未來(lái)，隨著實(shí)踐的推進(jìn)，將有必要加快探索AI等型為基礎(chǔ),利用廣東“廣東之心”的知識(shí)庫(kù)(“粵省心”)政務(wù)服務(wù)隨同省市政策文件作為大對(duì)模型進(jìn)行微調(diào),更好地適應(yīng)政務(wù)場(chǎng)景,為其配備地方政務(wù)知識(shí)。同時(shí)，結(jié)合客戶服務(wù)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行工程適應(yīng)性開(kāi)發(fā)，賦予模型更適合客戶服務(wù)場(chǎng)景的問(wèn)答交互能力。民而言,基于大模型的線上智能客服提供了更好的問(wèn)答體驗(yàn),減少了排隊(duì)等候的時(shí)間智能授權(quán)，提供知識(shí)推薦、智能填表、智能發(fā)單、智能質(zhì)檢、智能回訪等能42依托九天海選政務(wù)大模型,政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)將具備較強(qiáng)的政務(wù)理解能力、多維復(fù)雜事項(xiàng)和復(fù)雜流程的多元互動(dòng)能力。目前,九天海選政務(wù)大模式已在一是智能政務(wù)助理,為有效提升政府綜合服務(wù)能力,打造最友善的政建設(shè)省級(jí)、地級(jí)市(地市)政務(wù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)智能客服和基于九天海鎖政務(wù)大模型的政務(wù)服務(wù)移動(dòng)終端為每個(gè)人定制智能推薦，并方便快捷的語(yǔ)音交互，從而為全省3100萬(wàn)人提供快速便捷的智能客戶教育、交通、金融等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,答疑滿意率為。4398.7%.其次，它是政府事務(wù)的儀表板助理。為了更好地提高儀表盤(pán)顯示器的析能力,黑龍江省數(shù)字政務(wù)工程推出了基于九天海調(diào)政務(wù)大模型的數(shù)字人智能可以通過(guò)與用戶的語(yǔ)音對(duì)話在儀表板上廣播和解釋相關(guān)內(nèi)容。隨著數(shù)字人類(lèi)該模型以數(shù)字政務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)資源庫(kù)、政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)等資源為數(shù)據(jù)，構(gòu)建匯總數(shù)據(jù)的標(biāo)簽體系，利用LLM技據(jù)智能搜索。支持模糊搜索、趨勢(shì)搜索、時(shí)空維度搜索等多種搜索方式，支持圖定制、數(shù)據(jù)下鉆等多種顯示方式。提供智能搜索熱點(diǎn)、聯(lián)想搜索、政務(wù)趨勢(shì)關(guān)鍵詞詞云等便捷功能,44首先，它創(chuàng)建了一個(gè)智能任務(wù)助手。使用上下文相關(guān)的推薦服務(wù)助手使用元素提取來(lái)提供與基于會(huì)話的輔助服務(wù)精確匹配的參考案例。它智鍵點(diǎn)，以便實(shí)現(xiàn)“最多點(diǎn)擊一次”（。最多點(diǎn)一次).模型的基本功能，它提供了知識(shí)/交流建議，問(wèn)答生成，表單填寫(xiě)幫助以及智能第三，幫助企業(yè)做生意。通過(guò)政策學(xué)習(xí)和智能演繹，協(xié)助政府制定企業(yè)扣分分析，協(xié)助政府為企業(yè)量身定制優(yōu)惠政策，實(shí)現(xiàn)政策扣分和事前預(yù),支持贖回結(jié)果事后分析。這使得政府可以使企業(yè)相關(guān)政策更加包容，服務(wù)更加精準(zhǔn)。—1個(gè)Spar大模型平臺(tái)和N個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用。面向基層城市運(yùn)營(yíng)、基層為民服務(wù)、基層社區(qū)工作三大領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)智能事件調(diào)度、AI輔助處理、駐點(diǎn)服務(wù)助理、社會(huì)工作任務(wù)管家等業(yè)務(wù)功能。它解決了當(dāng)前。45基層管理人員調(diào)度分析困難、基層工作人員處理任務(wù)效率低、居民服務(wù)滿意度低城市治理事件中的“最后一公里落實(shí)問(wèn)題”提首先，它有助于提高基層城市運(yùn)營(yíng)事件的處理質(zhì)量和效率。星火數(shù)字社工系統(tǒng)提供智能化事件調(diào)度服務(wù)，解決基層事件調(diào)度人員權(quán)責(zé)清單長(zhǎng)、部門(mén)間推波助瀾的問(wèn)題，調(diào)度效率提升30%以上。它還提供輔助事件處理服務(wù)，以解決諸如基層事件處理人員難以掌握大量法律法規(guī),對(duì)事件處理經(jīng)驗(yàn)的依賴以及事件處理效率低下等實(shí)際問(wèn)題。它提供了事件分析和報(bào)告能力，解決了當(dāng)前事件統(tǒng)計(jì)類(lèi)型僵化、無(wú)法深入挖掘、缺乏完全事件關(guān)聯(lián)和推斷能力等問(wèn)題。大大提高了/7不間斷的咨詢服務(wù)助理，以幫助解決僅親自咨詢無(wú)法在工作時(shí)間外提供服務(wù)的問(wèn)題。它還為窗口代理提供了助手，解決了窗口服務(wù)人員難以快速理解大量服務(wù)法規(guī)以服務(wù)于要求多種服務(wù)的居,從而真正有效地提高了居民的服務(wù)滿意度。第三，有利于增加便捷性，減輕基層社區(qū)工作的工作量。星火數(shù)字社會(huì)常工作為重點(diǎn)，提供智能化的任務(wù)管理服務(wù)，解決當(dāng)前基層社工任務(wù)的實(shí)際問(wèn)題，有效提高任務(wù)完成和績(jī)效考核效率。它提供了一個(gè)智能知需求，通過(guò)電話自動(dòng)與居民進(jìn)行通信，以完成通知任務(wù)并記錄整個(gè)46目前，通用大型AI模型已成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以來(lái)最大的技術(shù)浪潮。人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要推動(dòng)力。世界各地的科技巨頭都在爭(zhēng)奪該領(lǐng)域的地位，引發(fā)了創(chuàng)業(yè)熱潮的連鎖反應(yīng)。該技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值將隨著未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展而增加，并可能創(chuàng)建新的應(yīng)用接口，構(gòu)建新的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，帶來(lái)效率提升，并可能徹底改變商業(yè)模式。但與此同時(shí),我們需要認(rèn)識(shí)到,生成式AI技術(shù)還處于早期階段,技術(shù)本身還不成熟和可解釋性等方面還存在不少問(wèn)題。政府推生成式AI大模型在政府領(lǐng)域具有