人工智能在文獻檢索中應用主講人：武祥龍副教授第12章人工智能在文獻檢索與論文寫作中的應用《文獻檢索與論文寫作》其他人工智能檢索工具02常規(guī)數(shù)據(jù)庫搭載人工智能檢索01AI在文獻檢索中的挑戰(zhàn)與未來03CATALOGUE目錄常規(guī)數(shù)據(jù)庫搭載人工智能檢索Part012024年推出的一種基于人工智能技術的檢索優(yōu)化功能，提升檢索的精準度、效率和用戶體驗。中國知網AI增強檢索鏈接界面。1.中國知網AI增強檢索功能中國知網的AI增強檢索的主要功能及特點包括：（1）智能語義檢索AI增強檢索能夠理解用戶輸入的檢索詞的語義，更精準地匹配相關的文獻。（2）主題擴展與聯(lián)想當用戶輸入檢索詞后，系統(tǒng)會自動聯(lián)想與該主題相關的其他詞匯、概念或主題領域，并提供擴展檢索選項。（3）智能排序與推薦AI增強檢索根據(jù)文獻的相關性、權威性、時效性等多個維度對檢索結果智能排序。（4）多維度篩選與分析AI增強檢索支持多維度的篩選功能，用戶可以根據(jù)作者、機構、期刊、發(fā)表時間、文獻類型等條件進行精準篩選。（5）智能問答與輔助檢索AI增強檢索功能還支持智能問答模式，用戶可以通過自然語言提問，系統(tǒng)會直接回答問題并提供相關的文獻支持。（6）跨語言檢索AI增強檢索可以支持跨語言檢索，幫助用戶快速找到不同語言的相關文獻。（7）個性化檢索體驗AI增強檢索會根據(jù)用戶的使用習慣和偏好，提供個性化的檢索建議和界面設置。（8）文獻關聯(lián)推薦AI增強檢索能夠識別文獻之間的關聯(lián)關系，如引用關系、主題相似性等，并為用戶推薦相關的文獻。超星發(fā)現(xiàn)的AI檢索功能是基于超星匯雅大模型的檢索增強生成技術（Retrieval-augmentedGeneration,RAG）實現(xiàn)的，具有以下特點和功能：（1）檢索增強生成技術超星發(fā)現(xiàn)的AI檢索從海量數(shù)據(jù)源中檢索相關文獻信息，將檢索到的文字題錄信息整合到超星匯雅大模型的提示詞模板中，再傳送到大模型中生成更準確的答案。（2）文獻綜述生成用戶輸入檢索詞后，AI檢索可以生成包含研究背景、核心概念、研究現(xiàn)狀、存在問題和未來展望等內容的文獻綜述。（3）多語言支持AI檢索支持中英文生成?？梢赃x擇中文或英文模式，系統(tǒng)會根據(jù)選擇生成相應語言的文獻綜述。2.超星發(fā)現(xiàn)的AI檢索（4）智能輔助功能①意圖識別：用戶可以輸入自然語言長文本作為檢索式，系統(tǒng)會自動分析并處理信息。②詞條釋義：檢索詞的基本概念顯示在頁面上，點擊“更多”可跳轉至詞條詳情頁面。③來源文獻追溯：在生成的文獻綜述中，用戶可以通過索引序號查看來源文獻的詳細信息，并跳轉到文獻卡片頁。（5）導出功能用戶可以將生成的內容導出為PDF文件，保存到本地或者學習通云盤，便于長期保存和使用。（6）用戶反饋用戶可以通過反饋按鈕提交使用體驗或改進建議，幫助系統(tǒng)不斷完善。（7）多維度分面聚類超星發(fā)現(xiàn)還支持多維度分面聚類，用戶可以根據(jù)語言、時間、文獻類型、關鍵詞、學科、作者、機構和地區(qū)等維度對檢索結果進行篩選。以檢索“利魯唑”為例得到檢索結果，如圖12-2所示檢索結果的大綱結果正文可視化分析知識圖譜多主體對比新方向超星翻譯會議資訊WebofScience推出了基于生成式人工智能的檢索工具——WebofScienceResearchAssistant（研究助手），旨在通過AI技術提升文獻檢索的效率和準確性3.

WebofScienceResearchAssistant（研究助手）（1）多語言自然語言檢索用戶可以使用多種語言進行自然語言檢索（2）引導式提示與任務提供引導式提示，幫助用戶改進問題陳述，從而獲得更精確的檢索結果（3）數(shù)據(jù)可視化提供研究趨勢圖、主題圖、共引網絡等動態(tài)可視化工具（4）文獻總結與分析系統(tǒng)會根據(jù)檢索到的文獻生成簡明的總結和分析，幫助用戶快速了解核心概念和研究現(xiàn)狀。（5）專家與期刊推薦用戶可以查詢特定領域的重要專家或適合投稿的期刊ScopusAI是一款基于生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence,GenAI）技術的智能搜索工具，旨在幫助研究人員更高效地進行文獻檢索和分析。4.

Scopus數(shù)據(jù)庫的ScopusAI①查看引用文獻：選擇總結中的編號引用，查看參考文獻的詳細信息。②可視化結果：選擇“Visualizeit”以可視化方式呈現(xiàn)搜索結果。③拷貝結果：選擇拷貝圖標，將總結和引用文獻復制到剪貼板。（1）自然語言檢索ScopusAI支持用戶使用自然語言進行查詢（2）智能檢索優(yōu)化（Copilot功能）能夠智能分解復雜問題，優(yōu)化搜索策略，并生成自然語言檢索提示詞和關鍵詞檢索式。（3）研究主題總結幫助用戶快速了解研究領域的核心內容。（4）概念圖譜（ConceptMap）通過關鍵詞生成互動式概念圖譜，幫助用戶從宏觀角度了解研究主題及其與其他領域的關聯(lián)。（5）識別領域專家ScopusAI能夠快速識別某一領域的專家，并提供其專業(yè)領域的介紹。（6）新興主題識別（EmergingThemes）該功能通過分析近2年的文獻數(shù)據(jù)，識別新興的研究主題和趨勢。（7）核心文獻定位ScopusAI能夠快速確定某一主題的關鍵文獻，幫助用戶把握最新學術研究進展。（8）進一步探索（GoDeeper）ScopusAI提供相關問題建議，幫助用戶深入探索特定主題的不同方面。其他人工智能檢索工具Part02Litmaps是一款由Litmaps團隊開發(fā)的AI驅動的文獻綜述助手，旨在幫助研究人員、學生和學術工作者高效地完成文獻搜索、整理和綜述工作。它通過引用網絡自動化文獻發(fā)現(xiàn)過程，使用戶能夠快速確定與其研究最相關的論文和作者。（1）Litmaps的主要功能①文獻導入：支持從多個來源導入文獻記錄，如PubMed、WebofScience、Scopus等數(shù)據(jù)庫②自動提取引用關系：基于先進的自然語言處理技術，Litmaps能夠自動識別并建立文獻之間的引用網絡。③可視化圖表生成：生成交互式的文獻地圖（literaturemaps），以圖形化的方式展示文獻間的關聯(lián)，包括共引分析、關鍵詞聚類等。1.

Litmaps的功能與使用方法④種子地圖（SeedMaps）：用戶可以從單一論文出發(fā)，生成一個文獻地圖，通過遍歷引用網絡，找到最相關的論文。⑤發(fā)現(xiàn)（Discover）：這一功能可以幫助用戶快速擴展他們的文獻搜索范圍，發(fā)現(xiàn)更多相關論文。⑥監(jiān)控和提醒：通過電子郵件提醒用戶所在研究領域的最新出版物，確保用戶始終了解最新發(fā)現(xiàn)。⑦協(xié)作共享：允許多個用戶在同一項目上合作，方便團隊成員之間分享文獻資源和見解。⑧集成寫作環(huán)境：與Overleaf深度集成，可以在同一個界面下完成文獻查找、引用插入和論文撰寫工作。（2）Litmaps的使用方法①創(chuàng)建賬戶與設置：訪問Litmaps官方網站/，如圖所示，注冊一個新賬號，登錄后根據(jù)提示完善個人信息，選擇適合自己的訂閱計劃。以檢索“riluzole”為例，得的檢索結果如圖所示，可以看到相關文獻、文獻引用次數(shù)、文獻關系圖譜等，此處僅做介紹，不詳細講解具體使用步驟。ConnectedPapers是一款專為研究人員和學術工作者設計的在線可視化學術搜索引擎平臺。它通過構建論文之間的關聯(lián)圖譜，幫助用戶快速了解某一研究領域的文獻脈絡和趨勢。（1）ConnectedPapers的主要功能①可視化圖表②文獻檢索與分析③文獻管理④主題拓展⑤領域趨勢探索2.

ConnectedPapers主要功能與使用方法（2）ConnectedPapers的使用方法①訪問官網：ConnectedPapers官網/輸入信息：在搜索框中輸入論文標題、DOI、關鍵詞或URL③生成圖表：點擊“Buildagraph（構建圖形）”按鈕，系統(tǒng)將生成文獻關聯(lián)網絡圖。④圖表具體含義：左側為相關文獻列表，按與原始文獻的相似度排序。文獻圖譜中每個圓圈代表一篇文獻，顏色深淺表示發(fā)表時間，圓圈大小代表被引用次數(shù)。點擊任意節(jié)點，查看論文的詳細信息Elicit是一款由Ought公司開發(fā)的AI研究助手，旨在幫助研究人員、學者和學生自動化和優(yōu)化文獻綜述過程。它通過自然語言處理技術，能夠快速分析和總結研究論文，提取關鍵信息，并支持跨論文的綜合分析。（1）Elicit的主要功能①智能文獻搜索②自動文獻總結③數(shù)據(jù)提取與分析④主題和概念發(fā)現(xiàn)⑤上傳自己的PDF⑥問答功能⑦個性化推薦⑧跨學科知識關聯(lián)3.

Elicit的功能和使用方法（2）Elicit的使用方法登錄Elicit官方網站/。通過E-mail驗證方式，注冊一個新賬戶登錄后如圖所示，在搜索欄中輸入研究問題或關鍵詞，Elicit會返回相關論文列表。輸入研究問題或關鍵詞點擊“上傳PDF”按鈕，上傳本地PDF文件，Elicit會自動生成摘要和提取數(shù)據(jù)。輸入多個研究問題或關鍵詞，Elicit將跨多篇論文尋找主題和概念。PaSa（全稱：PaperSearchAgent）是由字節(jié)跳動公司開發(fā)的一款基于大語言模型（LargeLanguageModel,LLM）的高級學術論文搜索代理。它旨在通過模仿人類研究者的行為，為復雜的學術查詢提供全面且準確的搜索結果。PaSa的核心是Crawler（爬蟲）和Selector（選擇器），分別負責收集相關論文和篩選符合用戶需求的文獻。4.

PaSa的功能和使用方法（2）PaSa的使用方法用戶可以訪問PaSa的官方網站https://pasa-agent.ai/，提供清晰的查詢描述，即可快速獲得所需的學術文獻。例如：Whatarethelatestresearchadvancesinriluzole?Inciteful是一款創(chuàng)新的學術文獻搜索和分析工具，旨在通過構建和分析引用網絡，幫助研究人員快速發(fā)現(xiàn)和理解相關學術文獻。Inciteful的核心在于利用引文關系來構建文獻網絡，從而揭示文獻之間的聯(lián)系和研究趨勢。（1）Inciteful的主要功能①構建論文網絡：根據(jù)引文關系構建學術論文之間的網絡②快速定位相關文獻：通過算法找到與用戶查詢最相似的論文、作者和機構③交互式可視化展示：輸入兩篇文獻即可展示它們之間的引用關系網絡④文獻檢索與分析：用戶可以快速檢索文獻，并查看其引用關系網絡⑤智能文獻推薦：自動推薦與用戶所關注的論文相關的研究文獻⑥主題分析工具：分析關鍵詞和主題，展示某一領域的發(fā)展動態(tài)和研究熱點⑦自定義引用圖譜：定制個性化的引用圖譜，以聚焦特定主題5.

Inciteful的功能與使用方法（2）Inciteful的使用方法打開Inciteful官方網址https://inciteful.xyz/，輸入“種子論文”，得到引文網絡。人工智能在文獻檢索中的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向Part03數(shù)據(jù)質量與隱私安全技術門檻與學習成本AI性能依賴于輸入數(shù)據(jù)的質量和可靠性，若輸入數(shù)據(jù)存在錯誤或偏差，可能導致檢索結果不準確，研究者需仔細驗證結果。需確保用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，研究者使用時要注意數(shù)據(jù)保密性和安全性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。提供了許多便捷功能，使用可能需要一定的技術知識和學習成本，研究者需花費時間熟悉操作方法，才能充分發(fā)揮工具的優(yōu)勢。可能會在使用過程中遇到困難，影響其對人工智能工具的接受度和應用效果。人工智能在文獻檢索中的挑戰(zhàn)用戶交互與個性化服務未來的人工智能工具將更加注重用戶交互和個性化，根據(jù)用戶的反饋和需求，提供更精準的推薦和服務，提升用戶體驗。通過不斷優(yōu)化用戶界面和交互方式，使工具更易于使用，降低用戶的學習成本，同時根據(jù)用戶的檢索歷史和偏好，提供個性化的檢索建議和界面設置。多模態(tài)檢索與跨學科應用未來人工智能工具將支持多模態(tài)檢索，結合文本、圖像、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，提供更豐富的檢索體驗，滿足不同研究場景的需求。支持跨學科應用，幫助研究者發(fā)現(xiàn)不同學科之間的聯(lián)系，推動跨學科研究的發(fā)展，促進知識的融合與創(chuàng)新。人工智能在文獻檢索中的未來發(fā)展方向蔡芬,賈梟,沈文欽.生成式人工智能在我國研究生學術寫作中的應用現(xiàn)狀及其影響[J].中國高教研究,2025,(01):75-82.李姝姝,王佳.ChatGPT在學術漢語寫作教學中的應用探討[J].海南師范大學學報(社會科學版),