數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目化教程（Python） 課件 任務(wù)3.1 認(rèn)識多維數(shù)組_第1頁
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目化教程（Python） 課件 任務(wù)3.1 認(rèn)識多維數(shù)組_第2頁
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目化教程（Python） 課件 任務(wù)3.1 認(rèn)識多維數(shù)組_第3頁
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文檔簡介

第三章使用NumPy進(jìn)行多維數(shù)組創(chuàng)建與運算

任務(wù)3.1

認(rèn)識NumPy的多維數(shù)組多維數(shù)組ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ndarray屬性多維數(shù)組ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Python語言有數(shù)組類型嗎？無多維數(shù)組的類型？numpy.ndarray維度(dimension)、軸(axis)、秩(rank)？形狀（shape）是多少、軸長度（index范圍）是多少？秩(rank)是多少？數(shù)組函數(shù)參數(shù)中axis的理解

NumPy的很多函數(shù)帶參數(shù)axis。axis=0，表示沿著0軸方向進(jìn)行操作，就是0軸的索引在改變，其它軸索引相對不變。對于二維數(shù)組，即對每一列進(jìn)行操作；axis=1表示沿著1軸方向進(jìn)行操作，就是1軸的索引在改變，其它軸索引相對不變。對于二維數(shù)組，即對每一行進(jìn)行操作。ndarray屬性屬性使用說明.ndim秩，即軸的個數(shù)。.shape數(shù)組的形狀。.size元素的總個數(shù)。.dtype數(shù)據(jù)類型。.itemsize數(shù)組中每個元素的字節(jié)大小。小結(jié)多維數(shù)組ndarray屬性數(shù)組形狀（shape）、維度（dimension）、

軸（ax

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